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Notas sobre cálculo de población probable

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(1)

N

otas

sobre calculo de

poblacion

probable

ING.

FRA.NCIS�O

MAI\DON¥

O.

Voy a ocupanne ahora en un temaqueno he visto tratado antes:

cpoblacron

probable

deunalocalidaden unfuturo

proximo».

Este

problema

Be

presenta

amenudo en estudios

�cos,

particularmente

en

investigaciones

de orden

social,

econ6mieo o de otros aspectos de la

ingenierfa;

y por 10 mismo que el cAlculo

correspondiente

se efectua con

alsuna

frecuencia,

no han de

encontrarSe

en esta disertaci6n mllchas casas nuevas; pero sf expuestas de una maneranueva. Non nove,sed nove.

1.

Demograiicamente hablando,

el desarrollo de la

poblaci6n

del

mundo,

desligado

como10

est!,

deotros

planetas

enqueexista lavida humana- si

los hay

-se encuentra

regulado

solamente POi' dos factores: la natalidad y la mortalidad.

Cualesquiera

otros hechos 0

circunst&ncias,

sean de orden

biol6gico

0 del orden

sociol6gico,

actuan atrav�s de

aquellos,

2. Si nos concretamos a una

regi6n

determinada del mundo-un

continente,

un grupode

pafses,

0un

pals

solamente-tendremos que reconocer queen la acele­ raci6n 0retardo del desarrollo de su

poblaci4n

intervieneotrofactor: el movimiento

migratorio,

que

produce

la

incorporaci6n

de

habitantes

provenientes

deotras

regiones,

o la extracci6n de habitantes de la

primera

que pasan aradiearse en estas Ultimas. 3. Si nospreocupamos ahora deuna

rel{i6n

determinada deun

pals,

comouna

provincia,

un

departamento,

una comuna 0 una

ciudad,

por

ejemplo,

es a todas luces evidente que un nuevo

�actor

introduce su inftuencia en la marcha del fen6-meno a quenosreferimos: el movimiento

migratorio interno;

es

decir,

el quese

'pro­

duce entre

aquella

determinada

re&!6n

y el resto del

pals.

'

,

(2)

6.$ ANALES DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FlSlC.l1l"l Y MATBMATICA8

POBl.ACI6N MUNDIAL

Aaos

Millones de habitantes

728

906

1,171

1,608

2,171

Creci:r.iento En elperfodo

tasa media

apumulativo

aDuai medio anual

% %

1650. 545

1700 .

1750 .

1800 .

18pO•...•...

1900 .

1940 .

0,23

0,49

0,58

0,75

0,88

0,2:9

0,44

0,51

0,63

0,75

Estas eifras ponen de manifiesto III. tendencia ascendente y aeelerada del des­ arrollo de la

poblacion

mundial. No

hhy,

pues, indicios de quetienda aestabilizarse

0, en otras

palabras,

que tiendaahacerse asint6ticacon respecto11.1 atributo

tiempo.

Si admitimos una

poblaci6n

total de

2,250

millones solamente para el

pr6:iimo

alio

1900

(*),

resulta que Ia tasa acumulativa media anual del

creeimiento

de 111.

poblaeion

entre el

tiempo

transeurrido desde el

�o

1750,

vlsperas

de III. revoluci6n industrial basta

ahora,

habria sido de

0,55%';

cifra bastante elevada sise III.eompara

(.) El -World Almanac- de 1949 da las siguientes

ci�ras:

CO;NTINENTES: KMS.2 POBL4Cl6N

Africa

...

:

...

...•. 32537747 175869488

Asia

{a)

... 25. 105 705 1 178 341 250

Europa (a) •.•..••...•..•..•...•.... 4 999 482 380 960 346 URSS. (b) ... sr647017 211 384985

Norte Am�rica (c)...•...•.•••..••. 23 382 569 192 656859

Sud Am�rica... 17858903 101 399 661

Australiay Oceania(d) ... 9 440 582 23 796 858 Regiones AntMticas... 16069709 (?)

,

Total (e}•.•....•.•.•...•. 151 041 715 2264 409 447

a) Sin incluir parte de URSS.; b) cn Europa y Asia; c) Incluye M�xico y Naciones del· Caribe; d) Incluye Australia'y Nueva Zelandia, posesiones holandesas, inglesse y francesas yterritorios bajo fideicOiniso deEE. UU. En muchos casoalapoblaci6nexactaesdesconocidaylas

(3)

DELA UNIVERSIDAD DBCHlLB 85

con 1& que resulta .para el

milJ6n

de aDOS transcurridos desde la

primera

infracci6n a una normade quenos informa1& tradici6n

paradistaea,

cifraque spenas excede de

dos milesimoe del uno por ciento.

Si suponemos ahora que 1& media aeumulativa anual de

0,75%

que acusa la

pentlltima

deeada se mantuviera durante doscientos anos, resultarfa que en el ano

2100 la

poblaci6n

mundial se

aproximaria

a los

7,200

millones.

Los progresosfuturos de la Mcnica

l.podran

ser capaces para asegurar una pro­ ducci6n alimenticia que cuantitativa y cualitativamente

permita

mantener tal po­

blaci6n sobre la tierra en condiciones satisfaetorias de bienestar humano? Hasta ahora nadanos autoriza para dudar de la eficiencia de la tecnica

dirigida

a tal fin:

en otros terminos nada. nos autorizapara creer que lavelocidad

dP,

ereeiente basta dt

.,/

/'

/

/

/

/

/

/

/

I

I

I

I ---.�

ahora, pueda llegar

muy

pronto

a un valor maximoa

partir

del cual

empesara

a de­

crecer, sin que por estola

poblaci6n

tiendaadisminuir. Sital eosasucediera larepre­ sentaci6n

grsfica

del desarrollo de la

poblaci6n

a 10

largo

del

tiempo

serfa la indi­ esda por 180

figura

1,

en la cual las ordenadas son

proporcionales

a las cifras de po­ blaci6n y las

abcisas

proporcionales

a los

tiempos

respe-ctivos.

Esta curva concuerds

perfectamente

con el concepto de que la

poblaci6n

de nuestro

planeta

no

puede

crecer

indefinidamente,

sino que, por el

contrario,

s610

podra llegar

a un valor maximo

compatible

con las condiciones del medic en que vive.

5.

Busquemos

Ia ecuaci6n de

semejante

curva sobre la base de las mismas

hipotssia

emplesdas

por

quienes

la establecieron.

Consideremos una

poblaci6n

cerrada;

esto es, no

sujeta

a movimientos

migra­

torios,

como serta el caso

tipico

de Ia

poblaci6n

mundial, Las variaciones de esta

(4)

68 ANALES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS PISICAS Y MATEMATICAS

poblaci6n dependerian

exclusivamente de causae constantes que refundiremos enIa

ex'presion:

f�erza

reproductiva

de la

especie

humansj y de causas

varia�'es

que

frenan Ill. marcha

expansionista

de

�sta, sea

por aumento de Ill.

mortalidad,

sea por atenuaclen deIll.

natalidad,

0 por ambas eosas a Ill. vez.

