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Horas de trabajo semanal: HTCAP1 : Cuatro

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Academic year: 2018

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Texto completo

(1)

Programa analítico

:

Estadística II Profesor :

Correo electrónico :

I.

Identificación del curso

Código UXXI

: 572

Programa académico

: Ciencias Económicas

Naturaleza del curso

: Teórico

Créditos

: Tres

Horas de trabajo semanal : HTCAP1: Cuatro HTI2: Ocho

Prerequisitos

: Estadística I

1 Horas de Trabajo con el acompañamiento del profesor. 2 Horas de trabajo Independiente

II.

Justificación

La estadística permite a través de diferentes métodos obtener resúmenes de información, así como encontrar relaciones, determinar predicciones etc. La comprensión de dichos métodos permite al profesional identificar los más pertinentes y útiles para mejorar la toma de decisiones.

Este curso presenta los métodos más empleados en ciencias relacionadas con administración y economía, abarcando los temas de mayor uso, incluyendo los componentes de aplicación.

Se recomienda como nivel de matemáticas previo el equivalente a cálculo integral. Es recomendable aunque no indispensable conocimientos previos de algebra lineal.

III.

Objetivos de formación

Objetivos Generales:

Desarrollar en el profesional en formación competencias en la selección de métodos estadísticos apropiados para el análisis de datos provenientes de diferentes escenarios en el desarrollo de la vida profesional.

Objetivos Específicos:

En cuanto a los objetivos específicos, se espera que terminado el curso los estudiantes estén capacidad de:  Reconocer y aplicar los métodos estadísticos para comparar dos o más muestras.

 Identificar y proponer estrategias de muestreo para captura de información.

 Establecer relaciones entre variables y determinar modelos lineales para describirlas.  Utilizar herramientas computacionales para el análisis de datos.

 Leer comprensiva y críticamente textos que involucren técnicas y/o resultados estadísticos.

IV.

Competencias

Generales:

 Conocer los diferentes conceptos relacionados con el área de estadística, como base fundamental en la interpretación de literatura especializada de la carrera.

(2)

Específicas:

 Resumir información descriptiva a partir de números y gráficas.  Interpretar resúmenes descriptivos.

 Identificar y aplicar el enfoque adecuado para asignar probabilidades.

 Enumerar y describir las características tipo de una distribución de probabilidades.

V.

Contenidos

Semana Contenido

1

Presentación del docente, contenidos y metodología del curso. Estrategia de investigación.

Protocolo del proyecto de investigación.

Relación del problema de investigación y la estadística a usar. Definición de variables.

2 Comparación de dos poblaciones. Pruebas de hipótesis. Diferencia de medias.

3 Diferencia de proporciones. 4 Proporción de varianzas. 5 Pruebas no paramétricas.

6

Comparación de más de dos poblaciones. Análisis de varianza de un factor o una vía. Supuestos.

Entrega primera prueba larga. Hipótesis y modelo.

7 Pruebas de comparación múltiple. Análisis de varianza de dos vías. Hipótesis y modelo.

8

Experimentos factoriales. Hipótesis y modelo. Estrategia de Muestreo. Muestreo aleatorio simple. 9 Muestreo sistemático.

Muestreo estratificado. 10 Muestreo por conglomerados 11 Números índice.

12 Regresión y correlación. Correlación entre dos variables. 13 Regresión lineal simple. Medidas de la bondad del ajuste.

14 Coeficiente de determinación.

Coeficiente de determinación corregido. 15 Regresión lineal múltiple.

16 Series de tiempo.

Elementos de las series temporales. 17 Promedios móviles.

18 Modelos AR.

VI.

Metodología

(3)

satisfacciones y dificultades durante el mismo.

El desarrollo de las actividades anteriores, se basarán en las siguientes estrategias pedagógicas:

 Aprendizaje basado en la resolución de problemas, que consiste en una colección de problemas construidos por parte del profesor, con una descripción en lenguaje muy sencillo y poco técnico de conjuntos de hechos o fenómenos observables que plantean un reto o una cuestión, que requieren una explicación. Por lo tanto la tarea del grupo de estudiantes es discutir estos problemas y producir explicaciones tentativas para los fenómenos, describiéndolos en términos fundados de procesos, principios o mecanismos relevantes, de acuerdo a los conceptos trabajados en el curso.

