UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE MINAS

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE MINAS

Indicadores claves para controlar equipos de acarreo en la contrata CORESA - Summa Gold Corporation

AUTOR: Br: Peña Gonzales Ancelmo

ASESOR: Dr. Cotrina Teatino, Marco Antonio

TRUJILLO – PERÚ 2022

TESIS

PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE

INGENIERO DE MINAS

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ii HOJA DE REFERENCIA

JURADO EVALUADOR

SECRETARIO

Mg. Orlando Alex Siccha Ruiz CIP: 50917

PRESIDENTE

Mg. Pedro Crisologo Prado Palomino CIP: 58491

VOCAL

Dr. Marco Antonio Cotrina Teatino CIP: 130530

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DEDICATORIA

Primeramente, a Dios por el regalo de la vida y la salud;

A mi familia por el apoyo incondicional En todo momento.

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iv AGRADECIMIENTO

Quiero agradecer a todos quienes hicieron posible la realización de este trabajo, el cual ha sido un gran soporte para seguir creciendo en el desarrollo profesional de mi carrera.

A la empresa minera SUMMA GOLD CORPORATION Y CONTRATA CORESA donde inicié mi carrera profesional permitiéndome desarrollar este presente trabajo.

Mi más sincero agradecimiento al Mg. Cotrina Teatino, Marco Antonio, por su orientación para el desarrollo de la presente tesis.

A Dios por darme la vida y sabiduría, a mi papá Teodoro Peña, a mi mamá Irene Gonzales, a mi Esposa Alejandra Valle y mi Hijo Jhaldimir Peña, por apoyarme y darme la oportunidad de formarme como persona e ingeniero.

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ÍNDICE

HOJA DE REFERENCIA JURADO EVALUADOR ... II DEDICATORIA ... III AGRADECIMIENTO ... IV ÍNDICE DE FIGURAS ... VIII INDICE DE TABLAS ... X RESUMEN ... XII ABSTRACT ... XIII

I. INTRODUCCIÓN ... 1

1.1. REALIDAD PROBLEMÁTICA ... 1

1.2. ANTECEDENTES ... 2

1.3. JUSTIFICACIÓN ... 6

1.3.1. Justificación económica ... 6

1.3.2. Justificación práctica ... 6

1.4.3. Justificación metodológica ... 6

1.4. MARCO TEÓRICO ... 6

1.4.1. Indicadores de rendimiento ... 6

1.4.2. Importancia de los Indicadores de Gestión ... 9

1.4.3. Clasificación de Indicadores ... 9

1.4.4. Control de Operaciones ... 10

1.4.5. Transporte en minería superficial: ... 11

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vi

1.6. HIPÓTESIS ... 12

1.7. OBJETIVOS... 12

1.7.1. Objetivo general ... 12

1.7.2. Objetivos específicos. ... 12

II. MATERIALES Y MÉTODOS ... 13

2.1.MATERIALES DE ESTUDIO ... 13

2.1.1. Ubicación de la investigación ... 13

2.1.2. Equipos e instrumentos de estudio ... 14

2.2. MÉTODOS Y TÉCNICAS ... 14

2.2.1. Método de investigación ... 14

2.2.2. Diseño de investigación ... 14

2.3. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL ... 15

2.3.1. Etapa preliminar ... 15

2.3.2. Etapa de campo ... 15

2.3.3. Etapa de gabinete ... 15

2.4. FLUJOGRAMA ... 15

2.4.1. Técnica de recolección de datos ... 17

2.4.2. Instrumentos de recolección de datos ... 17

2.5. PROCEDIMIENTO ... 17

2.5.1. Recolección de información general de tiempos y cantidad de abastecimiento de combustible ... 17

III. RESULTADOS ... 19

(8)

3.1. IDENTIFICACIÓN, CARACTERIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE LOS INDICADORES CLAVES DE

DESEMPEÑO EN EL ACARREO. ... 19

3.1.1. Equipos de acarreo de la Contrata Comercializadora y Representaciones S.A. (CORESA) ... 19

3.1.2. Horas de producción de los equipos de acarreo ... 20

3.1.3. Tiempos no productivos por los equipos de acarreo ... 24

3.1.4. Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) ... 28

3.1.5. Consumo de combustible de los equipos de acarreo ... 40

3.2. DETERMINACIÓN DEL AUMENTO DE LA PRODUCCIÓN DE ACARREO ... 45

IV. DISCUSIÓN ... 49

V. CONCLUSIONES ... 52

VI. RECOMENDACIONES ... 54

VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 55

VIII. ANEXOS ... 57

(9)

viii ÍNDICEDEFIGURAS

FIGURA 1CLASIFICACIÓN DE INDICADORES ... 10

FIGURA 2UBICACIÓN DE LA COMPAÑÍA MINERA SUMMA GOLD CORPORATION ... 13

FIGURA 3FLUJOGRAMA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN ... 16

FIGURA 4HORAS TRABAJADAS DE LOS VOLQUETES EN OCTUBRE, NOVIEMBRE Y DICIEMBRE DEL AÑO 2021 ... 22

FIGURA 5HORAS TRABAJADAS DE LOS VOLQUETES EN ABRIL, MAYO Y JUNIO DEL AÑO 2022 ... 24

FIGURA 6HORAS NO PRODUCTIVAS DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2021 ... 26

FIGURA 7HORAS NO PRODUCTIVAS DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2022 ... 28

FIGURA 8DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN OCTUBRE 2021 30 FIGURA 9DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN NOVIEMBRE 2021 ... 32

FIGURA 10DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN DICIEMBRE 2021 ... 34

FIGURA 11DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN ABRIL 2022 ... 36

FIGURA 12DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN MAYO 2022 ... 38

FIGURA 13DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS VOLQUETES (%) EN JUNIO 2022 .... 40

FIGURA 14CONSUMO DE COMBUSTIBLE DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2021 ... 42

FIGURA 15CONSUMO DE COMBUSTIBLE DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2022 ... 44

FIGURA 16PRODUCTIVIDAD (TN) DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2021 ... 46

FIGURA 17PRODUCTIVIDAD (TN) DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2022 ... 48

FIGURA 18MATRIZ DE EVALUACIÓN DE EXPERTO N°01 ... 61

FIGURA 19MATRIZ DE EVALUACIÓN DE EXPERTO N°02 ... 62

FIGURA 20AUTORIZACIÓN PARA EL USO DE DATOS DE CONTRATA “CORESA” ... 64

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FIGURA 21CARTA DE AUTORIZACIÓN DE PUBLICACIÓN DE TESIS ... 66 FIGURA 22DECLARACIÓN JURADA DE TESIS ... 68

