ESTADISTICA II pdf

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FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS ÁREA DE LICENCIATURAS

CURSO: ESTADISTICA II

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de recepción Día: sábado Mes: Año:

Sello Registro y Control Académico

Firma del Docente

Vo. Bo. Coordinador Licda. Sucely de Díaz Carrera: Licenciatura en Administración de Empresas, Mercadotecnia, contaduría Pública y Auditoria. Ciclo: 2013

Nombre del Curso: ESTADISTICA II

Código: 817

Pre-requisito: ESTADISTICA I Código: 815

Plan: Semestral ___ Trimestral X Jornada: Sabatina Matutina Modalidad: Presencial Horario: De

Horas Presenciales

Horas no Presenciales

22 36

Total de Créditos:

Nombre del Docente: Ing. Edwin Rojas

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I. DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Haciendo uso de software especializado, el curso de Estadística II se enfoca en fortalecer los conocimientos adquiridos y las metodologías de cálculo del Curso de Estadística I. Se basa en la aplicación de temas específicos de estadística descriptiva, estadística inferencial, cálculo de probabilidades, obtención de modelos de predicción, números índice, muestreo, entre otros, y la utilización de IBM SPSS

Statistic 19 (

Statistical Package for the Social Sciences), INFOSTAT y Análisis de Datos de Microsoft Excel.

El curso de estadística II se basa en la aplicación directa del conocimiento a tareas puntuales en el área de la economía, administración y mercadotecnia; además brinda al estudiante el conocimiento de aplicaciones de estadística multivariada (análisis de correspondencia) de carácter introductorio.

II. COMPETENCIAS A DESARROLLAR

1. Aplica software estadístico especializado para la obtención de resultados confiables y oportunos en las áreas de estadística descriptiva e inferencial.

2. Desarrolla procesos estadísticos de determinación de tamaño de muestra para construcción de encuestas, creación de bases de datos y análisis de información mediante software especializado (IBM SPSS

Statistic 19).

3. Aplica procesos estadísticos de minería de datos para el estudio de casos prácticos (INFOSTAT y Análisis de Datos de MS Excel). 4. Determina mediante software, modelos de predicción del comportamiento de variables dependientes en el tiempo (modelación de

regresión).

5. Conoce la técnica de estadística multivariada (correspondencia simple) para el análisis cuantitativo de variables cualitativas. III. CONTENIDOS BÁSICOS (organizados por Unidad Didáctica)

Unidad Didáctica 1 Introducción a software

estadístico

Unidad Didáctica 2 Muestreo Estadístico

mediante software

Unidad Didáctica 3 Variabilidad mediante

software

Unidad Didáctica 4 Correlación y regresión mediante

software

Unidad Didáctica 5 Introducción a

estadística multivariada

Instalación de software especializado.

Interface de software especializado.

Opciones de resultados de software

especializado.

 Población y muestra

 Tipos de muestreo (media, proporción y total).

 Construcción de encuestas.

Medidas de tendencia central y dispersión.

Simetría y

apuntamiento de series de datos.

Diagramación de varianza (Box-Plot)

Covarianza

Coeficiente de determinación

Coeficiente de regresión

Modelo lineal simple

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IV. DESARROLLO DEL CURSO

Unidad Didáctica 1: Introducción a software estadístico Duración: Semana 1 a semana 3 1. Unidad de Competencia 1: Aplica software estadístico especializado para la obtención de resultados confiables y oportunos en las

áreas de estadística descriptiva e inferencial. Indicadores o Evidencias

de Logro

Contenidos integradores Actividades metodológicas

Recursos didácticos

Procedimientos de Evaluación

1. Instala correctamente el software estadístico especializado, para la

Codificación de la información introducida

al sistema.

1.1 Definiciones básicas de variables y su instalación.

1.2 Configuración de campos.

2.1 Visor de códigos.

2.2 Visor de variables.

3.1 Visor de resultados.

 Instalación de software especializado en PC.

 Introducción de varaibles de casos específicos a software especializado en PC

 Obtención de resultados en el PC.

 Bases de

datos.

 Software

estadístico (SPSS, INFOSTAT; Análisis de datos de EXCEL).

 Computadora

 Proyector

multimedia

Laboratorio 1:

Documento con resultados estadísticos producto del análisis de bases de datos de comercio

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Unidad Didáctica 2: Muestreo estadístico mediante software Duración: Semana 4 a semana 6 2. Unidad de Competencia 2: Desarrolla procesos estadísticos de determinación de tamaño de muestra para construcción de

encuestas, creación de bases de datos y análisis de información mediante software especializado (IBM SPSS

Statistic 19).

Indicadores o Evidencias

de Logro

Procedimientos de Evaluación

1. Determina el tamaño de muestra representativo de la población y

Construye una encuesta como herramienta de estudio.

2. Analiza los

resultados mediante software

especializado y toma decisiones.

1.1 Muestreo Aleatorio Simple (Confiabilidad y precisión).

1.2 Cálculo de muestra por media, proporción y total.

2.1 Construcción y tipos de encuestas (variables y escalas de medición)

3.1 Campos de variables de entrada y de salida

4.1 Construcción de tablas simple, cruzadas, gráficos y probabilidades.

 Calculo de tamaño de muestra mediante bases de datos utilizadas como ejemplo.

 Construcción de una encuesta para un caso de estudio particular (comportamiento del consumo de frutas y verduras)

 Manipulación de software especializado (SPSS 19) para análisis de datos.

