La variabilidad del clima y el cambio climático representan un importante desafío para el desarrollo sosteni-ble en África. La actual crisis de
IBNCSVOB FO FM $VFSOP EF «GSJDB
es solo otro recordatorio de cómo las fluctuaciones en el clima pueden
EFTUSVJSWJEBTZTVTUFOUPT&UJPQÓB VOPEFMPTQBÓTFTBGFDUBEPTQPSMB BDUVBMTFRVÓBIBTVGSJEPMBTnVDUVB DJPOFTEFMDMJNBEVSBOUFEÏDBEBT-B WBSJBCJMJEBEDMJNÈUJDBFTVOPEFMPT
principales obstáculos para el desa SSPMMPFO&UJPQÓB-BTTFRVÓBTZMBT DSFDJEBTIBOSFEVDJEPFMQPUFODJBM BOVBMEFDSFDJNJFOUPEFMQBÓTFONÈT EFVOUFSDJP (SFZZPUSPT
-B TFRVÓB EF SFEVKP MB QSPEVDDJØOBHSÓDPMBEF&UJPQÓBFOBMSF EFEPSEFVOQPSDJFOUPDPOVOB DBÓEBEFMQPSDJFOUPFOFMQSPEVDUP JOUFSJPSCSVUP 1*# #BODP.VOEJBM 0CWJBNFOUFFMFGFDUPEFMB WBSJBCJMJEBEDMJNÈUJDBFTNÈTBDVTBEP FOMPTIPHBSFTNÈTQPCSFT 4UFSO
2007). El coste para cada familia de
MBTSFHJPOFTOPSPSJFOUBMFTEFMQBÓT DPNPDPOTFDVFODJBEFMBTFRVÓBRVF UVWPMVHBSEVSBOUFFMQFSÓPEP
2000 fue de más del 75 por ciento de
TVSFOUBBOVBMNFEJBFOUÏSNJOPTEF QÏSEJEBTEFDVMUJWPTZHBOBEP $BSUFS ZPUSPT
Información creíble
$POPCKFUPEFDSFBSSFTJTUFODJBGSFOUF BMPTJNQBDUPTOFHBUJWPTEFMDMJNBZB mOEFPQUJNJ[BSMPTCFOFmDJPTEFSJWB EPTEFMBTDPOEJDJPOFTGBWPSBCMFTTFSÈ
preciso diseñar y aplicar de manera
FmDB[FTUSBUFHJBTEFHFTUJØOEFSJFT HPTDMJNÈUJDPTBMHPRVFOPQVFEF
lograrse sin disponer de la infor
mación climática apropiada para la adopción de decisiones. Para gestio
nar los riesgos climáticos resulta muy importante contar con una información
DSFÓCMFBDFSDBEFMDMJNBEFMQBTBEP
las tendencias y oscilaciones recien UFTMBTQPTJCMFTUSBZFDUPSJBTGVUVSBT
y los impactos asociados. Las series temporales climáticas de larga dura DJØOTPOGVOEBNFOUBMFTFONVDIBT BQMJDBDJPOFTJODMVJEBTMBTTJHVJFOUFT
t TJUVBSFODPOUFYUPUBOUPFMDMJNB
PCTFSWBEPDPNPFMQSFWJTUP
t FWBMVBSMPTSJFTHPTDMJNÈUJDPTCBKP
MBTDPOEJDJPOFTBDUVBMFT
t DPNQSFOEFS Z NPEFMJ[BS MPT
impactos climáticos sobre las
EJGFSFOUFTBDUJWJEBEFTTPDJPFDP OØNJDBTZ
t NFKPSBS MBT QSFEJDDJPOFT FO
distintas escalas temporales y espaciales.
-BJOGPSNBDJØODMJNÈUJDBMMFWBVUJMJ [ÈOEPTFFO&UJPQÓBEVSBOUFEÏDBEBT
especialmente para el control de las
TFRVÓBTZMBBMFSUBUFNQSBOB )FMMNVU ZPUSPT4JOFNCBSHPMBTJUVB DJØO FO DVBOUP B EJTQPOJCJMJEBE
acceso y uso de los datos climáticos
FTUÈNVZMFKPTEFTFSMBJEFBM-BQSJO
cipal fuente de datos climáticos es la red de estaciones meteorológicas gestionadas por la Agencia Nacional
EF.FUFPSPMPHÓBEF&UJPQÓB /.""
