N
otas
sobre calculo de
poblacion
probable
ING.
FRA.NCIS�O
MAI\DON¥
O.Voy a ocupanne ahora en un temaqueno he visto tratado antes:
cpoblacron
probable
deunalocalidaden unfuturoproximo».
Esteproblema
Bepresenta
amenudo en estudios�cos,
particularmente
eninvestigaciones
de ordensocial,
econ6mieo o de otros aspectos de laingenierfa;
y por 10 mismo que el cAlculocorrespondiente
se efectua con
alsuna
frecuencia,
no han deencontrarSe
en esta disertaci6n mllchas casas nuevas; pero sf expuestas de una maneranueva. Non nove,sed nove.1.
Demograiicamente hablando,
el desarrollo de lapoblaci6n
delmundo,
desligado
como10est!,
deotrosplanetas
enqueexista lavida humana- silos hay
-se encuentra
regulado
solamente POi' dos factores: la natalidad y la mortalidad.Cualesquiera
otros hechos 0circunst&ncias,
sean de ordenbiol6gico
0 del ordensociol6gico,
actuan atrav�s deaquellos,
2. Si nos concretamos a una
regi6n
determinada del mundo-uncontinente,
un grupode
pafses,
0unpals
solamente-tendremos que reconocer queen la acele raci6n 0retardo del desarrollo de supoblaci4n
intervieneotrofactor: el movimientomigratorio,
queproduce
laincorporaci6n
dehabitantes
provenientes
deotrasregiones,
o la extracci6n de habitantes de laprimera
que pasan aradiearse en estas Ultimas. 3. Si nospreocupamos ahora deunarel{i6n
determinada deunpals,
comounaprovincia,
undepartamento,
una comuna 0 unaciudad,
porejemplo,
es a todas luces evidente que un nuevo�actor
introduce su inftuencia en la marcha del fen6-meno a quenosreferimos: el movimientomigratorio interno;
esdecir,
el quese'pro
duce entreaquella
determinadare&!6n
y el resto delpals.
'
,
6.$ ANALES DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FlSlC.l1l"l Y MATBMATICA8
POBl.ACI6N MUNDIAL
Aaos
Millones de habitantes
728
906
1,171
1,608
2,171
Creci:r.iento En elperfodo
tasa media
apumulativo
aDuai medio anual% %
1650. 545
1700 .
1750 .
1800 .
18pO•...•...
1900 .
1940 .
0,23
0,49
0,58
0,75
0,88
0,2:9
0,44
0,51
0,63
0,75
Estas eifras ponen de manifiesto III. tendencia ascendente y aeelerada del des arrollo de la
poblacion
mundial. Nohhy,
pues, indicios de quetienda aestabilizarse0, en otras
palabras,
que tiendaahacerse asint6ticacon respecto11.1 atributotiempo.
Si admitimos unapoblaci6n
total de2,250
millones solamente para elpr6:iimo
alio1900
(*),
resulta que Ia tasa acumulativa media anual delcreeimiento
de 111.poblaeion
entre eltiempo
transeurrido desde el�o
1750,
vlsperas
de III. revoluci6n industrial bastaahora,
habria sido de0,55%';
cifra bastante elevada sise III.eompara(.) El -World Almanac- de 1949 da las siguientes
ci�ras:
CO;NTINENTES: KMS.2 POBL4Cl6N
Africa
...:
...�
...•. 32537747 175869488Asia
{a)
... 25. 105 705 1 178 341 250Europa (a) •.•..••...•..•..•...•.... 4 999 482 380 960 346 URSS. (b) ... sr647017 211 384985
Norte Am�rica (c)...•...•.•••..••. 23 382 569 192 656859
Sud Am�rica... 17858903 101 399 661
Australiay Oceania(d) ... 9 440 582 23 796 858 Regiones AntMticas... 16069709 (?)
,
Total (e}•.•....•.•.•...•. 151 041 715 2264 409 447
a) Sin incluir parte de URSS.; b) cn Europa y Asia; c) Incluye M�xico y Naciones del· Caribe; d) Incluye Australia'y Nueva Zelandia, posesiones holandesas, inglesse y francesas yterritorios bajo fideicOiniso deEE. UU. En muchos casoalapoblaci6nexactaesdesconocidaylas
DELA UNIVERSIDAD DBCHlLB 85
con 1& que resulta .para el
milJ6n
de aDOS transcurridos desde laprimera
infracci6n a una normade quenos informa1& tradici6nparadistaea,
cifraque spenas excede dedos milesimoe del uno por ciento.
Si suponemos ahora que 1& media aeumulativa anual de
0,75%
que acusa lapentlltima
deeada se mantuviera durante doscientos anos, resultarfa que en el ano2100 la
poblaci6n
mundial seaproximaria
a los7,200
millones.Los progresosfuturos de la Mcnica
l.podran
ser capaces para asegurar una pro ducci6n alimenticia que cuantitativa y cualitativamentepermita
mantener tal poblaci6n sobre la tierra en condiciones satisfaetorias de bienestar humano? Hasta ahora nadanos autoriza para dudar de la eficiencia de la tecnica
dirigida
a tal fin:en otros terminos nada. nos autorizapara creer que lavelocidad
dP,
ereeiente basta dt.,/
/'
/
/
/
/
/
/
/
II
I
I ---.�
ahora, pueda llegar
muypronto
a un valor maximoapartir
del cualempesara
a decrecer, sin que por estola
poblaci6n
tiendaadisminuir. Sital eosasucediera larepre sentaci6ngrsfica
del desarrollo de lapoblaci6n
a 10largo
deltiempo
serfa la indi esda por 180figura
1,
en la cual las ordenadas sonproporcionales
a las cifras de po blaci6n y lasabcisas
proporcionales
a lostiempos
respe-ctivos.
Esta curva concuerds
perfectamente
con el concepto de que lapoblaci6n
de nuestroplaneta
nopuede
crecerindefinidamente,
sino que, por elcontrario,
s610podra llegar
a un valor maximocompatible
con las condiciones del medic en que vive.5.
Busquemos
Ia ecuaci6n desemejante
curva sobre la base de las mismashipotssia
emplesdas
porquienes
la establecieron.Consideremos una
poblaci6n
cerrada;
esto es, nosujeta
a movimientosmigra
torios,
como serta el casotipico
de Iapoblaci6n
mundial, Las variaciones de esta68 ANALES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS PISICAS Y MATEMATICAS
poblaci6n dependerian
exclusivamente de causae constantes que refundiremos enIaex'presion:
f�erza
reproductiva
de laespecie
humansj y de causasvaria�'es
quefrenan Ill. marcha
expansionista
de�sta, sea
por aumento de Ill.mortalidad,
sea por atenuaclen deIll.natalidad,
0 por ambas eosas a Ill. vez.Si consideramos variaciones de Ill.
poblaeien
en intervalos infinitamente pequefios de
tiempo,
el crecimiento deaquella
serla:dP ==
Pqdt
(1)
&1
factor q es Ill. diferencia entre los coeficientesdemografieos
de natalidad Ny de mortalidad
M,
ambosdependientes
de P y t, dado que la natalidad bruta decreceyIll. mortalidadcrece conel aumento de
poblaci6n.
