Datos básicos de la asignatura
Titulación: Grado en Bioquímica por la Universidad de Sevilla y Universidad de Málaga Año plan de estudio: 2011
Curso implantación: 2011-12
Centro responsable: Facultad de Biología
Nombre asignatura: Estadística Aplicada a la Bioquímica Código asigantura: 2240006
Tipología: TRONCAL / FORMACIÓN BÁSICA
Curso: 1
Periodo impartición: Segundo cuatrimestre
Créditos ECTS: 6 Horas totales: 150
Área/s: Estadística e Investigación Operativa Departamento/s: Estadística e Investigación Operativa
Coordinador de la asignatura
BARRANCO CHAMORRO INMACULADA
Profesorado
Profesorado del grupo principal:
BARRANCO CHAMORRO INMACULADA
Objetivos y competencias OBJETIVOS:
Como objetivo específico se pretende que el alumno aprenda las aplicaciones de las
técnicas básicas de estadística en el campo de la Bioquímica. COMPETENCIAS:
CE1.- Entender las bases físicas y químicas de los procesos biológicos, así como las
principales herramientas físicas, químicas y matemáticas utilizadas para investigarlos.
CE21.- Poseer las habilidades "cuantitativas" para el trabajo en el laboratorio
bioquímico, incluyendo la capacidad de preparar reactivos para experimentos de manera
exacta y reproducible.
CE24.- Poseer las habilidades matemáticas, estadísticas e informáticas para obtener,
analizar e interpretar datos, y para entender modelos sencillos de los sistemas y procesos
biológicos a nivel celular y molecular.
CE25.- Saber buscar, obtener e interpretar la información de las principales bases de
datos biológicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, metabolómicos y similares
derivados de otros análisis masivos) y de datos bibliográficos, y usar las herramientas
bioinformáticas básicas.
Las competencias que el alumno adquiere con esta asignatura se concretan en los
siguientes resultados del aprendizaje:
¿ Ser capaz de analizar y representar gráficamente los datos, interpretar sus
resultados y presentarlos en un formato adecuado para un trabajo científico.
¿ Conocer las nociones básicas de probabilidad, modelos de distribuciones e
¿ Desarrollar actitudes críticas basadas en el conocimiento.
¿ Adquirir la capacidad de organización planificación y trabajo en grupo.
¿ Utilizar las fuentes de información dentro del ámbito de la Bioquímica desde el
punto de vista de la significación estadística.
¿ Aprender a planificar e interpretar los resultados de los análisis de experimentos
desde el punto de vista estadístico.
¿ Conozca software estadístico que puede emplearse en el ámbito de la
Bioquímica.
¿ Aplicar los principios básicos del pensamiento y el método científico.
¿ Saber obtener información de la observación de los procesos bioquímicos. Competencias genéricas:
Se incluyen a continuación con las etiquetas recogidas en la Memoria de Verificación
del Grado en Bioquímica.
CG1.- Poseer y comprender los conocimientos fundamentales acerca de la organización
y función de los sistemas biológicos en los niveles celular y molecular, siendo capaces
de discernir los diferentes mecanismos moleculares y las transformaciones químicas
responsables de un proceso biológico.
CT1.- Adquirir la capacidad de razonamiento crítico y autocrítico.
CT5.- Saber aplicar los principios del método científico.
CT7.- Saber utilizar las herramientas informáticas básicas para la comunicación, la
búsqueda de información, y el tratamiento de datos en su actividad profesional.
Contenidos o bloques temáticos
BLOQUE I: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS.
Tema 1: Series estadísticas. Distribuciones de frecuencias.
Tema 2: Métodos gráficos.
Tema 3: Características asociadas a una distribución de frecuencias.
Tema 4: Series estadísticas de dos caracteres. Regresión y correlación.
BLOQUE II: NOCIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD. MODELOS DE
DISTRIBUCIONES.
Tema 5: Experimentos aleatorios. Probabilidad.
Tema 6: Variables aleatorias. Función de distribución. Características asociadas.
Tema 7: Modelos de distribuciones.
BLOQUE III: TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
Tema 8: Introducción a la Inferencia Estadística.
Tema 9: El problema de la estimación: Estimación puntual y por regiones de confianza.
Tema 10: Contrastes de hipótesis estadísticas.