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x INDICEDETABLAS

TABLA 1INDICADORES CLAVES DE DESEMPEÑO DE ACARREO ... 18

TABLA 2EQUIPOS DE ACARREO DE LA CONTRATA CORESA ... 19

TABLA 3HORAS TRABAJADAS POR LO EQUIPOS DE ACARREO DEL AÑO 2021 ... 20

TABLA 4HORAS TRABAJADAS POR LOS EQUIPOS DE ACARREO DEL AÑO 2022 ... 22

TABLA 5TIEMPOS NO PRODUCTIVOS POR LOS EQUIPOS DE ACARREO EN EL AÑO 2021 ... 24

TABLA 6TIEMPOS NO PRODUCIDOS POR LOS EQUIPOS DE ACARREO EN EL AÑO 2022 ... 26

TABLA 7DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%)EN OCTUBRE 2021 ... 28

TABLA 8DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%) EN NOVIEMBRE 2021 ... 30

TABLA 9DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%) EN DICIEMBRE 2021 ... 32

TABLA 10DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%) EN ABRIL 2022 ... 34

TABLA 11DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%) EN MAYO 2022 ... 36

TABLA 12DISPONIBILIDAD MECÁNICA Y UTILIZACIÓN DE LOS EQUIPOS DE ACARREO (%) EN JUNIO 2022 ... 38

TABLA 13CONSUMO DE COMBUSTIBLE DE LOS EQUIPOS DE ACARREO POR MES DEL AÑO 2021 ... 40

TABLA 14CONSUMO DE COMBUSTIBLE DE LOS VOLQUETES POR MES DEL AÑO 2022 ... 42

TABLA 15TONELADAS PRODUCIDAS POR LOS EQUIPOS DE ACARREO POR MES DEL AÑO 2021 ... 45

TABLA 16TONELADAS PRODUCIDAS POR LOS EQUIPOS DE ACARREO POR MES DEL AÑO 2022 ... 46

TABLA 17 MATRIZ DE CONSISTENCIA ... 58

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TABLA 18 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES ... 59

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xii RESUMEN

El principal objetivo de esta investigación fue determinar los indicadores claves en el control de equipos para incrementar la producción de acarreo en la contrata CORESA - Summa Gold Corporation.

La metodología que siguió esta investigación fue cuantitativa de diseño no experimental, de tipo transversal descriptivo, siendo las variables de estudio la Gestión de los Indicadores Claves en el control de equipos y la producción de acarreo. La muestra estuvo conformada por la Contrata minera CORESA y la población se conformó por todas las contratas.

El resultado de este trabajo fue que en los meses de abril, mayo y junio del año 2022 se obtuvieron 21 582 horas productivas en los equipos de acarreo, siendo más productivo que los meses de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 que tuvo18 140 horas.

Se identificó la disponibilidad mecánica y la utilización de los equipos de acarreo, demostrando que los volquetes en los meses de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 tuvieron una disponibilidad mecánica de 72% y una utilización del 60% y en los meses de abril, mayo y junio del 2022 se logró una mayor disponibilidad mecánica de 82% mientras que en la utilización estos mismos equipos lograron un 70%.

Finalmente se concluye que mediante el uso de Indicadores claves de desempeño se incrementó la productividad de los equipos de acarreo, su disponibilidad mecánica y utilización, además las horas no productivas han permitido encontrar los defectos operativos para tomar acciones correctivas.

PALABRAS CLAVES: Indicadores claves de desempeño, disponibilidad mecánica, utilización, horas operativas.

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ABSTRACT

The main objective of this study was to determine the key indicators in the control of equipment to increase the hauling production in the CORESA - Summa Gold Corporation contract.

The methodology that this research followed was a quantitative, non-experimental design, descriptive cross-sectional, the study variables being the Management of Key Indicators in

equipment control and haul production. The sample was made up of the CORESA mining contract and the population was made up of all the contracts.

The result of this work was that in April, May, and June of the year 2022, 21,582

productive hours were obtained in the hauling equipment, being more productive than in October, November, and December of the year 2021, which had 18,140 hours.

The mechanical availability and the use of the hauling equipment were identified, showing that the dump trucks in October, November, and December of the year 2021 had a mechanical availability of 72% and a use of 60%, and in April, In May, and June 2022, a greater mechanical availability of 82% was achieved, while in the use of this same equipment they achieved 70%.

Finally, it is concluded that through the use of Key Performance Indicators, the

productivity of the hauling equipment, its mechanical availability and use increased, in addition, the non-productive hours have allowed finding the operational defects to take corrective actions.

KEYWORDS: Key performance indicators, mechanical availability, utilization, operating hours.

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1 I. INTRODUCCIÓN

1.1. Realidad problemática

En la operación mina, uno de los aspectos más relevantes es mejorar la producción ya que es vital para tener mayor rentabilidad. Los distintos adelantos tecnológicos utilizados en la industria minera, como las grandes maquinarias, han logrado mejorar el nivel de producción de mineral al día, pero la empresa minera no aprovecha la eficiencia y utilidad de las maquinarias de la mejor forma posible para optimizar la producción.

Actualmente la empresa contratista minera CORESA brinda servicios de alquiler de camiones (llamados también volquetes) por hora ($/h) a la Compañía Minera Summa Gold Corporation S.A. donde el costo se basa en las horas que el volquete trabaja al día, para que este sea valorizado a fin de mes. Entonces, como parte del desempeño en el control de equipos se busca identificar los factores que inciden, o que tienen mayor incidencia, en el ciclo de acarreo de material. Por lo tanto, este estudio lo que buscará será identificar, caracterizar, analizar los

indicadores claves de desempeño en el control de equipos para aumentar la producción; y por ende reducir el costo tonelada hora removida.

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1.2. Antecedentes

Según Huarocc (2014) en su investigación su propósito fue describir una nueva metodología que permitiera reducir el costo de la operación básica de carguío y acarreo del mineral y aumentar significativamente los niveles de producción en beneficio de la empresa, llegando a concluir que controlar la producción por KPIs reduce los costos en 0.44 $/ton en la operación de carguío y 0.34 $/ton en la operación de acarreo de mineral, ademas que en los periodos de enero a mayo tuvo una produccion promedio de 35.469 Tm entre mineral y material esteril. Por otro lado, durante el período de junio a noviembre se aplicó la gestión mediante indicadores de desempeño logrando una producción promedio de 45.039 Tm con la misma cantidad de equipos de carguío y acarreo. La disponibilidad mecánica aumentó en un 15 % y la utilización mecánica aumentó en un 10 %.

