Selección de Análisis del dominio proveedores

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(1)Universidad Central “Marta Abreu” de las Villas Facultad de Ingeniería Industrial y Turismo Departamento de Ingeniería Industrial. TRABAJO DE DIPLOMA. Análisis del dominio Selección de proveedores. AUTOR: Jorge Enrique Pérez Martinez. TUTOR: Dr. C. Ing. Aramís Alfonso Llanes Dr. C. Amed A. Leiva Mederos. Santa Clara. “Año 54 de la Revolución”.

(2) Introducción El éxito de cualquier empresa se ha convertido, ahora más que nunca, en un desafío permanente. La globalización de los mercados trae como consecuencia una fuerte competencia y, acompañada por un gran desarrollo tecnológico, determina que este éxito dependa del logro de cada uno y de todos sus componentes, por ello las empresas requieren de una organización lo bastante flexible a fin de que se pueda adaptar rápidamente las nuevas herramientas de gestión, de manera creativa e innovadora, que permita mantener sus productos y servicios con las especificaciones que exija el cliente y la competencia. En los últimos años se ha evidenciado un importante grupo de nuevas metodologías de mantenimiento, como es el caso de la Tercerización u Outsourcing. Existen definiciones de outsourcing que son considerablemente variadas; algunos estudios resaltan que es un proceso de transferencia interna de actividades comerciales, incluyendo los recursos pertinentes a una tercera parte legalmente separada (Malts and Ellram, 1999; Lonsdale, 2001), otros lo tratan como la procuración de productos o servicios que son externos a la organización (Choy y Lee, 2002). Al decidir traspasar ciertas actividades a verdaderos especialistas, se piensa que dichos proveedores contribuirán a mejorar el resultado global de la empresa que los contrata, fundamentalmente a través del logro de éxitos en dos aspectos básicos: la calidad y el costo. Cuando las compañías despiertan a las ventajas de los elementos del outsourcing, descubren rápidamente la importancia del proceso de selección del proveedor y al mismo tiempo, que la selección y la preparación para la relación con el proveedor correcto no es una tarea fácil. Desde que un proveedor calificado se convierte en un elemento importante y un buen recurso para un comprador en la reducción de los costos, la selección y evaluación del proveedor potencial se perfila como un proceso clave en el éxito de cualquier empresa. La búsqueda de nuevos proveedores constituye una prioridad continua para las empresas con el fin de actualizar la variedad y tipología de su cartera de productos [Benyoucef, Ding y Xie, 2003]. El proceso mencionado permite encontrar a los proveedores que pueden proporcionarle al comprador productos y/o servicios de buena calidad y a buenos precios en el momento.

(3) correcto. La evaluación y selección de proveedores es un problema multicriterial típico a la hora de tomar decisiones, criterios que pueden ser cualitativos y cuantitativos. Además, requiere un modelo de selección formal, racional y sistemático [Forslund, 2006].. La evaluación de los proveedores es un elemento clave en el proceso de selección y constituye la base para la decisión final del proveedor adecuado. En la teoría se han presentado diferentes métodos de evaluación de proveedores [Sonmez, 2006; Alfonso Llanes, 2009]. Dentro del proceso de toma de decisiones esos métodos son aplicados por primera vez para seleccionar los proveedores; sin embargo, ellos también pueden ser utilizados para la evaluación continua de los proveedores base [Bross y Zhao, 2004; Garfamy, 2005].. Existe consenso en la literatura [Ding, Benyoucef y Xie, 2003; De Freitas Cordeiro, 2005; Mohammady Garfamy, 2005; Sonmez, 2006] sobre la existencia de un grupo de elementos que dificultan y limitan este proceso de toma de decisiones, dígase: . La naturaleza multicriterial del proceso, la cual incluye aspectos cualitativos y cuantitativos que entrañan conflictos entre ellos. La selección de los proveedores consiste en alcanzar el mayor compromiso entre los criterios.. . La consideración de varias alternativas debido a la competencia feroz.. . Las limitaciones internas y externas impuestas en el proceso de negociación.. . La intervención de varias funciones de la empresa. La decisión puede reflejarse en varias áreas de la empresa, como producción, transportación, almacenamiento, compras, etc.. El proceso de selección de proveedores es complicado, no solo porque la empresa tiene que escoger uno o varios métodos de selección y aplicarlos adecuadamente sino, además, porque varios criterios deben ser considerados en dicho proceso [Pudenci Furtado, 2005], es por ello que la situación problemática de la investigación queda definida como sigue: en la bibliografía consultada existe una amplia gama de herramientas (métodos y criterios de selección y evaluación) que se deben considerar a la hora de desarrollar el proceso de selección y evaluación de proveedores; sin embargo, no.