Sidesignamos
por: n el coeficiente intrinseco denatalidad;
m el coeficiente intrinseco de
mortalidad;
." el coeficiente restrictivo denatalidad;'
y '" el coeficiente aumentativo demortalidad;
y admitimos una relaci6n lineal entre estos coeficientes y los coeficientes
demogra>
ficas de natalidad y
mortalidad,
tendremos:de modo que:
q == N - M ==
(n
-m)
-(
." +p)
P = � -rPy por
consiguiente:
dP - ==
P(�-rP)
dt
(2)
separando
las variables ymultiplieando
por�,
obtenemos:�dP ).dP + rPdP- rP dP dP dP
}.dt == == ---==
-
+---P
().
-rP)
P(�
-rP)
P � - rPr
integrando:
�-rP ).t ==
IgP
-lg
+
lg
br
(3)
haciendo en
(3)
t==0,
para el cualP ==Po,
se obtiene:x
-rPo
I"
-rPo
19b
==-lgPo
+19---
==g
r
rPo
DB LA UNIVERSIDAD DB CHILB B1
b-= x
-rPo
rPo
(4)
Y por 10
tanto,
introduciendoen(3)
elvalor de19b,
(X
-rpo)
(X"":'" rP)
Xt =
lg
Pr
-Ig
Po
r
(5)
Verhulst, profesor
de la Escuela Militar deBruselas,
di6 a esta ecuaci6n el nombre de funci6nloglstiea
(1838)
y deloglstiea
a la curvarepresentada
por ella.Se
ignora
el porque
de esta denominaci6n que no tiene nexo distintivo con laetimologla
del vocablo: Este viene delgriego logistico8,
delogizesth,ai
(XO'Y'X�),
calcular,
que asu vez deriva deloqo«
(Xo-yos),
raz6n,
estudio.Asi,
pues, lecurvade que se trata es tanlogistica
comocualquiera
otra resultante de una teoria 0 deun razo namiento.E,I
nombreelegido
para esta eurvs ha tenido el inconveniente de quealgunos
autores la consideren como la curvatipica,
0 la unica16gica
paraajustar
analiticamente el desenvolvimiento de la
poblaci6n
de unpats cualesquiera.
Veremos, masadelante,
que talinterpretaci6n
es enteramenteinjustificada.
X
Continuamos. Sien las
expresiones
(4)
y(5.)
haeemos - =K,
tendremos:r
P(K -Po)
M =:19
Po
(K
_P)
y de
aqut:
KPo
KP =----=---- ==
1+
be-At p +oK-Po
e-At
Po
(&)
EI anAlisis de la ecuaci6n
(6)
nosproporciona
lossiguientes
pares de valoree:p=o
t = O·
, ,
K P=
l+b
t= 00 t=-oo;
P=K
Por otra
parte,
las tresprimeras
derivadas de Peonrespecto
a t son:XeAt
fl
(P)
=tga
= Kb(eAt
+b)2'
(7)
,\2
(b
_At)
At i"(P)
= Kb,. e e
88 ANALBS DBLA 'ACULTAD DB CIBNCIAS "S,CAS r MATBMATICAS
(9)
Por10tanto,la
10gtstica
esasint6ticaconrespeeto
aleje negativo
de lostiempOlt,
(P
-+0 cuandot-+- 00),
yconrespecto
aleje
positivo
de lostiempoS,
(P
-+K cuan do t...00).
Sihacemos
.f"
(P)
=0y
designamos
port' el valor de 1& abcisa.paralacualBe aatisface estacondici6n,
ohtendremos:,1gb
t =-"_>Jge
(10)
Introduciendo este valor en
(6),"Y
en(9)
obtenemosrespectiv8mente:
K
IC�J
P =
-yf"'(P)
=--2 8
Luego,
la curvapresenta
unpunto
de inflexi6n de coordenadas:19b
Kt'=-'-yP'=
->Jge
2EI valor de
tga
enelpuntodeinflexi6n Beobtiene,
asimismo,
introduciendoese valor de t' en f'(P).
Resulta:K
tga
=-� 4La.
subtangente
m, y la subnormalncorrespondientes
a estepunto de inflexi6nson,
respectivamente,
.. dP
En suma, pues, la forma de la curva
logistics,
presenta un erecimiento r-e-:..
-dt
csda vez mas
acentuado,
desde elpunto
inicial hasta alcanzar su valor maximo KX1 d . fl' d rd Dad
,1gb
P'K ,
d -en e
punto
e m eXl6n e coo east =--y = -, A
partir
e este4
�
2punto la velocidad de crecimiento
dP
se reduce
progresivamente
hastaanularse,
sin.
dt
que las ordenadas
dejen
de
seguir
creciendo,
hasta alcansar un valor maximo finito K en untiempo
infinito(t =-00 ).
nata-DB LA UNIVBRBIDAD DB CHILE
lidad
(n)
y de mortalidad(m)
sedan constantes a trav�s deltiempo,
y de que e1propio
aumento de 1apoblacien
halirf,a
deproducir
una£ise
de saturaci6n�radual
en
la cual 'las condicionesecon6�icas
y otrosfactoresligados
al medio como18
insu�.ciencia
de 1aproducci6n alimenticia,
tendrian porconseeueneia
una declinaci6n dela natalidad
(tiP)
yun aumentode la mortaJidad(I&P), proporeionales
alapoblaci6n.
Supongamos
que el factor("
+IA)
fueredespreciable
porguc fueran pequefiasla restricci6n de
natalidad
y e1 aumento de la mortalidad.Esta
suposici6n
no esta.lejos
dela'
verdadpuesto
que si bien las estadfsticasacusan alguns
restricci6n de la natalidad enmuchee
pafses
principalmente
en los estratossuperiores
eneultura,
tambi�n demuestra unaapreciab1e
reducci6n de los coeficientes demortalidad,
debido,
sin dudaalguns,
al�
progresos alcanzados en la salubridadptlblica
y a los nomen osImpprtantes conquistados
por la ciencia m�diea, EI efecto de esta
suposici6n
esel deredueir
laecuaci6n(2l
alasiguiente:
dP
-=}.dt
P
de donde:
IgP
= }.t-+
19A
p .=;
AeAt
=Aqt
Es decir que en tal easo Is
poblaci6n
seguiria
la conocidaley
exponencial.
6. Volvamos aeonsiderarlafunci6n
(6).
Su valorreclproco
es:1 1 +be-:lt
-=
P K
Tomemos valores de t crecientes en
progresi6n
aritm�tica de ra86n m y eseribamos:
1 1 +
be-At..
