Componentes de en un SI. Sistemas de Información Geográfica. Componentes de en un SI. Componentes de en un SI. Modelo de Datos.

Texto completo

(1)

Sistemas de Información Geográfica

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Componentes de en un SI

Programa = Estructuras de datos + Instrucciones Estructuras de datos: Trabajador{

Nombre (80 caracteres) NIF (9 caracteres) Dirección (120 caracteres) Edad (número entero)

Año de contratación (número entero) Categoría (20 caracteres)

}

Instrucciones codificadas con un lenguaje formal:

SELECT Nombre FROM Trabajador WHERE Edad>60

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Componentes de en un SI

Programa = Estructuras de datos + Instrucciones Estructuras de datos: Trabajador{

Nombre (80 caracteres) NIF (9 caracteres) Dirección (120 caracteres) Edad (número entero)

Año de contratación (número entero) Categoría (20 caracteres)

}

Instrucciones codificadas con un lenguaje formal:

SELECT Nombre FROM Trabajador WHERE Edad>60

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Componentes de en un SI

Programa = Estructuras de datos + Instrucciones Estructuras de datos: Trabajador{

Nombre (80 caracteres) NIF (9 caracteres) Dirección (120 caracteres) Edad (número entero)

Año de contratación (número entero) Categoría (20 caracteres)

}

Instrucciones codificadas con un lenguaje formal:

SELECT Nombre FROM Trabajador WHERE Edad>60

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo de Datos

Modelo: Representación simplificada de la realidad, reflejando lo fundamental e ignorando los detalles accesorios

Modelo de datos: Conjunto de reglas utilizadas para representar las diferentes entidades que deben almacenarse en la base de datos (trabajadores,

proveedores, clientes, etc.) mediante elementos sencillos.

Modelos de datos espaciales: Información imprecisa y en muchos casos subjetiva, construir modelos de datos espaciales es mucho más complejo

Modelo de Datos

Modelo: Representación simplificada de la realidad, reflejando lo fundamental e ignorando los detalles accesorios

Modelo de datos: Conjunto de reglas utilizadas para representar las diferentes entidades que deben almacenarse en la base de datos (trabajadores,

proveedores, clientes, etc.) mediante elementos sencillos.

Modelos de datos espaciales: Información imprecisa y

en muchos casos subjetiva, construir modelos de datos

espaciales es mucho más complejo

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Modelo de Datos

Modelo: Representación simplificada de la realidad, reflejando lo fundamental e ignorando los detalles accesorios

Modelo de datos: Conjunto de reglas utilizadas para representar las diferentes entidades que deben almacenarse en la base de datos (trabajadores,

proveedores, clientes, etc.) mediante elementos sencillos.

Modelos de datos espaciales: Información imprecisa y en muchos casos subjetiva, construir modelos de datos espaciales es mucho más complejo

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Proceso de modelización de datos espaciales

1

Realidad perceptible. Gestores, problemas de gestión y planificación del espacio.

2

Modelo conceptual. Científicos, teorías e hipótesis sobre variables y procesos espaciales. Se toman problemas abstractos del nivel anterior y se determinan las variables implicadas en su resolución.

3

Modelo lógico. Técnicos en SIG, herramientas del sistema para desarrollar las tareas requeridas por los niveles anteriores. Deben decidir cual es la forma de representación de la realidad más adecuada.

4 Modelo digital o estructura de datos. Nivel de

desarrolladores de SIG, optimización del almacenamiento de información y gestión de las herramientas para cumplir las necesidades de los científicos y técnicos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Proceso de modelización de datos espaciales

1

Realidad perceptible. Gestores, problemas de gestión y planificación del espacio.

2

Modelo conceptual. Científicos, teorías e hipótesis sobre variables y procesos espaciales. Se toman problemas abstractos del nivel anterior y se determinan las variables implicadas en su resolución.

3

Modelo lógico. Técnicos en SIG, herramientas del sistema para desarrollar las tareas requeridas por los niveles anteriores. Deben decidir cual es la forma de representación de la realidad más adecuada.

4

Modelo digital o estructura de datos. Nivel de

desarrolladores de SIG, optimización del almacenamiento de información y gestión de las herramientas para cumplir las necesidades de los científicos y técnicos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Proceso de modelización de datos espaciales

1

Realidad perceptible. Gestores, problemas de gestión y planificación del espacio.

2

Modelo conceptual. Científicos, teorías e hipótesis sobre variables y procesos espaciales. Se toman problemas abstractos del nivel anterior y se determinan las variables implicadas en su resolución.

3

Modelo lógico. Técnicos en SIG, herramientas del sistema para desarrollar las tareas requeridas por los niveles anteriores. Deben decidir cual es la forma de representación de la realidad más adecuada.

4

Modelo digital o estructura de datos. Nivel de

desarrolladores de SIG, optimización del almacenamiento de información y gestión de las herramientas para cumplir las necesidades de los científicos y técnicos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Proceso de modelización de datos espaciales

1

Realidad perceptible. Gestores, problemas de gestión y planificación del espacio.

2

Modelo conceptual. Científicos, teorías e hipótesis sobre variables y procesos espaciales. Se toman problemas abstractos del nivel anterior y se determinan las variables implicadas en su resolución.

3

Modelo lógico. Técnicos en SIG, herramientas del sistema para desarrollar las tareas requeridas por los niveles anteriores. Deben decidir cual es la forma de representación de la realidad más adecuada.

4

Modelo digital o estructura de datos. Nivel de

desarrolladores de SIG, optimización del almacenamiento de información y gestión de las herramientas para cumplir las necesidades de los científicos y técnicos.