pesar de que el número de estaciones
FTSB[POBCMFNFOUFCVFOPZIBJEPFO BVNFOUP 'JHVSBTVEJTUSJCVDJØO FTNVZEFTJHVBM&OMBTUJFSSBTCBKBT IBZNVZQPDBTFTUBDJPOFT-BNBZPS
parte de ellas se sitúan en las ciudades
Mejora de la
disponibilidad, el acceso
y la utilización de la
información climática
por Tufa Dinku
1,JEBOF"TFGB
2,JOGF)JMFNBSJBN
2%BWJE(SJNFT
3Z4UFQIFO$POOPS
4© T
. D
IN
K
U
*OTUJUVUPJOUFSOBDJPOBMEFJOWFTUJHBDJØO TPCSFFMDMJNBZMBTPDJFEBE *3**OTUJUVUP EFMB5JFSSBEFMB6OJWFSTJEBEEF$PMVNCJB
(Estados Unidos). [email protected]
"HFODJB/BDJPOBMEF.FUFPSPMPHÓB"EEJT "CFCB &UJPQÓB
%FQBSUBNFOUP EF .FUFPSPMPHÓB 6OJWFS
sidad de Reading (Reino Unido).
.JFNCSP IPOPSBSJP EF MB &TDVFMB EF $JFODJBT"NCJFOUBMFT6OJWFSTJEBEEF-J WFSQPPM 3FJOP6OJEP
Figura 1 — Comparación de la tasa de crecimiento del PIB y de la media normalizada de precipitación en el país en el trimestre de junio a agosto. La mayor parte de las sequías graves dieron lugar a una caída significativa del PIB. Existe una demora de un año entre la sequía y la caída en el crecimiento del PIB. La relación no es siempre tan sencilla, puesto que entran en juego muchos factores.
Precipitación (normalizada) Crecimiento PIB (% anual)
15.00
10.00
5.00
0.00
-5.00
-10.00
-15.00
1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
FUE
N
T
E
: BA
NCO
MUND
IA
y en los pueblos que se encuentran a lo largo de las principales carrete SBTMPRVFMJNJUBMBEJTQPOJCJMJEBEEF JOGPSNBDJØOZEFTFSWJDJPTDMJNÈUJDPT
para las comunidades rurales. En los
DBTPTFOMPTRVFFYJTUFOSFHJTUSPT
estos suelen adolecer de lagunas de
EBUPTZEFVOBNBMBDBMJEBEZDPO GSFDVFODJBOPTPOGÈDJMNFOUFBDDFTJ CMFT&TUPBTVWF[IBMJNJUBEPFMVTP
de los datos climáticos disponibles.
4JQVEJFSBOTVQFSBSTFMPTQSPCMF NBTEFEJTQPOJCJMJEBEBDDFTPZVTP EFEBUPTTFSÓBQPTJCMFMMFWBSBDBCP VOBVUJMJ[BDJØOFmDB[ZFmDJFOUFEF MBJOGPSNBDJØODMJNÈUJDBFO&UJPQÓB
El problema de la disponibilidad de
EBUPT QPESÓB NFKPSBSTF EF GPSNB TJHOJGJDBUJWBBUSBWÏTEFMBDPNCJ OBDJØO EF MBT PCTFS WBDJPOFT EF
estaciones con los productos dispo OJCMFTBOJWFMNVOEJBMUBMFTDPNP MBJOGPSNBDJØOQSPWFOJFOUFEFTBUÏ
lites y los datos de reanálisis de
NPEFMPT-BQSJODJQBMWFOUBKBEFMPT QSPEVDUPTNVOEJBMFTFTMBFYDFMFOUF DPOWFSHFODJBFTQBDJBM&TUPTEBUPT FTUÈOEJTQPOJCMFTFOMBNBZPSÓBEF MVHBSFTEFMNVOEPDPOVOBSFTPMV DJØOFTQBDJBMZUFNQPSBMDBEBWF[ NFKPS-BTFTUJNBDJPOFTTBUFMJUBMFT
sobre la precipitación se remontan
FOMBBDUVBMJEBEBGFDIBTEFIBDF B×PT1PSUBOUPMBDPNCJOBDJØOEF PCTFSWBDJPOFTUFSSFTUSFTDPOMBJOGPS NBDJØOQSPDFEFOUFEFTBUÏMJUFTZPEF NPEFMPTEFCFSÓBBZVEBSBSFMMFOBSMBT MBHVOBTFTQBDJBMFTZUFNQPSBMFTFYJT UFOUFTFOMPTEBUPTEFMBTFTUBDJPOFT BEFNÈTEFNFKPSBSMBQSFDJTJØOEFMPT
productos mundiales contribuyendo
BTÓBDPOUSBSSFTUBSMBEFmDJFODJBEF EBUPTDMJNÈUJDPTFTQFDJBMNFOUFFO MBTÈSFBTSVSBMFTEF&UJPQÓB
La disponibilidad de datos puede no desembocar necesariamente en el
BDDFTPBMPTNJTNPTQPSMPRVFEFCF SÓBPGSFDFSTFVOBDDFTPNFKPSBEPBMB JOGPSNBDJØOZBMPTTFSWJDJPTDMJNÈ
ticos. Un enfoque en este sentido
TFSÓBRVFMPTEBUPTMBTIFSSBNJFOUBT
de análisis y los productos de inte SÏTFTUVWJFSBOEJTQPOJCMFTBUSBWÏT EFJOUFSOFU4JOFNCBSHPOJTJRVJFSB VOBTCVFOBTIFSSBNJFOUBTEFBDDFTP
y unos datos de buena calidad pueden
HBSBOUJ[BSFMVTPFmDB[EFMBJOGPSNB
ción climática.
