1
ASIGNATURA: PSICOESTADÍSTICA
Código: 18- 296 Régimen: cuatrimestral Horas cuatrimestrales: 72 Horas teóricas: 60 Horas prácticas: 12 Escuela: Psicología Año del programa: 2014 FUNDAMENTOS:
En la génesis de la conducta humana pueden reconocerse factores previsibles, que dependen de la historia del sujeto y de su circunstancia externa, y factores imprevisibles, en los que no puede identificarse influencia alguna. Evaluar aspectos de la conducta implicará poder discriminar la contribución de ambos factores.
La estadística “son los métodos científicos por medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos relativos a un conjunto de individuos u observaciones y que nos permiten extraer conclusiones validas y efectuar decisiones lógicas basadas en dicho análisis” (Cortada, N. 1993), permitiendo este tipo de análisis dentro de límites de confiabilidad acotados.
El método estadístico es el lenguaje lógico-matemático de toda investigación científica cuantitativa en cualquier campo disciplinar. El aprendizaje de esta lógica posibilitará al alumno una interpretación válida y confiable de los conceptos de las diversas técnicas de exploración psicológica que abordará en su currícula. En la actualidad puede definirse a la Estadística como "el arte de tomar decisiones inteligentes ante la incertidumbre". A través de la Matemática introduce el concepto de probabilidad, permitiendo el acceso a un modo de pensamiento donde la incertidumbre forma parte del razonamiento científico.
Según la Dra. Cortada los problemas que se presentan en la ciencia son cada vez más complejos y no es posible resolverlos por simple observación. Por otro lado, en las ciencias humanas y sociales la introducción de la estadística posibilita desde modelos matemáticos las descripciones de la conducta humana y desde su análisis inferir probable conductas futuras. Esta técnica se convierte así en un instrumento imprescindible para toda tarea de investigación aplicada a la prevención en el campo de la psicología.
La asignatura brinda un conocimiento introductorio a la estadística aplicada al campo de la psicología.
OBJETIVOS:
Que los alumnos logren:
- Conocer los conceptos e ideas que subyacen al empleo del razonamiento estadístico, tales como: el azar, el determinismo, la variabilidad de la información cuantitativa y los modelos probabilísticos.
- Reconocer los métodos estadísticos como herramientas adecuadas para la investigación.
- Reconocer el papel que juegan en la vida diaria el azar, la probabilidad y la incertidumbre.
- Comprender la lógica del proceso de inferencia,
- Conocer y aplicar la organización, resumen y descripción de datos
2
- Aplicar el uso de la distribución normal como modelo.
- Desarrollar una actitud objetiva que posibilite el empleo adecuado del lenguaje oral y escrito, la notación y la argumentación estadística.
- Reconocer los límites de una afirmación estadística.
- Desarrollar la capacidad de razonar estadísticamente.
- Valorar el uso de la estadística como paso necesario en toda tarea de prevención.
- Ponderar el trabajo interdisciplinario en investigación.
CONTENIDOS MÍNIMOS:
Unidad I. La estadística y su función en la investigación científica.
Unidad II. Estadística descriptiva Recolección y ordenamiento de datos.
Síntesis de datos
Unidad III: Estadística inferencial Fundamentos de la inferencia.
Teoría de probabilidades.
Prueba de hipótesis. Intervalos de confianza.
Unidad IV: Estadística bivariada Correlación. Construcción de escalas Prueba de Chi cuadrado.
Unidad V: Confiabilidad estadística
Criterios de evaluación. Validez de instrumentos PROGRAMA ANALÍTICO:
Unidad I: La estadística y su función en la investigación científica.
Noción de Paradigma. Determinismo, causalidad, azar, leyes naturales y leyes probabilísticas. Investigación cuantitativa y cualitativa. El rol actual de la Estadística.
Definición de Estadística (Susel).
Unidad II: Estadística descriptiva.
Recolección y ordenamiento de datos. Estadística descriptiva. Recolección exhaustiva de datos. Universo. Recolección parcial. Muestra. Ventajas y limitaciones. Variables.
Niveles de medición. Distribución de frecuencias. Frecuencia absoluta y relativa.
Frecuencias acumuladas. Representaciones gráficas. Síntesis de datos: Síntesis de datos. Medidas de tendencia central. Media aritmética, mediana y modo. Propiedades.
Comparación y elección de las mismas. Medidas de dispersión. Amplitud, variancia y desvío estándar. Coeficiente de variación. Propiedades. Comparación y elección de las mismas. Medidas de posición. Mediana, cuartil, decil y percentil.