-=
Po
K1 1 +
be-A(to
+m)-=
J:».
K1 1 +
be-A(to
+2m)-=
Pl
K70 ANALES DB LA FACULTAD DB CIENCIAS FISICAS Y MATBMATICAS
e-Am
-1A =
be-ACt.
+m)2
K
-Am 1
A) =
e
-be-ACt.
+2m) KDe ellas obtenemos:
A: AJ
_-__ -e-Am
Al
-Al
-•...
-Luego,
las diferencias deprimer
orden de los valoresreolprocos
de 1& funci6nIogtstiea
�t9.n
enprogresi6n
geometrica
de raz6n:e" Am.
7. Diversosestadistieosque han estudiado eltemadequetratamos han
llegado
a
estableeer,
p,or eaminos diversos, aunquesimilares,
formas distintas de esta ecua Cionque
s610 difieren en1& contexturede
laconstante
deintegraci6n.
a)
Si en(6)
y(10)
hacemosx =_!_,
tendremos:a
t'
K
P =�--..,..
t'-t
(11)
1
+e-cz-que es la forma conocida como1& ecuaci6n de Verhulst.
b)
Si haoemos:1
b
=-yKc
==1re
1r
Se tendra P = ---
c+e-At
(12)
que es la
f6,imula
de Pearle yRead.1
0)
Segun
(10),
b =eAt';
ysi hacemos
eAt'
=qeAr
y).
=-,ysubstitufmos en a
(6),
tendremos:K
(13)
P =DE LA UNIVBR81DAD DE CHILE 71
De
(13) podemos
pasar &(11)
introduciendo enlugar
de q su valorbel(t'-c)
1con A
=-a
d) Substituyendo
en(6)
el valor b =elt'
se tendra:P= K
1
+e-l(t-t')
(14)
que es 1&forma
adoptada
por Kostintzin.Las bases sobre las euales se ha establecido fa ecuaci6n de la
logfstica
han sidoconsideradas como
aceptables
para que talecuaci6npueda emplearse
comola curva. de
ajustamiento
maspropia
e_ara
representarla serie deestadiSiicas
de Iapoblaci6n
mundial. Pero hemos visto alprincipiar
que el desarrollo de lapoblaci6n
mundialcontinua con au velocidad de
crecimiento
enaumentoj
esdecir que esta noha elcanzado sunasu valormaximoa
partir
del eualempezaria
adecrecer.En otraspalabras,
nohay
coneordancia entre dicha funci6n y la marcha observada del fen6meno queoeupa nuestra atenci6n. Dicho de otra manera, los hechos no se han
producido
en lascondiciones
que deben esperarse de lasbip6tesis
referidas.Es
oportuno
observar<lue
elritmo lento del desarrollo de lapoblaci6n
mundial en lossiglos
anteriores alxvn
ha sido modificado merced alosprogresos incesantes de 1& tecnicaaplicada
a las;xplotaciones
agropecuarias,
a laaplicaci6n
de metodos cadavezmas eficacesyperfectos
enelcampode la salubridadpublica,
yen nopeque lia parte,tambien,
al avance de las eiencias basicas de lamedicine,
Estos factoresse
han
traducido en unabaja aprecisble
yprogresiva
del coeficiente de mortalidad. Porelcontrario,
las estadlsticas acuaan unadeclinaci6n del coeficientedenatalidad,
sobre todo enlos
paises
demasavanzadaindustrializaci6n,
ypordesgracia tambien,
en sus estratosde mayorcultura, CJ.ue
por otraparte no sonlos q�emascontribuyen
a acrecentar Iapoblaci6n
humana. Seria aventurado fonnularapreciaciones
aeerca de la influencia que estos hechos han tenido en el modo como han fiuctuadolos co�ficientes
." y Jj.Pero
esindiscutible,
en suma, que el coeficiente restrictivo r de laecuaci6n
(2),
no haadquirido
importancia
bastante parai_mpedir
q�e
la velocidadde
ereeimiento
de 1apoblaci6n
mundial continue en su marcha acelerada, Ahorabien,
fundandonosen que aunquedan
apreciables
porciones
delplaneta
sinexplotar
o s610rudimentariamenteexplotadas,
yen quenoexistensignos
de haberseagotado
lacapacidad
inventiva delhombre,
no es aventurado suponer que ese ritmo ha de continuar porlargo
tiempo,
a pesar de las voces de alarma queperi6dicamente
pre vienen al mundo contra elreplete
terram del precepto blblico.Veremos mis adelante que Ia funci6n
Iogtstice
hs tenidoamplia aplicaeion
en elajustamiento
de serieseronologicaa
depoblaeiones
que nocumplen
con
las basesde su
establecimiento,
porque ni soncerradas,
10queimplies,
poruna
parte, que losmedios de
subsistencia
de quedisponen
noestan Iimitados alos quepueden
produ
cirseen supropio
territorioy, por otraparte, quelapoblaci6n
recibeelaportedeindi viduosforaneosy los entregaaotros centrospoblados,
La hatenido,
y muypropia
de-7$ ANAL/iS DE LA FACULTAD DE eIENC/AS FISICAS Y MATBMATICAS
terminada
provisi6n
dealimentos,
al ritmo de laproducci6ri
de ciertos bienes quetienden a colmar ls necesidad que estandestinados a
satisfacer,
etc.8. EI desarrollo de Ia
pob)aci6n
dentro de unaregi6n
determinada,
como elterritoriode una
naci6n,
porejemplo, estli..
sometidoaIsinflueneia
de faetoresqueactuan en el sentido de acelerar su crecimiento y de otros que tienden a
restringirlo.
No
esdeleaso ocuparse enesta ocasi6n de analizaresosfactoresde
ordenecon6mico,
social0[uridico,
nidevalorar la influenciapositiva
0negativa
que eadauno de ellosejerce
en el fen6meno de qlle se trata, Basta recorder que ellos existen y que, comoyo. se
dijo,
unos estimulan y otrosrestrin�n
ese crecimiento. Esasinfiueneias
se reflejan
en las eifras de natalidad einmigrscion,
por una parte, y enlas de mortalidad yemigracion
porotra;
todas las cualesparticipan
en 198 resultados totales de los censosperiodicos.
De unmodo
semejante,
el desenvolvimiento 0mareha evolutiva de 10.poblaeion
dentro de determinadazonadeun
pais
estaregido
por losmismos factores enuneiadosy,
ademas,
como ya sedijo,
por los movimientosmigratorios
intemos quedesplazan
,
habitantes deunas
regiones
a otrasdel mismopais.
El estudio de
los'
metodos estimativos de lapoblaeion'
probable
en un futuropr6ximo
no necesitadistinguir
entreregi6n
delplanets
0regi6n
de unpafs.
Nosreferiremos,
pues,indistintamente,
a unosyotros,
9. Laconstatacion de ciertaantinomiaentre lavirtud
procreadora
de laespecie
humans y la virtudgerminative
de laregi6n
en quevive,
es de muy remota. antiguedad,
pues yo.aparece
enunciada porBotero
(1).