-BVUJMJ[BDJØOBQSPQJBEBSFRVJFSFFM DPOPDJNJFOUPEFOUSPEFMBDPNVOJ EBEEFVTVBSJPTEFRVÏJOGPSNBDJØO
está disponible y de cómo puede utili [BSTF6OEJÈMPHPTJOPCTUÈDVMPTFOUSF
los meteorólogos y la comunidad de
VTVBSJPTTFSÓBEFHSBOBZVEB&OFTUF QSPDFTPTFEFCFSÓBJODMVJSMBGPSNB
ción de la comunidad de usuarios
QBSBRVFQVFEBDPNQSFOEFSTPMJDJUBS ZVUJMJ[BSMBJOGPSNBDJØODMJNÈUJDBBTÓ DPNPMBGPSNBDJØOEFMPTDJFOUÓmDPT
para que entiendan las necesidades de los usuarios.
&T UF USJQMF FOGPRVF EF NFKPSB
simultánea en los ámbitos de la
EJTQPOJCJMJEBEFMBDDFTPZFMVTPEF
los datos se está desarrollando en
&UJPQÓBFODPMBCPSBDJØOFOUSFMB/." ZFM*OTUJUVUPJOUFSOBDJPOBMEFJOWFT
tigación sobre el clima y la sociedad
*3*FOMB6OJWFSTJEBEEF$PMVNCJB FOMPT&TUBEPT6OJEPTEF"NÏSJDB &TUFQSPZFDUPmOBODJBEPFOQBSUFQPS (PPHMFPSHDPOTUBEFUSFTDPNQP nentes principales: t .FKPSBEFMBEJTQPOJCJMJEBEEF
los datos mediante el control de calidad de los datos de las estaciones por parte de la red
OBDJPOBM EF PCTFSWBDJØO BTÓ
como la integración de los datos
EFMBTFTUBDJPOFTDPOMPTNFKP
res productos satelitales.
t .FKPSBEFMBDDFTPBUSBWÏTEFVOB
JOTUBMBDJØOFOMÓOFBFOMB/." RVFQFSNJUBDVFTUJPOBSDPOTVM
tar y descargar datos y productos de información.
t .FKPSBEFMVTPEFMBJOGPSNBDJØO
climática mediante el fortaleci
miento de la capacidad de la comunidad de usuarios para
DPNQSFOEFSZVUJMJ[BSMPTQSPEVD UPTEFJOGPSNBDJØOOVFWPTZMPT RVFZBFYJTUÓBO
Mejora de la
disponibilidad de datos
-BEJTQPOJCJMJEBEEFEBUPTTFNFKPSB SFMMFOBOEPMBTMBHVOBTFYJTUFOUFTFO MBTPCTFSWBDJPOFTDMJNÈUJDBTUBOUP
espacial como temporalmente. Las lagunas espaciales son consecuencia de una pobre densidad en la red de
FTUBDJPOFTNJFOUSBTRVFMBTMBHVOBT UFNQPSBMFTTFEFCFOBPCTFSWBDJPOFT JOUFSSVNQJEBTPBQÏSEJEBTEFEBUPT EFCJEPQPSFKFNQMPBQSPCMFNBTEF
comunicación. La depuración de las
PCTFSWBDJPOFTDMJNÈUJDBTOBDJPOBMFT
y la combinación de las mismas con
MBJOGPSNBDJØOEFMPTTBUÏMJUFTQPESÓB BZVEBSBMMFOBSFTUPTWBDÓPT
&TUF FOGPRVF TF IB EFTBSSPMMBEP FO&UJPQÓBQBSBHFOFSBSVOBTFSJF
temporal de 30 años de datos de preci
pitación y temperatura en 10 escalas
UFNQPSBMFTEJBSJBTQBSBDBEBSFUÓ DVMBEFLNFOFMQBÓT&MDPOKVOUP
combinado de datos de precipitación
BQSPWFDIBNÈTEFFTUBDJPOFT QMVWJPNÏUSJDBTGVTJPOBEBTDPO B×PTEFFTUJNBDJPOFTEFMMVWJBBQBSUJS EFMTBUÏMJUF&OFMDBTPEFMBUFNQFSB UVSBMPTEBUPTQSPDFEFOUFTEFNÈTEF
300 estaciones se combinan con esti
maciones del espectrorradiómetro de formación de imágenes de resolución
NPEFSBEB .0%*4ZEFMBUFNQFSB UVSBEFMBTVQFSmDJFUFSSFTUSF -45
&M QSPZFDUP IB DPMBCPSBEP DPO FM
Grupo de aplicación tropical de la
NFUFPSPMPHÓBVUJMJ[BOEPFMTBUÏMJUF 5".4"5 EF MB 6OJWFSTJEBE EF
600 550 500 450 400 350 300 250 200 19830 11 19840 11 19850 11 19860 11 19870 11 19880 11 19890 11 1990 01 1 19 9 101 1 19920 11 19930 11 19940 11 19950 11 19960 11 19970 11 19980 11 19990 11 2 0000 11 2 0 0101 1 20 020 11 20 030 11 20 040 11 20 050 11 20 060 11 20 070 11 20 080 11
Número de estaciones
Fecha (periodo de 10 años)
