Oferta de Prácticas Externas Curriculares del MUSIGT curso 20/21

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CodigoTítulo Práctica Empresa Localidad Tutor empresa Breve descripción de las tareas a realizar (max. 300 palabras) Tempor alidad²

Requisitos/

Observaciones³

Posibilidad de realizar

TFM⁴

Presencial/

Telepráctica⁵

Seguimiento

6

14668 Gestión y visualización de datos geográficos afectados en planes de emergencias e inundaciones

TESICNOR Noain Santiago Pangua TESICNOR se ha centrado desde sus orígenes en el año 2002 en el ámbito de seguridad (preventiva y predictiva), prevención, calidad e ingeniería. En su trayectoria, TESICNOR se ha ido definiendo y sus servicios se dirigen a empresas en el sector de las energías renovables (70%) ,industrial (20%) y construcción (10%). Una de las principales líneas de negocio es el desarrollo y gestor de planes de emergencia en parques eólicos, centrando la actividad en detectar de forma precoz las posibles emergencias. La ubicación de los parques eólicos permiten monitorizar fenómenos naturales (fuertes lluvias, viento, terremotos, maremotos, incedios forestales), factores ambientales (contaminantes químicos y físicos) y actos antisociales (robos y sabotajes). Por ello, una de las actividades se ha centrado en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras que permiten identificar y detectar de forma precoz situaciones de riesgo en el entorno a un parque eólico. Se generan señales y se transmiten de forma fiable, para proceder mediante un sistema independiente a la emergencia. Esta experiencia se exporta a la gestión de inundaciones e implementación de planes de emergencias a través de la aplicación desarrollada por TESICNOR, denominada NOE.

Actualmente, en TESICNOR hemos presentado a NEXT GENERATION EU un proyecto que para nosotros es muy importante acerca de la mencionada tecnología de reducción del riesgos de desastres. Por lo que estamos buscando una persona que le entusiasme la reducción de riesgos de desastres, para realizar sus prácticas:

Diseñando un sistema de carga de datos geolocalizados afectados por las inundaciones (áreas inundables, inmuebles afectados, calles cortadas).

Incluir las herramientas SIG libres que puedan ser integrables en la aplicación web NOE.

Redacción de Planes de Actuación Municipal ante el Riesgo de Inundaciones (PAMRI) de distintos municipios de Navarra .

Posterior inserción de estas en las aplicaciones web para la gestión de emergencias en inundaciones.

Trabajos en la mejora de fiabilidad y seguridad de las infraestructuras hidráulicas.

Puedes conocer más acerca de nosotros en https://www.youtube.com/watch?v=ajgSGZ4ubIU e indagar más sobre nuestra herramienta NOE en https://www.noe.tesicnor.com/.

Mayo‐

Septiem bre

SÍ Presencial Pressencial

14669 Sentinel 2 ‐ Análisis multitemporal del estado fenológico de varias especies forestales

Gestión Ambiental de Navarra (GAN‐NIK)

Pamplona‐

Iruña

Alejandro Martinez de Agirre, Raquel Tobar, Anika Meyer

La empresa GAN‐NIK tiene como fuertes pilares las aplicaciones forestales y el cambio climático. Es este contexto, en el marco del proyecto CANOPEE se estableció una red de seguimiento fenológico de cuatro especies forestales sensibles a la variabilidad climática. Por otro lado, el campo de la observación terrestre desde plataformas remotas ha vivido una revolución en la última década. En concreto, a través del programa COPERNICUS de la Agencia Espacial Europea, se distribuyen de manera gratuita las imágenes multiespectrales proporcionadas por los satélites de la misión Sentinel‐2. Con ello, se pretende realizar un análisis multitemporal con datos de 2017‐2021 de cuatro especies forestales y compararlos con los datos de campo obtenidos en las parcelas de la red de seguimiento.