(4) se encuentra una clasificación de los métodos y criterios que defina cuándo se deben aplicar, según la situación de la empresa, el área o el momento de aplicación de dicha herramienta.. La ausencia de esta clasificación conduce al problema científico de la presente investigación, quedando definido como sigue: carencia de una caracterización de los elementos propios del proceso de selección de proveedores (criterios, métodos, etc.) que faciliten la toma de decisiones relativa a la selección de la situación, el contexto y/o el área en que se deben aplicar los mismos. Derivado de lo anterior se formuló como hipótesis general de la investigación la siguiente: la elaboración de una revisión y análisis crítico de la literatura relativa al proceso de selección de proveedores permitirá disponer de una amplia base conceptual sobre los elementos característicos del mismo lo cual facilitará el desarrollo de investigaciones posteriores en esta rama. En correspondencia con la hipótesis de la investigación planteada.. Objetivo general . Analizar el dominio de la Selección de proveedores, a través del comportamiento de los indicadores de producción, impacto y colaboración científica adscritos al tema durante el período 2005-2012, a través revistas que permita caracterizar los elementos propios del mismo y facilite a toma de decisiones en investigaciones futuras.. Objetivos específicos  Examinar los referentes teóricos y metodológicos que sustentan los estudios de análisis de domino.  Describir el comportamiento de la producción científica referente a la selección de proveedores a través revistas durante el período 2005- 2012.  Determinar los frentes de investigación más exitosos y visibles a nivel internacional.  Visualizar, a través de técnicas de análisis de redes sociales, los principales indicadores de impacto y colaboración científica internacional que caracterizan la selección de proveedores..

(5) Interrogantes Científicas ¿Cuáles son los Referentes Teóricos y Metodológicos que sustentan los estudios de análisis de dominio? ¿Cuál ha sido el comportamiento de la producción científica referente a la selección de proveedores a través revistas durante el período 2005- 2012? ¿Cuáles son los frentes de investigación más exitosos y visibles a nivel internacional en el tema Selección de Proveedores? ¿Cómo se comportan los principales indicadores de impacto, producción y colaboración dentro del dominio selección de proveedores Métodos del nivel Teórico: 1.. Histórico-Lógico: Sistematiza todo el desarrollo del fenómeno que se estudia, desde el siglo XX hasta los aportes de la escuela Sueca, Danesa, Norteamericana y el frente de Bélgica.. 2.. Analítico-Sintético: Para realizar una síntesis de la información obtenida después de haberla estudiado profundamente, así como delimitar y encontrar nexos entre las cuestiones teóricas abordadas acerca de la selección de proveedores, su proceso y el papel dentro de las compañías.. 3.. Inductivo/ Deductivo: Sirvió para realizar análisis e inferencias de la información obtenida permitiendo arribar a conclusiones en la investigación. Con este método se analizan qué aspectos se tienen en cuenta para la selección de proveedores en la literatura científica estudiada y poder definir entonces cuáles tener presente para una situación determinada.. Métodos del nivel empírico: Análisis Documental: El presente método se basa fundamentalmente en la recopilación de información a partir de diversas fuentes, específicamente para sustentar teóricamente la investigación. Este método se utilizó en la presente investigación para revisar fuentes documentales referentes a la selección de proveedores, logrando comprender de una mejor manera todo el estudio que se lleva a cabo a nivel internacional, obteniendo experiencias relacionadas con el tema objeto de estudio..

(6) Herramientas: Para el desarrollo de este estudio, de hizo de herramientas de softwares, tales como Bibexcel, VOSviewer y Pajek, las cuales ayudaron a procesar, visualizar y examinar toda la información extraída del material bibliográfico.. Estructura Capitular: Este trabajo esta estructurado en dos capítulos. En el capitulo 1 se exponen los referentes teóricos y metodológicos que sustentan los estudios de análisis de domino; y el capitulo2 declara el análisis de dominio. Limitaciones: Las limitaciones de este estudio residen en la no observancia de otras literaturas que no fuesen las que existen en la Web de la Ciencia, debido a que lo primario de este estudio y el nivel de la tesis (pregrado) no exigían una localización múltiple de fuenets para darle más solidez al estudio..

