CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
1 PLAN INTEGRAL DE MOVILIDAD METROPOLITANA EN EL TERRITORIO DE
LOS MUNICIPIOS QUE CONFORMAN EL ÁREA METROPOLITANA DEL CENTRO OCCIDENTE – AMCO –
TOMO I VOLUMEN II:
INFORME FINAL:
LA CONSIDERACIÓN DE LA INFORMACIÓN NECESARIA Y LA MODELACION DEL TRANSITO Y EL TRANSPORTE EN SUS DIFERENTES MODOS (PUNTO 10).
CONSULTOR:
Fernando Cortés Larreamendy
CONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 2 ÍNDICE 10.1 MODELO ESTADISTICO ... 4 10.1.1 DOCUMENTOMETODOLOGICO... 4
10.1.1.1 POBLACIÓN OBJETIVO DEL DISEÑO MUESTRAL... 4
10.1.1.2 VARIABLES DE INTERÉS... 4 10.1.1.3 PARÁMETROS A ESTIMAR ... 5 10.1.1.4 COBERTURA... 5 10.1.1.5 NIVELES DE DESAGREGACION... 5 10.1.1.6 UNIDADES ESTADÍSTICAS ... 5 10.1.1.7 PERIODO DE REFERENCIA ... 6 10.1.1.8 MARCO MUESTRAL ... 6
10.1.1.9 TIPO DE DISEÑO MUESTRAL ... 6
10.1.1.10 MÉTODO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA... 7
10.1.1.10.1 Tamaño de la muestra... 8
10.1.1.10.2 Metodología de estimación y varianza... 9
10.1.1.11 ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS VARIANZA DEL ESTIMADOR PARA DOMINIOS DE ESTUDIO... 11
10.1.1.11.1 Estimación por Dominios de Estudio... 11
10.1.1.11.2 La varianza del estimador de razón... 13
10.1.1.12 COEFICIENTE DE VARIACIÓN ... 14
10.1.2.FACTORESDEEXPANSIÓN ... 16
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)... 16
10.1.3 VIVIENDAEXPANSIÓN ... 17
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)... 17
10.1.4PERSONASEXPANSIÓN ... 18
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)... 18
10.1.5VIAJESEXPANSIÓN ... 19
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)... 19
10.2. PLANO DE SOPORTE DE ZONIFICACIÓN ENCUESTAS DOMICILIARIAS ORIGEN – DESTINO... 20
10.3 AFOROS DE FRECUENCIA Y OCUPACIÓN VISUAL ... 21
10.3.1.LOCALIZACIÓN DE ESTACIONES DE AFORO DEL ESTUDIO DE FRECUENCIA Y OCUPACIÓN. RED DE MONITOREO... 21
10.3.2. PLANO DE UBICACIÓN... 22
10.3.3. RESULTADOS... 23
10.4 ENCUESTAS RURALES... 24
10.4.1ENCUESTASORIGEN–DESTINOENLAZONARURALDELÁREA METROPOLITANACENTROOCCIDENTE... 24
10.4.1.1. INTRODUCCION ... 24
10.4.1.2. DELIMITACION DEL ÁREA DEL ESTUDIO... 24
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
3
10.4.1.5 APLICACIÓN DE LA ENCUESTA ... 29
10.4.1.5.1 Períodos más indicados para realizar la encuesta... 30
10.4.1.5.2 Días y horarios para realizar la encuesta ... 30
10.4.1.5.3 Correcciones, expansión y validación de la encuesta... 32
10.4.1.5.4 Expansión de la Muestra ... 33
10.4.2RESULTADOS OBTENIDOS ENCUESTA RURAL... 34
10.4.2.1 TRABAJO DE OFICINA ... 34
10.4.2.2 ESTRUCTURA DE DATOS ... 34
10.4.2.3 INDICADORES FORMATO FINAL DE LA ENCUESTA RURAL ORIGEN DESTINO. ... 38
10.4.2.1 LISTADOS... 63
10.4.2.1.1Matrices generales... 63
10.4.2.1.2 Matrices en transporte público general... 64
10.4.2.1.3 Matrices en transporte privado general. ... 65
10.4.2.1.4 Matrices de Viajes Motorizados general. ... 66
10.5 ANEXOS ... 67
10.5.1(ANEXO1)FORMULARIOENCUESTA... 67
10.5.1.1. ESTUDIO INTEGRAL DE ORIGEN Y DESTINO DE VIAJES ... 67
10.5.1.1.1 MANUAL DE INSTRUCCIÓN DE LA ENCUESTA DE VIAJES PERSONALES... 67
10.5.1.1.1.1 Introducción ... 67
10.5.1.1.1.2 Método de la Encuesta por Entrevistas a Viviendas ... 67
10.5.1.1.2 CÓMO DILIGENCIAR EL FORMULARIO DE ENCUESTA... 69
10.5.1.1.2.1 Introducción ... 69
10.5.1.1.2.2Temas de la entrevista para la encuesta de viajes personales... 69
10.5.1.1.2.3 Características de la Familia... 69
10.5.1.1.3 INDICADORES SOCIALES DE LOS RESIDENTES ... 70
10.5.1.1.4 INFORMACIÓN SOBRE LOS VIAJES ... 73
10.5.1.2 FORMATO FINAL DE LA ENCUESTA ORIGEN-DESTINO ... 78
10.5.1.3 COMUNICADO DE RADIO Y PRENSA DE LA ENCUESTA... 79
10.5.1.4 CUESTIONARIO PARA LA VERIFICACION DE LA INVESTIGACION DE “ORIGEN Y DESTINO” ... 80
10.5.1.5 CHEQUEO DE EXISTENCIA DE UNIDADES RESIDENCIALES ... 81
10.5.2(ANEXO2) COPIAS DE OTRAS FUENTES DE ANÁLISIS ... 82
10.5.2.1 PROBLEMATICA DE MOVILIDAD EN MOTO ... 82
10.5.3.2 ACCIDENTALIDAD ... 83
10.5.3.2.1 Pereira... 83
10.5.3.1.2 La Virginia ... 84
10.5.3.1.3 Dosquebradas ... 85
10.5.3.3 MOVILIDAD ESTUDIO UNIVERSIDAD CATOLICA... 86
CONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 4
10.1 MODELO ESTADISTICO
10.1.1 DOCUMENTO METODOLOGICOCuando se realiza una encuesta por muestra probabilística, lo que se espera es obtener a partir de ella es una estimación del valor “desconocido” de un parámetro en el universo de estudio. Esta estimación estadística se entrega con un nivel de incertidumbre, que comúnmente se conoce como intervalo de confianza, el cual indica el rango en el que es probable que se encuentre el valor real del universo de estudio.
Lo que se busca al realizar una estimación es garantizar que en la construcción del intervalo de confianza, se cumplan dos características importantes, confiabilidad y precisión.
El término confiable, se refiere a que una gran proporción de las muestras posibles a seleccionar, el 95% o 99% según se desee, Utilizando para ello un método de selección y un tamaño de muestra específicos, contengan dentro de su intervalo de confianza, el valor real del parámetro en el universo de estudio.
Y la precisión hace referencia a que la longitud de este intervalo sea pequeña, de tal manera que le proporcione al usuario elementos de juicio para poder tomar decisiones. Esta precisión se da en términos de variación y el indicador que se entrega para cada estimación dada por una encuesta es el Coeficiente de Variación Estimada (cve ) que es el valor que aparece en los cuadros de salida al lado del valor estimado y el que comúnmente se conoce como Error de Muestreo.
A continuación se presenta el diseño muestral para la encuesta de movilidad urbana en Área Metropolitana 2005 que comprende el diseño utilizado, método de selección, metodología de estimación y estimación de la varianza del estimador.