Cerca de dossiglos
mastarde,
en 1775, Juan Maria Ortes(2)
admite que el crecimiento natural 0vegetativo sigue
unaprogresion
geometrica
quedupliea
lapoblacion
cada 30 anos, sino es contrariada por 10.
presion
de las subsistenciasque
erecen maslentamente.
Veinte afios
despues (1798)
Malthus(3)
en au«Essay
ontheprinciple
ofPopu
lation»,
expusosu teoria sobre el desenvolvimiento de 10.poblaci6n,
segiin
10. cual el instintofisiologico
deprocreaci6n
ejercido
sincortapisas,
haria creceraquella
enprogresion geometric
a que laduplicarla
cada 25anos;'
en tanto que 10.producci6n
de las subsistencias solo crecerla enprogresion
aritrnetica, No entraen mi programs analizar los dos factores de 10. teoria deMalthus,
contrariada por laexperiencia
que hademostrado que ni 10.poblaci6n
del Mundo ha ereeido con larapidez
que 61imagine,
nilaproducci6n
de subsistencias haseguido
lamarcha lenta que �I pronostic6. Pero es 10 cierto que desde entonces, ha venido
afiora:ndo
peri6dicamente
Is.preocupaeion
de individuos y deorganism
os sociales por las consecuencias de unexceso
de habitantes sobreI�
capacidad
delplaneta
para entregar a la actividad humsna los medios de subsistencias que ella Ieexija.
Poco mas de un tercio de
siglo despues
queMalthus,
en1835,
Quetelet (1)
en su cFisicaSocial-,
trat6decompararel fen6menodemografico
conunfen6menoffsico,
asemejandolo
a un m6vil que sedesplazaria
en un medio resistente. Lapropia
velo-(1) JUAN BOTERO: <Delle Ragion di State>, 1583.
(2) JUAN MARfA ORTES: eRiBCBsioni sulla populazioni delle nasioni», 1775. (3) TOMAS RoBERTO MALTIroB.
(1) L. ADOLFO J. QUETELET, matematico y sociologo belga, Profesor de Mateml1tica.s y As tronomfaen la Ac8.demia MiIitarde Bruselasy Prcsidente de la Comisi6n Central de Estadlstiea de B�lgica.
DB LA UNIVBRSIDAD DB CHILB
cidad de crecimieato de la
'poblaci6n
provoearfa
una restrieci6n de �sta,que talCDfa suorigen
enladeficienciaprogresiva
de 1&alimentaci6n. Tal restrieci6n seliapropor-cional al cuadrado de
a.quella
-velocidad. _
Muy poco'mas
tarde,
Verhulst(2)
en sus cNotas sobre 1&ley
queaigJle
lapoblaci6n
en 81aereeentamiento»,
publieadaa
encCorrespondencia
Matematica yFisica»,
seocup6, segdn
se ha escrito a in8tancias delpropio Quetelet,
de la formu Iaci6n matematica delproblema
en una forma similar a la Q.ue yahemosexpuesto.
Cerea de unsiglo despu6s (1920)
la funci6nlogistiea
deVerhulst, olvidada,
lui redescubierta porlos senores R. Pearle y L. J.Read (estadfsticos norteamercianos),
dedueiendola de
experiencias
de 1&boratoriosobreununiverse
demoscasDrosopbilas
confinadas en un medioaistadoj,
yaplicaron
sus deducciones al estudio de la tasa de crecimiento de lapoblaci6n
de Estados Unidos entre 1790 y 1920.Mastarde
publicaron
su Onthe mathematicaltheqry
0/ p&pulation
(193�).
Pearle y Read formularon ciertaspremisas
BegUn
las' cuales laspoblaciones
sedesenvolvfan por eielos deamplitud
variable. Latasa deereeimiento
absoluteprincipiaba
con un valorpequeftfsimo
en cada unode estos eielosy-aumentaba, progresivamente,
bastaunmaximoque
corresponderfa
ala relaci6n6ptima
entreel territorioy1&poblaci6n.
A
partir
de este valor decrecfa basta alcanzar unperlodo
desaturaci6n,
en que lapoblaci6n permanecta practicamente
estacionaria. Larepresentaci6n
matematica deesaevoluci6nexige
una eurva convexa conrespectoaleje
de lostiempos
yasint6-tica con
respecto
a6ste,
que pase porun puntode inBexi6n enel cual inicie elcam bio de su convexidad en concavidad ysiga,
basta hacerse asint6tica conrespecto
a una
paralela
aleje
de lostiempos,
10 que limitariasuperiormente
el crecimientode la
poblaci6n.·
.
Sobrela basedeestos
postulados redescubrieron,
como10hemosdicho,
lalogfs
tica de Verhulst. Posteriormentegeneralisaron
suconcepci6n
en dos aspectos diferentes. Considerando la
posibilidad
deunasucesi6n de'eiclos,
admitieronque la asintotainferior fuese
paralela
aleje
de lostiempos
con una ofdenada finita que correaponderfa aproximadamente
a1. lfmitesuperior
depobJaci6n
en cieloprecedente.
Deaqui
laexpresien:
K P =d +
1 + be- At
(15)
eontandose ahora Ka
partir
de la aslntota de ordenadad;
En
seguida
consideraron el caso masgeneral
en que eJ exponente del t�rminoexponencial
fuese substitufdo porunaexpresi6n polimonial
en t.Entonces:
k
P=d+
..)
1 + be -(Iltt+a,t + ., ...,&ntn
De este modo Be
puede conseguir
UDamejor
adaptabllidad
a los datos de laobeervacien;
a expensas, escierto,
de una mayor dificultad de cAlcuJo por Iaintro-(2) PEDRO FRANCISCO VEBlnn..8T,matem'tico beIga. Prolesor de Matem4ticasen Ia Acade-mia Militar deBl'U8elas.
74 ANALBS DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FrSICAS Y MATBMATICAS
ducci6n
dEf
nuevas constantes, laseusles,
por 10demas,
no acusan relaci6n con Ia biometria ni con los movimientosmigratorios.
Puesto que nuestro intento nova mas alla de
estu�r
m�tod08 de calculoadeeuados para obtener cifras de
pobtaci6n
en(uturos
mas 0 menospr6ximos,
y deningdn
modoa busearexpresiones
matematicasdescriptivas
del f�n6meno a 10largo
degrandes
extensiones detiempo,
no es del caso entrar en mayores consideraciones sobre la funci6nlogfstica
y su verdaderosignificado.
