ÍNDICE... I Lista de Figuras...v Lista de Tablas... xiii RESUMEN... XVI

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Índice

ÍNDICE

ÍNDICE... I

Lista de Figuras...v

Lista de Tablas... xiii

RESUMEN ... XVI 1. INTRODUCCIÓN...1

1.1. Introducción ...1

1.2. Contexto sísmico...2

1.3. Estudios previos realizados ...2

1.4. Objetivos ...3

1.5. El método...4

1.6. Contenido de la memoria ...5

2. ÁMBITO ESTUDIO Y RED DE ABASTECIMIENTO DE AGUA POTABLE ...7

2.2. Ámbito geográfico. ...8

2.3. Descripción de la red de agua potable según Hazus ...11

2.3.1 . Depósitos...12

2.3.2 . Estaciones de bombeo ...13

2.3.3 . Pozos ...13

2.3.4 . Plantas de tratamiento de agua (potabilizadoras)...13

2.3.5 . Tuberías...15

2.4. Los datos: El sistema de abastecimiento de agua potable de la región Metropolitana de Barcelona. ...15

2.4.1 . Depósitos...15

2.4.3 . Pozos ...18

2.4.4 . Plantas de tratamiento de agua (potabilizadoras)...19

2.4.5 .Tuberías...19

2.5. Conclusiones y recomendaciones ...21

3. PELIGROSIDAD SÍSMICA DE CATALUNYA Y ESCENARIOS SÍSMICOS...23

3.2. Normativa, legislación y conceptos básicos ...24

3.3. Peligrosidad sísmica...25

3.3.1 . Caracterización sismológica. ...25

3.3.2 . Breve resumen histórico de las escalas de intensidad ...25

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Índice

3.3.3 . Caracterización ingenieril. ...28

3.4. Peligrosidad sísmica de Catalunya...29

3.4.1 . Sismicidad histórica (no instrumental)...29

3.4.2 . Sismicidad reciente (instrumental) ...30

3.5. Parámetro de caracterización del movimiento del suelo. Escenarios sísmicos...30

3.5.1 . Escenario 1. Norma Sísmica. ...31

3.5.2 . Escenario 2. Mapa del ICC-1 ...33

3.5.3 . Escenario 3. Mapa del ICC-2 ...34

3.6. Relación entre la intensidad y el PGD ...36

3.7. Relación entre PGA y PGV...37

3.8. Conclusiones y resumen ...38

4. TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA .40 4.1. Introducción ...40

4.2. Sistemas de información geográfica: GIS ...40

4.2.1 . Funciones de un GIS ...40

4.2.2 . Cómo un GIS gestiona la información ...41

4.2.3 . Componentes de un GIS ...43

4.3. El software GIS ARCVIEW...43

4.3.1 . Estructura ...43

4.3.2 . Principales funciones utilizadas del software Arcview ...44

4.3.3 . Lenguaje propio de Arcview: Avenue ...46

4.4. Implementación de la información en Arcview ...47

5. EL MÉTODO HAZUS...51

5.2. Curvas y espectros de capacidad...52

5.3. Caracterización de la acción sísmica y espectros de respuesta: espectros de demanda...52

5.4. Estados de daño...55

5.4.1 . Concepto de estado de daño ...55

5.4.2 . Curvas de fragilidad. Funciones de distribución log-normal...57

5.5. Funciones de daño ...60

5.6. Caracterización del daño mediante un sólo parámetro ...61

5.7. Conclusión y resumen...65

6. ESTADOS Y FUNCIONES DE DAÑO DE LOS ELEMENTOS DE LA RED DE ABASTECIMIENTO ...66

6.2. Descripción de los estados de daño según Hazus ...67

6.2.1 . Depósitos...67

6.2.3 . Pozos ...70

6.2.4 Plantas potabilizadoras...71

6.3. Funciones de daño ...72

6.3.1 .Depósitos...73

6.3.3 . Pozos ...80

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Índice

6.3.4 . Plantas potabilizadoras...81

6.3.5 . Tuberías...83

6.4. Factor de daño “d” distribución binomial ...83

6.4.1 . Depósitos...84

6.4.3 . Pozos ...90

6.4.4 . Plantas de tratamiento de agua...92