Rojas (2019) en su investigación de Optimización del proceso de carguío y acarreo mediante el uso de KPI’S en la fase de relleno del espaldón de la presa de Relaves enfocó su estudio en optimizar los indicadores clave de desempeño (KPI'S) para mantener un control adecuado que asegure la optimización y el estado de los equipos de carguío y acarreo, llegando a concluir que la rentabilidad promedio de los procesos de carguío y acarreo es de 23,74%, lo que es un resultado positivo y favorable para la empresa.

Alva (2019) cuyo objetivo fue proponer procedimientos en el proceso productivo de carguío y acarreo de mineral dentro de una empresa con el fin de optimizar tiempos para

incrementar la producción. Finalmente concluyo que el nuevo método de trabajo redujo el costo del proceso de carguío a 0.1330 $/tn, lo que se entiende en 7.52 Tn/$ en términos de producción, lo que se traduce en un aumento de la productividad del 4.02%.

Ortiz y Pastor (2020) en su estudio orientado a implementar una propuesta en la gestión

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3 Cajamarca. Finalmente concluye que con la propuesta de gestión presentada se optimizo el

desempeño aumentando la disponibilidad de los equipos del 63.03% a un 74.20%, reduciendo los costos de alquiler en S/. 162 865.26 en un periodo de 2 años.

Cordova (2018) en su estudio Determinación de los KPI’S de la flota de camiones para la optimización del acarreo de lastre tuvo propósito optimizar y gestionar el acarreo de material rocoso de la cantera llegando a concluir que para la flota inicial de 11 camiones tuvo una

utilización de 87.58%, demora operacional de 12.42% y un rendimiento de 78.3%, mientras que con 18 camiones su utilización fue de 84.45%, con una demora operacional de 16.55% y un rendimiento de 74.6%. El índice de demoras operacionales de los 3 cargadores iniciales fue de 29.29% debido a la espera de camiones, mejorándose para los 2 cargadores finales a 16.52%

porque se tuvo más camiones disponibles. Se mejoró la producción del material rocoso de 353 632.55 Ton de la flota inicial a 551 326.82 Ton de la flota final.

Cahuari (2019) en su estudio Optimzación del uso de los equipos de carguío y acarreo en mineria a tajo abierto tuvo como objetivo principal optimizar el uso de los equipos de carguío y acarreo y sustentar la metodología utilizada para aumentar la producción en el Tajo Diana.

Finalmente concluyo que el uso de equipos de carguío aumentó un 10%, la producción horaria aumentó un 7% y el OEE aumentó un 3%, a pesar de una disminución del 2% en la

disponibilidad mecánica, ademas los equipos de acarreo aumentaron su velocidad promedio en un 11%.

Calua (2019) en su investigación Propuesta de minimización de tiempos improductivos para una mayor producción en carguío y acarreo enfoco su estudio en obtener mayor producción y tiempo operativo para las actividades de carguío y acarreo en las operaciones, concluyendo que los beneficios y la producción aumentaron en los equipos de carguío y acarreo, incrementando cada volquete en 98.5 Tm/día lo que equivale a 14.33 $/día, en la excavadora CAT 390 DL el

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aumento es de 32.1 Tm/día equivalente a 11.95 $/día y en la excavadora CAT 374 DL un

aumento de 163 Tm/día equivalente a 130.46 $/día. El porcentaje de utilización se incrementó en un 3% (CAT 374 DL) y un 10% (CAT 390 DL) en carguío y 3% en acarreo.

Según De La Cruz (2018) su propósito principal es promover la importancia de utilizar tecnología de punta para reducir los costos operativos, como es el caso de las empresas mineras.

Finalmente concluye que los costos actuales de carguío y acarreo son S/. 34,716,480.00 (100%) y con la propuesta de aumentar el número de camiones en el proceso de carguío va adisminuir a S/.

33,523,200.00 (97%), reduciendo significativamente S/. 1,193,280.00 (3%). Las toneladas actuales de desmonte son 61,000.00 Tm/día (100%) y con el nuevo sistema propuesto es de 67,742.00 Tm/día (111%), lo que genera un incremento significativo de materiales de 6,742.00 Tm/día (11%).

Pari (2018) en su estudio Dimensionamiento de equipos de carguío y acarreo para optimizar el plan de mantenimiento de vias, cuyo objetivo fue aplicar un plan estratégico de mantenimiento y conservación de vías concluyendo que tener en buenas condiciones las vías para el acarreo es fundamental para el manejo de materiales y mejoran la productividad del transporte de minerales hasta en un 15.7 % para los minerales y un 37 % para el material esteril, por lo tanto contar con vías en buen estado es provechoso para el acarreo del mineral realizado por la empresa Stracon GyM en la unidad Minera, generando una rentabilidad de 19.1% en el proceso de

acarreo.

Apaza (2017) en su investigación tiene el propósito de identificar los tiempos

improductivos y pérdidas operacionales en las actividades de carguío y acarreo generando un plan de acción con la finalidad de estandarizar y mantener la mejora continua en cada una de las actividades y lograr una mejora en la productividad; finalmente concluye que se redujo un 65.5%

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5 incrementó la producción de mineral en un 12.5% respecto al mineral al PAD y de 67.6%

respecto al stockpile. Además, se mejoró la producción mensual y lo presupuestado aumento de 47.3% a 107%.

Según Araujo (2018) menciona en su estudio Optimización de la flota de volquetes en el acarreo, para incrementar la producción se enfocó en buscar una simulación previa para poder contrastar con la realidad de la operación a fin de evaluar la alternativa viable, logrando optimizar el proceso y por ende reducir los costos; finalmente concluyendo que se determinó un modelo el cual se aplicó a la realidad de la mina, logrando una reducción significativa de los costos a 0.57

$/Tm. El costo unitario promedio de 0.72 $/Ton se redujo en un 20% el costo de carguío y acarreo (0.57 $/Ton).

Martinez (2019) en su investigación Mejoramiento de producción del carguío y transporte mediante la teoría de colas se propuso mejorar sustancialmente las operaciones de carguío y transporte; concluyendo que se pudo incrementar la producción de los equipos de carguío en un 9% esto quiere decir de 326 m³/h a 356 m³/h. Se redujo los costos de las operaciones unitarias de carguío y transporte en un promedio de 1.09%, en carguío de 21.79 $/Ton a 21.05 $/Ton y en transporte de 81.34 $/Ton a 80.11 $/Ton. La producción de mineral y desmonte tuvo un aumento positivo, mineral con 34.454 Tm/día a 37.635 Tm/día y el desmonte de 22.969 Tm/día a 25.090 Tm/día.