Unidad III: Estadística inferencial
Fundamentos de la inferencia. Estadística inferencial o predictiva. Parámetros y estadísticos. La teoría de las probabilidades y las pruebas de significación. Qué responde una prueba de significación respecto de la hipótesis nula. Errores de Tipo I y de Tipo II. La estadística como forma de contrastar el azar. Teoría de probabilidades.
El azar y su estudio sistemático. Variable aleatoria. Probabilidad teórica y empírica.
Modelos probabilísticos. Distribución binomial. Distribución normal. Relación entre los dos modelos. Adopción de un modelo como requisito previo a toda inferencia. Variable reducida "z". Uso del modelo normal.
Prueba de hipótesis. Intervalos de confianza. Prueba de significación de medias.
Error estándar. Estimación de los intervalos de confianza del universo. Prueba de
3
significación de diferencias de medias. Nivel de significación. Hipótesis experimental e hipótesis nula. Diferencia entre media del universo y media de la muestra. Tamaño de la muestra. Distribución "t” de Student. Grados de libertad. Uso de tablas.
Unidad IV: Estadística bivariada
Correlación Correlación y regresión. Distribuciones bivariadas. Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación. Ecuación de regresión. Pearson. Spearman.
Interpretación de los coeficientes de correlación. El método de los tests como correlación. Validez y confiabilidad de un test. Baremos. Confección de los instrumentos de exploración psicológica. Cuestionarios. Escalas para medir actitudes.
Construcción de escalas. Escalas tipo Likert. Diferencial semántico. Escalograma de Guttman. Prueba de Chi cuadrado. Prueba de Chi cuadrado. Grados de libertad.
Prueba de independencia. Correlación de variables expresadas en nivel nominal. La prueba de Chi cuadrado como prueba de ajuste de datos empíricos a un modelo.
Unidad V: Confiabilidad estadística
Confiabilidad estadística y Criterios de evaluación. Evaluación crítica de informes publicados. Hipótesis experimental. Variables estudiadas. Diseño del estudio. Tamaño de muestra. Estadística descriptiva apropiada. Métodos de inferencia apropiados. Lógica de las conclusiones. Medios actuales de información. Internet Validez de los instrumentos de recolección de información.
METODOLOGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:
El curso se desarrolla a través de 16 clases, siendo cada una de 4 horas reloj, en el marco del aula taller, contando además con 2 clases cuatrimestrales de orientación de trabajos prácticos. Presupuesto horario total: 72 hs.
- Teóricos
- Exposiciones del profesor a cargo, los fundamentos de cada tema; las mismas culminarán con un espacio abierto al debate.
- Exposiciones críticas sobre trabajos estadísticos obtenidos a través de Internet, del profesor o de los alumnos; las mismas culminarán con un espacio de coordinación de debate y síntesis.
- Interacción a través de la discusión en clase de cada tema nuevo que se introduzca a partir de la lectura de textos de una guía motivacional preestablecida.
- Trabajos Prácticos
- Guía de Trabajos Prácticos para cada unidad temática. Se ofrece en aula virtual, - Ejercitación de las diferentes técnicas matemáticas que son soporte de la estadística - Resolución de problemas que tengan en cuenta los intereses del alumno, que lo impulsen a experimentar y a utilizar técnicas sencillas de tabulación y organización de datos.
- Resolución de los problemas propuestos mediante un trabajo en pequeños grupos de 2 a 3 estudiantes.
- Uso del centro de cómputos.
- Clases de orientación de trabajos prácticos
La asignatura cuenta con un soporte bibliográfico de guías de estudio que sintetiza aportes de los autores de la bibliografía complementaria. A disposición de los estudiantes en la web del Departamento de Psicología.
Seguimiento del proceso de aprendizaje: Asumiendo el papel de orientador, el profesor debe evaluar el proceso de aprendizaje del estudiante, no solo para evaluar sus resultados, sino para ayudarle a cumplir objetivos mediante un seguimiento continuo de su trabajo. Para cumplimentar dicho objetivo se destinará parte del presupuesto horario
4
de trabajo práctico a la revisión de los trabajos prácticos y la participación activa de los alumnos. Esta actividad orienta a los profesores respecto del modo en que son
entendidos tanto sus explicaciones como los debates, y detectar compresiones inadecuadas.
Publicación de calificaciones. Se utilizará el espacio de la asignatura en el UK Académico.
