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DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

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EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

CENTRO

GUÍA DOCENTE DE Ldo. en Derecho y Admon. y Dirección de Empresas CURSO 2013-2014

FICHA DE ASIGNATURA

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA

NOMBRE: Econometría

CÓDIGO: 6145 AÑO DEL PLAN DE ESTUDIO: 2002

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : Troncal Créditos totales (LRU / ECTS):

9 / 8,7 Créditos LRU/ECTS teóricos:

6 / 5,8 Créditos LRU/ECTS prácticos:

3 / 2,9 CURSO: 5º CUATRIMESTRE: 1º-2º CICLO: 2º

DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES

NOMBRE: José María Caridad y Ocerin

CENTRO/DEPARTAMENTO: Estadística, Econometría, I.O., Organización de Empresas y Economía Aplicada

ÁREA: Estadística e Investigación Operativa

Nº DESPACHO: E-MAIL ccjm@uco.es TF: 957 218477 URL WEB:

NOMBRE: José Ángel Roldán Casas

CENTRO/DEPARTAMENTO: Estadística, Econometría, Investigación Operativa y Organización de Empresas

ÁREA: Estadística e Investigación Operativa

Nº DESPACHO: E-MAIL ma1rocaj@uco.es TF: 957 218477 URL WEB:

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. DESCRIPTOR SEGÚN BOE

Modelos de regresión múltiple; validez de las estimaciones y formulación dinámica. Modelo de ecuaciones simultáneas.

2. SITUACIÓN

2.1. PRERREQUISITOS:

Los alumnos deben haber adquirido los siguientes conocimientos mínimos relacionados con asignaturas de las áreas de Matemáticas y Estadística:

a) Matemáticas

* Del Álgebra: matrices y determinantes, resolución de sistemas lineales * Técnicas de resolución de problemas.

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b) Estadística

* De la inferencia estadística: estimación puntual y por intervalo, contrastes de hipótesis

* Técnicas de resolución de problemas.

2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

2.3. RECOMENDACIONES:

3. COMPETENCIAS

3.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

• Poseer y comprender conocimientos específicos del campo de estudio de la Titulación

• Aplicar conocimientos en contextos profesionales

• Elaborar y defender argumentos en el campo de conocimiento

• Resolver problemas dentro del área de estudio

• Reunir e interpretar datos relevantes dentro del área de estudio

• Dominar el uso de las TICs (bases de datos, Internet, etc.) y ser capaz de aplicarlas en contextos académicos y profesionales

.

3.2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

• Resolver problemas de dirección y gestión aplicando criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos

• Valorar a partir de la información disponible la situación y previsible evolución de una empresa

• Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales a cerca de cómo funciona la economía

4. OBJETIVOS

La asignatura se presenta con un carácter teórico-práctico, y con un doble objetivo inicial: desarrollar la capacidad de obtener información útil a partir de datos y elaboración de modelos, así como iniciarse en las técnicas de predicción empresarial.

5. METODOLOGÍA

NÚMERO DE HORAS DE TRABAJO DEL ALUMNO:

PRIMER CUATRIMESTRE: Nº de Horas en créditos ECTS: 116

• Clases Teóricas: 21

• Clases Prácticas: 10,5

Actividades en colaboración con el profesor:

• Exposiciones y Seminarios :

• Excursiones y visitas.

• Tutorías especializadas colectivas (presenciales o virtuales): 13,5

• Otros

Actividades autónomas del alumnado:

• Realización de Actividades Académicas Dirigidas sin presencia del profesor: 20

• Horas de estudio : 39,5

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• Preparación de Trabajos:

• Tutorías especializadas individuales (presenciales o virtuales): 8,5

• Realización de Exámenes: 3

• Otras:

SEGUNDO CUATRIMESTRE: Nº de Horas en créditos ECTS: 116

• Clases Teóricas: 21

• Clases Prácticas: 10,5

Actividades en colaboración con el profesor:

• Exposiciones y Seminarios:

• Excursiones y visitas.

• Tutorías especializadas colectivas (presenciales o virtuales): 13,5

• Otros

Actividades autónomas del alumnado:

• Realización de Actividades Académicas Dirigidas sin presencia del profesor: 20

• Horas de estudio: 39,5

• Preparación de Trabajos:

• Tutorías especializadas individuales (presenciales o virtuales): 8,5

• Realización de Exámenes: 3

• Otras:

6. TÉCNICAS DOCENTES Sesiones académicas teóricas: X

Exposición y debate:

Tutorías especializadas: X

Sesiones académicas prácticas: X

Visitas y excursiones:

Controles de lecturas obligatorias:

Otros (especificar):

7. BLOQUES TEMÁTICOS I. MODELO LINEAL GENERAL 1. Introducción a la Econometría

Modelos económicos y econométricos. Fases en la elaboración de un modelo. Anexo de algebra matricial.