Si consideramos variaciones de Ill.

poblaeien

en intervalos infinitamente peque­

fios de

tiempo,

el crecimiento de

aquella

serla:

dP ==

Pqdt

(1)

&1

factor q es Ill. diferencia entre los coeficientes

demografieos

de natalidad N

y de mortalidad

M,

ambos

dependientes

de P y t, dado que la natalidad bruta de­

creceyIll. mortalidadcrece conel aumento de

poblaci6n.

Si

designamos

por: n el coeficiente intrinseco de

natalidad;

m el coeficiente intrinseco de

mortalidad;

." el coeficiente restrictivo de

natalidad;'

y '" el coeficiente aumentativo de

mortalidad;

y admitimos una relaci6n lineal entre estos coeficientes y los coeficientes

demogra>

ficas de natalidad y

mortalidad,

tendremos:

de modo que:

q == N - M ==

(n

-m)

-(

." +

p)

P = -rP

y por

consiguiente:

dP - ==

P(�-rP)

dt

(2)

separando

las variables y

multiplieando

por

�,

obtenemos:

�dP ).dP + rPdP- rP dP dP dP

}.dt == == ---==

-

+---P

().

-rP)

P

(�

-rP)

P � - rP

r

integrando:

�-rP ).t ==

IgP

-

lg

+

lg

b

r

(3)

haciendo en

(3)

t==

0,

para el cualP ==

Po,

se obtiene:

x

-rPo

I"

-rPo

19b

==

-lgPo

+

19---

==

g

r

rPo

(5)

DB LA UNIVERSIDAD DB CHILB B1

b-= x

-rPo

rPo

(4)

Y por 10

tanto,

introduciendoen

(3)

elvalor de

19b,

(X

-rpo)

(X"":'" rP)

Xt =

lg

P

r

-Ig

Po

r

(5)

Verhulst, profesor

de la Escuela Militar de

Bruselas,

di6 a esta ecuaci6n el nombre de funci6n

loglstiea

(1838)

y de

loglstiea

a la curva

representada

por ella.

Se

ignora

el por

que

de esta denominaci6n que no tiene nexo distintivo con la

etimologla

del vocablo: Este viene del

griego logistico8,

de

logizesth,ai

(XO'Y'X�),

cal­

cular,

que asu vez deriva de

loqo«

(Xo-yos),

raz6n,

estudio.

Asi,

pues, lecurvade que se trata es tan

logistica

como

cualquiera

otra resultante de una teoria 0 deun razo­ namiento.

E,I

nombre

elegido

para esta eurvs ha tenido el inconveniente de que

algunos

autores la consideren como la curva

tipica,

0 la unica

16gica

para

ajustar

analitica­

mente el desenvolvimiento de la

poblaci6n

de un

pats cualesquiera.

Veremos, mas

adelante,

que tal

interpretaci6n

es enteramente

injustificada.

X

Continuamos. Sien las

expresiones

(4)

y

(5.)

haeemos - =

K,

tendremos:

r

P(K -Po)

M =:

19

Po

(K

_

P)

y de

aqut:

KPo

K

P =----=---- ==

1+

be-At p +o

K-Po

e-At

Po

(&)

EI anAlisis de la ecuaci6n

(6)

nos

proporciona

los

siguientes

pares de valoree:

p=o

t = O·

, ,

K P=­

l+b

t= 00 t=-oo;

P=K

Por otra

parte,

las tres

primeras

derivadas de Peon

respecto

a t son:

XeAt

fl

(P)

=

tga

= Kb

(eAt

+

b)2'

(7)

,\2

(b

_

At)

At i"

(P)

= Kb

,. e e

(6)

88 ANALBS DBLA 'ACULTAD DB CIBNCIAS "S,CAS r MATBMATICAS

(9)

Por10tanto,la

10gtstica

esasint6ticacon

respeeto

al

eje negativo

de los

tiempOlt,

(P

-+0 cuandot-+- 00

),

ycon

respecto

al

eje

positivo

de los

tiempoS,

(P

-+K cuan­ do t...

00).

Sihacemos

.f"

(P)

=0

y

designamos

port' el valor de 1& abcisa.paralacualBe aatisface esta

condici6n,

ohtendremos:

,1gb

t =-"_

>Jge

(10)

Introduciendo este valor en

(6),"Y

en

(9)

obtenemos

respectiv8mente:

K

IC�J

P =

-yf"'(P)

=

--2 8

Luego,

la curva

presenta

un

punto

de inflexi6n de coordenadas:

19b

K

t'=-'-yP'=

->Jge

2

EI valor de

tga

enelpuntodeinflexi6n Be

obtiene,

asimismo,

introduciendoese valor de t' en f'

(P).

Resulta:

K

tga

=-� 4

La.

subtangente

m, y la subnormaln

correspondientes

a estepunto de inflexi6n

son,

respectivamente,

.. dP

En suma, pues, la forma de la curva

logistics,

presenta un erecimiento r-e-:

..

-dt

csda vez mas

acentuado,

desde el

punto

inicial hasta alcanzar su valor maximo KX

1 d . fl' d rd Dad

,1gb

P'

K ,

d -en e

punto

e m eXl6n e coo east =

--y = -, A

partir

e este

4

2

punto la velocidad de crecimiento

dP

se reduce

progresivamente

hasta

anularse,

sin

.

dt

que las ordenadas

dejen

de

seguir

creciendo,

hasta alcansar un valor maximo finito K en un

tiempo

infinito

(t =-00 ).

(7)

nata-DB LA UNIVBRBIDAD DB CHILE

lidad

(n)

y de mortalidad

(m)

sedan constantes a trav�s del

tiempo,

y de que e1

propio

aumento de 1a

poblacien

halirf,a

de

producir

una

£ise

de saturaci6n

�radual

en

la cual 'las condiciones

econ6�icas

y otrosfactores

ligados

al medio como

18

insu­

�.ciencia

de 1a

producci6n alimenticia,

tendrian por

conseeueneia

una declinaci6n de

la natalidad

(tiP)

yun aumentode la mortaJidad

(I&P), proporeionales

ala

poblaci6n.

Supongamos

que el factor

("

+

IA)

fuere

despreciable

porguc fueran pequefias

la restricci6n de

natalidad

y e1 aumento de la mortalidad.

Esta

suposici6n

no esta.

lejos

de

la'

verdad

puesto

que si bien las estadfsticas

acusan alguns

restricci6n de la natalidad en

muchee

pafses

principalmente

en los estratos

superiores

en

eultura,

tambi�n demuestra una

apreciab1e

reducci6n de los coeficientes de

mortalidad,

debido,

sin duda

alguns,

a

l�

progresos alcanzados en la salubridad

ptlblica

y a los nomen os

Impprtantes conquistados

por la ciencia m�

diea, EI efecto de esta

suposici6n

esel de

redueir

laecuaci6n

(2l

ala

siguiente:

dP

-=}.dt

P

de donde:

IgP

= }.t

-+

19A

p .=;

AeAt

=

Aqt

Es decir que en tal easo Is

poblaci6n

seguiria

la conocida

ley

exponencial.

6. Volvamos aeonsiderarlafunci6n

(6).

Su valor

reclproco

es:

1 1 +be-:lt

-=

P K

Tomemos valores de t crecientes en

progresi6n

aritm�tica de ra86n m y eseri­

bamos:

1 1 +

be-At..