Figura 4 — Temperatura máxima para el segundo período de 10 días en abril de 2000. El panel superior izquierdo corresponde a datos de estaciones, mientras que el superior derecho se asocia a datos interpolados de estaciones. El panel inferior izquierdo recoge datos de estaciones combinados con medias del período de 10 días relativas a MODIS, LST y elevación. El panel inferior derecho ha incluido la topografía a modo de referencia.
El producto que únicamente contiene datos de estaciones subestima notablemente la temperatura sobre las tierras bajas con escasez de datos como consecuencia de la influencia de los datos procedentes de las regiones montañosas colindantes, mientras que el producto combinado no presenta este problema.
Figura 3 — Productos de precipitación correspondientes al segundo período de 10 días en abril de 1996. El panel superior izquierdo recoge los datos pluviométricos de ese período de 10 días, mientras que el superior derecho muestra las estimaciones satelitales. El panel inferior izquierdo corresponde a pluviómetros interpolados, mientras que el inferior derecho combina datos pluviométricos con satelitales. Los datos de pluviómetros interpolados se ajustan a la estructura espacial general de la precipitación, tal y como representan los datos de los medidores, aunque con un importante suavizado.
El problema fundamental con los datos reticulados es que los valores sobre las tierras bajas del noreste y el noroeste, donde hay pocos o ningún pluviómetro, están claramente sobrestimados o subestimados. La estimación del satélite representa muy bien la estructura espacial de la precipitación, pero subestima sobremanera los valores de las precipitaciones más elevadas. El producto combinado es capaz de superar, hasta cierto punto, las deficiencias de las estimaciones interpoladas de los pluviómetros y el satélite.
Si pudieran superarse los problemas de disponibilidad, acceso y uso de datos,
sería posible llevar a cabo una utilización eficaz y eficiente de la información
climática en Etiopía
1MVWJØNFUSPT
Estaciones
3FUJDVMBEPTTPMPQMVWJØNFUSPT
3FUJDVMBEPTDPO.0%*4
Longitud
Longitud
&TUJNBDJØOEFMTBUÏMJUF
3FUJDVMBEPTTPMPFTUBDJPOFT 3FUJDVMBEPTDPOTBUÏMJUF
Longitud
Longitud
Latitud
Latitud
Latitud
Latitud
Latitud
Latitud
3FBEJOH 3FJOP6OJEPRVFFTUÈHFOF
rando una serie temporal de 30 años de estimaciones de la precipitación en
«GSJDBCBTBEBÓOUFHSBNFOUFFOEBUPT QSPDFEFOUFTEFMTBUÏMJUF.FUFPTBU
calibrados con arreglo a los medi
dores locales. Estas estimaciones
TFDPNCJOBODPOMBTPCTFSWBDJPOFT QSPDFEFOUFTEFNÈTEFQMVWJØNF USPT&MSFTVMUBEPFTVODPOKVOUPEF EBUPTÞOJDPZEFBMUBDBMJEBERVFIB
resultado ser más preciso que cual
quier otra serie temporal de largo
QMB[PCBTBEBFOEBUPTEFTBUÏMJUF %JOLVZPUSPT&OUSFMPTBTQFD UPTEFTUBDBEPTEFFTUFDPOKVOUPEF
datos se incluyen los siguientes:
t -BTFTUJNBDJPOFTQPSTBUÏMJUFEF
la precipitación se calibran de
GPSNBFTQFDÓmDBTPCSF&UJPQÓB-B BMUBEFOTJEBESFMBUJWBEFNFEJEP
res facilitó una calibración muy
EFUBMMBEBRVFUJFOFFODVFOUB MBTWBSJBDJPOFTUPQPHSÈGJDBTZ
estacionales.
