GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS

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GUÍA ACADÉMICA

ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS

I. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA NOMBRE DE LA

ASIGNATURA

Análisis y diseño de

bases de datos CÓDIGO

PROGRAMA Técnico Profesional en Análisis y Diseño de Bases de Datos

ÁREA

Sistemas

CARÁCTER Obligatoria X Electiva MODALIDAD Presencial X Virtual NÚMERO DE CRÉDITOS 5 Horas Presenciales 80 Horas No Presenciales 160 SEMESTRE EN EL QUE SE IMPARTE 1 PERIODO ACADÉMICO 2011-II

DOCENTE RESPONSABLE DE LA ASIGNATURA

NOMBRES Y APELLIDOS Blanca Janneth Parra Villamil Jaime Augusto Pinzón Mendieta

ÁREA Sistemas

CORREO ELECTRÓNICO INSTITUCIONAL

[email protected] [email protected]

ASESOR METODOLÓGICO No aplica

ASESOR

TEMÁTICO No aplica

II. PRESENTACIÓN

La operación de las empresas depende en gran medida de la administración y gestión de sus sistemas de información, los cuales requieren de bases de datos que les permita tener acceso eficiente y válido a su información y que a su vez apoye la toma de decisiones de la gerencia. En el desarrollo de dichos sistemas de información es fundamental el análisis y diseño de las bases de datos, es quizá el principal elemento que determinará la estructura de la información, la forma como esta será almacenada, como se relacionará, que tipo de información se derivará de esta y la forma como accederán los usuarios, entre otros.

Batini, Ceri y Navathe (1994), afirman que "El diseño de bases de datos es el proceso por el que se determina la organización de una base de datos, incluidos su estructura, contenido y las aplicaciones que se han de desarrollar. Durante mucho tiempo, el diseño de bases de datos fue

considerado una tarea para expertos: más un arte que una ciencia. Sin embargo, se ha progresado mucho en el diseño de bases de datos y éste se considera ahora una disciplina

estable, con métodos y técnicas propios. Debido a la creciente aceptación de las bases de datos por parte de la industria y el gobierno en el plano comercial, y a una variedad de aplicaciones científicas y técnicas, el diseño de bases de datos desempeña un papel central en el empleo de los recursos de información en la mayoría de las organizaciones. El diseño de bases de datos ha

pasado a constituir parte de la formación general de los informáticos, en el mismo nivel que la capacidad de construir algoritmos usando un lenguaje de programación convencional."

Sin embargo las bases de datos no solo se destinan al desarrollo de software empresarial, también vemos su aplicación en software educativo, videojuegos, biomedicina, etc.

El análisis y diseño de bases de datos requiere una metodología clara que involucre el levantamiento de la información, análisis y estructuración de requerimientos, diseño y modelado de datos y normalización de la base de datos, que garanticen un proceso eficiente que responda a las necesidades y resultados esperados por los usuarios.

En el desarrollo de esta asignatura el estudiante encontrará todas las herramientas y condiciones necesarias para el análisis y diseño de bases de datos los cuales son requisitos para el trabajo con el lenguaje estructurado de consulta SQL y la administración de Sistemas Gestores de Bases de Datos, es así como esta asignatura es el eje principal que fundamenta al Técnico Profesional en Análisis y Diseño de bases de datos y le permitirá ser competitivo en el mercado laboral.

III. CONOCIMIENTOS PREVIOS PARA EL DESARROLLO DE LA ASIGNATURA

Herramientas informáticas: Manejo básico de Windows, navegadores, buscadores y ofimática. Lectoescritura: Comprensión y elaboración de textos con aplicación de normas ICONTEC.

IV. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

COMPETENCIAS (Específicas y Transversales)

Competencias específicas asociadas a la asignatura:

 Analizar e implementar el diseño lógico de sistemas de bases de datos, optimizando bancos de información a partir de la aplicación de normalización.

 Implementar controles de acceso sobre sistemas de bases de datos, teniendo en cuenta integridad, disponibilidad y confidencialidad de la información.

