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EL MERCADO DE TRABAJO DE LAS PERSONAS DE EDAD: DECISIONES DE JUBILACIÓN DURANTE LA CRISIS

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Academic year: 2021

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(1)

EDAD:

DECISIONES DE JUBILACIÓN DURANTE LA CRISIS

Catalina Amuedo-Dorantes

1

Cristina Borra

2

1 Department of Economics San Diego State University

2 Department of Economics and Economic History University of Seville (Spain)

(2)

1. Motivación

2. Descripción de la Población

3. Descripción de su Mercado de Trabajo

4. Decisiones de Jubilación: Planteamiento Intuitivo 4. Decisiones de Jubilación: Planteamiento Intuitivo 5. Decisiones de Jubilación: Datos y Modelo Empírico 6. Decisiones de Jubilación: Resultados

7. Conclusiones

(3)

Situación de crisis en España con desempleo que ronda el 25%.

Envejecimiento de la población y la presión que esto

conlleva para el sistema de pensiones.

(4)
(5)

Población envejecida en aumento

Fuente: United Nations United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division.

(6)

Características demográficas: casados o con pareja

.6.80.2.4

Women Men

25-49 years old 50-69 years old

(7)

Características demográficas: número de hijos en el hogar

.6.810.2.4

Women Men

25-49 years old 50-69 years old

(8)

Características demográficas: proporción de inmigrantes

.15.20.05.1

Women Men

25-49 years old 50-69 years old

(9)

Características demográficas: nivel de estudios

.6.810.2.4

Women Men

25-49 years old 50-69 years old 25-49 years old 50-69 years old

Less than primary Primary

Secondary University

(10)
(11)

Relación con la actividad por edades

.4.6.81Proportion 0.2.4Proportion

Women Men

25-49 years old 50-69 years old 25-49 years old 50-69 years old

Employed Unemployed

Retired Housework

Student Disabled

Other inactivity

(12)

Relación con la actividad antes y después de la crisis

.4.6.81Proportion of 50-69 population 0.2.4Proportion of 50-69 population

Women Men

Pre-crisis Post-crisis Pre-crisis Post-crisis

Employed Unemployed

Retired Housework

Student Disabled

Other inactivity

(13)

Tasa de temporalidad por edades

.2.3Temporary employment rate 0.1Temporary employment rate

Women Men

25-49 years old 50-69 years old 25-49 years old 50-69 years old

(14)

Tasa de temporalidad antes y después de la crisis

.1.15Temporary employment rate-50 to 69 population 0.05Temporary employment rate-50 to 69 population

Women Men

Pre-crisis Post-crisis Pre-crisis Post-crisis

(15)

Tasa de parcialidad por edades

.15.2Part-time employment rate 0.05.1Part-time employment rate

Women Men

25-49 years old 50-69 years old 25-49 years old 50-69 years old

(16)

Tasa de parcialidad antes y después de la crisis

.15.2.25Part-time rate-50 to 69 population 0.05.1.15Part-time rate-50 to 69 population

Women Men

Pre-crisis Post-crisis Pre-crisis Post-crisis

(17)

Empleo por sectores por edades

.6.81Proportion of employed population 0.2.4Proportion of employed population

Women Men

25-49 years old 50-69 years old 25-49 years old 50-69 years old

Agriculture Industry

Construction Services

(18)

Empleo por sectores antes y después de la crisis

.6.81Proportion of 50-69 employed population 0.2.4Proportion of 50-69 employed population

Women Men

Pre-crisis Post-crisis Pre-crisis Post-crisis

Agriculture Industry

Construction Services

(19)

Evolución de la tasa de paro por sexo y edad

.15.2.25.3Unmployment rate 0.05.1.15Unmployment rate

2000 2005 2010 2015

GREAT RECESSION

50-69 Males 50-69 Females

25-49 Males 25-49 Females

(20)

Evolución del porcentaje de jubilados

.2.3.4Share of 50-69 Year-Olds 0.1.2Share of 50-69 Year-Olds

2000 2005 2010 2015

GREAT RECESSION

Male Retirees Female Retirees

(21)
(22)

Hechos estilizados:

Fuerte aumento del desempleo

Aumento proporción de mujeres empleadas

Parada en la tendencia decreciente en la proporción de

hombres jubilados junto con mantenimiento en la tendencia creciente en la proporción de mujeres jubiladas

creciente en la proporción de mujeres jubiladas

Claro efecto sobre la tasa y el subsidio de desempleo, pero

¿efecto sobre las jubilaciones?

