Diseño de una arquitectura de business intelligence para una empresa de telecomunicaciones

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(1)Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. AS. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO. EM AT IC. FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS. SI. CA. S. Y. M. AT. ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INFORMÁTICA. AS. FI. DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES.. NC I. Tesis para optar el título de Ingeniero Informático. CI E. PROPUESTO POR:. [email protected]. DE. Edwin Raúl Mendoza Torres. OT. EC A. ELABORADO POR: Rosalía Leonor Esquivel Méndez [email protected] Christian William Rosales Gonzales. [email protected]. BI. BL I. AREA DEL PROYECTO: Sistemas de Información y Redes de Computadoras. Trujillo, 05 de Marzo de 2014. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. que a pesar de la. EM AT IC. A mis queridos padres, hermanas, y suegros, distancia, siempre están para nosotros.. AS. DEDICATORIA. AT. A mi amado esposo Christian, por su paciencia, amor y apoyo incondicional, gracias por estar siempre a mi lado.. Y. M. A mis amados hijos, Gianella y Diego, quienes son mi alegría y motivación diaria para ser mejor persona, madre y amiga.. CA. S. A mis compañeros y colegas de la universidad, con los cuales compartí grandes momentos y experiencias académicas, profesionales y personales.. AS. FI. SI. A mis profesores, por los conocimientos y experiencia brindada durante mis estudios universitarios.. NC I. ROSALÍA LEONOR ESQUIVEL MÉNDEZ. CI E. A mis padres, por el amor y apoyo que siempre me han brindado.. DE. A mi mejor amiga Rosalía, siempre cuento con su apoyo.. BI. BL I. OT. EC A. A mis hijos Gianella y Diego, que me dan en el empuje para seguir creciendo con ellos.. A mis grandes amigos, que aún con la distancia los sigues teniendo cerca. A la Universidad, en donde tuve una segunda oportunidad.. CHRISTIAN WILLIAM ROSALES GONZALES. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 2. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. AGRADECIMIENTOS. EM AT IC. A mis padres Schmeling Rosales y Bertha Gonzales que me han brindado. siempre su apoyo y con quienes siempre puedo contar, gracias por darme una vida feliz de niño y prepararme para la vida adulta. Gracias por. enseñarme a ser mejor padre, profesional, persona incluso ahora con la. AT. distancia.. M. A mi esposa y mis hijos que me hacen ser mejor cada día y son mi. Y. incentivo para siempre mejorar.. CA. S. A mi asesor del proyecto que gracias a su empuje ha conseguido que. FI. SI. finalice esta etapa que tenía pendiente.. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. CHRISTIAN WILLIAM ROSALES GONZALES. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 3. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. A mis padres, Nélida y Álvaro, quienes siempre han guidado mis pasos en Gracias por su apoyo, dedicación y buenos consejos.. EM AT IC. cada etapa de mi vida, por los valores, educación y amor recibido.. A mi esposo Christian, mis hijos Gianella y Diego, quienes son mi vida y. mi inspiración diaria. Gracias por su compresión, paciencia y apoyo. AT. incondicional.. M. Un agradecimiento especial, a mi asesor de tesis, Dr. Edwin Raúl. Y. Mendoza Torres, por el apoyo brindado desde el primer momento y su. S. empuje para seguir y terminar este proyecto pendiente en mi carrera. FI. SI. CA. profesional.. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. ROSALÍA LEONOR ESQUIVEL MÉNDEZ. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 4. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. EM AT IC. PARA UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES”. AS. “DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE. RESUMEN. Una empresa de Telecomunicaciones necesita contar con información. AT. para una correcta toma de decisiones, para ello necesita tener un. conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permitan el. M. análisis y el conocimiento del negocio. Sin embargo el flujo de esta. Y. información que va desde la información contenida en los diferentes. S. operacionales, el almacenado en el Data Warehouse del negocio, la. CA. ejecución de modelos estadísticos predictivos, la agrupación en modelos de negocio así como la distribución en tiempo y forma deben de estar. SI. correctamente integrados. Por ello es necesario contar con un modelo de. FI. Arquitectura de Business Intelligence que permita que el flujo de. AS. información sea lo más eficiente posible.. NC I. En este documento describe una alternativa para la implementación de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa. de. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. Telecomunicaciones.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 5. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. ABSTRACT. EM AT IC. A telecommunications company needs information for proper decisionmaking; it needs to have a set of methodologies, applications and. technologies to the analysis and understanding of the business. However this information flow going from the information contained in the various. AT. operational stored in the data warehouse business, implementing. predictive statistical models, clustering in business models and distribution. M. in time and must be properly integrated. It is therefore necessary to have a. Y. model of Business Intelligence architecture that allows the flow of. CA. S. information as efficient as possible.. This paper describes an alternative to the implementation of Business. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. Intelligence architecture for a telecommunications company.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 6. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. INTRODUCCION. EM AT IC. En la actualidad la información con la que cuenta una empresa de telecomunicaciones ha tenido un crecimiento muy elevado, haciendo que. los repositorios de información con los que antes contaba deban en. AT. muchos casos ser redimensionados.. Además el sector está siempre en constante cambio, cambio que se da. M. por la adopción de nuevas tecnologías, por cambios en las regulaciones e. Y. incluso por cambio en las tendencias de uso de los usuarios, haciendo. S. que la información que se necesita conocer para tomar una correcta toma. CA. de decisiones cambie de manera constante.. SI. El Business Intelligence involucra el proceso de poder identificar toda la. FI. información necesaria para la toma de decisiones, sea esta información generada por los sistemas propios de la organización o por entes. AS. externos, tener unos procesos de carga ágiles para almacenarlos en un. NC I. Data Warehouse, analizarlos estos datos para luego transformarlos en información útil para el usuario y para finalmente distribuirlos de manera que esta información fluya al usuario de manera rápida y con una. CI E. presentación ordenada y limpia, que sea de muy fácil lectura.. DE. El desarrollo de la tesis que en realidad es parte de todo un proceso de transformación de un BI de una empresa de Telecomunicaciones,. EC A. presenta una propuesta de solución, que ayude en esta transformación adoptando tecnologías actuales como Big Data y permitiendo tener una. BI. BL I. OT. mayor capacidad de procesamiento y espacio si un aumento exponencial en los costes. Para ello gestiona el almacenamiento en tres niveles, un primer nivel de almacenamiento con una velocidad de procesamiento para dar respuesta a las consultas muy rápida, aunque con un tamaño de almacenamiento no tan amplio. Un segundo nivel con un espacio de almacenamiento muy amplio aunque con una velocidad de procesamiento para dar respuesta a las consultas no tan rápido como el nivel uno. Y. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 7. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. finalmente un tercer nivel de almacenamiento para información no. AS. relacional que utilizará la tecnología Big data, que por las características de la tecnología ayudará mucho a la computación compleja que suele. EM AT IC. darse en los procesos estadísticos para la generación de modelos predictivos, haciendo que el crecimiento en procesamiento y espacio sea mucho menor que los niveles uno y dos.. AT. Esta propuesta de solución, permitirá dar una solución al problema de almacenamiento y procesamiento que actualmente se va presentando en. M. las empresas del sector, incluyendo incluso información no relacional que. Y. puede ser almacenado en el tercer nivel, haciendo además que seamos ágiles en obtener información que sirva para las distintas áreas para su. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. CA. S. toma de decisiones.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 8. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. INDICE DE FIGURAS. EM AT IC. Figura 1: Cubos OLAP Figura 2: Ejemplo definición ROLAP Figura 3: Tabla con medidas y dimensiones. Figura 4: Esquema de copo de nieve. Figura 5: Arquitectura Top-down.. AT. Figura 6: Arquitectura Bottom-up inicial. Figura 7: Arquitectura Bottom-up final.. M. Figura 8: Arquitectura de un BI. Y. Figura 9: Ejes funcionales de un BI. CA. Figura 11: Clientes de Telefónica. S. Figura 10: Pasos de una metodología de BI Figura 12: Accesos e Ingresos totales. SI. Figura 13: Organigrama Telefónica. FI. Figura 14: Organigrama MARK. Y SERV. GP Y EMPRESAS Figura 15: Organigrama DESARROLLO DE SERVICIOS Y SISTEMAS. AS. Figura 16: Mapa de procesos Figura 17: Mapa de Procesos de Marketing. NC I. Figura 18: Procesos de “Información del cliente móvil” Figura 19: Proceso de modelado de datos.. CI E. Figura 20: Modelo de Datos Figura 21: Modelo de Negocio. DE. Figura 22: Asignación de clientes Figura 23: Herramientas Análisis de Negocio Figura 24: Arquitectura actual BI. EC A. Figura 25: Esquema de comunicación. BI. BL I. OT. Figura 26: Arquitectura Data Warehouse Figura 27: Flujo de trabajo requerimientos Figura 28: Arquitectura técnica del BI Figura 29: Componentes del BI por capa Figura 30: Informe de procesos retrasados Figura 31: Informe de Media de uso CPU Figura 32: Informe de Media de uso CPU. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 9. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. Figura 34: Informe de Pasos de Querys en contención. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. CA. S. Y. M. AT. EM AT IC. Figura 35: Informe de Tiempo medio de respuesta. AS. Figura 33: Informe de Media de ocupación en disco. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 10. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. EM AT IC. AS. INDICE DE TABLAS. Tabla 1: Diferencias de Base de Datos operacionales con Data Warehouse Tabla 2: Ejemplo MOLAP Tabla 3: Indicadores Tabla 5: Características del Servidor Exadata. M. Tabla 6: Procesos retrasados. AT. Tabla 4: Planificación del proyecto. Y. Tabla 7: Media de uso CPU Tabla 8: Ocupación en disco. S. Tabla 9: Pasos de Querys en contención. CA. Tabla 10: Tiempo medio de respuesta. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. Tabla 11: Coste. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 11. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. EM AT IC. AS. INDICE GENERAL. 1.. GENERALIDADES ............................................................................................. 14 Realidad Problemática ...................................................................................... 14 Antecedentes ..................................................................................................... 16 Objetivos ............................................................................................................ 19 1.3.1. Objetivo General ..................................................................................... 19 1.3.2. Objetivos Específicos .............................................................................. 19 1.4. Formulación del problema ................................................................................. 19 1.5. Hipótesis ............................................................................................................ 20 1.6. Justificación del problema ................................................................................. 20. 2.. MARCO TEORICO ................................................................................................. 23 Business Intelligence ......................................................................................... 23 2.1.1. Que es el Business Intelligence .............................................................. 23 2.1.2. Historia del término BI ............................................................................. 25 2.1.3. Características del BI .............................................................................. 26 2.1.4. Alcance de un BI ..................................................................................... 27 2.1.5. Elementos de un BI ................................................................................. 28 2.2. Arquitectura de un BI ......................................................................................... 50 2.3. Metodología y procesos de BI ........................................................................... 53 2.4. Empresa de Telecomunicaciones ..................................................................... 69 2.5. Empresa de Telecomunicaciones: Telefónica [22] ............................................ 70 2.6. Telefónica España ............................................................................................. 