Box plot con puntos de datos en ggplot2

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Box plot con observaciones con geom_jitter

Personalización de los puntos

Box plot por grupo con puntos de datos

# install.packages("ggplot2") library(ggplot2)

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot() +

geom_jitter()

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# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter()

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter() +

coord_flip()

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2)

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(colour = 2)

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

df <- data.frame(y)

# Box plot

ggplot(df, aes(x = "", y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(shape = 17, size = 2)

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

grupo <- sample(LETTERS[1:3], size = 200, replace = TRUE)

df <- data.frame(y, grupo)

# Box plot por grupo con observaciones ggplot(df, aes(x = grupo, y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter()

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

# Box plot por grupo con observaciones ggplot(df, aes(x = grupo, y = y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(colour = 2)

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

# Box plot por grupo con observaciones

ggplot(df, aes(x = grupo, y = y, colour = grupo geom_boxplot(outlier.shape = NA) +

geom_jitter()

# Datos

set.seed(8)

y <- rnorm(200)

grupo <- sample(LETTERS[1:3], size = 200,

replace = TRUE) df <- data.frame(y, grupo)

# Box plot por grupo con observaciones ggplot(df, aes(x = grupo, y = y,

colour = grupo, shape = grupo)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter()

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Agregar observaciones con ruido aleatorio (un stripchart) a un gráLco de cajas en ggplot2 es muy útil para mostrar la distribución subyacente de los datos. Para ello tendrás que usar

geom_jitter .

Una buena práctica es eliminar los atípicos con

outlier.shape = NA , ya que con geom_jitter

también se mostrarán.

Recuerda que puedes rotar los ejes con

coord_flip o intercambiando las variables dentro de aes .

Las observaciones con ruido aleatorio se pueden personalizar de varias maneras.

Puedes cambiar la cantidad de ruido con width , el color de los puntos, su forma o su tamaño, como se muestra en los siguientes ejemplos.

Ancho

Color

Forma y tamaño

Si tienes una variable categórica que represente grupos puedes crear un gráLco de cajas por grupo y añadir las observaciones a cada grupo y personalizar su color, tamaño y forma.

Observaciones por grupo

Color de los puntos

Color de los puntos por grupo

Forma por grupo

Storytelling con Datos

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A journey of imagination, exploration, and

beautiful data visualizations

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