Análisis de las transiciones desde empleo o desempleo a jubilación

Comparación con escenario contrafactual

(23)

A priori la crisis puede animar o desanimar las jubilaciones:

Aumento de las jubilaciones por parte de los trabajadores que pierden sus empleos (efecto trabajador desanimado)

Reducción de las jubilaciones para compensar pérdidas de riqueza tras la crisis (activos financieros o inmobiliarios que han perdido su valor)

han perdido su valor)

Reducción de las jubilaciones para compensar pérdidas de

renta por desempleo de otros miembros de la familia

(24)

Análisis previos de Estados Unidos y Reino Unido (Coile &

Levine 2011, Goda et al. 2011, Disney et al. 2015) :

Aumento del desempleo: aumento de las jubilaciones Reducción precio activos: reducción de las jubilaciones

Importancia de saber qué ha sucedido en España por los Importancia de saber qué ha sucedido en España por los problemas del sistema de pensiones

Población envejecida

Menos empleo, menos cotizaciones

Si además, trabajadores desanimados que se jubilan:

problema

(25)

Avance de resultados:

La crisis no ha animado las jubilaciones

Los españoles se han mantenido en sus puestos de trabajo con la subida del desempleo

No hemos encontrado efectos significativos de la pérdida de valor de los activos financieros ni activos inmobiliarios.

valor de los activos financieros ni activos inmobiliarios.

(26)
(27)

Base de datos fundamental: EPA Individuos entre 50 y 69 años

Trabajando o buscando empleo el año anterior Bases de datos adicionales:

EPA: Tasa provincial de desempleo.

EPA: Tasa provincial de desempleo.

Fusionado con microdatos EPA utilizando provincia de residencia y año.

Ministerio de Fomento: Precios de vivencia por provincia

Cambio anual. Fusionado con microdatos EPA utilizando provincia y año.

Yahoo Finance: Cotización IBEX 35

(28)

Evolución de los mercados de trabajo, vivienda y activos financieros

.2.25.05.1.15

2000 2005 2010 2015

Year

House Prices (in Ten Thousands/m2) IBEX35/100,000 Unemployment Rate (Percentage)

(29)

Primero, efecto global de la crisis

P: probabilidad de jubilarse en año t

Crisis: indicador del periodo de crisis de 2009 en adelante.

iaept p

p exp

age exp

age i

t

iaept

α βCrisis X γ η µ η µ t t ε

P = + + + + + ∗ + ϕ + + ϕ × +

Crisis: indicador del periodo de crisis de 2009 en adelante.

X

i

: casado, hijos, estudios,…

Edad en años

Experiencia laboral en años Provincia

Tendencias por provincias

(30)

Luego, efecto diferenciado de cada mercado

P: probabilidad de jubilarse en año t

IBEX35: tasa anual de variación del IBEX

iaept p

p age

age

it i

pt pt

t iaept

t t

cators ReformIndi

Early X

Unemp HouseIndex

IBEX P

ε ϕ

ϕ µ

η µ

η

δ γ β

β β

α

+

× +

+ +

∗ +

+ +

+

+ +

+ +

+ +

=

exp exp

3 2

1 35

House Index: tasa anual de variación de precios provinciales de la vivienda

Unemp: tasa de desempleo provincial.

ReformIndicators: variables para controlar los efectos de las reformas

Dummies para los años 2000, 2001, 2002, and 2013 After 2002 indicador de la reforma de 2002

After 2007 indicador de la reforma de 2007

(31)
(32)

Primero, efecto global de la crisis

Specification: (1) (2) (3)

Dependent Variable: Transitions from Active Population Transitions from Employment Transitions from Unemployment

Men

Crisis -0.0021 -0.0003 -0.0185*

(0.0024) (0.0023) (0.0101)

Observations 154,983 146,416 8,567

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

R-squared 0.2841 0.2931 0.1010

Women

Crisis -0.0065*** -0.0064*** -0.0037

(0.0016) (0.0017) (0.0025)

Observations 93,903 85,828 8,075

Mean dependent variable 0.025 0.027 0.004

R-squared 0.2549 0.2640 0.1718

(33)

Primero, efecto global de la crisis

Specification: (1) (2) (3)