 Bases de

datos.

 Software

estadístico (SPSS, INFOSTAT; Análisis de datos de EXCEL).

 Computadora

 Proyector

multimedia

Laboratorio 2 a: Construcción de encuestas y análisis de resultados mediante software especializado utilizando estudio de mercado realizado para el consumo de arroz en Ciudad de Guatemala.

Laboratorio 2 b.

Construcción de

encuestas y análisis de

resultados mediante

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Unidad Didáctica 3: Variabilidad mediante software Duración: Semana 7 a semana 9 3. Unidad de Competencia 3: Desarrolla procesos estadísticos para el estudio de casos prácticos de variabilidad (INFOSTAT y Análisis

de Datos de MS Excel) Indicadores o Evidencias

de Logro

Procedimientos de Evaluación 1. Determina la

variabilidad de información estadística mediante software especializado (INFOSTAT-BOX-PLOT)

1.1 Medidas de tendencia central y dispersión. 1.2 Simetría y apuntamiento

de series de datos. 1.3 Diagramación de varianza

 Construcción de Box-Plot (Media, mediana, simetría, límites máximos permitidos, datos atípicos).

 Bases de

datos.

 Software

 Computadora

 Proyector

multimedia

 Laboratorio 3. Determinación de variabilidad mediante la construcción de un Box-Plot en INFOSTAT aplicado a

importación y exportación nacional de productos

agrícolas.

Unidad Didáctica 4: Correlación y regresión mediante software Duración: Semana 10 a semana 11 4. Unidad de Competencia 4: Determina mediante software, modelos de predicción del comportamiento de variables dependientes

en el tiempo (modelación de correlación y regresión lineal simple). Indicadores o Evidencias

de Logro

Procedimientos de Evaluación 1. Construye modelos

estadísticos que permiten la predicción de variables dependientes mediante software especializado 1.1 Covarianza 1.2 Correlación 1.3 Regresión

 Análisis de bases de datos para predicción de comportamientos en el tiempo. Ejemplo con series de tiempo de inflación,

exportaciones e importaciones.

 Bases de

datos.

 Software (MS

Excel e INFOSTAT

 Computadora

 Proyector

multimedia

 Laboratorio 4: Construcción de modelos predictivos asociados al

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Unidad Didáctica 5: Introducción a estadística multivariada Duración: Semana 12

5. Unidad de Competencia 5: Conoce la técnica de estadística multivariada (correspondencia simple) para el análisis cuantitativo de variables cualitativas.

Indicadores o Evidencias de Logro

Procedimientos de Evaluación 1. Identifica la técnica

de análisis de correspondencia simple para medir cualidades.

1.1 Análisis de correspondencia simple: Reducción de dimensiones, de variables cuantitativas (Distancia euclidiana) a variables cualitativas (Distancia basada en Discrepancia y Chi2)

 Desarrollo de un estudio puntual para el conocimiento del pensamiento a nivel de género respecto a la característica de liderazgo.

 Bases de

datos.

 Software

INFOSTAT

 Computadora

 Proyector

multimedia

Laboratorio grupal 5: Análisis del caso de estudio realizado (técnica de correspondencia simple en

determinación de aptitudes para el liderazgo)

V. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Actividades de zona Fecha Puntaje

Unidad de Competencia 1: Introducción a software estadístico Laboratorio 1: Documento con resultados estadísticos producto del análisis de bases de

datos de comercio (importación/exportación de textiles) utilizando software especializado.

Semana 3

10

Unidad de Competencia 2 a y b : Muestreo Estadístico mediante software Laboratorio 2 a y b: Construcción de encuestas y análisis de resultados mediante

software especializado utilizando estudio de mercado realizado para el consumo de arroz en Ciudad de Guatemala.

Semana 6

10

Unidad de Competencia 3: Variabilidad mediante software

Laboratorio 3. Determinación de variabilidad mediante la construcción de un Box-Plot en INFOSTAT aplicado a importación y exportación nacional de productos agrícolas.

Semana 9

10

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Unidad de Competencia 4: Correlación y regresión mediante software

Laboratorio 4: Construcción de modelos predictivos asociados al comportamiento de ventas en el tiempo (se propone ventas realizadas por una empresa X)

Semana 11

10 Unidad de Competencia 5: Introducción a estadística multivariada

Laboratorio grupal 5: Análisis del caso de estudio realizado (técnica de correspondencia simple en determinación de aptitudes para el liderazgo)

Semana 12

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ZONA ACUMULADA 50

EVALUACIÓN FINAL: 17 de Agosto 25 puntos

NOTA TOTAL 100 puntos

VI. REFERENCIAS O FUENTES BIBLIOGRÁFICAS

1. _{Casanoves Fernando, Dr}._{DATOS MULTIVARIADOS (ANÁLISIS CLÁSICO Y NUEVAS TECNOLOGÍAS)}._{CATIE, Turrialba,}

Costa Rica.₂₀11.

2. _{Díaz Mata, Alfredo;}_{ESTADÍSTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LA ECONOMÍA}_{, 20}1₃._{Editorial MC-Graw, Hill}.

3. _{Douglas Lind, William Marshal, Samuel Wathen;}_{ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y ECONOMÍA}1_{2 Edición}.

Editorial MC-Graw, Hill.

4. N_{ewbold, Carlson, Thorne,}_{ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA}_{, 6 ta Edición 2008, Pearson-Prentice}

Hall.