La distribución del ingreso en siete ciudades de Colombia
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(2) cabo por Colombia, que permitían resul tados no suficientes para nuestra infor mación sobre el amplio número de varia bles que puedan explicar el sentido de su incidencia en la distribución del ingre so (Centro de Investigaciones Económi cas, 1967; Fishlow, 1972: Cavan, 1968:. elementos o variables independientes que incidan en éste. Así mismo entre la con. centración del ingreso y los factores que la determinan.. Los modelos propuestos son las fun ciones:. Naciones Unidas, 1969). Y = F (X. D). Con respecto a los estudios realizados en Colombia en este tema, puede decirse que en un principio fueron realizados a partir de informaciones incompletas que no dejaban de ser estudios descriptivos con miras a. reformar el sistema fiscal.. Sólo a partir de la década de 1970 se observa mayor preocupación y es así que principalmente tres estudios comien zan a mejorar los conocimientos que se tienen sobre la distribución y concentra ción del ingreso en Colombia. (Berry,. 1971;1Córdoba, 1972 y Urrutia, 1967). Los objetivos principales de este trabajo fueron los siguientes: Determinar, el nivel y la distribución del ingreso en las divisiones político-administrativas de Bogotá, Medellín, Barranquilla, Bucaramanga, Pasto y Manizales; tratar de iden tificar con mayor claridad los factores que están incidiendo en el nivel y distri bución de ingresos en los municipios citados y formular algunas implicaciones relacionadas con el nivel de ingresos que den base para políticas.. 2. MATERIALES Y. MÉTODOS. CC. = F (Y. D).. Donde Y es el ingreso por unidad receptora, X es un vector de variables socioeconómicas que pueden tener inci dencia en el nivel y en la concentración del ingreso, y D es una variable artificial destinada. a. obtener conclusiones sobre. los sectores urbano y rural.. 2.2.. LA INFORMACIÓN DISPONIBLE. Para la realización de la investigación se empleó la muestra que diseñó el Departamento Administrativo Nacional de Estadística. La pesquisa se denominó Encuesta Nacional de Hogares, que con siste en una serie de estudios continuos. que comprende temas diversos en perío dos de distinta magnitud según el tema (DAÑE, 1971). La información utilizada fue. extraída. de. una. de. las encuestas. realizadas a partir de la muestra llamada "Ingresos y Gastos" correspondiente a la etapa EH2 de la Encuesta Nacional de Hogares. Dicha etapa se realizó durante los meses de Julio y Agosto de 1970, y el ingreso por captar se refiere a los meses de Mayo, Junio, Julio y Agosto del mismo año.. 2.1. EL MODELO. Teniendo. en. cuenta. los. objetivos. expuestos se diseñaron dos modelos que pudieran reportar mayor claridad sobre tales. fines.. Se. montaron entonces dos. regresiones lineales de acuerdo con los aportes teóricos en lo referente a la co rrelación entre el nivel de ingreso y los 292. 2.3. GENERALIDADES DE LA MUESTRA. La muestra empleada en la investiga ción sobre ingresos y gastos es represen tativa de la población de siete munici. pios colombianos: Bogotá, Barranquilla,.