7. DAÑO SÍSMICO EN EL SISTEMA DE AGUA DE LA REGIÓN METROPOLITANA DE BARCELONA...96

7.2. Factores de coste económico asociados a los niveles de daño ...96

7.2.1 Daño sísmico global ...99

7.3. Daño sísmico en los depósitos...99

7.3.1 . Escenario 1, Norma Sismorresistente...99

7.3.2 . Escenario 2, ICC...100

7.3.3 . Escenario 3, ICC modificado...100

7.4. Daño sísmico en las estaciones de bombeo ...101

7.4.2 . Escenario 2, ICC...101

7.5. Daño sísmico en los pozos...102

7.5.2 . Escenario 2, ICC...103

7.6. Daño sísmico en las plantas de tratamiento de agua o potabilizadora .104 7.6.1 . Escenario 1, Norma Sismorresistente...104

7.6.2 . Escenario 2, ICC...104

7.7. Daño sísmico en las plantas de tratamiento de agua o potabilizadora .105 7.7.1 . Escenario 1, Norma Sismorresistente...105

7.7.2 . Escenario 2, ICC...106

7.7.3 . Escenario 3, ICCM ...106

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...108

8.2. Inventario de datos...108

8.3. Peligrosidad sísmica...109

8.4. Tratamiento de la información...109

8.5. Metodología utilizada...110

8.6. Resultados obtenidos...111

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...112

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Índice

I. ANEJO ... 116

II. ANEJO... 117

III. ANEJO ... 120

IV. ANEJO ... 124

V. ANEJO ... 128

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Lista de figuras

Lista de Figuras

Figura 1.1. Diagrama modular de la metodología de estimación de pérdidas producidas por un terremoto de Hazus. En mayor grosor está marcada la dirección de las etapas que propone Hazus para la evaluación de daños en la red de abastecimiento de agua

que nos ocupa en la tesina... 4

Figura 2.1. Mapa de los municipios del área de estudio. Cada comarca viene contorneada por un grosor destacado. Los municipios resaltados con mayor intensidad, dentro de cada comarca, son los que constituyen el ámbito geográfico del estudio ... 8

Figura 2.2. Comarca del Maresme ... 9

Figura 2.3. Comarca del Vallès Oriental... 9

Figura 2.4. Comarca del Vallès Occidental... 9

Figura 2.5. Comarca del Barcelonés ... 10

Figura 2.6. Comarca del Baix Llobregat ... 10

Figura 2.7. Comarca del Garraf... 10

Figura 2.8. Comarca del Alt Penedès... 10

Figura 2.9. Comarca del Anoia. ... 11

Figura 2.10. Municipios considerados dentro del área de estudio y que sin embargo no contienen ningún elemento de la red de abastecimiento... 11

Figura 2.11. Porcentaje de depósitos del área de estudio en función de las características conocidas, sobre un total de 227 depósitos... 15

Figura 2.12. Porcentaje de depósitos agrupados según periodo de construcción, , sobre un total de 227 depósitos... 16

Figura 2.13. Distribución de los depósitos en la región Metropolitana de Barcelona. ... 17

Figura 2.14. Distribución de las estaciones de bombeo en el área de estudio. Las que tienen mayor capacidad de bombeo, BMGNA, se concentran en municipios alrededor de Barcelona. ... 18

Figura 2.15. Distribución de los pozos en el municipio de Barcelona... 18

Figura 2.16. Mapa de situación de las plantas de tratamiento de agua del área de estudio. .... 19

Figura 2.17. Tuberías de la región Metropolitana de Barcelona distribuidas según si el diámetro es superior o no a 300 mm. Las tuberías con diámetro inferior a 300 mm están marcadas con mayor intensidad... 20