 Aprendizaje para la investigación, el cual se enfoca en la enseñanza de métodos, técnicas y manejos de Tics, habilidades de investigación y lecturas de artículos científicos, para la comprensión de metodologías que se desarrollan en el proyecto.

VII.

Evaluación

La evaluación será de tipo formativo como se ha adoptado a través del PEI y de acuerdo con su naturaleza busca evaluar procesos de formación de seres humanos con calidad y competitividad. Su valor radica en que no sólo se evalúen los conocimientos propios de la Matemáticas, sino que también se evalúan las competencias que dan cuenta del proceso de formación que un estudiante de la U.D.C.A construye. La evaluación se hace a través de los desempeños que evidencian la calidad de las respuestas dadas por los estudiantes en su trabajo presencial y no presencial. El proceso inicia y termina con la evaluación formativa porque debe ser cíclica, periódica, permanente, dinámica y cambiante. Debe adaptarse a los desarrollos culturales y sociales de los seres humanos que se está formando. Se realizarán las siguientes actividades de evaluación:

 Talleres (grupal). Es un instrumento que permite al estudiante trabajar conceptos y situaciones problemas de una unidad temática, como un trabajo independiente para socializar en clase, generando una respectiva retroalimentar por parte del docente para fortalecer y aclarar debilidades.

 Trabajo complementario (individual/grupal). Complemento de temáticas de la unidad a partir del análisis y discusión de documentos de investigación (en español, inglés, portugués entre otros), evaluando el nivel de compresión, reflexión y argumentación de las temáticas trabajadas.

 Evaluaciones largas (individual-escrita-presencial). Son Aquellas que se planean con la debida anticipación durante el desarrollo del curso. Este tipo de evaluaciones permiten conocer el avance en la construcción de saberes por parte del estudiante; el desarrollo de competencias específicas, y su aplicación en la solución de diferentes problemas que se abordan en el curso. Los instrumentos diseñados podrán incluir preguntas abiertas, situaciones problema o preguntas de selección múltiple.

 Proyecto (Individual). Con esta actividad se evalúa la capacidad de los estudiantes en la toma y manejo de datos, análisis conceptual de problemáticas aplicadas y manejo de Tics; reflejadas en la elaboración de un documento y una sustentación oral donde se aprecie el análisis y argumentación de la actividad realizada.

Criterios de evaluación

Se evaluará sobre el estudiante las capacidades que el individuo posea en lo que se refiere a lectura, escritura, interpretación, argumentación y aplicación de los conceptos desarrollados en el curso:

 Lectura: Capacidad de abstraer y entender los conceptos fundamentales del curso presentados en documentos escritos como libros, artículos, textos de clase, etc.

 Escritura: Elaboración de un documento escrito del proyecto desarrollado durante el curso.

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 Aplicación: Capacidad de aplicar los saberes adquiridos en el curso para solucionar problemas aplicados al campo de acción del estudiante y otras disciplinas.

a.

Tabla de evaluación

Tipo de evaluación Porcentaje

 Evaluaciones largas 60%

 Evaluaciones cortas 10%

 Talleres 20%

 Aplicación 10%

VIII.

Bibliografía

BERNARDO, J.; MENDOZA, B. & GAVET, R. 1988. Probabilidad y estadística.

Addison-Wesley Iberoamericana. Argentina.

BOX, G.; HUNTER, W. & HUNTER, J. 1993. Estadística para investigadores: introducción al

diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Reverte. Barcelona.

CANAVOS, G. 1988. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Reverte. México.

WALPOLE, R.; MYERS, R. & MYERS, S. 2012. Probabilidad y estadística para ingeniería y

ciencias. Pearson. México.

WAYNE, W. 2002. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. Limusa –

Wiley. México.

WEBSTER, A. 2000. Estadística aplicada a los negocios y la economía. McGraw-Hill. Santafé

de Bogotá.

http://www.dane.gov.co

Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia

http://www.banrep.gov.co

Banco Central de Colombia

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/alphabet.html

Glosario Estadístico

http://linkage.rockefeller.edu/wli/glossary/stat.html

Universidad de Rockefeller

http://www.oswego.edu/~kane/econometrics/glossaries.html

Glosario en línea para estadística y econometría

http://www.bioestadistica.uma.es/libro

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Referencias

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