• No se han encontrado resultados

Aplicación de algoritmos aproximados al diagnóstico/clasificación de enfermedades

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Share "Aplicación de algoritmos aproximados al diagnóstico/clasificación de enfermedades"

Copied!
8
0
0

Texto completo

Loading

Figure

Fig. 1. Arquitectura general de los MLPs.
Fig. 3. Composición de cada individuo de la población de un GA.
Fig. 4. Mutación de un individuo por medio de la RNA.
Tabla 1. Configuración paramétrica para cada algoritmo y caso de estudio.
+2

Referencias

Documento similar

Este conocimiento de las características magnéticas del buque tiene una proyección futura muy interesante para la compensación magnética de su firma magnética sin

Para ello se han estudiado diferentes algoritmos de visión artificial y de clasificación como las redes neuronales artificiales, a partir de los cuales se han creado

Después de una descripción muy rápida de la optimización así como los problemas en los sistemas de fabricación, se presenta la integración de dos herramientas existentes

La primera opción como algoritmo de compresión para secuencias biológicas que sugirió la directora del proyecto fue la adaptación de los algoritmos de Lempel-Ziv al alfabeto formado

En esta sección se tratan las características que debe tener un compresor de secuencias biológicas para poder ser usado como herramienta en la construcción de los árboles de

El objetivo de este PFC consiste en implementar un algoritmo de modelado de funciones de densidad de probabilidad (fdp) a partir del conjunto de entrenamiento,

Pero este ratio no siempre es el más adecuado para la evaluación de nuestro modelo, ya que puede darse el caso de que un alto valor de precisión no se traduzca en un alto

En [3], Cáceres- Duque da un procedimiento efectivo para encontrar la base mínima de un ideal de Z[x], el cual es el procedimiento efectivo al que nos referimos en el Teorema 2,