Análisis del uso de Big Data en las empresas guayaquileñas sobre la base de plataformas basadas en TICS en el año 2014

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FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

UNIDAD DE POSTGRADOS

“ANÁLISIS DEL USO DE BIG DATA EN LAS EMPRESAS

GUAYAQUILEÑAS SOBRE LA BASE DE PLATAFORMAS

BASADAS EN TICS EN EL AÑO 2014”

Para obtener el Grado de:

Magíster en Administración de Empresas Mención: Telecomunicaciones

Tesis de maestría presentada por: Ing. MILTON IVAN CAÑARTE MANRIQUE

Tutor de tesis:

Ing. Fabricio Echeverría MSC.

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CERTIFICADO DE APROBACIÓN DEL CONSULTOR

ACADÉMICO

En mi calidad de Consultor Académico designado por el Consejo Directivo de FECHA al 2014 de la TESIS DE INVESTIGACIÓN sobre el Tema: “ANÁLISIS DEL USO DE BIG DATA EN LAS EMPRESAS GUAYAQUILEÑAS SOBRE LA BASE DE PLATAFORMAS BASADAS EN TICS EN EL AÑO 2014”.

Elaborado por el Ingeniero Milton Ivan Cañarte Manrique de la maestría de Administración de Empresas con mención en Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad de Guayaquil, me permito declarar que luego de haber orientado, estudiado y revisado, la APRUEBO en todas sus partes, salvando el mejor criterio del Consejo Directivo de la Facultad.

Atentamente,

Ing. Fabricio Echeverría MSC.

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.

A mis padres Milton Cañarte y Nilsa Manrique quienes me han inculcado

valores y por su apoyo incondicional para cumplir este objetivo.

A mis hermanos y hermana por ser fuente de inspiración.

A mis amigos que todos los días solicitaban un reporte de avance de mi tesis.

A mis compañeros de maestría con quienes concluí todos los módulos de la

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A Dios por iluminarme el camino y ubicarme en el tiempo y en lugar exacto.

A mi familia quienes han estado conmigo todo el tiempo brindando su apoyo y

cariño.

A mi tutor de tesis por las sugerencias constantes.

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TELECOMUNICACIONES

TEMA:

ANÁLISIS DEL USO DE BIG DATA EN LAS EMPRESAS GUAYAQUILEÑAS SOBRE LA BASE DE PLATAFORMAS BASADAS EN TICS EN EL AÑO

2014

AUTOR: Ing. Milton Ivan Cañarte Manrique

COSULTOR ACADÉMICO: Ing. Fabricio Echeverría B., MBA MSIG

RESUMEN

Con una pequeña frase “La información es Poder”, dicha por Bill Gates, se puede resumir la importancia que ha tomado en la actualidad a nivel mundial el manejo de la información. En sectores como la educación, gobierno, empresarial, industrial, salud, entre otros, la información ha tomado un rol protagónico al momento de tomar decisiones importantes, incluso en muchas empresas la información es considerada como uno de los activos más grandes.

La captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización de la información se han convertido en un reto y parte fundamental de las empresas para su desarrollo, por tal motivo los dueños, presidentes y directores de las mismas han proporcionado recursos tecnológicos y humanos para estar a la par del avance y exigencias del mundo moderno.

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TELECOMUNICACIONES

TEMA:

ANÁLISIS DEL USO DE BIG DATA EN LAS EMPRESAS GUAYAQUILEÑAS SOBRE LA BASE DE PLATAFORMAS BASADAS EN TICS EN EL AÑO

2014

AUTOR: Ing. Milton Ivan Cañarte Manrique

COSULTOR ACADÉMICO: Ing. Fabricio Echeverría B., MBA MSIG

ABSTRACT

With a little phrase “information is power”, as said by Bill Gates, you can summarize the importance that global information management has taken today. In sectors such as education, government, business, industry and health, among others, information has taken a leading role in the making of important decisions. Additionally, information is considered in many companies as one of the greatest assets.

The capture, storage, search, sharing, analysis and visualization of information has become a challenge and a fundamental part of businesses for their development. As such, owners, presidents and directors of these businesses have provided technological and human resources to keep pace with progress and the requirements of the modern world.

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CERTIFICADO DE APROBACIÓN DEL CONSULTOR ACADÉMICO ... 2

DEDICATORIA ... 3

ANALISIS DEL PROBLEMA ... 16

SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA ... 16

JUSTIFICACIÓN ... 17

1.2. APLICACIONES DE BIG DATA EN EL SECTOR PRIVADO Y PÚBLICO 21 CAPITULO 2... 25

ANÁLISIS DE SITUACIÓN ACTUAL ... 25

2.1. TENDENCIAS DE BIG DATA EN ECUADOR ... 25

2.2. SERVICIOS OFRECIDOS EN EL SECTOR PRIVADO O PÚBLICO ... 28

2.3. CUÁLES SON LAS NECESIDADES ACTUALES DE BIG DATA EN LOS EMPRESARIOS ... 36

CAPITULO 3... 37

MODELO DE INVESTIGACIÓN ... 37

3.1. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ... 37

3.1.1. DESCRIPTIVO ... 37

3.1.2. OBSERVACIÓN ... 38

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CAPITULO 4... 81

ANÁLISIS DE RESULTADOS ... 81

4.1. ANÁLISIS DE CAUSA EFECTO ... 81

4.2. ANÁLISIS DE HIPÓTESIS Y DE OBJETIVOS ... 83

4.2.1. HIPÓTESIS ... 83

4.2.2. OBJETIVOS ... 85

4.2.2.1. Objetivo General ... 85

4.2.2.2. Objetivos Específicos ... 85

4.3. PROPUESTA DE MEJORA ... 88

4.3.1. PROPUESTA DE SOLUCIÓN AL PROBLEMA ... 88

4.3.2. APORTE A LA SOCIEDAD ... 90

CONCLUSIONES ... 92

RECOMENDACIONES ... 94

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Imagen 1.- Big Data sector Público ... 23

Imagen 2.- Big Data sector privado ... 24

Imagen 3.- Aplicaciones para el manejo de información del tráfico vehicular ... 26

Imagen 4.- Estadísticas en los Deportes ... 26

Imagen 5.- Información en los Aeropuertos ... 27

ÍNDICE DE GRÁFICOS

Gráfico 1.- Proyección realizada por Wikibon ingresos por Big Data ... 31

Gráfico 2.- Ingresos de empresas 2013 por soluciones de Big Data ... 31

Gráfico 3.- Ingresos de empresas 2013 por servicios de Big Data ... 32

Gráfico 4.- Tipo de Organización ... 43

Gráfico 5.- Tipo de Organización; Porcentajes ... 44

Gráfico 6.- Tipo de Industria de la empresa / organización ... 45

Gráfico 7.- Tipo de Industria de la empresa / organización; porcentajes ... 45

Gráfico 8.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data? ... 46

Gráfico 9.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data?; porcentajes ... 46

Gráfico 10.- Etapa de Big Data en las organizaciones ... 47

Gráfico 11.- Etapa de Big Data en las organizaciones; porcentajes ... 48

Gráfico 12.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados... 50

Gráfico 13.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados en porcentajes ... 51