Las posibles tareas a desarrollar por el alumno serían el procesamiento y el análisis multitemporal de las imágenes proporcionas por los satélites Sentinel‐2A y Sentinel‐2B, y el posterior análisis estadístico entre dichos datos y las diferentes variables fenológicas de las cuatro especies forestales a analizar (i.e., Pinus sylvestris, Fagus sylvatica, Abies alba y Quercus Petraea). Para ello, se ha pensado utilizar las siguientes herramientas: el software de escritorio QGIS, el software de teledetección SNAP, y los lenguajes de programación Python o R. En todo momento, el alumno contará con apoyo técnico por parte de los tutores de GAN‐NIK, cuyo seguimiento se realizará de manera telemática (salvo excepciones) mediante correo electrónico, llamadas telefónicas o videoconferencias.

Mayo‐

Septiem bre

SÍ Telepráctica Semanal

Oferta de Prácticas Externas Curriculares del MUSIGT curso 20/21

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14670 Clasificación y edición de nubes de puntos.

Herramientas y estrategias.

Tracasa Instrument al

Sarriguren Víctor García Clasificación manual de nubes de puntos LiDAR para tener la generación de una base de datos con información clasificada de manera precisa, que sirva de base para la generación de modelos de clasificación por técnicas de IA.

Análisis y chequeo de herramientas existentes.

Definición de estrategias de clasificación de datos LiDAR.

Comparación de datos de diferentes densidades y sensores LiDAR.

Mayo‐

Septiem bre

GIS

Nubes de puntos Programación Phyton

SI Mixta Marcando

flujo de investigación/

revisión/trabaj os, estableciendo hitos y 14671 Explotación de datos

capturados con sensores híbridos (Fotogramétricos y LiDAR)

Sarriguren Víctor García Se dispone de un set de datos capturados con el sensor CityMapperII (Leica) en la Comarca de Pamplona (Septiembre 2020) A partir de estos datos, se realizará un análisis de los mismos y estudios para la explotación para la obtención de productos.

Generación de modelado 3D a partir de imágenes y nubes de puntos, hasta representación de edificios por metodología BIM.

Análisis de herramientas para la visualización de los datos y productos derivados.

Mayo‐

Septiem bre

GIS

Nubes de puntos Programación Phyton Modelización 3D

SI Mixta Marcando

revisión/trabaj os, estableciendo hitos y 14672 Trabajos varios de

Cartografía GIS

Sarriguren Félix Del Barrio Análisis GIS Apoyo escaneo

Mayo‐

Junio GIS Phyton

NO Presencial Marcando

revisión/trabaj os,

t bl i d 14673 Trabajos varios de

Cartografía GIS

Sarriguren Juan Galera Digitalización cartografía GIS Mayo‐

Junio GIS Phyton

NO Presencial Marcando

revisión/trabaj os, estableciendo 14674 Preparación y publicación

de datos cartográficos cacheados a través de WMTS

Sarriguren Merche San Roqu Las prácticas consistirán en el tratamiento y sistematización de información cartográfica, preparación de simbología y cacheado posterior para su publicación a través de un servicio WMTS. Partiendo del actual mapa topográfico multiescala elaborado en 2017, el alumno/a deberá analizar y proponer mejoras a este producto y después implementarlas. Al final de las prácticas se pretende obtener un nuevo mapa cacheado de una zona determinada de Navarra así como un conjunto de procedimientos automatizados que permitan la actualización futura de dicho mapa. Para realizar este trabajo, el alumno/a se integrará en el actual equipo de trabajo responsable del mantenimiento de la información de IDENA participando en las dinámicas cotidianas de dicho equipo. Herramientas a utilizar: Geoserver, GeoWebCaché, Geobide (ETL), ArcGIS Desktop, QGIS, GeoCat Bridge.