EVALUACION:
- Exámenes Parciales: dos parciales escritos. La temática de las evaluaciones parciales queda fijada por el Programa Analítico y la Guía de Estudios. Las mismas serán publicadas. El alumno deberá obtener un mínimo de cuatro (4) puntos por examen para aprobar la asignatura, promediando el puntaje por ítem de evaluación, calificando cada una en una escala de 0 a 10.
1.- El parcial N° 1 comprenderá las temáticas hasta la clase N° 7 inclusive y se administrará en la Clase N° 8.
2.- El parcial N° 2 comprenderá las temáticas desde la Clase N° 9 hasta la clase N° 12 inclusive. Se administrará en la Clase N° 13.
3- Recuperatorios de las evaluaciones parciales: Se realizarán en la Clase N° 14.
- Condiciones de regularidad: 1-Asistir al 75% de las clases; 2.- Aprobar las evaluaciones parciales o sus correspondientes Recuperatorios; 3.- Aprobar la Guía de Trabajos Prácticos.
- Firma de libretas: En la Clase Nº 16, última hora, se procederá a la firma de las libretas universitarias. Debe constar fecha de parcial y su calificación del parcial, condición de regularidad, firma y sello del docente a cargo.
- Confección de listados: La secretaría proveerá al profesor de los listados de alumnos para el registro de la asistencia, de la calificación del parcial y la condición de regularidad. Se archivan en la secretaría y a su vez se consignarán en UK Académico correspondiente a la asignatura para su publicación en web.
- Publicación en cartelera: Queda establecido que se publicará las calificaciones de los parciales en cartelera y se dejará constancia en la planilla para su archivo en secretaría.
Examen final:
- Para alumnos regulares: se evaluará en forma oral, sobre el total del Programa Analítico, considerando los contenidos especificados en él. Fecha y horario: se respetan los establecidos por la Universidad.
- Para alumnos libres: De acuerdo a las condiciones establecidas en la normativa de estudiantes, serán alumnos libres quienes hubieran perdido la regularidad administrativa y/o académica. Para ello contará con la orientación del docente tutor. Aquellos que hubieran perdido regularidad deberán contactarse indefectiblemente con el Departamento de Psicología y Psicología Social, por lo menos sesenta (60) días antes de presentarse a rendir examen para que se le asigne el docente tutor que lo orientará.
Como requisito, presentarán con antelación de treinta (30) días dos informes: 1.- un Informe de Investigación teórico de acuerdo a las temáticas y bibliografía del programa de la asignatura; 2.- La cumplimentación de la Guía de Trabajos Prácticos. Ambos deberán ser aprobados por el profesor tutor. Superada esta instancia, el día del final, deberán aprobar un examen escrito para, finalmente, pasar a la evaluación oral.
CRONOGRAMA:
Clase Teórico Práctico
1 Presentación de la materia: modalidad de trabajo, Noción de Paradigma.
5
condiciones de regularidad, cronograma de clases. La estadística y su función en la investigación científica.
Investigación cuantitativa y cualitativa. El rol actual de la Estadística. Definición de Estadística (Susel).
Determinismo, causalidad, azar, leyes naturales y leyes probabilísticas
2 Estadística descriptiva e inductiva, universo, población muestra, técnicas de muestreo, recolección de datos, tipos de variables, niveles de medición.
Ordenamiento de datos, frecuencias, representaciones gráficas.
Realización parcial del T.P. Nº 1 en grupos de 2 ó 3 alumnos. (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
3 Síntesis de los datos. Índices estadísticos, medidas de tendencia central, importancia de cada una, medidas de dispersión, propiedades, medidas de orden.
Finalización del T.P. Nº 1. (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
4 Probabilidad. Sucesos independientes y dependientes. Leyes probabilísticas. Variables aleatorias. Modelos probabilísticos de distribución de variables, modelo de distribución binomial, modelo de distribución normal, relación entre los modelos.
Uso del modelo normal, estandarización del mismo, variable reducida “z”. Aplicación a la población.
Realización del T.P. Nº 2 (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
5 Lógica estadística. La Estadística como técnica para contrastar los resultados de muestras aleatorias.
Fundamentos de la inferencia estadística, parámetros, estimadores. Necesidad de un modelo probabilístico para contrastar. Variables aleatorias, probabilidades, distribución muestral, teorema del límite central, prueba de Hipótesis estadística, hipótesis nula, hipótesis alternativa, errores de tipo I y de tipo II.
Probabilidad teórica y empírica. Probabilidad como frecuencia relativa teórica (modelos).
6 Distribución muestral, teorema de límite central, prueba de significación de medias, error estándar, influencia del tamaño de muestra, estimación de intervalos de confianza para la media de la población. Prueba de significación de Proporciones.