10.1.1.1 POBLACIÓN OBJETIVO DEL DISEÑO MUESTRAL
Las personas de cinco (5) años y más que conforman hogares particulares y habitan en el área urbana de los municipios de Pereira, Dos Quebradas y La Virginia.
10.1.1.2 VARIABLES DE INTERÉS
• De estudio: Viajes en el día, motivo, duración, lugar de origen, lugar de destino, medio de transporte, duración del viaje.
• De clasificación: Nivel socioeconómico, edad, nivel educativo, sexo y actividad de las personas.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
5 10.1.1.3 PARÁMETROS A ESTIMAR
• Promedio de viajes diarios • Total de viajes diarios
• Promedio de tiempo diario utilizado en el transporte • Tasa promedio de producción de viajes
10.1.1.4 COBERTURA
El área urbana de los municipios de Pereira, Dos quebradas y La Virginia.
10.1.1.5 NIVELES DE DESAGREGACION
El diseño muestral esta planteado para entregar la estimación confiable y precisa de los principales parámetros, promedio de viajes diarios por hogar, total de viajes, a nivel de sector
Los demás parámetros estimados son confiables a nivel ciudad y localidad. Cualquier otra desagregación esta sujeta a que las estimaciones no sean confiables y su uso dependerán del coeficiente de variación estimado que presenten.
Cabe aclarar que aunque la matriz origen destino a nivel de zona es uno de los productos a entregar, obviamente no se garantiza que las estimaciones que en ella aparecen tengan un buen grado de precisión y confiabilidad ya que el tamaño de muestra que se requiere es demasiado alto para que sea económicamente viable.
10.1.1.6 UNIDADES ESTADÍSTICAS
Las unidades de estadística son dos, la de muestreo y la de análisis.
• Unidad de muestreo: Se entiende por unidad de muestreo, aquella “unidad” en la que se divide el universo de estudio para poder realizar el proceso de selección de la muestra. En este caso que lo que finalmente interesa es estudiar a las personas de 5 años y más lo ideal sería tener una lista de todas las personas con esta característica que habitan en el área metropolitana, saber exactamente como ubicarlas e identificarlas para poder seleccionarlas directamente. Pero ante la inexistencia de esta lista, y los costos que implicaría seleccionar de esta manera, es necesario agrupar a las personas en unidades mayores que las contenga y de las cuales se tenga un lista completa y confiable, esta lista es lo que más adelante llamaremos el marco muestral.
En el diseño muestral de esta encuesta se agruparon las personas, objeto de el estudio, en unidades mayores que las contengan y de las cuales si se dispone una lista estas unidades son viviendas y barrios.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
6
• Unidad de análisis: En esta encuesta se tienen tres unidades de análisis: Las viviendas, las personas y los viajes.
10.1.1.7 PERIODO DE REFERENCIA
La encuesta se realizó del martes 1 de noviembre al sábado 5 de noviembre y el periodo de referencia fue el día inmediatamente anterior a la fecha de la encuesta es decir del lunes al viernes.
10.1.1.8 MARCO MUESTRAL
El marco muestral es el dispositivo que permite identificar y ubicar a cada uno de los elementos de la población objetivo, es la lista de las unidades que contienen a los elementos objetos del estudio con el fin de a partir de esta lista seleccionar la muestra probabilística, la existencia del marco muestra y la selección mediante un mecanismo aleatorio es lo que garantiza que las muestras seleccionadas sean probabilísticas y que después se puedan realizar estimaciones del los parámetros de interés del universo. En este caso se tienen dos marcos muestrales.
Uno para la primera etapa de selección de barrios el cual consiste en el listado de todos los barrios de los tres municipios junto con la información correspondiente a la cantidad de manzanas en cada barrio.
Y el segundo marco corresponde a la lista de viviendas que se encuentran en cada uno de los barrios seleccionados en la etapa anterior.
10.1.1.9 TIPO DE DISEÑO MUESTRAL
El diseño muestral es probabilístico estratificado y en dos etapas PPT-MAS.
• Probabilístico: en las dos etapas de selección todas las unidades de muestreo tienen probabilidad de selección conocida y superior a cero de ser seleccionadas.
• Estratificado: La palabra estratificado significa que el universo de estudio se dividió en varios grupos, cada grupo es un estrato, estos estratos, tiene dos características primordial, la primera es que la intersección de cualquier par de grupos es vacía, es decir que los elementos que pertenecen a cada grupo pertenecen únicamente a ese grupo y un elemento de estudio no puede pertenecer a dos o más grupos. Y la segunda es que la unión de todos los estratos conforma el universo de estudio.
En particular para este diseño muestral se consideraron 32 estratos correspondientes a las comunas de los tres municipios Pereira 19 Comunas, Dos
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
7
realiza de tal forma que es independiente en cada estrato.
• En dos etapas: Ya que para poder seleccionar las viviendas que finalmente se encuestarían, se seleccionó la muestra en dos etapas, la primera fue la selección de barrios dentro de cada comuna y la segunda la selección de viviendas dentro de cada barrio seleccionado en la primera etapa.
10.1.1.10 MÉTODO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Como ya se mencionó, el diseño muestral es PPT-MAS. Esto significa que para la primera etapa de muestreo el método de selección en cada estrato de diseño fue Con Probabilidad Proporcional al Tamaño PPT, donde la variable de tamaño es la cantidad de manzanas en el barrio.
∑
= UIh hk hk hk x x p Donde = hkx La cantidad de manzanas en el barrio k de la comuna h
= h
UI El universo de barrios en la comuna h
Y para la segunda etapa el método de selección es Muestreo Aleatorio Simple MAS, utilizando el algoritmo coordinado negativo, que consiste en realizar N ensayos con una distribución de probabilidad uniforme (0,1), asignar estos números a cada uno de los elementos del universo, ordenar los elementos respecto a los valores aleatorios y considerar como muestra los elementos correspondientes a los n (tamaño de muestra dentro de cada estrato) valores aleatorios más pequeños. Así, se tiene que la probabilidad de inclusión de cada vivienda esta dada por
hK hk hki N n =
π
Donde:
π
ih = probabilidad de selección de la viviendai
en el barrio k=
K
N
Cantidad de viviendas en el barrio k=
K
CONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 8 10.1.1.10.1 Tamaño de la muestra Municipio Comuna Cantidad de encuesta realizadas 1 - Villa Santana 78 2 - Río Otún 277 3 - Centro 135 4 - Villavicencio 46 5 - Oriente 85 6 - Universidad 127 7 - Boston 75 8 - Jardín 49 9 - Cuba 152 10 - Consota 102 11 - Olimpica 98 12 - Ferrocarril 113 13 - San Joaquín 142
14 - Perla del Otún 14
15 - El Oso 75 16 - San Nicolas 114 18 - Café 72 19 - El Poblado 69 Comuna 1 56 Comuna 2 154 Comuna 3 53 Comuna 4 55 Comuna 5 33 Comuna 6 76 Comuna 7 67 Comuna 8 61 Comuna 9 47 Comuna 10 152 Comuna 11 39 Comuna 12 70 La Virginia Comuna 1 144 TOTAL 2830 Pereira Dos quebradas
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
9 10.1.1.10.2 Metodología de estimación y varianza
Los principales parámetros a estimar son el total de viajes diarios, promedio de viajes diarios, promedio de tiempo diario utilizado en el transporte, tasa promedio de producción de viajes.
Algunos tienen forma de total y otros se definen como una razón, cada uno de los cuales tiene una forma diferente de estimación, pero en principio es necesario determinar el factor de expansión por el cuál se multiplica cada valor obtenido de la muestra, para posteriormente realizar la estimación del parámetro de interés.