10. Sabemos que la
poblaci6n
no se encuentra uniformementerepartida
en el Mundo y que lairregu1aridad
de esta distribuci6n esta relaeionada mas 0 menos directamente con las diferencias deaptitud
que presentan las distintas extensionesgeogrsfioas
para ser habitadas. Faetores como elclima,
la situaci6ngeografica,
elrelieve del
suelo;
laexistencia deaguas, deminerales,
de tierras aptas para laexplo
taci6nagropecuaria,
hacen que unaregi6n
sea masventajosa.
que otra para que elhombre
prefiera
radicarseen
ella yaplicar
alli losm�todos
que Is humanidad hacreado y
perfeccionado
a traves de lostiempos
para obtener lamejor
utilizaci6n de los recursos naturales.De
aqul
ha resultado la desuniforme distribuci6n de los habitantes delplaneta,
caracterizada por el hecho de que I?oco menos del
17%
de lapoblaci6n
mundial re side en lazonaeuropea, que cubrepoco mas del3%
de laextensi6n de tierra firme.Ninguno
de losEstados
europeos, ni laEuropa
en suconjunto, dispone
de la extensi6n y recursos naturalesindispensables
para sostener lapoblaci6n
que
su ele vado progreso cultural e industrial ha radicado dentro de sus Iimites territoriales. Y es de notar, por otra parte, que cada una de lasagrupaeiones
depoblaci6n
estAd�minada
porun
concepto nacionalista queimportaria
un verdadero aislamiento con respecto alasvecinas,
si la necesidad de intercambiarproductos
no lesindujera
aconvivir conlas otras.
Mas
todavia,
pueden
seiialarse tresregiones
geograficas
suficientemente extensasy dotadas de todos los
t!lem:entos
necesarios para que supoblaci6n
pudiera
BOSte nerseindependientemente de eualquiera
otraregi6n:
NorteAm�rica,
Sud AmericayRusia. Sin
embargo,
ni lamejor
dotada de estastresregiones
de diversa intensidad depoblaci6n
y de distintogrado
deindustrializaci6n,
vive 0puede
vivir aislada delresto del mundo.
Las circunstancias que
seiialamos,
provocandesplazamientos
depoblaci6n
de unasregiones
aotras, mas 0 menos continuos 0esporadlcos,
queinfluyen
considerablemente en el desarrollo de las
poblaciones
afectadas. Esta influencia no sepuede
medir 8610porelntimerodepersonas queentranysalen del territorioendeterminadosperiodos
detiempo;
pues en ellaparticipa
muyparticularmente
lacoroposici6n
de dichosconjuntos
de personas,segun
el sexoy la edad deestas,
y su afinidad etnica conlapoblaci6n
a queseincorporan.
Seha tratadodeavaluar lacontribuci6n cuan titativa de la corrientemigratoria descomponiendola
endostenninosj
el UDOelaportedirecto;
estariarepresentado
por el saldomigratorio positivo,
y elotro,
la eontribuci6n
indirecta,
consistiria en el aoreeentarniento de Is natalidadproducido
en elpais
por la corrienteinmigratoria, Asf,
porejemplo,
sobre la base de que las tasasanuales
de ereeimientoinmigratorio
y natural mantuviesen entre sf la misma relaDB LA UNIVERSIDAD DB CHILE 76
habitantes verificado en Am�rica durante el
siglo
1840...1940,
sedescompone
en cifrasredondas,
comosigue (*):
Aumento
natural,
independiente
delsinmigraci6n
. Aumentonatural, proveniente
de lainmigracien
.Aumento
�or
saldomigratorio
.71%
13 JI16 JI
Total .
100%
Serla aventurado formular
hip6tesis
aceptables
para introducir enf6nnulas,
coeficientes q_uetradujeran
la influencia del movimientomigratorio
en el desarrollo de Is.poblaci6n.
Esainfluenpia
noobedece acausasque aetrian de un modo continuo a traves deltiempo
ni variansegun
funciones determinadas delapoblaci6n.
Una
eonsecuencia
directs e inmediata de 10 que hemos dicho es queninguna
curva que se base en la facultadprocreadora
de laespecie
esaplicable
por este s610hecho al desarrollo de la
poblacion
de unaregi6n
delplaneta,
de unpals
0 de una.parte de �l. Podrs
serlo,
sinembargo,
porque
su forms concuerde con la tendenciageneral
que manifieste la. seriecronol6gica
de los datosdisponibles,
y por tal raz6nesta
elase
de eurvaspodra
ser utilizada comocualesquiera
otras para ladescripci6n
delimportante
fen6meno social de que tratamos.11.
Alguna
vez he leido quesi sepudiera
disponer
deun aparatoqueregistre
la eurvaininterrumpida
de Jas variaciones de 190poblaci6n
dentro de una zona eualquiera
a.traves deltiempo,
seobtendria unagrafica
semejante
aIs.que
dibujanotros
.'
aparatos
inscriptores.
Asi como unterm6grafo,
porejemplo,
registra
las variacionesde la temperatura en
funciq�
deltiempo,
inscribiendoet
mlmero degrades
celsius del ambiente en eadainstante,
nuestrohipotetico inscriptor
registrarfa
a su tumo,el mimerode habitantes existentes en
cads
instante. EIproblema consiste,
entonces, en encontrarla funci6n quesubstituya
estagrafica
yquepueda
admitirse comodescriptiva
del fen6menoregistrada
por ella.Esta curva nos
permitira
conocer porinterpolaci6n
el valorprobable
de Is. po blaci6n en afiosintermedios,
y porextrapolaeien,
el valorprobable
de Is.poblaci6n
en anos anteriores 0posteriores,
mas 0 menospr6ximos
alos
extremos de Is serie. Nose trata, como seve, depronosticar
un hecho cierto sinoquede anuncisrun he eho que seraprobable, siempre
que se mantengan las condiciones queprodujeron
aquella
grafica
y, porconsiguiente, aquella
funcion matematica,.
Los datos
disponibles
son los queporporcionan
los censossucesivos,
eada uno de los cuales nos suministra un 8610 puntodeaquella grafica.
Entre todos ellos for man una sucesi6ncronol6gica
de valores observados que representan la verdad estadlstica con relativa
aproximaci6n,
porque no existen censosrigurosamente
exactOb. Todos ellos adolecen de errores voluntarios 0 involuntariosi aunque estos errorespuedan
eonsiderarsedespreciables
en lospatses
de gran eultura enlos'
cuales reina una altadisciplina
civil.Si se hace Ia
representacion
geometries
de tal sucesi6n 0 serie estadistica tomandosusvalores comoordenadasylos
tiempos
comoabseisas,
yunimos unoa uno78 ANAL.S DB LA FACULTAD DB CIENCIAS FISICAS Y MATBMATICAS
los puntas
superiores
sucesivos,
obtendremos unapoligonal.