(7) Capítulo 1 Revisión y crítica bibliográfica del proceso de selección de proveedores En este capítulo primeramente se expone la metodología a seguir para desarrollar el análisis crítico de las tendencias actuales relativas al tema objeto de estudio teórico de la investigación y posteriormente se muestra los resultados de su aplicación. 1.1. Análisis de Dominio: definición. En la fase de análisis de una aplicación software, la principal prioridad se centra en la adquisición de los requisitos para obtener una especificación software correcta. En este proceso, por norma general se obtiene un modelo validado para un problema determinado. Sin embargo, en un proceso de reutilización para la fase de análisis, lo que se busca es la obtención de un modelo genérico para un dominio concreto. El cual será aplicable a múltiples problemas dentro de ese dominio. Por tanto, la reutilización en esta fase está ligada al estudio de los elementos de un dominio, sus dependencias y restricciones. Conceptualmente a todo este proceso se le denomina análisis de dominio. El término análisis de dominio tiene su origen en los trabajos de Neighbords a comienzos de la década de los 80, quien lo definió como: la actividad que consiste en identificar los objetivos y operaciones de un tipo de sistemas similares, dentro de un dominio de problema particular ¨ (Neighbords, 1981). Otra definición clásica es la propuesta por Prieto-Díaz (1990), como “el proceso por el cual la información utilizada para el desarrollo de sistemas software se identifica, captura y reorganiza con el fin de hacerla reutilizable en la creación de nuevos sistemas “. Según (Berard, 1992), es “una colección de aplicaciones, actuales y futuras, que muestran un conjunto de características comunes”. Estas definiciones permiten identificar las principales características del análisis de dominio:  Se trata de una disciplina orientada a la captura y gestión de información y conocimiento.  Pretende abstraer los aspectos que describen y caracterizan, un área de actividad o proceso, es decir, un ¨ dominio ¨ específico.  Parte de un conjunto de sistemas software existentes.  Tiene como objetivo identificar información que pueda reutilizarse en el diseño de futuros sistemas..

(8) En relación al tercer punto, se debe recordar que al hablar de software se hace referencia no solo a programas. informáticos propiamente dichos, sino también a toda la. documentación generada durante su especificación y diseño.. La principal característica del análisis de dominio es que su alcance no se restringe a la captura de la información necesaria para la resolución de un problema en particular, identificado para un grupo de usuarios de determinados. El análisis de dominio tiene una pretensión mayor: capturar y sistematizar el conocimiento en el que se basarían todas las aplicaciones informáticas diseñadas para satisfacer un escenario general, para cualquier comunidad de usuarios. El desarrollo de un sistema en particular puede ser utilizado como fuente de conocimiento en próximos desarrollos (Prieto-Díaz, 1989). Un ejemplo de este tipo de reutilización podemos encontrarla en las tradicionales aplicaciones de gestión de sistemas de información de negocio. Supongamos la gestión de un almacén. En el caso concreto de que en un futuro próximo alguna compañía estuviere interesada en la realización de un software de gestión de almacén, sólo habría que revisar los productos concretos de esa empresa y posiblemente añadir alguna funcionalidad nueva en algún escenario, pero, en esencia, la mayor parte del desarrollo se encuentra en nuestro análisis de dominio. Por tanto, y citando a uno de los pioneros en la materia (Neighbors, 1984), “La llave de la reusabilidad software es capturada en el análisis de dominio y está centrada en la reusabilidad del análisis y del diseño, no en el código”.. 1.1.1. Horizontes del análisis de dominio. Las distinciones y bases conceptuales de la teoría de análisis de dominio se apoyan en la Psicología por medio de la teoría de la actividad y la visión sociocognitiva. Según Rodríguez Roche (2007), su trabajo se encuentra muy relacionado con un enfoque desarrollado por Capurro (1985), Winograd y Flores (1986), sobre los aspectos hermenéuticos de la ciencia de la información y el carácter social del conocimiento. Se nutre además del construccionismo social de Frohmann (1990), y reconoce la influencia de los estudios bibliométricos..

(9) El paradigma analítico de dominio en la ciencia de la información plantea que el mejor modo de entender la información (instrumentos, conceptos, significado, estructuras de información, necesidades de información y criterios de pertinencia) es estudiar los dominios de conocimiento como comunidades discursivas, de hablantes o del pensamiento. Por su perspectiva social, concibe la CI como una ciencia social y, consecuentemente, toma en consideración el contexto psicosocial, sociolingüístico, de la sociología del conocimiento y de la ciencia. Es un paradigma funcionalista, porque intenta entender las funciones implícitas y explícitas de la información y la comunicación y de reconstruir la conducta informacional a partir de esto. Procura encontrar la base de la CI en factores externos a la individualidad y subjetividad de los usuarios y se define filosóficamente realista. Ofrece una opción al mentalismo y la subjetividad de los investigadores y reorienta la unidad de estudio del nivel individual, sostenido hasta el momento por los paradigmas anteriores a las comunidades humanas. Hjorland, 2006 por su parte, sostiene que su teoría sí ha contribuido al esclarecimiento y desarrollo de una metodología de organización del conocimiento a través de la identificación de cuatro métodos básicos:  Métodos racionalistas (como puede verse en Ranganathan, 2004 y la tradición analítica. por facetas)..  Métodos empíricos (método bibliométrico del análisis de cocitación).  Métodos históricos.  Métodos pragmáticos (que se centran en los objetivos y en los valores). Según Hjorland (2003) el análisis de dominio ofrece una nueva visión de la CI con respecto al tipo de información de la cual debe ocuparse (la científica y profesional) y en cuanto al objeto de estudio de la ciencia que “es el estudio de las relaciones entre documentos, áreas de conocimiento y discursos en relación con las posibles perspectivas de acceso de las distintas comunidades de usuarios”. En el criterio sociocognitivo y analítico de dominio, son los factores socioculturales los que generan las necesidades de información. Con respecto a la recuperación de información, basa sus argumentos en que el significado de un término solo puede entenderse a partir del contexto. “La organización cognitiva y social del conocimiento en las disciplinas y las.