Gráfico 14.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones ... 52

Gráfico 15.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones en porcentajes ... 53

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13 Gráfico 39.- Infraestructura utilizada por las organizaciones para la gestión de datos;

resultados por opciones en porcentajes ... 78

Gráfico 40.- ¿Cree que su organización tiene la infraestructura necesaria para el manejo actual de Big Data? ... 79

Gráfico 41.- ¿Cree que su organización tiene la infraestructura necesaria para el manejo actual de Big Data?; porcentajes ... 80

Gráfico 42.- Diagrama Kauro-Ishikawa ... 81

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1.- Mercado de Big Data - Aplicaciones ... 28

Tabla 2.- Mercado de Big Data – Infraestructura y Tecnología ... 29

Tabla 3.- Proveedores de Hardware, Software y Servicio para Big Data ... 32

Tabla 4.- Objetivos de cada pregunta de la encuesta realizada ... 42

Tabla 5.- Tipo de Organización ... 43

Tabla 6.- Tipo de Industria de la empresa / organización ... 44

Tabla 7.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data? ... 46

Tabla 8.- Etapa de Big Data en las organizaciones ... 47

Tabla 9.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados... 49

Tabla 10.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones ... 52

Tabla 11.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por encuestados ... 54

Tabla 12.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por opciones ... 56

Tabla 13.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por encuestados... 58

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Con el avance tecnológico y las nuevas tendencias en los mercados, la información para las empresas se vuelve necesaria en el desarrollo de las actividades cotidianas.

Las empresas han tomado conciencia sobre la dependencia de la información para tomar correctas e importantes decisiones, es por esto que las empresas deben considerar iniciar o mejorar estrategias de grandes datos, en las cuales la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización de la información son puntos de profundo análisis.

Para el análisis del uso de Big Data en las empresas guayaquileñas sobre la base de plataformas basadas en TICs en el 2014, en el capítulo 1 se realizará un marco teórico del tema central, se define Big Data y se menciona las aplicaciones que tiene Big Data en los sectores privado y público.

En el segundo capítulo se realiza un análisis de la situación actual de Big Data, las tendencias en el Ecuador, los servicios ofrecidos en el sector privado o público y las necesidades actuales de Big Data en los empresarios, con lo que se tendrá una idea macro de Big Data en el Ecuador.

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ANALISIS DEL PROBLEMA

La ciudad de Guayaquil es considerada como uno de los motores económicos del país, el mercado en el que se desenvuelven sus empresas es competitivo y de gran exigencia para tomar decisiones de negocios día a día, para las mismas, los empresarios o personas encargadas de tomar decisiones necesitan ser respaldados por información sintetizada y fiable, para lograr lo mencionado es de vital importancia tener una buena estrategia de Big Data dentro de las empresas, es por eso que se ha formulado una problemática ¿Existe una estrategia de grandes datos en las empresas de Guayaquil en el 2014?

SISTEMATIZACIÓN DEL PROBLEMA

De donde se derivan las siguientes interrogantes: ¿Las empresas en Guayaquil están considerando a los grandes datos como parte importante para la toma de decisiones?, ¿Tienen un departamento o persona responsable de la estrategia de gestión de datos?, ¿Se están planeando estrategias de gestión de grandes datos?, ¿Qué tecnologías se están usando como base para el desarrollo de las estrategias?, ¿Cómo están utilizando grandes datos para resolver problemas de negocios reales?

De donde, de acuerdo a la investigación realizada, se determina un bajo

porcentaje de empresas que están implementando o ejecutando estrategias de

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17

JUSTIFICACIÓN

Para resolver las incógnitas planteadas se aplicó una metodología de investigación basada en métodos de campo (directos) ya que el levantamiento de la información se realizó en el ámbito en el que se desarrollan las actividades de las personas consultadas. Y en métodos no experimentales, porque los datos se obtuvieron directamente de la realidad.

La investigación realizada espera motivar a los empresarios y emprendedores a iniciar proyectos para desarrollar estrategias de Big Data en las empresas, para tomar decisiones acertadas y rápidas en un mercado que evoluciona a gran velocidad y exige la toma decisiones de negocio constantemente.

Además, con eficientes estrategias de Big Data en las empresas, se logrará un mercado guayaquileño y del país competitivo y de alto nivel, como en los países con influencia en la economía mundial.

HIPÓTESIS

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18 • Variables independientes:

Tecnología de información Departamentos de TICs Usuarios de TICs

Encargado de estrategias Políticas de TICs

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Determinar si existen estrategias de grandes datos en las empresas de la ciudad de Guayaquil en el 2014.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Identificar en qué estado están las estrategias de grandes datos en las empresas de Guayaquil.

Identificar si existen departamentos o personas responsables de la estrategia de gestión de datos.

Identificar si existen departamentos dentro de las empresas que de forma individual tienen su propia estrategia de gestión de datos.

Analizar el impacto que genera la recolección de datos de productos y de clientes en las empresas.

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Capítulo 1. Marco Teórico 19

CAPITULO 1

MARCO TEÓRICO

1.1. ¿QUE ES BIG DATA?

Con el avance tecnológico y las nuevas tendencias en los mercados, la información para las empresas se vuelve necesaria en el desarrollo de las actividades cotidianas.

Las empresas han tomado conciencia sobre la dependencia de la información para tomar correctas e importantes decisiones, es por esto que la mayoría de empresas han desarrollado estrategias de grandes datos, en las cuales la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización de la información son puntos de profundo análisis.

La información es la parte fundamental de toda empresa para tener un alto nivel de competitividad y posibilidades de desarrollo.

Por los motivos mencionados el concepto de Big Data ha tomado una vital importancia en el mundo tecnológico, algunas de sus definiciones a continuación:

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“Big Data puede ser considerada como una tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto la puerta a un nuevo enfoque para la comprensión y la toma de decisiones, que se utiliza para describir las enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi-estructurados) que sería demasiado largo y costoso para cargar una base de datos relacional para su análisis. Así, el concepto de Big Data se aplica a toda información que no puede ser procesada o analizada utilizando herramientas o procesos tradicionales.” (Moreno, 2014).

“Big Data es un término popular utilizado para describir el crecimiento exponencial y la disponibilidad de los datos, tanto estructurados como no estructurados. Los grandes datos pueden ser tan importantes para los negocios - y la sociedad - como el Internet se ha convertido.” (SAS, 2014).

“Big Data es el océano de información que nadamos todos los días - grandes zetabytes de datos que fluyen de nuestros ordenadores, dispositivos móviles y sensores. Con las soluciones adecuadas, las organizaciones pueden sumergirse en todos los datos y obtener información valiosa que antes era inimaginable.” (SAP, 2014).

“Big data son activos de información caracterizados por su alto volumen, velocidad y variedad, que demandan soluciones innovadoras y eficientes de procesado para la mejora del conocimiento y toma de decisiones en las organizaciones.” (García, 2014).