Estarepresentaci6n
grafica
de los datos en que resaltan las variaciones absolutas 0 diferencias entre losvalores de la serie en los aii9S
sucesivos, permite
unarapida apreoiacien
de los caracteresgeneralesde180
tendencia.,E.'Ita
apreciaci6n
puede
afinarse considerablementesubstituyendo
dichapoligonal
por una eurvacontinua que pase por nuevos puntos obtenidosporelmetoda de lospromedios
m6viles. EIjuicio
que nosformemos
aoerea de 180forma de dichacurva nos servira degula
para.elegir
180 clase 0tipo
de funci6n mas adecuada para representsr 180 serie de (}!-le se trata. Laoperaeion
que consiste en buscar Ia ecuaci6n de Is. linea continua que pase por dichos puntos 0 determine13. funci6n que se
eatisfaga
con todos los pares de valoressucesivos, constituye
unainterpolaci6n propiamente
dicha. MuchssHneaspueden
eumplir
en eada caso con talcondici6n,
y la indeterminaci6n se evita mediante elempleo
depolinomios
deinterpolaci6n.
Estospolinomios pueden
considerarsecomo expresiones
matematicaadeseriptivas
de los datosexperimentales
ytienen
el earacter deleyes emplricas
deestos tiltimoa.
La determinaci6n de los
parametres
de
lospolinomios
deinterpola.ci6n requiere
gran
trabajo operatorio;
tanto masgrande
cuanto mayor es el mimero de datos de laserie,
puesto que el rnimero de sus terminos excedeen uno at ntimero depuntos
disponibles
desquella.
Por otraparte,
estosdatos,
comoya.lo
hemosdicho,
adolecen de errores, que nisiquiera
obedecen a lasleyes
del asar.Asi,
pues, nohay
razones valederas parapreterit
unpolinomio
deinterpolaci6n
a una curva deajustamiento
como funci6ndescriptiva
del fen6meno de que se trata. Observese que elprimero
describe 180 condici6n en que se
presentan
los
datosexperimentales,
mientras que 180segunda
describe la tendencia del fen6meno de que ellos sonexpresiones
sucesivas a 10largo
del atributotiempo.
La curva deajustamiento
debe aeerearse en 10 po sible a los puntosexperimentales
y paraobtener tal resultado se Ia somete a180 �on dici6n de haeer minima la suma de los euadrados de las diferencias entre SUB orde nadas y lascorrespondientes
de la sucesicnexperimental,
10 queimplica
hacer nulsla suma de las mencionadas diferencias.
La condici6n indicada
puede
cumplirse
por eurvas dedistintostipos
0familiae,
y entre dosde distintotipo,
180que conmayorprobabilidad
representedicha-
tenden cia sera Is queprodusea
para los cuadrados de las diferencias la sumaminima..Esta afirmaci6n noobliga
a extremar laprolijidad
en labrisqueda
mas aIla.'de
limitesque tomen en consideracl6n que los resultados de los censoa no 80n
rigurosamente
exactos, como ya se h80 dicho.
Asf,
en el caso de que tratamos bastara oomparar 180media aritmetiea de 108 valores absolutes de dichae- diferencias con el valor medio de las ordenadas
experimentales,
10 queequivale
a comparar la suma absolute de dichas diferencias con 180 suma total de las ordenadaa.Por 10
general
estacomparaci6n
se express. en tanto por ciento:12.
Apliqu6monos
a buscar la curva deajustamiento
mas adeeuadspara describir el desarrollode la
poblaci6n
de Chile.DB LA UNIVBR81DAD DB CRILB 71
TABLA I.-POBLACION DE CHILE
ARoB MILKS DE RADITAN1'ES
cl .
c2 h c3 h c4 h ca h
1870...
.
1944 2087
.... . ... •••0
1875...•.. 2076 .... 2219
1880...•.. .... . ... . ... 2282 17,3 2342 12,2
1885... 2507 20,8 2472 11,4
1890... .. .. .... . ... 2600 13,9 2593 10,7
1895... 2696 7,5 2720 10,0
1900." .•..••... . ... 0 ••• . ... 2907 11,8 2911 12,2
1907... 3231 16,5 3210 15,0
1910...•..••" .... .... . ... 3340 14,9 3312 12,8
1920...
"
... 3732 11,9 3710 11,9 3732 11,7 3710 12,0
1930...". 4287 14,9 4287 15,6 4287 14,9 4287 15,6 1940... 5024 17,1 4887 13,9 5024 17,1 4887 13,9
23552 23505 26116 26128
Promedio •... 13,9 13 13,7 12,9
Las cifras incluldas en
18:8
diversas columnae de esta tabla tienen elsiguicnte
origen:
c2: losresultados de los censosde 1875
adelante,
como aparecen enla .£stadis tica Chilena> de octubre de 1941(pag:
450)!'publicada
por laDirecci6n General del ramo.c3: los datos de Is columna 2modificados con las correcciones que Be expresan:
a)
Las indicadas por el exDirector donRoberto Vergara
H. en suestudio <Los Censos de Poblaci6n de Chile»presentado
al VIIICongreso
cientifico
Pan Amerieano en cuantoserefierealoscensosde1875hasta el de 1920. Lamayorpartedeestas
correcciones tienensu
origen
en la necesidad de bacerhomogenes
laserie,
como son las queprovienen
de los eambios territorialesproducidos
y del hecho de no babereomprendido
los censos anteriores a 1907 lapoblaci6n
indlgena
radicadaen la parte sur delpais.
Los demasprovienen
de laverificaci6n de errorestantopositivos
comonegatives,
de nomuchaimportancia
en relaci6n conIspoblaci6n
total yconelgrado
deaproximacien
a 180 verdad de los censos.b)
La que afecta al eenso de 1940 estajustificada
por lainformaci6npublicada
por elexDirector don Emilio�odrlguez
Mendozaen eElMercurio»,
deSantiago,
del dla 17 de marzo de 1949.Seg�n
esta informaci6n el Director propuso introducir un aumento de5%
sobre el resultado final de dicho censo; Ie f'lleaceptado
un3%,
queendefinitivaBeredujo
a2,8%
(sie.).
78 ANALES DE LA FACULTAD DB CIBNCIAS FISICAS Y
MATEMATICA8
Se observara queenel
lapso
consideradodisponemos
de tres censos, losprimeros
que seefectuaron en MOS terminadosen cinco ylos
tres ultimos en MOStenninados
en cero; de modoque paraIormarla-serie de datosequiespaeiados,
podriamos
haberelegido
una u otraterminacion.
Sepref:'ri6
10. ultima en atenci6n a los antecedentes que se expresan enseguida:
La.
ley
de8.
dejulio
de 1853dispone
que el Censo General de 10.Republica
se formara cadadiezatlos y como elprimero
seefectu6 en 1855 se deberia deducir que los censos deben efectuarse en todos los atlos terminados en 5. En 10.practica
s610.