Figura 2.18. Tuberías de la región Metropolitana de Barcelona. En mayor grosor están remarcadas las tuberías de diámetro superior a 1000 mm. que transportan agua desde las plantas potabilizadoras de agua al municipio de Barcelona... 20

Figura 3.1. Mapa del año de 1.857, donde Mallet aplicó una escala de Intensidad. Cada curva isosista eran para Mallet un indicativo del grado de daño que el terremoto había causado [15]. ... 26

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Lista de figuras

Figura 3.2. Esquema de la evolución de las escalas de intensidad... 28

Figura 3.3. Parámetros necesarios para determinar la excitación sísmica de una infraestructura [20]... 31

Figura 3.4. Escenario sísmico de Catalunya propuesto por la norma NCSE 94 [21]. Podemos observar que en Catalunya las aceleraciones máximas se hallan entre 0.04 g y 0.11g, correspondientes a los grados de intensidad que oscilan desde VI a VIII. La región Metropolitana de Barcelona tiene asignado un grado VI de intensidad, equivalente a una aceleración básica de 0.04g, para un periodo de 500 años. ... 33

Figura 3.5. Escenario sísmico de Catalunya elaborado por el ICC. La peligrosidad más elevada se concentra en la Garrotxa y Vall d’Aran. Las aceleraciones máximas esperadas, para un periodo de retorno de 500 años, se encuentran entre 0.04g y 0.12g y corresponden a los grados VI y VIII de intensidad respectivamente. Podemos observar que a diferencia del mapa de la Norma, al municipio de Barcelona se le asigna un valor de intensidad MSK VII, mientras que la norma le asignaba un valor de intensidad MSK VI. ... 34

Figura 3.6. Escenario sísmico de Catalunya presentado por el ICC incorporando los efectos del suelo de los 944 municipios de Catalunya... 35

Figura 3.7. Valores del PGV obtenidos a partir del PGA asociado a las intensidades del escenario 1, propuesto por la norma sismorresistente, y en función de la distancia de las tuberías a la falla... 37

Figura 3.8. Valores del PGV obtenidos a partir del PGA asociado a las intensidades del escenario 2, propuesto el ICC, y en función de la distancia de las tuberías a la falla... 38

Figura 3.9. Valores del PGV obtenidos a partir del PGA asociado a las intensidades del escenario 3, propuesto pro el ICC incorporando los efectos del suelo, y en función de la distancia de las tuberías a la falla... 38

Figura 4.1. Parte de la red de abastecimiento de agua se visualiza en diferentes capas. En este ejemplo superponemos la capa de municipios (formada por poligonales), con la que contiene la red de tuberías (formada por líneas) y la red de depósitos (formada por puntos)... 42

Figura 4.2. Mapa que contiene las tuberías y los depósitos superpuesta sobre la región Metropolitana de Barcelona... 42

Figura 4.3. Detalle del shapefile de municipios y ventana de edición de coordenadas. ... 45

Figura 4.4. Ejemplo de consulta sobre el shapefile de municipios. ... 46

Figura 4.5. Ejemplo de una composición obtenida con Arcview... 46

Figura 4.6. Rutina en Avenue para importar un fichero de datos de tipo texto (*.txt) al Arcview... 47

Figura 4.7. Vistas usadas en esta tesina para organizar la visualización de datos. ... 48

Figura 4.8. Vista red de abastecimiento que contiene siete temas que incorporan la información de todos los elementos que forman la red de abastecimiento y la información referente a los municipios a los que pertenecen... 48

Figura 4.9. Vista “situación geográfica” incorpora la información de los municipios del ámbito de estudio y de las comarcas en dos temas. ... 49