-=

Po

K

1 1 +

be-A(to

+m)

-=

J:».

K

1 1 +

be-A(to

+2m)

-=

Pl

K

(8)

70 ANALES DB LA FACULTAD DB CIENCIAS FISICAS Y MATBMATICAS

e-Am

-1

A =

be-ACt.

+m)

2

K

-Am 1

A) =

e

-be-ACt.

+2m) K

De ellas obtenemos:

A: AJ

_-__ -e-Am

Al

-Al

-•...

-Luego,

las diferencias de

primer

orden de los valores

reolprocos

de 1& funci6n

Iogtstiea

�t9.n

en

progresi6n

geometrica

de raz6n:e

" Am.

7. Diversosestadistieosque han estudiado eltemadequetratamos han

llegado

a

estableeer,

p,or eaminos diversos, aunque

similares,

formas distintas de esta ecua­ Cion

que

s610 difieren en1& contexture

de

la

constante

de

integraci6n.

a)

Si en

(6)

y

(10)

hacemosx =

_!_,

tendremos:

a

t'

K

P =�--..,..­

t'-t

(11)

1

+e-cz-que es la forma conocida como1& ecuaci6n de Verhulst.

b)

Si haoemos:

1

b

=-yKc

==1r

e

1r

Se tendra P = ---­

c+e-At

(12)

que es la

f6,imula

de Pearle yRead.

1

0)

Segun

(10),

b =

eAt';

ysi hacemos

eAt'

=

qeAr

y).

=-,

ysubstitufmos en a

(6),

tendremos:

K

(13)

P =

(9)

DE LA UNIVBR81DAD DE CHILE 71

De

(13) podemos

pasar &

(11)

introduciendo en

lugar

de q su valor

bel(t'-c)

1

con A

=-a

d) Substituyendo

en

(6)

el valor b =

elt'

se tendra:

P= K

1

+e-l(t-t')

(14)

que es 1&forma

adoptada

por Kostintzin.

Las bases sobre las euales se ha establecido fa ecuaci6n de la

logfstica

han sido

consideradas como

aceptables

para que talecuaci6n

pueda emplearse

comola curva

. de

ajustamiento

mas

propia

e_ara

representarla serie de

estadiSiicas

de Ia

poblaci6n

mundial. Pero hemos visto al

principiar

que el desarrollo de la

poblaci6n

mundial

continua con au velocidad de

crecimiento

en

aumentoj

esdecir que esta noha elcan­

zado sunasu valormaximoa

partir

del eual

empezaria

adecrecer.En otras

palabras,

no

hay

coneordancia entre dicha funci6n y la marcha observada del fen6meno que

oeupa nuestra atenci6n. Dicho de otra manera, los hechos no se han

producido

en las

condiciones

que deben esperarse de las

bip6tesis

referidas.

Es

oportuno

observar

<lue

elritmo lento del desarrollo de la

poblaci6n

mundial en los

siglos

anteriores al

xvn

ha sido modificado merced alosprogresos incesantes de 1& tecnica

aplicada

a las

;xplotaciones

agropecuarias,

a la

aplicaci6n

de metodos cadavezmas eficacesy

perfectos

enelcampode la salubridad

publica,

yen nopeque­ lia parte,

tambien,

al avance de las eiencias basicas de la

medicine,

Estos factores

se

han

traducido en una

baja aprecisble

y

progresiva

del coeficiente de mortalidad. Porel

contrario,

las estadlsticas acuaan unadeclinaci6n del coeficientede

natalidad,

sobre todo enlos

paises

demasavanzada

industrializaci6n,

ypor

desgracia tambien,

en sus estratosde mayor

cultura, CJ.ue

por otraparte no sonlos q�emas

contribuyen

a acrecentar Ia

poblaci6n

humana. Seria aventurado fonnular

apreciaciones

aeerca de la influencia que estos hechos han tenido en el modo como han fiuctuadolos co­

�ficientes

." y Jj.

Pero

es

indiscutible,

en suma, que el coeficiente restrictivo r de la

ecuaci6n

(2),

no ha

adquirido

importancia

bastante para

i_mpedir

q�e

la velocidad

de

ereeimiento

de 1a

poblaci6n

mundial continue en su marcha acelerada, Ahora

bien,

fundandonosen que aun

quedan

apreciables

porciones

del

planeta

sin

explotar

o s610rudimentariamente

explotadas,

yen quenoexisten

signos

de haberse

agotado

la

capacidad

inventiva del

hombre,

no es aventurado suponer que ese ritmo ha de continuar por

largo

tiempo,

a pesar de las voces de alarma que

peri6dicamente

pre­ vienen al mundo contra el

replete

terram del precepto blblico.

Veremos mis adelante que Ia funci6n

Iogtstice

hs tenido

amplia aplicaeion

en el

ajustamiento

de series

eronologicaa

de

poblaeiones

que no

cumplen

con

las bases

de su

establecimiento,

porque ni son

cerradas,

10que

implies,

por

una

parte, que los

medios de

subsistencia

de que

disponen

noestan Iimitados alos que

pueden

produ­

cirseen su

propio

territorioy, por otraparte, quela

poblaci6n

recibeelaportedeindi­ viduosforaneosy los entregaaotros centros

poblados,

La ha

tenido,

y muy

propia­

(10)

de-7$ ANAL/iS DE LA FACULTAD DE eIENC/AS FISICAS Y MATBMATICAS

terminada

provisi6n

de

alimentos,

al ritmo de la

producci6ri

de ciertos bienes que

tienden a colmar ls necesidad que estandestinados a

satisfacer,

etc.

8. EI desarrollo de Ia

pob)aci6n

dentro de una

regi6n

determinada,

como el

territoriode una

naci6n,

por

ejemplo, estli..

sometidoaIs

influeneia

de faetoresqueac­

tuan en el sentido de acelerar su crecimiento y de otros que tienden a

restringirlo.

N

o

esdeleaso ocuparse enesta ocasi6n de analizaresosfactores

de

orden

econ6mico,

social0

[uridico,

nidevalorar la influencia

positiva

0

negativa

que eadauno de ellos

ejerce

en el fen6meno de qlle se trata, Basta recorder que ellos existen y que, como

yo. se

dijo,

unos estimulan y otros

restrin�n

ese crecimiento. Esas

infiueneias

se re­

flejan

en las eifras de natalidad e

inmigrscion,

por una parte, y enlas de mortalidad y

emigracion

por

otra;

todas las cuales

participan

en 198 resultados totales de los censos

periodicos.

De unmodo

semejante,

el desenvolvimiento 0mareha evolutiva de 10.

poblaeion

dentro de determinadazonadeun

pais

esta

regido

por losmismos factores enuneiados

y,

ademas,

como ya se

dijo,

por los movimientos

migratorios

intemos que

desplazan

,

habitantes deunas

regiones

a otrasdel mismo

pais.

El estudio de

los'

metodos estimativos de la

poblaeion'

probable

en un futuro

pr6ximo

no necesita

distinguir

entre

regi6n

del

planets

0

regi6n

de un

pafs.