74 2.6.1. Organigrama............................................................................................ 75 2.6.2. Mapa de procesos ................................................................................... 78 2.7. Arquitectura actual de Business Intelligence ................................................... 107. 3.. MATERIALES Y METODOS ................................................................................ 109 Enfoque de investigación ................................................................................ 109 Tipos de investigación ..................................................................................... 109 Diseño de investigación ................................................................................... 110 Población y Muestra ........................................................................................ 111 3.4.1. Población ............................................................................................... 111 3.4.2. Muestra.................................................................................................. 111 3.5. Variables de estudio ........................................................................................ 111 3.5.1. Variables independientes ...................................................................... 111 3.5.2. Variables dependientes ......................................................................... 111 3.6. Indicadores ...................................................................................................... 111. 4.. Desarrollo de la Solución ...................................................................................... 112 4.1. Fase 1: Determinación de requerimientos ...................................................... 112 4.2. Estrategia del Proyecto ................................................................................... 113 4.3. Fase 3: Planificación del Proyecto .................................................................. 115 Tabla 4: Planificación del proyecto.............................................................................. 115 4.4. Fase 4: Selección de la Tecnología ................................................................ 115 4.5. Fase 5: Diseño del Sistema de información .................................................... 121. M. AT. 1.1. 1.2. 1.3.. NC I. AS. FI. SI. CA. S. Y. 2.1.. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. 3.1. 3.2. 3.3. 3.4.. 5.. 5.1. 5.2. 5.3. 5.4. 5.5. 5.6.. Resultados ............................................................................................................ 122 Procesos de Negocios Retrasados ................................................................. 122 Media de uso de CPU diaria ............................................................................ 123 Media de ocupación en Disco ......................................................................... 124 Pasos de Querys en contención ...................................................................... 124 Tiempo medio de respuesta ............................................................................ 125 Ahorro económico............................................................................................ 126. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 12. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. Conclusiones, Recomendaciones y Trabajos futuros .......................................... 128 Conclusiones ................................................................................................... 128 Recomendaciones ........................................................................................... 128 Trabajos futuros ............................................................................................... 129. AS. 6.1. 6.2. 6.3.. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. CA. S. Y. M. AT. EM AT IC. 6.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 13. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. EM AT IC. AS. CAPITULO I. 1. GENERALIDADES 1.1.. Realidad Problemática. AT. En la actualidad no es concebible la existencia de una empresa de Telecomunicaciones con la envergadura que ello contempla, que no. M. haya implementado un Business Intelligence, ya que es la herramienta. Y. en que se apoyan las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones. Es presentarse. obligatoriamente. a. CA. de. S. más en el negocio de telecomunicaciones hay información que debe los. entes. reguladores. SI. periódicamente para la revisión del sector y el cumplimiento de las normas del sector, información que es pública y que ayuda también en. FI. el proceso de toma de decisiones.. AS. Sin embargo los tiempos han cambiado ya que la información que se almacenaba anteriormente referido al negocio de Telecomunicaciones. NC I. en potentes Gestores de Bases de Datos orientados a Data Warehouse (Teradata, Netezza, etc.) ha crecido en diversidad,. CI E. complejidad y tamaño, haciendo que aumente la frecuencia con que debe de ampliarse la capacidad de procesamiento y almacenaje, generando un alto coste para la empresa, además la necesidad de. DE. contar con información lo más reciente posible ha aumentado mucho. También mucha de la información requerida para una correcta toma. EC A. de decisiones no siempre se encuentra iniciada u originada en los sistemas transaccionales de la empresa, habiendo mucha información. BI. BL I. OT. contenida en la nube (Webs de las entidades supervisoras, redes sociales, blogs, pdfs, etc.) que cuentan con diferentes formatos, diferentes formas de ser accedidas y almacenadas. Información en creciente expansión con nuevos mecanismos de explotación. Además el Negocio de Telecomunicaciones ha cambiado mucho en los últimos años, principalmente debido al aumento en el consumo de Datos, a la existencia de dispositivos Inteligentes y a su uso. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 14. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. masificado. Los ingresos de una empresa de Telecomunicaciones se embargo. actualmente. las. llamadas. y. SMS. han. AS. concentraban principalmente en la comunicación por VOZ o SMS, sin. disminuido. EM AT IC. considerablemente y con previsión a la baja, aumentando el ingreso. debido al consumo de datos, haciendo que muchos de los indicadores (KPIs) con que se contaban hayan quedado obsoletos y deban de redefinirse.. Todo esto genera que los diversos Sistemas de Data Warehouse y. AT. Business Intelligence que hasta hace dos años funcionaban bastante. M. bien, en la actualidad hayan provocado los siguientes problemas: En determinados momentos las consultas/procesos hacia la. Y. -. S. Base de datos se bloquean, haciendo que el tiempo de. Los procesos de usuarios se cancelan, y tienen que volver a. SI. -. CA. respuesta aumente considerablemente.. FI. ejecutarse nuevamente.. Los procesos de carga del Data Warehouse no finalizan.. AS. -. NC I. Generando retrasos en la entrega de información actualizada por parte de los usuarios. Existe información que no se puede almacenar en el Data. CI E. -. warehouse, siendo necesario mantener sistemas antiguos que. DE. permitan guardar dicha información.. BI. BL I. OT. EC A. -. Al no contar los usuarios con toda la información requerida, diferentes áreas están creando sus propios Datamarts, que contienen casi un 90% de la información del Data warehouse y un 10% de información adicional que en la actualidad todavía no es posible almacenar o distribuir, teniendo mucha data duplicada.. -. Los tiempos para obtener los informes requeridos están aumentando.