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PODEMOS considerar la inteligencia

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Academic year: 2021

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ODEMOS considerar la inteli-gencia policial como un méto-do de investigación contra el delito organizado que busca la neutralización de acciones punibles y delictivas y la reposición del orden. En dicho método, cobra especial relevancia la captura de información que ayude a combatir el crimen, su análisis y tratamiento inteligente que conduce a la transformación de esa información en conocimiento.

En la actualidad la gran cantidad de información que se genera, procedente de múltiples y diversas fuentes, hace que su tratamiento sea difícil sino imposible; por ello la incorporación de las tecnologí-as de la información en los procesos de almacenamiento y tratamiento de la mis-ma se convierte en referencia fundamen-tal para mejora de la eficacia en los pro-cesos de tratamiento y gestión de la información.

La aparición de equipos electrónicos capaces de generar información crece día a día así como la de equipos capaces de almacenarla, todos ellos cada vez más económicos. Equipos de captura y alma-cenamiento están relacionados de forma

biunívoca observándose que a medida que generamos más y más información en diferentes equipos (fotografías, escá-neres, etc.) precisamos mayor capacidad para su almacenamiento.

Con todo ello nos encontramos, en estos momentos, en entornos donde la evolución de la captura y almacenamien-to de la información se incrementa de for-ma exponencial y por ello se precisa de la incorporación, a nuestra actividad, de herramientas y sistemas que nos permi-tan evolucionar la información al grado de conocimiento.

El tratamiento lineal de la informa-ción es un clásico TI, pero no lo es tanto cuando este concepto lo aplicamos a los “Sistemas de Inteligencia”, que son aquellos que permiten implantar y crear procedimientos, herramientas y siste-mas para la producción y gestión efi-ciente de la información estratégica en la Organización.

Entre los sistemas inteligentes, los más conocidos son los de sumarización o agregación de datos, tradicionalmente llamados Business Intelligence: Data Warehouse, Data Mining, etc.

Jose María Fuentes Lacalle

Jefe Unidad Dpto. Área de Innovación y Desarrollo S.G. Informática, Comunicaciónes y NNTT. Ayuntamiento de Madrid Antonio Arias Subdirector General de Informática, Comunicaciones y NNTT Ayuntamiento de Madrid

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Objetivos de los sistemas

inteligentes:

Los objetivos de los sistemas inteli-gentes en los servicios de seguridad son amplios, pudiendo singularizar como más representativos:

– Auxilio y mejora de la Seguridad. – Ayuda a la detección del crimen. – Fundamentar decisiones y orientar o

asegurar una estrategia.

– Describir y monitorizar el Riesgo en símbolos y mapas de densidades. – Delimitar y orientar el diseño de planes

de actuación.

– Marcar pautas de patrullaje, asignación de recursos y dimensionamiento de los servicios.

– Eventos identificados en un área con-creta durante un periodo de tiempo, evolución de los mismos y relación entre ellos.

– Análisis predictivo del riesgo, delito, accidente, catástrofe etc., alertando y activando los recursos y servicios necesarios.

Proyecto iPOL (inteligencia

policial)

La Dirección General de Seguridad del Ayuntamiento de Madrid, ha puesto el marcha el proyecto iPOL (inteligencia Policial), desarrollado por EPTISA TI con tecnología ESRI.

Como resultado, el sistema iPOL determina una GeoDataBase, obtiene informes y representa en un mapa ocu-rrencias espacio-temporales, ofrecien-do servicios estratégicos a los objeti-vos de inteligencia táctica, inteligencia prospectiva e inteligencia operativa

El sistema iPOL utiliza un potente motor capaz de filtrar búsquedas masi-vas en fuentes de diferente tipología: Bases de Datos, Servicios Web, Ficheros de Texto, Fuentes digitales de Internet, etc., leyendo e interpretando esta infor-mación para crear su componente geo-gráfica y situarla dentro del municipio de Madrid.

El sistema iPOL se sirve de diversas herramientas:

– Productos ESRI:ArcGisDeskTop, Arc-Map, CrimeAnalyst, etc.

– SIGMAque es el Sistema de Informa-ción Geográfica del Ayuntamiento de Madrid.

– Fuentes de datos policiales y de otros

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las fuentes de datos, cruzando los resul-tados de las búsquedas y la información geográfica.

Los usuarios disponen de herramien-tas GIS ArcMap y CrimeAnalyst, que pro-porcionan gran potencia de análisis inte-grando los resultados de las consultas espaciales.

Entre otros resultados, el usuario puede:

Gráficas de estadísticas del padrón a nivel de Distrito, Sección Censal y Barrio por edad, país de origen y nivel de paro y su relación con el nivel de incidencias.