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Lista de figuras

Figura 4.10. La vista peligrosidad incorpora la información de los tres escenarios sísmicos de Catalunya y de los municipios del área de estudio en cuatro temas. En la figura se visualizan los temas de los municipios y el tema correspondiente al escenario 1. ... 49 Figura 5.1. Espectro de capacidad de una estructura. ... 52 Figura 5.2. Para la evaluación de daños se representa la aceleración espectral en función

del desplazamiento espectral. Para periodos nulos se obtiene el par (desplazamiento espectral , aceleración espectral) = (0, PGA). La aceleración espectral para desplazamientos espectrales nulos se corresponde con el valor del PGA. ... 54 Figura 5.3. Forma de dos espectros: el de línea continua es el espectro de respuesta

elástico y el de línea discontinua es un espectro de demanda que se obtiene a partir del espectro de respuesta elástico y del espectro de capacidad. ... 55 Figura 5.4. Posible distribución de los estados de daño en la curva de capacidad de una

estructura. Los puntos característicos de la curva de capacidad A, B y C, en este caso, marcan los límites de los estados de daño leve, severo y moderado. ... 56 Figura 5.5. Ejemplo de la forma que podrían tomar las funciones de fragilidad para una

tipología de estructura. Cada una de ellas describe la probabilidad de igualar o superar el estado de daño correspondiente que representan. ... 58 Figura 5.6. Relación entre las curvas de capacidad y los espectros de demanda, frente a

las funciones de distribución acumuladas. Éstas expresan la probabilidad de que el punto de intersección se halle en la rama de la curva de capacidad correspondiente a un estado de daño determinado. ... 59 Figura 5.7. Esquema de cómo a partir de las curvas de fragilidad que presenta Hazus,

hallar las probabilidades que un elemento sufra los diferentes estados de daño dado un valor del PGA o PGD asociado a una intensidad. ... 61 Figura 5.8. Esquema de cómo hallar el parámetro de la binomial a partir de

probabilidades de daño obtenidas con las curvas de fragilidad dadas por Hazus suponiendo que la probabilidad de daño sigue una distribución lognormal. El parámetro de la binomial se halla para cada PGA o PGD. ... 64 Figura 6.1. Daño provocado en las paredes de un depósito de acero causado por el

movimiento del agua durante un terremoto. [29]... 68 Figura 6.2. Deformación de tipo “pata de elefante” en la parte baja de un depósito de

acero [29]. ... 68 Figura 6.3. Otro caso de deformación de tipo “pata de elefante”. En este caso se trata de

un tanque de acero de almacenamiento y fermentación de vino.[30]... 69 Figura 6.4. Funciones de daño de los depósitos de tipo SUAHO ... 74 Figura 6.5. Detalle de las funciones de daño de los depósitos de tipo SUAHO para

valores del PGA inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK)... 74 Figura 6.6. Funciones de daño de los depósitos de tipo SUNAHO. ... 75 Figura 6.7. Detalle de las funciones de daño para los depósitos de tipo SUNAHO, para

valores del PGA inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK)... 75

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Lista de figuras

Figura 6.8. Funciones de daño de los depósitos de tipo SUBMA... 76 Figura 6.9. Funciones de daño de las estaciones de bombeo de tipo BPENA. ... 78 Figura 6.10. Detalle de las funciones de daño para las estaciones de bombeo de tipo

BPENA, para valores del PGA inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK). ... 78 Figura 6.11. Funciones de daño de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA. ... 79 Figura 6.12. Detalle de las funciones de daño para las estaciones de bombeo de tipo

BPMGNA, para valores del PGA inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK). ... 79 Figura 6.13. Funciones de daño de los pozos... 80 Figura 6.14. Detalle de las funciones de daño para los pozos, para valores del PGA

inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK). ... 81 Figura 6.15. Funciones de daño de las plantas potabilizadoras de tipo PTMNA. ... 82 Figura 6.16. Detalle de las funciones de daño para las plantas potabilizadoras de tipo

