Índice. Índice. 1. Datos de identificación. 2. Descripción y Objetivos Generales. 3. Requisitos previos. 4. Competencias. 5. Resultados de aprendizaje

Índice

1. Datos de identificación

2. Descripción y Objetivos Generales 3. Requisitos previos

4. Competencias

5. Resultados de aprendizaje

6. Actividades formativas y metodología 7. Contenidos

8. Bibliografía comentada 9. Evaluación del aprendizaje 10. Normas específicas

1.

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1. Datos de identificación Asignatura: Estadística II Materia/Módulo: Estadística Caràcter/Tipo de formación: Obligatoria ECTS: 4,5

Titulación: Grado en Finanzas y Contabilidad Curso/Semestre: Segundo curso / Primer semestre

Unidad: Empresa

Profesorado: Nombre: Rafaela Pizarro Barceló Email: [email protected] Despacho: D.3.3

Horario de atención: Jueves, 12:45-13:45 y 17:45-18:45.

Idioma de impartición Castellano

2. Descripción y Objetivos Generales

La asignatura Estadística II completa el análisis estadístico de los fenómenos económicos iniciado en Estadística I, basado en la estadística descriptiva, a dos niveles:

 Cálculo de probabilidades: determinar el grado de probabilidad con que puede ocurrir un determinado hecho económico, lo que implica conocer y saber trabajar con las principales distribuciones de probabilidad.

 Introducción a la Inferencia Estadística: a partir de un análisis muestral, extrapolar una serie de características referidas a la población.

La asignatura de Estadística II se estructura como asignatura de soporte para la titulación, ya que desarrolla la base conceptual y metodológica de razonamiento analítico para ayudar a la comprensión de algunas de las teorías estudiadas en otras asignaturas, como Macroeconomía y Econometría. Además, ofrece un conjunto de herramientas de cálculo necesarias para áreas de conocimiento como análisis de mercados, control de calidad y mercados financieros.

Los objetivos a conseguir en Estadística II podemos dividirlos en dos bloques de diferente naturaleza:

 Calcular probabilidades, aplicando el teorema de la Probabilidad Total y el teorema de Bayes.

 Distinguir entre variable aleatoria discreta y continua.

 Saber aplicar las distintas distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria y calcular sus principales características.

 Diferenciar entre parámetro y estadístico.

 Saber las distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos: media, varianza, cociente de varianzas, proporción, diferencias de medias y de proporciones.

 Distinguir entre estimación puntual y estimación por intervalos.

 Realizar intervalos de confianza para los principales estadísticos: media, varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.

 Conocer las propiedades de los estimadores puntuales.

 Identificar las regiones de aceptación y de rechazo en un contraste.

 Hallar contrastes de hipótesis para los principales parámetros poblacionales: media, varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.

3. Requisitos previos

Los conocimientos previos requeridos para facilitar el proceso de aprendizaje y la correcta asimilación de los conceptos de Estadística II hacen referencia a las siguientes áreas:

 Matemáticas: álgebra básica.

 Estadística Básica: cálculo e interpretación de los principales estadísticos descriptivos, análisis de regresión lineal.

4. Competencias

Las competencias genéricas instrumentales y personales del Grado en Finanzas y Contabilidad que el alumno debe adquirir son:

COMPETENCIAS TRANSVERSALES Instrumentales

G1. Uso de las TICs G2. Comunicación oral G3. Comunicación escrita

G4. Comunicación en idioma extranjero Interpersonales

G5. Trabajo en Equipo G6. Resolución de conflictos G7. Aprendizaje permanente

G8. Compromiso y responsabilidad ética Sistémicas

G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad G10. Liderazgo

Las competencias específicas de esta asignatura a desarrollar por el estudiante son las siguientes:

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

E4. Saber realizar diagnósticos en entornos complejos e inciertos, utilizando las metodologías adecuadas para resolverlos.

E5. Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre.

E6. Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales.

