Ingeniería Informática Descriptores Creditos ECTS Carácter Curso Cuatrimestre. 6 OP 4 1c Gallego

Texto completo

(1)

Guía Materia 2013 / 2014 DATOS IDENTIFICATIVOS Sistemas de negocio Asignatura Sistemas de negocio Código O06G150V01953 Titulacion Grado en Ingeniería Informática

Descriptores Creditos ECTS Carácter Curso Cuatrimestre

6 OP 4 1c

Lengua

Impartición Gallego Departamento Informática

Coordinador/a Olivieri Cecchi, David Nicholas Profesorado Olivieri Cecchi, David Nicholas Correo-e olivieri@ei.uvigo.es

Web

Descripción

general La asignatura se centra en dotar al alumno de las competencias necesarias para conocer, diseñar, e implementar sistemas de información avanzados que sean utilizados en las empresas por su equipo gerencial. Muchas de estas herramientas se engloban dentro de las siglas ERP,

CRM y los que se denominan de business intelligence (de inteligencia de negocio)

Competencias de titulación Código

A5 Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería A6 Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y

gestión de empresas

A8 Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social

A10 Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes

A11 Conocimiento, administración y mantenimiento de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas

A13 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema

A20 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real

A25 Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software

A28 Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales

A29 Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse A30 Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la

ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos

A31 Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones

A32 Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados

(2)

A33 Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas

A35 Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados

A36 Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil

A37 Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos B1 Capacidad de análisis, síntesis y evaluación

B2 Capacidad de organización y planificación B8 Resolución de problemas

B16 Razonamiento crítico

B19 Adaptación a nuevas situaciones B20 Creatividad

Competencias de materia

Resultados de aprendizaje Competencias

Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería

A5

Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa.

Organización y gestión de empresas A6

Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social

A8

Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes

A10

Conocimiento, administración y mantenimiento de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas A11 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más adecuados a

la resolución de un problema A13

Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela,

concurrente, distribuida y de tiempo real A20

Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software

A25

Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales

A28

Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse A29 Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos A30 Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las

tecnologías de la información y las comunicaciones

A31

Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados

A32

Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas

A33

Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados

A35

Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo

Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil A36 Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos A37

Capacidad de análisis, síntesis y evaluación B1

Capacidad de organización y planificación B2

Resolución de problemas B8

(3)

Creatividad B20

Contenidos Tema

1. Sistemas ERP: 1.1. Definiciones y conceptos

1.2. Aplicaciones: OpenERP, OpenBravo, mySAP (concepts) 1.3. Casos de Uso: Entorno empresarial de aplicación.

2. Sistemas CRM: 2.1. Definiciones y conceptos

2.2. Aplicaciones: OpenERP, SugarCRM 2.3. Casos de uso:

3. Sistemas BI: 3.1. Definiciones, Componentes empleados y tecnologías para Inteligencia Empresarial

3.2. Creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.

3.3. Sistemas para Data Warehouse, Estrategias para Big Data (los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos)

3.4. Analysis: Analítica web, reporters Query/OLAP, Análisis estadístico, Pronósticos (""Forecasting""), Modelado Predictivo o Minería de datos (""Data Mining""), Optimización

3.5. Practica: algoritmos de data-mining, herramientas: Pentaho, Rapidminer

4. Sistemas de Mercados: 4.1. Análysis de la situación empresarial y diseño del sistema 4.2. Definición de arquitecturas y procesos para la integración de los sistemas.

Planificación

Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales

Sesión magistral 17 34 51

Prácticas de laboratorio 27.5 27.5 55

Trabajos tutelados 3.5 9 12.5

Presentaciones/exposiciones 2 17 19

Pruebas de respuesta larga, de desarrollo 2.5 10 12.5

*Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de alumnado

Metodologías

Descripción

Sesión magistral Exposición de los contenidos de la asignatura poniendo especial atención en una enseñanza basada en ejemplos donde los alumnos deberán aprender cómo actuar en aquellas situaciones más habituales proporcionando, además, indicaciones de cómo actuar en aquellas situaciones más inusuales.

Prácticas de laboratorio Realización de prácticas de laboratorio para reforzar los contenidos presentados en las sesiones magistrales. Las prácticas consistirán en ejercicios que desarrollará el alumno y en los cuales se evaluará la actitud y aptitud del alumno.