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1.3. Justificación

Esta investigación permitirá gestionar los indicadores claves de desempeño como son la utilización, disponibilidad mecánica y costo por tonelada en los equipos, para mejorar la producción de acarreo.

1.3.1. Justificación económica

Permitirá aumentar la producción y esto hará que reduzca significativamente el costo por tonelada de los volquetes.

1.3.2. Justificación práctica

Permitirá desarrollar una propuesta eficiente y aplicable para mejorar la producción.

1.4.3. Justificación metodológica

Esta investigación va a servir como fuente y consulta para otras investigaciones en relación con los objetivos y el alcance del estudio.

1.4. Marco teórico

1.4.1. Indicadores de rendimiento

Serie de índices operacionales mineros que representa el tiempo que se encuentra en cada fase como horas trabajadas, horas no operativas, horas de mantenimiento, horas operativas efectivas y horas de pérdidas operacionales.

Ecuación 1

Uso de disponibilidad

𝑈𝑠𝑜 𝑑𝑒 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝐻𝑟𝑠 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠

𝐻𝑟𝑠 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠= 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 + 𝐷𝑒𝑚𝑜𝑟𝑎 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 + 𝐷𝑒𝑚𝑜𝑟𝑎 + 𝑅𝑒𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎

1.4.1.1.Disponibilidad Física.

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7 Son las horas disponibles expresadas en porcentaje, en el que el equipo se encuentra en condiciones físicas para cumplir con el objetivo para el cual fue diseñado.

Donde:

TN = Tiempo nominal.

TD = Tiempo disponible.

HOP = Horas operativo.

HEF = Horas efectivas.

HEP= Horas de pérdidas operacionales.

HRE = Horas de reserva.

HMT = Horas de mantención.

Ecuación 2

Disponibilidad física

𝐷𝐹 = (𝐻𝑂𝑃 + 𝐻𝑅𝐸) ∗ 100

𝑇𝐷 %

1.4.1.2.Índice de mantenimiento.

Son las horas en que se opera el equipo por cada hora que se invierte en su mantenimiento.

Ecuación 3

Índice de mantenimiento

𝐼𝑀 = 𝐻𝑂𝑃

𝐻𝑀𝑇= 𝐻𝐸𝐹 + 𝐻𝑃𝐸 𝐻𝑀𝑇 1.4.1.3.Índice de utilización.

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Es porcentaje de tiempo que es utilizado el equipo y está cumpliendo 100% su objetivo para lo que fue diseñado.

Ecuación 4

Índice de utilización

𝑈𝑇 = 𝐻𝑂𝑃 ∗ 100 𝐻𝑀𝑇 ∗ 𝐻𝑅𝐸 1.4.1.4.Aprovechamiento.

Es el porcentaje de horas que el equipo se opera físicamente para lo que fue diseñado, pero también incluyendo las pérdidas operacionales.

Ecuación 5 Aprovechamiento

𝐴 = (𝐻𝑂𝑃 ∗ 100)

𝑇𝐷 % = 𝐷𝐹 ∗ 𝑈𝑇

100% 1.4.1.5.Factor operacional.

Es el porcentaje de tiempo, donde el equipo opera de manera efectiva su labor para lo que fue diseñado.

Ecuación 6

Factor operacional

𝐹𝑂 = 𝐻𝐸𝐹 ∗ 100 𝐻𝑂𝑃% 1.4.1.6.Rendimiento.

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9 Es el promedio de unidades producidas que realiza el equipo por cada unidad de tiempo operativo.

Ecuación 7 Rendimiento

𝑅 = 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜 1.4.1.7.Rendimiento efectivo.

Es el promedio de unidades producidas que realiza el equipo por cada unidad de tiempo efectivo en operación.

Ecuación 8

Rendimiento efectivo

𝑅𝑒𝑓 = 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑒𝑛 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛 1.4.2. Importancia de los Indicadores de Gestión

 Sirven de ayuda para interpretar lo que sucede en la organización.

 Apoyan en la elaboración de una nueva meta a proponer.

 Facilitan el compromiso de mejores resultados

1.4.3. Clasificación de Indicadores Clasificamos a los indicadores en:

 Ámbitos de Control

 Dimensiones de Control

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Figura 1

Clasificación de Indicadores

1.4.4. Control de Operaciones

Se expresa a la optimización como máxima disponibilidad operativa y con un rendimiento menor de costo posible de inversión, operación y mantenimiento.

1.4.4.1.Índices de Operación.

A. Tiempo Cronológico o Calendario (TCR):

Son las horas que corresponden al tiempo calendario natural que se conoce como días, meses y años, dividiéndose en: Tiempo trabajado u Horas Hábiles (HH), que son las horas de actividad productiva, en estas horas los equipos se encuentran en Operación, Reserva u Mantenimiento. El Tiempo no productivo u Horas Inhábiles (HN), son las horas en que se suspenden las actividades de producción y/o mantenimiento de las maquinas, etc., por razones como: Paralizaciones Programadas o Imprevistos.

B. Tiempo de Operación u Horas de Operación (HOP):

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11 Son las horas en que los equipos son entregados a los operadores. Este tiempo se divide en: Tiempo Efectivo u Horas Efectivas (HEF), que son las horas en que el equipo está operando y cumple su objetivo trazado; el Tiempo de Pérdida Operacional u Horas de Pérdidas (HPE), son las horas en que el equipo pese a estar en óptimas condiciones para cumplir con su objetivo, no puede realizarla por motivos extraños a su funcionamiento.

C. Tiempo de Reserva u Horas de Reserva (HPE):

Son las horas en que el equipo, incluso estando en óptimas condiciones, no puede realizar su operación por motivos de falta de operador, falta de capacidad, no requerirlo en el plan de trabajo, no permitirlo en el área donde debe cumplir su función.

D. Tiempo de Mantenimiento u Horas de Mantención (HMT):

Son las horas hábiles en la que la maquina no es operable para cumplir sus objetivos por algún defecto o falla en su sistema o por ser entregada a el área de mantenimiento hasta que esté operativa. El tiempo de mantenimiento está dividido en: esperas de personal, traslado hacia el área de mantenimiento, tiempo de mantenimiento y esperas de mantenimiento.

1.4.5. Transporte en minería superficial:

Tiene como propósito extraer el mineral a nivel económico rentable, generalmente resulta necesario excavar grandes cantidades de roca estéril para conseguir esta meta. La selección del diseño, condiciones del mineral y la extracción de estéril, son puntos bastante complejos desde la perspectiva de la ingeniería, puesto que implica una notable relevancia en el campo económico.