t - BT F T UJNBD JPOF T EFM T B UÏ
MJUF TF HFOFSBO VUJMJ[BOEP VO
sencillo algoritmo satelital y la
JOGPSNBDJØOEFMNJTNPTBUÏMJUF
remontándose 30 años atrás. Este
QSPDFTPIBDFRVFMBTFSJFUFNQP SBMHVBSEFVOBHSBODPIFSFODJB MPRVFFTGVOEBNFOUBMQBSBQPS FKFNQMP EFUFDUBS UFOEFODJBT
climáticas.
t Las estimaciones satelitales se combinan con datos actuales
QSPDFEFOUFTEFMNJTNPDPOKVOUP EFFTUBDJPOFTMPRVFNFKPSB
notablemente la calidad de las estimaciones de la precipita
ción. Esto pone de manifiesto la importancia del enfoque local con respecto a la estimación de la precipitación. Otros productos
TBUFMJUBMFTRVFVUJMJ[BOPCTFSWB DJPOFTQMVWJPNÏUSJDBTEF&UJPQÓB UJFOFOBDDFTPDPNPNÈYJNPB
20 estaciones.
t Los datos combinados abarcan la
UPUBMJEBEEFMQBÓTNFKPSBOEPBTÓ MBEJTQPOJCJMJEBEEFMPTNJTNPT
especialmente en las comuni EBEFT SVSBMFT EPOEF OP IBZ
estaciones meteorológicas.
t Los datos combinados están en un formato que puede importarse
GÈDJMNFOUFBMTPGUXBSFEFMOBWFHB EPS4*( TJTUFNBEFJOGPSNBDJØO
geográfica) para su combinación
DPOPUSPTEBUPTEFJOUFSÏT
t Los miembros del personal de
MB/."RVFIBCÓBOTJEPGPSNB
dos en control de calidad de los
EBUPTSFDVQFSBDJØOEFJOGPSNB
ción satelital sobre precipitación
ZUFNQFSBUVSBZDPNCJOBDJØOEF
datos procedentes de estaciones
ZEFTBUÏMJUFTSFBMJ[BSPOMBNBZPS QBSUFEFMUSBCBKPFOMB/."MP RVFHBSBOUJ[ØMBDPOUJOVJEBEEFM
proyecto.
Mejora del acceso
6OBGPSNBEFNFKPSBSFMBDDFTPBMB JOGPSNBDJØODMJNÈUJDBFTIBDFSRVFMPT EBUPTMBTIFSSBNJFOUBTZMPTQSPEVD UPTEFJOUFSÏTFTUÏOEJTQPOJCMFTB USBWÏTEFJOUFSOFU1VFEFRVFFTUP
no sea suficiente para llegar a todos
MPTVTVBSJPTQPUFODJBMFTQFSPTFSÓB VOCVFOQVOUPEFQBSUJEB&MPCKF UJWPQSJODJQBMFTMMFHBSBBRVFMMPTRVF QPTUFSJPSNFOUFQVFEBOMMFHBSBPUSPT BUSBWÏTEFNFEJPTEJGFSFOUFT &MQSPZFDUPBDUVBMIBSFEJTF×BEPMB
página web de la NMA para presen UBSNFKPSTVTQSPEVDUPTZTFSWJDJPT FYJTUFOUFTBTÓDPNPQBSBEJGVOEJS
el producto obtenido a partir del
OVFWPDPOKVOUPEFEBUPT-BOVFWB
página web (Figura 5) está diseñada de tal forma que los usuarios pueden
MPDBMJ[BSGÈDJMNFOUFMPTEJGFSFOUFT QSPEVDUPTZTFSWJDJPTRVFPGSFDFMB
NMA. Incluye una sala de mapas sobre análisis climático y aplicaciones.