Esquema de la modelización de datos en SIG

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Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

Modelo conceptual

La realidad puede entenderse siguiendo dos modelos conceptuales diferentes:

Como un continuo definido por una serie de variables. Una porción del territorio se caracteriza por la superposición de variables. Estas pueden ser:

de tipo cuantitativo superficies (elevaciones, precipitación, etc.) .

de tipo cualitativo (litología, usos del suelo, etc.) . Como la yuxtaposición de entidades de límites definidos y con características homogeneas, parcelas de propiedad, nucleos urbanos, carreteras , etc. Cada uno de estos objetos va a tener un identificador único

Las variables cubren el espacio de forma completa, un conjunto de objetos puede no hacerlo.

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Categorías de información de las entidades

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico

El modelo logico hace referencia a como se muestrean y organizan las variables y objetos para lograr una representación lo más adecuada posible.

En un SIG existen básicamente dos modelos lógicos que se conocen como formato raster y formato vectorial y que dan lugar a los dos grandes tipos de capas de información espacial.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico

El modelo logico hace referencia a como se muestrean y organizan las variables y objetos para lograr una representación lo más adecuada posible.

En un SIG existen básicamente dos modelos lógicos que se conocen como formato raster y formato vectorial y que dan lugar a los dos grandes tipos de capas de información espacial.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico: Raster

En el formato raster se divide el espacio en un conjunto regular de celdillas

Cada una de estas celdillas contiene un número que puede ser el identificador de un objeto (si se trata de una capa que contiene objetos) o del valor de una variable (si la capa contiene esta variable).

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Modelo lógico: Raster

En el formato raster se divide el espacio en un conjunto regular de celdillas

Cada una de estas celdillas contiene un número que puede ser el identificador de un objeto (si se trata de una capa que contiene objetos) o del valor de una variable (si la capa contiene esta variable).

Modelo lógico: Vectorial

En el formato vectorial los diferentes objetos se representan como puntos, lineas o polígonos.

La representación de puntos o lineas es inmediata

Al representar polígonos aparecen dos situaciones

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Modelo lógico: Vectorial

En el formato vectorial los diferentes objetos se representan como puntos, lineas o polígonos.

La representación de puntos o lineas es inmediata Al representar polígonos aparecen dos situaciones

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico: Vectorial

En el formato vectorial los diferentes objetos se representan como puntos, lineas o polígonos.

La representación de puntos o lineas es inmediata Al representar polígonos aparecen dos situaciones

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelos lógicos para representar superficies

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Modelos lógicos para representar variables cualitativas

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelos lógicos para representar entidades Escala

El concepto tradicional de escala en cuanto relación entre dos longitudes, no tiene sentido en un SIG.

La escala de un SIG es la de los mapas que se han utilizado como información de entrada

En el caso de los mapas de puntos la resolución se relaciona, aunque de manera algo difusa, con la distancia media entre los puntos.

En SIG podemos sustituir el concepto de escala por otro

concepto, algo difuso, que es el de precisión espacial de

los datos.

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Escala

El concepto tradicional de escala en cuanto relación entre dos longitudes, no tiene sentido en un SIG.

La escala de un SIG es la de los mapas que se han utilizado como información de entrada

En el caso de los mapas de puntos la resolución se relaciona, aunque de manera algo difusa, con la distancia media entre los puntos.

En SIG podemos sustituir el concepto de escala por otro concepto, algo difuso, que es el de precisión espacial de los datos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Escala

El concepto tradicional de escala en cuanto relación entre dos longitudes, no tiene sentido en un SIG.

La escala de un SIG es la de los mapas que se han utilizado como información de entrada

En el caso de los mapas de puntos la resolución se relaciona, aunque de manera algo difusa, con la distancia media entre los puntos.

En SIG podemos sustituir el concepto de escala por otro concepto, algo difuso, que es el de precisión espacial de los datos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Escala

El concepto tradicional de escala en cuanto relación entre dos longitudes, no tiene sentido en un SIG.

La escala de un SIG es la de los mapas que se han utilizado como información de entrada

En el caso de los mapas de puntos la resolución se relaciona, aunque de manera algo difusa, con la distancia media entre los puntos.

En SIG podemos sustituir el concepto de escala por otro concepto, algo difuso, que es el de precisión espacial de los datos.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Exactitud, Precisión y Error

Precisión es el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable en SIG el concepto de precisión se relaciona con el de resolución en formato raster.

Exactitud es lo que se acerca esta medición al valor real Error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Exactitud, Precisión y Error

Precisión es el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable en SIG el concepto de precisión se relaciona con el de resolución en formato raster.

Exactitud es lo que se acerca esta medición al valor real Error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse.

Exactitud, Precisión y Error

Precisión es el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable en SIG el concepto de precisión se relaciona con el de resolución en formato raster.

Exactitud es lo que se acerca esta medición al valor real

Error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin

embargo puesto que el valor real nunca se conoce

realmente, el error siempre debe estimarse.

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Exactitud, Precisión y Error

Precisión es el detalle con el que un instrumento o procedimiento puede medir una variable en SIG el concepto de precisión se relaciona con el de resolución en formato raster.

Exactitud es lo que se acerca esta medición al valor real Error es la diferencia entre el valor real y el medido, sin embargo puesto que el valor real nunca se conoce realmente, el error siempre debe estimarse.

Los errores en las operaciones en coma flotante de los ordenadores pueden afectar a los resultados, por ello es recomendable utilizar siempre números enteros.

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

FIN

FIN

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Realidad

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Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual: Superficies

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Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo conceptual: Objetos

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Modelo conceptual: Objetos

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(8)

Modelo lógico: Raster

Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico: Raster

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Tema 3. Modelos y Estructuras de Datos Sistemas de Información Geográfica

Modelo lógico: Vectorial

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