Nos

referiremos,

pues,

indistintamente,

a unosy

otros,

9. Laconstatacion de ciertaantinomiaentre lavirtud

procreadora

de la

especie

humans y la virtud

germinative

de la

regi6n

en que

vive,

es de muy remota. anti­

guedad,

pues yo.

aparece

enunciada por

Botero

(1).

Cerca de dos

siglos

mas

tarde,

en 1775, Juan Maria Ortes

(2)

admite que el crecimiento natural 0

vegetativo sigue

una

progresion

geometrica

que

dupliea

la

poblacion

cada 30 anos, sino es contra­

riada por 10.

presion

de las subsistencias

que

erecen mas

lentamente.

Veinte afios

despues (1798)

Malthus

(3)

en au

«Essay

onthe

principle

of

Popu­

lation»,

expusosu teoria sobre el desenvolvimiento de 10.

poblaci6n,

segiin

10. cual el instinto

fisiologico

de

procreaci6n

ejercido

sin

cortapisas,

haria crecer

aquella

en

progresion geometric

a que la

duplicarla

cada 25

anos;'

en tanto que 10.

producci6n

de las subsistencias solo crecerla en

progresion

aritrnetica, No entraen mi programs analizar los dos factores de 10. teoria de

Malthus,

contrariada por la

experiencia

que hademostrado que ni 10.

poblaci6n

del Mundo ha ereeido con la

rapidez

que 61

imagine,

nila

producci6n

de subsistencias ha

seguido

lamarcha lenta que �I pronos­

tic6. Pero es 10 cierto que desde entonces, ha venido

afiora:ndo

peri6dicamente

Is.

preocupaeion

de individuos y de

organism

os sociales por las consecuencias de un

exceso

de habitantes sobre

I�

capacidad

del

planeta

para entregar a la actividad humsna los medios de subsistencias que ella Ie

exija.

Poco mas de un tercio de

siglo despues

que

Malthus,

en

1835,

Quetelet (1)

en su cFisica

Social-,

trat6decompararel fen6meno

demografico

conunfen6meno

ffsico,

asemejandolo

a un m6vil que se

desplazaria

en un medio resistente. La

propia

velo-(1) JUAN BOTERO: <Delle Ragion di State>, 1583.

(2) JUAN MARfA ORTES: eRiBCBsioni sulla populazioni delle nasioni», 1775. (3) TOMAS RoBERTO MALTIroB.

(1) L. ADOLFO J. QUETELET, matematico y sociologo belga, Profesor de Mateml1tica.s y As­ tronomfaen la Ac8.demia MiIitarde Bruselasy Prcsidente de la Comisi6n Central de Estadlstiea de B�lgica.

(11)

DB LA UNIVBRSIDAD DB CHILB

cidad de crecimieato de la

'poblaci6n

provoearfa

una restrieci6n de �sta,que talCDfa su

origen

enladeficiencia

progresiva

de 1&alimentaci6n. Tal restrieci6n selia

propor-cional al cuadrado de

a.quella

-velocidad. _

Muy poco'mas

tarde,

Verhulst

(2)

en sus cNotas sobre 1&

ley

que

aigJle

lapo­

blaci6n

en 81

aereeentamiento»,

publieadaa

en

cCorrespondencia

Matematica y

Fisica»,

se

ocup6, segdn

se ha escrito a in8tancias del

propio Quetelet,

de la formu­ Iaci6n matematica del

problema

en una forma similar a la Q.ue yahemos

expuesto.

Cerea de un

siglo despu6s (1920)

la funci6n

logistiea

de

Verhulst, olvidada,

lui redescubierta porlos senores R. Pearle y L. J.

Read (estadfsticos norteamercianos),

dedueiendola de

experiencias

de 1&boratoriosobreun

universe

demoscas

Drosopbilas

confinadas en un medio

aistadoj,

y

aplicaron

sus deducciones al estudio de la tasa de crecimiento de la

poblaci6n

de Estados Unidos entre 1790 y 1920.

Mastarde

publicaron

su Onthe mathematical

theqry

0/ p&pulation

(193�).

Pearle y Read formularon ciertas

premisas

BegUn

las' cuales las

poblaciones

sedesenvolvfan por eielos de

amplitud

variable. Latasa de

ereeimiento

absolute

principiaba

con un valor

pequeftfsimo

en cada unode estos eielosy-

aumentaba, progresivamente,

basta

unmaximoque

corresponderfa

ala relaci6n

6ptima

entreel territorioy1&

poblaci6n.

A

partir

de este valor decrecfa basta alcanzar un

perlodo

de

saturaci6n,

en que la

poblaci6n permanecta practicamente

estacionaria. La

representaci6n

matematica deesaevoluci6n

exige

una eurva convexa conrespectoal

eje

de los

tiempos

y

asint6-tica con

respecto

a

6ste,

que pase porun puntode inBexi6n enel cual inicie elcam­ bio de su convexidad en concavidad y

siga,

basta hacerse asint6tica con

respecto

a una

paralela

al

eje

de los

tiempos,

10 que limitaria

superiormente

el crecimiento

de la

poblaci6n.·

.

Sobrela basedeestos

postulados redescubrieron,

como10hemos

dicho,

la

logfs­

tica de Verhulst. Posteriormente

generalisaron

su

concepci6n

en dos aspectos dife­

rentes. Considerando la

posibilidad

deunasucesi6n de'

eiclos,

admitieronque la asin­

totainferior fuese

paralela

al

eje

de los

tiempos

con una ofdenada finita que correa­

ponderfa aproximadamente

a1. lfmite

superior

de

pobJaci6n

en cielo

precedente.

De

aqui

la

expresien:

K P =d +

1 + be- At

(15)

eontandose ahora Ka

partir

de la aslntota de ordenada

d;

En

seguida

consideraron el caso mas

general

en que eJ exponente del t�rmino

exponencial

fuese substitufdo poruna

expresi6n polimonial

en t.

Entonces:

k

P=d+

..)

1 + be -(Iltt+a,t + ., ...,&ntn

De este modo Be

puede conseguir

UDa

mejor

adaptabllidad

a los datos de la

obeervacien;

a expensas, es

cierto,

de una mayor dificultad de cAlcuJo por Ia

intro-(2) PEDRO FRANCISCO VEBlnn..8T,matem'tico beIga. Prolesor de Matem4ticasen Ia Acade-mia Militar deBl'U8elas.

(12)

74 ANALBS DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FrSICAS Y MATBMATICAS

ducci6n

dEf

nuevas constantes, las

eusles,

por 10

demas,

no acusan relaci6n con Ia biometria ni con los movimientos

migratorios.

Puesto que nuestro intento nova mas alla de

estu�r

m�tod08 de calculoade­

euados para obtener cifras de

pobtaci6n

en

(uturos

mas 0 menos

pr6ximos,

y de

ningdn

modoa busear

expresiones

matematicas

descriptivas

del f�n6meno a 10

largo

de

grandes

extensiones de

tiempo,

no es del caso entrar en mayores consideraciones sobre la funci6n

logfstica

y su verdadero

significado.