Esta sala de mapas tiene cinco partes:
BOÈMJTJTDMJNÈUJDPDPOUSPMEFMDMJNB DMJNBZBHSJDVMUVSBDMJNBZBHVBZ mOBMNFOUFDMJNBZTBMVE 'JHVSB &TUBTTBMBTEFNBQBTIBOTJEPDSFBEBT QPSFM*3*VUJMJ[BOEPMBTIFSSBNJFOUBT
de la biblioteca de datos del IRI (IDL)
ZQPTUFSJPSNFOUFUSBOTmSJÏOEPMBT
a la NMA. Las salas de mapas sobre análisis climático y control del clima
ZBTFIBODPNQMFUBEPNJFOUSBTRVF
las demás aún están en construc DJØOZTFDPNQMFUBSÈOVOBWF[RVFTF
consulte con la comunidad de usua
rios de cada sector.
La sala de mapas de análisis climá
tico ofrece información sobre el clima
NFEJP FOUÏSNJOPTEFQSFDJQJUBDJØOZ
temperaturas) en cualquier punto o en relación con cualquier frontera admi OJTUSBUJWB 'JHVSB5BNCJÏONVFTUSB
el comportamiento de las estaciones
EFMMVWJBTDPOFMQBTPEFMPTB×PTFO
comparación con la media. Este tipo
EFTFSWJDJPJOGPSNBUJWPOPUJFOFQSFDF EFOUFTFOOJOHÞOMVHBSEF«GSJDB
Los autores no tienen conocimiento
EFOJOHÞOTFSWJDJPNFUFPSPMØHJDP
nacional que suministre este tipo de
JOGPSNBDJØO4JOFNCBSHPMB/." EF&UJPQÓBPGSFDFBMHPNÈTRVFVO WJTUB[PBMDMJNBEFMQBTBEPTVTBMB
de mapas sobre control climático
permite el control de la estación actual. Diferentes mapas y gráficos comparan la estación actual con la media registrada o con los últimos
B×PT 'JHVSBø
&TUBJOGPSNBDJØOQPESÓBFYUSBFSTF
en cualquier punto o para cualquier
GSPOUFSBBENJOJTUSBUJWB-PTEBUPTTF BDUVBMJ[BODBEBEÓBTMPRVFQFSNJUF
controlar de cerca el desarrollo esta DJPOBM-BFYUSBDDJØOZQSFTFOUBDJØO EFJOGPSNBDJØOBDVBMRVJFSOJWFMBENJ OJTUSBUJWPQFSNJUFDFOUSBSTFFOVO ÈSFBEFJOUFSÏTFTQFDÓmDB-PTTFSWJ DJPTPGSFDJEPTQPSMB/."NFKPSBSÈO
aún más cuando se completen las otras tres salas de mapas. Estas salas de mapas permitirán que los usuarios
QVFEBOmKBSTVPCKFUJWPFOQSPEVD UPTJOEJWJEVBMFT
La combinación de productos climá
ticos de mayor resolución y calidad controlada procedentes de las obser WBDJPOFTEFMBTFTUBDJPOFTZEFMBT JNÈHFOFTEFTBUÏMJUFBZVEBSÈBTVQF
rar el punto muerto al que se enfrentan
MBTQPMÓUJDBTBDUVBMFTEFEJGVTJØOEF
datos. La NMA suele proteger con gran celo sus bases de datos.
El enfoque presentado anteriormente
NBOUJFOFFMDPOUSPMEFMBTPCTFSWBDJP OFTOBDJPOBMFTQPSQBSUFEFMB/."
a la par que permite la difusión de un amplio abanico de productos de infor NBDJØODMJNÈUJDBEFWBMPSB×BEJEP
y dirigidos a las necesidades de un
VTVBSJPFTQFDÓmDP
-B/."UBNCJÏOFTUÈJONFSTBFOFM QSPDFTPEFGPSNVMBSVOBQPMÓUJDBEF
datos para lograr que la serie temporal
DPNCJOBEBFTUÏQMFOBNFOUFEJTQP OJCMFQBSBMBJOWFTUJHBDJØOZPUSPT
propósitos no comerciales. Una
WF[EJTQPOJCMFTFQSFWÏRVFQVFEB
crearse una colección ampliada de
OVFWPTQSPEVDUPTQBSBSFTQPOEFSB MBTOFDFTJEBEFTFTQFDÓmDBTEFVOB
mayor gama de participantes.