-fueasfhasta 1895 yel intervale decenal de 10. seriese
interrumpi6
con10.postergaci6n
del censode 1905 alaDO 1907 y serestableci6,
enseguida,
con los censos de losanos1920,30
Y40;
por 10 queimaginamos
que
esta serie nose ba deinterrumpir
nueva
mente. Esta
hip6tesis
esta,
ademas,
sbonada por resoluciones intemacionales querecomiendan unasellevantamientodecenal de loscensos de
poblacion,
y otrasparti
cularmente efectuar el censo en todas las
l¥publicaa
Americanas el aDO 1950.Las tasas h de crecimiento medio anual en los
periodos
sucesivososcilan,
en todasestasseries,
alrededor deunamediapocodiferente de130/00.
Si,
por otraparte, se eoloean estas series en unagra.�ca
seobserva que todas ellas oscilan bacia uno yotro 1000 de una tendencia creciente
acelerada,
10 que indica como satisfactorias paradescribir el desarrollo de 10.poblaci6n
chilena,
aquellas
curvas en que 10. relaci6ndP . .
--sea tambien creciente; es
decir,
curvas como 10.exponencial:
P =Poqt,
0 ladt
funci6n de
Gompertz:
P =Kabt
13. Se observersqueescribimos ls funci6n
exponencial
P =Aqt.
Expliquemos
porque.
Si eonsideramos variaciones depoblaeion
en intervalos infinitamente pequefios
detiempo,
el acrecentamiento serla:dP = Padt
de donde el acrecentamiento relativo:
dP �=adt
p
Integrando:
LnP =at+LnA
y por
consiguiente:
P =
Aellt
�.I
coeficiente a ha recibido el nombre de ccoeficiente deprocreaci6n biol6gica
pura>.DBLA UNIVBR8IDAD DBCHIL. 19
obteaidos en los ceD80S efeetuados. Cada uno de �stos
proporeiona,
salvo erroresinevitables,
una cifraque deberia ser Ill.del censo anterior incrementadaen las dife renciasprodueidas
enei
intervalo detiempo,
entrenacimientos ydefunciones(creei
rnientonatural)
yentrepasajeros
entradosy salidos del territorio(saldo
migratorio).
E.I
coeficiente qtiene,
pues, unsignificado
distinto del que Be obtuvo al considerarvariaeiones de
poblacion
a intervalos infinitamentepequenos, Es,
pues,mfl:s
realistao
conforme
con Ill. efectividad de loshechos, adoptar,
enlugar
delcoeficiente eat, el coeficiente q = 1 +r, en que r es Ill. tass de crecimiento acumulativo
peri6dico.
Laeomparaeicn
entre las ecuacionesPi
=Aqt
Y
Pi
= AeGtt nos demuestraque:
q = 1+ r =eat
De donde:
I
it
rl
r4
a =
Lq
=L(1
+r)
=r --+- - -
-. -'
234
Resultaque el coeficientea diferiratantomenosde rcuanto menor seael valor
deeste ultimo.
En suma, pues, dentro de los valoresque tiene r en el easo que
estudiamos,
Ill.euestionexaminadaes
m�
bien del orden deIll.logica
enIll.elecci6n deloscoeficien�
quede exactitud matematiea,14.
Elegida
Ill. funci6n P =Aqt,
corresponde
detenninar los valores de loscoeficientes A y q. EI metodo mas adecuado para obtenerlos es el de
transformar
aquella
eeuacicn en Ill. deuna recta medianteIll. anamorfosislogaritmica,
As( tendre mos:log PI
=Ig
A +�
Ig
qAplicando
el m�odo de los <!\.tadrados menoresdispondremos
de Ill. ecuaci6n de condici6n:y por 10 tanto, las ecuaciones normales serb:
2 I
(lg
A +tilg
q-Ig PI)
= 02
I� (lg
A +� lg
q-lg
Pi)
= 0De
aquf:
I _
nIti
Ig
PI
-l:tj
IIg
PI
gq-nIt�
-(Iti)2
(16)
I A =
I
t�
IIg
Pi
- I�
I�Ig
PI
g
nIt:
80 ANALES DE LA FACULTADDECIBNClAS FI81CA8 YMATBMATICA8
Encontradoslos valores de los coeficientes q y
A,
podemos
calcular los valoree sucesivosZ.i
y comparar Is.serie anaiitica. con Is.experimental.
Encontraremos siempreque Is.sums.de las diferencias
Zj
-PI
noesnula,
10 queproviene
(aparte
de las epqueiias diferencia.s que tienen suorigen
en Is.aproximacion
con que se calculan A yq).
del hecho deque Is.condici6n de haeer minimaIs.sums-de los cuadradosentre las diterencias de loslogaritmos
no hace minima la sums. de'los
euadrados de las diferencias entre los ntimeroscorrespondientes.
.Esto indica. que los
parametres
A y q encontrados deberlan considerarse 8610 comounaprimers aproximaci6n
quepuede
ser 0 nosuficientesegun
el valor querel:1(Zj
-Pi)1
suIteparav =100y para
l:ZI
-l:PI.
l:Pi
.15. Si fuere
necesario,
sepueden
caleular
las correccionesa y {J.La nuevaecuaci6n sed.:
PI
=(A
+a)
(q
+(J)t
(18)
LP,
:=L(A
+a)
+ tL(q
+(J)
LPI
= LA(
1 +:)
+tLq
(1
+:)
DesarroUandoen seriey
despreciando
los Mnninos degrade superior
alprimero:
a {J
LPI
=LA+-+tLq
+t-A- q
a
{J
LP.
=LZ.
+ -+t-A q
La ecuaci6n de condici6n serA ahora:
Por
consiguiente,
las ecuaciones normales sersn:DB LA UNIVER8IDAI)DB CHILB BI
16. Se
puede
tambi�nproceder
comosigue:
Escribamos la ecuaci6n
(18)
&sf:PI
==(�+a).qt(
1 +:y
Desarrollandoenserie y
despreciando
los t�rminos degrado
superior
alprimero:
PI
�(A
+a)
qti
(1
+ti:)
La ecuaci6n de condici6n serA:
Por
consiguiente:
Dedonde:
q �
t.
�qti
2;q2tj
...:2;qti
(Xi
2;tiq2ti
fJ
=A 2;
q2tl2;
t�q2tl
-(2;
ti�ti)2
17. Si Be
prefiere
nodespreeiar
el Mrminoen exfJ
seproeeders
comosigue:
PI
==Aqt
(
1 +:)
(1
+:
t)
=VZi
(1
+Bt)
81 ANALESDBLA PACULTAD DB CIBNC/AS PISICAS Y MATBMATICA8
Por
eonsiguiente,
la ecuaci6n decondici6n ser{1:Y las ecuaciones normales:
V�
Z�
(1
+Bt)l
=�ZiPi (1
+Bt)
...Vl�
Z�t
(1
+Bt)
=V�ZiPit
...(19)
.(20)
De las euales se obtiene:
18. Volvamos a las euatro series
cronol6gica.�
de 10.poblaci6n
de Chile. El ealculo deloscoeficientes A y q, paraeada unadeestasseries,
con lasexpresiones
(16)
y(17),
nos conduce a lassiguientes
ecuaciones:Serie
C.2) ZI
= 2114•1,013
133tSerle
C.3)
Z·I
=2179·1,012
269t SerieCA) Z,
= 1 971 •1,013
21tSerie
C.5)-
ZI
= 2 056 •1,012
13tLos
valores deZ;
asl como las difereneiasZI
-PI
seconsignan
en 10. tabla IIparalas series C.2y
C.3,
yen 10.tablaIIIparalas series C.4yC.S. En estasmismaatablasseindicanlosvalores dev = 100
�
I
(Zl
-Pi)
I
�PI
Ninguno
de eUos alcanza al2%,
10 queindica,
desdeluego,
10 innecesario queseria
ajustar cualquiera
deestas series con curvas de otrotipo.