(3) Cali. Man ízales, Bucaramanga, Pasto y Mcdcllín en sus áreas urbana y rural. La encuesta se llevó a cabo por medio de muestreo estratificado y selección con trolada para captar ingresos y gastos. Debe anotarse que el diseño empleado adopta los delineamientos del sistema muestral que utilizó la Encuesta de Morbilidad, realizada por el Ministerio de Salud en 1965.. El. Con relación a los aportes teóricos y empíricos se escogieron las siguientes va riables cuyos parámetros se clasificaron por ciudad, sector y categoría de traba jo, así: Edad. Esta variable fue estratificada en. diferentes intervalos y con un rango en tre 12 y 55 años.. Sexo. Comprendió el número de hom bres y mujeres separadamente por ciu dad, sector y categoría de trabajo.. 2.4. DISEÑO Dl LA MUESTRA. 716. 2.6. VARIABLES SELECCIONADAS. universo de la encuesta consta de. Mano de Obra.. unidades. categorías que comprenden el sector gobierno y el sector privado. Educación. Constituida por las diferentes. Primarias. de. Muestreo. (U.P.M.) que cubren los 22 Departamen tos del país. La Unidad "rimaría de Muestreo (U.P.M.) adoptada es el muni cipio, por ser la división política admi nistrativa más pequeña de la que se tiene información básica y por las ventajas operativas desde el punto de vista de extensión geográfica.. Fue cubierta con siete. calidades de acuerdo al número de años cursados.. 2.7. LAS HIPÓTESIS. De acuerdo con los objetivos propues tos se planean las siguientes hipótesis:. 2.5. LA INFORMACIÓN ESCOGIDA. Del material suministrado por la encuesta se extrajo información relacio nada con diferentes tipos de ingreso que pudieran tener las unidades receptoras, tales como "Ingreso de trabajo, del capi tal y otros ingresos". Además, se extrac tó de la información un grupo de varia bles que puedan dar razón de concentra ción y del nivel de ingreso. Con respecto a las variables puede decirse que em pleo, desempleo, sexo, edad, educación, tienen alguna incidencia en la distribu ción del ingreso.. Hipótesis 1: acc <0 3Y. ac.c. < 0 3Y. "Aumentos en el nivel de ingreso dis minuyen la concentración de ingresos". Esta hipótesis se basa en el aporte de Kuznets (1955) que insinúa una mayor igualdad en la distribución del ingreso a medida que hay un mayor crecimiento económico. tomado. como. un aumento. sostenido en el ingreso permanente*.. * Como más adelante se tratará de relacionar la concentración del ingreso "C.C." con el mismo vector de variables "X" que se empleó en el nivel de ingreso "Y" con el modelo adoptado para este estudio, quedando también relacionados "Y" con C.C, obsérvense las siguientes transformaciones, teniendo en cuenta que:. 3 C.C. 3 Y. > 0,. y suponiendo que. <o. a x. se. tendrá,. a ce.. a y. a ce.. a y. a x.. a x.. f° 293.
(4) Hipótesis 2:. Sub-hipótesis. 3 Y. "Aumentos en el porcentaje de muje res en la fuerza de trabajo disminuyen el nivel de ingresos".. >0. 3 X Educ. "Aumentos en el nivel de educación. aumentan el nivel de ingresos". El traba jo de Kravis (1962) lo mismo que la información de algunos países latinoame ricanos muestran una correlación positi va. de. la. educación. entre. el. nivel de. ingresos y negativa con la concentración de ingresos.. Hipótesis 5: 3 C.C.. 3 X Edad. <0. "Aumentos en la edad disminuyen la concentración del ingreso".. Hipótesis 3: 9 Y 3 X Edad. Hipótesis 6:. >0. 3 C.C.. <0. X Educ.. "Aumentos en la edad aumentan en. nivel de ingresos". "Aumentos en el nivel de educación. Si se acepta que el nivel de ingresos de un trabajador cambia durante su vida que su experiencia en la actividad que realiza debería aumentar su producti vidad en el tiempo, podría sugerirse que los trabajadores adultos tienen ingresos mayores que los trabajadores jóvenes esperándose una disminución de su in greso aproximadamente a los cincuenta años, particularmente en los bajos nive les de educación a causa de que la salud y la habilidad tienden a disminuir la productividad de esa edad especialmente en actividades normales.. disminuyen la concentración del ingre so".. Hipótesis 7: 3 C.C. <0 3 % hombres. "Aumentos en el porcentaje de hom bres en la fuerza de trabajo disminuyen la concentración del ingreso".. Sub-hipótesis 2: 3C.C.. 3% mujeres. Hipótesis 4: 3 Y. 3 % hombres. >0. "Aumentos en el porcentaje de hombres en la fuerza de trabajo aumen tan el nivel de ingreso". 294. >0. "Aumentos en el porcentaje de muje res en la fuerza de trabajo aumentan la concentración del ingreso". La hipótesis 7 y la sub-hipótesis 2 se fundamentan en el hecho de que en la mayoría de los casos las mujeres tienen.