 Operar sistemas de Bases de Datos, teniendo en cuenta los procedimientos de definición y manipulación de datos y metadatos

Competencias transversales

 Trabajo en equipo: Desarrollar tareas y actividades grupales, asumiendo las responsabilidades acordadas para el cumplimiento del objetivo en común.

del análisis y diseño de bases de datos, elaborando reportes, informes de manera oral y escrita y relacionarse con los demás de forma asertiva.

 Competencia de Inglés: comprender textos escritos u orales en el idioma inglés para acceder a la información o documentación técnica propia de las bases de datos. (Lectura, escucha).

 Resolución de problemas: solucionar los problemas emergentes que surjan en el análisis y diseño de bases de datos y proponer posibles soluciones orientadas a su aplicación.

V. RESULTADOS DE APRENDIZAJE / CRITERIOS DE EVALUACIÓN

RESULTADOS DE APRENDIZAJE CRITERIOS DE EVALUACIÓN Resultado Uno: Realizar procesos para el levantamiento de información que permitan detectar necesidades y establecer propuestas de solución orientada a la aplicación de bases de datos.

Define los conceptos propios de sistemas y los tipos de instrumentos para el levantamiento de información.

Describe el procedimiento que se aplica para analizar y estructurar los requerimientos de un sistema.

Diseña y aplica estrategias de levantamiento de información.

Compara las características y funcionalidades de los niveles de abstracción. Resultado Dos: Demostrar la aplicación de conjuntos mediante operaciones

asociadas a las bases de datos.

Interpreta los diferentes tipos de representación gráfica, asociados a los conceptos de atributo, entidad y cardinalidad dentro de un Modelo entidad relación.

Asocia conceptos, operaciones y teoría de conjuntos mediante su representación en el modelado Entidad Relación.

Realiza operaciones de conjuntos asociadas a las bases de datos.

Resultado Tres:

Generar diseños de bases de datos a partir del modelo

Propone diseños que refleje la estructura de una base de datos y respondan al análisis de problemas planteados.

entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos.

Sustenta modelos entidad relación, coherentes con las necesidades establecidas en el análisis de la información.

Resultado Cuatro: Desarrollar operaciones del álgebra relacional aplicadas al modelo relacional.

Identifica las operaciones del álgebra relacional aplicadas al modelo relacional.

Aplica conceptos y operaciones del álgebra relacional en el modelado de base de datos. Resultado Quinto: Diseñar Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información.

Describe las reglas de cada una de las formas normales.

Establece valores atómicos y dependencias funcionales en esquemas Entidad- Relación o relacional e identifica el teorema de normalización a aplicar.

Aplica reglas de normalización en el modelado de una base de datos que garantice la integridad de la información y evite la redundancia e inconsistencia de datos. Resultado Sexto: Desarrollar diccionarios de datos asociados al diseño de bases de datos.

Describe los conceptos fundamentales de los diccionarios de datos.

Identifica los teoremas matemáticos que influyen en la construcción de diccionarios de datos.

Elabora diccionarios de datos aplicando teoremas matemáticos.

Resultado séptimo: Identificar la implicación de los Sistemas de Gestores de bases de datos en la determinación del modelo físico de una base de datos.

Demuestra la relación y utilidad del diccionario de datos con el modelado de la base de datos y el DBMS.

Describe los elementos del modelo físico de una base datos y la implicación de los DBMS para determinar su diseño.

Resultado Octavo:

Modelar bases de datos utilizando herramientas CASE.

Explica el concepto de herramientas CASE y los beneficios que ofrecen en el proceso de diseño de una base de datos.

VI. REFERENTES CONCEPTUALES

1. Modelado de sistemas orientado a bases de datos  Concepto de sistemas.  Levantamiento de información.  Estructuración de requerimientos.  Concepto de modelos. o Análisis. o Funcionalidad. o Características. o Notación. o Niveles de abstracción.  Metamodelo.  Modelo conceptual.  Modelo lógico.  Modelo físico.  Casos Prácticos.

2. Modelo Entidad Relación  Concepto.

 Análisis de problemas.

 Componentes (Conceptos y diagramación, notación). o Entidades o Relaciones o Atributos  Representación en conjuntos. o Atributos. o Dominios. o Codominios. o Relaciones. o Operaciones básicas.

o Agrupamientos (relaciones, o generalización de conjuntos).