PTMNA, para valores del PGA inferiores a 0.1g (equivalente a valores de intensidad inferiores a grados VII-VIII en escala MSK). ... 82 Figura 7.1. Comparación de los factores de coste económico tomados para el estado de

daño leve de cada tipo de elemento de la red de abastecimiento... 97 Figura 7.2. Comparación de los factores de coste económico tomados para el estado de

daño moderado de cada tipo de elemento de la red de abastecimiento. ... 98 Figura 7.3. Comparación de los factores de coste económico de reposición tomados para

el estado de daño severo de cada tipo de elemento de la red de abastecimiento. ... 98 Figura 7.4. Riesgo sísmico de los depósitos de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 1 propuesto por la norma sismorresistente y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 99 Figura 7.5. Riesgo sísmico de los depósitos de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 2 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 100 Figura 7.6. Riesgo sísmico de los depósitos de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 3 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya incorporando los efectos de atenuación del suelo frente a la onda sísmica y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 100 Figura 7.7. Riesgo sísmico de las estaciones de bombeo de la región Metropolitana de

Barcelona, suponiendo el escenario 1 propuesto por la norma sismorresistente y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 101 Figura 7.8. Riesgo sísmico de las estaciones de bombeo de la región Metropolitana de

Barcelona, suponiendo el escenario 2 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 101

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Lista de figuras

Figura 7.9. Riesgo sísmico de las estaciones de bombeo de la región Metropolitana de Barcelona, suponiendo el escenario 3 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya incorporando los efectos de atenuación del suelo frente a la onda sísmica y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 102 Figura 7.10. Riesgo sísmico de los pozos del municipio de Barcelona, suponiendo el

escenario 1 propuesto por la norma sismorresistente ( intensidad VI ) y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 102 Figura 7.11. Riesgo sísmico de los pozos del municipio de Barcelona, suponiendo el

escenario 2 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya ( intensidad VI- VII )y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 103 Figura 7.12. Riesgo sísmico de los pozos del municipio de Barcelona, suponiendo el

escenario 3 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya ( intensidad VII ) incorporando los efectos de atenuación del suelo frente a la onda sísmica y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 103 Figura 7.13. Riesgo sísmico de las plantas de tratamiento de agua de la región

Metropolitana de Barcelona, suponiendo el escenario 1 propuesto por la norma sismorresistente y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 104 Figura 7.14. Riesgo sísmico de las plantas de tratamiento de agua de la región

Metropolitana de Barcelona, suponiendo el escenario 2 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 104 Figura 7.15. Riesgo sísmico de las plantas de tratamiento de agua de la región

Metropolitana de Barcelona, suponiendo el escenario 3 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya incorporando los efectos de atenuación del suelo frente a la onda sísmica y expresado en función del coste de reparación respecto coste de reposición... 105 Figura 7.16. Riesgo sísmico de las tuberías de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 1 propuesto por la norma sismorresistente, expresado en función del coste de reparación de grietas respecto coste de reposición de tuberías... 105 Figura 7.17. Riesgo sísmico de las tuberías de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 2 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya y expresado en función del coste de reparación de grietas respecto coste de reposición de tuberías. ... 106 Figura 7.18. Riesgo sísmico de las tuberías de la región Metropolitana de Barcelona,

suponiendo el escenario 3 propuesto por el Instituto Cartográfico de Catalunya incorporando los efectos de atenuación del suelo frente a la onda sísmica y expresado en función del coste de reparación de grietas respecto coste de reposición de la tubería. ... 106

Figura I.1. Mapa de intensidades máximas sentidas en Catalunya durante el siglo XX hecho por El Servei Geològic del Institut Cartogràfic de Catalunya. Puede observarse la presencia de sismos de intensidad máxima VIII... 116 Figura III.1. Funciones de densidad de los depósitos de tipo SUAHO... 120 Figura III.2. Funciones de densidad de los depósitos de tipo SUNAHO... 120

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Lista de figuras

Figura III.3. Funciones de densidad de los depósitos de tipo SUBMA ... 121

Figura III.4. Funciones de densidad de las estaciones de bombeo de tipo BPENA... 121

Figura III.5. Funciones de densidad de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA... 122

Figura III.6. Funciones de densidad de los pozos ... 122

Figura III.7. Funciones de densidad de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 123