(10) literaturas facilitan grandemente la recuperación de información al reducir las distancias semánticas entre los documentos y los investigadores (y la diferencia entre documentos)”. Según el esquema analítico de dominio, en relación con la noción de pertinencia de las fuentes de información, el análisis de dominio postula que "el grado de acuerdo sobre la pertinencia de una fuente determinada entre los individuos debe ser más alto entre las personas calificadas en aquellos campos en los que los documentos presentan una función bien definida en conexión con la actividad humana y sobre la base de una teoría bien definida (ejemplo, la mecánica de Newton). Por el contrario, el acuerdo debe ser bajo en comunidades y actividades en las que, tanto la teoría como los documentos, sean vagos y múltiples”. Rodríguez Roche (2007). “El problema fundamental de esta filosofía es entrenar especialistas en información, profesionales, y hacer investigaciones sin solo enseñar el conocimiento temático especializado. Un especialista normal en una disciplina no es un especialista en ciencias de la información. El enfoque analítico de dominios es un intento de atacar este problema”. Rodríguez Roche (2007). 1.2.. Desarrollo de la Informetría y el Análisis de Dominio. 1.2.1. Pre-Historia 1906 –Aparición del Directorio Biográfico “Américan Men of Science”.James McKeen Cattell(1860-1944), psicólogo norteamericano y editor de la revista Science durante el período 1895-1944, es el primero en usar el término “productividad” refiriéndose a la producción científica de los psicólogos en 1896. Es el creador de la primera colección sistemática de estadísticas sobre Ciencia, y el primero en introducir las dimensiones calidad y cantidad en los procesos de medición de la actividad científica.. A partir de los trabajos de Cattell, y en su afán por demostrar el carácter científico de la Psicología, un grupo de psicólogos norteamericanos (encabezados por E.F. Buchner y S.W. Fernberger) comienzan a utilizar conteos de publicaciones para demostrar los aportes de los psicólogos a la Ciencia (Godin, 2006). A partir de entonces, los estudios sobre la productividad científica van a ser analizados con mayor profundidad por los psicólogos en las próximas décadas (NELSON, 1928; LEHMAN, 1936 y 1944; DENNIS, 1954), hasta convertirse en práctica común de sociólogos de la Ciencia y bibliómetras en la década de.

(11) los 60s. Paralelamente, entre 1910 y 1930 comienzan a aparecer trabajos que influirán decisivamente en ulteriores estudios encaminados a hallar patrones de comportamiento en la literatura científica.. 1.2.2. Origen Edward Wyndham Hulme, bibliotecario de la Oficina de Patentes Británica, es el primero en acuñar el término “bibliografía estadística” al análisis de la producción bibliográfica mediante la aplicación de técnicas estadísticas, término que cuatro décadas más tarde Alan Pritchard sugirió sustituir por “Bibliometría”.. Alfred Lotka (1880-1949), destacado químico, demógrafo, ecologista y matemático norteamericano (de origen ucraniano), enuncia en 1926 una ley de cuantificación bibliométrica relacionada con la distribución de los autores según su productividad, denominada Ley de Lotka.. Paul Marie Ghislain Otlet (Bélgica, 1868-1944), escritor, empresario, visionario, abogado y activista por la paz, considerado el padre de la disciplina información al que él denominó “Documentación”. En su famoso “Tratado de Documentación”, Otlet utiliza el término “bibliométrie”, como expresión de la parte definida de la bibliología que se ocupa de la medida o cantidad aplicada a los libros (aritmética o matemática bibliológica).. Samuel C. Bradford (1878-1948), matemático y bibliotecario inglés, Director de la Biblioteca del Museo de Ciencias de Londres, formula en 1934 la Ley de Dispersión de la Literatura Científica, que desarrolla en 1948 en su libro “Documentation”, y que se convertirá en elemento metodológico clave para la concepción del Science Citation Index, por Eugene Garfield.. George Kingsley Zipf (Illinois, 1902-1950), lingüista norteamericano cuyas investigaciones resultaron de extraordinaria relevancia para múltiples disciplinas del conocimiento científico, formula por primera vez la llamada Ley de Zipf, relacionada con la frecuencia de uso de las palabras en un texto..