(Delgado, 2016)

(26)

1.5. Problema

¿Será posible que mediante los indicadores claves en el control de equipos se incremente la producción de acarreo en la contrata CORESA - Summa Gold Corporation?

1.6. Hipótesis

Los indicadores claves en el control de equipos si permite incrementar la producción en acarreo en la contrata CORESA - Summa Gold Corporation.

1.7. Objetivos

1.7.1. Objetivo general

Determinar los indicadores claves en el control de equipos para incrementar la producción de acarreo en la contrata CORESA - Summa Gold Corporation

1.7.2. Objetivos específicos.

 Identificar, caracterizar y evaluar los indicadores claves de desempeño en el acarreo.



Determinar el aumento en la producción de acarreo.

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13 II. MATERIALES Y MÉTODOS

2.1. Materiales de estudio

2.1.1. Ubicación de la investigación

La Compañía minera Summa Gold Corporation S.A. se ubica al norte del Perú, en el caserío de Coigobamba, distrito de Huamachuco, provincia de Sánchez Carrión, región de La Libertad. Con coordenadas:

 Norte: 9 134 814 m

 Este: 829 083 m

Altitud: desde 3200 hasta 3600 msnm.

A 180km del departamento de Trujillo

Dentro del cuadrángulo de Cajabamba (16 – G).

Figura 2

Ubicación de la Compañía Minera Summa Gold Corporation

Fuente: Summa Gold Corporation

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2.1.2. Equipos e instrumentos de estudio

 Una computadora portátil para procesamiento y almacenamiento de datos.

 Software Excel para interpretación de los datos.

 Libreta de campo

 Reportes de abastecimiento

2.2. Métodos y técnicas

2.2.1. Método de investigación

La metodología de investigación de este estudio es cuantitativa porque mide las variables de estudio usando estadísticas para analizar e interpretar los resultados.

2.2.2. Diseño de investigación

El estudio de esta investigación fue de diseño no experimental, descriptivo. Identificando, analizando y cuantificando las variables de estudio en un periodo de tiempo determinado,

teniendo en cuenta que los datos obtenidos en campo informarán el desarrollo de los objetivos de estudio.

Este diseño presenta el siguiente esquema:

Donde:

X: Gestión de los Indicadores Claves de Desempeño Y: Producción de Acarreo.

Y X

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15 2.3. Procedimiento experimental

La investigación se dividirá en tres etapas:

2.3.1. Etapa preliminar

Etapa en la que se analiza e identifica la información relativa a las variables y alcance del estudio. Para ello se busca, comprueba y se cita fuentes externas, como repositorios

institucionales, sitios web que puedan apoyar la investigación, además se consultará libros, revistas, entre otros. Por otro lado, se recopila información de los equipos de acarreo, como porcentaje de utilización del equipo, disponibilidad mecánica del equipo y toneladas métricas producidas.

2.3.2. Etapa de campo

En esta etapa se recolecta información relacionada con las variables de estudio que permita cumplir con los objetivos planteados, entre ellos, el porcentaje de utilización, disponibilidad mecánica y aumento de la producción.

2.3.3. Etapa de gabinete

En esta etapa, se realiza un análisis de la información recopilada en campo de los indicadores claves de desempeño con el fin de mejorar la producción de acarreo.

2.4. Flujograma

(30)

16 Figura 3

Flujograma del proceso de investigación

Inicio Etapa 01:

 Definición del título, estudios preliminar e identificación del problema.

 Determinación del alcance del proyecto de investigación

Etapa 02:

 Recopilación de información relacionada con el alcance del estudio

 Definición de las variables del estudio (independiente y dependiente).

Etapa 03: Determinar

Formulación del problema.

Hipótesis.

Justificación. Etapa 06:

Análisis de resultados, evaluación de procedimientos y controles Fin

Etapa 04:

Identificación de los Indicadores Claves de Desempeño

Etapa 05:

Organización y preparación de los datos

Etapa 07:

Resultados y conclusión

Obtener datos reales de los indicadores de desempeño de

acarreo

Analizar y ubicar los indicadores de déficit en las

operaciones de acarreo.

Aplicar nueva metodología para incrementar la producción de

acarreo

(31)

17 2.4.1. Técnica de recolección de datos

Análisis documental: Consiste en revisar diversa información bibliográficas relacionada con las variables investigadas, como: libros, manuales, informes de tesis, revistas, etc.

Observación: Esta técnica se utiliza en campo para recopilar información de los volquetes.

2.4.2. Instrumentos de recolección de datos 2.4.2.1.Análisis documentario.

 Listas de despacho diario

 Listas de despacho mensual

 Hojas o registro de eventos diarios

 Control de abastecimiento

 Control de combustible entrante

 Gestión de suministro de equipos

2.5. Procedimiento

2.5.1. Recolección de información general de tiempos y cantidad de abastecimiento de combustible

Se deben identificar las rutas de abastecimiento de combustible y las cantidades de equipos de acarreo y definir el ciclo de abastecimiento en sub-procesos, en los cuales se tomará tiempos para medir a través de un análisis estadístico, además se analizará los repostes

mensuales, listas de despacho, hojas de registro, entre otros, para determinar la eficiencia de la gestión actual.

(32)

18 Tabla 1

Indicadores claves de desempeño de acarreo

Indicadores claves de desempeño de acarreo

Equipos

Recorrido (Km/Hr)

Tiempo de ciclo

Toneladas Métricas / Horas Trabajadas

(TM/Hr)

Costo/Tonelada Producida

(US$/Tn)

Costo / Hora Producida

(US$/Hr)

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

Volquete 1 Volquete 2 Volquete 3 .

. . .

Volquete n

(33)

19 III. RESULTADOS

3.1.Identificación, caracterización y evaluación de los indicadores claves de desempeño en el acarreo.

3.1.1. Equipos de acarreo de la Contrata Comercializadora y Representaciones S.A.

(CORESA)

En la Tabla 2 se muestra una lista de los equipos de acarreo, con código, área donde opera y capacidad.