(5) menores ingresos que los hombres, debi. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. do a diferentes factores entre los cuales. pueden citarse el que trabajen menos horas en el año, interrumpan sus estu dios universitarios con mayor frecuencia, lo mismo que ser objeto de discrimina. 3.1. FUNCIONES ESTIMADAS. Uno de los fines principales de este estudio ha sido el de conocer cómo va. hombres y mujeres.. ría la concentración del ingreso median te cambios en el ingreso personal. Con tal motivo se estimó el modelo propues. Dadas estas razones debería esperarse. to por medio de dos funciones lineales.. ción. La Tabla 1 muestra la distribución. del. ingreso. para. que a mayor participación de las mujeres. La primera es el ingreso promedio perso. en la fuerza de trabajo debería haber. nal. mayor desigualdad en la distribución de. compuesta por siete categorías con ajus tes por edad, educación, sexo y munici pio. La segunda en el coeficiente de concentración de ingresos en función del ingreso predicho en la función anterior, la mano de obra desagregada en siete categorías con ajustes por edad, educa ción, sexo y municipio.. los ingresos. Del mismo modo debe espe rarse que dada una oferta limitada de. trabajo, el aumento de las mujeres en la fuerza de trabajo reste oportunidades de tomar parte de ella a los hombres, de las cuales presenta en la Tabla I una distri bución de ingresos menos desigual.. en. función. de. la. mano. de. obra. TABt A 1 Ocupados según grupos de ingresos y sexos en Bogotá, Abril de 1967.. Grupo de ingreso (mensual). Por ciento. Por ciento. Por ciento. acumulado. acumulado. del total. del total. de hombres. de hombres. de mujeres. y mujeres. acumulado .. 0- 499. 25,2. 64,1. 39,4. 500- 999. 58,4. 81,9. 66,9. 1000-1999. 82,0. 96,5. 87,2. 2000-4999. 95,0. 99,2. 96,4. 100,0. 100,0. 100,0. 5000 y más. Fuente: Cede, encuestas urbanas de empleo y desempleo. Apéndice estadístico, Julio 1969, Cuadro OC5C.. 295.
(6) más alto nivel de educación alcanzado. 3.1.1. La función ingreso. Para nuestro caso las estimaciones del. por el individuo. Cubre categorías tales como primaria, bachillerato, secundaria. ingreso están en función de la mano de obra personal ajustada por el nivel de. técnica, normalista, educación superior o. educación recibida por cada individuo.. educación.. por la edad individual, por el sexo co rrespondiente y por el municipio a que. universitaria, otra educación o ninguna. pertenece cada perceptor.. Para nuestro caso se dio equivalencia en años a cada categoría educacional. 3.1.2. La función concentración del in. años cursados.. con el objeto de cuantificar el nivel de instrucción en términos de número de. greso.. La variación en la concentración del. ingreso se estimó en función del ingreso predicho para la función ingreso y de las demás variables que intervinieron en esta. Es decir:. C.C. = f (Ingreso predicho, edad prome dio, educación promedio, sexo, ciudad).. ESPECIFICACIÓN VARIABLES. El número de años cumplidos por la. persona sería otro indicador del nivel de capacitación lo que hace utilizablc como ajuste de calidad de la mano de obra.. última función.. 3.2.. 3.2.3. Edad.. En esta ocasión se empleó como va riable la edad promedio.. DE. 3.2.4. Sexo.. 3.2.1. Fuente de trabajo.. Con el objeto de observar la partici pación del sexo en las funciones anota. Está constituida por las personas que reciben ingresos en dinero o especie,. das, se buscó cuantificar esta variable. proveniente de su trabajo o capital. Comprende personas que realizaron labo res de empleados, obreros, ya sea del gobierno o de entidades particulares, patrones o empleadores, trabajadores por. personas.. por medio de la relación hombres/. cuenta propia y ayudantes familiares. 3.3. ESTIMACIONES.. 3.2.2. Educación.. La calidad de mano de obra está dada. por el nivel educativo como un indica dor de capacitación. Está constituido por las personas que de una u otra for ma han adquirido algún nivel de instruc ción. En la encuesta se pregunta por el 296. A partir del modelo se estimaron los correspondientes parámetros mediante' regresiones lineales. Dado que la infor mación contenía datos de siete munici. pios en sus sectores urbano y rural, lo mismo. que. diferentes. categorías. de.