10. Sabemos que la

poblaci6n

no se encuentra uniformemente

repartida

en el Mundo y que la

irregu1aridad

de esta distribuci6n esta relaeionada mas 0 menos directamente con las diferencias de

aptitud

que presentan las distintas extensiones

geogrsfioas

para ser habitadas. Faetores como el

clima,

la situaci6n

geografica,

el

relieve del

suelo;

laexistencia deaguas, de

minerales,

de tierras aptas para la

explo­

taci6n

agropecuaria,

hacen que una

regi6n

sea mas

ventajosa.

que otra para que el

hombre

prefiera

radicarse

en

ella y

aplicar

alli los

m�todos

que Is humanidad ha

creado y

perfeccionado

a traves de los

tiempos

para obtener la

mejor

utilizaci6n de los recursos naturales.

De

aqul

ha resultado la desuniforme distribuci6n de los habitantes del

planeta,

caracterizada por el hecho de que I?oco menos del

17%

de la

poblaci6n

mundial re­ side en lazonaeuropea, que cubrepoco mas del

3%

de laextensi6n de tierra firme.

Ninguno

de los

Estados

europeos, ni la

Europa

en su

conjunto, dispone

de la extensi6n y recursos naturales

indispensables

para sostener la

poblaci6n

que

su ele­ vado progreso cultural e industrial ha radicado dentro de sus Iimites territoriales. Y es de notar, por otra parte, que cada una de las

agrupaeiones

de

poblaci6n

estA

d�minada

por

un

concepto nacionalista que

importaria

un verdadero aislamiento con respecto alas

vecinas,

si la necesidad de intercambiar

productos

no les

indujera

aconvivir conlas otras.

Mas

todavia,

pueden

seiialarse tres

regiones

geograficas

suficientemente extensas

y dotadas de todos los

t!lem:entos

necesarios para que su

poblaci6n

pudiera

BOSte­ nerse

independientemente de eualquiera

otra

regi6n:

Norte

Am�rica,

Sud America

yRusia. Sin

embargo,

ni la

mejor

dotada de estastres

regiones

de diversa intensidad de

poblaci6n

y de distinto

grado

de

industrializaci6n,

vive 0

puede

vivir aislada del

resto del mundo.

Las circunstancias que

seiialamos,

provocan

desplazamientos

de

poblaci6n

de unas

regiones

aotras, mas 0 menos continuos 0

esporadlcos,

que

influyen

considera­

blemente en el desarrollo de las

poblaciones

afectadas. Esta influencia no se

puede

medir 8610porelntimerodepersonas queentranysalen del territorioendeterminados

periodos

de

tiempo;

pues en ella

participa

muy

particularmente

la

coroposici6n

de dichos

conjuntos

de personas,

segun

el sexoy la edad de

estas,

y su afinidad etnica conla

poblaci6n

a quese

incorporan.

Seha tratadodeavaluar lacontribuci6n cuan­ titativa de la corriente

migratoria descomponiendola

endos

tenninosj

el UDOelaporte

directo;

estaria

representado

por el saldo

migratorio positivo,

y el

otro,

la eontri­

buci6n

indirecta,

consistiria en el aoreeentarniento de Is natalidad

producido

en el

pais

por la corriente

inmigratoria, Asf,

por

ejemplo,

sobre la base de que las tasas

anuales

de ereeimiento

inmigratorio

y natural mantuviesen entre sf la misma rela­

(13)

DB LA UNIVERSIDAD DB CHILE 76

habitantes verificado en Am�rica durante el

siglo

1840...

1940,

se

descompone

en cifras

redondas,

como

sigue (*):

Aumento

natural,

independiente

dels

inmigraci6n

. Aumento

natural, proveniente

de la

inmigracien

.

Aumento

�or

saldo

migratorio

.

71%

13 JI

16 JI

Total .

100%

Serla aventurado formular

hip6tesis

aceptables

para introducir en

f6nnulas,

coeficientes q_ue

tradujeran

la influencia del movimiento

migratorio

en el desarrollo de Is.

poblaci6n.

Esa

influenpia

noobedece acausasque aetrian de un modo continuo a traves del

tiempo

ni varian

segun

funciones determinadas dela

poblaci6n.

Una

eonsecuencia

directs e inmediata de 10 que hemos dicho es que

ninguna

curva que se base en la facultad

procreadora

de la

especie

es

aplicable

por este s610

hecho al desarrollo de la

poblacion

de una

regi6n

del

planeta,

de un

pals

0 de una.

parte de �l. Podrs

serlo,

sin

embargo,

porque

su forms concuerde con la tendencia

general

que manifieste la. serie

cronol6gica

de los datos

disponibles,

y por tal raz6n

esta

elase

de eurvas

podra

ser utilizada como

cualesquiera

otras para la

descripci6n

del

importante

fen6meno social de que tratamos.

11.

Alguna

vez he leido quesi se

pudiera

disponer

deun aparatoque

registre

la eurva

ininterrumpida

de Jas variaciones de 190

poblaci6n

dentro de una zona eual­

quiera

a.traves del

tiempo,

seobtendria una

grafica

semejante

aIs.

que

dibujanotros

.'

aparatos

inscriptores.

Asi como un

term6grafo,

por

ejemplo,

registra

las variaciones

de la temperatura en

funciq�

del

tiempo,

inscribiendo

et

mlmero de

grades

celsius del ambiente en eada

instante,

nuestro

hipotetico inscriptor

registrarfa

a su tumo,

el mimerode habitantes existentes en

cads

instante. EI

problema consiste,

entonces, en encontrarla funci6n que

substituya

esta

grafica

yque

pueda

admitirse comodes­

criptiva

del fen6meno

registrada

por ella.

Esta curva nos

permitira

conocer por

interpolaci6n

el valor

probable

de Is. po­ blaci6n en afios

intermedios,

y por

extrapolaeien,

el valor

probable

de Is.

poblaci6n

en anos anteriores 0

posteriores,

mas 0 menos

pr6ximos

a

los

extremos de Is serie. Nose trata, como seve, de

pronosticar

un hecho cierto sinoquede anuncisrun he­ eho que sera

probable, siempre

que se mantengan las condiciones que

produjeron

aquella

grafica

y, por

consiguiente, aquella

funcion matematica,

.

Los datos

disponibles

son los que

porporcionan

los censos

sucesivos,

eada uno de los cuales nos suministra un 8610 puntode

aquella grafica.

Entre todos ellos for­ man una sucesi6n

cronol6gica

de valores observados que representan la verdad esta­

dlstica con relativa

aproximaci6n,

porque no existen censos

rigurosamente

exactOb. Todos ellos adolecen de errores voluntarios 0 involuntariosi aunque estos errores

puedan

eonsiderarse

despreciables

en los

patses

de gran eultura en

los'

cuales reina una alta

disciplina

civil.

Si se hace Ia

representacion

geometries

de tal sucesi6n 0 serie estadistica to­

mandosusvalores comoordenadasylos

tiempos

como

abseisas,

yunimos unoa uno

(14)

78 ANAL.S DB LA FACULTAD DB CIENCIAS FISICAS Y MATBMATICAS

los puntas

superiores

sucesivos,

obtendremos una

poligonal.