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1.2. APLICACIONES DE BIG DATA EN EL SECTOR PRIVADO

Y PÚBLICO

Big Data es el terminó que se está utilizando en muchos campos laborales y es la tendencia para las empresas tanto públicas como privadas que se están adaptando al cambio del mercado y tecnología cuyo objetivo general es la toma correcta de decisiones.

El manejo de Big Data lo encontramos en todos lados a continuación algunos ejemplos:

Los equipos de futbol manejan grandes datos para medir el rendimiento de sus jugadores, pases realizados, tiros al arco, goles marcados, velocidades de cada uno, kilómetros corridos en cada partido y muchos parámetros más que le sirve al cuerpo técnico como estadísticas para evaluar el estado, evolución, y rendimiento del equipo para continuar en los diversos campeonatos que se le presenten.

Los médicos manejan grandes datos de sus pacientes, datos personales, enfermedades de nacimiento, conceptos de las citas realizadas, recetas enviadas, entre otros datos que le permiten realizar en determinado momento un diagnóstico acertado y salvar vidas.

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Agencias de Turismo, manejan Big Data para conocer las tendencias de viajes de los potenciales clientes, lugares más visitados, precios de vuelos, hospedajes, entre otros datos importantes que les ayudan a planificar la estrategia de ventas y mantenerse en el mercado.

Entre los casos más sonados del eficiente manejo de Big Data obteniendo excelentes resultados tenemos:

• La Selección Alemana de Futbol durante el mundial Brasil 2014 utilizó un software que les permitió identificar, recolectar y obtener información útil para el entrenador, con ayuda de sensores que llevaban en su indumentaria los jugadores y cámaras especiales alrededor de la cancha se obtenía valiosa información para la toma de decisiones, Alemania consiguió el título mundial.

• Spotify es una aplicación empleada para la reproducción de música vía streaming que permite escuchar en modo radio buscando por artista, álbum o listas de reproducción creadas por los propios usuarios, “algunas formaciones musicales ya recurren a la monitorización de esta red social para establecer el emplazamiento de sus conciertos. Analizan en qué ciudades su música tiene más reproducciones y en función de los datos determinan su gira” (Acinas, 2013).

• “Campañas Electorales: Barack Obama utilizó a un equipo de analistas

cuantitativos en su campaña electoral para centrar su esfuerzo en aquellos lugares donde tenía más seguidores.” (Acinas, 2013).

• “Seguros de coches: En España un caso de éxito es Generali

Seguros, la compañía aplicó el Big Data para premiar a los mejores conductores”. (Acinas, 2013).

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En el sector público el manejo de Big Data es necesario en campos como la seguridad, educación, políticas gubernamentales, análisis de situación de un país, transporte, cultura, turismo y en todos los campos que un país desee desarrollar. Como ejemplos de aplicaciones de Big Data en el sector público tenemos, policía, bomberos, gobiernos, hospitales, entes que manejan los censos, universidades, entre otros.

Imagen 1.- Big Data sector Público Fuente: (diarioti.com)

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Capítulo 2. Análisis de situación actual 25

CAPITULO 2

ANÁLISIS DE SITUACIÓN ACTUAL

2.1. TENDENCIAS DE BIG DATA EN ECUADOR

Según Francisco Guzmán, gerente general de Level 3 Ecuador, “desde el inicio de la vida digital hasta el 2000 se generó 5000 millones de gigas de información. Pero desde ese año, se generan las mismas 5000 millones de gigas cada dos días. Solo en Twitter se crean 12 terabits de tuits diariamente y en Facebook 100 petabits (entre fotos y videos) al día”. (Redacción Tecnológica, 2013). El Ecuador es parte de los que están generando esta gran cantidad de datos e información en la red, pero también es parte del sinnúmero de usuarios que requieren un correcto procesamiento de esa información para desenvolverse en las actividades cotidianas en campos como la educación, salud, deporte, entre otros.

En el Ecuador actualmente es común ver a personas utilizando aplicaciones en sus dispositivos electrónicos como el Waze, aplicación de tráfico, para ubicarse, encontrar la ruta más rápida a su destino, revisar comentarios del estado del tráfico y carreteras y más información para tomar decisiones con respecto a la ruta correcta a seguir.

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Es decir, en el Ecuador los ciudadanos están aprovechando la Big Data incluso sin conocer el termino en sí, simplemente los ecuatorianos han tomado conciencia de la importancia, necesidad y utilidad de la información.

Imagen 3.- Aplicaciones para el manejo de información del tráfico vehicular Fuente: (canacosanluis.com)

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Imagen 5.- Información en los Aeropuertos Fuente: (andes.info.ec)

Big Data en las empresas ecuatorianas es un concepto que día a día está tomando mayor importancia, han hecho conciencia de lo necesario de la información para la toma de decisiones y crear planes de negocio.

Uno de los grandes ejemplos del interés de las empresas en el manejo de una buena estrategia de Big Data es el siguiente:

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rastro social que dejó Julio para convertirlo en una atractiva oferta publicitaria.” (Pesantes, 2012).

Así como el ejemplo expuesto hay muchos casos de ecuatorianos que se benefician del manejo correcto de la Big Data de las empresas, con esto se muestra que el Ecuador está encaminado en el mundo de Big Data, en el mejoramiento de TICs para obtener una mejor estrategia en el manejo de la información.

2.2. SERVICIOS OFRECIDOS EN EL SECTOR PRIVADO O

PÚBLICO

Dado el auge de Big Data grandes empresas proveedoras de servicios tecnológicos han tomado el desafío de satisfacer el mercado con servicios de Big Data, lo cual indica la adaptación al cambio de las mismas.

A continuación se muestra un paisaje del mercado Big Data:

Tabla 1.- Mercado de Big Data - Aplicaciones Fuente: (bigdatalandscape.com)

Apps

Vertical Consumer Business

Intelligence

Analytics and

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Capítulo 2. Análisis de situación actual 29 Operational

Intelligence

Ad / Media

Apps

Data as a

service

Tabla 2.- Mercado de Big Data – Infraestructura y Tecnología Fuente: (bigdatalandscape.com)

INFRAESTRUCTURA

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Capítulo 2. Análisis de situación actual 30 TECNOLOGÍAS

El objetivo esencial de Big Data es capturar, almacenar, buscar, comparar, analizar y visualizar grandes datos, por lo que los proveedores de soluciones tecnológicas han coincidido de manera general que el mercado necesita tres tipos de soluciones Big Data, solución basada en Software, basada en Hardware y basada en adquirir el servicio.

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A continuación se muestra la proyección realizada por Wikibon sobre los ingresos que tendrían las empresas a través del tiempo proveyendo soluciones de Big Data:

Gráfico 1.- Proyección realizada por Wikibon ingresos por Big Data Fuente: (wikibon.org)

El mismo estudio muestra los ingresos de las empresas en el 2013 por servicios que proveen y soluciones:

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Gráfico 3.- Ingresos de empresas 2013 por servicios de Big Data Fuente: (wikibon.org)

Del gráfico 2 se puede concluir que la solución más atractiva para los clientes es el servicio de Biga Data, como grandes ejemplos en este tipo de soluciones tenemos a GOOGLE y AMAZON que son empresas que proveen el servicio de Big Data en la nube.