Los productos antes descritos ofrece
rán información básica para ayudar en la gestión del riesgo climático
FOWBSJPTTFDUPSFTTFOTJCMFTBOUFFM
clima. Entre ellos se incluyen secto SFTGVOEBNFOUBMFTDPNPFMBHSÓDPMB FMEFTFHVSJEBEBMJNFOUBSJBFMEF SFDVSTPTIÓESJDPTZFMTBOJUBSJP4F
espera que el proyecto culmine con un atlas climático dinámico y digital
EF&UJPQÓBFOMÓOFBRVFPGSFDFSÈVO
mayor acceso a la información climá
tica generada.
4JOFNCBSHPFTQPTJCMFRVFUPEP
Figura 5 — La página web mejorada de la NMA, diseñada por el IRI y desarrollada por una empresa local, está elaborada de tal forma que el usuario puede
encontrar la información fácilmente. Presenta los productos existentes y los nuevos, desde los datos históricos de una estación hasta los mapas más sofisticados. También hace que la localización y la ordenación de conjuntos de datos sean operaciones más sencillas. Las salas de datos específicas de cada sector, situadas a la derecha, facilitan el uso de la información climática.
productos. La comunidad de usua SJPTEFCFSÓBSFDJCJSVOBGPSNBDJØO CBTBEBFOPCKFUJWPTZBUPEPTMPT OJWFMFTQBSBBTÓDPNQSFOEFSZVUJMJ [BSMPTQSPEVDUPTEFJOGPSNBDJØO &MQSPZFDUPZBIBGPSNBEPBWBSJPT FYQFSUPTEFMTFDUPSTBOJUBSJPFOFM
uso de la información climática. Esta
GPSNBDJØOJODMVZØVODVSTPJOUFOTJWP EFWFSBOPEFEPTTFNBOBTEFEVSB
ción en el IRI para siete profesionales
EFMBTBOJEBEZEFMDMJNBBTÓDPNPVO QBSEFDVSTPTEFGPSNBDJØOFOFMQBÓT -PTDJFOUÓmDPTEFM*3*ZMPTFUÓPQFTRVF BTJTUJFSPOBMPTDVSTPTEFWFSBOPEFM *3*GVFSPOMPTSFTQPOTBCMFTEFMMFWBS BDBCPMBGPSNBDJØOBOJWFMMPDBM-B /."UBNCJÏOFTUÈQMBOFBOEPGPSNBS BVTVBSJPTBEJGFSFOUFTOJWFMFTZDPO
diferentes conocimientos en relación
DPOFMVTPEFTVTOVFWPTQSPEVDUPT ZTFSWJDJPT
Lecciones aprendidas
t Este es el primer proyecto de
FTUBOBUVSBMF[BZTPMPFSBVOB
idea cuando se presentó ante la dirección de la NMA. El proyecto
FTVOÏYJUPTPMPQPSRVFMB/." TFFNCBSDØFOÏMDPOMBNFOUF
abierta.
t &MQFSTPOBMEFMB/."IJ[PMB
NBZPSQBSUFEFMUSBCBKP&OQSJNFS MVHBSSFDJCJØGPSNBDJØOBDFSDBEF
EJGFSFOUFTBTQFDUPTEFMUSBCBKP
del proyecto. Todos los cursos de
GPSNBDJØOGVFSPOMMFWBEPTBDBCP FOMB/."MPRVFQFSNJUJØQBSUJ DJQBSBNVDIBTNÈTQFSTPOBT&M
otro beneficio de la formación fue
RVFFTUBTFFOGPDØIBDJBUBSFBT FTQFDÓmDBT
t Obtener y procesar 30 años de
EBUPTCSVUPTEFTBUÏMJUFRVFJODMV ZFOJOGPSNBDJØOEFUPEB«GSJDB
supuso una tarea muy impor UBOUFFOMBRVFTFJOWJSUJØVOB
gran cantidad de tiempo.
t La calibración del algoritmo de recuperación de la información
QPSTBUÏMJUFEFMBQSFDJQJUBDJØO VUJMJ[BOEPUPEPTMPTEBUPTMPDBMFT EJTQPOJCMFTEFMPTQMVWJØNFUSPT NFKPSØOPUBCMFNFOUFMBDBMJEBE
de las estimaciones. En este proyecto se empleó un algo SJUNPNVZTFODJMMPRVFTPMPIJ[P VTPEFEBUPTJOGSBSSPKPTUÏSNJ DPTBVORVFSFHJTUSØVONFKPS
rendimiento que otros algoritmos más sofisticados que incorpo SBOEBUPTEFTFOTPSFTQBTJWPT
de microondas.