Factor De Expansión
El factor de expansión es un valor que multiplica a cada uno de los elementos seleccionados en la muestra con el fin de obtener la estimación del parámetro en el universo, este factor se depende y se construye a partir del método de selección utilizado. Para el diseño PPT -MAS el factor de expansión, se construye como el producto de los factores de expansión en cada una de las dos etapas de selección.
Para la Primera Etapa, en la que se seleccionaron barrios (según el estrato) el factor de
expansión esta dado por:
hk
h
Ih
p
m
F
*
1
=
Donde:=
m
= Cantidad de barrios seleccionados en la comuna h hkp
= La probabilidad de selección del barrio k en la comuna hPara la Segunda Etapa, en la que se seleccionaron un en cada barrio
hk
hk
i
II
N
n
F
(
)
=
Donde: khN
= Cantidad de viviendas en el barrio k de la comuna hkh
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
10 El Factor Básico de Expansión para el elemento i del estrato h en el diseño PPT –
MAS esta dado por:
hk
hk
hk
h
i
II
Ih
hki
B
n
N
p
m
F
F
F
*
1
*
(
)
)
(
=
=
Ajuste al Factor de Expansión
Se estiman principalmente dos factores, por novedad de campo y por proyecciones de población.
Por novedades de campo: dado que existen novedades en el proceso de recolección,
que aunque son previsibles, y en mucha medida controlables, durante el procesos de selección no se pueden evitar completamente por que los marcos muestrales casi nunca son perfectos, estas novedades causan pérdida de muestra, la cuál hay que manejar y ajustar en el factor de expansión al igual que la perdida de muestra causada por que algunas personas se rehúsan a proporcionar la información.
Existen dos grandes tipos de novedad:
• Elementos fuera del universo: en este grupo se incluyen todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio, entre ellos se cuentan las viviendas o viviendas vacantes en las que no habitaba ningún hogar, los viviendas que no correspondían a viviendas sino que su uso era otro, los viviendas que aún no están listos par ser habitados
• La no respuesta: Corresponde a las personas que perteneciendo al universo de estudio no diligenciaron la encuesta, dentro de este grupo se encuentran los ausentes temporales, nadie en el hogar, la persona ocupada o simplemente los que no quisieron diligenciar la encuesta.
El factor de ajuste por novedades de campo esta dado por:
) ( ) ( ) ( ) ( i univero fuera i respuesta no k i univero fuera k i ajust
n
n
n
n
n
F
−
−
−
=
Donde: kCONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 11
=
universo fueran
Cantidad de viviendas, seleccionadas en el barrio k que no pertenecíanal universo de estudio
=
respuesta non
Cantidad hogares, seleccionadas en el Manzana i que no respondieron el cuestionario, perteneciendo al universo de estudioFactor de ajuste por proyecciones de población: Este ajuste es un método utilizado
para obtener mayor precisión en las estimaciones y consiste básicamente en utilizar el estimador de razón a partir de una información confiable y externa a la encuesta, en este caso las proyecciones de población que además son los datos oficiales con los que se rige el país.
Una vez aplicado el factor de ajuste por novedades de campo al factor básico de expansión se estima el total de la población en cada municipio, esta cantidad no coincide con el valor dado por las proyecciones de población el cual es el valor oficial de la población en la ciudad, para efectos de comparación con otras investigaciones se aplica un último factor de ajuste al factor de expansión que consiste en multiplicar el factor básico y el por ajuste de novedades por una constante cuyo objetivo es que el total de personas en la ciudad coincida con el total de personas proyectadas en la ciudad para el momento en que se aplicó la encuesta. El factor de ajuste por proyecciones de población esta dado por:
proyectada
Población
F
F
F
SI Si B ih ajust i es proyeccion*
() ) (∑ ∑
=
10.1.1.11 ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS VARIANZA DEL ESTIMADOR PARA DOMINIOS DE ESTUDIO
10.1.1.11.1 Estimación por Dominios de Estudio
Un Dominio de Estudio es una subpoblación para la cual se requieren estimaciones puntuales separadas con buena precisión y con intervalos de confianza útiles. Si bien la muestra esta diseñada para entregar indicador a nivel UPZ*, en los cuadros de salida se presentan otras desagregaciones como rangos de edad, nivel educativo, medio de transporte, los cuales es necesario estimar y por supuesto estimar la precisión de esta estimación.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
12
Sea la variable Zdk definida como:
Z 1 si k U 0 si k U dk d d = ∈ ∉ Donde:
k = Persona o el hogar dependiendo de lo que se este estimando Ud = Dominio d
Luego,
z
dkN
U d
∑
=
Nd = Cantidad de elementos en el universo que pertenecen al dominio d, la cual es
desconocida.
Ahora sea la variable:
dk dk dk x z y = * Donde: k
x
= Es la variable cuantitativa de interés y observada en la muestraEl estimador del total y la varianza para el total en un diseño PPT-MAS es: d
t = total de la variable
x
en el dominio dParámetro:
∑
= U dk d x t Estimador:∑∑
= H =1 h hki F ˆ h m hki d y t Con:∑
= h h m hki hk d y n y /CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
13
h
m = Las unidades seleccionadas en la muestra que pertenecen al estrato h hdk
y = Al valor de la variable y para el elemento k en el estrato h en el dominio d
h
dm
y = Al promedio de la variable y en el estrato h para el dominio d dh
n = Al tamaño de la muestra para el estrato h en el dominio d h
F = El factor de expansión para los elementos del estrato h
−
−
=
∑
∑
2 2ˆ
1
ˆ
)
1
(
1
)
ˆ
(
ˆ
s k yk h h k yk hk hk PPTMASp
t
m
p
t
m
m
t
V
π donde:=
yktˆ
y,El estimador de la razón varianza para una razón en un diseño PPT-MAS es: un estimador de razón para un dominio es de la forma:
dx dy t t R = Donde: dy
t Es el total de la variable y en el dominio d dx
t Es el total de la variable x en el dominio d
Y el estimador es: dx dy t t R ˆ ˆ ˆ = Donde: dy
tˆ Es el total estimado de la variable y en el dominio d dx
tˆ Es el total estimado de la variable x en el dominio d
10.1.1.11.2 La varianza del estimador de razón
Dado que los estimadores de razón son funciones no lineales de totales, su estimador es sesgado aunque con un sesgo relativo no muy grande, la varianza aproximada del estimador de razón, se calcula con la misma fórmula que para el total solamente que en
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
14
lugar de utilizar la variable y se genera una nueva variable Uk para cada uno de los elementos en la muestra de la siguiente forma
(
)
2 2 ˆ * hz k k t z R y kU
−=
Donde: ky
es el valor de la variable y (numerador) k (registro del archivo) kz
es el valor de la variable z (denominador) k (registro del archivo) R es la razón estimada como se calculó en el numeral anterior2
ˆhz
t es el total estimado de la variable z en el estrato h (denominador) elevada al cuadrado
10.1.1.12 COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Cuando la magnitud de la variabilidad es muy grande, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio, lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto, esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación. Pero el valor de esta magnitud esta directamente relacionada con la unidad de medida de la variable de interés, por ejemplo si se esta estimando el total de los ingresos para una actividad económica dada, la unidad de medida en miles de pesos, y como además la varianza está en unidades al cuadrado, se estaría hablando de miles de pesos al cuadrado. La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina Desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja de que la unidad de la medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés; así, por ejemplo, una variabilidad de cien en un millón en la estimación del total es pequeña lo cual indicaría que la estimación tiene muy buena precisión, pero si el parámetro a estimar es el promedio de personas ocupadas por empresas, tener una variabilidad de cinco personas es alta, y aunque es un valor muchísimo menor puede significar que no es tan preciso.
Un criterio más uniforme para determinar la precisión de un estimador es el coeficiente de variación el cual se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir es el cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.