(7) mano. de. obra:. se. utilizaron. variables. artificiales para ciudad, sector \ mano. personal es menor para las áreas rurales de tales municipios.. de obra.. 3.3.1. Ingreso personal. la Tabla 2 contiene el ingreso prome dio personal por ciudad y sector percibi do durante los meses de Mayo, Junio. Julio y Agosto de ll>70. Las combina ciones diferentes de ciudad, sector y categoría de trabajo agrupan a los per ceptores en "casos" de los cuales se extrac el ingreso promedio por caso. Se observa. una alta variabilidad de los in. gresos de los sectores urbano y rural entre los municipios de estudio y en términos generales el ingreso promedio. TABLA 2.. Las Tablas 3 y 4 presentan los resul tados de la regresión escogida a partir de una serie de pruebas para determinar el comportamiento de las variables inde pendientes buscando en todo momento la selección de los factores de mayor importancia dentro del modelo propues to. Durante este proceso se encontró que para la variable edad, la posibilidad de que beta sea "0" es alta* y aunque el sentido es adecuado al propuesto por la hipótesis, en caso de tomar alguna deci sión, sería preferible decir que en esta función, tal variable no tuvo influencia.. Ingresos promedios personales por ciudad y sector, 1970 (en pesos mensuales).. Ciudad. Total. Urbano. Rural. Municipio Bogotá. 3437,36. 4430,18. Medellín. 1364,82. 2022,97. 706,68. Cali. 1939,40. 3132,51. 746,30. Barranquilla. 2263,94. 3511,8. 1016,08. Bucaramanga. 2426,91. 2959,5. 1903,32. Manizales. 1824,8. 2441,15. 1268,45. Pasto. 1943,82. 3088,62. 788,28. Probabilidad de. 2444,5. que "B" sea "O" 2,330. Probabilidad de que "B" sea "O" 2,570.. 297.
(8) 4141,24 886,76. 593. 5074,29 255,34 596,10 2703,55 2292,20 443,32 1481,04 597,63 962,68 962,68 3143,33 5435,14 1006,39 3466,41 17785,51. Valores de B. TABLA 3. Coeficientes de regresión de la función ingreso personal - 1970.. Variables. Intercepto 1 Bucaramanga 2 Cali 4 Manizales. 3 Bogotá 5 Medellín. 6 Barranquilla Pasto Sector Rural. 7 Sector Urbano. 11 Obreros del Gobierno. 8 Empleados particulares 9 Obreros particulares 10 Empleados de Gobierno. 12 Patrones o Empleadores 13 Trabajadores Independ. Nivel de educación. Trabajadores Familiares. "t". Valores de. de. Pr. 3,04 0,26 0,66 3,02 2,58 0,54 1,67 1,72 3,89 5,78 0,78 2,97 13,01 0,70. 3,28. 2828. 9742,75. 29,85 0,8873. 38695. 2040. Ingreso promedio mínimo observado Ingreso promedio máximo observado Ingreso promedio general. No. de observaciones 63. Error estándar de estimación Coeficiente de variación Coeficiente de determinación. Nota: Exceptuando la variable "nivel de educación" el resto de variables fueron presentadas como variables arti.