Además Wikibon resalta la siguiente lista de proveedores, detallando sus ingresos del 2013 por Hardware, software y servicio.

Tabla 3.- Proveedores de Hardware, Software y Servicio para Big Data Fuente: (wikibon.org)

2013 Worldwide Big Data Revenue by Vendor ($US millions)

Vendor Big Data

Revenue

Total Revenue

Big Data Revenue as % of Total Revenue

% Big Data Hardware Revenue

% Big Data Software Revenue

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IBM $1,368 $99,751 1% 31% 27% 42%

HP $869 $114,100 1% 42% 14% 44%

Dell $652 $54,550 1% 85% 0% 15%

SAP $545 $22,900 2% 0% 76% 24%

Teradata $518 $2,665 19% 36% 30% 34%

Oracle $491 $37,552 1% 28% 37% 36%

SAS Institute $480 $3,020 16% 0% 68% 32%

Palantir $418 $418 100% 0% 50% 50%

Accenture $415 $30,606 1% 0% 0% 100%

PWC $312 $32,580 1% 0% 0% 100%

Deloitte $305 $33,050 1% 0% 0% 100%

Pivotal $300 $300 100% 15% 50% 35%

Cisco

Systems $295 $50,200 1% 72% 12% 16%

Splunk $283 $283 100% 0% 71% 29%

Microsoft $280 $83,200 0% 0% 63% 37%

Amazon $275 $70,000 1% 0% 0% 100%

Hitachi $260 $89,999 1% 0% 0% 100%

CSC $188 $14,200 1% 0% 0% 100%

CenturyLink $175 $13,757 1% 0% 0% 100%

Google $175 $59,767 1% 0% 0% 100%

Fusion-io $173 $401 43% 90% 0% 10%

NetApp $167 $6,450 3% 73% 0% 27%

Intel $165 $52,708 1% 66% 21% 13%

EMC $165 $23,222 1% 74% 0% 26%

Mu Sigma $160 $160 100% 0% 0% 100%

TCS $157 $11,570 1% 0% 0% 100%

Microstrategy $144 $576 25% 0% 68% 32%

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Booz Allen

Hamilton $125 $5,850 2% 0% 0% 100%

Opera

Solutions $124 $124 100% 0% 0% 100%

Red Hat $109 $1,437 8% 0% 78% 22%

Capgemini $104 $13,639 1% 0% 0% 100%

Informatica $98 $948 10% 0% 82% 18%

MarkLogic $96 $96 100% 0% 79% 21%

General

Electric $80 $146,000 1% 0% 75% 25%

VMware $80 $5,207 1% 0% 79% 21%

Syncsort $75 $75 100% 0% 97% 3%

Cloudera $73 $73 100% 0% 53% 47%

SGI $65 $667 10% 85% 0% 15%

MongoDB $62 $62 100% 0% 56% 44%

Hortonworks $55 $55 100% 0% 73% 27%

DDN $54 $315 17% 81% 0% 19%

Guavus $54 $54 100% 0% 61% 39%

Alteryx $48 $48 100% 0% 90% 10%

1010data $45 $45 100% 0% 0% 100%

Rackspace $42 $1,520 3% 0% 0% 100%

TIBCO $36 $1,069 3% 0% 64% 36%

MapR $35 $35 100% 0% 77% 23%

Tableau

Software $33 $206 16% 0% 76% 24%

Qlik $30 $467 6% 0% 73% 27%

Attivio $29 $29 100% 0% 62% 38%

Juniper $28 $4,669 1% 82% 0% 18%

DataStax $26 $26 100% 0% 85% 15%

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Attunity $23 $30 77% 0% 74% 26%

Fractal

Analytics $19 $27 70% 0% 0% 100%

Pentaho $18 $38 45% 0% 76% 24%

Datameer $17 $17 100% 0% 82% 18%

Couchbase $17 $17 100% 0% 71% 29%

Basho $16 $16 100% 0% 76% 24%

Kognitio $15 $15 100% 0% 47% 53%

Sumo Logic $14 $14 100% 0% 0% 100%

Jaspersoft $14 $34 41% 0% 64% 36%

SiSense $14 $14 100% 0% 79% 21%

Talend $14 $57 25% 71% 0% 29%

Actuate $13 $140 9% 0% 69% 31%

Revolution

Analytics $12 $12 100% 0% 67% 33%

Aerospike $12 $12 100% 0% 92% 8%

Neo

Technologies $12 $12 100% 0% 67% 33%

Digital

Reasoning $11 $11 100% 0% 64% 36%

Tresata $10 $10 100% 0% 90% 10%

Rainstor $10 $10 100% 0% 70% 30%

Think Big

Analytics $10 $10 100% 0% 0% 100%

ODM $3,800 n/a n/a 100% 0% 0%

Other $3,030 n/a n/a 27% 20% 53%

Total $18,607 n/a n/a 38% 22% 40%

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privado) tiene una variedad de proveedores de donde pueda elegir la mejor oferta.

2.3. CUÁLES SON LAS NECESIDADES ACTUALES DE BIG

DATA EN LOS EMPRESARIOS

El actual mundo de los negocios exige la continua innovación de procesos basados en la mejora de la tecnología dentro de las empresas, el manejo de la información útil para las compañías se ha vuelto imprescindible para la toma de decisiones.

El sin número de alternativas que tienen los empresarios para adquirir información del mercado, clientes, proveedores, competidores, productos, entre otros los lleva a la necesidad de manejar el termino Big Data, puesto que requieren estrategias para la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización de la gran cantidad de datos.

Para que una empresa inicie con el manejo de Big Data requiere contestar algunas interrogantes entre ellas tenemos.

¿Qué tipo de infamación del mercado necesita la empresa? ¿Qué tipo de información de los clientes necesita la empresa? ¿Qué tipo de información de los productos necesita la empresa? ¿Cuáles serán los métodos de adquirir información?

¿Qué tipo de tecnología es necesaria y suficiente para el manejo de Big Data?

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Capítulo 3. Modelo de investigación 37

CAPITULO 3

MODELO DE INVESTIGACIÓN

3.1. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN

Para desarrollar el tema planteado “Análisis del uso de Big Data en las empresas guayaquileñas sobre la base de plataformas basadas en TICs en el año 2014” y la hipótesis sobre si existen estrategias eficientes de grandes datos en las empresas de la ciudad de Guayaquil, puesto que aplican tecnologías de información, tienen departamentos de TICs y existen encargados de las mismas, los usuarios de las TICs son capacitados y en las empresas existen políticas de TICs, se utilizará la investigación descriptiva, la observación y análisis, es decir, una investigación basada en métodos de campo (directo) ya que el levantamiento de la información se realizará en el ámbito en el que se desarrollan las actividades de las personas consultadas.

3.1.1. DESCRIPTIVO

El objetivo de utilizar el método descriptivo es para recoger, organizar, resumir, presentar, analizar, generalizar, los resultados de las observaciones y encuestas realizadas a personas que laboran en empresas de la ciudad de Guayaquil, entre las personas encuestadas tenemos a ingenieros responsables de la parte de TICs de sus organizaciones, profesores, directores, gerentes de empresas, entre otros.