Dependent Variable: Transitions from Active Population Transitions from Employment Transitions from Unemployment

Men

Crisis -0.0021 -0.0003 -0.0185*

(0.0024) (0.0023) (0.0101)

Observations 154,983 146,416 8,567

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

R-squared 0.2841 0.2931 0.1010

Women

Crisis -0.0065*** -0.0064*** -0.0037

(0.0016) (0.0017) (0.0025)

Observations 93,903 85,828 8,075

Mean dependent variable 0.025 0.027 0.004

R-squared 0.2549 0.2640 0.1718

(34)

Luego, efecto diferenciado de cada mercado

Specification: (1) (2) (3)

Dependent Variable: Transitions from Active Population

Transitions from Employment

Transitions from Unemployment

Men

Unemployment Rate -0.0298* -0.0168 -0.0626

(0.0174) (0.0177) (0.0554)

Annual % in Housing Prices -0.0133 -0.0153 0.0620

(0.0201) (0.0215) (0.0409)

Annual % in IBEX 0.0011 0.0006 -0.0025

(0.0030) (0.0030) (0.0085)

Observations 154,983 146,416 8,567

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

R-squared 0.2861 0.2955 0.1123

Women

Unemployment Rate -0.0715*** -0.0738*** -0.0179

(0.0175) (0.0183) (0.0264)

Annual % in Housing Prices 0.0114 0.0144 0.0132

(0.0141) (0.0153) (0.0185)

Annual % in IBEX -0.0047 -0.0046 -0.0080

(0.0046) (0.0052) (0.0078)

Observations 93,903 85,828 8,075

Mean dependent variable 0.025 0.027 0.004

R-squared 0.2565 0.2656 0.1773

(35)

Luego, efecto diferenciado de cada mercado

Specification: (1) (2) (3)

Dependent Variable: Transitions from Active Population

Transitions from Employment

Transitions from Unemployment

Men

Unemployment Rate -0.0298* -0.0168 -0.0626

(0.0174) (0.0177) (0.0554)

Annual % in Housing Prices -0.0133 -0.0153 0.0620

(0.0201) (0.0215) (0.0409)

Annual % in IBEX 0.0011 0.0006 -0.0025

(0.0030) (0.0030) (0.0085)

Observations 154,983 146,416 8,567

Mean dependent variable 0.041 0.043 0.011

R-squared 0.2861 0.2955 0.1123

Women

Unemployment Rate -0.0715*** -0.0738*** -0.0179

(0.0175) (0.0183) (0.0264)

Annual % in Housing Prices 0.0114 0.0144 0.0132

(0.0141) (0.0153) (0.0185)

Annual % in IBEX -0.0047 -0.0046 -0.0080

(0.0046) (0.0052) (0.0078)

Observations 93,903 85,828 8,075

Mean dependent variable 0.025 0.027 0.004

R-squared 0.2565 0.2656 0.1773

(36)

¿Diferencias por educación o acceso a jubilación anticipada?

Specification: (1) (2) (3) (4)

By: Educational Attainment Eligibility for Early Retirement No University University Non-eligible Eligible

Men

Unemployment Rate -0.0236 -0.0548 -0.0189 -0.0671

(0.0175) (0.0354) (0.0142) (0.0612)

Annual % in Housing Prices -0.0164 -0.0016 -0.0047 -0.0472

(0.0209) (0.0241) (0.0116) (0.0786)

Annual % in IBEX 0.0008 0.0033 0.0004 0.0062

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

Observations 120,325 34,658 125,353 29,630

Mean dependent variable 0.042 0.038 0.011 0.167

R-squared 0.3180 0.1977 0.0278 0.3044

Women

Unemployment Rate -0.0612*** -0.0910** -0.0286** -0.2861***

(0.0187) (0.0417) (0.0138) (0.1035)

Annual % in Housing Prices 0.0103 0.0047 -0.0112 0.1172

(0.0146) (0.0274) (0.0072) (0.0801)

Annual % in IBEX -0.0023 -0.0133* 0.0030 -0.0385

(0.0047) (0.0070) (0.0023) (0.0241)

Observations 72,060 21,843 77,938 15,965

Mean dependent variable 0.025 0.025 0.006 0.119

R-squared 0.2861 0.2135 0.0363 0.2795

(37)

¿Diferencias por educación o acceso a jubilación anticipada?