Esta

representaci6n

grafica

de los datos en que resaltan las variaciones absolutas 0 diferencias entre los

valores de la serie en los aii9S

sucesivos, permite

una

rapida apreoiacien

de los ca­

racteresgeneralesde180

tendencia.,E.'Ita

apreciaci6n

puede

afinarse considerablemente

substituyendo

dicha

poligonal

por una eurvacontinua que pase por nuevos puntos obtenidosporelmetoda de los

promedios

m6viles. EI

juicio

que nos

formemos

aoerea de 180forma de dichacurva nos servira de

gula

para.

elegir

180 clase 0

tipo

de funci6n mas adecuada para representsr 180 serie de (}!-le se trata. La

operaeion

que consiste en buscar Ia ecuaci6n de Is. linea continua que pase por dichos puntos 0 determine

13. funci6n que se

eatisfaga

con todos los pares de valores

sucesivos, constituye

una

interpolaci6n propiamente

dicha. MuchssHneas

pueden

eumplir

en eada caso con tal

condici6n,

y la indeterminaci6n se evita mediante el

empleo

de

polinomios

de

interpolaci6n.

Estos

polinomios pueden

considerarse

como expresiones

matematicaa

deseriptivas

de los datos

experimentales

ytienen

el earacter de

leyes emplricas

de

estos tiltimoa.

La determinaci6n de los

parametres

de

los

polinomios

de

interpola.ci6n requiere

gran

trabajo operatorio;

tanto mas

grande

cuanto mayor es el mimero de datos de la

serie,

puesto que el rnimero de sus terminos excedeen uno at ntimero de

puntos

disponibles

de

squella.

Por otra

parte,

estos

datos,

como

ya.lo

hemos

dicho,

adolecen de errores, que ni

siquiera

obedecen a las

leyes

del asar.

Asi,

pues, no

hay

razones valederas para

preterit

un

polinomio

de

interpolaci6n

a una curva de

ajustamiento

como funci6n

descriptiva

del fen6meno de que se trata. Observese que el

primero

describe 180 condici6n en que se

presentan

los

datos

experimentales,

mientras que 180

segunda

describe la tendencia del fen6meno de que ellos son

expresiones

sucesivas a 10

largo

del atributo

tiempo.

La curva de

ajustamiento

debe aeerearse en 10 po­ sible a los puntos

experimentales

y paraobtener tal resultado se Ia somete a180 �on­ dici6n de haeer minima la suma de los euadrados de las diferencias entre SUB orde­ nadas y las

correspondientes

de la sucesicn

experimental,

10 que

implica

hacer nuls

la suma de las mencionadas diferencias.

La condici6n indicada

puede

cumplirse

por eurvas dedistintos

tipos

0

familiae,

y entre dosde distinto

tipo,

180que conmayor

probabilidad

represente

dicha-

tenden­ cia sera Is que

produsea

para los cuadrados de las diferencias la sumaminima..Esta afirmaci6n no

obliga

a extremar la

prolijidad

en la

brisqueda

mas aIla.

'de

limites

que tomen en consideracl6n que los resultados de los censoa no 80n

rigurosamente

exactos, como ya se h80 dicho.

Asf,

en el caso de que tratamos bastara oomparar 180

media aritmetiea de 108 valores absolutes de dichae- diferencias con el valor medio de las ordenadas

experimentales,

10 que

equivale

a comparar la suma absolute de dichas diferencias con 180 suma total de las ordenadaa.

Por 10

general

esta

comparaci6n

se express. en tanto por ciento:

12.

Apliqu6monos

a buscar la curva de

ajustamiento

mas adeeuadspara des­

cribir el desarrollode la

poblaci6n

de Chile.

(15)

DB LA UNIVBR81DAD DB CRILB 71

TABLA I.-POBLACION DE CHILE

ARoB MILKS DE RADITAN1'ES

cl .

c2 h c3 h c4 h ca h

1870...

.

1944 2087

.... . ... •••0

1875...•.. 2076 .... 2219

1880...•.. .... . ... . ... 2282 17,3 2342 12,2

1885... 2507 20,8 2472 11,4

1890... .. .. .... . ... 2600 13,9 2593 10,7

1895... 2696 7,5 2720 10,0

1900." .•..••... . ... 0 ••• . ... 2907 11,8 2911 12,2

1907... 3231 16,5 3210 15,0

1910...•..••" .... .... . ... 3340 14,9 3312 12,8

1920...

"

... 3732 11,9 3710 11,9 3732 11,7 3710 12,0

1930...". 4287 14,9 4287 15,6 4287 14,9 4287 15,6 1940... 5024 17,1 4887 13,9 5024 17,1 4887 13,9

23552 23505 26116 26128

Promedio •... 13,9 13 13,7 12,9

Las cifras incluldas en

18:8

diversas columnae de esta tabla tienen el

siguicnte

origen:

c2: losresultados de los censosde 1875

adelante,

como aparecen enla .£stadis­ tica Chilena> de octubre de 1941

(pag:

450)!'publicada

por laDirecci6n General del ramo.

c3: los datos de Is columna 2modificados con las correcciones que Be expresan:

a)

Las indicadas por el exDirector don

Roberto Vergara

H. en suestudio <Los Censos de Poblaci6n de Chile»

presentado

al VIII

Congreso

cientifico

Pan Ameri­

eano en cuantoserefierealoscensosde1875hasta el de 1920. Lamayorpartedeestas

correcciones tienensu

origen

en la necesidad de bacer

homogenes

la

serie,

como son las que

provienen

de los eambios territoriales

producidos

y del hecho de no baber

eomprendido

los censos anteriores a 1907 la

poblaci6n

indlgena

radicadaen la parte sur del

pais.

Los demas

provienen

de laverificaci6n de errorestanto

positivos

como

negatives,

de nomucha

importancia

en relaci6n conIs

poblaci6n

total yconel

grado

de

aproximacien

a 180 verdad de los censos.

b)

La que afecta al eenso de 1940 esta

justificada

por lainformaci6n

publicada

por elexDirector don Emilio

�odrlguez

Mendozaen eEl

Mercurio»,

de

Santiago,

del dla 17 de marzo de 1949.

Seg�n

esta informaci6n el Director propuso introducir un aumento de

5%

sobre el resultado final de dicho censo; Ie f'lle

aceptado

un

3%,

queendefinitivaBe

redujo

a

2,8%

(sie.).

(16)

78 ANALES DE LA FACULTAD DB CIBNCIAS FISICAS Y

MATEMATICA8

Se observara queenel

lapso

considerado

disponemos

de tres censos, los

primeros

que seefectuaron en MOS terminadosen cinco y

los

tres ultimos en MOS

tenninados

en cero; de modoque paraIormarla-serie de datos

equiespaeiados,

podriamos

haber

elegido

una u otra

terminacion.

Se

pref:'ri6

10. ultima en atenci6n a los antecedentes que se expresan en

seguida:

La.

ley

de

8.

de

julio

de 1853

dispone

que el Censo General de 10.

Republica

se formara cadadiezatlos y como el

primero

seefectu6 en 1855 se deberia deducir que los censos deben efectuarse en todos los atlos terminados en 5. En 10.

practica

s610

.

-fueasfhasta 1895 yel intervale decenal de 10. seriese

interrumpi6

con10.

postergaci6n

del censode 1905 alaDO 1907 y se

restableci6,

en

seguida,

con los censos de losanos

1920,30

Y

40;

por 10 que

imaginamos

que

esta serie nose ba de

interrumpir

nueva­

mente. Esta

hip6tesis

esta,

ademas,

sbonada por resoluciones intemacionales que

recomiendan unasellevantamientodecenal de loscensos de

poblacion,

y otras

parti­

cularmente efectuar el censo en todas las

l¥publicaa

Americanas el aDO 1950.