t -BDPNCJOBDJØOEFPCTFSWBDJPOFT
de las estaciones con productos mundiales como las imágenes
EFTBUÏMJUFQVFEFBMJWJBSOPUBCMF
mente el problema de las lagunas espaciales y temporales en las
PCTFSWBDJPOFTEFMBTFTUBDJPOFT
t Una mayor disponibilidad de
EBUPTOPHBSBOUJ[BSÈQPSTÓNJTNB
el uso de la información climá UJDBFOQSÈDUJDBTEFEFTBSSPMMPFT OFDFTBSJPMMFWBSBDBCPFTGVFS[PT
adicionales para que la informa
ción sea accesible y útil.
t Las salas de mapas se constru ZFSPOFNQMFBOEPIFSSBNJFOUBT *%-RVFMVFHPGVFSPOUSBOTGFSJ
das a la NMA. La IDL permite a
MPTVTVBSJPTBDDFEFSZBOBMJ[BS DJFOUPTEFDPOKVOUPTEFEBUPTZ
descargar resultados en diferen
tes formatos. El logro principal fue
MBUSBOTGFSFODJBEFMBTIFSSBNJFO UBT*%-BMB/."TJOMPTEBUPTEF UBMGPSNBRVFQVEJFTFOVUJMJ[BSTF
con los datos propios de la NMA. Esto permitirá a la propia NMA crear más productos a partir de
TVTQSPQJPTDPOKVOUPTEFEBUPT
y de otros diferentes.
Un modelo esperanzador
-BFYQFSJFODJBFUÓPQFSFQSFTFOUBVO NPEFMPBMFOUBEPSQBSBNFKPSBSMPT TFSWJDJPTDMJNÈUJDPTFO«GSJDB&TUF NPEFMPEFCFSÓBNFKPSBSTFZFYQPS UBSTFBUPEPTMPTQBÓTFTEFMDPOUJOFOUF
adaptándolo a las necesidades y
DJSDVOTUBODJBTOBDJPOBMFT"IPSB MMFWBSBDBCPQSPZFDUPTTJNJMBSFTFO PUSPTQBÓTFTEFCFSÓBTFSNÈTCBSBUP
y más rápido como consecuencia de tres factores principales:
t -PTEBUPTCSVUPTEFTBUÏMJUFRVFTF
IBOPCUFOJEPZTFIBOQSPDFTBEP QBSB&UJPQÓBBCBSDBOMBUPUBMJEBE EF«GSJDB
t -BTNFUPEPMPHÓBTZMPTDØEJHPT
informáticos desarrollados para
&UJPQÓBQVFEFOBEBQUBSTFGÈDJM NFOUFQBSBPUSPFNQMB[BNJFOUP
t -BTIFSSBNJFOUBT*%-QPSUÈUJMFT
sobre las que se crearon las salas
EFNBQBTFUÓPQFTQVFEFOBEBQUBSTF GÈDJMNFOUFBDVBMRVJFSPUSPQBÓT
La tarea que puede requerir tiempo
ZSFDVSTPTFTMBPSHBOJ[BDJØOZFM
control de calidad de los datos. Esta
WBSÓBEFVOQBÓTBPUSPFOGVODJØOEFM OJWFMEFPSHBOJ[BDJØOEFMPTEBUPT "MHVOPTQBÓTFTQVFEFOOFDFTJUBSEJHJ
UBMJ[BSTVTEBUPTPJODMVTPSFTDBUBS
algunos de ellos.
Agradecimientos
&TUF USBCBKP IB TJEP mOBODJBEP QPS (PPHMFPSH Z QPS VO DPOWFOJP EF TVCWFODJØOZDPMBCPSBDJØOEFMB"ENJ OJTUSBDJØO /BDJPOBM EFM 0DÏBOP Z EF MB "UNØTGFSB /0"" /""3 -BTPQJOJPOFTFYQSFTBEBTFOFTUFEPDV NFOUP QFSUFOFDFO B MPT BVUPSFT Z OP UJFOFO QPS RVÏ SFnFKBS OFDFTBSJBNFOUF
la opinión de la NOAA ni de ninguno de sus organismos subordinados.
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BANCO MUNDIAL &UIJPQJB
Mana-ging Water Resources to Maximize Sustainable Growth. (Report No.
&5 5IF 8PSME #BOL 8BTI JOHUPO%$
Reuniones de formación
profesional en la NMA
Girmaw Gezahegn, de la NMA, presentando el efecto del ENOA (El Niño/ La Niña-Oscilación Austral) sobre el clima de Etiopía.