Specification: (1) (2) (3) (4)

By: Educational Attainment Eligibility for Early Retirement No University University Non-eligible Eligible

Men

Unemployment Rate -0.0236 -0.0548 -0.0189 -0.0671

(0.0175) (0.0354) (0.0142) (0.0612)

Annual % in Housing Prices -0.0164 -0.0016 -0.0047 -0.0472

(0.0209) (0.0241) (0.0116) (0.0786)

Annual % in IBEX 0.0008 0.0033 0.0004 0.0062

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

Observations 120,325 34,658 125,353 29,630

Mean dependent variable 0.042 0.038 0.011 0.167

R-squared 0.3180 0.1977 0.0278 0.3044

Women

Unemployment Rate -0.0612*** -0.0910** -0.0286** -0.2861***

(0.0187) (0.0417) (0.0138) (0.1035)

Annual % in Housing Prices 0.0103 0.0047 -0.0112 0.1172

(0.0146) (0.0274) (0.0072) (0.0801)

Annual % in IBEX -0.0023 -0.0133* 0.0030 -0.0385

(0.0047) (0.0070) (0.0023) (0.0241)

Observations 72,060 21,843 77,938 15,965

Mean dependent variable 0.025 0.025 0.006 0.119

R-squared 0.2861 0.2135 0.0363 0.2795

(38)

¿Diferencias por educación o acceso a jubilación anticipada?

Specification: (1) (2) (3) (4)

By: Educational Attainment Eligibility for Early Retirement No University University Non-eligible Eligible

Men

Unemployment Rate -0.0236 -0.0548 -0.0189 -0.0671

(0.0175) (0.0354) (0.0142) (0.0612)

Annual % in Housing Prices -0.0164 -0.0016 -0.0047 -0.0472

(0.0209) (0.0241) (0.0116) (0.0786)

Annual % in IBEX 0.0008 0.0033 0.0004 0.0062

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

(0.0036) (0.0045) (0.0024) (0.0142)

Observations 120,325 34,658 125,353 29,630

Mean dependent variable 0.042 0.038 0.011 0.167

R-squared 0.3180 0.1977 0.0278 0.3044

Women

Unemployment Rate -0.0612*** -0.0910** -0.0286** -0.2861***

(0.0187) (0.0417) (0.0138) (0.1035)

Annual % in Housing Prices 0.0103 0.0047 -0.0112 0.1172

(0.0146) (0.0274) (0.0072) (0.0801)

Annual % in IBEX -0.0023 -0.0133* 0.0030 -0.0385

(0.0047) (0.0070) (0.0023) (0.0241)

Observations 72,060 21,843 77,938 15,965

Mean dependent variable 0.025 0.025 0.006 0.119

R-squared 0.2861 0.2135 0.0363 0.2795

(39)

Tipo de jubilación: total o parcial

Specification: (1) (2)

Outcome: Total Retirement Partial Retirement

Men

Unemployment Rate 0.0132 -0.0509***

(0.0168) (0.0118)

Annual % in Housing Prices -0.0138 0.0001

(0.0195) (0.0053)

Annual % in IBEX 0.0002 0.0010

(0.0038) (0.0027)

(0.0038) (0.0027)

Observations 154,104 149,128

Mean dependent variable 0.034 0.006

R-squared 0.2960 0.0751

Women

Unemployment Rate -0.0462*** -0.0269**

(0.0143) (0.0109)

Annual % in Housing Prices 0.0181 -0.0058

(0.0127) (0.0071)

Annual % in IBEX -0.0067 0.0014

(0.0040) (0.0019)

Observations 93,609 91,827

(40)

Tipo de jubilación: total o parcial

Specification: (1) (2)

Outcome: Total Retirement Partial Retirement

Men

Unemployment Rate 0.0132 -0.0509***

(0.0168) (0.0118)

Annual % in Housing Prices -0.0138 0.0001

(0.0195) (0.0053)

Annual % in IBEX 0.0002 0.0010

(0.0038) (0.0027)

(0.0038) (0.0027)

Observations 154,104 149,128

Mean dependent variable 0.034 0.006

R-squared 0.2960 0.0751

Women

Unemployment Rate -0.0462*** -0.0269**

(0.0143) (0.0109)

Annual % in Housing Prices 0.0181 -0.0058

(0.0127) (0.0071)

Annual % in IBEX -0.0067 0.0014

(0.0040) (0.0019)