Noticias publicadas en diarios digitales, blogs y redes sociales de interés policial.

iPOL cruza datos de distintas fuentes sobre un territorio determinado, pudien-do buscar por texto libre, obtenienpudien-do

conector a METACARTA. Además Crime-Analyst, como herramienta de análisis es fundamental en la implementación de este tipo de arquitecturas.

La información alfanumérica es con-sumida desde un sistema Web desarro-llado por el proveedor.

El Ayuntamiento de Madrid provee información cartográfica (callejero, porta-lero, manzanero, etc.) que sirve de base

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para la visualización de la información en modo mapa.

La información gráfica es consumida desde dos entornos con finalidades dife-rentes:

– ArcMap (ESRI): Generación de mapas de coropletas basados en la informa-ción de las fuentes internas y externas.

– SIG Propio. Visor desarrollado por EPTISA TI que propone filtros de bús-queda sobre la información de carto-grafía de base, y sobre la información gráfica generada por METACARTA y el módulo alfanumérico.

Crime Analyst

Independientemente de si un proble-ma es táctico, estratégico o

administrati-vo, cualquier dato contiene información de localización y por lo tanto puede ser publicado, analizado y visualizado por un Sistema de Información Geográfica.

El GIS es parte esencial en herra-mientas analíticas de criminalidad, es decir, en herramientas generadoras de información crítica para las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad. La incorporación

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de datos delictivos y su fusión con otros contenidos como, por ejemplo, los demográficos dan lugar a la transforma-ción de informatransforma-ción pasiva en informa-ción activa, es decir a la generainforma-ción de conocimiento asociado a planes de acción y toma de decisiones críticas en términos de optimización de tiempos y recursos.

Con la herramienta CrimeAnalyst, podemos identificar como un mismo tipo de delito puede estar asociado a una hora del día o día de la semana o zona en particular y de esta forma determinar el recurso adecuado en tiempo, tipo y lugar resulta una práctica generadora de conocimiento, maximizadora de recur-sos y, por tanto, elemento crítico en la organización.

Una de las capacidades analíticas de CrimeAnalyst es el conocido reloj Aorísti-co, con el cual es posible identificar horas del día habituales de un tipo de cri-men en particular y, en función de ello, estimar la cantidad de recursos, el tipo de recurso y la temporalidad de los recursos.

Visualmente el resultado es un círculo que contempla las 24 horas del día y los siete días de la semana, mediante un código de colores. Un color rojo estaría indicando que para una zona determina-da, en un margen horario, de un día de la semana, es imperativo el aumento de recursos especializados en una

determi-nada incidencia (ej. robo a mano armada). El producto Crime Analyst de ESRI, proporciona a los responsables de segu-ridad, sistemas estadísticos que permi-ten permi-tener una visión ampliada de la delin-cuencia en el municipio de Madrid.

Funcionalidades

de Crime Analyst

Crear mapas de puntos conflictivos, identificar patrones y tendencias delictivas. Vincular la componente temporal al espacio y tipo de delito.

Identificar perfiles de actuaciones en zonas definidas por el usuario o estánda-res como secciones censales.

Automatizar la generación de Infor-mes delictivos por tipo o ubicación.

Identificar zonas con concentracio-nes delictivas similares.

Relacionar la distancia entre sospe-chosos e incidentes.

Predecir acciones delictivas mediante el análisis de variables y atributos relati-vos a eventos delictirelati-vos del mismo tipo en años anteriores.

Evolución iPOL

Uso de ArcGis Explorer como

herra-histórico de incidencias recibidas. Visualización iPOL desde dispositivos móviles: la naturaleza de la dispersión geográfica de la Policía Municipal conlle-va que iPOL no sea un sistema consumi-do exclusivamente desde intranet y des-de un PC, sino que el sistema pueda ser consumido desde dispositivos móviles con capacidad de representación y visualización de alta definición como iPad.

Inteligencia 3D. En un futuro el siste-ma iPOL será capaz de renderizar proce-sos y representarlos en mapas dimensio-nales de riesgo, generando imágenes inteligentes a partir de Datos Policiales, Incidentes registrados en el Centro Inte-grado de Seguridad y Emergencias de Madrid (CISEM), Vídeo vigilancia gestio-nada en el Centro Integrado de Señales de Vídeo (CISEVI), Cartografía SIGMA y METACARTA.

Para concluir este artículo, se insiste en la importancia que los sistemas de inteligencia adquieren en el desempeño de la actividad policial en base a consti-tuirse en herramientas que co-ayudan a erradicar el crimen y la delincuencia y a garantizar la convivencia y seguridad ciu-dadana.

Las herramientas que ahora se ponen en servicio en el Ayuntamiento de Madrid y más específicamente en los servicios de Seguridad, serán instrumentos muy valiosos para la adecuación de recursos, minoración de los índices delictivos, mejora de los ratios de siniestralidad por tráfico y en definitiva para mejorar la seguridad de los ciudadanos en Madrid.

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