2. El modelo lineal general uniecuacional. Estimación

Especificación e hipótesis a priori. Interpretación de los coeficientes estimados. Estimación del modelo: mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Propiedades de los estimadores. Estimador de la varianza del término de error. Coeficiente de determinación. Predicción con el modelo lineal.

3. Inferencia sobre los coeficientes del modelo lineal general uniecuacional

Contrastes de significación global e individual. Contrastes de hipótesis lineales. Intervalos de confianza. Contrastes de estabilidad: test de Chow.

4. El modelo lineal general uniecuacional. Multicolinealidad

Concepto y consecuencias en la estimación MCO. Métodos de detección y medida de su intensidad:

índice de condición. Medidas contra la multicolinealidad.

5. El modelo lineal general uniecuacional. Análisis de los residuos MCO

Análisis gráfico de residuos. Media del término de error. Heterocedasticidad: causas, consecuencias en la estimación MCO y formas de detección (contraste de White). Autcorrelación: causas,

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consecuencias en la estimación MCO y formas de detección (contraste de Durbin-Watson).

Estimador de mínimos cuadrados generalizados (MCG): transformación de Aitken. Propiedades del estimador MCG. Normalidad del término de error: contraste de Jarque-Bera.

6. Regresión con variables cualitativas

Escalas de medida. Representación de variables no numéricas: variables artificiales (dummy).

Variables explicativas cualitativas: efectos sobre la variable endógena (aditivo y/o multiplicativo.

Modelos con variable endógena cualitativa. Modelos logit, probit, tobit y similares.

7. Modelos multiecuacionales

Formulación. Hipótesis a priori. El problema de la identificabilidad. Forma estructural y forma reducida. Estimación de modelos. Predicción.

II. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES

8. Análisis de series temporales: enfoque estocástico

Métodos de análisis de series temporales. Componentes deterministas y aleatorias. Proceso estocástico: caracterización (autocovarianzas y autocorrelaciones). Concepto de estacionariedad.

Representación de procesos estocásticos estacionarios: modelos MA, AR y ARMA. Condiciones de estacionariedad e invertibilidad. Procesos estocásticos no estacionarios: diferenciación. Modelos ARIMA. Elaboración de modelos ARIMA: metodología Box-Jenkins. Estacionalidad. Modelos ARMA y ARIMA multiplicativos. Predicción por punto y por intervalo.

9. Análisis de series temporales: enfoque clásico

Modelos de regresión con componentes deterministas. Modelos de alisado exponencial. Modelos de Holt-Winters. Modelos de medias móviles. Método Delphi. Otros métodos de predicción.

Desestacionalización de series

10. Modelos dinámicos y análisis espectral

Cointegración. Modelos VAR. Análisis de intervención. Estimación e interpretación del espectro.

Método de extracción de señal. El procedimiento Tramo-Seats. El método X12/X13.

- Los programas EViews y Demetra+

Introducción a EViews y a Demetra. El espacio de trabajo. El rango de datos activo. Funciones.

Generación de objetos. Estimación de modelos. Métodos Tramo/Seats y X12Arima.

8. BIBLIOGRAFÍA 8.1 GENERAL

Box, G.; Jenkins, G. and Reinsel, G. (1994). Time series analysis (Third edition). Prentice- Hall. New Jersey

Caridad y Ocerin, J. M. (1998). Econometría: modelos econométricos y series temporales.

Editorial Reverté. Barcelona.Quesada, V., 1998. Curso y Ejercicios de Estadística, Ed.

Alhambra

Caridad y Ocerin, J.M. (2005). EViews. Ediciones DF

Caridad y Ocerin, J.M. (2005). Demetra. Ediciones DF

Caridad y Ocerin, J.M. (2011) Predicción económica y series temporales. Ediciones DF

Greene, W. (1999). Análisis Econométrico (3 edición). Prentice-Hall. Madrid

Gujarati, D. (2003). Econometría. Editorial McGraw-Hill

Novales, A. (1993). Econometría 2ª ed. Editorial McGraw-Hill

Pérez López, C. (2006). Problemas resueltos de Econometría. Thomson Paraninfo. Madrid

Uriel, E. y Peiró, A. (2000). Introducción al análisis de series temporales. Alfa Centauro, Madrid

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8.2 ESPECÍFICA

Manuales complementarios para la asignatura:

Caridad y Ocerin, J.M., 2005. Estadística básica e introducción a la Econometría. Edic.DF.