Observations 93,609 91,827

(41)

Tipo de jubilación: total o parcial

Specification: (1) (2)

Outcome: Total Retirement Partial Retirement

Men

Unemployment Rate 0.0132 -0.0509***

(0.0168) (0.0118)

Annual % in Housing Prices -0.0138 0.0001

(0.0195) (0.0053)

Annual % in IBEX 0.0002 0.0010

(0.0038) (0.0027)

(0.0038) (0.0027)

Observations 154,104 149,128

Mean dependent variable 0.034 0.006

R-squared 0.2960 0.0751

Women

Unemployment Rate -0.0462*** -0.0269**

(0.0143) (0.0109)

Annual % in Housing Prices 0.0181 -0.0058

(0.0127) (0.0071)

Annual % in IBEX -0.0067 0.0014

(0.0040) (0.0019)

Observations 93,609 91,827

(42)

Decisiones de jubilación de las parejas

Specification: (1) (2) (3)

Outcome: With any kind of

partner

With inactive partner

With employed or unemployed partner Men

Unemployment Rate -0.0233 -0.0254 -0.0174

(0.0149) (0.0254) (0.0172)

Annual % in Housing Prices -0.0165 -0.0259 -0.0032

(0.0182) (0.0231) (0.0193)

Annual % in IBEX 0.0028 0.0021 0.0010

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

Observations 135,066 74,549 60,517

Mean dependent variable 0.041 0.056 0.023

R-squared 0.2816 0.3072 0.2279

Women

Unemployment Rate -0.0782*** -0.1694*** -0.0266*

(0.0227) (0.0557) (0.0159)

Annual % in Housing Prices -0.0006 0.0180 -0.0151

(0.0137) (0.0317) (0.0121)

Annual % in IBEX -0.0053 -0.0077 -0.0039

(0.0047) (0.0124) (0.0035)

Observations 66,490 23,756 42,734

(43)

Decisiones de jubilación de las parejas

Specification: (1) (2) (3)

Outcome: With any kind of

partner

With inactive partner

With employed or unemployed partner Men

Unemployment Rate -0.0233 -0.0254 -0.0174

(0.0149) (0.0254) (0.0172)

Annual % in Housing Prices -0.0165 -0.0259 -0.0032

(0.0182) (0.0231) (0.0193)

Annual % in IBEX 0.0028 0.0021 0.0010

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

Observations 135,066 74,549 60,517

Mean dependent variable 0.041 0.056 0.023

R-squared 0.2816 0.3072 0.2279

Women

Unemployment Rate -0.0782*** -0.1694*** -0.0266*

(0.0227) (0.0557) (0.0159)

Annual % in Housing Prices -0.0006 0.0180 -0.0151

(0.0137) (0.0317) (0.0121)

Annual % in IBEX -0.0053 -0.0077 -0.0039

(0.0047) (0.0124) (0.0035)

Observations 66,490 23,756 42,734

(44)

Decisiones de jubilación de las parejas

Specification: (1) (2) (3)

Outcome: With any kind of

partner

With inactive partner

With employed or unemployed partner Men

Unemployment Rate -0.0233 -0.0254 -0.0174

(0.0149) (0.0254) (0.0172)

Annual % in Housing Prices -0.0165 -0.0259 -0.0032

(0.0182) (0.0231) (0.0193)

Annual % in IBEX 0.0028 0.0021 0.0010

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

(0.0032) (0.0058) (0.0040)

Observations 135,066 74,549 60,517

Mean dependent variable 0.041 0.056 0.023

R-squared 0.2816 0.3072 0.2279

Women

Unemployment Rate -0.0782*** -0.1694*** -0.0266*

(0.0227) (0.0557) (0.0159)

Annual % in Housing Prices -0.0006 0.0180 -0.0151

(0.0137) (0.0317) (0.0121)

Annual % in IBEX -0.0053 -0.0077 -0.0039

(0.0047) (0.0124) (0.0035)

Observations 66,490 23,756 42,734

(45)
(46)

Con la crisis: reducción en la probabilidad de jubilación de las mujeres de 0.6 puntos porcentuales (24%).