100
*
)
ˆ
(
)
ˆ
(
θ
θ
E
V
CV =
CONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 15
100
*
)
ˆ
(
)
ˆ
(
ˆ
ˆ
θ
θ
V
v
c =
Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación, miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que algunos denominan el error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de dar esta medida en términos porcentuales, por lo cual es una medida común para estimaciones. Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor del 5 %; aceptablemente práctico, entre el 5 % y el 10%; de baja precisión si es mayor del 10 %. Y menor del 15% y no útil si es mayor del 15%.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
16 10.1.2. FACTORES DE EXPANSIÓN
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
17 10.1.3 VIVIENDA EXPANSIÓN
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
18 10.1.4 PERSONAS EXPANSIÓN
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
19 10.1.5 VIAJES EXPANSIÓN
(ANEXO CD CARPETA MODELO ESTADÍSTICO)
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
20
10.2. PLANO DE SOPORTE DE ZONIFICACIÓN ENCUESTAS
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
21
10.3 AFOROS DE FRECUENCIA Y OCUPACIÓN VISUAL
Este estudio se elaboró dentro de la presente Consultoría como soporte para el diseño de Rutas Complementarias.
Sus alcances, explicación de los puntos de aforo y resultados con respecto a la demanda, capacidad y ocupación por punto de aforo en el periodo de la mañana y de la tarde están explicados en el Informe Final Tomo I – Volumen III Matriz O-D y Rutas Complementarias de la presente consultoría en las páginas 29, 30, 31, 32, 33, 34 y 35.
10.3.1. LOCALIZACIÓN DE ESTACIONES DE AFORO DEL ESTUDIO DE FRECUENCIA Y OCUPACIÓN. RED DE MONITOREO
11
AV 30 DE AGOSTO SOBRE GLORIETA12
AV SANTANDER -CALLE 2E10
GLORIETA CUBA9
ENTRADA PARQUE INDUSTRIAL8
AV DE LAS AMERICAS7
CALLE 17 CRA 17A6
CALLE 21 -AV BELALCAZAR5
CRA 4 CALLE 234
CRA 5 CALLE 183
CALLE 13 CON CARRERA 52
CALLE 14 -CARRERA 111
PUENTE MOSQUERACODIGO
LOCALIZACION DEL
PUNTO
11
AV 30 DE AGOSTO SOBRE GLORIETA12
AV SANTANDER -CALLE 2E10
GLORIETA CUBA9
ENTRADA PARQUE INDUSTRIAL8
AV DE LAS AMERICAS7
CALLE 17 CRA 17A6
CALLE 21 -AV BELALCAZAR5
CRA 4 CALLE 234
CRA 5 CALLE 183
CALLE 13 CON CARRERA 52
CALLE 14 -CARRERA 111
PUENTE MOSQUERACODIGO
LOCALIZACION DEL
PUNTO
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
22 10.3.2. PLANO DE UBICACIÓN
Fuente: Informe Modelación RC Pereira 2005 (datos iniciales de trabajo como ejemplo de ficha) Temporalidad: Se toma mensualmente.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
23 10.3.3. RESULTADOS
Fuente. Elaboración Consultoría
FECHA UBICACIÓN HORA No. AFOROS
1 16-feb-06 ENTRADA PARQUE INDUSTRIAL (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 17:00 a 20:00 138 2 16-feb-06 ENTRADA PARQUE INDUSTRIAL (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 6:00 a 9:00 127 3 16-feb-06 AV. 30 AGOSTO ANTES DE LA ENTRADA A CUBA (sentido Occidente-Oriente Costado Sur)6:00 a 9:00 480 4 16-feb-06 AV. 30 AGOSTO ANTES DE LA ENTRADA A CUBA (sentido Occidente-Oriente Costado sur)17:00 a 20:00 441 5 16-feb-06 ACCESO PARQUE INDUSTRIAL (sentido Norte - Sur Costado Occidental). 17:00 a 20:00 129 6 16-feb-06 ACCESO PARQUE INDUSTRIAL (sentido Norte - Sur Costado Occidental). 6:00 a 9:00 149
7 15-feb-06 AV. SANTADER (sentido oriente-occidente Costado norte) 17:00 a 20:00 160
8 16-feb-06 CALLE 14 - CARRERA 11 (sentido Norte - Sur Costado Occidental) 6:00 a 9:00 400 9 16-feb-06 CALLE 14 - CARRERA 11 (sentido Norte - Sur Costado Occidental) 17:00 a 20:00 320
10 16-feb-06 ENTRADA CUBA (sentido Norte - sur Costado Occidental) 6:00 a 9:00 307
11 15-feb-06 PUENTE MOSQUERA (sentido Norte-Sur Costado Occidental) 17:00 a 20:00 480
12 16-feb-06 ENTRADA CUBA (sentido Norte - sur Costado Occidental) 17:00 a 20:00 324
13 16-feb-06 AV. 30 AGOSTO ANTES DE LA GLORIETA ENTRADA A CUBA (sentido Oriente-Occidente Costado Norte)17:00 a 20:00 442
14 15-feb-06 PUENTE MOSQUERA (sentido Norte-Sur Costado Occidental) 6:00 a 9:00 600
15 16-feb-06 AV. LAS AMERICAS (Sur) 17:00 a 20:00 289
16 16-feb-06 AV. LAS AMERICAS (Sur) 17:00 a 20:00 160
17 15-feb-06 CARRERA 4ª CALLE 23 (sentido Oriente-Ociidente costado Norte) 17:00 a 20:00 452 18 15-feb-06 CARRERA 4ª CALLE 23 (sentido Oriente-Ociidente costado Norte) 6:00 a 9:00 480 19 16-feb-06 AV. 30 AGOSTO ANTES DE LA ENTRADA A CUBA (sentido Oriente-Occidente Costado Norte)6:00 a 9:00 415
20 16-feb-06 AV. LAS AMERICAS (Norte) 6:00 a 9:00 157
21 15-feb-06 AV. SANTADER (sentido Occidente-Oriente Costado Sur) 17:00 a 20:00 161
22 15-feb-06 CALLE 17 CON CRA 17 (sentido Norte-Sur Costado Occidental) 17:00 a 20:00 167
23 15-feb-06 CALLE 17 CON CRA 17 (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 17:00 a 20:00 225
24 15-feb-06 PUENTE MOSQUERA (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 17:00 a 20:00 554
25 16-feb-06 AV. DE LAS AMERICAS (sentido Oriente-Occidente Costado Sur) 6:00 a 9:00 188
26 15-feb-06 PUENTE MOSQUERA (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 6:00 a 9:00 591
27 15-feb-06 CALLE 17 CON CRA 17 (sentido Norte-Sur Costado Occidental) 6:00 a 9:00 181
28 15-feb-06 CALLE 17 CON CRA 17 (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 6:00 a 9:00 228
29 15-feb-06 AV, SANTADER CALLE 2E (sentido Oriente-Occidente Costado Sur) 6:00 a 9:00 202 30 15-feb-06 AV, SANTADER CALLE 2E (sentido Oriente-Occidente Costado Norte) 6:00 a 9:00 188
31 15-feb-06 CALLE 13 CON CRA 5ª (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 17:00 a 20:00 378
32 15-feb-06 CALLE 13 CON CRA 5ª (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 6:00 a 9:00 378
33 16-feb-06 ACCESO A CUBA (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 6:00 a 9:00 342
34 16-feb-06 ACCESO A CUBA (sentido Sur-Norte Costado Oriental) 17:00 a 20:00 285
35 15-feb-06 CRA 5ª CON CALLE 18 (sentido Oriente-Occidente Costado Sur) 6:00 a 9:00 534 36 15-feb-06 CRA 5ª CON CALLE 18 (sentido Oriente-Occidente Costado Sur) 17:00 a 20:00 480 TOTAL 11532 ESTUDIOS DE FRECUENCIAS Y OCUPACIÓN VISUAL EN TPC - FORMATO DE CAMPO BM - FYO - 01
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
24
10.4 ENCUESTAS RURALES
10.4.1 ENCUESTAS ORIGEN – DESTINO EN LA ZONA RURAL DEL ÁREA METROPOLITANA CENTRO OCCIDENTE
10.4.1.1. INTRODUCCION
El estudio de origen y destino a efectuarse en la zona rural de Pereira, tiene como propósito determinar las intenciones de viaje de los habitantes de los asentamientos señalados por la interventoría del Área Metropolitana - AMCO y a su vez obtener el medio de transporte que están empleando para cubrir esas necesidades de desplazamiento. La información de rutas de servicio público autorizadas por el AMCO, para dicha zona rural, será ponderada con los resultados de la encuesta, con el fin de determinar nuevas rutas o la complementación de las existentes.