Las tasas h de crecimiento medio anual en los

periodos

sucesivos

oscilan,

en todasestas

series,

alrededor deunamediapocodiferente de

130/00.

Si,

por otraparte, se eoloean estas series en una

gra.�ca

seobserva que todas ellas oscilan bacia uno y

otro 1000 de una tendencia creciente

acelerada,

10 que indica como satisfactorias paradescribir el desarrollo de 10.

poblaci6n

chilena,

aquellas

curvas en que 10. relaci6n

dP . .

--sea tambien creciente; es

decir,

curvas como 10.

exponencial:

P =

Poqt,

0 la

dt

funci6n de

Gompertz:

P =

Kabt

13. Se observersqueescribimos ls funci6n

exponencial

P =

Aqt.

Expliquemos

por

que.

Si eonsideramos variaciones de

poblaeion

en intervalos infinitamente pe­

quefios

de

tiempo,

el acrecentamiento serla:

dP = Padt

de donde el acrecentamiento relativo:

dP �=adt

p

Integrando:

LnP =at+LnA

y por

consiguiente:

P =

Aellt

�.I

coeficiente a ha recibido el nombre de ccoeficiente de

procreaci6n biol6gica

pura>.

(17)

DBLA UNIVBR8IDAD DBCHIL. 19

obteaidos en los ceD80S efeetuados. Cada uno de �stos

proporeiona,

salvo errores

inevitables,

una cifraque deberia ser Ill.del censo anterior incrementadaen las dife­ rencias

produeidas

en

ei

intervalo de

tiempo,

entrenacimientos ydefunciones

(creei­

rniento

natural)

yentre

pasajeros

entradosy salidos del territorio

(saldo

migratorio).

E.I

coeficiente q

tiene,

pues, un

significado

distinto del que Be obtuvo al considerar

variaeiones de

poblacion

a intervalos infinitamente

pequenos, Es,

pues,

mfl:s

realista

o

conforme

con Ill. efectividad de los

hechos, adoptar,

en

lugar

delcoeficiente eat, el coeficiente q = 1 +

r, en que r es Ill. tass de crecimiento acumulativo

peri6dico.

La

eomparaeicn

entre las ecuaciones

Pi

=

Aqt

Y

Pi

= AeGtt nos demuestra

que:

q = 1+ r =eat

De donde:

I

it

rl

r4

a =

Lq

=L

(1

+

r)

=r -

-+- - -

-. -'

234

Resultaque el coeficientea diferiratantomenosde rcuanto menor seael valor

deeste ultimo.

En suma, pues, dentro de los valoresque tiene r en el easo que

estudiamos,

Ill.

euestionexaminadaes

m�

bien del orden deIll.

logica

enIll.elecci6n delos

coeficien�

quede exactitud matematiea,

14.

Elegida

Ill. funci6n P =

Aqt,

corresponde

detenninar los valores de los

coeficientes A y q. EI metodo mas adecuado para obtenerlos es el de

transformar

aquella

eeuacicn en Ill. deuna recta medianteIll. anamorfosis

logaritmica,

As( tendre­ mos:

log PI

=

Ig

A +

Ig

q

Aplicando

el m�odo de los <!\.tadrados menores

dispondremos

de Ill. ecuaci6n de condici6n:

y por 10 tanto, las ecuaciones normales serb:

2 I

(lg

A +

tilg

q

-Ig PI)

= 0

2

I� (lg

A +

� lg

q

-lg

Pi)

= 0

De

aquf:

I _

nIti

Ig

PI

-l:tj

I

Ig

PI

gq

-nIt�

-(Iti)2

(16)

I A =

I

t�

I

Ig

Pi

- I

I

Ig

PI

g

nIt:

(18)

80 ANALES DE LA FACULTADDECIBNClAS FI81CA8 YMATBMATICA8

Encontradoslos valores de los coeficientes q y

A,

podemos

calcular los valoree sucesivos

Z.i

y comparar Is.serie anaiitica. con Is.

experimental.

Encontraremos siem­

preque Is.sums.de las diferencias

Zj

-PI

noes

nula,

10 que

proviene

(aparte

de las epqueiias diferencia.s que tienen su

origen

en Is.

aproximacion

con que se calculan A y

q).

del hecho deque Is.condici6n de haeer minimaIs.sums-de los cuadradosentre las diterencias de los

logaritmos

no hace minima la sums. de

'los

euadrados de las diferencias entre los ntimeros

correspondientes.

.

Esto indica. que los

parametres

A y q encontrados deberlan considerarse 8610 comouna

primers aproximaci6n

que

puede

ser 0 nosuficiente

segun

el valor quere­

l:1(Zj

-Pi)1

suIteparav =100

y para

l:ZI

-l:PI.

l:Pi

.

15. Si fuere

necesario,

se

pueden

caleular

las correccionesa y {J.

La nuevaecuaci6n sed.:

PI

=

(A

+a)

(q

+(J)t

(18)

LP,

:=

L(A

+

a)

+ tL

(q

+

(J)

LPI

= LA

(

1 +

:)

+t

Lq

(1

+

:)

DesarroUandoen seriey

despreciando

los Mnninos de

grade superior

al

primero:

a {J

LPI

=LA+-

+tLq

+t-A- q

a

{J

LP.

=

LZ.

+ -+t

-A q

La ecuaci6n de condici6n serA ahora:

Por

consiguiente,

las ecuaciones normales sersn:

(19)

DB LA UNIVER8IDAI)DB CHILB BI

16. Se

puede

tambi�n

proceder

como

sigue:

Escribamos la ecuaci6n

(18)

&sf:

PI

==

(�+a).qt(

1 +

:y

Desarrollandoenserie y

despreciando

los t�rminos de

grado

superior

al

primero:

PI

(A

+

a)

qti

(1

+ti

:)

La ecuaci6n de condici6n serA:

Por

consiguiente:

Dedonde:

q �

t.

�qti

2;

q2tj

...:2;

qti

(Xi

2;

tiq2ti

fJ

=

A 2;

q2tl2;

t�q2tl

-(2;

ti�ti)2

17. Si Be

prefiere

no

despreeiar

el Mrminoen ex

fJ

se

proeeders

como

sigue:

PI

==

Aqt

(

1 +

:)

(1

+

:

t)

=

VZi

(1

+

Bt)

(20)

81 ANALESDBLA PACULTAD DB CIBNC/AS PISICAS Y MATBMATICA8

Por

eonsiguiente,

la ecuaci6n decondici6n ser{1:

Y las ecuaciones normales:

V�

Z�

(1

+

Bt)l

=

ZiPi (1

+

Bt)

...

Vl�

Z�t

(1

+

Bt)

=V�

ZiPit

...

