Aplicaciones Empresariales De
Teoría De Los Juegos-EG08-201901
Item Type
info:eu-repo/semantics/report
Authors
Sanchez Zegarra Elias David
Publisher
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Download date
18/08/2021 13:08:56
Item License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
III. INTRODUCCIÓN
Descripción: Aplicaciones Empresariales de Teoría de los Juegos permite al alumno modelar con la ayuda de
software especializado las interacciones estratégicas (juegos) en mercados imperfectos, propias de lo que
denominamos mundo real, así como evaluar las decisiones estratégicas (comportamiento) de acuerdo a la
información de las características relevantes y a la secuencialidad en la toma de decisiones. Tales criterios
determinan los tipos de equilibrio y clases de juegos a utilizar para el diseño de un perfil estratégico óptimo que
permita a una organización alcanzar sus objetivos considerando los efectos que las decisiones del resto generan.
El curso comprenderá las cuatro clases de juegos no cooperativos conocidas, la modelación de los mismos en
software especializado y la aplicación a casos reales.
Propósito: Esta asignatura ha sido diseñada con el propósito centrarse en una de las cuestiones más importantes
de todo gerente: encontrar aquella estrategia que optimice los resultados buscados considerando los recursos
disponibles y las restricciones existentes en situaciones en las que no es posible tomar la mejor decisión
independientemente de las decisiones de otros agentes. El curso contribuye directamente al desarrollo de la
competencia general pensamiento innovador en el máximo nivel de pregrado (nivel 3); así como, a lograr el
nivel 3 de las competencias específicas análisis económico y acción empresarial optimizadora.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el alumno aplica los conceptos, métodos y herramientas de la teoría de los juegos en la
formulación de estrategias utilizando los criterios de optimalidad económica demandados en el mundo público y
privado actual.
Competencia 1: Pensamiento Innovador
Nivel de logro: 3
Definición: El alumno desarrolla la capacidad para detectar necesidades y oportunidades para generar proyectos
I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
Aplicaciones Empresariales de Teoría de los juegosCÓDIGO
:
EG08CICLO
:
201901CUERPO ACADÉMICO
:
Sanchez Zegarra, Elías David
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
16HORAS
:
2 H (Laboratorio) Semanal /3 H (Teoría) SemanalÁREA O CARRERA
:
Economía GerencialII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
o propuestas innovadoras, viables y rentables. Planifica y toma decisiones eficientes orientadas al objetivo del
proyecto.
Competencia 2: Análisis Económico Aplicado
Nivel de logro: 3
Definición: El alumno utiliza la teoría económica para diagnosticar y proponer soluciones, utilizando
asertivamente softwares especializados y criterios multidisciplinarios.
Competencia 3: Acción Empresarial Optimizadora
Nivel de logro: 3
Definición: Aplica métodos y herramientas de la gerencia funcional e integral, en la toma de decisiones
estratégicas, organizacionales y de liderazgo con visión optimizadora (elige acciones y recursos que maximizan
los objetivos estratégicos dadas las restricciones) y sistémica (la organización es un todo por las interrelaciones
entre las áreas funcionales) a nivel global.
UNIDAD Nº: 1 Introducción a la teoría de los juegos
LOGRO
Competencia(s): Análisis Económico Aplicado.
Logro de la unidad: Al finalizar la unidad, el alumno contrasta los alcances y las limitaciones de la teoría de los juegos para las decisiones empresariales en la resolución grupal de un caso práctico.
TEMARIO
Contenido:
- Breve historia de la teoría de los juegos
- Conceptos de estrategia, comportamiento estratégico y teoría de juegos - Modelos, reglas, estructura, estrategia y equilibrio.
- Juegos complejos y juegos por categorías - Otros conceptos clave de teoría de los juegos.
Actividad de aprendizaje: Exposición participativa y análisis de casos.
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos.
Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press (cap 1-2).
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 1
UNIDAD Nº: 2 Juegos por secuencialidad de decisiones y completas de información
LOGRO
Competencia(s): Análisis Económico Aplicado, Acción Empresarial Optimizadora.