 Cardinalidad (Máxima y Mínima).

 Construcción Modelo Entidad Relación.

 Casos Prácticos. 3. Modelo Relacional  Algebra relacional. o Proyección. o Selección o Producto.

o Unión.  Concepto.  Análisis de problemas.  Componentes. o Relación o Tupla o filas

o Atributos (Monovaluados, multivaluados). o Llave.

 Dependencias Funcionales.

 Formas Normales. (UNF, 1FN, 2FN, 3FN,BCDFN, 4FN, 5FN)

 Proceso de Normalización.

o Aplicación de operaciones del algebra relacional. o Perdida de información.

o Integridad de información.

o Integridad referencial y calidad de información. o Referencia de cardinalidad mínima.

 Casos Prácticos.

4. Diccionario de datos

o Conceptos generales de un diccionario. o Teoremas matemáticos del diccionario.

o Reglas de definición matemática de tipos de almacenamiento. o Construcción del diccionario.

5. Sistemas gestores de bases de datos

o Generalidades.

o La capa física del gestor de bases de datos.

o Relación del diccionario de datos y el sistema gestor. o Modelo físico relacional.

 Componentes.

 Tablas.

 Atributos de almacenamiento.

 Llaves primarias / Foráneas

 Constraints (Reglas del negocio)

 Privilegios.

 Índices (Teoría de la eficiencia y eficacia física)

6. Herramientas CASE para Bases de Datos  Concepto de herramientas case.

 Elaboración de modelos con herramientas CASE

VII. ASPECTOS DE LA EVALUACIÓN

EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTO:

Informe escrito que documenta el proceso de levantamiento de información y análisis de un problema planteado.

Se recomienda que este corresponda el proyecto integrador del semestre.

Aprendizaje basado en proyectos

Técnica de comunicación (Informe escrito)

Listas de chequeo de producto

DE DESEMPEÑO:

Documento impreso con los modelos de la base de datos y las respuestas a las preguntas planteadas en la actividad.

Aprendizaje basado en problemas

Listas de chequeo (a partir de criterios de jerarquización, selección e impacto visual, presentación de conceptos, proposiciones y conectores).

DE PRODUCTO:

Informe escrito del proyecto integrador.

Aprendizaje basado en proyectos

Listas de chequeo de producto

El proceso de evaluación se denominará de acuerdo a los actores intervinientes así:

1. Autoevaluación: el alumno se evalúa a sí mismo, participando de una forma crítica en la construcción de su proceso de aprendizaje. Detecta sus dificultades y las mejora. 2. Coevaluación: los alumnos realizan una valoración conjunta sobre la actuación del

grupo, atendiendo a unos criterios de evaluación establecidos en consenso; participando así en el establecimiento y en la valoración de los aprendizajes logrados.

3. Heteroevaluación: el profesor evalúa el proceso de enseñanza- aprendizaje de los alumnos.

BIBL IO G RAF IA BÁ S ICA

 ADORACION, Miguel. Fundamentos y modelos de base de datos. Colombia: Alfaomega, México: Alfaomega, 2009.

 CUADRA, Dolores. Desarrollo de bases de datos: Casos prácticos desde el análisis a la implementación. Editorial Alfaomega. 2008.

 MANNINO, Michael V. Administración de base de datos: Diseño y desarrollo de aplicaciones. Editorial McGraw-Hill. México. 2007.

 SILBERSCHATZ, Abraham. KORTH, Henry. Fundamentos de base de datos. España; McGraw-Hill, 2006. 953p.

 CASTAÑO, Adoración. PIATTINI, Mario. Diseño de Bases de Datos Relacionales. Editorial Alfaomega. Colombia. 2006. 550p.

 KENDALL, Kenneth. Análisis y diseño de sistemas. México: Pearson, 2005. 726p.  PIATTINI, Velthuis. Mario G. Análisis y diseño de aplicaciones informáticas de gestión.

Editorial Alfaomega. México. 2004. 710p.

 RICARDO, Catherine. Bases de datos. Editorial McGraw-Hill. México. 2004. 642p.  BUYENS, Jim. Aprenda desarrollo de base de datos web Ya.!.Editorial McGraw-Hill.