Realización del T.P. Nº 3 (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
7 Revisión general de conceptos y aclaración de dudas. Realización de ejercicios de repaso 8 Primer examen parcial
9 Prueba de significación de medias cuando se desconoce el Desvío Estandar Poblacional.
Distribución de Student. Prueba de significación de diferencias de medias.
Realización del T.P. Nº 4 (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
10 Estadística bivariada, diagrama de dispersión, rectas de regresión, coeficientes de correlación para variables cuantitativas, interpretación de los coeficientes. Importancia de la correlación en Psicología (test psicométrico). Correlación de variables medidas ordinalmente.
Realización del T.P. Nº 5 (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
11 Prueba de Chi cuadrado. Prueba de ajuste a un modelo predeterminado. Prueba de independencia de variables, cuadro de contingencia, grados de libertad,
Realización del T.P. Nº 6. (Ver Guía de Trabajos Prácticos)
6
hipótesis nula de la prueba, características de la distribución. Importancia en Psicología.
12 Criterio de evaluación de informes estadísticos, análisis de hipótesis, variables, diseños, tamaño y representatividad de muestras, métodos de descripción y de inferencia apropiados, lógica de las conclusiones. Medios actuales de búsqueda de información. Internet.
Revisión de conceptos y aclaración de dudas.
13 Segundo examen parcial Presentación del T.P. Nº 7.
14 Evaluaciones recuperatorias Análisis y Corrección de T.P.
15 Análisis y Corrección de T.P. Análisis y Corrección de T.P.
16 Conclusiones sobre los aportes de la asignatura Firma de libretas.
BIBLIOGRAFIA OBLIGATORIA:
ABELSON, R. P. (1998) La estadística razonada: reglas y principios. Madrid. Paidós.
ANDRA, A. Guía de lectura N° 1 y N° 2. En web Depto. de Psicología y Psicología Social. Universidad Kennedy. Carpeta de Psicoestadística.
ARON A., ARON E. (2001) Estadística para Psicología Bs.As. Pearson Education, CORTADA DE KOHAN, N. (1994) Diseño Estadístico. Bs.As. Eudeba,
CORTADA DE KOHAN (1999): Técnicas psicométricas y la construcción de test Bs As. Edit Un lugar
CORTADA DE KOHAN (2000): Técnicas de Exploración y Evaluación. México. Edit.
Trilla.
ELORZA A. (2000) Estadística para Ciencias Sociales y del Comportamiento.
Mexico,Oxford University Press.
HERNANDEZ SAMPIERI R. y otros (2006): Metodología de la Investigación.
Introducción. 4ª Ed. Mexico Ed Mc Graw Hill
PERRI P. y Otros (1996) Matemáticas, Azar, Sociedad. Bogotá. Grupo Editorial Iberoamérica.
ELSTON R. C. y JOHNSON W. D. (1987). Principios de Bioestadística. México: El Manual Moderno.
LEVIN J. y LEVIN W. C. (2004) Fundamentos de la Estadística en la Investigación Social.
Segunda Edición. México. Alfaomega.
SPIEGEL, M. (1991) Estadística. Madrid, McGraw-Hill Ed.
BIBLIOGRAFÍA GENERAL DE CONSULTA:
- BLALOCK, H. (1996) Estadística Social. México, Ed. Fondo de Cultura Económica - BLEICHMAR, S. comp. (1994) Temporalidad, Determinación, Azar. Bs.As., Ed.
Paidos,
- FREUD, S. (1917) Una dificultad del Psicoanálisis En Obras Completas. (1986) Tomo XVII. Bs.As. Amorrortu Editores.
- GARRET, H. (1997) Estadística en Psicología y Educación. Bs.As., Ed. Paidos, - HACKING, I (1991) La domesticación del azar. Barcelona Ed. Gedisa,
7
- MORIN, E. (2005). Introducción al pensamiento complejo. Barcelona. Editorial Gedisa. 8ª reimpresión,
- MORIN, E. (2006) El Método, Vol. 1. Ed. Cátedra. Madrid 7° reimpresión - PRIGOGINE, I. (1983) ¿Tan solo una ilusión? Barcelona, Ed. Tusquets.
- SUSEL, D. (1986) Semántica y Psicoanálisis. Bs.As., Ed. Leviatan.
- WAGENSBERG, J. (1985) Ideas sobre la complejidad del mundo. Barcelona, Ed.Tusquets
- WINNICOTT, T.H. (1997) Introducción a la Estadística. México, Ed. Limusa
Gabinete de Planeamiento y Desarrollo Educativo [email protected]