(38)

Capítulo 3. Modelo de investigación 38 3.1.2. OBSERVACIÓN

Con esta técnica se logrará apreciar el estado actual de las TICs, en las empresas que permitan realizar la observación en sus instalaciones, además de observar la infraestructura que se tiene para las TICs implementadas, con esto se logrará comprender de manera clara las respuestas que realicen en la encuesta realizada y no solo tener una conclusión teórica en base a la encuesta, sino real por lo observado en su momento.

3.2. FUENTES DE DATOS

Con el fin de segmentar las fuentes de datos tenemos las primarias y secundarias a las cuales se les visitó y realizó una encuesta.

Fuentes de Datos Primarias:

Datos de las personas encargadas de la TICs en las empresas. Empresarios que toman decisiones.

Emprendedores.

Colegios de ingenieros. Profesores.

Fuentes de Datos Secundarias: Artículos de periódicos y revistas

3.2.1. MUESTRA

(39)

empresas que se desenvuelven en la industria del comercio, educación, publicidad, telecomunicaciones y seguridad.

3.2.2. CUESTIONARIO

LA SIGUIENTE ENCUESTA TIENE POR OBJETIVO ENTENDER EL ESTADO ACTUAL DE BIG DATA EN ORGANIZACIONES DE LA CIUDAD DE GUAYAQUIL.

“Big data son activos de información caracterizados por su alto volumen, velocidad y variedad, que demandan soluciones innovadoras y eficientes de procesado para la mejora del conocimiento y toma de decisiones en las organizaciones.”

Datos Personales del Encuestado:

Nombre:………..

Empresa: ……… Tipo: Publica Privada

Cargo: ……….

1. ¿En qué tipo de industria se maneja la empresa / organización en la que labora?

Educación

Telecomunicaciones Publicidad

Comercio

Otro………

2. ¿Ha escuchado acerca de Big Data?

Sí No

3. ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la etapa de su organización en la utilización de Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

Implementación / Ejecución Pruebas

(40)

Capítulo 3. Modelo de investigación 40 Teniendo en cuenta / Explorando

No toma en cuenta No lo sé

4. ¿Cuál es la razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

No saber lo suficiente sobre Big Data No entender los beneficios

No hay razón

La falta de apoyo de la empresa

La mala calidad de los datos en los sistemas actuales La falta de compromiso ejecutivo

Costo / recursos financieros

5. ¿Quién es el principal responsable de la estrategia de gestión de datos de su organización?

CEO (director ejecutivo) CIO (jefe de información)

Otros ejecutivos de nivel corporativo Directores de la empresa

Altos ejecutivos de TI

Directores de TI de nivel medio

6. ¿En qué áreas de su organización, si las hay, existe una estrategia para el uso de Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

No tiene una estrategia Operaciones / Procesamiento

Gestión del Riesgo de Cumplimiento Logística

Otra……….

(41)

Capítulo 3. Modelo de investigación 41 Datos del mercado (competencia, preferencias)

Datos de consumo final (tendencias de consumo) Datos de los ciudadanos (datos personales) Otro………..

8. ¿Cuál de los siguientes tipos de datos de los productos son recogidos y utilizados en su organización para tomar decisiones de negocio?

Datos de procesos de ventas (publicidad, ventas)

Datos de procedo de compra (inventario, materia prima) Datos de operaciones (mantenimientos, reparaciones, bodega) Otros………

9. ¿Qué tan interesado está usted / su organización en el uso de cada una de las siguientes opciones en la gestión de datos de los clientes y / o de productos de su empresa?

NOTA: Marque con una “X” la solución que le interesa y la que están utilizando en su organización

10.¿Cree que su organización tiene la infraestructura necesaria para el manejo actual de Big Data?

Sí No

Soluciones Interesado Utilizando

Saas (Software como servicio)

Open Source (Aplicaciones para el manejo de datos)

Solución basada en Hardware (tener su propio data center para el manejo de datos)

Solución de visualización de datos (Cloud Computing)

(42)

De donde el objetivo de solicitar los datos personales y de la empresa del encuestado es identificar si la empresa es del sector público o privado.

A continuación se detalla el objetivo de cada pregunta realizada:

Tabla 4.- Objetivos de cada pregunta de la encuesta realizada Autor: Milton Cañarte Manrique

PREGUNTA OBJETIVO

1 Identificar el tipo de industria en el que se desenvuelve la organización a la cual representa el encuestado.

2

Conocer si el termino Big Data es reconocido o relacionado dentro de las actividades que desarrollan los encuestados en sus organizaciones.

3 Identificar la etapa que se encuentran las estrategias de Big Data en las organizaciones en la ciudad de Guayaquil.

4

Conocer el motivo por el cual Big Data no es reconocido como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en las organizaciones.

5 Conocer el responsable de la gestión, supervisión de las estrategias de datos de las organizaciones.

6

Identificar qué áreas son las que más utilizan o se benefician de las estrategias de Big Data en las organizaciones de la ciudad de Guayaquil.

7 Averiguar qué tipo de datos de los clientes son los utilizados para la toma de decisiones de las organizaciones.

8 Averiguar qué tipo de datos de los productos son los utilizados para la toma de decisiones de las organizaciones.

9

(43)

experimentar otro tipo de solución tecnológica.

10

Conocer si las organizaciones de la ciudad de Guayaquil, ya sean públicas o privadas están preparadas o no, en infraestructura, para el manejo de Big Data.

3.3. RESULTADOS

Luego de finalizar la etapa de investigación se tiene los siguientes resultados de las encuestas realizadas, se detallaran los resultados por preguntas.

TIPO DE ORGANIZACIÓN

Total de encuestados 96, 70 trabajan para empresas privadas y 26 para empresas públicas.

Tabla 5.- Tipo de Organización Autor: Milton Cañarte Manrique

TIPO DE

ORGANIZACIÓN %

PRIVADA 70 72.92

PÚBLICA 26 27,08

Gráfico 4.- Tipo de Organización Autor: Milton Cañarte Manrique

(44)

En porcentaje 27.08% pertenecen a organizaciones públicas y el 72,92% a organizaciones privadas.

Gráfico 5.- Tipo de Organización; Porcentajes Autor: Milton Cañarte Manrique

PREGUNTA 1: ¿En qué tipo de industria se maneja la empresa / organización en la que labora?

De las 96 empresas/organizaciones 10 se dedican a actividades de comercio, 5 educación, 3 publicidad, 29 telecomunicaciones y 49 otro tipo de industria.

Tabla 6.- Tipo de Industria de la empresa / organización Autor: Milton Cañarte Manrique

COMERCIO 10 10.42%

EDUCACION 5 5.21%

PUBLICIDAD 3 3.13%

TELECOMUNICACIONES 29 30.21%

OTRO 49 51.04%

PRIVADA 72,92% PÚBLICA

(45)

Gráfico 6.- Tipo de Industria de la empresa / organización Autor: Milton Cañarte Manrique

En porcentaje, 10.42% de las empresas/organizaciones se dedican al comercio, 5.21% a la educación, 3.13% a la publicidad, 30.21% a las telecomunicaciones y el 51.04% a otro tipo de industria entre las que tenemos seguridad, SRI, electricidad, fundaciones, entre otras.