(12) En 1954 Benoit Mandelbrot (1924-2010), conocido como el padre de la Geometría de Fractales, modifica y propone una versión general de la Ley de Zipf. Un año después Eugene Garfield propone la idea de los Índices de Citación para la Ciencia, fuertemente influido por Sociólogos de la Ciencia como John D. Bernal y Robert Merton (Arencibia, 2010).. 1.2.3. Desarrollo de las Leyes Bibliométricas Las leyes bibliómétricas constituyen un conjunto de expresiones matemáticas y fórmulas que representan las regularidades observadas en repertorios bibliográficos, listas de autores o citaciones, frecuencias de palabras, y otros datos relacionados (Arencibia, 2010).. Ley cuadrada inversa de la productividad científica (Ley de Lotka). En el conjunto de autores de una disciplina dada, la cantidad de autores que hacen dos contribuciones es la cuarta parte de las que hacen una contribución; la cantidad que hacen contribuciones es aproximadamente 1/n2 de los que hacen una; y la proporción de todos los contribuyentes que hacen una sola contribución es de alrededor del 60%.. Ley de dispersión de la literatura científica (Ley de Bradford). Si las revistas científicas se ordenan en secuencia decreciente de productividad de artículos sobre un tema dado, estas pueden dividirse en un núcleo de revistas dedicadas más en particular al tema y varios grupos o zonas conteniendo el mismo número de artículos que el núcleo, donde el número de revistas en el núcleo y las zonas sucesivas estará en la relación de 1:n:n2. Ley de Zipf. Si se enumeran las palabras que ocurren dentro de un texto en orden decreciente según la frecuencia de su ocurrencia, el rango de la palabra en esa lista multiplicada por su frecuencia igualará una constante.. 1.2.4. Consolidación En el año 1963 Garfield lanza el Science Citation Index, y conjuntamente con Irving H. Sher dan a conocer un nuevo indicador para medir la influencia de una revista, el Factor de Impacto (Journal Impact Factor), basado en el análisis de citas. Ese mismo año Derek John de Solla Price (1922-1983), historiador y sociólogo de la Ciencia, considerado por muchos el padre de la Cienciometría, publica su obra Little Science, Big Science, donde resume en.

(13) términos cuantitativos la desigualdad que caracteriza la distribución de producción de publicaciones, a través de la llamada Ley de Price.. Eugene Garfield, Irving Sher y Richard Torpie comienzan a utilizar las citas y los indicadores que de ellas se derivanen representaciones gráficas que constituirán pilares del posterior Mapeo Bibliométrico, un campo que en el siglo XXI va a estrechar los lazos entre la Cienciometría y la Visualización de Información.. Allan Pritchard propone el término BIBLIOMETRIA en sustitución de Bibliografía Estadística. En 1979 el alemán Otto Nacke, director del Instituto de Informetría y Cienciometría de Bielfeld, Alemania, introduce el término INFORMETRIA para definir la disciplina encargada de la medición de todos los aspectos relacionados con la información, su almacenamiento y recuperación.. Manfred Bonitz es uno de los principales investigadores que analiza los alcances, limitaciones y definiciones de los términos Informetria, Bibliometria Y Cienciometria. Este aspecto va a ser sumamente discutido por Broadus (1987), Gorkova (1988), Brookes (1990), EggheyRousseau (1990), Morales Morejón (1991) y Tague-Sutcliffe (1992), y otros muchos investigadores, en un debate que aún está latente para la comunidad científica.. En 1982 el soviético S.D. Haitun, de la Academia de Ciencias de Moscú, demuestra que todas las distribuciones empíricas se dividen en dos tipos (Gaussianas y Zipfianas), siendo estas últimas las que mejor se adaptan al contexto social; aspecto que analizará nexhaustivamente múltiples autores, encabezados por Brookes (1984).. Michel Callon y un grupo de investigadores del Centro de Sociología de la Innovación (CSI) de París, fuertemente influidos por las teorías constructivistas de Bruno Latour, proponen el análisis de co-palabras en contraposición al análisis de co-citación (dada la naturaleza subjetiva de la cita), como metodología para el mapeo de disciplinas del conocimiento.. Anthony van Raan, Henk Moed y un grupo de investigadores de la Universidad de Leiden comienzan en le año 1983 a desarrollar análisis del rendimiento de grupos de investigación,.

