Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Informática
Máster en Ingeniería Informática
aplicada a la Industria, a la Ingeniería
del Software y a los Sistemas y
Tecnologías de la Información
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA:
Bases de Datos Avanzadas
Asignatura: Bases de Datos Avanzadas Código: 135212201
- Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
- Titulación: Master Oficial en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información
- Plan de Estudios: Decreto 43/2008
- Rama de conocimiento: Enseñanzas Técnicas
- Intensificación (sólo en caso de Máster): Ingeniería del Software - Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Curso: 1º
- Carácter: Obligatoria de Especialidad Ingeniería del Software - Duración: Bimestral
- Créditos: 3 (1,5+1,5)
- Dirección Web de la asignatura: http://campusvirtual.ull.es
- Idioma: Español
2. Prerrequisitos para cursar la asignatura
Esenciales / Recomendables:
Conocimientos en Bases de Datos
3. Profesorado que imparte la asignatura
Coordinación / Profesor/a: Virginia Gutiérrez Rodríguez
- Grupo: Unico
- Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
- Lugar Tutoría(1): 2ª planta, Facultad de Educación (Torre Profesor Agustín Arevalo) - Horario Tutoría(1): Lunes 11:00-14:00 y Martes de 17:00-20:00 (2º Cuatrimestre) - Teléfono (despacho/tutoría): 922 319183
Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información Asignatura: Bases de Datos Avanzadas
Profesor/a: Isabel Sánchez Berriel
- Grupo: Unico
- Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
- Lugar Tutoría(1): 2ª planta, Facultad de Educación (Torre Profesor Agustín Arevalo) - Horario Tutoría(1): Lunes 9:00-12:00 y Miércoles de 9:00-11:00 y 17:00-18:00 - Teléfono (despacho/tutoría): 922 319449
- Correo electrónico: [email protected]
- Dirección web docente: http://webpages.ull.es/users/isanchez
4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios
La asignatura se encuentra en el tercer bimestre del curso único del Máster Oficial en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los sistemas y Tecnologías de la Información, dentro del cuerpo de materias obligatorias en la especialidad Ingeniería del Software.
5. Objetivos
Objetivos del Titulo desarrollados en la asignatura
Formación de expertos universitarios en Sistemas y Tecnologías de la Información, la Ingeniería del Software y las Aplicaciones Informáticas Industriales.
Desarrollar en el alumnado capacidades y destrezas que les permitan usar técnicas avanzadas de auditoría y calidad del software, gestión de proyectos, diseño y seguridad en redes y sistemas, minería de datos, aplicaciones web, bases de datos, inteligencia artificial, etc.
Que el alumno sea capaz de aprender de forma autónoma.
Formar investigadores que conozcan y respeten los procedimientos del método científico y que sean capaces de planear y ejecutar de manera solvente tareas de investigación, así como de interpretar sus resultados y extraer de ellos conclusiones que permitan ampliar el conocimiento científico y contribuir a la resolución de problemas sociales y económicos.
Objetivos generales de la asignatura
Obtener conocimientos avanzados de Sistemas de Bases de Datos
Adquirir conocimientos para poder especificar, diseñar, analizar y elaborar utilizando distintas tecnologías y arquitecturas la implementación de aplicaciones sobre bases de datos
Obtener una visión amplia de las nuevas tendencias de las Bases de Datos en los campos de innovaciones tecnológicas, gestión del conocimiento, inteligencia de negocios,..
6. Competencias
Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura
Instrumentales // Instrumental
• Capacidad de análisis y síntesis • Capacidad de organizar y planificar
• Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas) • Resolución de problemas
• Toma de decisiones
Personales // Personal
• Capacidad crítica y autocrítica • Trabajo en equipo
• Habilidades interpersonales
• Capacidad de trabajar en un equipo interdisciplinar
Sistémicas // Systemic
• Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica • Habilidades de investigación
• Capacidad de aprender
• Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones • Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura
Conocimientos (Saber) // Knowledge (Knowing)
• Conocer los estándares relacionados con las aplicaciones de bases de datos.
• Entender el papel que desempeña las Bases de Datos en los Sistemas de Información.
Destrezas (Saber hacer) // Skills (Knowing how to do)
• Destreza en el diseño y creación de bases de datos usables, accesibles y adaptables.
Actitudes y valores (Saber Ser) // Attitudes and values (Knowing how to be)
• Tener iniciativa para aportar y/o evaluar soluciones alternativas o novedosas a los problemas, demostrando flexibilidad y profesionalidad a la hora de considerar distintos criterios de evaluación.
• Capacidad para argumentar y justificar lógicamente las decisiones tomadas y las opiniones.
• Capacidad de integrarse rápidamente y trabajar eficientemente en equipos unidisciplinares y de colaborar en un entorno multidisciplinar.
Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información Asignatura: Bases de Datos Avanzadas
7. Contenidos de la asignatura
Módulo I
- Profesor/a: Virginia Gutiérrez Rodríguez . Isabel Sánchez Berriel - Temas (epígrafes)
Tema 1.- Modelos para la funcionalidad
Bases de Datos orientadas a objetos y objeto-relacional Bases de Datos deductivas y difusas
Sistemas de Recuperación de la Información Bases de Datos Multimedia
Bases de datos Temporales Tema 2.- Modelos para la distribución Bases de Datos heterogéneas Multibases de Datos
Bases de Datos Federadas Bases de Datos móviles
Tema 3.- Modelos para el rendimiento Bases de Datos Grid
Almacén de Datos
Bases de Datos en Tiempo Real Bases de Datos en Memoria Principal
8. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante
(2)Metodología y Volumen de trabajo
Créditos: 3 Horas: 75
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
VOLUMEN DE TRABAJO PRESENCIALIDAD TRABAJO AUTÓNOMO
del alumnado
HORAS TOTALES
Clase magistral 7 7
Asistencia clases prácticas
(aula / sala de demostraciones / prácticas
simuladas) 16 16
Asistencia a Tutoría Académica-Formativa
(presenciales y virtuales) 5 5
Estudio preparación clases teóricas 7 7
Estudio preparación clases prácticas 10 10
HORAS TOTALES 30 45 75
9. Bibliografía / Recursos
Bibliografía Básica(3)
Tecnología y Diseño de Bases de Datos. M. Piattini, E. Marcos RA-MA, 2006 Fundamentals of Database Systems. R. Elmasri, S. Navethe. Addison-Wesley, 2004
Sistemas de bases de datos : un enfoque práctico para diseño, implementación y gestión.Thomas M. Connolly, Carolyn E.
Begg (traducción Vuelapluma). Pearson Educación, D.L. 2005
Procesamiento de bases de datos : Fundamentos, diseño e instrumentación. David M. Kroenke. Prentice-Hall
Bibliografía Complementaria(4)
Fundamentos de Bases de Datos. H.F. Korth, A. Silberschatz. McGraw-Hill, 2006 An introduction of database. C. J. DATE. Addison-Wesley, 2004
Recursos(4)
Software de Bases de Datos: Postgtresql, MySQL, Oracle, SQLServer
(3) Se recomienda acotar el número de bibliografía.
(4) Este apartado podrá ser eliminado en el caso en que el profesorado estime que las características y necesidades de la asignatura no lo hacen necesario.
10. Sistema de Evaluación y Calificación
Estrategia Evaluativa
Seguimiento de las diversas actividades desarrolladas en el aula, laboratorio o virtualmente, que serán utilizadas para su evaluación.
Desarrollo y exposición de trabajos Realización de un trabajo práctico final
Ponderación a aplicar: Actividades en clase(ejercicios, lecturas, exposiciones,...):30%, Actividades virtuales: 10%, Prácticas laboratorio : 20%, Realización de trabajo práctico final: 30%, Aportaciones alumnos (debates,foros,..): 10%
Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información Asignatura: Bases de Datos Avanzadas
Semana 2: Tema 1. Bases de Datos Deductivas y Difusas Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Repaso de conceptos de lógica predicados y lógica difusa.
Presentación de los conceptos de Bases de Datos Deductivas y difusas
Lunes 16:00-16:50
Trabajo de investigación sobre Datalog y FuzzySQL Tutoría Martes 15:00-15:50 Semana 3: Tema 1. Sistemas de Recuperación de la Información Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Presentación de los concpetos de los Sistemas de Recuperación de la Información
Lunes 16:00-16:50 Martes 15:00-15:50
Trabajo de investigación sobre los Sistemas de Recuperación de la Información
Diseño de una bases de datos basada en conocimiento. Semana 4: Tema 1. Bases de Datos Multimedia y Temporales Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Presentación de los concpetos de Bases de Datos Multimedia y temporales
Lunes 16:00-16:50
Trabajo de investigación sobre las Bases de Datos Multimedia
Tutoría
Martes 15:00-15:50
Semana 5: Tema Modelos para la 2. distribución
Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Presentación de los concpetos de Bases de Datos heterogéneas, multibases de datos y bases de datos federadas
Lunes 16:00-16:50 Martes 15:00-15:50
Ejemplo de Bases de datos distribuida
Diseño de una bases de datos distribuida
Semana 6: Tema 2. Bases
de datos móviles
Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Introducción a las bases de datos móviles
Lunes 16:00-16:50
Ejemplo de bases de bases de datos móviles Tutoría Martes 15:00-15:50 Semana 7: Tema 3.Modelos para el rendimiento Lunes 15:00-15:50 Martes 16:00-16:50
Introducción a las bases de datos Grid, almacenes de datos, en tiempo real y en memoria pirncipal
Presentación de trabajos teóricos
Lunes 16:00-16:50 Martes 15:00-15:50
Presentación de los trabajos prácticos
Realización de una presentación resumen de los trabajos