Gráfico 7.- Tipo de Industria de la empresa / organización; porcentajes Autor: Milton Cañarte Manrique

10 5 3

¿En qué tipo de industria se maneja

la empresa / organización en la que

(46)

PREGUNTA 2: ¿Ha escuchado acerca de Big Data?

De los 96 encuestados 70 han escudado sobre Big Data y 26 no.

Tabla 7.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data? Autor: Milton Cañarte Manrique

SI 70 72.92%

NO 26 27.08%

Gráfico 8.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data? Autor: Milton Cañarte Manrique

En porcentaje, del total de los encuestados el 72.92% han escuchado sobre Big Data y el 27.08% no.

Gráfico 9.- ¿Ha escuchado acerca de Big Data?; porcentajes Autor: Milton Cañarte Manrique

¿Ha escuchado acerca de Big Data?

NO 26

SI 70

70 26

0 20 40 60 80 100 120

(47)

PREGUNTA 3: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la etapa de su organización en la utilización de Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

De las 96 empresas/organizaciones 31 están implementando/ejecutando proyectos de Big Data, 3 están en pruebas, 31 planificando, 10 teniendo en cuenta /explorando o no toma en cuenta y 11 no lo sabe.

Tabla 8.- Etapa de Big Data en las organizaciones Autor: Milton Cañarte Manrique

IMPLEMENTACION/EJECUCION 31 32.29%

PRUEBAS 3 3.13%

PLANIFICACION 31 32.29%

TENIENDO EN

CUENTA/EXPLORANDO 10 10.42%

NO TOMA EN CUENTA 10 10.42%

NO LO SE 11 11.46%

Gráfico 10.- Etapa de Big Data en las organizaciones Autor: Milton Cañarte Manrique

SI 72,92% NO

(48)

En porcentaje, con respecto a la etapa en la utilización de Big Data en las organizaciones tenemos que el 32.29% está en implementación/ejecución, 3.13% en pruebas, 32.29% planificando, 10.42% teniendo en cuenta/explorando, 10.42% no toma en cuenta y el 11.46% no lo sabe.

Gráfico 11.- Etapa de Big Data en las organizaciones; porcentajes Autor: Milton Cañarte Manrique

(49)

PREGUNTA 4: ¿Cuál es la razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

Los resultados por encuestados con respecto a la razón principal por

la que sus empresas/organizaciones no consideran utilizar o explorar Big Data son: 27 no saber lo suficiente sobre Big Data, 3 no saber lo suficiente sobre Big Data y no entender los beneficios, 11 no entender los beneficios, 33 no hay razón, 3 la falta de apoyo de la empresa, 3 la falta de apoyo de la empresa y la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 3 la falta de apoyo de la empresa y costo/recursos financieros, 3 la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 3 la mala calidad de los datos en los sistemas actuales y costo/recursos financieros, 4 la falta de compromiso ejecutivo, 3 costo/recursos financieros.

Tabla 9.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados

Autor: Milton Cañarte Manrique

NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE BIG DATA 27 28.13%

NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE BIG DATA, NO

ENTENDER LOS BENEFICIOS 3 3.13%

NO ENTENDER LOS BENEFICIOS 11 11.46%

NO HAY RAZÓN 33 34.38%

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA 3 3.13%

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA, LA MALA

CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES 3 3.13% LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA,

COSTO/RECURSOS FINANCIEROS 3 3.13%

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS

ACTUALES 3 3.13%

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS

ACTUALES, COSTO/RECURSOS FINANCIEROS 3 3.13%

LA FALTA DE COMPROMISO EJECUTIVO 4 4.17%

(50)

Gráfico 12.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados

En porcentaje por encuestados, con respecto a la razón principal de las organizaciones para no considerar utilizar o explorar Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio tenemos que el 28.13% no saber lo suficiente sobre Big Data, 3.13% no saber lo suficiente sobre Big Data y no entender los beneficios, 11.46% no entender los beneficios, 34.38% no hay razón, 3.13% la falta de apoyo de la empresa, 3.13% la falta de apoyo de la empresa y la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 3.13% la falta de apoyo de la empresa y costo/recursos financieros, 3.13% la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 3.13% la mala calidad de los datos en los sistemas actuales y costo/recursos financieros, 4.17% la falta de compromiso ejecutivo, 3.13% costo/recursos financieros.

27

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA LA FALTA DE APOYO DE LA

EMPRESA, LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS… LA FALTA DE APOYO DE LA

EMPRESA, COSTO/RECURSOS… LA MALA CALIDAD DE LOS

DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES LA MALA CALIDAD DE LOS

(51)

Gráfico 13.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por encuestados en porcentajes

Los resultados por opciones planteadas a los encuestados con

respecto a la razón principal por la que sus empresas/organizaciones no consideran utilizar o explorar Big Data son: 30 no saber lo suficiente sobre Big Data, 14 no entender los beneficios, 33 no hay razón, 9 la falta de apoyo de la

28,13%

NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE BIG DATA

NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE BIG DATA, NO ENTENDER LOS BENEFICIOS

NO ENTENDER LOS BENEFICIOS

NO HAY RAZÓN

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA, LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA, COSTO/RECURSOS FINANCIEROS

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES

(52)

empresa, 9 la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 4 la falta de compromiso ejecutivo, 9 costo/recursos financieros.

Tabla 10.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones

NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE BIG DATA 30 27.78%

NO ENTENDER LOS BENEFICIOS 14 12.96%

NO HAY RAZÓN 33 30.56%

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA 9 8.33%

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS

SISTEMAS ACTUALES 9

8.33%

LA FALTA DE COMPROMISO EJECUTIVO 4 3.70%

COSTO/RECURSOS FINANCIEROS 9 8.33%

Gráfico 14.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones

1 NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE

BIG DATA 30

NO ENTENDER LOS BENEFICIOS 14

NO HAY RAZÓN 33

LA FALTA DE APOYO DE LA

EMPRESA 9

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS

(53)

En porcentaje por opciones, con respecto a la razón principal de las organizaciones para no considerar utilizar o explorar Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio tenemos que el 27.78% no saber lo suficiente sobre Big Data, 12.96% no entender los beneficios, 30.56% no hay razón, 8.33% la falta de apoyo de la empresa, 8.33% la mala calidad de los datos en los sistemas actuales, 3.70% la falta de compromiso ejecutivo, 8.33% costo/recursos financieros.

Gráfico 15.- Razón principal de su organización para no considerar utilizar o explorar Big Data; resultados por opciones en porcentajes

PREGUNTA 5: ¿Quién es el principal responsable de la estrategia de gestión de datos de su organización?