Por otra aparte, las diferenciasalgebraicas
�Zj
- l:PI'
son tanpequeiias
.que es tambien innecesariocorregir
loscoeficientes A y q encontrados.19. Sin
embargo,
porsimple
tanteo hemos obtenido 10. ecuaci6nZl
= 2061 X1,012 136t
que
proporciona
los valores que seencuentran
en latercera columna de 10. tabla IV.Si bien se conserva el
mismo
el valor de V :=1,27,
10. curva se ha aeereado a los datosexperimentales
puesto que 10. diferencia �ZI
- �PI
ha descendido de -75DB LA UNIVBRBIDAD DB CHILE
En Ill.
�ptima
columna de lamisma tablaIVseencuentranlos velores obtenidoecon la ecuaci6n de
Gompertz:
El metodo de
ajustamiento
con esta'funci6n yel caleulc de los coeficientes respectivos
es elsiguiente.
20. La anamorfOsis
logaritmica
nospennite
transfonnarla
ecuaci6n de Gompertz en la recta:
Elijamos
tres puntosequiespaeiados,
y sea m la distancia entreordenadas,
yescribamos:
IgPI
=IgK
+btl}ga
IgPz
=IgK
+ btl+mIga
IgP)
=IgK
+ btl+Zmlga
De estas tres
relaeiones
deducimos:AI
=IgPz -lgPI
�
btl(bm_l)
lga
Az
=IgP)
-lgPz
=btl+m(bM
-I) lga
Ilz
= bm
AI
1ga =
AI
-b-t1-(b-m-_-1-)
IgK
=IgPI
-bt1lga
Sean los tres pares de valores obtenidos como'medius
geometricas
entre los de abcisas vecinas:PI
= 2211t = 5
3105
35
4577
65
Con estos valores obtenemos:
bm =
1,164
07919b
t= 0 002 189lga
= 0885 318Igl(
=2,434
191b =
1,005053
a =
7,679
K =
271,763
(1) Definir caracterlsticas do laeurva.
8" ANALBS DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FlSICAS Y MATEMATlCAS
Se observaque esta curva
baja
considerablemente la l:I
(Zl
-Pi)
I,
pero hacecrecer la
diferencia
l:Zi
- l:Pi'
de8a44,
10queno la recomicnda comoaceptable.
Perosi afinamos los coeficientesportanteo, 0por
aproximaeiones
sucesivas,
Uegamos
a los valores:19b
=0,002166
Igt'
=0,8,86361
lgk
=b =
1,005
a =
7,68
k =
272,863
Ahora los valores de
Zi
que se insertan en la 7." columna de la Tabla IV nosdan:
l:
Z,
-»Pi
+1z
(I Zi
-Pi!)
="12110 que nos dice que 1& funci6n de
Gompertz
con los coeficientes indicados describemejor
que 1&exponencial
el desarrollo de lapoblaci6n
de Chilerepresentado
por laserie
C.S
delaTabla I.
-TABLA II.-POBLACION DE CHILE: SERIES C.2.. . Y C.3
A�os Serle C.2 Miles de habitantes Serie C.3. Miles de habitantes
-t
Pi
Zi
Zj-
Pi
Pi
Zi
Zl-Pi
1875 0 2076 2 114 + 38 2 219 2 179 - 40
1885 10 2 507
.2408
- 99 2 472 2 461 - 111895 20 2 696 2744 + 48 2720 278O + 60
1907 32 3 231 3 209 - 22 3 210 3 218
+ 8
1920 45 3 732 3802 + 70 3710 3771
"i:-
61193'0 55 4287 4332 + 45 4287 4260 - 27
1940 65 5024 4 936 - 88
4'887
4 813 - 74
-l: '23 553 23545 410 23 505 23482 281
l:
I
(Zi
-Pi)
I
1,24
1,24
V=100
P
...
1,74
1; i
1950 5
6�4
1960 6408
1970 7302
z,
= 2 114 X1,013133t
z,
== 2 179X1,012269t
IgA
=3,3j25105
IgA
==3,338257
19q
=0,005667
DB LA UNIVBR81DAD DE CHILE
TABLA
III.-POB,LACION
DECHILE;
SERJE�
C.4¥,
C.5.
�O8 Serle C.4. Miles de habitantes Serle C.5. Miles de habitantes
-t •
PI
Zi
Z;-
PI
PI
Zi
ZI-PI
1870 0 1 944 1971 + 27 2087 2056 - 31188p
10 2282 2248-34 2342 2 319 - 23 .'
18.90 20 2600 2 563 - 37 2 593 2 616
+ 23
'1900 30 2907 2923, + 16 2911 2952 -+ 41
1910 40 3340 3333 - 7 3 312 3330 + 18
1920 50 3 732 3 800 + 68 3 709 3 757 + 48
1930
69
42,87 4333 + 46 4281 4 240 - 471940 70 5·024 4 941
-8.:3
4887 4783 - 104,
,26
116 26 112 318 26 128 26 053 335V = 100
�
I
(Zj
-Pi) I
l,�
1,27
. .
�PI
1950 80 5625
535f)
1960 90 6 413 6 034
1970 100 7
313
6 8i!0Z,
= 1971.1<
1,01321t
Zi
= 2 056 X1,01?,lt
IgA
=3,294087
IgA
=3,312003
19'
1,<11321
=0,0057
Ig012,134
=0,00523
TABLA
IV.-POIUACION
DEC�LE:
SERlE C.5.
I,.�os Serie C.5. Miles de habitantes Serle C.S. Miles de habitantes
t
Pi
Pi
Zj-Pj
Pi
ZI
Zj-Pi
1870 0 2087 2061 - 26 2087 2096
+ 9
18)80 10 2342 2325
-17 2342 2 326 - 16
1890 20 2 593 2 623 +
30
2 593 2 595 + 21900 30 2911 , 2 960 + 49 2911 2 912 + 1
1910 40 3 312 3 339 + 27 3 312 3287 - 25
1920 50 3 '709 3767 + 58 3 709 3 733 '+ 24
1930 60 4 287 4250 - 37 4287 4 268
-19
-'
-1940 70 4 887 4 795 - 92 4887 4 912
+ 25
-:t