Tabla D-15 Objetivos específicos. M1. Focalización 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 16 M6. Contribución del programa 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19.

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io COMPONENTE 4:

ESTUDIODE SUB- ANÁLISISDE ENAHO a. Tipo de estudio

Este sub-análisis de las ENAHO tiene como propósito contestar a ocho de los objetivos específicos del módulo de focalización y a nueve de los objetivos específicos planteados en el módulo de contribución del programa. Es un estudio cuantitativo descriptivo de fuente secundaria de información, enfocado en cuatro temas: a) Focalización del programa PVL, b) Contribución a la economía familiar, c) Contribución en la educación de los niños y, d) Contribución en la salud de los miembros del hogar.

Tabla D-15

Módulo Objetivos específicos

M1. Focalización 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 16

M6. Contribución del programa 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19.

Aunque las encuestas ENAHO tienen información desde el año 1997, los datos sobre programas alimentarios y en especial el vaso de leche solo se recolectó al nivel de persona desde el año 2000. Por ese motivo, el sub-análisis de las ENAHO incluye los años 2000 a 2002.

Es importante tener en cuenta que, a pesar de ser la misma encuesta, ésta ha ido cambiando en el tiempo, es decir, algunas preguntas han sido modificadas, añadidas o retiradas, lo cual ha llevado a que los resultados varíen por el simple hecho del cambio de enfoque de la pregunta. Llevando algunas veces a que los resultados no sean comparables entre años, en dichos casos estamos mostrando los hallazgos y además estamos haciendo evidente la salvedad al momento de presentar los resultados.

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e to d o lo g ía d e l E s tu d io e to d o lo g ía d e l E s tu d io b. Niveles de inferencia

Los resultados obtenidos para cada uno de los objetivos tendrán los diferentes niveles de inferencia que provee las encuestas ENAHO:

1. Total nacional 2. Por ruralidad

 Lima metropolitana

 Resto urbano

 Area rural

3. Por área geográfica y ruralidad

 Lima metropolitana  Costa urbana  Costa rural  Sierra urbana  Sierra rural  Selva urbana  Selva rural

4. Por departamento (solo para los años 2001 y 2002)

 Muestra para cada uno de los 24 departamentos

La definición de zonas rurales es diferente a la que se ha planteado para el estudio cuantitativo por encuestas (Componente 1). Estas zonas rurales corresponden a la definición de las encuestas ENAHO del 2000, 2001 y 2002, la cual es asignada por centro poblado.

c. Población o universo de estudio

Al igual que en el estudio 1, el universo poblacional para este componente incluye a hogares y personas que cumplen con la definición de población objetivo para el PVL, ya sea de primera o segunda prioridad.

 Niños entre 6 meses y 6 años

 Mujeres gestantes y lactantes

 Niños entre los 7 a 13 años de edad

 Personas con tuberculosis, y

 Personas de la tercera edad, (mujeres mayores de 55 y varones mayores de 65 años de edad).

d. Muestra

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io Tabla D-16

Número de hogares encuestados por año según nivel de inferencia

Nivel de inferencia 2000 2001Año 2002

1. Total nacional 3721 16,515 18,598

2. Por ruralidad

Lima Metro. 530 2486 2134

Resto urbano 1734 7527 8978

Area rural 1457 6502 7486

3. Por área geográfica y ruralidad

Lima Metro. 530 2486 2134 Costa urbana 651 3527 4027 Costa rural 379 636 1073 Sierra urbana 712 2489 3191 Sierra rural 767 4373 4597 Selva urbana 371 1511 1760 Selva rural 311 1493 1816 4. Por departamento Amazonas 452 619 Ancash 682 824 Apurimac 490 567 Arequipa 619 794 Ayacucho 515 833 Cajamarca 860 844 Callao 256 328 Cusco 709 774 Huancavelica 523 682 Huanuco 584 740 Ica 593 770 Junín 712 799 La libertad 850 766 Lambayeque 701 780 Lima 2577 2108 Loreto 691 658 Madre de Dios 376 487 Moquegua 381 642 Pasco 431 546 Piura 827 952 Puno 742 785 San Martín 604 682 Tacna 421 626 Tumbes 423 467 Ucayali 496 525