Los resultados por encuestados con respecto a quién es el

3,70% _8,33% _{NO SABER LO SUFICIENTE SOBRE}

BIG DATA

NO ENTENDER LOS BENEFICIOS NO HAY RAZÓN

LA FALTA DE APOYO DE LA EMPRESA

LA MALA CALIDAD DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES LA FALTA DE COMPROMISO EJECUTIVO

(54)

empresa, 3 CIO y altos ejecutivos de TI, 8 otros ejecutivos de nivel corporativo, 18 Directores de la empresa, 13 altos ejecutivos de TI, 3 directores de TI de nivel medio.

Tabla 11.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por encuestados

CEO 21 21.88%

CIO 27 28.13%

CIO, DIRECTORES DE LA

EMPRESA 3 3.13%

CIO, ALTOS EJECUTIVOS DE TI 3 3.13%

OTROS EJECUTIVOS DE NIVEL

CORPORATIVO 8 8.33%

DIRECTORES DE LA EMPRESA 18 18.75%

ALTOS EJECUTIVOS DE TI 13 13.54%

DIRECTORES DE TI DE NIVEL

MEDIO 3 3.13%

Gráfico 16.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por encuestados

(55)

En porcentaje por encuestados, con respecto a quién es el principal responsable de la estrategia de gestión de datos de las organizaciones tenemos que el 21.88% es el CEO, 28.13% CIO, 3.13% CIO y directores de la empresa, 3.13% CIO y altos ejecutivos de TI, 8.33% otros ejecutivos de nivel corporativo, 18.75% Directores de la empresa, 13.54% altos ejecutivos de TI, 3.13% directores de TI de nivel medio.

Gráfico 17.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por encuestados en porcentajes

respecto a quién es el responsable de la estrategia de gestión de datos en sus empresas/organizaciones son: 21 CEO, 33 CIO, 8 otros ejecutivos de nivel

21,88%

28,13%

3,13% 3,13% 8,33% 18,75%

13,54%

3,13%

CEO CIO

CIO, DIRECTORES DE LA EMPRESA CIO, ALTOS EJECUTIVOS DE TI OTROS EJECUTIVOS DE NIVEL CORPORATIVO

DIRECTORES DE LA EMPRESA ALTOS EJECUTIVOS DE TI

(56)

corporativo, 21 directores de la empresa, 16 altos ejecutivos de TI, 3 Directores de TI de nivel medio.

Tabla 12.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por opciones

CEO 21 20.59%

CIO 33 32.35%

OTROS EJECUTIVOS DE NIVEL

CORPORATIVO 8 7.84%

DIRECTORES DE LA EMPRESA 21 20.59%

ALTOS EJECUTIVOS DE TI 16 15.69%

DIRECTORES DE TI DE NIVEL MEDIO 3 2.94%

Gráfico 18.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por opciones

1

CEO 21

CIO 33

OTROS EJECUTIVOS DE NIVEL

CORPORATIVO 8

DIRECTORES DE LA EMPRESA 21 ALTOS EJECUTIVOS DE TI 16 DIRECTORES DE TI DE NIVEL MEDIO 3

21

¿Quién es el principal responsable de

la estrategia de gestión de datos de su

(57)

En porcentaje por opciones, con respecto a quién es el principal responsable de la estrategia de gestión de datos de las organizaciones tenemos que el 20.59% CEO, 32.35% CIO, 7.84% otros ejecutivos de nivel corporativo, 20.59% directores de la empresa, 15.69% altos ejecutivos de TI, 2.94% Directores de TI de nivel medio.

Gráfico 19.- Principal responsable de la estrategia de gestión de datos; resultados por opciones en porcentajes

PREGUNTA 6: ¿En qué áreas de su organización, si las hay, existe una estrategia para el uso de Big Data para ayudar a tomar decisiones de negocio?

Los resultados por encuestados con respecto a en qué área de las organizaciones existe una estrategia de uso de Big Data son: 8 investigación/desarrollo, 5 logística, 10 mercadeo, 3 mercadeo, servicio al cliente y ventas, 3 mercadeo, servicio al cliente y logística, 33 no tiene una

20,59%

32,35% 7,84%

20,59% 15,69%

2,94%

CEO CIO

OTROS EJECUTIVOS DE NIVEL CORPORATIVO

DIRECTORES DE LA EMPRESA ALTOS EJECUTIVOS DE TI

(58)

estrategia, 3 operaciones/procesamiento, mercadeo, ventas y logística, 18 operaciones/procesamiento, 3 operaciones/procesamiento e investigación/ desarrollo, 3 operaciones/procesamiento, mercadeo, investigación/desarrollo y ventas, 1 policía nacional, 3 servicio al cliente y logística, 3 ventas.

Tabla 13.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por encuestados

INVESTIGACION/DESARROLLO 8 8.33%

LOGISTICA 5 5.21%

MERCADEO 10 10.42%

MERCADEO, SERVICIO AL CLIENTE, VENTAS 3 3.13%

MERCADEO, SERVICIO AL CLIENTE, VENTAS, LOGISTICA 3 3.13%

NO TIENE UNA ESTRATEGIA 33 34.38%

OPERACIONES/PROCESAMIENTO, MERCADEO, VENTAS,

LOGISTICA 3 3.13%

OPERACIONES/PROCESAMIENTO 18 18.75%

OPERACIONES/PROCESAMIENTO, INVESTIGACION/DESARROLLO 3 3.13%

OPERACIONES/PROCESAMIENTO, MERCADEO,

INVESTIGACION/DESARROLLO, VENTAS 3 3.13%

POLICIA NACIONAL 1 1.04%

SERVICIO AL CLIENTE, LOGISTICA 3 3.13%

VENTAS 3 3.13%

Gráfico 20.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por encuestados

(59)

En porcentaje por encuestados, con respecto a en qué áreas de las organizaciones existe una estrategia para el uso de Big Data tenemos que el 8.33% investigación/desarrollo, 5.21% logística, 10.42% mercadeo, 3.13% mercadeo, servicio al cliente y ventas, 3.13% mercadeo, servicio al cliente y logística, 34.38% no tiene una estrategia, 3.13% operaciones/procesamiento, mercadeo, ventas y logística, 18.75% operaciones/procesamiento, 3.13% operaciones/procesamiento e investigación/ desarrollo, 3.13% operaciones/procesamiento, mercadeo, investigación/desarrollo y ventas, 1.04% policía nacional, 3.13% servicio al cliente y logística, 3.13% ventas.

Gráfico 21.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por encuestados en porcentajes

(60)

respecto a en que área de las organizaciones existe una estrategia de uso de Big Data son: 14 investigación/desarrollo, 14 logística, 22 mercadeo, 33 no tiene una estrategia, 27 operaciones/procesamiento, 1 policía nacional, 9 servicio al cliente, 15 ventas.

Tabla 14.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por opciones

INVESTIGACION/DESARROLLO 14 10.37%

(61)

OPERACIONES/PROCESAMIENTO 27 20%

POLICIA NACIONAL 1 0.74%

SERVICIO AL CLIENTE 9 6.67%

VENTAS 15 11.11%

Gráfico 22.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por opciones

En porcentaje por opciones, con respecto a en qué áreas de las

organizaciones existe una estrategia para el uso de Big Data tenemos que el

10.37% investigación/desarrollo, 10.37% logística, 16.30% mercadeo, 24.44%

no tiene una estrategia, 20% operaciones/procesamiento, 0.74% policía

nacional, 6.67% servicio al cliente, 11.11% ventas.