Logro de la unidad: Al finalizar la unidad, el alumno aplica en escenarios controlados las técnicas y métodos para encontrar las estrategias óptimas según la secuencialidad de las decisiones y el grado de completes de la información.
TEMARIO
Contenido 1: Juegos estáticos con información completa.
Actividad de aprendizaje: Desarrollar la forma estratégica del juego, hallar el equilibrio de Nash; la dominancia estrictamente iterada, racionalizabilidad y equilibrios correlacionados (utilidad y elección).
Evidencia de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibliografía:
Gibbons, R. (2014). Un primer curso de teoría de juegos. Recuperado de https://ebookcentral.proquest.com (cap 1).
Contenido 2: Juegos dinámicos con información completa.
Actividad de aprendizaje: Desarrollar la forma extensiva del juego; juegos multi-etapa con acciones observadas y juegos repetidos (guerra de desgaste, estrategias de precios predatorios, estrategias públicas).
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibliografía:
Gibbons, R. (2014). Un primer curso de teoría de juegos. Recuperado de https://ebookcentral.proquest.com (cap 2).
Contenido 3: Juegos estáticos con información incompleta.
Actividad de aprendizaje: Hallar el equilibrio bayesiano, exponer el concepto de información imperfecta; desarrollar diseño de mecanismos (precios no lineales, subastas, negociaciones eficientes, aversión al riesgo, agencia común). Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos.
Bibliografía:
Gibbons, R. (2014). Un primer curso de teoría de juegos. Recuperado de https://ebookcentral.proquest.com (cap 3).
Contenido 4: Juegos dinámicos con información incompleta
Actividad de aprendizaje: Hallar el equilibrio bayesiano perfecto y equilibrios secuenciales. Determinar la perfección de mano temblorosa; efectos de la reputación y negociaciones secuenciales (discriminación intertemporal de precios). Evidencias de aprendizaje: PC 1, prueba individual, evaluación de las unidades 1 y 2.
Bibliografía:
Gibbons, R. (2014). Un primer curso de teoría de juegos. Recuperado de https://ebookcentral.proquest.com (cap 4)
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 2, 3, 4 y 5
UNIDAD Nº: 3 Modelando juegos con software y juegos experimentales
LOGRO
Competencia(s): Pensamiento innovador, Análisis Económico Aplicado, Acción Empresarial Optimizadora.
Logro de la unidad: Al finalizar la unidad, el alumno analiza aplicativos y modelos informáticos elementales para decisiones estratégicas empresariales utilizando la teoría de los juegos.
TEMARIO
Contenido 1:
- Valor estratégico en la empresa (contabilidad patrimonial, inversión en portafolios, opciones reales) - Estrategia y estados de la naturaleza (variables de estado y de control en los negocios)
- Procesos estocásticos, difusiones y expectativas.
Actividad de aprendizaje: Buscando la estrategia a partir de la teoría de los juegos: los elementos fundamentales. Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos.
Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 4)
Contenido 2: Fundamentos de programación en Matlab, diseño en Simulink y uso de tool box.
Actividad de aprendizaje: Importación de datos y presentación de informes; modelando el dilema de los prisioneros y guerra de los géneros en Matlab.
Evidencias de aprendizaje: TB 1, trabajo individual, evaluación de las unidades 1 a 3. Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 3).
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 6 y 7
UNIDAD Nº: 4 Aplicaciones empresariales de teoría de juegos
LOGRO
Competencia(s): Pensamiento innovador, Análisis Económico Aplicado, Acción Empresarial Optimizadora.
Logro de la unidad: Al finalizar la unidad, el alumno analiza aplicaciones de la teoría de juegos que han resultado exitosas en la práctica.
TEMARIO
Contenido 1: Un juego entre una empresa cervecera global y un importador nacional. Actividad de aprendizaje: Análisis de las etapas del juego.
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 5).
Contenido 2: Consolidación en la industria del vino y bebidas espirituosas. Actividad de aprendizaje: Análisis de las etapas del juego.
