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LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD, DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL EN COCHABAMBA (Un esquema explicativo) Carmen Ledo

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Academic year: 2021

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(1)

LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA

POBREZA, VULNERABILIDAD,

DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL

EN COCHABAMBA

(Un esquema explicativo)

(2)

Altitude above sea level (m)

Bolivia

Regiones Ecologicas 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 Cold Highlands = 28% Temperate Valleys=12% Tropical Lowlands=60% El alto El Alto Potosi Oruro La Paz Sucre Cochabamba Tarija Santa Cruz Beni Pando

(3)

Cochabamba se

caracteriza por su

diversidad

ecológica: incluye

5% valles, 45%

serranías y 50%

áreas tropicales. En

el Valle "reducido

espacio" vive el

85% de la población

urbana, ahí se

localiza la ciudad de

Cochabamba.

(4)

La ciudad de

Cochabamba

'ciudad de eterna

primavera'

Tiene una altura media

de 2500 m.s.n.m. y una

temperatura promedio

de 20 grados C. (72

grados Fahrenheit).

880927 Metropolitana (8 municipios) 517024 Población (2001)

(5)

Una manera simplificada de interpretar las dimensiones espaciales y ambientales de la

desigualdad social en Cochabamba consiste en señalar una especie de

dicotomía entre: las áreas

residenciales: Nor-Este incluyendo al Casco Viejo y las zonas de la Periferia nor y sur occidental.

(6)

¿Cuáles han sido las características de

urbanización, pobreza y desarrollo

socio-espacial

en Cochabamba en el período

comprendido entre los años setenta a los

noventa y cuales son sus posibles

implicaciones para el desarrollo urbano

sustentable

?

Definición del Problema

(7)

Hipótesis Teórica y

empírica

Socio-económica Socio - Espacial

Condiciones de vida

Urbanización

y Pobreza

Ciclo de Vida Vulnerabilidad

Planificación Urbana

Caso de Estudio

Cochabamba

GCCA

(8)

Fuente de datos:

1988 ‘Encuesta Migración, Urbanizacion y

Empleo’ FNUAP/OIT-PREALC/CEP-UMSS.

1996, ‘Encuesta Nacional de Empleo’, INE.

Preparación de las bases de datos: libro

códigos único

Control de consistencia de los datos

Definición y transformación de variables

Manipulación de archivos y creación de

(9)

Luego de exhaustivo análisis, quedaron un

total de 28 variables distribuidas en 72

categorías analíticas, elegidas como insumo

para la aplicación del modelo GCCA.

El Modelo Generalizado de Correlación

Canónica (GCCA), tiene como objeto el

encontrar la relación simultánea entre varios

ejes temáticos (cuantitativos y cualitativos).

Sus resultados sintetizan de manera robusta,

la multidimensional cara de la pobreza,

(10)

OPERACIONALIZACION

Número de Años de Instrucción x14

4

Rama de Actividad (Estructura Productiva) x13

3

Ingreso per cápita día/en USD (PPA) x12

2

Estratos Sociales (Ocupación 4 dígitos y Cat. Ocup.) x11 1 Descripción Variable #

SET 1

Socio-económica

Status Socio-espacial

SET 2

Condición Migratoria x23 7 Barrio de residencia x22 6

Lugar de Origen (migración) x21

5

Descripción Variable

(11)

Condiciones de vida

Electricidad

x311

18

Alcantarillado publico

x310

17

Agua potable por cañería dentro vivienda

x39

16

Material de los Pisos

x38

15

Material de los Techos

x37

14

Material de las Paredes

x36

13

Cuarto para Cocinar

x35

12

Servicio Higiénico uso privado

x34

11

Hacinamiento (Dormitorios/tamaño hogar)

x33

10

Propiedad de la Vivienda

x32

9

Tipo Vivienda

x31

8

Descripción

Variabl

e

#

Set 3

(12)

Posición en el Ciclo de Vida Vulnerabilidad

Menores de 12 años

x46

24

Sexo

x45

23

Edad

x44

22

Tamaño del hogar

x43

21

Estado Civil

x42

20

Tipo Familia

x41

19

Descripción

Variable

#

Idioma

x58

28

Trabajo remunerado/ no remun.

x53

27

Contrato laboral

x52

26

Estabilidad del Empleo

x51

25

Descripción

Variable

#

No se encontró datos de: Uso tiempo, violencia, participación, aspiraciones, etc..