(14) y sentarán las bases para el desarrollo de la Bibliometría en función de la Evaluación de la Investigación. Gerard Salton y Michael J. McGill publican en 1983 el libro “Introducción a la Recuperación de la Información Moderna”, de gran influencia dentro de la Ciencia de la Información, que va a estrechar vínculos entre las disciplinas métricas y la recuperación de información.. En 1984 Eugene Garfield se convierte en la primera personalidad en recibir la Medalla “Dereck DeSolla Price” por sus aportes a la investigación sobre Informetría y Cienciometría. Tres años más tarde se celebra en Bélgica la Primera Conferencia Internacional de la Sociedad. Internacional de Cienciometría e Informetría (ISSI) (Cuba participa con trabajos en 1995 (USA), 2001 (Australia), y en las más recientes ediciones de Río de Janeiro 2009 y Durban 2011.. 1.2.4.1 Nuevas Leyes Bibliométricas Ley de la raíz cuadrada de Price (Ley de Price). Se expone una regla para calcular cuántos son los autores más productivos en una disciplina del conocimiento científico. Según Price, la raíz cuadrada del total de autores produce el 50% de la literatura sobre la disciplina, mientras que el 50% restante es producido por todos los demás autores.. Ley de la ventaja acumulativa (el éxito engendra éxito). Un documento que ha sido citado tiene mayor probabilidad de volver a ser citado que otro documento que no ha sido citado. Ley de la especialización (Ziman). Los investigadores activos seleccionan de la masa de revistas solamente un grupo o foco de las que consideran relevantes. (Arencibia, 2010).. 1.3. Valores cuantitativos y cualitativos del Análisis de Dominio El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa..

(15) Los científicos sociales en salud que utilizan abordajes cualitativos enfrentan en la actualidad problemas epistemológicos y metodológicos que tienen que ver con el poder y la ética en la generación de datos así como con la validez externa de los mismos.. La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica.. La. investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada.. Los fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos en el positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX como una reacción ante el empirismo que se dedicaba a recoger datos sin introducir los conocimientos más allá del campo de la observación. Alguno de los científicos de esta época dedicados a temas relacionados con las ciencias de la salud son Pasteur y Claude Bernard, siendo este último el que propuso la experimentación en medicina. A principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico siendo una de las aportaciones más importantes la inducción probabilística.. La clave del positivismo lógico consiste en contrastar hipótesis. probabilísticamente y en caso de ser aceptadas y demostradas en circunstancias distintas, a partir de ellas elaborar teorías generales.. La estadística dispone de instrumentos cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada. Por tanto el método científico, tras una observación, genera una hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones derivadas de dicho contraste de hipótesis. El contrastar una hipótesis.

(16) repetidamente verificada no da absoluta garantía de su generalización ya que, como señala Karl Popper, no se dispone de ningún método capaz de garantizar que la generalización de una hipótesis sea válida.. Existen varias ventajas de los métodos cuantitativos sobre los cualitativos. En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa ya que con una muestra representativa de la población hacen inferencia a dicha población a partir de una muestra con una seguridad y precisión definida.. La investigación cuantitativa con los test de hipótesis no sólo permite eliminar el papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar la relevancia clínica de un fenómeno midiendo la reducción relativa del riesgo, la reducción absoluta del riesgo y el número necesario de pacientes a tratar para evitar un evento. La pregunta que evidentemente hacen los investigadores cualitativos a los cuantitativos es ¿cuán particularizables son tus generalidades...?. El empleo de ambos procedimientos cuantitativos y cualitativos en una investigación probablemente podría ayudar a corregir los sesgos propios de cada método, pero el hecho de que la metodología cuantitativa se la más empleada no es producto del azar sino de la evolución de método científico a lo largo de los años. Creemos en ese sentido que la cuantificación incrementa y facilita la compresión del universo que nos rodea y ya mucho antes de los positivistas lógicos o neopositivistas. Galileo Galilei afirmaba en este. sentido "mide lo que sea medible y haz medible lo que no lo sea".. Anteriormente se planteaba que para el análisis de información hay que tener un amplio dominio de la Metodología de la Investigación; siendo esta el basamento y punto de partida para esta labor, lo que conlleva a un necesario conocimiento de los métodos que componen esta disciplina.. La producción bibliográfica cuantitativa se orienta principalmente hacia los estudios que exponen sólo clasificaciones de datos y descripciones de la realidad social y, en menor medida, hacia estudios que intentan formular explicaciones..