Trabajos tutelados Realización de un trabajo de fin de asignatura en grupos. Los alumnos deberán hacer uso de los conocimientos adquiridos y tener espíritu de superación y autoaprendizaje para completar su realización. Además deberán aprender a trabajar en equipos.

Presentaciones/exposiciones Presentación de los trabajos de fin de asignatura por parte del alumno. Los alumnos recibirán una calificación de esta area.

Atención personalizada Metodologías Descripción

Trabajos tutelados En el ámbito de la resolución de ejercicios, se comprabará la actitud y aptitud de los alumnos frente a la resolución de problemas de la asignatura. Los alumnos que falten a más del 15% de las sesiones presenciales deberán superar una prueba oral individual en la que se deberá resolver un problema propuesto (otras).

Evaluación

(4)

Prácticas de laboratorio Durante las prácticas de laboratorio se valorará la activud y aptitud de los alumnos, sumándoles hasta 0,5 puntos sobre 10 en la calificación final.

25

Presentaciones/exposiciones El proyecto de la asignatura será evaluado tanto en el aspecto de la claridad de la presentación como en el aspecto de su calidad y teniendo en cuenta la aplicación práctica de todos los contenidos de la asignatura.

25

Pruebas de respuesta larga, de

desarrollo Se hará un examen para evaluar los conocimientos de los alumnos. Aeste examen deben acudir todos los alumnos y incluirá todos los contenidos de la asignatura.

50

Otros comentarios y evaluación de Julio

Los alumnos disponen de dos modalidades para acudir a esta asignatura:

Presencial: Se considera que un alumno es presencial cuando acude a más del 85% de las clases de teoría y realiza todas las pruebas.

No presencial: Cuando un alumno no cumple la condición necesaria para ser considerado un alumno presencial. Los alumnos presenciales serán evaluados de forma continua evaluando los siguientes aspectos:

Presentación del trabajo fin de asignatura (en grupos)

Desarrollo y participación en las prácticas de laboratorio

Resolución de problemas y/o ejercicios de forma personalizada

Una prueba escrita en la que se hará una evaluación final de sus conocimientos

Para que un alumno presencial pueda superar la asignatura debe superar como mínimo la prueba escrita y el trabajo de la asignatura.

Los alumnos nos presenciales serán evaluados con tres pruebas que deberán superar de forma independiente: Una prueba escrita en la se que se hará una evaluación final del sus conocimientos

Unha prueba oral en la que se hará una evaluación de los conocimientos y capacidades del alumno al afrontar un problema

real

Además deberán presentar un trabajo que será equivalente al realizado por sus compañeros. Deberán hacerlo de forma

individual y presentarlo ante el profesor.

Para que un alumno no presencial pueda superar la materia deberá superar todas estas pruebas.

Fechas de examenes

Fin de Carrera: 18/10/2013 a 16:00h

Primer Cuadrimestre (Primer opción): 15/01/2014 a 9:00h Julio (Segunda opción): 2/07/2014 ás 10:00h

Fuentes de información

Carlo Vercellis, Business Intelligence : Data Mining and Optimization for Decision Making, 2009, John Wiley & Sons

Roland Bouma, Jos van Dongen, Pentaho® Solutions: Business Intelligence and DataWarehousing with Pentaho and MySQL, 2009, Wiley Publishing, Inc.

Nils Rasmussen, Paul S. Goldy, Per O. Solli, Financial Business Intelligence: Trends, Technology, Software selection, and Implementation, 2002, John Wiley and Sons, Inc

Mahesh Raisinghani, Business Intelligence in the Digital Economy: Opportunities, Limitations, and Risks, 2004, Idea Group Publishing

Deepak Pareek, Business Intelligence for Telecommunications, 2007, Auerbach Publications Taylor & Francis Group Ken Withee, Microsoft Business Intelligence For Dummies, 2010, Wiley Publishing, Inc.

Dan Brandon, Project Management for Modern Information Systems, 2006, Idea Group, Inc

John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay, The Econometrics of Financial Markets, 1997, Princeton University Press

(5)

Recomendaciones

Asignaturas que continúan el temario

Empresa: Administración de la tecnología y la empresa/O06G150V01204 Dirección y gestión de proyectos/O06G150V01603

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente Aprendizaje basado en proyectos/O06G150V01701

Figure

Actualización...

Referencias

Actualización...

Related subjects :