Tabla 2

Equipos de acarreo de la Contrata CORESA

Código Equipos Área

Capacidad (m³)

V_249COR Volquete Mina 24

(34)

3.1.2. Horas de producción de los equipos de acarreo

Las horas producidas de los equipos de acarreo volvo FMX 540 de 24m³ en octubre, noviembre y diciembre del año 2021 se muestran en la Tabla 3

Tabla 3

Horas trabajadas por lo equipos de acarreo del año 2021

Código Equipo

Meses (2021)

Total (hr) Octubre Noviembre Diciembre

V_249COR Volquete 213 359 332 904

V_250COR Volquete 276 265 297 838

V_251COR Volquete 216 300 351 867

V_252COR Volquete 250 328 344 922

V_253COR Volquete 277 299 325 901

V_254COR Volquete 281 355 346 982

V_255COR Volquete 276 331 298 905

(35)

21

V_256COR Volquete 247 264 202 713

V_257COR Volquete 238 305 342 885

V_258COR Volquete 268 252 390 910

V_259COR Volquete 244 353 255 852

V_260COR Volquete 277 379 297 953

V_261COR Volquete 272 288 408 968

V_262COR Volquete 354 358 343 1055

V_263COR Volquete 285 236 262 783

V_264COR Volquete 322 358 233 913

V_265COR Volquete 223 361 328 912

V_266COR Volquete 230 394 347 971

V_267COR Volquete 246 368 260 874

V_268COR Volquete 307 377 348 1032

Toneladas producidas 5 302 6 530 6 308 18 140

(36)

Figura 4

Horas trabajadas de los volquetes en octubre, noviembre y diciembre del año 2021

Las horas producidas por los equipos de acarreo volvo FMX 540 de 24m³ en abril, mayo y junio del año 2022 se muestran en la Tabla 4

Tabla 4

Horas trabajadas por los equipos de acarreo del año 2022

Código Equipo

Meses (2022)

Total (hr)

Abril Mayo Junio

V_249COR Volquete 381 418 348 1147

V_250COR Volquete 371 256 386 1013

V_251COR Volquete 271 424 377 1072

V_252COR Volquete 286 399 434 1119

V_253COR Volquete 398 321 368 1087

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450

Horas

Volquetes

Horas trabajadas por mes de los volquetes 2021

Octubre Noviembre Diciembre

(37)

23

V_254COR Volquete 360 407 391 1158

V_255COR Volquete 316 335 329 980

V_256COR Volquete 114 284 251 649

V_257COR Volquete 355 404 370 1129

V_258COR Volquete 321 363 419 1103

V_259COR Volquete 393 395 325 1113

V_260COR Volquete 376 475 322 1173

V_261COR Volquete 355 327 437 1119

V_262COR Volquete 400 452 383 1235

V_263COR Volquete 309 223 349 881

V_264COR Volquete 325 438 324 1087

V_265COR Volquete 273 427 367 1067

V_266COR Volquete 329 492 432 1253

V_267COR Volquete 342 419 251 1012

V_268COR Volquete 354 464 367 1185

Toneladas producidas 6 629 7 723 7 230 21 582

(38)

Figura 5

Horas trabajadas de los volquetes en abril, mayo y junio del año 2022

3.1.3. Tiempos no productivos por los equipos de acarreo

Los tiempos no productivos por los equipos de acarreo volvo FMX 540 de 24m³ en octubre, noviembre y diciembre del año 2021 se muestran en la Tabla 5

Tabla 5

Tiempos no productivos por los equipos de acarreo en el año 2021

Código Equipos

Meses (2021) Total hrs no

producidas octubre noviembre diciembre

V_249COR Volquete 173 200 149 522

V_250COR Volquete 276 201 180 657

V_251COR Volquete 216 240 180 636

0 100 200 300 400 500 600

Horas

Volquetes

Horas trabajadas por mes de los volquetes 2022

Meses Abril Meses Mayo Meses Junio

(39)

25

V_252COR Volquete 205 184 133 522

V_253COR Volquete 214 173 194 581

V_254COR Volquete 193 192 183 568

V_255COR Volquete 234 193 160 587

V_256COR Volquete 203 220 200 623

V_257COR Volquete 235 185 174 594

V_258COR Volquete 228 218 186 632

V_259COR Volquete 209 210 174 593

V_260COR Volquete 230 173 176 579

V_261COR Volquete 180 199 185 564

V_262COR Volquete 224 180 184 588

V_263COR Volquete 261 205 200 666

V_264COR Volquete 180 174 163 517

V_265COR Volquete 219 201 186 606

V_266COR Volquete 212 193 264 669

V_267COR Volquete 224 194 205 623

V_268COR Volquete 219 197 179 595

Total horas no producidas 4 335 3 932 3 655 11 922

(40)

Figura 6

Horas no productivas de los volquetes por mes del año 2021

Los tiempos no productivos por los equipos de acarreo volvo FMX 540 de 24m³ en abril, mayo y junio del año 2022 se muestran en la Tabla 6

Tabla 6

Tiempos no producidos por los equipos de acarreo en el año 2022

Meses (2022) Total hrs no

producidas

abril mayo junio

V_249COR Volquete 170 157 168 495

V_250COR Volquete 140 168 174 482

V_251COR Volquete 240 169 186 595

V_252COR Volquete 187 175 152 514

V_253COR Volquete 189 155 183 527

0 50 100 150 200 250 300

Horas

Volquetes

Horas no productivas por mes de los volquetes 2021

(41)

27

V_254COR Volquete 160 186 159 505

V_255COR Volquete 161 151 173 485

V_256COR Volquete 201 171 169 541

V_257COR Volquete 153 183 182 518

V_258COR Volquete 201 205 181 587

V_259COR Volquete 178 204 169 551

V_260COR Volquete 155 148 174 477

V_261COR Volquete 169 167 162 498

V_262COR Volquete 159 178 169 506

V_263COR Volquete 178 169 225 572

V_264COR Volquete 160 184 156 500

V_265COR Volquete 167 201 185 553

V_266COR Volquete 189 164 167 520

V_267COR Volquete 159 155 177 491

V_268COR Volquete 173 163 157 493

Total horas no producidas 3 489 3 453 3 468 10 410

(42)

Figura 7

Horas no productivas de los volquetes por mes del año 2022

3.1.4. Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%)

Se calcula la disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 en la Tabla 7, Tabla 8, Tabla 9

3.1.4.1.Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de octubre del año 2021.

Tabla 7

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%)en octubre 2021

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

V_249COR Volquete 72 55

0 50 100 150 200 250 300

Horas

Volquetes

Horas no producidas por mes de los volquetes 2022

Abril Mayo Junio

(43)

29

(44)

Figura 8

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en octubre 2021

3.1.4.2.Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de noviembre del año 2021.

Tabla 8

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en noviembre 2021

0 10 20 30 40 50 60 70 80

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de octubre 2021

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

(45)

31

(46)

Figura 9

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en noviembre 2021

3.1.4.3. Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de diciembre del año 2021.

Tabla 9

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en diciembre 2021

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de noviembre 2021

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

(47)

33

(48)

Figura 10

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en diciembre 2021

Se calcula la disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de abril, mayo y junio del año 2022 en la Tabla 10, Tabla 11, Tabla 12.

3.1.4.4.Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de abril del año 2022.