Mecanismo principal:aumento del desempleo (0.7 pp en un aumento del desempleo del 10 por ciento (28%)):

Las mujeres trabajadoras han optado por prolongar su vida laboral

laboral

Explicación fundamental

Reducción del retiro de la mujer en las parejas cuando se retira

el marido

(47)

Efectos poco robustos para los hombres:

Excepción: reducción a la mitad del retiro parcial con los aumentos del desempleo

El miedo de que con la recesión aumentaran las jubilaciones no se produjo:

No obstante se mantienen los problemas de sostenibilidad del

sistema con una población envejecida

(48)
(49)
(50)

Retired 0.041 0.043 0.011 0.025 0.027 0.004 (0.20) (0.20) (0.10) (0.16) (0.16) (0.07)

Crisis Dummy 0.399 0.383 0.656 0.484 0.471 0.618

(0.49) (0.49) (0.48) (0.50) (0.50) (0.49) Unemployment Rate 0.148 0.145 0.200 0.156 0.153 0.190

(0.08) (0.08) (0.09) (0.08) (0.08) (0.09) Housing Rate of Return 0.014 0.016 -0.026 -0.003 -0.001 -0.022

(0.09) (0.09) (0.09) (0.09) (0.09) (0.09) IBEX35 Rate of Return -0.022 -0.021 -0.035 -0.024 -0.023 -0.033

(0.20) (0.20) (0.21) (0.20) (0.20) (0.21)

Self Employed 0.266 0.282 0.009 0.178 0.195 0.006

Self Employed 0.266 0.282 0.009 0.178 0.195 0.006

(0.44) (0.45) (0.10) (0.38) (0.40) (0.08) Agriculture Sector 0.084 0.087 0.025 0.062 0.066 0.021

(0.28) (0.28) (0.16) (0.24) (0.25) (0.14) Domestic Service 0.009 0.009 0.004 0.094 0.101 0.025

(0.10) (0.10) (0.06) (0.29) (0.30) (0.16)

Age 55.970 55.973 55.915 55.588 55.633 55.129

(4.39) (4.41) (3.96) (4.37) (4.41) (3.87) Potential Experience 40.117 40.069 40.873 39.567 39.526 39.985

(5.94) (5.98) (5.32) (6.02) (6.09) (5.21) Eligible for early 0.188 0.190 0.164 0.170 0.174 0.127

(0.39) (0.39) (0.37) (0.38) (0.38) (0.33)

Married 0.855 0.863 0.719 0.700 0.700 0.697

(0.35) (0.34) (0.45) (0.46) (0.46) (0.46)

Partner 0.867 0.874 0.759 0.712 0.711 0.722

(51)

Active EmployedUnemployed Active EmployedUnemployed

< Primary Education 0.083 0.080 0.142 0.088 0.086 0.107 (0.28) (0.27) (0.35) (0.28) (0.28) (0.31)

Primary Education 0.337 0.335 0.372 0.295 0.290 0.341

(0.47) (0.47) (0.48) (0.46) (0.45) (0.47) Secondary Education 0.348 0.348 0.359 0.384 0.379 0.442 (0.48) (0.48) (0.48) (0.49) (0.49) (0.50)

College Education 0.231 0.237 0.127 0.233 0.245 0.111

(0.42) (0.43) (0.33) (0.42) (0.43) (0.31)

No. Adults 3.071 3.084 2.869 2.858 2.861 2.824

(1.12) (1.11) (1.19) (1.10) (1.11) (1.07)

Males Females

(1.12) (1.11) (1.19) (1.10) (1.11) (1.07)

% Employed in HH 0.170 0.173 0.126 0.165 0.167 0.143

(0.22) (0.22) (0.21) (0.22) (0.22) (0.21) Partner's age 45.021 45.439 38.484 40.193 40.201 40.113

(19.44) (19.05) (23.82) (27.10) (27.16) (26.49) Partner eligible for early 0.083 0.084 0.059 0.223 0.226 0.189

(0.28) (0.28) (0.24) (0.42) (0.42) (0.39)

< Primary Education-Partner 0.081 0.078 0.117 0.060 0.059 0.064 (0.27) (0.27) (0.32) (0.24) (0.24) (0.25) Primary Education-Partner 0.297 0.300 0.253 0.216 0.213 0.244 (0.46) (0.46) (0.43) (0.41) (0.41) (0.43) Secondary Education-Partner0.336 0.339 0.284 0.239 0.236 0.275 (0.47) (0.47) (0.45) (0.43) (0.42) (0.45) College Education-Partner 0.140 0.144 0.079 0.180 0.186 0.121

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