FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE MINAS INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. SÍLABO

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FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE

MINAS

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

SÍLABO

1. DATOS GENERALES:

CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA DE MINAS CÓDIGO CARRERA PRO. : 32

ASIGNATURA : INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. CÓDIGO DE ASIGNATURA : 32-310

Nº DE HORAS TOTALES : 4 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS TEORÍA : 2 HORA SEMANALES Nº DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES Nº DE CRÉDITOS : 3 CRÉDITOS POR CICLO

CICLO : VI CICLO

PRE-REQUISITO : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES 32-205

TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO

DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS

EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA

2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

El desarrollo del curso consiste en la introducción general acerca de los conceptos básicos de la investigación de operaciones y de las técnicas de optimización mas usadas a nivel mundial, y aplicables a la industria minera. También, en el dictado del presente curso se pone mucho énfasis en mostrar a los alumnos como las técnicas de la investigación de operaciones, pueden ser usadas para tomar decisiones óptimas y oportunas; es decir estas técnicas de optimización pueden ser usadas como herramientas gerenciales modernas.

El presente curso ha sido diseñado para estudiantes de cualquier especialidad de Ingeniería o de cualquier otra especialidad, ya que los conceptos y las técnicas que en este se desarrollan pueden ser aplicadas a cualquier actividad donde intervenga el hombre.

El principal y único objetivo es dar a conocer los conceptos básicos y las técnicas de optimización más modernas y que son aplicables para solucionar los múltiples problemas que se presentan en la industria minera.

En primer lugar se les da a conocer a los asistentes al curso que en todas y cada una de las operaciones mineras unitarias intervienen variables estocásticas y que para poder optimizar todas y cada una de las operaciones mineras unitarias que conforman el ciclo total de minado se tiene que aplicar entre otros tópicos: Planeamiento estratégico, calidad total, teoría de decisiones, programación dinámica y técnicas de optimización en general.

4. CONTENIDO ANALÍTICO

SEMANA 1

Capítulo I: Introducción a la Investigación de Operaciones 1.1 Introducción.

1.2 Generalidades.

1.3 Definición de investigación de operaciones. 1.4 Los orígenes de la investigación.

1.5 Características y campo de acción de la investigación de operaciones. 1.6 Técnicas de la investigación de operaciones más usadas a nivel mundial. 1.7 Metodología usada por la investigación de operaciones.

1.8 Modelos matemáticos usados por la Investigación de Operaciones. SEMANA 2

Capítulo II: Programación Lineal 2.1. Definición

2.2 Características de la programación lineal

2.3 Planteamiento general del modelo de programación lineal 2.4 Métodos de solución de los modelos de programación lineal

2.4.1 Método grafico SEMANA 3

2.5 Método del algoritmo simplex

2.6 Método del algoritmo del tablero simplex SEMANA 4

2.7 Dualidad

2.8 Problemas de aplicación (caso-estudio)

Capitulo III: Análisis de Redes 3.1 Introducción

3.2 Definición 3.3 Terminología

3.4 Condiciones que deben satisfacer el flujo de una red. 3.5 Clasificación de los diagramas de redes

3.6 Representación grafica de las actividades que conforman un diagrama de

redes.

3.7 Análisis y/o determinación de la ruta critica 3.8 Asignación de recursos

3.9 Consideraciones de probabilidad y costo en los modelos del PERT-CPM. 3.9.1 Consideraciones de probabilidad en el PERT.

3.9.2 Consideraciones de costos en el CPM. SEMANA 6

3.10 Planeamiento y control de proyectos mineros usando PERT-CPM. 3.11 Problemas de aplicación (caso-estudio)

SEMANA 7

Capitulo IV: Programación dinámica.

4.1 Introducción 4.2 Definición.

4.3 Conceptos matemáticos básicos de la programación dinámica. 4.4 Características de los problemas de la programación dinámica.

4.5 Clasificación de los modelos matemáticos de la programación dinámica 4.5.1 Programación dinámica determinìstica.

4.5.2 Programación dinámica probabilística.

SEMANA 8

EXAMEN PARCIAL.

SEMANA 9

4.6 Formulación general de un problema de programación dinámica.

4.7 Análisis y discusión de un problema general de programación dinámica etapa por etapa.

4.8 Problemas de aplicación (Casos-estudio).

SEMANA 10

Capítulo V: Teoría de colas.