ANÁLISIS MULTIVARIANTE.
Tema 11: Introducción a los modelos lineales.
Tema 12: Introducción a las técnicas de Análisis Multivariante.
Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos BLOQUE I: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS
Tema 1: Series estadísticas. Distribuciones de frecuencias.
Tema 2: Métodos gráficos.
Tema 3: Medidas estadísticas.
Tema 4: Series estadísticas de dos caracteres. Regresión y correlación.
BLOQUE II: NOCIONES BÁSICAS DE PROBABILIDAD. MODELOS DE
DISTRIBUCIONES
Tema 5: Experimentos aleatorios. Probabilidad.
Tema 6: Variables aleatorias. Función de distribución. Características asociadas.
Tema 7: Modelos de distribuciones.
BLOQUE III: TÉCNICAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA.
Tema 8: Introducción a la Inferencia Estadística.
Tema 10: Contrastes de hipótesis estadísticas.
BLOQUE IV: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES Y TÉCNICAS DE
ANÁLISIS MULTIVARIANTE.
Tema 11: Introducción a los modelos lineales.
Tema 12: Introducción a las técnicas de análisis multivariante.
Actividades formativas y horas lectivas
Actividad Créditos Horas
B Clases Teórico/ Prácticas 5,2 52
G Prácticas de Informática 0,8 8
Metodología de enseñanza-aprendizaje Clases teóricas
Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas.
Tutorías individuales de contenido programado
A partir de esas clases teóricas y prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o en grupo), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías.
Por otra parte, los estudiantes tendrán que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas.
Clases Prácticas en pizarra y/0 aula informática
A su vez, las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y resultados expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea adecuado medios informáticos, de modo que los estudiantes alcancen las
competencias previstas.
A partir de estas clases, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o en grupo), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor.
Trabajo personal
Por otra parte, los estudiantes tendrán que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas.
Sistemas y criterios de evaluación y calificación
La evaluación se podrá realizar a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un examen final. La evaluación alternativa se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o en grupo), exposiciones, participación en las actividades presenciales u otros medios explicitados en el proyecto docente de la asignatura.
Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de las actividades contempladas en la misma, respetando lo contemplado en los Estatutos de la Universidad de Sevilla.
Criterios de calificación del grupo SISTEMA DE EVALUACIÓN.
Se ofrece al alumno las siguientes posibilidades:
- Evaluación tradicional/oficial.
Se realizará una prueba escrita de carácter teórico-práctico en cada una de las convocatorias oficiales de la asignatura. En esta prueba el alumno deberá responder a cuestiones relacionadas con la materia impartida en las clases teóricas/prácticas y habrá de efectuar el planteamiento y resolución de problemas de naturaleza similar a los realizados en clase.
- Evaluación alternativa ó evaluación continua.
Durante el periodo lectivo se realizarán una o varias pruebas teórico-prácticas, de carácter voluntario, que serán similares en estructura y contenido a la realizada en el sistema de evaluación tradicional. La superación de éstas permitirá al alumno aprobar la asignatura sin tener que realizar ninguna otra prueba posterior. En caso de que hubiera más de una, para realizar la media, será condición indispensable obtener al menos un 4 en cada una de ellas.
Tanto en las pruebas de evaluación alternativa como en la tradicional, se incluirán problemas que el alumno ha de resolver utilizando el software R.
Así mismo, señalar que la correcta realización de otras actividades propuestas durante el curso, posibilitará la mejora de su calificación a aquellos alumnos que aprueben la asignatura siguiendo la evaluación alternativa.
PLAN DE CONTINGENCIA PARA EL CURSO 2020/21: Se seguirán las medidas de adaptación aprobadas por la Junta de Centro de la Facultad de Biología.
Escenario A: Se adoptará un sistema multimodal o híbrido de enseñanza que combine clases presenciales preferentemente, clases online (sesiones síncronas) y actividades formativas no presenciales para el aprendizaje autónomo de los estudiantes. Los exámenes, tanto de evaluación alternativa como de las convocatorias oficiales, se realizarán de forma presencial.