Córdoba

Caridad y Ocerin, J.M., 2005. Análisis de datos en Ciencias Sociales. Edic.DF. Córdoba Alambra

Manuales de consulta:

Anderson, O.D. (1979). Times Series Analysis and Forecasting. Butterworths

Elliot, D.F. (1987). Handbook of Digital Signal Processing. Academic Press.A´ÑDSL

Fluxá Ceva, J.M., Gistau Gistau, R.; Herreras Espino, J.A.; López Camacho, B. (1997) El mercado del agua. Revista de Estudios Económicos. 1-2, 173-188.A´ÑSLDÁÑDSL

Gómez, V. Maravall, A. (1998). Automatic modelling methods for univariate series.

Documento de trabajo nº 9808. Banco de España.A´ÑSDKLA´ÑDS

Hamilton, J.D. (1994) Time Series Analysis. Princeton University Press.

Harvey, A.C. (1993). Time Series Models. Harvester Wheatsheaf.

Mipel, K.W., McLeod, A.I. (1994) Time series modelling of water resources and environmental Systems. Elsevier.

Prestley, M.B. (1991) Non-linear and non-stationary time series analysis. Academic Press.

9. EVALUACIÓN

Instrumentos de evaluación

• Exámenes teórico-prácticos

• Trabajo tutelado durante el curso

Criterios de evaluación

• La evaluación de los conocimientos y competencias se realizarán a través de la realización de problemas, prácticas y trabajos relacionados con los bloques temáticos descritos anteriormente.

• Se propone la realización de un examen teórico-práctico, consistente en la interpretación de una serie de cuestiones teóricas y en la resolución de un número determinado problemas. A este examen se le dará un peso en la nota final de la asignatura del 80%.

• Unas prácticas que se irán entregando por escrito a lo largo del curso, siendo necesario tener completada la colección de prácticas; se tendrá en cuente en el 20% de la nota final de la asignatura adicional para aquellos que hayan superado el examen teórico-práctico, y se valorará la asistencia regular, la cual es necesaria.

• Un trabajo opcional para obtener la máxima calificación.

10. MECANISMOS DE SEGUIMIENTO (al margen de los contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada asignatura):

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Distribuya el número de horas que ha respondido en el punto 5 en 20 semanas para una asignatura cuatrimestral y 40 para una anual

11. ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL (Sólo hay que indicar el número de horas que a ese tipo de sesión va a dedicar el estudiante cada semana) SEMANA Nº de horas de

sesiones Teóricas

Nº de horas sesiones prácticas

Nº de horas Exposiciones y seminarios

Nº de horas Visita y excursiones

Nº de horas Tutorías especializadas

Nº de horas

Control de lecturas obligatorias

Exámenes Temas del temario a tratar

Primer Cuatrimestre

1ª Semana 2 1 Tema 1

2ª Semana 2 1 Tema 1

3ª Semana 2 1 Tema 2

4ª Semana 1 1 1 Tema 2

5ª Semana 1 1 1 Tema 2

6ª Semana 1 1 1 Tema 3

7ª Semana 1 1 1 Tema 3

8ª Semana 1 1 1 Tema 3

9ª Semana 2 1 Tema 4

10ª Semana 2 1 Tema 4

11ª Semana 2 1 Tema 5

12ª Semana 2 1 Tema 5

13ª Semana 0,5 2,5 Tema 5

14ª Semana 1 1 1 Tema 6

15ª Semana 1 2 Tema 6

16ª Semana 3

17ª Semana 18ª Semana 19ª Semana 20ª Semana

El encabezado de las columnas deberá rellenarse con las actividades señaladas en el apartado 5

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11. ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL (Sólo hay que indicar el número de horas que a ese tipo de sesión va a dedicar el estudiante cada semana) SEMANA Nº de horas de

sesiones Teóricas

Nº de horas sesiones prácticas

Nº de horas Exposiciones y seminarios

Nº de horas Visita y excursiones

Nº de horas Tutorías especializadas

Nº de horas

Control de lecturas obligatorias

Exámenes Temas del temario a tratar

Segundo Cuatrimestre

1ª Semana 2 1 Tema 7

2ª Semana 1 1 1 Tema 8

3ª Semana 2 1 Tema 8

4ª Semana 2 1 Tema 8

5ª Semana 1 1 1 Tema 8

6ª Semana 1 1 1 Tema 8

7ª Semana 1 1 1 Tema 8

8ª Semana 2 1 Tema 8

9ª Semana 1 1 1 Tema 8

10ª Semana 1 1 1 Tema 8

11ª Semana 2 1 Tema 9

12ª Semana 2 1 Tema 9

13ª Semana 1 0,5 1,5 Tema 9

14ª Semana 1 2 Tema 10

15ª Semana 1 2 Tema 10

16ª Semana 3

17ª Semana 18ª Semana 19ª Semana 20ª Semana

Referencias

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