E8. Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos.

E10. Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos. E30. Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias empresariales.

E73. Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional.

E74. Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones.

5. Resultados de aprendizaje

6. Actividades formativas y metodología

El volumen de trabajo del alumnado en la asignatura es equivalente a 25 horas por cada uno de los créditos. Corresponden por lo tanto a un total de 112,5 horas atendiendo al valor de 4,5 créditos estipulado para la asignatura. Esta carga de trabajo se concreta entre:

 Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos integrados, tutoría,…..): 45 horas.

 Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases, elaboración de ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de exámenes…..): 67,5 horas.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS

R1. Capacidad de reconocer un problema económico a

partir de la observación de la realidad económica. E4, E8 R2. Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento

lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo económico.

E6, E8, E10 R3. Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su

aplicación al entorno económico. E4, E6, E8

R4. Capacidad para seleccionar un marco teórico de

referencia para el desarrollo del análisis. E4, E6 R5. Conocimiento y comprensión de las herramientas

básicas de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y prospección económica, como lo son las matemáticas, la estadística y la econometría.

E4, E6, E8, E10, E30

R6. Capacidad para identificar los problemas económicos planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos para su correcto tratamiento.

E4, E8, E10, E30 R7. Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas

de análisis con incertidumbre. E4, E5, E6, E8, E30

R8. Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la

De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y porcentajes de aplicación:

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL Modalidad

Organizativa Metodología

Horas/ Porcentaje CLASES TEÓRICAS Exposición de los principales conceptos

teóricos, por parte del profesor

12 h/ 27%

CLASES PRÁCTICAS Resolución de problemas, aplicando las técnicas explicadas en las clases teóricas

13 h/ 29%

TRABAJO EN EQUIPO

Realización de prácticas, en las que el equipo ha de resolver un problema, utilizando las herramientas apropiadas

4 h / 9%

PROYECTO INTEGRADO

Realización de una serie de actividades propuestas (ver anexo) dentro del marco

del proyecto integrado (PI)

5 h / 11%

TRABAJO INDIVIDUAL

Realización de pruebas, en las que el alumno ha de resolver cuestiones test

teórico-prácticas, utilizando las herramientas apropiadas.

4 h / 9%

TUTORÍA

Asistencia a las horas de tutoría dispuestas para que el alumno resuelva

sus dudas

4 h/ 9%

EXAMEN Asistencia a la realización del examen

3 h/ 6%

Total 45 h/ 100%

ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO DEL ALUMNADO Modalidad Organizativa Metodología Horas/ Porcentaje TRABAJO INDIVIDUAL/ AUTÓNOMO

Estudio de los conceptos teóricos, realización de las actividades propuestas por el profesor, preparación para realizar satisfactoriamente las

prácticas de clase

38 h/ 56%

TRABAJO EN GRUPO

Resolución de actividades propuestas por el profesor, preparación para realizar satisfactoriamente las prácticas de clase

11,5 h/ 17%

EXAMEN Estudio para la preparación del examen final

18 h/ 27%

7. Contenidos

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD. 1.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad.

1.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral. 1.3.- Definición de probabilidad.

1.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades. 1.5.- Leyes de probabilidad.

1.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total. 1.5.2.- Teorema de Bayes.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 7; Ross (2005): cap. 4. TEMA 2: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.

2.1.- Introducción.

2.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y continuas.

2.3.- Distribución de probabilidad.

2.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta: - Función de cuantía.

- Función de distribución.

2.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua: - Función de densidad.

- Función de distribución. 2.4.- Momentos: ordinarios y centrales.

2.5.- Desigualdades de Markov y Tchebycheff. 2.6.- Transformaciones de varias variables aleatorias.

TEMA 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS. 3.1.- Introducción.

3.2.-Distribución de Bernoulli. 3.3.- Distribución Binomial. 3.4.- Distribución de Poisson.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 8; Ross (2005): cap. 6. TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS.