Tabla 10

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en abril 2022

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de diciembre 2021

Disponibilida d (%) Utilización (%)

(49)

35

(50)

Figura 11

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en abril 2022

3.1.4.5.Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en mayo del año 2022.

Tabla 11

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en mayo 2022

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de abril 2022

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

(51)

37

(52)

Figura 12

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en mayo 2022

3.1.4.6. Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) de junio del año 2022.

Tabla 12

Disponibilidad mecánica y utilización de los equipos de acarreo (%) en junio 2022

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de mayo 2022

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

(53)

39

(54)

Figura 13

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en junio 2022

3.1.5. Consumo de combustible de los equipos de acarreo

En la Tabla 13 se muestra el consumo de combustible en los periodos de octubre, noviembre y diciembre del año 2021.

Tabla 13

Consumo de combustible de los equipos de acarreo por mes del año 2021

Meses (2021)

Total (gal) Octubre Noviembre Diciembre

V_249COR Volquete 1278 2154 1992 5424

V_250COR Volquete 1656 1590 1782 5028

V_251COR Volquete 1296 1800 2106 5202

V_252COR Volquete 1500 1968 2064 5532

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

%

Volquetes

Disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes (%) en el mes de junio 2022

Disponibilidad (%)

Utilización (%)

(55)

41

V_253COR Volquete 1662 1794 1950 5406

V_254COR Volquete 1686 2130 2076 5892

V_255COR Volquete 1656 1986 1788 5430

V_256COR Volquete 1482 1584 1212 4278

V_257COR Volquete 1428 1830 2052 5310

V_258COR Volquete 1608 1512 2340 5460

V_259COR Volquete 1464 2118 1530 5112

V_260COR Volquete 1662 2274 1782 5718

V_261COR Volquete 1632 1728 2448 5808

V_262COR Volquete 2124 2148 2058 6330

V_263COR Volquete 1710 1416 1572 4698

V_264COR Volquete 1932 2148 1398 5478

V_265COR Volquete 1338 2166 1968 5472

V_266COR Volquete 1380 2364 2082 5826

V_267COR Volquete 1476 2208 1560 5244

V_268COR Volquete 1842 2262 2088 6192

Total consumo de combustible 31 812 39 180 37 848 108 840

(56)

Figura 14

Consumo de combustible de los volquetes por mes del año 2021

El consumo de combustible de los periodos de abril, mayo y junio del año 2022 se muestra en la Tabla 14Tabla 14

Tabla 14

Meses (2022)

Total (gal)

abril mayo junio

V_249COR Volquete 2288 2508 2090 6886

V_250COR Volquete 2227 1536 2319 6082

V_251COR Volquete 1628 2542 2261 6431

V_252COR Volquete 1714 2395 2602 6711

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

(gal)

Volquetes

Consumo de combustible de los volquetes por mes 2021

(57)

43

V_254COR Volquete 2161 2443 2345 6949

V_255COR Volquete 1895 2012 1975 5882

V_256COR Volquete 684 1702 1507 3893

V_257COR Volquete 2130 2422 2218 6770

V_258COR Volquete 1923 2180 2516 6619

V_259COR Volquete 2357 2371 1951 6679

V_260COR Volquete 2257 2852 1934 7044

V_261COR Volquete 2128 1964 2620 6712

V_262COR Volquete 2401 2712 2299 7412

V_263COR Volquete 1857 1338 2096 5291

V_264COR Volquete 1952 2629 1946 6527

V_265COR Volquete 1638 2562 2204 6404

V_266COR Volquete 1975 2953 2591 7519

V_267COR Volquete 2050 2514 1508 6072

V_268COR Volquete 2126 2784 2200 7110

Total consumo de combustible 39 780 46 347 43 389 129 515

(58)

Figura 15

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

(gal)

Volquetes

Consumo de combustible de los volquetes por mes 2022

Meses abril Meses mayo Meses junio

(59)

45 3.2.Determinación del aumento de la producción de acarreo

Para la determinación del aumento de producción en los equipos de acarreo se tomó en cuenta la información de gestión operativa y la capacidad de la flota contabilizada en las

operaciones mineras, en los periodos de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 y de abril, mayo y junio del año 2022, que se muestran en las Tabla 15, Tabla 16

Tabla 15

Toneladas producidas por los equipos de acarreo por mes del año 2021

Meses (2021)

Total (Tn) octubre noviembre diciembre

V_249COR Volquete 17140 29302 28323 74765

V_250COR Volquete 20248 39049 23764 83061

V_251COR Volquete 19956 23527 28425 71908

V_252COR Volquete 30809 34965 29501 95275

V_253COR Volquete 27060 23716 33852 84628

V_254COR Volquete 23333 20965 34739 79037

V_255COR Volquete 25776 33204 31875 90855

V_256COR Volquete 23605 24524 33664 81793

V_257COR Volquete 23542 35285 32055 90882

V_258COR Volquete 23050 22247 34397 79694

V_259COR Volquete 21998 31267 33502 86767

V_260COR Volquete 23391 31799 37048 92238

V_261COR Volquete 33996 32947 38422 105365

V_262COR Volquete 37763 39522 34420 111705

(60)

V_263COR Volquete 24743 29088 36031 89862

V_264COR Volquete 28138 33997 30962 93097

V_265COR Volquete 33050 31501 32224 96775

V_266COR Volquete 32104 31121 30445 93670

V_267COR Volquete 30603 32002 25414 88019

V_268COR Volquete 26535 32517 29047 88099

Total de Toneladas 526 840 612 545 638 110 1 777 495

Figura 16

Productividad (Tn) de los volquetes por mes del año 2021

Tabla 16

Toneladas producidas por los equipos de acarreo por mes del año 2022

Meses (2022)

Total (Tn)

abril mayo junio

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

M de Tn

Volquetes

Productividad (Tn) de los volquetes por mes 2021

(61)

47

V_249COR Volquete 30051 34640 32022 96713

V_250COR Volquete 29467 20477 31905 81850

V_251COR Volquete 24377 34270 34250 92897

V_252COR Volquete 27736 34087 36665 98488

V_253COR Volquete 32699 28009 31583 92291

V_254COR Volquete 27549 34408 34634 96591

V_255COR Volquete 24631 30130 27875 82636

V_256COR Volquete 11036 24803 21435 57274

V_257COR Volquete 26933 35092 34521 96546

V_258COR Volquete 25982 31996 36313 94291

V_259COR Volquete 32223 33754 33495 99472

V_260COR Volquete 29967 42807 32959 105733

V_261COR Volquete 28406 30156 37853 96415

V_262COR Volquete 36515 40725 34202 111442

V_263COR Volquete 24542 20265 29564 74371

V_264COR Volquete 25480 39263 28633 93376

V_265COR Volquete 21790 38495 33858 94143

V_266COR Volquete 29368 40837 41596 111801

V_267COR Volquete 35101 37690 23856 96647

V_268COR Volquete 30845 38927 32769 102541

Total consumo de combustible 554 698 670 831 649 988 1 875 518

(62)

Figura 17

Productividad (Tn) de los volquetes por mes del año 2022

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

M de Tn

Volquetes

Productividad (Tn) de los volquetes por mes 2021

Meses abril Meses mayo Meses junio

(63)

49 IV. DISCUSIÓN

El presente trabajode investigación tuvo como objetivo principal determinar los indicadores claves en el control de equipos para incrementar la producción de acarreoen la contrata CORESA - Summa Gold Corporation.