Figura IV.1. Curvas de fragilidad de los depósitos de tipo SUAHO ... 124

Figura IV.2. Curvas de fragilidad de los depósitos de tipo SUNAHO ... 124

Figura IV.3. Curvas de fragilidad de los depósitos de tipo SUBMA... 125

Figura IV.4. Curvas de fragilidad de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 125

Figura IV.5. Curvas de fragilidad de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA ... 126

Figura IV.6. Curvas de fragilidad de los pozos... 126

Figura IV.7. Curvas de fragilidad de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA.... 127

Figura V.1. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUAHO ... 128

Figura V.2. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de los depósitos de tipo SUAHO ... 128

Figura V.3. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUAHO ... 129

Figura V.4. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUAHO ... 129

Figura V.5. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUAHO ... 130

Figura V.6. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUNAHO ... 130

Figura V.7. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUNAHO ... 131

Figura V.8. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUNAHO ... 131

Figura V.9. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUNAHO ... 132

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Lista de figuras

Figura V.10. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUNAHO... 132 Figura V.11. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de los depósitos de tipo SUBMA... 133 Figura V.12. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUBMA... 133 Figura V.13. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de los depósitos de tipo SUBMA... 134 Figura V.14. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de los depósitos de tipo SUBMA... 134 Figura V.15. Comparación de las probabilidades de daño completo, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los depósitos de tipo SUBMA... 135 Figura V.16. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 135 Figura V.17. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 136 Figura V.18. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 136 Figura V.19. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 137 Figura V.20. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso,

calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BPENA ... 137 Figura V.21. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA ... 138 Figura V.22. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA ... 138 Figura V.23. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA ... 139

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Lista de figuras

Figura V.24. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA ... 139 Figura V.25. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso,

calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las estaciones de bombeo de tipo BMGNA... 140 Figura V.26. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5],de los pozos... 140 Figura V.27. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los pozos... 141 Figura V.28. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los pozos... 141 Figura V.29. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los pozos... 142 Figura V.30. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso,

calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de los pozos ... 142 Figura V.31. Comparación de las probabilidades de daño nulo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 143 Figura V.32. Comparación de las probabilidades de daño leve, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 143 Figura V.33. Comparación de las probabilidades de daño moderado, calculadas según

una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 144 Figura V.34. Comparación de las probabilidades de daño severo, calculadas según una

distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 144 Figura V.35. Comparación de las probabilidades de daño completo o de colapso,

calculadas según una distribución lognormal (Hazus, curvas de fragilidad) y según una distribución binomial [5], de las plantas de tratamiento de agua de tipo PTMNA... 145

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Lista de tablas

Lista de Tablas

Tabla 2.1. Clasificación de los depósitos según Hazus. Las siglas provienen de

características de los depósitos expresadas en castellano. ... 12

Tabla 2.2 Clasificación de las estaciones de bombeo según los criterios de Hazus. Las siglas provienen de características de las estaciones de bombeo expresadas en castellano... 13

Tabla 2.3. Clasificación de las plantas de tratamiento de agua según los Hazus. Las siglas provienen de características de las estaciones expresadas en castellano. ... 14

Tabla 6.1. Estados de daño de los depósitos según Hazus... 68

Tabla 6.2. Estados de daño de las estaciones de bombeo según Hazus. ... 70

Tabla 6.3. Estados de daño de los pozos según Hazus... 71

Tabla 6.4. Estados de daño de las plantas de tratamiento de agua, según Hazus... 72

Tabla 6.5. Rangos de valores de intensidad y de PGA correspondientes a los tres escenarios sísmicos. ... 73

Tabla 6.6. Valores de la mediana y la desviación estándar para depósitos de tipo SUAHO... 73

Tabla 6.7. Valores de la mediana y la desviación estándar para depósitos de tipo SUNAHO... 73

Tabla 6.8 Valores de la mediana y la desviación estándar para depósitos de tipo SUBMA. ... 73