Las unidades de observación de las ENAHO fueron los hogares, y las unidades de análisis para el presente estudio fueron dos: los hogares y las personas beneficiarias (niños entre 6 meses y 6 años, niños entre 7 y 13 años de edad y los jefes de hogar)

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e to d o lo g ía d e l E s tu d io e to d o lo g ía d e l E s tu d io e. Recolección de información

La información ha sido obtenida de bases de datos de las encuestas ENAHO, realizadas por el Instituto Nacional de Estadística e informática, quienes publican dicha información en internet. Lugar de donde se obtendrá la data para realizar el análisis propuesto.

f. Variables

Las variables a ser utilizadas en este sub-análisis han sido identificadas detalladamente en dentro del Anexo 1, donde se han separado las variables para cada uno de los módulos, objetivos y actores involucrados.

g. Procesamiento de la información

El procesamiento de esta información será realizado en los paquetes estadísticos SPSS versión 10.0, en STATA versión 7.0, y EPI-INFO 2000 versión 1.0.0.116.

Según el indicador de resultado se utilizarán los estadísticos apropiados para el tipo de variable. En el caso de variables dicotómicas y categóricas se usarán distribución de frecuencias tanto relativas como absolutas, y pruebas de Chi-cuadrado para comparaciones. Cuando las variables fueron continuas con distribución normal, se utilizaran los promedios y desviaciones estándar para caracterizar a la variable, y ser realizarán pruebas-t y análisis de varianza cuando se necesitó hacer comparaciones. Cuando las variables continuas no cumplieron con la función de normalidad se utilizaran mediana y percentiles para caracterizar las variables y pruebas estadísticas No paramétricos.

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io is e ñ o y M e to d o lo g ía d e l E s tu d io STATA 7.0

El STATA sirvió como procesador estadístico de datos cuando se desarrollen los análisis bivariado y multinivel para medir la contribución del programa.

Figura D-7

Stata, un paquete estadístico integrado para Windows, Macintosh, y Unix, se diseña para los profesionales de la investigación y se distribuye en 124 países.

Stata es un paquete de gran alcance pero simple de la estadística con un estilo interactivo de la operación basado en los comandos que dan resultados inmediatos. Tiene una amplia gama de capacidades, muchas facilidades para la manipulación de datos, y estadística avanzada tal como análisis de la supervivencia (curvas incluyendo de Kaplan-Meier-Meier) y regresión logística.

También tiene un número de comandos útiles para realizar análisis epidemiológicos tales como riesgo del calculo, cocientes de la tarifa y de las probabilidades con intervalos de la confianza, y una capacidad muy útil de realizar gráficos de muy buena calidad.

SPSS 11.00

El SPSS fue utilizado para el análisis de datos en los módulos de descripción de la población, análisis bivariados, análisis de componentes principales y pruebas estadísticas.

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E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e E va lu a ci ó n d e I m p a ct o d e l P ro g ra m a V a so d e L e ch e to d o lo g ía d e l E s tu d io e to d o lo g ía d e l E s tu d io Figura D-8

SPSS 11.0 es un paquete estadístico que ofrece un sistema eficiente, integrado y fácil de usar para organizar y analizar datos, confeccionar informes y elaborar tablas.

SPSS 11.0 para Windows contiene los procedimientos estadísticos más conocidos para el análisis básico, de gran utilidad para numerosos usuarios. Entre estos procedimientos estadísticos se encuentran tablas de frecuencia, tablas de contingencia, estadísticos descriptivos, el análisis factorial, la regresión y el análisis de conglomerados.

Mediante el SPSS 11.0 se puede acceder a los datos de múltiples tablas de base de datos, combinar categorías y añadir, agrupar, combine, dividir archivos.

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