En este sentido, la hipótesis se valida mediante las siguientes discusiones:

Se observó en este estudio que las horas totales trabajadas de los veinte volquetes volvo FMX 540 de 24m³ entre octubre, noviembre y diciembre del año 2021 fue 18 140 horas Tabla 3, siendo noviembre el mes que ha trabajado más con 6 530 horas, también se calcularon las horas trabajadas de abril, mayo y junio del año 2022 con un total de 21 582 horas Tabla 4, siendo mayo el mes con mayor horas productivas de los equipos con 7 723 horas, a diferencia de abril con 6 629 horas y junio con 7 230 horas producidas, mayo es un 14% más productivo que abril y un 6%

más productivo que junio. Teniendo en cuenta lo que concluye (Rojas, 2019) que en los procesos de acarreo tiene mucho que ver las demoras operativas, optimizar el proceso, aumenta la

rentabilidad de los equipos.

(Rojas, 2019) concluye que los indicadores claves permiten la optimización de los procesos ya que se calculan las desviaciones operativas para tomar acciones correctivas. Además se logró identificar las horas no productivas de los equipos de acarreo de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 con un total de 11 922 horas Tabla 5, siendo octubre el mes que se tuvo más horas no productivas de 4 335, además se identificó las horas no productivas de abril, mayo y junio del año 2022 con un total de 10 410 horas, siendo abril el mes con mayor horas no producidas de 3 489 horas a diferencia del mes de mayo con 3 453 horas y junio con 3 468 horas Tabla 6.

(Pizarro Sánchez, 2019) concluye que si los equipos de acarreo incrementan su utilización representa la mejora de la operación. El presente trabajo logro evaluar la disponibilidad mecánica y utilización de los volquetes volvo FMX 540 en octubre, noviembre y diciembre del año 2021,

(64)

dando como resultado que la disponibilidad mecánica es de 72% y la utilización es de 60%, se evaluó que la disponibilidad mecánica del mes de octubre varia de 61 a 72 % con una utilización de 50 a 61% Tabla 7, el mes de noviembre tiene una disponibilidad de 64 a 78% y una

utilización de 54 a 64% Tabla 8 y diciembre tiene un disponibilidad mecánica que varía de 64 a 77 % con una utilización de 57 a 69% Tabla 9. También se logró evaluar la disponibilidad mecánica y utilización en de abril, mayo y junio del año 2022, dando como resultado que la disponibilidad mecánica es de 82 % y la utilización es de 70% donde abril tiene una

disponibilidad mecánica que varía entre 71 a 82% y una utilización de 62 a 70% Tabla 10, en el mes de mayo la disponibilidad mecánica es de 75 a 82% y una utilización de 62 a 78% Tabla 11 y para el mes de junio se tuvo una disponibilidad mecánica de los volquetes de 75 a 82 % y una utilización que va desde 65 a 72% Tabla 12, según (Casas Ocas, 2018) cada nivel de los indicadores claves de desempeño que se utilizan para controlar los tiempos es la disponibilidad mecánica y la utilización buscando mejoras para aumentar el rendimiento de los equipos.

Se determinó el promedio de combustible de los equipos de acarreo volvo FMX 540, con un consumo que varía por las horas trabajadas, en octubre, noviembre y diciembre del año 2021 los volquetes consumieron un total de 108 840 galones de combustible Tabla 13, y en abril, mayo y junio del año 2022 los volquetes consumieron un total de 129 515 galones Tabla 14.

Finalmente (Pizarro Sánchez, 2019) concluye que la dependencia de la productividad repercute en un mejor control del tiempo de operación en el acarreo del material, determinando el tiempo óptimo y aumento de más viajes de carga. Se calculo la productividad de los equipos de acarreo en los meses de octubre, noviembre y diciembre del año 2021 tendiendo un total de 1 777 495 toneladas Tabla 15, donde el mes mas productivo fue octubre con 638 110 toneladas a diferencia de los otros meses. Se calculo también la productividad de los meses de abril, mayo y

(65)

51 productividad de 554 698 toneladas, mayo tiene 670 831 toneladas producidas y junio tiene una producción 649 988 toneladas, siendo mayo el mes con mayor incremento de carga.

(66)

V. CONCLUSIONES

 Mediante el uso de Indicadores claves de desempeño se identificó que las horas trabajadas

en los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2021 fueron de 18 140 y en los meses de abril, mayo y junio del 2022 se tuvo 21582 horas trabajadas, demostrando que su uso cuantifica la actividad y ayuda a controlar los procesos de acarreo.

 Se logró identificar las horas no trabajadas de los equipos de acarreo, en los meses de

octubre, noviembre y diciembre del 2021 que alcanzaron un total de 11 922 horas y en los meses de abril, mayo y junio del 2022 disminuyeron a 10 410 horas.

 Se identificó la disponibilidad mecánica y la utilización de los equipos de acarreo,

demostrando que los volquetes en los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2021 tuvieron una disponibilidad mecánica de 72% y una utilización del 60% a diferencia de los meses de abril, mayo y junio del 2022 con una disponibilidad mecánica de 82% y una utilización de los equipos de 70% demostrando que mediante la evaluación de los

Indicadores claves de desempeño se encuentran los principales defectos operativos permitiendo tomar acciones correctivas.

 Se evaluó el consumo de combustible de los equipos de acarreo en los meses de octubre,

noviembre y diciembre del 2021 con un total consumido de 108 840 galones teniendo un incremento de consumo hacia los meses de abril, mayo y junio del 2022 con un total de 129 515 galones, debido a que en estos meses la producción fue mayor.

 Los indicadores claves de desempeño son estrategias operativas que evalúan la

productividad de los equipos de acarreo para demostrar que existe un incremento en la productividad de los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2021 que se obtuvo 1