1 INVESTIGACION/DESARROLLO 14

LOGISTICA 14

MERCADEO 22

(62)

Gráfico 23.- Áreas de las organizaciones donde existe una estrategia para el uso de Big Data; resultados por opciones en porcentajes

PREGUNTA 7: ¿Cuál de los siguientes tipos de datos de los clientes son recogidos y utilizados en su organización para tomar decisiones de negocio?

Los resultados por encuestados con respecto a los tipos de datos de

clientes que son recogidos y utilizados para tomar decisiones en las organizaciones son: 10 datos de los ciudadanos, 33 datos de consumo final, 8 datos de consumo final y datos de los ciudadanos, 28 datos del mercado, 3 datos del mercado y datos de consumo final, 3 datos del mercado, datos de consumo final y datos de los ciudadanos, 8 otro, 3 todos.

Tabla 15.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados

10,37%

16,30%

24,44% 20,00%

0,74% 6,67%

11,11%

INVESTIGACION/DESARROLLO LOGISTICA

MERCADEO

NO TIENE UNA ESTRATEGIA OPERACIONES/PROCESAMIENTO POLICIA NACIONAL

(63)

DATOS DE LOS CIUDADANOS 10 10.42%

DATOS DE CONSUMO FINAL 33 34.38%

DATOS DE CONSUMO FINAL, DATOS DE LOS

CIUDADANOS 8

8.33%

DATOS DEL MERCADO 28 29.17%

DATOS DEL MERCADO, DATOS DE CONSUMO

FINAL 3

3.13%

DATOS DEL MERCADO, DATOS DE CONSUMO

FINAL, DATOS DE LOS CIUDADANOS 3

3.13%

OTRO 8 8.33%

TODOS 3 3.13%

Gráfico 24.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados

En porcentaje por encuestados, con respecto a los tipos de datos de

los clientes que son recogidos y utilizados en las organizaciones tenemos que

(64)

datos de consumo final y datos de los ciudadanos, 29.17% datos del mercado,

3.13% datos del mercado y datos de consumo final, 3.13% datos del mercado,

datos de consumo final y datos de los ciudadanos, 8.33% otro, 3.13% todos.

Gráfico 25.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados en porcentajes

respecto a los tipos de datos de clientes que son recogidos y utilizados para tomar decisiones en las organizaciones son: 47 datos de consumo final, 21 datos de los ciudadanos, 34 datos del mercado, 8 otro, 3 todo.

10,42%

34,38%

8,33% 29,17%

3,13%

3,13% 8,33% 3,13%

DATOS DE LOS CIUDADANOS

DATOS DE CONSUMO FINAL

DATOS DE CONSUMO FINAL, DATOS DE LOS CIUDADANOS DATOS DEL MERCADO

DATOS DEL MERCADO, DATOS DE CONSUMO FINAL

DATOS DEL MERCADO, DATOS DE CONSUMO FINAL, DATOS DE LOS CIUDADANOS

OTRO

(65)

Tabla 16.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por opciones

Autor: Milton Cañarte Manrique DATOS DE CONSUMO

Gráfico 26.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por opciones

En porcentaje por opciones, con respecto a los tipos de datos de los

clientes que son recogidos y utilizados en las organizaciones tenemos que el

1 DATOS DE CONSUMO FINAL 47 DATOS DE LOS CIUDADANOS 21

(66)

41.59% datos de consumo final, 18.58% datos de los ciudadanos, 30.09%

datos del mercado, 7.08% otro, 2.65% todo.

Gráfico 27.- Tipo de datos de los clientes son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por opcionesen porcentajes

PREGUNTA 8: ¿Cuál de los siguientes tipos de datos de los productos son recogidos y utilizados en su organización para tomar decisiones de negocio?

Los resultados por encuestados con respecto a los tipos de datos de

productos que son recogidos y utilizados para tomar decisiones en las organizaciones son: 21 datos de operaciones, 10 datos de proceso de compra, 3 datos de proceso de ventas, datos de proceso de compra y datos de operaciones, 48 datos de procesos de ventas, 3 datos de procesos de ventas y

41,59%

18,58% 30,09%

7,08% 2,65%

DATOS DE CONSUMO FINAL DATOS DE LOS CIUDADANOS DATOS DEL MERCADO OTRO

(67)

datos de operaciones, 3 datos de procesos de ventas y datos de proceso de compra, 5 otros, 3 todos

Tabla 17.- Tipo de datos de los productos son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados

DATOS DE OPERACIONES 21 21.88%

DATOS DE PROCESO DE COMPRA 10 10.42%

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE PROCESO DE

COMPRA, DATOS DE OPERACIONES 3 3.13%

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS 48 50%

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE OPERACIONES 3 3.13%

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE PROCESO DE

COMPRA 3 3.13%

OTROS 5 5.21%

TODOS 3 3.13%

Gráfico 28.- Tipo de datos de los productos son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados

1

DATOS DE OPERACIONES 21

DATOS DE PROCESO DE COMPRA 10 DATOS DE PROCESOS DE VENTAS,

DATOS DE PROCESO DE COMPRA, DATOS DE OPERACIONES

3

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS 48 DATOS DE PROCESOS DE VENTAS,

DATOS DE OPERACIONES 3 DATOS DE PROCESOS DE VENTAS,

DATOS DE PROCESO DE COMPRA 3

(68)

Capítulo 3. Modelo de investigación 68 ventas y datos de operaciones, 3.13% datos de procesos de ventas y datos de proceso de compra, 5.21% otros, 3.13% todos

Gráfico 29.- Tipo de datos de los productos son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por encuestados en porcentajes

respecto a los tipos de datos de productos que son recogidos y utilizados para

21,88%

DATOS DE PROCESO DE COMPRA

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE PROCESO DE COMPRA, DATOS DE OPERACIONES DATOS DE PROCESOS DE VENTAS

DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE OPERACIONES DATOS DE PROCESOS DE VENTAS, DATOS DE PROCESO DE COMPRA OTROS

(69)

tomar decisiones en las organizaciones son: 27 datos de operaciones, 16 datos de proceso de compra, 57 datos de procesos de ventas, 5 otros, 3 todos.

Tabla 18.- Tipo de datos de los productos son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por opciones

DATOS DE OPERACIONES 27 25%

DATOS DE PROCESO DE

COMPRA 16 15%

DATOS DE PROCESOS DE

VENTAS 57 53%

OTROS 5 4%

TODOS 3 3%

Gráfico 30.- Tipo de datos de los productos son recogidos y utilizados para tomar decisiones de negocio; resultados por opciones

En porcentaje por opciones, con respecto a los tipos de datos de los productos que son recogidos y utilizados en las organizaciones tenemos que el 25% datos de operaciones, 15% datos de proceso de compra, 53% datos de procesos de ventas, 4% otros, 3% todos.

1 DATOS DE OPERACIONES 27 DATOS DE PROCESO DE COMPRA 16 DATOS DE PROCESOS DE VENTAS 57