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Clasificación de sentimientos usando Modelos Probabilísticos, Deep Learning y Word Embeddings para textos cortos en Español

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Academic year: 2020

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Figura 2.1: Palabras organizadas en campos vectoriales
Figura 2.2: Modelo Skip-gram[60]
Figura 2.4: Uso de N earest neighbors para determinar el significado de vectores según agrupamiento [42]
Tabla 2.1: Textos clasificados por sentimiento
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