5.1 Introducción

5.2 Definición.

5.3 Partes de un modelo matemático que representa una línea de espera. 5.4 Naturaleza y origen de la teoría de las líneas de espera.

5.5 Campos de aplicación de la teoría de colas.

5.7 Conceptos matemáticos en los que se basa la teoría de colas. 5.7.1 Clases de llegadas

5.7.2 Clases de servicio 5.7.3 Disciplina de la cola 5.8 El sistema

5.9 Clasificación de las líneas de espera

5.10 Notación usada para representar los modelos matemáticos de las

líneas de espera

SEMANA 12

5.11 Análisis y solución de algunos problemas de líneas de espera 5.12 Nomenclatura usada

5.13 Problemas de aplicación (caso-estudio) SEMANA 13

Capitulo VI: Simulación 6.1 Introducción

6.2 Definición

6.3 Objetivos de la simulación

6.4 Cuando y porque se usa simulación 6.5 Aplicaciones de la simulación

6.6 Clasificación de las técnicas de simulación 6.7 Estructura básica de un modelo de simulación

6.8 Condiciones que debe reunir un buen modelo de simulación 6.9 Etapas a seguirse en un proceso de simulación

SEMANA 14

6.10 Maneras de implementar un modelo de simulación 6.11 Muestreo montecarlo y simulación

6.11.1 Conceptos básicos del muestreo montecarlo 6. 12 Montecarlo y simulación

6.13 Generación de números aleatorios

6.14 Lenguajes usados por los modelos de simulación 6.15 Problemas de aplicación (caso-estudio)

SEMANA 15

Capitulo VII: Teoría de Decisiones. 7.1 Definición

7.2 Importancia de la teoría de decisiones.

7.3 Decisiones bajo condiciones de certeza o riesgo. 7.4 Decisiones bajo condiciones de incertidumbre. 7.5 Características.

7.6 Criterios de maximización del mínimo valor. 7.7 Criterio de maximización del máximo valor. 7.8 Criterio de Hurwicz.

EXAMEN FINAL

SEMANA 16

EXAMEN SUSTITUTORIO

5. SISTEMA DE EVALUACION

El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases y que el profesor pase lista de asistencia en cada clase que dicta, anotando las inasistencias en el registro que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen activamente en el aula, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases.

La justificación de las inasistencias sólo será aceptada con el informe que pueda elevar, el Departamento de Bienestar Universitario, al profesor del curso con copia al Director Académico de la Carrera.

Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho de ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad.

La modalidad de Evaluación sería la siguiente:

 Promedio de Prácticas Calificadas (PPC), que consisten en Ejercicios dados por el profesor del curso al alumno para que haga investigación sobre los temas y las responda utilizando la forma de Hojas Escritas.

 Examen Parcial (EP), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito.

 Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito.

 Tarea Académica (TA), que consiste en trabajos del curso asignados por el docente y que fomenten la investigación en la materia del curso.

 Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito.

La nota obtenida en el examen sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en su Examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final.

En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del Examen Parcial o del Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio.

Es de total aplicación el Reglamento Transitorio de Evaluación de la Universidad entregado al alumno.

6. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

1. H.A. Taha (Caps. 1, 9, 12, 15, 19 y 20): Investigación de Operaciones 2. Dr. Carlos Agreda (Caps. 1, 4 y 5). Investigación de Operaciones. Teoría y

aplicaciones.

3. Hillier, F. “Introduction to Operations Research” Lieberman, G.

Stanford University, Jan, 1997.

4. Kaufman, A. “Methods and Models of Operations Research”Prince Hall

inc, 1993.

5. Shamblin, J. “Operations Research a Fundamental Approach”. Stevens, S.

T.Mc Graw-Hill inc. N. Y., 1999

6. Belman, R. “Dynamic Programming” Princeton University, Pinceton, 1987 7. Held, M .“A Dynamic programming Approach to Sequencing Problems”

Karp, R.M. ISIE, 1986

8. Howard, R. A. “Dynamic programming and Processes” John Wiley and

Sons, N. Y., 1990

9. Panico, J. A. “Queuing Theory” A study of waiting lines for business,

Economics and Science. Prentice – may, Inc. N. Y. 1999

10. Gross, D. and : “Fundamentals of Queuing Theory”

Harris, C. John Wiley and Sons, N. Y., 1994

11. Morrisey G. L. “Strategic Thinking; building your planning foundation”

Prentice – Hall, 1992

12. Gerez V. Y “Introducción al análisis de Sistemas e Investigación de