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B R O C H U R E 2 0 2 2
DEEP LEARNING
CON PYTHON
DEEP LEARNING C ON PYTHON / PRESENT A CIÓN
PRESENTACIÓN
El deep learning es un tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o hacer predicciones.
En lugar de organizar datos para que se ejecuten a través de ecuaciones predefinidas, el deep learning configura parámetros básicos acerca de los datos y entrena a la computadora para que aprenda por cuenta propia reconociendo patrones mediante el uso de muchas capas de procesamiento.
En este contexto, el curso Deep Learning con Python, nos ayudara a aplicar diversas técnicas y algoritmos para poder manejar y analizar grandes y diversos conjuntos de datos.
Duración: 16 horas cronológicas (21 horas académicas)
Pre-requisitos:
- Conocimientos a nivel intermedio de creación de
modelos analíticos y Machine Learning en Python.
DEEP LEARNING C ON PYTHON / OB JETIV OS
Aprender a desarrollar modelos analíticos basados en redes neuronales utilizando Python, para poder resolver problemas de negocio, entendiendo la importancia del entrenamiento intenso de los modelos.
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Aprender los principales conceptos alrededor de la IA, así como la evolución de algoritmos de Deep Learning y el entendimiento del aprendizaje en redes neuronales.
• Construir una red neuronal artificial.
• Aprender los principales conceptos y tipologías de capas de la arquitectura de CNN.
• Aprender y entender los procesos con dependencia temporal y el uso de RNN. Entender su funcionamiento, entrenamiento, configuración y validación.
• Aprender sobre tópicos adicionales utilizando Python.
CARACTERÍSTICAS
NPS 73%
NUESTROS ALUMNOS NOS RECOMIENDAN
Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Aprende haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes
proponer casos de tu propio sector.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el docente o asistente en línea.
Certificación
Con una nota mínima de
14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales
complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Soporte técnico
Asistencia técnica
permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.
DEEP LEARNING C ON PYTHON / CARA CTERÍS TICAS
SYLLABUS
DEEP LEARNING C ON PYTHON / S YLLABUS
• ¿Qué es IA? ¿Big Data? ¿Machine Learning? ¿Deep Learning?• Evolución histórica de las arquitecturas de IA.
• ¿Por qué Deep Learning? Aplicaciones y usos en las industrias.
• Frameworks de trabajo en Deep Learning, Keras y Tensor Flow.
• Sistemas Biológicos: La Neurona, sinapsis entre neuronas.
• La neurona artificial, función de activación y de costo.
• BackPropagation. Optimización de parámetros.
• El aprendizaje en arquitecturas de Redes Neuronales.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL & DEEP LEARNING
I
• Construcción de una red neuronal artificial. Entendimiento de parámetros y arquitectura.
• Ajuste o entrenamiento en redes neuronales artificiales.
• Evaluación y mejora en el aprendizaje de redes neuronales artificiales.
• Métodos de búsqueda de los mejores parámetros:
RandomGridSearch y GridSearch.
ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES
II
• CNN: Redes neuronales convolucionales.
• Operaciones de convolución. Convolución y Relu.
• Capa de Reducción o pooling.
• Flatenning o vectorización de salidas.
• Ajuste o entrenamiento en redes neuronales convolucionales.
REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
III
• RNN: Redes neuronales recurrentes.
• Procesos no markovianos o dependencia temporal.
• Que es el vanishing gradient.
• Arquitecturas de memoria recurrente.
• LSTM.
REDES NEURONALES RECURRENTES
IV
• Introducción a la minería de texto.
• Introducción al análisis de grafos.
• Técnicas bayesianas: Clasificador Naïve Bayes.
• Introducción al análisis de series de tiempo.
INTRODUCCIÓN A TÓPICOS ADICIONALES CON PYTHON
V
Email: [email protected] Web: www.dmc.pe
Oficina Principal: Calle Río de la Plata 167 Of. 203 San Isidro, Lima-Perú
•El participante podrá obtener un certificado a nombre de DMC PERÚ, una vez aprobado con la nota mínima establecida y asistir a clases con el mínimo de horas requeridas.
•Una vez cumplidos los requerimientos el certificado será emitido de forma virtual.
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DEEP LEARNING C ON PYTHON / CER TIFÍCA TE
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NOMBRE NOMBRE APELLIDO APELLIDO
S E O T O R G A A
Por haber aprobado el curso
CLASES EN VIVO
DEEP LEARNING CON PYTHON
Marzo del 2022
Realizado del 00 de enero al 00 de mar zo, completando un total de 21 horas académicas
DRIVENDATA
MBA Joel Lapa B.
GERENTE GENERAL
Janet Chambi C.
DIRECTORA ACADÉMICA