Madrid. 2001. 549p.

 DATE, C.J. Introducción a los sistemas de base de datos. 7a.ed. Editorial Pearson. México 2001

 SENN, James. Análisis y diseño de sistemas de información. Editorial McGraw-Hill. México. 1992. 942p.

Nota: Bibliografía ordenada cronológicamente.

Bases de datos

 COVADONGA Fernández Baizán, El Modelo relacional de datos, de los fundamentos a los modelos deductivos. Base de datos Dialnet.

 RIVERO CORNELIO, Enrique, FUENTES Luis Martínez, MARTÍNEZ Israel Alonso. Bases de datos relacionales, fundamentos y diseño lógico. Universidad Pontificia Comillas, 2005. Base de datos Dialnet.

E NL AC E S W E B

 CASELLA, Dante. Como empezar la Normalización. [Publicado 14/06/2007]. [En línea], Disponible en YouTube: Diseño de BD parte 1

http://www.youtube.com/watch?v=IPKl19SbiYQ Diseño de BD parte 2 http://www.youtube.com/watch?v=AIn8inZInAQ [2011, Marzo 21].

 Centro de entrenamiento. Módulo I: Diseño de una base de datos

.

 DOLORS Costal Costa. El modelo relacional y el álgebra relacional. Universidad Oberta de Catalunya. [En línea], Disponible: http://ocw.uoc.edu/computer-science-technology-and-multimedia/bases-de-datos/bases-de-datos/P06_M2109_02148.pdf [2011, Julio 05].  MARIORAJA, Dante. Como empezar la Normalización. [Publicado 14/11/2007]. [En línea],

Disponible en YouTube: http://www.youtube.com/watch?v=7LFvH3i_PCk. [2011, Julio 12].



QUIROZ, Javier. El modelo relacional de bases de datos. Boletín de Política Informática

Núm. 6, 2003.

http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/Contenidos/Articulos/tecnol

ogia/relacional.pdf.

 PÉREZ Rodríguez, Alfonso. Gestión de Requerimientos. [En línea], Disponible:

http://sites.google.com/site/alfonsoperezr/investigacion/gestin-de-requerimientos. [2011, Julio 09].

 ZULOAGA Rotta, Luis. Análisis de Requerimientos. [En línea], Disponible: http://www.galeon.com/zuloaga/Doc/AnalisisRequer.pdf . [2011, Julio 09].

X. PLANEACIÓN DIDÁCTICA

Resultado de aprendizaje

Actividad Duración Evidencia Semana Actores intervinientes en la evaluación Ponderac ión * Resultado Uno: Realizar procesos para el levantamiento de información que permitan detectar necesidades y establecer Conceptualiza ción (Análisis y Planeación) 10 horas Informe escrito Semana 3 Heteroevaluaci ón 15

propuestas Resultado Tres: Generar diseños de bases de datos a partir del modelo entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos. Resultado Quinto: Diseñar Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información. “Consorcio de hospitales” 4 Horas Informe escrito Semana 9 Coevaluación Heteroevaluaci ón 15 Resultado Tres: Generar diseños de bases de datos a partir del modelo entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos. Resultado Quinto: Diseñar Proyecto integrador 20 horas Informe escrito del proyecto integrador. Semana 15 Coevaluación Heteroevaluaci ón 40

Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información. Resultado Sexto: Desarrollar diccionarios de datos asociados al diseño de bases de datos. Resultado séptimo: Identificar la implicación de los Sistemas de Gestores de bases de datos en la determinación del modelo físico de una base de datos. Resultado Octavo: Modelar bases de datos utilizando herramientas CASE.

XI. ANEXOS DOCUMENTOS ANEXOS PARA PRESENCIAL PARA VIRTUAL

ENLACE A DOCUMENTO (Solamente para virtual) Anexo1- Actividad0 - Análisis y Diseño de BD X Anexo2- Actividad1 - Análisis y Diseño de BD X Anexo3- Actividad2 - Análisis y Diseño de BD X Anexo4- Actividad3 - Análisis y Diseño de BD X