(9) 46. 14. Suma de Cuadrados. Medios. Cuadrados. F. Valor de. 0001. Significa. Nivel. Suma de. F. de. Valor. !Significancia. Nivel de. cuadrados. Suma de. 216096298,8 7998627,3. Cuadrados. 1858850206,4 563256026,96. 45,62 10,80. 3,87 70,41. 0,0001 0,0019. 0,0034 0,0001. 148819916 86432712. 23691221. 139516316. 2189809237,9 86432712,7. parciales. Secuenciales. 3025348184,11 383934114,5 34009282298,7. 27,01. TABLA 4. Análisis de varianza para la regresión que corrige los ingresos promedios de ciudades, fuentes de traba. Regresión 62. G.L.. Error. Fuente. Total Corregido. G.L.. 1. 6. Fuente. Ciudad. 1. 6. Fuente de. Sector. Nivel de Educ.. trabajo.
(10) Con respecto al sexo, si signo de coe ficiente de regresión concuerda con el de la hipótesis, y aún siendo fuerte la evi dencia empírica, no se toma ninguna decisión dado que dicha variable no resultó significativa.. que intervinieron en el modelo adopten comportamientos distintos a los supues tos, dadas las relaciones propuestas entre el ingreso y la concentración. De todos. modos este resultado señala que con las estructuras actuales debe esperarse un aumento en el nivel de ingreso.. El comportamiento de la variable educación coincide con el planteado en. so predicho, a nivel de educación y el. El sexo representado por la relación hombres/personas, muestra una relación negativa con la concentración del ingre so, reforzada por una significancia acep table, que permite adoptar la hipótesis propuesta. Este resultado está indicando que si se aumenta el porcentaje de hombres en la fuerza de trabajo, dismi nuye la desigualdad en la concentración del ingreso de todas las personas que laboran. Como es lógico el aumento del sexo masculino en la fuerza de trabajo disminuye la participación del sexo femenino. Esto significa que al aumentar las mujeres en el empleo es de esperarse mayor concentración del ingreso perso nal, tal como se había propuesto en la sub-hipótesis 1. La variable edad presen ta resultados no significativos, aunque mostró un sentido adecuado a la hipóte sis propuesta. Sin embargo no se tiene apoyo suficiente para aceptarla. El R2 obtenido en este caso se caracteriza por su alto valor, como puede apreciarse en. sexo sobre la concentración del ingreso.. la Tabla 6.. la hipótesis y vale decir que es una de las variables más importantes en la expli cación del nivel de ingresos. Lo anterior. muestra. una prominente relación del. nivel de calificación de la mano de obra con el nivel de ingresos.. En lo referente al R2 puede decirse. que es alto como puede apreciarse en la Tabla 3.. 3.3.2. Concentración del Ingreso.. 1 a Tabla 5 contiene coeficientes de. concentración por municipios y sectores. La Tabla 6 muestra los efectos del ingre. En la Tabla 5 se muestra que la con centración del ingreso es mayor en el sector rural que en el sector urbano de los municipios investigados. En las Ta blas 7 y 8 se demuestra que para 1970. Teniendo en cuenta lo anterior, pue de observarse en los resultados una rela. la concentración del ingreso aumenta ante incrementos en el ingreso personal. Por tal motivo se rechaza la hipótesis 1,. ción positiva entre la concentración del ingreso y el nivel de educación, con características de alta significación. Esto indica que dadas las actuales estructuras de la educación en los siete municipios del estudio, la concentración del ingreso. y por tanto sería esperar que algunas de. aumenta mediante aumento del nivel de. las relaciones entre. educación.. 300. las demás variables.