(17) El producto de una investigación de corte cuantitativo será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que le de una explicación, más allá de la que en si mismos conllevan. Viéndolo desde este punto de vista, se podría pensar que los estudios cuantitativos son arbitrarios y que no ayudan al análisis de los resultados más que lo que han mostrado por si solos. Esto no es tan así pues con un estudio de este tipo se muestra además las características de estos datos que han sido organizados.. La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas. Esto ya lo hace darle una connotación que va más allá de un mero listado de datos organizados como resultado; pues estos datos que se muestran en el informe final, están en total consonancia con las variables que se declararon desde el principio y los resultados obtenidos van a brindar una realidad específica a la que estos están sujetos. Además de lo antes expuesto, vale decir que la investigación cuantitativa estudia la asociación o relación entre las variables que han sido cuantificadas, lo que ayuda aún más en la interpretación de los resultados.. Este tipo de investigación trata de determinar la fuerza de asociación o relación entre variables, así como la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra. De aquí se puede hacer inferencia a una población de la cual esa muestra procede. Más allá del estudio de la asociación o la relación pretende, también, hacer inferencia que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada. Todo esto va mucho más allá de un mero listado de datos organizados, como se puede leer en la afirmación antes expuesta.. Esta otra idea que se expone a continuación ofrece una visión más abarcadora y completa de la investigación cuantitativa. Por métodos cuantitativos de investigación se entienden los diseños experimentales y cuasi experimentales, la investigación por encuesta, los cuestionarios estandarizados, los registros estructurados de observación, las técnicas estadísticas de análisis de datos, entre otros. Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar (Sarduy Domínguez, 2009):.

(18)  Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros, entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: la manipulación de una o más variables independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente y la validación interna de la situación experimental.  La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado.  Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes. En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa ya que con una muestra representativa de un total, hacen inferencia a este con una seguridad y precisión definida. Otro aspecto de la Metodología de la Investigación son los estudios cualitativos, que se han venido retomando luego de un casi dominio de los métodos de investigación cuantitativos. Son identificadas cuatro formas generales en las que se utiliza este tipo de investigación (Capurro R, 2007).  Como mecanismo de generación de ideas.  Para complementar un estudio cuantitativo.  Para evaluar un estudio cuantitativo.  Como método principal de investigación. Ahora bien, cómo ejemplificar esta afirmación. Como mecanismo de generación de ideas se puede ver su utilización en la identificación y jerarquización de problemas y necesidades, en cualquier área del conocimiento. Además, en la evaluación de la calidad de planes y programas; como complemento de un estudio cuantitativo. Los métodos de investigación cualitativos sirven para evaluar estudios cuantitativos en los casos de validación de encuestas, para que los resultados no se queden sólo a escala numérica y porcentaje. Como método principal de investigación, los métodos cualitativos ofrecen un amplio espectro de posibilidades de investigación, mediante la conjugación de varias.

(19) técnicas. La investigación cualitativa exige el reconocimiento de múltiples realidades y trata de capturar la perspectiva del investigado.. Desde este punto de vista, se aprecia que en las investigaciones cualitativas es un hecho sumamente importante el sujeto o las fuentes a investigar. Los resultados están muy en dependencia de las emociones o de los análisis exhaustivos del contenido de las fuentes de información.. La investigación cualitativa permite hacer variadas interpretaciones de la realidad y de los datos. Esto se logra debido a que en este tipo de investigación el analista o investigador va al “campo de acción” con la mente abierta, aunque esto no significa que no lleve consigo un basamento conceptual, como muchos piensan. El hecho de tener mente abierta hace posible redireccionar la investigación en ese momento y captar otros tipos de datos que en un principio no se habían pensado. En otras palabras, la investigación cualitativa reconoce que la propia evolución del fenómeno investigado puede propiciar una redefinición y a su vez nuevos métodos para comprenderlo.. En los métodos de investigación cualitativos los investigadores no sólo tratan de describir los hechos sino de comprenderlos mediante un análisis exhaustivo y diverso de los datos y siempre mostrando un carácter creativo y dinámico.. Lo antes expuesto se puede comprobar en la definición de investigación cualitativa dada por Rojo Pérez: "La investigación cualitativa es un tipo de investigación formativa que cuenta con técnicas especializadas para obtener respuesta a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten. Su finalidad es proporcionar una mayor comprensión acerca del significado de las acciones de los hombres, sus actividades, motivaciones, valores y significados subjetivos.". La investigación cualitativa estudia los contextos estructurales y situacionales, tratando de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica..