Mayo‐

Junio

Se recomienda conocimiento de nociones básicas de representación cartográfica y manejo previo de SW GIS (Arcmap/QGIS)

No Presencial Tablero

Kanban y seguimiento semanal

14675 Verificación de aprovechamientos forestales mediante imágenes satelitales del programa Copernicus

Foresna /Zurgaia, Asociación Forestal de Navarra

Pamplona Ana Narbaiza Foresna Zurgaia es una asociación de propietarios forestales cuyo equipo técnico realiza labores de asesoría, gestión de masas forestales y otros servicios técnicos a sus socios. En la presente práctica se requiere el desarrollo de una técnica basada en el análisis de imágenes del programa Copernicus (Sentinel‐1 y/o Sentinel‐2) para verificar de forma anual la ejecución de las solicitudes de aprovechamiento forestal autorizadas por el Gobierno de Navarra. En una primera fase se construirá una base de datos de verdad terreno mediante fotointerpretación. A continuación, partiendo de esta base se entrenarán y validarán distintos métodos de identificación de los aprovechamientos para su verificación. Se evaluarán los resultados obtenidos atendiendo al éxito de la identificación en función de las distintas especies forestales consideradas.

Mayo‐

Septiem bre

Si Presencial Presencial

(3)

14676 Estimación del espesor del manto nivoso mediante observaciones Sentinel‐1

AEMET Pamplona Peio Oria IribarrenLa Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) tiene por objeto el desarrollo, implantación, y prestación de los servicios meteorológicos de competencia del Estado. Para ello cuenta con una red de delegaciones territoriales entre las que se encuentra la de Pamplona. En esta práctica se abordará la estimación del espesor del manto nivoso mediante observaciones de teledetección del programa Copernicus Sentinel‐1, combinadas con observaciones ópticas (MODIS o Sentinel‐2). La zona de estudio corresponderá preferentemente al Pirineo, de la que se contará con información terreno proporcionada por AEMET y otros organismos como Meteo France o la Confederación Hidrográfica del Ebro. En una primera fase se deberá realizar la homogeneización y control de calidad de la información terreno, también se evaluará la representatividad local de cada estación a la escala de trabajo de los sensores utilizados. A continuación, se descargará un producto de presencia/ausencia de nieve de MODIS (o alternativamente Sentinel‐2), se procesará la serie disponible de imágenes Sentinel‐1 y se implementará un método de estimación del espersor de nieve. Finalmente, se evaluarán los resultados obtenidos y se identificarán posibles áreas de mejora.

Mayo‐

Septiem bre

Ninguno SI Telepráctica Semanal

14677 Prácticas de Teledetección y SIG aplicadas al sector de energía renovable.

Karten Space

Vitoria‐GasteMáximo Calvo Práctica abierta para aprender y familiarizarse con el día a día de un técnico de teledetección y Sig. Tareas diversas como: descarga y procesado de imágenes satelitales, trabajo y generación de capas SIG, trabajo y generación de bases de datos relacionables, trabajo con algoritmia de teledetección tradicional e inteligencia artificial. Enfoque al sector de las energías renovables.

Mayo‐

Junio

Ubicación en Polígono Industrial Jundiz.

No Presencial, si la situación lo permite

14678 Prácticas de Teledetección y SIG aplicadas al sector de energía renovable.

Karten Space

Vitoria‐GasteMáximo Calvo Práctica abierta para aprender y familiarizarse con el día a día de un técnico de teledetección y Sig. Tareas diversas como: descarga y procesado de imágenes satelitales, trabajo y generación de capas SIG, trabajo y generación de bases de datos relacionables, trabajo con algoritmia de teledetección tradicional e inteligencia artificial. Enfoque al sector de las energías renovables.

Mayo‐

Junio

Ubicación en Polígono Industrial Jundiz.