Escenario B: Se llevarán a cabo las adaptaciones necesarias para el desarrollo de la docencia y evaluación de la asignatura de forma no presencial mediante la plataforma de Enseñanza Virtual de la Universidad de Sevilla y cualquier otro medio puesto a disposición de la comunidad universitaria. En este escenario, todas las actividades incluidas en el Proyecto Docente (metodología de enseñanza-aprendizaje (clases teóricas, prácticas, evaluaciones, tutorías, etc.) se realizarán utilizando los recursos para la enseñanza en línea (on-line) de la Universidad de Sevilla. Para completar cualquier proceso de calificación, el profesor podrá proponer a los estudiantes un debate/una discusión oral o similar.
En ambos escenarios, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Sevilla.
Horarios del grupo del proyecto docente https://biologia.us.es/es/docencia/titulaciones/
Calendario de exámenes
https://biologia.us.es/es/docencia/titulaciones/
Tribunales específicos de evaluación y apelación Presidente: JOSE LUIS PINO MEJIAS
Vocal: ANA MARIA MUÑOZ REYES Secretario: PEDRO LUIS LUQUE CALVO Suplente 1: RAFAEL PINO MEJIAS
Suplente 2: MARIA DOLORES JIMENEZ GAMERO Suplente 3: JOAQUIN A. GARCIA DE LAS HERAS
Bibliografía recomendada
BIBLIOGRAFÍA GENERAL:
Introducción a la estadística teórica. Autores: Arnaiz Vellando (1986). Edición: 2013
Publicación: Lex Nova. Valladolid. ISBN: 9786071502735
Edición: 2013
Publicación: Limusa. ISBN: 9786071502735
Biostatistics. Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences. 9th Edition. International S Autores: Daniel W.W. (2010).
Edición: 2013 Publicación: Wiley. ISBN: 9786071502735
Estadística descriptiva: Curso Teórico¿Práctico. Autores: Juárez, Uña y Perucha, Tomeo (2003). Edición: 2013
Publicación: Ed Thomson. ISBN: 9786071502735
Estadística. Modelos y Métodos. Vol.1: Fundamentos. Vol. 2: ¿Modelos lineales y series¿. Autores: Peña, D. (1995)
Edición: 2013
Publicación: Alianza editorial ISBN: 9786071502735
Estadística Práctica con Statgraphics Autores: Pérez, C. (2002) .
Edición: 2013
Publicación: Ed. Pearson Educación ISBN: 9786071502735
Curso y ejercicios de estadística: Aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Autores: Quesada (1990).
Edición: 2013
Publicación: Alhambra. ISBN: 9786071502735
Bioestadística.
Autores: Ríus Díaz, Barón López (2005). Edición: 2013
Publicación: Ed. Thomson. ISBN: 9786071502735
Estadística aplicada. Autores: Sachs, L (1978). Edición: 2013
Publicación: Ed. Labor. ISBN: 9786071502735
Fundamentos de Estadística par alas Ciencias de la Vida. 4ª edición. Autores: Samuels, M.L.; Witmer J.A.; Schaffner A. (2012)
Edición: 2013
Publicación: Pearson Educación, S.A. ISBN: 9786071502735
Biometría. Principios y métodos estadísticos en la investigación biológica. Autores: Sokal; Rohlf (1969).
Edición: 2013
Publicación: Blume ediciones. ISBN: 9786071502735
Biometry. The principles and practice of statístics in biológical research. Autores: Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. (2001)
Edición: 2013
Publicación: Ed W.H. Friedman and Company. ISBN: 9786071502735
Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ª edición ampliada. Autores: Susan Milton, J. (2007).
Edición: 2013
Publicación: McGraw¿Hill. ISBN: 9786071502735
Statistical research methods in the Life Sciences Autores: Rao, P.V. (1998)
ISBN: 9786071502735
¿Biostatistical Analysis¿, 4ª edición. Autores: Zar, J.H. (1999)
Edición: 2013
Publicación: Ed. Prentice Hall ISBN: 9786071502735
An Introduction to R
Autores: Venables, W.N.; Smith, D.M.; Core Team Edición: 2013
Publicación: http://cran-r-project.org ISBN: 9786071502735
La interpretación de los datos. Una introducción a la Estadística Aplicada Autores: García Pérez, A.
Edición: 2014
Publicación: UNED Ciencias ISBN: 9786071502735
INFORMACIÓN ADICIONAL