(11) TABLA 5. Colombia. Coeficiente de concentración de ingresos para 7 municipios del país según sectores.. 1970.. Sector Urbano. Sector Rural. Bogotá. 0,61. 0,44. Medellín. 0,50. 0,30. Cali. 0,59. 0,36. Barranquilla. 0,49. 0,38. Bucaramanga. 0,50. 0,35. Manizales. 0,54. 0,51. Pasto. 0,72. 0,49. Total Sector. 0,58. 0,43. TABLA 6. Colombia. Matriz de correlación de la función ingreso personal para 7 municipios*. 1970.. Ingreso Promedio. 1,000000 0,0000. 0,147994 0,2471. 0,638777 0,0001. 0,061135 0,6341. Edad Promedio. 0,147994 0,2471. 1,000000 0,0000. 0,021212 0,8689. 0,267511 0,0340. Educación Promedio. 0,638777 0,0001. 0,021212 0,8689. 1,000000 0,0000. 0,112081 0,3818. Sexo. 0,061135 0,6341. 0,267511 0,0340. 0,112081 0,3818. 1,000000 0,0000. Comprende las ciudades de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Manizales y Pasto.. 301.
(12) w c. TABLA 7. Coeficientes de regresión de la concentración de ingreso. 1970.. 0,254632 0,044768. Valores de B. Intercepto 1 Bucaramanga. Variables. 2 Cali 4 Manizales. 3 Bogotá. 0,05 0,67 0,4027 0,07550211 18,74 0,8384. -0,899447 0,07602184 0,043936 -0,043963 0,090233 0,053220 -0,113160 -0,126350 -0,198461 0,172376 0,122142 0,024236 0,00000672 -0,159657. -0,004768 0,029606 -0,23204 -0,032976. 5 Medellín Pasto. 6 Barranquilla. Sector Rural. 7 Sector Urbano. 9 Obreros Particulares. 8 Empleados Particulares 10 Empleados de Gobierno 11 Obreros del Gobierno. 12 Patrones o Empleadores 13 Trabajadores Independ. Nivel de Educación. 14 Trabajadores familiares Ingreso Promedio Sexo. No. de observaciones 63 Concentración mínima observada Concentración máxima observada Error estándar de estimación. Concentración promedia general. Coeficiente de determinación. Coeficiente de variación. 0 0 0 0 0 0 0. de. Prob. 3,37 1,69 -0,19 1,08 -0,91 -1,50 -3,60. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0. Valores de "t". 2,28 -2,28 3,64 1,48 -3,22 2,98 2,55 7,45 2,62 2,96 1,12 -1,68.
(13) o. 16. G.L.. 0,2622. 1,4606. Cuadrados. Suma de. 0,0057. 0,0912. Medios. Cuadrados. F. Valor de. TABLA 8. Análisis de varianza para la regresión de concentración de ingres. Regresión 46. 1,7228. Fuente. 1. 6. 1. 6. G.L.. 0,1219 0,0160. 0,0757. 0,7997. 0,1859 0,3708. Secuenciales. Cuadrados. 2,13 2,82. 13,28. 23,38. 5,43 65,06. F. Valor de. 0,1503 0,0997. 0,0007. 0,0001. 0,0004 0,0001. Significancia. de. Nivel. 0,0168 0,0160. 0,0502. 0,5577. 0,1383 0,0296. Parciales. Cuadrados. Suma de. Fuente. Error. 62. Ciudad. 1. 16,01392. Total Corregido. Sector. 1. Suma de. Promedio. Ingreso. educación. Nivel de. trabajo. Fuente de. Sexo. S.