No Presencial, si la situación lo permite

14679 Implementación de un sistema de órdenes de trabajo en mantenimiento de arbolado de ciudad.

Ayuntamie nto de Pamplona

Pamplona Maite Garde Partiendo de la información básica existente acerca de los ejemplares de arbolado y de las zonas ajardinadas en general, se desea disponer de una herramienta que permita programar actuaciones de mantenimiento y generar las correspondientes órdenes de trabajo, así como gestionar el histórico de estas actuaciones. Se desea plantear herramientas de determinación de índices diversos del tipo: cobertura vegetal, biodiversidad, conectividad de infraestructuras verdes, alturas de arbolado, zonificación de dianas de arbolado.

mayo‐

septiem bre

Sí Posible

telepráctica

A cargo de personal técnico del Servicio de Zonas Verdes

14680 Plan de regeneración del arbolado de Burlada

Ayuntamie nto de Burlada (departam ento de Obras y servicios)

Burlada Oier Aizkorbe El ayuntamiento de Burlada está redactando un plan de regeneración del arbolado de la localidad para el periodo 2021‐2024. Ya se ha realizado gran parte de la toma de datos obteniendo un inventario de arbolado geolocalizado de la localidad. El trabajo a realizar consiste en la depuración de los datos del inventario y la explotación de esta información como base para la propuesta de acciones del plan. Para ello se realizarán extracciones de datos, se crearán unidades de mantenimiento basadas en distintos criterios (especie, edad, estado, etc.), se digitalizarán las zonas verdes y se generarán mapas temáticos de diversa índole. Este trabajo se completará con un análisis de la evolución del arbolado en el municipio mediante la comparativa con el inventario anterior existente (del 2001) y utilizando información derivada de las tres coberturas LiDAR disponibles (2011, 2017 y 2020).

Mayo‐

Septiem bre

‐ Si Presencial Presencial

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14681 Análisis y elaboración de Mapa de Riesgos de la Comunidad Foral de Navarra

Gobierno de Navarra, Servicio de Protección Civil y Emergenci as

Calle Aoiz 35 Bis, de Pamplona

José Javier Boulandier

El Servicio de Protección Civil y Emergencias, que depende del Departamento de Interior del Gobierno de Navarra, cuenta con datos históricos de ocurrencia de emergencias de distinta tipología. Estos datos constituyen una fuente de información tremendamente valiosa para poder comprender los distintos fenómenos, los factores implicados y mejorar la toma de decisiones de cara a su prevención y alerta temprana.

Además la naturaleza espacial de los datos permiten su explotación mediante herramientas de análisis espacial (GIS) y su representación geográfica en mapas, lo que aporta un claro valor añadido para el personal implicado en la toma de decisiones. El objetivo de esta práctica es la elaboración de cartografía de riesgos potenciales en la Comunidad Foral de Navarra. Atendiendo a la tipología del riesgo se podrá plantear la elaboración de los siguientes mapas:

Mapa de Riesgo Accidentes Graves Navarra.

Mapa de Riesgo Forestal Navarra.

Mapa de Riesgo derivado del paso de Gaseoducto / oleoducto.

Mapa de Riesgo de Nevadas.

Mapa de Riesgo Poblacional.

Mapa de Riesgo de inundaciones.

Mapa de Riesgo Sísmico. Peligrosidad Sísmica.

Mapa de Riesgo por Tráfico.

Mayo‐

Septiem bre

‐ Sí Presencial Presencial

14682 Desarrollo de modelos de predicción de calidad final de grano en campos de cultivo de trigo y avena

CERELIA AGRO, S.L.U.

Noain Miguel Echeverría

La persona seleccionada estará encargada de monitorizar el desarrollo de cultivos (trigo y avena) mediante teledetección, para obtener los indicadores más significativos que se relacionen directamente con la calidad final del grano, deseada por la industria molinera.

El desarrollo de la práctica consistirá en analizar parcelas concretas, en los diferentes estadíos del cultivo, para encontrar correlaciones entre la información que nos ofrecen las observaciones de teledetección y los parámetros de calidad buscados por la industria. Para ello, se dispondrá de los datos técnicos del cultivo (fechas de siembra, fertilización, riegos, etc.). Se analizarán las muestras reales de grano, provenientes de cada parcela, y se crearán modelos predictivos.