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 6).
Contenido 3: Ahorro promedio de combustible corporativo y competencia de fabricantes de automóviles. Actividad de aprendizaje: Análisis de las etapas del juego.
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibliografía:
Contenido 4: Estrategias de negocios y crisis: la industria de automóviles en EE. UU. Actividad de aprendizaje: Análisis de las etapas del juego.
Evidencias de aprendizaje: PC 2, prueba individual, evaluación de las unidades 1 a 4. Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 8).
Contenido 5: Teoría de los juegos y la Ley antimonopolio: Corporación Microsoft. Actividad de aprendizaje: Análisis de las etapas del juego.
Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos. Bibligrafía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (cap 9).
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 9, 10, 11, 12 y 13
UNIDAD Nº: 5 Juegos diferenciales, la frontera
LOGRO
Competencia(s): Pensamiento innovador, Análisis Económico Aplicado, Acción Empresarial Optimizadora.
Logro de la unidad: Al finalizar la unidad, el alumno establece la potencialidad de la teoría de los juegos para mejorar significativamente las decisiones estratégicas a niveles de planificación empresarial con criterios de optimalidad.
TEMARIO
Contenido 1: Juegos diferenciales deterministas y estáticos.
Actividad de aprendizaje: Formulación del problema y definiciones básicas. Evidencias de aprendizaje: Solución grupal de casos.
Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press.
Contenido 2:
- Una aproximación del enfoque de la programación dinámica para competencia imperfecta oligopólica - Estimación del equilibrio perfecto de Markov en industrias dinámicas.
Actividad de aprendizaje: Aplicaciones en laboratorio.
Evidencias de aprendizaje: TB 2, trabajo individual, elección de casos de la unidad 4. Bibliografía:
Kubilay, I. & Anderson, P. (2010). Applied Game Theory and Strategic Behavior. EUA: CRC Press. (Apéndice 4a-4b).
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 14 y 15
VI. METODOLOGÍA
El Modelo Educativo de la UPC asegura una formación integral, que tiene como pilar el desarrollo de
competencias, las que se promueven a través de un proceso de enseñanza-aprendizaje donde el estudiante
cumple un rol activo en su aprendizaje, construyéndolo a partir de la reflexión crítica, análisis, discusión,
evaluación, exposición e interacción con sus pares, y conectándolo con sus experiencias y conocimientos
previos. Por ello, cada sesión está diseñada para ofrecer al estudiante diversas maneras de apropiarse y poner en
práctica el nuevo conocimiento en contextos reales o simulados, reconociendo la importancia que esto tiene
para su éxito profesional.
Las clases teóricas presentarán los conceptos e ilustrarán las aplicaciones prácticas de la teoría de los juegos
como herramienta para el diseño y recomendaciones estratégicas. Las clases prácticas se realizarán en
laboratorio, éstas se concentrarán en la consolidación del manejo de herramientas informáticas y matemáticas
que permiten determinar la confianza y consistencia de las estrategias; así como su comunicación sencilla. El
cumplimiento del logro de cada una de las unidades responde a la base sobre la que se trabajará el siguiente, los
trabajos estarán dirigidos al desarrollo de estrategias con las características mencionadas. El estudiante deberá
dedicar al menos tres horas para las lecturas y desarrollo de las actividades complementarias a la semana fuera
del horario de clases.
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
10% (PC1) + 15% (TB1) + 25% (EA1) + 10% (PC2) + 15% (TB2) + 25% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 10 TB - TRABAJO 15 EA - EVALUACIÓN PARCIAL 25 PC - PRÁCTICAS PC 10 TB - TRABAJO 15 EB - EVALUACIÓN FINAL 25 VIII. CRONOGRAMA TIPO DE PRUEBA DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 Semana 5 SÍ
TB TRABAJO 1 Semana 7 NO
EA EVALUACIÓN PARCIAL 1 Semana 8 SÍ
PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 12 SÍ
TB TRABAJO 2 Semana 15 NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 Semana 16 SÍ
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO