Estadística I
Profesor: Ing. Johan Ramírez Suárez Semana 1
Unidad 1: Estadística: conceptos y características
• La estadística: campos e importancia.
• Estadística descriptiva e inferencia estadística. • Unidad estadística, unidad de muestreo.
• El informante, la población, la muestra.
• Variables, observación y escalas de medición.
¿Qué es estadística?
Es una disciplina científica dedicada al desarrollo y aplicación de la teoría y las técnicas apropiadas para la
• Recolección, • Clasificación, • Presentación,
• Análisis e interpretación de información cuantitativa obtenida
La estadística: campos e importancia
La estadística: campos e importancia
La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:
• Permite una descripción más exacta.
• Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en
nuestro pensar.
La estadística: campos e importancia
La estadística: campos e importancia
• Quienes se dedican a realizar previsiones, los economistas, los
asesores financieros y los que determinan las políticas de una empresa, industria y del gobierno estudian estos datos para tomar decisiones basadas en la información obtenida.
• Psicología: Es importante para los psicólogos ya que ellos tratan
La estadística: campos e importancia
• Las oficinas de estadística del gobierno publican cada mes nueva
información numérica sobre la inflación y el desempleo, a través de índices de precios, tasa de desempleo, etc.
• Los ingenieros de control de calidad recopilan datos sobre la
fiabilidad de partes y productos fabricados, calidad de procesos, etc para mejorar el producto y procesos.
• Las empresas basan sus decisiones en estudios de mercado
La estadística: campos e importancia
• En las ciencias puras sirve para encontrar correlaciones entre las
variables, lo que se denomina la teoría de la regresión.
• En la política, los funcionarios que ocupan cargos directivos
consideran las estadísticas de la opinión pública para definir la legislación que quieren sus votantes.
• Con el fin de ofrecer un tratamiento adecuado a sus pacientes, el
Estadística descriptiva e inferencia estadística
Estadística descriptiva o deductiva:
• Es la parte de la estadística que se ocupa solamente de
describir y analizar un conjunto dado de datos, sin sacar conclusiones o inferencias.
• Comprende la tabulación, representación y descripción de
Estadística descriptiva e inferencia estadística
Teoría de la probabilidad:
• Esta rama se utiliza en el análisis de situaciones en las que
Estadística descriptiva e inferencia estadística
Estadística inductiva o inferencial:
• Es la parte de la estadística que sirve para deducir importantes conclusiones acerca de un conjunto de datos a partir del análisis de los mismos, y llegar a inferencias válidas (al no poder estar absolutamente ciertos de la veracidad de tales inferencias, con frecuencias, con frecuencia se utiliza en estas conclusiones el término de probabilidad).
Unidad estadística, característica y observación
• El análisis estadístico se lleva a cabo con base en
Unidad estadística, característica y observación
Ejemplo 1
• Una oficina gubernamental desea conocer, para una cierta
zona, el salario semanal promedio de los trabajadores industriales. Para ello decide llevar a cabo una encuesta. En este caso,
– Unidades estadística elemental o unidad de estudio: Trabajador
industrial.
– La característica: Salario semanal en colones.
– Observación o valor observado: dato obtenido de salario. Al
Unidad estadística, característica y observación
Unidad estadística, característica y observación
Ejemplo 2
• El jefe de la sección de créditos personales de un banco decide
hacer una investigación para saber el estado de los préstamos, en lo que respecta a la puntualidad en el pago de las amortizaciones mensuales.
– Unidad estadística = es el préstamo.
– Característica = es el cumplimiento en el pago.
– Observaciones = Podrían ser de tres tipos: al día, atrasado y al cobro
Unidad estadística, característica y observación
Ejemplo 3
• El ingeniero jefe de una fábrica desea verificar la calidad de una
partida de bombillos producidos el día anterior. Para hacerlo toma una muestra de 50 bombillos y determina, para cada uno, si enciende o no.
– Unidad de estudio = es el bombillo. – Característica = su estado.
– Observación = para un cierto bombillo , su buen o mal estado, es
Unidad estadística, característica y observación
Ejemplo 4
• El director de un colegio desea analizar los factores asociados
Unidad estadística, característica y observación
– Unidad de estudio = El estudiante de primer año. – Las características de interés
• Nota promedio primer trimestre. • Sexo.
• Ocupación del padre. • Etc.
– Observación = Para cada característica como sexo sería masculino o
Unidad estadística, característica y observación
Unidad de estudio Característica Observación
Elmer Zuñiga Tames Nota promedio primer semestre 8,25
Sexo Masculino
Ocupación del padre Jornalero
Escolaridad del padre 6° grado
Ingreso mensual de la familia ₡300.000,00
Reciben periódico en la casa No
Cociente de inteligencia 102
Población y la Muestra.
Población: Es la totalidad de los elementos que conforman el universo de estudio. Es el conjunto de valores de una variable por el cual existe algún interés. Por ejemplo, si nos interesa la cantidad de alumnos que reprueban matemáticas en la USAM, la población son todos los alumnos de la USAM. Si nos interesa estudiar todos los automóviles nuevos que no tienen verificación, la población son todos los automóviles nuevos.
Población y la Muestra.
Muestra: Es una parte de una población. El tamaño completo de una población aun siendo finita, puede ser demasiado grande o también a veces no se puede estudiar toda, por cuestiones de costos y recursos. Por eso es necesario o conveniente examinar sólo una fracción (muestra) de la población.
Una muestra nos permite obtener información de una población a partir de la información que se deduce de la misma.
¿Cuando usar muestras?
• La población es infinita o muy grande y es imposible físicamente cubrir
a todos los elementos que la componen.
• La población es finita pero lo suficientemente grande para que el
estudio de todos los elementos no sea aconsejable, porque resultaría demasiado costoso y tomaría tanto tiempo que haría que los datos resultaran obsoletos o inútiles en el momento en que estén disponibles.
• La unidad de estudio se transforma o se destruye al ser examinada.
• Los resultados que arrojaría una muestra bien seleccionada, de tamaño
La selección de la Muestra
En la práctica pueden distinguirse tres formas de selección de las muestras:
a) Aleatoria o al azar: Conocido como muestreo simple al azar
donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
b) Intencional: donde se utiliza el juicio de una persona con
experiencia y conocimiento con respecto a la población que se estudia.
c) Por conveniencia: es decir, escogiendo las unidades o elementos
