Muestreo. Muestreo Estadístico II.
José Antonio Mayor Gallego1 María Mercedes García Blanco2
RESUME!
En esta experiencia, que aún estamos desarrollando pues cubre el segundo cuatrimestre del curso 2008-2009, y el primero del curso 2009-2010, se pretende que los alumnos de las asignaturas de Muestreo Estadístico I y II, impartidas en la Diplomatura de Estadística, asimilen los contenidos académicos con la ayuda de programas estadísticos específicos para el diseños de muestras y el procesamiento de datos recogidos en las encuestas por muestreo. Con ello pretendemos potenciar el proceso de enseñanza-aprendizaje de estas materias con unas herramientas que permiten descubrir su gran aplicabilidad, a la vez que desarrollamos un conjunto de competencias funcionales de gran interés para el futuro profesional de los diplomados en Estadística.
Palabras clave: Enseñanza, muestreo, diseños complejos, SPSS, R SAS
1. I!TRODUCCIÓ!. A!TECEDE!TES
Las cuestiones relacionadas con el diseño de encuestas por muestreo y el procesamiento de los datos obtenidos, aparecen de forma transversal en numerosas asignaturas y disciplinas impartidas en titulaciones como Ciencias de la Economía y la Empresa, Ciencias Sociales, Psicología y un largo etcétera.
En este proyecto nos centramos específicamente en las asignaturas de Muestreo Estadístico I y Muestreo Estadístico II, impartidas en la Facultad de Matemáticas, en el segundo curso de la Diplomatura de Estadística. Estas asignaturas versan, de manera fundamental sobre los procedimientos y las metodologías de las encuestas por muestreo, incluyendo cuestiones básicas como el diseño de la muestra y el posterior procesamiento de datos muestrales para obtener resultados y conclusiones estadísticamente significativas.
Tradicionalmente, la complicación computacional de los cálculos a realizar en estas situaciones en las cuales se mezclan estructuras diversas como estratos y conglomerados con distintos niveles de anidamiento, nos ha obligado a circunscribirnos al análisis de situaciones muy simplificadas y por ello poco realistas y de escaso interés práctico, limitando así la visión que los estudiantes podían adquirir sobre estas disciplinas.
La aplicación de programas estadísticos específicos y relativamente recientes como el Módulo de Muestras Complejas de SPSS, el paquete Survey de R, y la Librería de Procedimientos para Muestreo de SAS, nos está permitiendo proporcionar una panorámica mucho más completa de las citadas asignaturas, potenciando el proceso de enseñanza-aprendizaje con una visión más real aplicada, sin menoscabar el obligado desarrollo de los contenidos teóricos.
Esta forma de enfocar la enseñanza del Muestreo no es del todo nueva para nosotros pues ya desde hace varios curso, concretamente ya en el curso 2001-2002 empleamos el “software” SUDAAN como herramienta para la realización de algunas prácticas y trabajos; pero ha sido recientemente, con la aparición de los programas anteriormente citados, más amigables, flexibles y potentes, cuando hemos hecho uso de estas herramientas de forma intensiva. En particular, el proyecto se centra en el segundo cuatrimestre del curso 2008-2009, con la asignatura de Muestreo Estadístico II, y en el prior cuatrimestre del curso siguiente, 2009-2010, con Muestreo Estadístico I. Por esta razón, los resultados que expondremos son parciales y relativos a la primera de las asignaturas citadas.
2. OBJETIVOS PROPUESTOS
Los objetivos o metas que se proponen con esta experiencia están relacionados tanto con el propio proceso de enseñanza-aprendizaje de las asignaturas mencionadas, como con desarrollo de destrezas específicas, y citamos los siguientes,
• Complementar las enseñanzas teóricas del Muestreo en Poblaciones Finitas con el manejo intensivo de “software” específico con el fin de mejorar la comprensión de los conceptos y de la funcionalidad de esta rama de la Estadística.
• Desarrollar competencias prácticas orientadas al futuro académico y/o profesional de los alumnos. En concreto pretendemos emplear tanto programas de tipo comercial como SPSS y SAS, como de dominio público como R. Estos programas estadísticos contienen módulos especiales para el diseño y tratamiento de encuestas por muestreo.
• Fomentar el interés por el “software” de dominio público, este caso R, como complemento a los programas comerciales.
• Fomento de metodologías activas de enseñanza basadas en el estudio de situaciones reales, similares a las que el futuro titulado puede encontrar en su andadura profesional, y que pueden ser abordadas con el citado “software”. • Fomento de la interdisciplinariedad abordando, mediante los modelos y técnicas
del Muestreo Estadístico, problemáticas que se pueden encontrar en campos muy diversos como la investigación de mercados, las encuestas sociológicas, del mundo de la Economía y de la Empresa, y un largo etcétera. Aportando finalmente las nuevas tecnologías informáticas la potencia y agilidad de cálculo necesarias para obtener los resultados.
• Desarrollo de aspectos más generales de interés para el futuro académico y/o profesional como la potenciación del trabajo en equipo y el fomento de la capacidad de transmitir la información incidiendo en aspectos como la estructuración de la misma y su adecuada presentación y publicación
2. METODOLOGÍA
La metodología se ha basado en la utilización intensiva del “software” en el desarrollo de las asignaturas. En particular más del 50% de las actividades presenciales
de los alumnos, incluyendo pruebas de evaluación continua, se han realizado directamente empleando las herramientas informáticas.
A través de la plataforma de enseñanza virtual, se han propuesto diversas tareas de tipo personal, en las que se han desarrollado los conocimientos adquiridos. En particular de ha propuesto una tarea final de tipo global en la que se ponen en práctica todos los conocimientos y destrezas adquiridas, y que académicamente valoramos como un 30% de la calificación final. Esta tarea se ha manifestado como de gran valor formativo y así lo han manifestado los estudiantes.
4. RESULTADOS
Desde el punto de vista de la formación de los estudiantes, hemos percibido una evidente mejora en lo que respecta al tratamiento de situaciones prácticas realistas. Los conceptos relacionados con estructuras poblacionales como estratos y conglomerados, tradicionalmente de difícil comprensión, se han clarificado enormemente como resultado de la flexibilidad con la que son tratados por las herramientas informáticas.
En relación a esto, los resultados académicos han sido notablemente mejores a los obtenidos en cursos anteriores por el mismo profesor, y se exponen a continuación.
Resultados [porcentajes] Aprobado. 46,66% Notable. 26,66% Suspenso. 26,66%
Gráfico 1: Porcentajes de resultados académicos de Muestreo Estadístico II, en las convocatorias de Junio y Septiembre del curso 2008-2009. Sobre presentados.
5. CO!CLUSIO!ES
Las conclusiones que podemos extraer son aún preliminares pues han de ser completadas con los resultados que obtengamos para la asignatura de Muestreo Estadístico I, que se imparte en el primer cuatrimestre.
De cualquier manera, ya podemos afirmar a la vista de los resultados obtenidos, que el uso de las herramientas informáticas citadas en la enseñanza del Muestreo Estadístico se manifiesta como positivo, y los resultados académicos así lo están corroborando