(19)

.(20)

De las euales se obtiene:

18. Volvamos a las euatro series

cronol6gica.�

de 10.

poblaci6n

de Chile. El ealculo deloscoeficientes A y q, paraeada unadeestas

series,

con las

expresiones

(16)

y

(17),

nos conduce a las

siguientes

ecuaciones:

Serie

C.2) ZI

= 2114

1,013

133t

Serle

C.3)

Z·I

=

2179·1,012

269t Serie

CA) Z,

= 1 971

1,013

21t

Serie

C.5)-

ZI

= 2 056

1,012

13t

Los

valores de

Z;

asl como las difereneias

ZI

-PI

se

consignan

en 10. tabla II

paralas series C.2y

C.3,

yen 10.tablaIIIparalas series C.4yC.S. En estasmismaa

tablasseindicanlosvalores dev = 100

I

(Zl

-Pi)

I

�PI

Ninguno

de eUos alcanza al

2%,

10 que

indica,

desde

luego,

10 innecesario que

seria

ajustar cualquiera

deestas series con curvas de otro

tipo.

Por otra aparte, las diferencias

algebraicas

Zj

- l:

PI'

son tan

pequeiias

.que es tambien innecesario

corregir

loscoeficientes A y q encontrados.

19. Sin

embargo,

por

simple

tanteo hemos obtenido 10. ecuaci6n

Zl

= 2061 X

1,012 136t

que

proporciona

los valores que se

encuentran

en latercera columna de 10. tabla IV.

Si bien se conserva el

mismo

el valor de V :=

1,27,

10. curva se ha aeereado a los datos

experimentales

puesto que 10. diferencia �

ZI

- �

PI

ha descendido de -75

(21)

DB LA UNIVBRBIDAD DB CHILE

En Ill.

�ptima

columna de lamisma tablaIVseencuentranlos velores obtenidoe

con la ecuaci6n de

Gompertz:

El metodo de

ajustamiento

con esta'funci6n yel caleulc de los coeficientes res­

pectivos

es el

siguiente.

20. La anamorfOsis

logaritmica

nos

pennite

transfonnar

la

ecuaci6n de Gom­

pertz en la recta:

Elijamos

tres puntos

equiespaeiados,

y sea m la distancia entre

ordenadas,

yescribamos:

IgPI

=

IgK

+

btl}ga

IgPz

=

IgK

+ btl+m

Iga

IgP)

=

IgK

+ btl+Zm

lga

De estas tres

relaeiones

deducimos:

AI

=

IgPz -lgPI

btl

(bm_l)

lga

Az

=

IgP)

-lgPz

=btl+m

(bM

-I) lga

Ilz

= bm

AI

1ga =

AI

-b-t1-(b-m-_-1-)

IgK

=

IgPI

-bt1lga

Sean los tres pares de valores obtenidos como'medius

geometricas

entre los de abcisas vecinas:

PI

= 2211

t = 5

3105

35

4577

65

Con estos valores obtenemos:

bm =

1,164

079

19b

t= 0 002 189

lga

= 0885 318

Igl(

=

2,434

191

b =

1,005053

a =

7,679

K =

271,763

(1) Definir caracterlsticas do laeurva.

(22)

8" ANALBS DB LA FACULTAD DB CIBNCIAS FlSICAS Y MATEMATlCAS

Se observaque esta curva

baja

considerablemente la l:

I

(Zl

-Pi)

I,

pero hace

crecer la

diferencia

l:

Zi

- l:

Pi'

de8a

44,

10queno la recomicnda como

aceptable.

Perosi afinamos los coeficientesportanteo, 0por

aproximaeiones

sucesivas,

Uegamos

a los valores:

19b

=

0,002166

Igt'

=

0,8,86361

lgk

=

b =

1,005

a =

7,68

k =

272,863

Ahora los valores de

Zi

que se insertan en la 7." columna de la Tabla IV nos

dan:

l:

Z,

Pi

+1

z

(I Zi

-Pi!)

="121

10 que nos dice que 1& funci6n de

Gompertz

con los coeficientes indicados describe

mejor

que 1&

exponencial

el desarrollo de la

poblaci6n

de Chile

representado

por la

serie

C.S

delaTabla I.

-TABLA II.-POBLACION DE CHILE: SERIES C.2.. . Y C.3

A�os Serle C.2 Miles de habitantes Serie C.3. Miles de habitantes

-t

Pi

Zi

Zj-

Pi

Pi

Zi

Zl-Pi

1875 0 2076 2 114 + 38 2 219 2 179 - 40

1885 10 2 507

.2408

- 99 2 472 2 461 - 11

1895 20 2 696 2744 + 48 2720 278O + 60

1907 32 3 231 3 209 - 22 3 210 3 218

+ 8

1920 45 3 732 3802 + 70 3710 3771

"i:-

61

193'0 55 4287 4332 + 45 4287 4260 - 27

1940 65 5024 4 936 - 88

4'887

4 813 - 74

-l: '23 553 23545 410 23 505 23482 281

l:

I

(Zi

-Pi)

I

1,24

1,24

V=100

P

...

1,74

1; i

1950 5

6�4

1960 6408

1970 7302

z,

= 2 114 X

1,013133t

z,

== 2 179X

1,012269t

IgA

=

3,3j25105

IgA

==

3,338257

19q

=

0,005667

(23)

DB LA UNIVBR81DAD DE CHILE

TABLA

III.-POB,LACION

DE

CHILE;

SERJE�

C.4

¥,

C.5

.

�O8 Serle C.4. Miles de habitantes Serle C.5. Miles de habitantes

-t •

PI

Zi

Z;-

PI

PI

Zi

ZI-PI

1870 0 1 944 1971 + 27 2087 2056 - 31

188p

10 2282 2248

-34 2342 2 319 - 23 .'

18.90 20 2600 2 563 - 37 2 593 2 616

+ 23

'1900 30 2907 2923, + 16 2911 2952 -+ 41

1910 40 3340 3333 - 7 3 312 3330 + 18

1920 50 3 732 3 800 + 68 3 709 3 757 + 48

1930

69

42,87 4333 + 46 4281 4 240 - 47

1940 70 5·024 4 941

-8.:3

4887 4783 - 104

,

,26

116 26 112 318 26 128 26 053 335

V = 100

I

(Zj

-Pi) I

l,�

1,27

. .

�PI

1950 80 5625

535f)

1960 90 6 413 6 034

1970 100 7

313

6 8i!0

Z,

= 1

971.1<

1,01321t

Zi

= 2 056 X

1,01?,lt

IgA

=

3,294087

IgA

=

3,312003

19'

1,<11321

=

0,0057

Ig012,134

=

0,00523

TABLA

IV.-POIUACION

DE

C�LE:

SERlE C.5

.

I,.�os Serie C.5. Miles de habitantes Serle C.S. Miles de habitantes

t

Pi

Pi

Zj-Pj

Pi

ZI

Zj-Pi

1870 0 2087 2061 - 26 2087 2096

+ 9

18)80 10 2342 2325

-17 2342 2 326 - 16

1890 20 2 593 2 623 +

30

2 593 2 595 + 2

1900 30 2911 , 2 960 + 49 2911 2 912 + 1

1910 40 3 312 3 339 + 27 3 312 3287 - 25

1920 50 3 '709 3767 + 58 3 709 3 733 '+ 24

1930 60 4 287 4250 - 37 4287 4 268

-19

-'

-1940 70 4 887 4 795 - 92 4887 4 912

+ 25

-:t

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