Mayo‐

Septiem bre

Carnet de conducir y disponibilidad para viajar. Autonomía en el trabajo.

Conocimientos de cultivos extensivos (cereal)

Sí Presencial Presencial

14683 Teledetección y planificación de misión en vehículos aéreos no tripulados de largo alcance

FuVeX Pamplona Carlos Matilla ¿Sabías que se siguen usando helicópteros tripulados para inspeccionar líneas eléctricas siendo una de las operaciones aéreas más arriesgadas?

En FuVeX trabajamos para eliminar riesgos y contaminación reemplazando helicópteros tripulados por drones de largo alcance.

Para que esto ocurra tenemos interés en avanzar junto con una persona que quiera cambiar las reglas del juego de como se inspeccionan las líneas eléctricas con las siguientes misiones:

‐Análisis de cargas de pago óptimas para captar datos visuales, térmicos y LIDAR.

‐Estudio de las características del vuelo (velocidad, altura, posición horizontal) para obtención de los datos de forma adecuada.

‐Análisis de planificación de la operación usando herramientas GIS.

Mayo ‐ Septiem bre

Requisitos

‐Inglés (>B1)

‐Carnet de conducir.

Conocimientos recomendados:

‐LIDAR

‐Pasión por el mundo de los drones.

Si Presencial

(Pamplona) con opción a semi‐

presencial

Reuniones semanales/dia rías (dailies de Agile) y seguimiento de tareas mediante tablero kanban virtual (Trello)

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14684 Hábitat potencial para Visón europeo

Servicio de Biodiversid ad (GobNav) / GAN‐NIK

Pamplona Marta López El Servicio de Biodiversidad del Gobierno de Navarra tiene multitud de datos de localización de la especie protegida de Visón europeo de diferentes fuentes durante varios años:

• Capturas con suelta

• Huellas

• Mortalidad

La tarea de las prácticas y un posible trabajo fin de master es la elaboración de un mapa potencial de presencia de Visón europeo en Navarra.

Para ello sería necesario realizar por un lado una recopilación con una posible corrección (reproyección, desplazamiento por error GPS etc.) de los puntos de presencia existentes

• Un análisis de los parámetros que pueden influir en la presencia de la especie:

• Geodatos existentes (Mapa de Usos y Aprovechamiento, Hábitats, Series de vegetación, Acequias, Barrancos, Red Fluvial,

• Datos alfanuméricos de algunos trabajos sobre p.e. acequias (revestimientos etc.)

• Imágenes de satélite para probar la posibilidad, mediante una clasificación supervisada, de extraer el hábitat posible de carrizal.

• Otros datos que van surgiendo …

Crear el modelo y extrapolarlo a toda Navarra para saber dónde la probabilidad de encontrar visón europeo es alta y donde la probabilidad es baja.

Mayo‐

Septiem bre

Sí No presencial Seguimiento semanal mediante videoconferen ica, teéfono y correo electrónico

14685

Desarrollo de necesidades de cultivos en base a imágenes satelitales

AN S.Coop. Tajonar Raquel Sesma / PaSerá necesario que el estudiante aprenda a estudiar imágenes satelitales de diferentes cultivos para poder conocer las necesidades de cada etapa de cultivo y de cada producto, para su integración en una plataforma interna con la que se pretende gestionar y decidir cobre el manejo de cultivo.

Contará con dos tutores en vez de uno debido a que uno de ellos es el responsable en la sección de cultivos en la que se va a desarrollar, y la otra persona es el responsable del departamento de IT de la entidad.

Esta práctica se oferta en el marco de la Cátedra GrupoAN y está sujeta a una remuneración de 1.000€

(http://www.unavarra.es/catedragrupoan).

Mayo‐

Septiem bre

Carnet de conducir SI Presencial

Se harán reuniones semanales con su tutor/a para hacer el seguimiento de dudas, y cuestiones necesarias para el alumno/a