Tabla 6.9. Rangos de valores de intensidad y de PGA correspondientes a los tres escenarios sísmicos. ... 76

Tabla 6.10. Valores de la mediana y la desviación estándar para estaciones de bombeo de tipo BPENA. ... 77

Tabla 6.11. Valores de la mediana y la desviación estándar para estaciones de bombeo de tipo BMGNA... 77

Tabla 6.12. Valores de la mediana y la desviación estándar para los pozos... 80

Tabla 6.13. Valores de la mediana y la desviación estándar para las plantas potabilizadoras de tipo PTMNA. ... 81

Tabla 6.16. Tabla resumen que contiene, para cada valores de la intensidad inferiores o superiores a VIII, el valor del parámetro de la binomial, asignado a los depósitos de tipo SUBMA. ... 84

(14)

Lista de tablas

Tabla 6.14. Tabla resumen que contiene, para valores de intensidad inferiores o iguales a VIII, el valor del parámetro de la binomial, asignado a los dos tipos de depósitos:

SUAHO y SUNAHO. ... 85 Tabla 6.15. Tabla resumen que contiene, para cada valorores de la intensidad superiores

a VIII, el valor del parámetro de la binomial, asignado a los tres tipos de depósitos:

SUAHO y SUNAHO. ... 85 Tabla 6.17. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial. Depósitos de tipo SUAHO. Cada celda marca un intervalo de diferencia en los porcentajes de daño comprendido entre 0 % de daño y un límite superior. ... 86 Tabla 6.18. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial. Depósitos de tipo SUNAHO. Cada celda marca un intervalo de diferencia en los porcentajes de daño comprendido entre 0 % de daño y un límite superior. ... 87 Tabla 6.19. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial, para los depósitos de tipo SUBMA. ... 88 Tabla 6.20. Tabla resumen que contiene, para valores de la intensidad infeiores o

iguales a VIII, el valor del parámetro de la binomial asignado a los dos tipos de estaciones de bombeo. ... 88 Tabla 6.21. Tabla resumen que contiene, para valores de la intensidad superiores a VIII,

el valor del parámetro de la binomial asignado a los dos tipos de estaciones de bombeo... 89 Tabla 6.22. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial, para las estaciones de bombeo de tipo BPENA. ... 89 Tabla 6.23. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial, para las estaciones de bombeo de tipo BMGNA... 90 Tabla 6.24. Tabla resumen que contiene, para valores de intensidad iguales o inferiores

a VIII, asignado a los pozos, el valor del parámetro de la binomial... 90 Tabla 6.25. Tabla resumen que contiene para cada valor de la intensidad, asignado a los

pozos, el valor del parámetro de la binomial. ... 91 Tabla 6.26. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con distribución lognormal y la distribución binomial, para los pozos. ... 91 Tabla 6.27. Tabla resumen que contiene para valores de la intensidad iguales o

inferiores a VIII, el valor del parámetro de la binomial asignado a los dos tipos de plantas potabilizadoras... 92

(15)

Lista de tablas

Tabla 6.28. Tabla resumen que contiene para cada valores de la intensidad superiores a VIII, el valor del parámetro de la binomial asignado a los dos tipos de plantas potabilizadoras ... 92 Tabla 6.29. Valor absoluto de la máxima diferencia entre los porcentajes de daño

calculados con una distribución lognormal y la distribución binomial, para las plantas potabilizadoras de tipo PTMNA... 92 Tabla 6.30. Resumen de la máxima probabilidad de daño esperado para cada elemento

de la red de abastecimiento suponiendo que ocurriese un terremoto de intensidad menor de grado VIII... 94 Tabla 7.1. Factores y intervalos de daño asociados a cada elemento de la red de

abastecimiento y a cada estado de daño... 97 Tabla 7.2. Resumen de los coste (coste de reparación frente a coste de reposición)

asignados a los elementos de la red de abastecimiento según el estado de daño que pueden sufrir, en un escenario de tipo 3 ... 107