Para la ejecución del estudio se empleará la metodología dada por el Manual para Estudios de Origen y Destino de transporte colectivo de pasajeros y mixto en áreas Municipales, Distritales y Metropolitanas, que se realizan a través del método de Encuestas Domiciliarias, expedido por el Ministerio de Transporte.
10.4.1.2. DELIMITACION DEL ÁREA DEL ESTUDIO
El área de estudio está conformada por los doce (12) corregimientos que hacen parte de la zona rural del Municipio de Pereira y su distribución geográfica en el área metropolitana se puede observar en el plano anexo.
La información de población para estos doce (12) corregimientos, aparece en la Tabla 1, corresponde a las proyecciones realizadas por el Departamento de Información y Sistemas de la Secretaria de Planeación Municipal de Pereira a partir del censo realizado en el año 1995.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
25 Tabla 1. Proyecciones de población y vivienda rural para el año 2005
CORREGIMIENTO POBLACIÓN VIVIENDAS
1 La Florida 3.891 758 2 La Bella 6.926 1.350 3 Altagracia 8.304 1.619 4 Morelia 6.203 1.209 5 Tribunas 12.626 2.461 6 Arabia 6.135 1.196 7 Combia Alta 5.155 1.005 8 Combia Baja 5.196 1.013 9 Cerritos 9.039 1.762 10 La Palmilla – La Estrella 3.026 590 11 Caimalito 7.718 1.504 12 Puerto Caldas 7.161 1.396 TOTALES 81.380 15.863
Fuente: Secretaria de Planeación Municipal Pereira - PORTE Centro de Documentación
Es importante considerar que en las proyecciones encontradas en la información suministrada por el Centro de Documentación de la Secretaria de Planeación Municipal de Pereira, se encontró un valor de cinco punto un (5,1) habitante por vivienda en el área rural.
Tabla 2. Información Poblacional.
Fuente: Secretaria de Planeación Municipal Pereira - PORTE Centro de Documentación
El censo rural se realizó en las ciento diez (110) veredas, que para el año 1995 conformaban el área rural. En la Tabla 3, se encuentra el listado de las veredas que conforman cada corregimiento.
INFORMACIÓN RURALES
Población 81.379
Viviendas 15.863
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
26 Tabla 3. Veredas que conforman cada Corregimiento del Área Rural del Municipio
de Pereira.
1. LA FLORIDA 2. LA BELLA 3. ALTAGRACIA 4. MORELIA 5. TRIBUNAS
Libare Canceles El Estanquillo Los Planes Yarumito
La Laguna Morrón Guadualito Morelia El Rocio
El Porvenir El Chocho El Jazmín Tres Puertas Naranjito
San José Mundo Nuevo Altagracia San Joaquín Guayabo-Guadalajara La Bananera Estrella Morrón Cañaveral El Brillante Montelargo
La Florida La Bella Filobonito Frascate Huertas
La Suiza La Colonia Tinajas La Bamba Altamira
El Bosque El Rincón Alegrías Santa Teresa Condina - Guacarí Plan el Manzano Vista Hermosa La Una El Congolo Laguneta
El Retiro Alegrías La Graminea Guayabal
6. ARABIA 7. COMBIA ALTA 8. COMBIA BAJA 9. CERRITOS El Manzano
Camilo Torres Pital de Combia La Siria Belmonte Tribunas Consota Betulia Llano Grande La Carmelita Belmonte Alto Tribunas Córcega
Pérez Alto Alto Erazo La Suecia Cerritos El Jordán
Pérez Bajo Betania San Marino Quimbayita Cantamonos
El hogar Amoladora Alta Crucero de Combia Esperanza Galicia Caracol La Curva Tres Esquinas Amoladora Baja El Chaquiro Galicia Alta
Arabia San Luis Santander Estación Villegas 10. LA PALMILLA – LA ESTRELLA Miralindo La Convención La Honda Fonda Central El Gurrio
La Linda Minas del Socorro La Bodega El Contento
Yarumal La Esperanza Maracaibo 11. CAIMALITO La Estrella Santa Cruz de Barbas San Vicente El Pomo La Paz La Palmilla
El Edén Caimalito El Aguacate
12. PUERTO CALDAS La Renta Azufral La Selva
La Carbonera La Mecenia Fuente: Secretaria de Planeación Municipal Pereira - PORTE
Centro de Documentación
Por la extensión de cada corregimiento y la dispersión de las viviendas, se determinaron los asentamientos de mayor población, que garantizan ubicar el número de viviendas a encuestar.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
27 Tabla 4. Asentamientos de mayor población por cada corregimiento
CORREGIMIENTO POBLACIÓN (1) ASENTAMIENTO POBLACIÓN (2) POBLACIÓN % (2) / (1)
1 La Florida 3.891 La Florida 1.220 31%
2 La Bella 6.926 Mundo Nuevo 1.882 27%
3 Altagracia 8.304 Altagracia 4.082 49%
4 Morelia 6.203 Tres Puertas 1.112 18%
5 Tribunas 12.626 Guacarí 1.362 11%
6 Arabia 6.135 Arabia 2.067 34%
7 Combia Alta 5.155 Alto Erazo 931 18%
8 Combia Baja 5.196 Crucero de Combia 1.003 19%
9 Cerritos 9.039 Galicia Alta 2.740 30%
10 La Palmilla – La Estrella 3.026 La Selva 700 23%
11 Caimalito 7.718 Caimalito 5.085 66%
12 Puerto Caldas 7.161 Puerto Caldas 7.161 100%
TOTAL 81.380 TOTAL 29.345 36%
Fuente: Secretaría de Planeación Municipal Pereira - PORTE Departamento de Información y Sistemas
10.4.1.3. TAMAÑO DE LA MUESTRA
Para obtener el tamaño de la muestra se siguieron las especificaciones dadas en el capitulo de aplicación de entrevistas domiciliarias que aparece en el Manual para Estudios de Origen y Destino de transporte colectivo de pasajeros y mixto en áreas Municipales, distritales y metropolitanas, que se realizan a través del método de Encuestas Domiciliarias, expedido por el Ministerio de Transporte, donde dice:
“…De acuerdo con las técnicas de análisis utilizadas en el proceso de planeación del transporte urbano, el tamaño de la muestra utilizado para las entrevistas domiciliarias debe ser mínimo el 5% del número total de viviendas existentes en la zona o ciudad de estudio.”
En consideración a lo anterior utilizando un valor del ocho (8%) por ciento del número total de viviendas existentes en los asentamientos de mayor población de cada corregimiento, se deben realizar cuatrocientas cincuenta y ocho (458) encuestas.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
28
ITEM AREA RURAL
VIVIENDAS 5.721
PORCENTAJE 8%
ENCUESTAS 458
Fuente: Elaboración propia
El factor definido se aplicó para el número de viviendas de cada asentamiento y se obtuvo el número de encuestas a realizar en cada uno de ellos, como se puede apreciar en la siguiente tabla.
Tabla 6. Encuestas a realizar en el área rural de Pereira.
Fuente: Secretaria de Planeación Municipal Pereira - PORTE Elaboración: Consultoría
Teniendo como parámetro de comparación las encuestas realizadas en la zona urbana, se estima para cada encuesta un tiempo promedio de treinta minutos, lo que arroja como máximo cinco días para la toma de información, en el corregimiento de mayor densidad poblacional, que como se mencionó anteriormente corresponde a Puerto Caldas con ciento doce (112) encuestas.
10.4.1.4. LÓGISTICA PARA LA TOMA DE INFORMACIÓN
Para la toma de información, la Consultoría propuso asignar una persona para la dirección de la encuesta, con la oficina de apoyo del AMCO, un ingeniero de campo, un grupo de supervisores y encuestadores durante todo el tiempo que implique la toma de información. Entre los procedimientos previos a la realización de la toma de información se encuentra el de la capacitación de supervisores y encuestadores, situación que se
CORREGIMIENTO ASENTAMIENTO VIVIENDAS ENCUESTAS No.
1 La Florida La Florida 238 19
2 La Bella Mundo Nuevo 367 29
3 Altagracia Altagracia 796 64
4 Morelia Tres Puertas 217 17
5 Tribunas Guacarí 265 21
6 Arabia Arabia 403 32
7 Combia Alta Alto Erazo 182 15
8 Combia Baja Crucero de Combia 195 16
9 Cerritos Galicia Alta 534 43
10 La Palmilla – La Estrella La Selva 137 11
11 Caimalito Caimalito 991 79
12 Puerto Caldas Puerto Caldas 1.396 112
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
29
puede obviar en consideración a que se puede conseguir al mismo personal que laboró en la toma de información urbana, previa una selección de los mismos. En cuanto a las actividades de control, distribución de material de campo, verificación, crítica, codificación de la información, clasificación de formularios se efectuará bajo los mismos parámetros empleados en la encuesta urbana.
El consultor considera importante rediseñar el formato de la encuesta, con el fin de obtener solamente la información de desplazamientos que se realizan en transporte público individual y colectivo y a su vez hacer más ágil el diligenciamiento y el procesamiento de las encuestas.
10.4.1.5 APLICACIÓN DE LA ENCUESTA
Por tratarse de una zona de gran extensión, con una topografía montañosa con cuencas hidrográficas, se hizo necesario realizar visitas previas por parte del director y el ingeniero de campo, encargados de la encuesta, para verificar sobre el plano del área rural del Municipio de Pereira, la ubicación de las cabeceras de los corregimientos y definir el número de manzanas que la conforman y así aplicar el procedimiento empleado en la encuesta urbana consistente en tomar como punto de partida el cruce de vías de las manzanas seleccionadas, y desde este punto se avanzar siempre en sentido contrario de las manecillas del reloj, escogiendo el número de predios a los que corresponderá numeración par y estén dedicados al uso de la vivienda.
El punto de partida anteriormente referenciado, será el sitio de encuentro e iniciación de la encuesta, de la trayectoria de la ruta y de coordinación del trabajo de campo a cargo del Supervisor.
En caso de no contar el número de manzanas suficientes para realizar la encuesta, se definirá en la visita técnica, las verdeas a encuestar, siempre buscando la proximidad a la cabecera del corregimiento, por ser el lugar de llegada y partida de las posibles rutas a implementar.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
30
MUNICIPIO CORREGIMIENTO ASENTAMIENTO POBLACIÓN VIVIENDAS ENCUESTAS HORAS PERSONAS
1 La Florida La Florida 1.220 238 19 10 1
2 La Bella Mundo Nuevo 1.882 367 29 10 1
3 Altagracia Altagracia 4.082 796 64 21 1
4 Morelia Tres Puertas 1.112 217 17 6 1
5 Tribunas Guacarí 1.362 265 21 7 1
6 Arabia Arabia 2.067 403 32 11 1
7 Combia Alta Alto Erazo 931 181 15 5 1
8 Combia Baja Crucero de Combia 1.003 196 16 5 1
9 Esperanza Galicia 1.340 261 21 7 1 10 Cerritos Estación Villegas 1.284 250 20 7 1
11 La Palmilla - La Estrella La Selva 700 136 11 4 1
12 Caimalito Caimalito 5.085 991 79 26 1
13
PEREIRA
Puerto Caldas Puerto Caldas 7.161 1.396 112 37 1
14 La Unión La Unión 617 129 10 3 1 15 El Estanquillo 873 140 11 4 1 16 Esperanza 509 81 6 2 1 17 La Fría 274 53 4 1 1 18 El Estanquillo La independencia 250 49 4 1 1 19 El Chaquiro 260 74 6 2 1 20 DOSQUEBRADAS
Santana Baja La Argentina 359 52 4 1 1
21 LA VIRGINIA La Palma La Palma 550 34 3 1 1
TOTALES 32.921 6.309 505 159 21
Fuente: Secretaria de Planeación Municipal Pereira – PORTE Elaboración: propia
* 5,03 habitantes por hogar ** 5,13 habitantes por vivienda *** 1 hogar/vivienda
**** Tiempo promedio por encuesta: 1/2 hora
10.4.1.5.1 Períodos más indicados para realizar la encuesta
Los períodos para realizar la encuesta son muy dependientes de los objetivos que se deseen alcanzar. Sin embargo, normalmente el principal objetivo es obtener datos sobre los habitantes del área de estudio durante un día típico de trabajo. Se deben evitar los períodos de vacaciones escolares, entre el 15 de noviembre y el 30 de enero y la Semana Santa o períodos de festividad.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
31
generalmente no es recomendable encuestar los días lunes y viernes. Los lunes generalmente hay un mayor ausentismo al trabajo y a la escuela; los viernes suelen realizar viajes con objetivos diferentes a los días normales de trabajo. Por estos motivos es conveniente que las encuestas sean realizadas los martes, miércoles y jueves.
El horario para realizar la encuesta debe estar relacionado con el período en que se encuentran las personas en su domicilio. Para las ciudades medias puede ser a la hora de la comida o por la noche, entre las 18:00 y las 21:00 horas.
- Determinación del número de encuestas por cada centro poblado - Capacitación al personal encuestador
- Prueba piloto - Encuesta rural
- Semana del 6 al 12 de febrero /2006 - Entre las 18:00 y las 21 horas - Revisión de formularios diligenciados
- Identificación encuestas completas e incompletas - Verificación de la encuesta
- Retoma de información - Codificación
- Captura de la información - Validación de la información
En general, las encuestas domiciliarias tienen tres secciones distintas: - Características del domicilio
- Características de las personas y - Datos de los viajes
• Características de los domicilios: incluye un conjunto de preguntas con el fin de obtener información socioeconómica del domicilio. Las preguntas relevantes son: características de la vivienda; identificación de los vehículos de la casa; propiedad de la vivienda; composición de la familia e ingreso.