(13)

La Multidimensional Cara de la Pobreza

Dimensión 1: Pobreza, Segregación Espacial y de-privación Malo Bueno Dimensión 2: Vulnerabilidad Bajo Riesgo Alto Riesgo

(14)

AREAS DE MAYOR VULNERABILIAD, SEGUN MODELO DE CORRELACION CANONICA,

A continuación se presenta la foto aérea de la periferia sur, donde se advierte una

organización caótica y carente de planificación: La ciudad Ilegal.

(15)
(16)
(17)

En la Periferia Sur el 95% de los

hogares carece de agua potable.

Compran agua contaminada de

los carros aguateros y gastan

entre el 7 a 10% del ingreso

familiar.

‘Agua’ el ejemplo de la

inequidad y exclusión social

carros aguateros Turriles de Petróleo

“El agua es un derecho humano y un bien público a proteger en todos los niveles de gobierno”

(18)

RED DE ALCANTARILLADO PUBLICO LOCALIZACION

DE LOS ESTABLECIMIENTOS DE EDUCACION FORMAL

(19)

Distritos Municipales

En 1999 en los D10, 11 y 12, se uso el 90% de las inversiones

En 1999 los distritos 7, 8, 9 y 14 recibieron solo 0.66% de las

(20)
(21)

Conclusiones

En este trabajo se ha demostrado que es multidimensional la pobreza, deprivación, vulnerabilidad y exclusión social en la ciudad de Cochabamba.

Se ha demostrado:

1. Existe una fuerte correspondencia entre el espacio social, el

espacio físico, socio-económico y el grado de satisfactores de la calidad de vida, aspecto que permitiría identificar ‘el donde’ se deben realizar las acciones en materia de planificación.

2. La jefatura de hogar femenina esta asociada al tema de vulnerabilidad y a la posición en el ciclo vital. Se hallan en

situación de alto riesgo, las jefas mujeres de edad avanzada, con trabajos inestables, sin contratos de trabajo y sin remuneración, concentradas en actividades del comercio minorista. Es también ilustrativo demostrar que se trata de mujeres que se encuentran en situación de viudez o divorcio, donde se las visibiliza como jefas del hogar.

(22)

La ventaja de la construcción de un Modelo interpretativo

multidimensional, es que permite avanzar en la explicación, así como en encontrar complejas interacciones, observables cuando se utilizan

aproximaciones multivariadas.

Este hallazgo, ha permitido ubicar el problema en el espacio y localizar las áreas de mayor concentración de pobreza, deprivación y deficiencias en la calidad de vida urbana. Por otra parte, el modelo permitió identificar, a los grupos vulnerables, que se encuentran en riesgos de calidad de vida en la ciudad.

Ambos aspectos, son fundamentales para construir imaginarios

hipotéticos, de la construcción de un proceso de Planificación Urbana Sostenible, que permita crear las bases para la construcción de una

Ciudad Sustentable de largo aliento, que incorpore el derecho y el respeto de acceso a los servicios mas elementales y permita gozar de las

amenidades urbanas a todos los residentes, del norte y del sur de Cochabamba. Un ciudad no dividida.

(23)

Se ha demostrado que el GCCA aporta importante

información sobre las relaciones entre las variables y las

agrupaciones entre variables dentro de cado subconjunto de

resultados. Ello puede ser útil en dos sentidos:

Primero para conocer el grado de asociación

estadística en un análisis previo al diagnóstico.

Segundo, desde el punto de vista del planificador o

evaluador puede ser interesante conocer si los

sistemas de seguimiento y control de resultados

tienen consecuencias sobre las agrupaciones

entre variables.

Si se realizase el análisis de correlación canónica al

principio y al final de un determinado periodo de

planificación, podrían observarse avances y retrocesos

útiles para la definición de planes, programas y proyectos

participativos.

Referencias

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