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 15. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. La aparición de informes con resultados diferentes para un. -. EM AT IC. mismo dato están apareciendo con mayor frecuencia.. Existen cada vez más solicitudes de información urgente continua y no coordinada.. Antecedentes. AT. 1.2.. AS. -. un. Business. Intelligence. M. Los estudios, investigaciones y/o publicaciones orientados a obtener empresarial. que. describan. una. Introducción al Business Intelligence [1]. CA. . S. Y. solución/implantación óptima son listados a continuación:. El libro es una buena referencia para definir los conceptos del. SI. Business Intelligence en el mismo orden que se utilizarían en un. FI. proyecto de BI. En el libro se definen claramente los conceptos. AS. de Business Intelligence, Data Warehouse, los procesos ETL, el diseño de análisis OLAP, como se realiza el diseño de informes. NC I. y la creación de los diferentes cuadros de mando necesitados. Todo el proceso descrito en el libro va acompañado a través de. CI E. un caso práctico que permite ir entendiendo mejor los conceptos, para ello utiliza Pentaho que es una herramienta de software. DE. libre para implementar Business Intelligence.. BI. BL I. OT. EC A. . Desarrollo de una aplicación de Business Intelligence para la empresa Empaqplast [2] La tesis comentada nos muestra el proceso para el desarrollo de una aplicación de BI que tiene la finalidad de dar soporte a la toma de decisiones, para las gerencias de Compras, ventas e inventarios. El trabajo se desarrolló con la metodología de Ralph Kimball, que es una de las primeras metodologías existentes para el desarrollo de un Business Intelligence y que va desde la planificación hasta la administración de la solución.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 16. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. Para ello utiliza herramientas de la Suite Pentaho, Data. AS. Integration para la generación de los ETL, Workbench para el diseño y la creación de los cubos multidimensionales, Report. EM AT IC. Designer para el Diseño y construcción de reportes, Dashboard. Editor para el diseño y creación de tableros y BI Server para la publicación de los resultados. . Análisis, diseño e implementación de una solución de. AT. Business Intelligence para la generación de indicadores y. M. control de desempeño, en la empresa Otecel S.A., utilizando la metodología Hefesto V2.0[3]. Y. El trabajo propone la implementación de una solución de BI para. S. la gestión de datos de la empresa ecuatoriana de telefonía. CA. celular OTECEL, basada en la metodología Hefesto, permitiendo que la solución sea escalable y flexible.. SI. Este documento nos muestra los conocimientos mínimos. Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g: A. NC I. . AS. implementarla.. FI. necesarios para el desarrollo de un BI y la forma de. Hands-On Tutorial [4]. CI E. El objetivo de este libro es presentar la solución para un Business Intelligence empresarial con Oracle. En libro muestra la arquitectura utilizada por Oracle 11g y cuáles son las. DE. necesidades para preparar el entorno antes de la implantación,. BI. BL I. OT. EC A. indicando cual es la infraestructura necesaria para soportar cualquier nivel de tolerancia a fallos y de alta disponibilidad. En el comenta la tecnología “Oracle Fusion Middleware” que permite comunicar su Base de datos con las aplicaciones, su enlace con el nuevo servidor “Oracle WebLogic Server”, el repositorio de Metadatos contenido necesario y los diferentes componentes contenidos en esta arquitectura y como estos componentes interactúan en el entorno de Oracle BI. Seguidamente nos muestra cómo realizar la configuración necesaria. para. adaptar. las. herramientas a. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. la. solución. 17. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. empresarial necesitada, con la creación de usuarios, roles,. AS. monitorización de la performance, configuración de la seguridad, generación de un plan de Backups y los sistemas de publicación. diferentes cuadros de mando necesitados. . EM AT IC. Finalmente nos muestra cómo se desarrollan y distribuyen los. Business Intelligence in Microsoft SharePoint 2013 [5]. A través de este libro podremos conocer la forma en que combina. principalmente. las. herramientas. AT. Microsoft. de. M. Sharepoint, con la Base de Datos SQL Server y con Office para ofrecer soluciones de Business Intelligence adecuadas.. Y. El libro nos permite gestionar todo el ciclo de vida del BI, desde. S. la determinación de los indicadores de gestión para la. CA. construcción de los diferentes cuadros de mando en donde decidiremos que medir, analizar o pronosticar, seguidamente. SI. nos mostrará cómo usar el Power Pivot para poder enlazar. FI. diferentes fuentes de datos y el Power View para poder. AS. visualizar los datos generados en Power Pivot, como utilizar Performance Point Services para crear los distintos paneles,. NC I. cuadros de mando y distintos indicadores claves de rendimiento hasta la publicación y distribución de la información de una. CI E. manera adecuada y en tiempo, además de como relacionarlos con la tecnología Big Data. Nuevas tendencias del Business Intelligence [6]. DE. . BI. BL I. OT. EC A. El link muestra las nuevas tendencias existentes actualmente relacionadas al Business Intelligence basado en los estudios realizados por compañías como Gartner y Forrester. Algunos puntos que revisaremos son: El BI se está democratizando entendiendo por ello, que esta tecnología ya no es una necesidad sólo para grandes empresas, ni sólo para determinados sectores sino para casi todos. Se identifica que las soluciones más aceptadas son aquellas que van focalizadas a sectores e industrias específicas y no a soluciones generales. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 18. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. Las soluciones de Business Intelligence deben de contar con. AS. módulos que permitan trabajar con planificaciones, presupuesto y obtención de predicciones.. EM AT IC. Toda solución de Business Intelligence debe de contar con un. entorno Big Data, actualmente Hadoop se ha convertido en el estándar de facto de Big Data y es la solución que están. Objetivos. M. 1.3.. AT. adoptando muchas empresas.. Y. 1.3.1. Objetivo General. S. Elaborar una arquitectura de BI que permita almacenar, procesar y. CA. distribuir toda la información necesaria y en tiempo, para una correcta. Definir. un. procedimiento. AS. -. FI. 1.3.2. Objetivos Específicos. SI. toma de decisiones de una empresa de Telecomunicaciones.. para. centralizar. las. solicitudes. de. -. NC I. requerimientos de información. Establecer un flujo de trabajo para la carga de nuevos datos al Data. -. CI E. Warehouse.. Establecer estrategias para no tener problemas de almacenaje con el. DE. aumento de información requerida.. Solucionar el problema para la rapidez en la respuesta de ejecución. EC A. -. BI. BL I. OT. de los informes urgentes.. -. Proponer un nuevo mecanismo de almacenamiento para los nuevos formatos.. 1.4.. Formulación del problema ¿De qué manera el diseño de una nueva arquitectura de Business Intelligence para una empresa de telecomunicaciones solucionará los. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 19. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. problemas de almacenaje y de capacidad de procesamiento sin. AS. aumentar excesivamente los costos, permitiendo además tener un BI. 1.5.. EM AT IC. ágil?. Hipótesis. “El diseño de una nueva arquitectura de Business Intelligence para. una empresa de Telecomunicaciones solucionará los problemas de. Económica. S. . Justificación del problema. Y. 1.6.. M. AT. espacio y procesamiento, permitiendo un Business Intelligence ágil.”. CA. Actualmente la empresa de estudio de Telecomunicaciones gestiona todos sus datos a través de un Data Warehouse relacional muy. SI. potente en Teradata, sin embargo, con el crecimiento de los datos,. FI. cada cierto tiempo debe de ampliarse tanto el CPU (Por problemas de procesamientos) como la memoria (Por problemas de espacio), lo que. AS. conlleva a que cada año se aumente el presupuesto para la adquisición de los mismos. En un año más será necesario incluso la. NC I. compra de nuevos servidores. Con la nueva arquitectura propuesta será posible almacenar la. CI E. información en diferentes capas, la información que necesita ser obtenida. con menor desfase será almacenada en la primera. DE. capa(Data warehouse en Teradata), la información que es accedida con menor frecuencia o urgencia podrá ser almacenada en la segunda capa(Oracle Exadata) y en la tercera capa a través de. EC A. Haddop (Implementación de Bigdata) almacenaremos toda la información no relacional. La implementación de la tecnología Big. BI. BL I. OT. Data es más económica que los sistemas de Base de datos Data warehouse tradicionales, por lo que el proyecto se justifica económicamente.. . Tecnológica. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 20. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. El proyecto se justifica tecnológicamente ya que la solución planteada. AS. permitirá a la empresa contar con un Business Intelligence robusto. que almacene la información en diferentes capas según la necesidad. EM AT IC. de información requerida y de su fecha de actualización, sin los problemas actuales de falta de espacio y procesamiento.. Para el almacenaje de la información relacional seguiremos contando con Teradata y Oracle Exadata, y para la información con gran. cantidad de datos o con datos no relaciones trabajaremos con Big. AT. Data.. M. Toda la información almacenada contará con un procedimiento de replicaciones y un mecanismo de seguridad establecidos.. Y. Para desarrollar los diferentes informes y cuadros de mando. S. usaremos las herramientas de Business Object y Tableau, todas. CA. almacenadas a través de un nuevo portal que permita su publicación y distribución.. SI. Toda la tecnología requerida existe en el mercado y está disponible,. Académica. NC I. . AS. FI. por lo que es factible tecnológicamente.. La solución se justifica académicamente ya que actualmente no. CI E. tenemos ningún caso de estudio con los tamaños de información gestionados por la empresa de Telecomunicaciones que combine para un Business Intelligence las tecnologías actualmente propuestas. DE. (Teradata y Oracle Exadata) y que se encuentren integradas. El resultado de la arquitectura propuesta y su posterior implantación. EC A. permitirá validar esta arquitectura como una alternativa para futuras implantaciones. Adicionalmente permitirá tener un estudio más establecido de la. BI. BL I. OT. tecnología de Hadoop, de las base de datos relacionales orientadas al Data Warehouse y de los procesos existentes en un Business Intelligence.. . Empresarial. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 21. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. La solución se justifica empresarialmente ya que en este momento la. AS. empresa no cuenta con un sistema integral y estándar de Business. Intelligence, lo cual hace que los diferentes informes y cuadros de. EM AT IC. mando existentes sean actualmente realizados con diferentes. herramientas, procesos y procedimientos, esto provoca que áreas diferentes respondan con datos diferentes a una misma pregunta. Con. BI. BL I. OT. EC A. DE. CI E. NC I. AS. FI. SI. CA. S. Y. M. AT. la solución presentada vamos a poder obtener la unicidad del dato.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 22. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. EM AT IC. AS. CAPITULO II. 2. MARCO TEORICO 2.1.. Business Intelligence. AT. 2.1.1. Que es el Business Intelligence. Los cargos directivos de las diferentes empresas, siempre están. M. buscando soluciones / estrategias que permitan a la empresa ser los. Y. más competitivos en el mercado. Poder desarrollar un producto exitoso, conocer el público objetivo idóneo para ejecutar una campaña. CA. S. comercial, saber cómo responder de manera eficaz al lanzamiento de un nuevo producto de la competencia, etc. son algunas de las. SI. preguntas que suelen hacerse. Para responder con mayor certeza a estas preguntas es necesario contar con datos muy bien organizados,. FI. de manera que en poco tiempo, se pueda obtener un estudio que. AS. responda a las necesidades formuladas. Hacer esto no es un proceso sencillo, y es el Business Intelligence (BI) el que nos ayudará a. NC I. encontrar soluciones.. CI E. Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.. DE. Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business. EC A. Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los. BI. BL I. OT. sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio. [7]. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 23. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. De manera general, las organizaciones utilizan los sistemas de BI para. AS. generar información útil a partir de los datos de sus resultados con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones. [8]. permiten identificar,. EM AT IC. Esto se debe a que los sistemas de BI. almacenar, analizar y generar reportes acerca de la información del negocio. [9]. Con lo comentado anteriormente es fácil suponer que los Sistemas de. AT. BI ayudarán a las organización de manera más o menos inmediata en. M. la mejora de la toma de decisiones con el consiguiente resultado de mejora de los resultados de la empresa, sin embargo esta es la idea. Y. básica y la definición es más compleja, y aunque existe diferencias. S. entre las proposiciones de diversos autores, aquí mostraremos. CA. algunas de las definiciones más comunes de BI:. SI. “BI es un proceso interactivo para explorar y analizar estructurada. almacenada. en. FI. información. un. sobre. Data. un. área. Warehouse),. (normalmente para. descubrir. AS. tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y. NC I. extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios.. CI E. Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y. DE. competidores.” [10]. BI. BL I. OT. EC A. “Las metodologías Business Intelligence utilizan la información para mejorar la gestión de las empresas. Gracias al software de BI, los usuarios pueden acceder y analizar los datos con facilidad, y tomar mejores decisiones”. [11]. “El término BI se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 24. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de. AS. un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con. EM AT IC. información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos.. Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar). se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y. AT. preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos. M. en un almacén de datos.. La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de. Y. negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en. S. beneficio de la empresa; si esta empresa es capaz de. CA. incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia. SI. de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario resultados.. FI. será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos. AS. Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el. NC I. modelado de las representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación. CI E. de informes.” [12]. 2.1.2. Historia del término BI. DE. En un artículo de 1958, el investigador de IBM Hans Peter Luhn utiliza el término Inteligencia de Negocio. Se define la inteligencia como: "La. EC A. capacidad de comprender. las interrelaciones de los. hechos. presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta. BI. BL I. OT. deseada". La inteligencia de negocios, tal como se entiende, hoy en día se dice que ha evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de los años 80's. DSS se originó en los modelos por computadora, creado para ayudar en la toma de decisiones y la. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 25. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. planificación. Desde DSS, data Warehouse, sistemas de información. AS. ejecutiva, OLAP e inteligencia de negocios entraron en principio. EM AT IC. centrándose a finales de los años 80's.. En 1989, Howard Dresner (más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para. describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones. empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de. AT. apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este uso estaba muy. M. extendido.. S. Y. 2.1.3. Características del BI. CA. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las. Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de. FI. -. SI. siguientes características [12]:. AS. este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la. CI E. -. NC I. independencia de la procedencia de éstos.. presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y. DE. manipular sólo aquellos datos que les interesen.. Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los. EC A. -. conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar. BI. BL I. OT. estas herramientas.. BI es crítico para: -. Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa.. -. Medir el desempeño organizacional.. -. Predecir resultados.. -. Administrar recursos corporativos y manejo del cambio.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 26. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Ejecutar y monitorear planes operativos.. -. Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia.. -. Aprovechar oportunidades de crecimiento.. -. Identificar amenazas. EM AT IC. -. AS. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. 2.1.4. Alcance de un BI. Hemos definido ya que es un BI y de manera general sabemos que. AT. son sistemas que nos van a ayudar en el proceso de toma de. M. decisiones generándonos información útil y en el momento adecuado.. Y. El motivo por el que los Sistemas de BI nos ayudarán en la toma de contenida. en. diversos. sistemas. CA. empresa. S. decisiones se debe a que estos almacenarán información de la operacionales,. los. procesarán para convertirlos en información ordenada, se analizarán. SI. para intentar identificar, predecir comportamientos y resultados;. FI. entregándonos finalmente diferentes reporte, cuadros de mando o. NC I. amigable.. AS. cualquier tipo de medio que nos permitirán acceder a ello de forma. Ahora la toma de decisiones que es el objetivo principal de un BI. CI E. podrá servir a diferentes niveles de organización, dependiendo del área a la que pertenezca. Por ejemplo para un Director Ejecutivo que toma decisiones estratégicas que involucran a toda la empresa. DE. necesitará que el BI le genere reportes e informes que le informen como está la organización en diferentes aspectos y como ha sido la. EC A. tendencia de estos factores en un rango de tiempo. Otro ejemplo, si se necesita información para el Responsable del área de Marketing de. BI. BL I. OT. modo que pueda identificar qué público objetivo es el más adecuado para una determinada campaña comercial a desarrollar, será necesario tener características especiales de los clientes, tales como, si son propensos o no a contratar el producto ofrecido en la campaña. Ahora viendo ambos ejemplos podemos identificar que existen diferentes tipos de decisiones que se pueden realizar, decisiones estratégicas y decisiones operativas.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 27. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. Ahora en relación al alcance que puede tener un BI podemos distinguir dos tipos claramente diferenciados: Organizaciones que implementan un BI a nivel organizacional.. -. Organizaciones que implementan un BI en alguna(s) área(s). Generalmente. las. grandes. empresas. EM AT IC. -. implementan. un. BI. organizacional ya que suelen contar con un mayor presupuesto y. AT. además el tamaño, la complejidad de la información requerida suele. M. ser mucho mayor. Este tipo de alcance suele ser más eficaz en la toma de decisiones ya que tiene la ventaja de poder contar con la. Y. información casi total de la organización, el problema fundamental de. CA. S. este tipo de alcance es el alto precio de la implementación. Cuando no existe un BI organizacional, y no se cuenta con un. SI. financiamiento para implantar un Sistema de BI, algunas áreas. FI. pueden tomar la decisión de implementar un Sistema de BI específico para sus necesidades, la desventaja de este tipo de Sistemas es que. AS. no se cuenta con toda la información del negocio y en algunos casos. NC I. la información no está completa.. CI E. 2.1.5. Elementos de un BI. Los principales elementos que participan en una solución de Business Intelligence que existen hoy en día involucran algunos de los. DE. siguientes elementos:. EC A. 2.1.5.1.1. Data Warehouse. BI. BL I. OT. Una Data Warehouse es un almacén muy grande de datos que agrupa la información para un ámbito específico (Organización, área, etc.). Contiene gran cantidad de información histórica y permite que la necesidad de información de la organización sea resuelta por el Sistema de Data Warehouse y no por las bases de datos de los operacionales. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 28. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos.. -. EM AT IC. Las definiciones más conocidas son [16]:. AS. operacional, que está almacenado en una base de datos diseñada. Bill Inmon, fue uno de los primeros autores en escribir sobre el tema. de los almacenes de datos, define un Data Warehouse (almacén de datos) en términos de las características del repositorio de datos:. AT. Orientado a temas, Variante en el tiempo, No volátil e Integrado.. Orientado a temas: Los datos en la base de datos están organizados. M. de manera que todos los elementos de datos relativos al mismo. Y. evento u objeto del mundo real queden unidos entre sí.. S. Variante en el tiempo: Los cambios producidos en los datos a lo largo. CA. del tiempo quedan registrados para que los informes que se puedan generar reflejen esas variaciones.. SI. No volátil: La información no se modifica ni se elimina, una vez. FI. almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura, y se mantiene para futuras consultas.. AS. Integrado: La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización, y dichos datos deben ser. NC I. consistentes. Inmon defiende una metodología descendente (top-down) a la hora de. CI E. diseñar un almacén de datos, ya que de esta forma se considerarán mejor todos los datos corporativos. En esta metodología los Data. DE. marts se crearán después de haber terminado el data warehouse completo de la organización.. Ralph Kimball2, es otro conocido autor en el tema de los Data. EC A. -. Warehouse, define un almacén de datos como: "una copia de las. BI. BL I. OT. transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis". También fue Kimball quien determinó que un Data Warehouse no era más que: "la unión de todos los Data marts de una entidad". Defiende por tanto una metodología ascendente (bottom-up) a la hora de diseñar un almacén de datos.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 29. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. -. Un Data Warehouse es una base de datos corporativa que se. AS. caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes. distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad. EM AT IC. de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación. de un Data Warehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las. AT. estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas. M. en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la. Y. consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un. CA. S. entorno diferente a los sistemas operacionales). Otra característica del Data Warehouse es que contiene metadatos, es. SI. decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la. AS. forma de cálculo... etc.. FI. procedencia de la información, su periodicidad de refresco, su fiabilidad,. NC I. Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los. CI E. sistemas informacionales. Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que. DE. va dirigido, son:. Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al Data Warehouse. EC A. -. con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis,. BI. BL I. OT. mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.. -. Dar soporte a los responsables técnicos del Data Warehouse en aspectos. de. auditoría,. gestión. de. la. información. histórica,. administración del Data Warehouse, elaboración de programas de. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 30. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. extracción de la información, especificación de las interfaces para la. AS. realimentación a los sistemas operacionales de los resultados. EM AT IC. obtenidos... etc.. Por último, destacar que para comprender íntegramente el concepto. de Data Warehouse, es importante entender cuál es el proceso de construcción. del. mismo,. denominado. ETL. (Extracción,. Transformación y Carga), a partir de los sistemas operaciones de una. Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto. M. -. AT. compañía:. S. Transformación: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y. Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la. AS. base de datos.. FI. -. SI. agrupación de la información.. CA. -. Y. internas como externas.. NC I. Además, una gran ventaja, es que los cambios en los Sistemas operacionales no afecta el Data Warehouse, ya que los que se tendrán que modificar son los procesos de ETL (Extract, transform,. CI E. load) o ELT (Extract, load, transform).. DE. Las principales aportaciones de un Data Warehouse son:. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier. EC A. -. área funcional, basándose en información integrada y global del. BI. BL I. OT. negocio.. -. Facilita la. aplicación. de técnicas estadísticas de análisis. y. modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 31. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. -. Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de. Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de. EM AT IC. -. gestión integral de la relación con el cliente. -. AS. predecir situaciones futuras en diversos escenarios.. Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de. Centro de Información, estadística o de generación de informes con. mostramos. unas. diferencias. con. las. Base. de. Datos. Data Warehouse. Permite pocos usuarios. SI. Permiten muchos usuarios. CA. Base de Datos Operacionales. S. Y. Operacionales.. concurrentes.. FI. concurrentes.. NC I. AS. Consultas predefinidas y actualizables.. M. Aquí. AT. retornos de la inversión espectaculares.. Consultas complejas, frecuentemente no anticipadas. Cantidades grandes de datos. detallados.. detallados.. CI E. Cantidades pequeñas de datos. Requerimientos de respuesta no. inmediata. críticos. DE. Requerimientos de respuesta. Tabla 1: Diferencias de Base de Datos operacionales con Data Warehouse. EC A. 2.1.5.1.2. DataMart. BI. BL I. OT. Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el. almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un Data Warehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 32. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. AS. Entre las características de un data mart destacan: Usuarios limitados.. EM AT IC. Área específica. Tiene un propósito específico. Tiene una función de apoyo. Aplicaciones analíticas. AT. 2.1.5.1.3. Una aplicación analítica consiste en una serie lógicamente integrada. M. de informes interactivos incluyendo dashboards y scorecards,. Y. permitiendo de esta manera el acceso a una amplia gama de usuarios, al análisis de información integrada de procesos comerciales. S. y tareas que se manejan en la actividad comercial del negocio como. SI. CA. son las ventas, servicios y operaciones.. Una aplicación analítica no es solo un juego de informes creados al. FI. azar, una aplicación de negocios contiene una lógica comercial a. AS. través de una serie de informes interactivos, para que los usuarios puedan acceder, analizar y tomar decisiones, mejorando las. NC I. actividades de un área o dominio especifico del negocio. Una aplicación analítica tiene cuatro características importantes, las cuales. Integradas Lógicamente: Una aplicación analítica es por encima de. DE. -. CI E. son:. todo una aplicación, eso significa que algún grado de lógica comercial es incluido en la aplicación que ayude a los usuarios a navegar a. EC A. través de una serie de tareas, entre otras cosas. Una aplicación es ejecutada por los usuarios a través de una serie de informes. BI. BL I. OT. interactivos o vistas de datos dimensionales, llevando con suerte al punto de acción – una decisión, plan, o demanda de información.. -. Los usuarios que ven los reportes una o dos veces en la semana necesitan guías analíticas que los ayuden a analizar los datos y a la toma de decisiones eficazmente. Esta navegación guiada puede tomar muchos formularios, los usuarios pueden oprimir un botón para. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 33. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. mover al próximo informe o la vista lógica. Además, algunas. AS. herramientas de BI proporcionan recomendaciones a los usuarios con. texto-sensibles para los próximos informes y ellos deben ver las. -. EM AT IC. acciones que se deben tomar. Informes Interactivos que permitan a los usuarios acceder, analizar y actuar:. Considerando. que. las. aplicaciones. transaccionales. usualmente consisten en pantallas arregladas, los reportes analíticos. AT. son interactivos. Esto significa que los usuarios pueden penetrar con. M. una vista de nivel más alto de un reporte a niveles más bajos o inferiores para adicionar información. Los reportes interactivos pueden. Y. ser entregados por varias tecnologías: cubos OLAP, reportes. S. parametrizados, técnicas avanzadas de visualización, y formulación. Información Integrada: Arquitectónicamente una aplicación analítica es. SI. -. CA. estadística entre otras.. FI. un objeto soportado por un repositorio de almacenamiento de datos de la empresa, un simple almacén de datos puede soportar docenas. -. NC I. AS. de aplicaciones analíticas.. Dirección de un dominio comercial: Las aplicaciones analíticas son definidas por los requerimientos de información de la actividad. CI E. comercial, como las ventas, servicios o infraestructura. Por ejemplo en el área de ventas una aplicación analítica puede permitir supervisar. DE. las oportunidades de crecimiento, analizar el comportamiento de las ventas representativas, examinar ventas por regiones, evaluar el. EC A. histórico de las ventas y contactos; estos dominios de información son a menudo interconectados dentro de un modelo lógico.. BI. BL I. OT. Una aplicación analítica está compuesta por seis elementos primordiales los cuales son:. -. Visualización y percepción: La visualización consiste en un ambiente grafico amigable al usuario, con definición de colores, fuentes fondos. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 34. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Diseño de una arquitectura de Business Intelligence para una empresa de Telecomunicaciones. de pantalla, en la referente a la percepción se enfatiza en la. Reportes y Análisis: Los reportes en vistas de información. EM AT IC. -. AS. navegación de las áreas de trabajo.. predefinidas, que pueden presentarse como estáticas o como documentos interactivos, los cuales permiten mirar al detalle o filtrar los datos que se obtienen de las diversas vistas; el análisis incorpora. sofisticados cálculos, algoritmos estadísticos, y visualizaciones. AT. avanzadas para ayudar a los usuarios a analizar grandes y complejos. M. volumen de información.. El servidor de análisis: El servidor de análisis es generalmente el. Y. -. S. responsable de procesar peticiones utilizando run-time de metadatos. CA. definidos y guardándolos en el almacén del servidor. El servidor de análisis también realiza funciones administrativas como la seguridad,. -. FI. SI. entrega de reportes, rastreo, clustering y archivos de almacenamiento. Lógica de negocios: Ya se ha mencionado un tipo de lógica comercial,. AS. las reglas de navegación de los usuarios es paso a paso a través de. -. NC I. reportes, vistas, acciones.. Modelo de Datos: El modelo de datos es el cerebro de aplicaciones. CI E. analíticas, a menudo trabajando en conjunto con la capa semántica de BI eso representa los elementos de los datos en las condiciones. DE. comerciales comunes, los modelos de datos son usados en las. EC A. definiciones de los cubos de OLAP.. -. El mapeo de las fuentes: Se definen las transformaciones requeridas. BI. BL I. OT. para llevar los datos fuentes dentro del modelo de datos designado. Los scorecards y dashboards proporcionan la información del rendimiento empresarial a través de sus distintas áreas. Normalmente se generan para directivos y ejecutivos que necesitan una visión global del rendimiento empresarial y que valoran la presentación. Rosalía Leonor Esquivel Méndez, Christian William Rosales Gonzales. 35. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Atribucion-No Comecial-CompartirIgual bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.