4.1.- Introducción. 4.2.-Distribución normal.

4.3.- Distribuciones derivadas de la normal: 4.3.1.- Distribución t de Student. 4.3.2.- Distribución 2.

4.3.3.- Distribución F de Fisher-Snedecor.

Bibliografía básica: Esteban et al. (2004): cap. 8; Ross (2005): cap. 6. TEMA 5: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO.

5.1. Introducción. Conceptos básicos.

5.2. Muestreo. Distribuciones en el muestreo de los principales estadísticos: 5.2.1. Distribución de la media.

5.2.2. Distribución de la varianza. 5.2.3. Distribución de proporciones. 5.2.4. Distribución de diferencias.

Bibliografía básica: Newbold et al. (2011): cap. 7. Ross (2005): cap. 7. TEMA 6: ESTIMACIÓN.

6.1. Introducción. 6.2. Estimación puntual:

6.2.1. Propiedades.

6.3.- Estimación por intervalos de confianza:

6.3.1.- Construcción de intervalos de confianza. 6.3.2.- Intervalo de confianza para la media. 6.3.3.- Intervalo de confianza para la varianza. 6.3.4.- Intervalo de confianza para la proporción.

6.3.5.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias. 6.3.6.- Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones. Bibliografía básica: Newbold et al. (2011): cap. 8 y 9. Ross (2005): cap. 8. TEMA 7: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS

7.1. Introducción. Definición y tipos de contrastes.

7.2. Regiones crítica y de aceptación. Errores de tipo I y tipo II. 7.3.- Confianza, significación, potencia y eficacia de un contraste. 7.4.- Contrastes sobre la media de una población.

7.5.- Contrastes sobre la varianza de una población. 7.6.- Contrastes sobre la proporción.

7.7.- Contrastes sobre la diferencia de medias. 7.8.- Contrastes sobre la diferencia de proporciones.

Planificación temporal

8. Bibliografía comentada

Esteban et al. (2004): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Ed. Thompson.

Manual imprescindible para la preparación de los cuatro primeros temas, ya que ofrece un análisis muy claro y presenta ejemplos y ejercicios resueltos.

Newbold et al. (2011): Estadística para administración y economía. Ed. Pearson Prentice Hall.

Este libro es recomendado para el estudio de los Temas 5, 6 y 7.

Ross, S. M. (2005): Introducción a la Estadística, Editorial Reverté. Manual imprescindible para la preparación de todos los temas. Bibliografía complementaria

A continuación se presenta la bibliografía complementaria y algunas referencias sobre libros de ejercicios:

Casas Sánchez, J. M. (1997): Inferencia Estadística. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces.

Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso Básico de Estadística Económica. Ed. AC.

TEMAS ACTIVIDADES FORMATIVAS

Nº DE SESIONES

(horas) Tema 1 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 2 (6 horas) Tema 2 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 2 (6 horas) Tema 3 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 1 (3 horas) Tema 4 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 2 (6 horas) Tema 5 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 3 (9 horas) Tema 6 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 3 (9 horas) Tema 7 Clases teóricas, clases prácticas, trabajo individual y en equipo 2 (6 horas)

Martín Guzmán, M. P.; Martín Pliego, F.J. (1989): Curso práctico de Estadística Económica. Ed. AC.

Montiel et al. (1997): Elementos básicos de estadística económica y empresarial, Editorial Prentice Hall.

Escuder Vallés, R. ; Murgui, J.S.. (1995): Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Socials. Ed. Tirant lo Blanch.

Murgui, J.S. (1992): Estadística para economía y Administración de empresas. Aplicaciones y ejercicios. Editorial G. Puchades.