(14) 4. CONCLUSIONES De acuerdo con los resultados obteni. dos, es posible lograr algunas conclusio nes para los 7 municipios estudiados. — Incrementos en el nivel de educación. ingreso, y un aumento de las mujeres en el empleo produce mayor desigual dad en la distribución del ingreso personal.. 5. RESUMEN. traen aumentos en el nivel de ingre Tomando. sos.. — En las condiciones actuales de estruc. tura, la desigualdad en la distribución del ingreso continuará incrementán dose en la misma proporción con que aumente el ingreso personal. — La estructura de la educación actual. está determinando que aumentos en el nivel educativo de la población en. la fuerza de trabajo, incrementen la concentración del ingreso personal. — La concentración del ingreso personal en el sector rural de los municipios estudiados es mayor que la del sector urbano.. Esto se debe a que por lo general el sector rural de los municipios estudiados. ción por. como. fuente de informa. la encuesta de Hogares realizada el Departamento Administrativo. Nacional de Estadística, DAÑE, se dise. ñaron funciones lineales para tener cono cimiento del efecto de un vector de va. riables en el nivel de ingreso predicho junto con el mismo vector de variables en la concentración del ingreso. La muestra completa a 17.000 personas,. con una representatividad del 98% del universo comprendido por las ciudades de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Manizales y Pasto. La encuesta pidió ingresos totales por todo concepto para un período de cuatro meses. Para esta investigación se adoptó la persona como unidad perceptora de ingresos. Las conclusiones más importan tes para los siete municipios fueron:. está compuesto por áreas o explotacio nes que presentan características de alta. Primera:. inversión. ción incrementan el nivel de ingresos.. tales. como. hatos. lecheros,. explotaciones avícolas o explotaciones agrícolas intensivas como también zonas industriales, o simplemente grandes ha ciendas, que en la mayoría de los casos hacen parte de las regiones ocupadas por habitantes de escasos recursos dados los altos costos de la vivienda en el caso. urbano. En otras palabras se puede observar fácilmente el ingreso altamente. Aumentos en el nivel de educa. Segunda: A medida que aumenta el nivel de ingresos es mayor la concentra ción del ingreso personal. Tercera: A mayor nivel de educación en la población hay mayor concentración del ingreso.. concentrado.. Cuarta: Si se compara la concentración del ingreso en el sector rural con la del. — Dada la situación discriminatoria de. urbano esta última es menor.. los sexos para participar en la fuerza. 304. de trabajo, un aumento de los hom. Quinta: Si se incrementa la participa. bres en dicha fuerza trae consigo una. ción del sexo masculino en la fuerza de. disminución en la concentración del. trabajo se disminuye la desigualdad en la.
(15) distribución del ingreso. Por lo contrario si se aumenta la participación del sexo. femenino se aumenta la desigualdad en. from any source with reference to a. base four months. The person was defmed as the income receiving unit.. dicha distribución.. First. In. the. personal. income. seven. cities. are. increases in. associated. with. increases in the concentration of income. 6.. Second. When compared with the rural. SUMMARY. sector, the concentration of incomes in the urban sector was smaller. Tlie. distribution. of. income. in. seven. colombian cities.. Third. There was a high positive correlation. between. educational. level. and. average family income. L'sing information obtained from a national survey of households two linear. Fourth. There was a high positive corre-. functions were fitted in order to analizc. lation between educational level and the. the effect of income (included the same vector of variable) on the concentration. concentration of income.. of income. The sample covered 17.000. Fifth. Increases. persons and was drawn from a universe. masculine sex, in the labor forcé were. consisting of about 98 percent of the total population of the following cities: Bogotá. Medellín, Cali. Barranquilla, Bucaramanga, Manizales and Pasto. The survey collected data on total income. associated centration. in. participation. of. with decreases in the con of income. On the other. hand, increased participation of women in the labor forcé, led to a concentra. tion of personal income.. 7. BIBLIOGRAFÍA. 1. BERRY, A. Land distribution, income distribution and the productive efficiency of Colombian Agriculture. Yale University New Haven. 1971. pp. 20-45.. 2. CENTRO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS. Distribución y redistribución del ingreso en el área metropolitana de Monterrey. 1967. pp. 49-72.. 3. CORDOVA, P. Análisis econométrico de distribución de ingresos. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DAÑE). 1972. Bogotá. 90 p. 4. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. DAÑE.. Encuesta Nacional de Hogares 1970. 1971. Bogotá. 4 p. 5.. . Manual de diligenciamiento del formulario "B" de datos generales del hogar para ingresos y gastos EH2 Bogotá. 1971. 20 p. 305.
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