• Características de las personas: Esta parte incluye preguntas con la finalidad de clasificar los componentes de la familia de acuerdo con lo siguiente: relación con el jefe de la familia; edad; sexo; nivel de educación, actividad e ingreso. Para reducir la posibilidad de clasificación subjetiva por parte de los encuestadores, es importante definir un conjunto completo de actividades con sus respectivos códigos.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
32
• Datos de viaje: Esta parte del cuestionario tiene por finalidad detectar y caracterizar todos los viajes hechos por las personas de la familia identificados en la primera parte. Un viaje es normalmente definido por cualquier movimiento de más de 300 metros de un origen a un destino con un propósito definido. Las características de viaje son dadas por variables como: origen y destino (dirección con referencia del crucero más próximo); propósito; modo; tiempo de inicio y de término del viaje; distancia caminada para tener acceso al transporte publico o para tener acceso al transbordo y ruta utilizada si es posible
10.4.1.5.3 Correcciones, expansión y validación de la encuesta
Es necesario corregir los datos de la encuesta origen-destino con el objetivo de lograr resultados que no solamente son representativos para el total de la población, sino también confiables y válidos. Es reconocido que hacer simplemente la expansión de la muestra, es el método más común en la práctica, no es lo más apropiado. Es necesario seguir una serie de pasos para obtener un resultado confiable (Brog and Hampt 1982):
Corrección por tamaño de domicilio: Aunque la unidad de análisis sea individual, las muestras son generalmente seleccionadas de listas de direcciones; por lo tanto es posible que ocurran desviaciones y seleccionar, por ejemplo, una muestra mayor de domicilios con más personas.
Para solucionar este problema, el tamaño de la familia de la muestra debe ser comparado con los valores del censo y hacer las correcciones debidas.
Corrección sociodemográfica: Esto puede ser necesario si son encontradas diferencias entre la distribución por sexo y edad entre la población y la muestra. Es importante verificar si las definiciones de domicilio y familia son congruentes. Esta corrección debe ser hecha después de aplicar la corrección por tamaño del domicilio. Corrección para recusa de respuesta: Este problema es ocasionado por posibles variaciones entre los que contestan las preguntas y los que no contestan (por ejemplo personas que viajan más o que tienen actividades múltiples son más difíciles de encuestar por no disponer de tiempo, son más difíciles de encontrar y muchas veces no tienen la disposición de contestar cuestionarios). Puede ser posible estimar un factor de corrección por los números de visitas necesarias para completar un cuestionario para los diferentes tipos de domicilios. Esta corrección sólo debe ser hecha después de las dos anteriores.
Corrección para los viajes no reportados: Este problema ocurre por el hecho de que las encuestas tienden a subestimar los viajes no regulares. Esto sólo es posible
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
33
información más detallada de viajes. Un método de correcciones propuesto por Ortúzar y Hutt (1988) considera los siguientes pasos:
• Dividir los domicilios en categorías (definidas por ingreso, por número de autos o tamaño de familia); el número total de categorías es limitado por la condición de que cada una de ellas debe tener por lo menos 30 observaciones en los diarios de viaje (para garantizar que el promedio de las tasas de viaje tiene distribución normal).
• Calcular el número promedio de viajes por propósito y su varianza por categoría para la encuesta origen-destino y para el diario de viajes: haga los promedios Xa y Xb y las varianzas Sa y Sb respectivamente. Estime D = Xa - Xb
• La diferencia mínima detectable (d) entre las medias de una variable X en dos muestras con tamaños Na y Nb para una probabilidad de 80% de que su diferencia real (D) sea significativa el nivel de 95% está dada por:
d = 2.8 [Sc /Na - Sb /Nb] ½
• Si D>d la diferencia es significativa; por lo tanto la tasa media de viaje en esta categoría es menor en la encuesta OD que en el diario de viajes y la encuesta tiene que ser corregida para tornar igual la media de la OD a la de los diarios. Si ocurre lo contrario (D<=d), no es necesario corregir, pues la diferencia no es significativa.
10.4.1.5.4 Expansión de la Muestra
Una vez que los datos hayan sido corregidos, es necesario expandirlos con la finalidad de representar el total de la población. Los factores de expansión son definidos para cada zona de estudio de la manera siguiente:
(
)
D C B B B CD C A A Fj − − + − = / / Donde:Fi Es el factor de expansión para la zona i A Es el total de domicilios de la zona i B Es el número de domicilios en la muestra
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
34
C Es el número de domicilios que no pudieron ser encuestados en la practica (no residenciales, vacíos, etc.)
D Es el número de domicilios en que no se obtuvo ninguna respuesta. Validación de los Resultados
Los datos obtenidos en las encuestas O – D son normalmente sometidos a tres procesos de validación:
• El primero considera trabajo de campo para verificar la congruencia y si los cuestionarios están completos
• Lo segundo es una verificación en las computadoras para ver si los datos satisfacen determinadas condiciones, como estar en ciertos rangos para la congruencia interna de los datos.
Una vez que estos dos pasos estén cumplidos, se puede decir que los datos están libres de errores obvios.
10.4.2 RESULTADOS OBTENIDOS ENCUESTA RURAL 10.4.2.1 TRABAJO DE OFICINA
Las actividades de oficina están encaminadas a consolidar la información obtenida en el terreno y a adelantar su procesamiento para posteriormente entregarlo en forma tabulada. Las hojas de campo con la información recopilada, una vez organizadas, son revisadas por el personal capacitado para este fin; de esta manera se garantiza el proceso de depuración de la información, minimizando la posibilidad de transcribir datos erróneos y/o inconsistentes.
Posteriormente, la información se transcribe en hojas electrónicas y se revisan nuevamente los datos, como medida de control de calidad, para identificar posibles errores y aplicar los correctivos necesarios.
De esta forma se consolidan las bases de datos empleando 3 hojas calculo, donde la hoja Tipo1 contiene la información de la primera hoja de la encuesta; la hoja Tipo2 contiene la información de la segunda hoja de la encuesta y la hoja Tipo3 contiene la información de la tercera hoja de la encuesta.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
35
específica para este tipo de información, en hojas de cálculo de Microsoft Excel.
A continuación, en la Ilustración 1 se presenta la estructura empleada, en la base de datos para consignar la información de las encuestas.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
36
Ilustración 1. Estructura de la base de datos para Encuestas realizadas en Pereira (Tipo1)
Sector Direccion No de entrevista Entrevistado Principal Fecha No familias residentes No personas residentes entrevistadasNo personas Estrato familiaresIngresos
Tipo de vehiculos de uso familiar Propiedad del vehiculo Lugar de matricula Numero asignado a la ubicación
Ubicación Empleado para el procesamiento Nombre del entrevistado Fecha del registro de la informacion Numero de hogares en la vivienda Numero de personas residentes en la vivienda Numero de entrevistados en la vivienda Nivel socioecono-mico de los residentes Ingresos mensuales totales por vivienda Codigo de clasificacion para el tipo de vehiculo Codigo que establece la propiedad del vehiculo Codigo que establece el lugar de matricula del vehiculo Fuente: Elaboración del Consultor
Ilustración 2. Estructura de la base de datos para Encuestas realizadas en Pereira (Tipo2)
FECHA #de Formulario SECTOR Numero de personas Edad Sexo EducacionNivel de OcupacionPrincipal OcupacionTipo de Actividad Direccion Codigo Zona
Fecha del registro de la informacion Empleado para el procesamiento Numero asignado a la ubicación Numero de persona entrevistada en la vivienda Edad del entrevistado Sexo del entrevistado
Codigo que indica el nivel de educacion del
entrevistado
Codigo que indica la ocupacion principal del entrevistado
Codigo que señala el tipo de ocupacion principal del entrevistado Codigo que señala la actividad socioeconomica de la ocupacion principal Localizacion del sitio donde
labora
Numero asignado a la
ubicación
Fuente: Elaboración del Consultor
Ocupacion Secundaria Tipo de Ocupacion Actividad Direccion Lugar de trabajo o estudio Codigo Zona Estudiante de…. Presencia del entrevistado Codigo que indica la ocupacion secundaria del entrevistado
Codigo que señala el tipo de ocupacion secundaria del entrevistado Codigo que señala la actividad socioeconomica de la ocupacion secundaria
Localizacion del sitio donde labora
Numero asignado a la
ubicación
Codigo que señala el tipo de estudio que realiza el
entrevistado
Codigo que indica la presencia del
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
37
Ilustración 3. Estructura de la base de datos para Encuestas realizadas en Pereira (Tipo3)
CODIGO
ZONA HORA MINUTO
CODIGO
ZONA HORA MINUTO HORA MINUTO
Fecha del registro de la informacion Empleado para el procesamiento Numero de persona entrevistada en la vivienda Numero asignado a la ubicación Hora del inicio del viaje Minuto del inicio del viaje
Numero asignado a la ubicación Hora del final del viaje Minuto del final del viaje
Codigo que señala el motivo del viaje Codigo que indica el medio de transporte del viaje Numero de pasajeros en el vehiculo que se moviliza
Codigo que indica el uso de TPC
Codigo que indica el futuro uso de
Megabus
HORA LLEGADA MOTIVO VIAJE DURACION VIAJE MODO TRANSPOR FECHA # DE FORMULARIO No ORDEN DE PERSONAS HORA SALIDA No DE PASAJEROS USTED UTILIZA USTED UTILIZA
Tiempo estimado de viaje
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
38 10.4.2.3 INDICADORES FORMATO FINAL DE LA ENCUESTA RURAL ORIGEN DESTINO.