9. Evaluación del aprendizaje

La evaluación del proceso de aprendizaje del alumno en Estadística II se realiza mediante una

evaluación continua, cuyo objetivo es desarrollar las competencias de los alumnos y estimular el trabajo diario, basándose en una valoración del seguimiento del alumno en su participación en las clases presenciales. Se basa en los siguientes instrumentos de evaluación:

- Realización de problemas, en equipos de 2/3 personas, obteniendo un máximo de 1,5 puntos (15%). La obtención de estos puntos se realizará de la siguiente forma:

Práctica 1 en equipo (Tema 1): 0,5 puntos. Práctica 2 en equipo (Tema 2): 0,5 puntos. Práctica 3 en equipo (Temas 6 y 7): 0,5 puntos.

- Resolución individual de cuestiones test teórico-prácticas, obteniendo un máximo de 1,5 puntos (15%). La obtención de estos puntos se realizará de la siguiente forma:

Actividad 1 individual (Temas 3 y 4): 0,5 puntos. Actividad 2 individual (Tema 5): 0,5 puntos. Actividad 3 individual (Temas 6 y 7): 0,5 puntos.

- Proyecto Integrado: elaboración en equipo de un trabajo de investigación interdisciplinar (ver Anexo para una descripción de las tareas a realizar), cuya puntuación máxima es de 1 punto (10%).

- Examen final: compuesto por preguntas tipo test, cuestiones teórico-prácticas y problemas, con una puntuación máxima de 6 puntos (60%).

La calificación final será la suma de las notas obtenidas en el examen, en la resolución individual de problemas, en la realización de las prácticas y en la elaboración del proyecto integrado, siempre y cuando en el examen se haya obtenido un mínimo de 2,5 puntos; en

caso contrario, la calificación final constará únicamente de la nota obtenida en el examen. Se superará la asignatura cuando el alumno obtenga como mínimo 5 puntos.

El alumno que no participe de la evaluación continua, podrá presentarse al examen final en primera convocatoria, obteniendo una puntuación máxima de 6 puntos, de modo que para superar la asignatura tendrá que obtener un mínimo de 5 sobre 6 puntos.

Para aquellos alumnos que no hayan superado la asignatura en primera convocatoria, podrán presentarse a la segunda convocatoria, bajo las siguientes modalidades:

Modalidad 1: los alumnos que deseen mantener la nota del Proyecto Integrado, tendrán un examen final, con una puntuación máxima de 9 puntos, siendo necesario obtener un mínimo de 4 puntos para sumar la nota del Proyecto Integrado.

Modalidad 2: los alumnos que no deseen mantener la nota del Proyecto Integrado, tendrán un examen final, con una puntuación máxima de 10 puntos, siendo necesario obtener un mínimo de 5 puntos para superar la asignatura.

Para los alumnos exentos del Proyecto Integrado, el examen final en la primera convocatoria está valorado con 7 puntos (70% de la nota), siendo necesario obtener un mínimo de 3 puntos para sumar la nota del resto de actividades de la evaluación continua. Respecto a la segunda convocatoria, sólo se podrán acoger a la Modalidad 2 antes mencionada.

Sistema de Calificación

SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN

Instrumentos de evaluación Resultados de aprendizaje evaluados Porcentaje otorgado Resolución de cuestiones R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 15% Resolución de problemas R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7 15% Proyecto Integrado R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8 10% Examen final R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7 60%

10. Normas específicas

1) Las normas contenidas en este programa delimitan el funcionamiento del curso 2013/14. Su desconocimiento por parte de los/as estudiantes que no posean este programa o que se incorporen a las clases con posterioridad, no les exime de su cumplimiento y aplicación. Se supone que cualquier alumno/a matriculado/a en este módulo tiene la obligación de conocer desde su inicio sus niveles de exigencia y normas de funcionamiento, así como el derecho a transmitir, en los plazos convenidos y a las personas correspondientes, su discrepancia con algunas de las anteriores normas.

2) Para presentarse al examen el estudiante deberá identificarse por medio del D.N.I. o por medio del carnet de estudiante.

3) La fecha prevista de los exámenes, al inicio de curso, es la siguiente: 1ª Convocatoria: No disponible a fecha de hoy.