Se debe destacar que los indicadores mencionados a continuación, fueron elaborados con base a las encuestas válidas realizadas en el área rural del AMCO. Datos tomados del “Formato Final de la Encuesta Origen Destino” para el Plan Integral de Movilidad Metropolitana en el territorio que conforma el AMCO.
Los indicadores calculados fueron propuestos por la especialista a cargo del Estudio de Transporte.
A continuación se presentaran los índices pedidos por parte del contratista y una breve descripción de este.
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
39
Tabla 8. Población, viviendas y hogares rurales, encuestados por zona.
Municipio Corregimiento Nombre de la Zona Zona Población Viviendas No de Hogares Encuestados
La Florida La Florida 33 1220 238 19
La Bella Mundo Nuevo 34 1882 367 30
Altagracia Altagracia 35 4082 796 66
Morelia Tres Puertas 36 1112 217 17
Tribuna Guacarí 37 1362 265 21
Arabia Arabia 38 2067 403 33
Combia Alta El Pital de Combia 39 931 181 17
Combia Baja Crucero de Combia 40 1003 196 14
Ezperanza Galicia 42 1340 261 32 Cerritos Estacion Villegas 43 1284 250 20 La Estrella La Estrella 44 700 136 11 Caimalito Caimalito 45 5085 991 94 P E R E IR A
Puerto Caldas Puerto Caldas 46 7161 1396 131
La Union La Union 47 617 129 12 El Estanquillo 48 873 140 11 Esperanza 49 509 81 7 La Fria 50 274 53 8 El Estanquillo La Independencia 51 250 49 6 El Charquito 52 260 74 8 D O S Q U E B R A D A S
Santa Ana BAja
La Argentina 53 359 52 6
La Palma La Palma 54 550 34 11
LA
VIRGINIA El Aguacate El Aguacate 61 2
Total de Encuestas 32921 6309 576
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
40
Ilustración 4. Población Rural del AMCO
Fuente: Elaboración del Consultor con base en la encuesta
La mayor concentración de población se encuentra en Caimalito y Puerto Caldas que cuentan con mas de 5000 habitantes, mientras se observa una tendencia en la mayor parte del territorio rural entre 1000 a 3000 habitantes.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 N o d e H ab it an te s La F lo rid a M un do N ue vo A lta gr ac ia T re s P ue rt as G ua ca rí A ra bi a E l P ita l d e C om bi a C ru ce ro d e C om bi a E zp er an za G al ic ia E st ac io n V ill eg as La E st re lla C ai m al ito P ue rt o C al da s La U ni on E l E st an qu ill o E sp er an za La F ria La In de pe nd en ci a E l C ha rq ui to La A rg en tin a La P al m a E l A gu ac at e
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
41 Municipio Corregimiento Nombre de la Zona
N o d e F am ili as R es id en te s p o r Z o n a C an ti d ad d e F am ili as P o r H o g ar N o d e P er so n as R es id en te s p o r H o g ar P ro m ed io d e P er so n as R es id en te s p o r H o g ar N o d e P er so n as E n tr ev is ta d as p o r Z o n a N o d e P er so n as E n tr ev is ta d as p o r F am ili a La Florida La Florida 19 1,00 73 3,84 19 1,00
La Bella Mundo Nuevo 31 1,03 142 4,58 79 2,55
Altagracia Altagracia 73 1,11 308 4,22 293 4,01
Morelia Tres Puertas 24 1,41 71 2,96 62 2,58
Tribuna Guacarí 21 1,00 73 3,48 22 1,05
Arabia Arabia 33 1,00 119 3,61 70 2,12
Combia Alta El Pital de Combia 17 1,00 64 3,76 17 1,00
Combia Baja Crucero de Combia 18 1,29 65 3,61 48 2,67
Esperanza Galicia 34 1,06 137 4,03 82 2,41 Cerritos Estación Villegas 20 1,00 95 4,75 44 2,20 La Estrella La Estrella 11 1,00 55 5,00 17 1,55 Caimalito Caimalito 99 1,05 412 4,16 247 2,49 P E R E IR A
Puerto Caldas Puerto Caldas 134 1,02 585 4,37 364 2,72
La Unión La Unión 14 1,17 56 4,00 46 3,29 El Estanquillo 11 1,00 65 5,91 11 1,00 Esperanza 7 1,00 33 4,71 7 1,00 La Fría 8 1,00 33 4,13 8 1,00 El Estanquillo La Independencia 8 1,33 28 3,50 28 3,50 El Charquito 11 1,38 34 3,09 27 2,45 D O S Q U E B R A D A S Santa Ana Baja La Argentina 6 1,00 17 2,83 17 2,83 La Palma La Palma 12 1,09 44 3,67 37 3,08 LA
VIRGINIA El Aguacate El Aguacate 2 1,00 13 6,50 5 2,50
Total de Encuestas 613 1,06 2522 4,11 1550 2,53
CONTRATANTE:
AMCO
CONTRATISTA:
42
Ilustración 5. Promedio de personas residentes por vivienda encuestada en la zona rural del AMCO 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 P ro m ed io d e p er so n as / h o g ar La F lo rid a M un do N ue vo A lta gr ac ia T re s P ue rt as G ua ca rí A ra bi a E l P ita l d e C om bi a C ru ce ro d e C om bi a E zp er an za G al ic ia E st ac io n V ill eg as La E st re lla C ai m al ito P ue rt o C al da s La U ni on E l E st an qu ill o E sp er an za La F ria La In de pe nd en ci a E l C ha rq ui to La A rg en tin a La P al m a E l A gu ac at e Zona
Promedio de Personas Residentes Por Vivienda Encuestadas en el Area Rural Del AMCO
Fuente: Elaboración del Consultor con base en la encuesta
En la zona rural se tiene aproximadamente 4 personas residentes por hogar, un valor mayor que en el área urbana que es de 3 personas residentes por hogar.
CONTRATANTE: AMCO CONTRATISTA: 43 AMCO 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 1,60 C an ti d ad d e F am ili as /V iv ie n d a La F lo rid a M un do N ue vo A lta gr ac ia T re s P ue rt as G ua ca rí A ra bi a E l P ita l d e C om bi a C ru ce ro d e C om bi a E zp er an za G al ic ia E st ac io n V ill eg as La E st re lla C ai m al ito P ue rt o C al da s La U ni on E l E st an qu ill o E sp er an za La F ria La In de pe nd en ci a E l C ha rq ui to La A rg en tin a La P al m a E l A gu ac at e Zona
Cantidad de Familias Por Vivienda Encuestadas en el Area Rural Del AMCO