(20) La investigación cualitativa cuenta con varias técnicas para la obtención de datos, como son (Sarduy Domínguez, 2009): . La observación.. . La entrevista.. . La revisión de documentos o análisis documental.. . El estudio de caso.. . Los grupos focales.. . Los cuestionarios.. Mediante la revisión de documentos los investigadores generalmente obtienen la mayor cantidad de datos. Esta es una de las técnicas que más se utilizan, unidos al empleo de los cuestionarios.. En el caso de la observación, el investigador tiene una oportunidad única de obtener información que en otros casos no se logra y que pueden influir en los resultados. Mediante esta técnica, que en la mayoría de los casos se utiliza unida a la entrevista, se captan mensajes o ideas que pueden ser omitidas, ya sea voluntaria o involuntariamente por parte del investigado. A menudo las personas emiten gestos o presentan actitudes que van en contra de lo que están diciendo.. Con la técnica de los grupos focales el investigador, al seleccionar grupos de personas con características similares, puede dirigir el tema de discusión por la vía más conveniente para el estudio; sin que se presenten muchos problemas de discordancia. Además, al estar todos los integrantes del grupo expuestos, e intercambiando entre sí, se puede lograr que las personas más tímidas se abran con sus opiniones y comentarios, enriqueciendo así la información de los resultados.. Algo que debe tener en cuenta el investigador con esta técnica es que debe seleccionar adecuadamente la muestra a estudiar, pues debe ser suficientemente grande como para que los criterios puedan ser variados y disímiles y a su vez en un marco estrecho para que cada integrante del grupo tenga la oportunidad de emitir sus opiniones..

(21) Por eso se hace necesario, que un investigador combine varias de estas técnicas para que la información que obtenga sea más segura y confiable en el momento de la toma de decisiones.. 1.3. Redes de Colaboración Otro de los aspectos que en la actualidad se está tratando con mucha intensidad, y especialmente desde el enfoque métrico, resulta la colaboración científica y su significado dentro de los procesos de I+D+I (Fry, 2006; Hara et. al., 2003; Lundberg et al., 2006; Marshakova-Shaikevich, 2006; Persson et al., 2004; Wagner, 2005; yoshikane y kageura, 2004). El estudio de las redes sociales derivadas de la cooperación interpersonal, interinstitucional e internacional en materia de Ciencia y Tecnología, comenzó a abordarse con profundidad durante la segunda mitad del Siglo XX, especialmente a partir de la década de 1960. En 1958, Michael Smith estudió el comportamiento de la autoría múltiple en Psicología, y sugirió que los artículos en co-autoría podían ser usados como una medida aproximada de colaboración entre grupos de investigadores (Smith, 1958). Además, notó que los resultados de un proyecto científico eran frecuentemente publicados bajo la autoría de todos los investigadores incluidos en el proyecto, independientemente del tipo de colaboración científica existente. Derek de Solla Price, en uno de los más influyentes libros publicados en el campo de la Sociología de la Ciencia (Price, 1963), comprobó empíricamente las observaciones de Smith sobre el aumento de la autoría múltiple en ciencia, y observó que esta podía ser identificada en las más diversas formas, y con mucha frecuencia en el ámbito de los llamados colegios invisibles, que constituían comunidades informales de investigadores que se comunicaban, intercambiaban informaciones y experiencias, y publicaban formalmente sus resultados de investigación. Este tema sería desarrollado con posterioridad por la socióloga Diane Crane en la década de 1970 (Crane, 1972).. Las diferentes formas de colaboración y el porqué y cómo surgen, constituyeron temas de vital importancia en esta primera etapa. Warren O. Hagstrom identificó en 1965 una forma de colaboración entre profesores y estudiantes que no siempre se veía reflejada en los artículos publicados por los primeros (Hagstrom, 1965). Price y Donald B. Beaver, por su parte, plantearon en 1966 que la mayoría de las colaboraciones se iniciaban con relaciones informales establecidas principalmente durante el período de entrenamiento de los.

(22) investigadores; de esta forma, los congresos, conferencias, reuniones, visitas e intercambios institucionales, constituían eventos significativos para el ulterior desarrollo de una colaboración científica (Price y Beaver, 1966). Además, plantearon que es normal la existencia de un núcleo de investigadores extremadamente productivos, alrededor de los cuales giraba una amplia población flotante de colaboradores que participaban con ellos en una o dos publicaciones y después desaparecía. De igual forma, Stanley Milgram presentó en 1967 su teoría del “Mundo Pequeño (Small World Theory)” o de los “seis grados de separación”, donde afirmó que cada actor en una red, independientemente del tamaño y densidad de la misma, puede encontrar a otro actor a una distancia media de seis pasos (Milgram, 1967). Esta teoría abrió las puertas a la investigación sobre las distancias entre los investigadores, a través de las redes de coautoría identificadas en sus artículos.. La importancia de la bibliometría como técnica para el estudio de la colaboración científica fue puesta de manifiesto en un importante estudio realizado en 1970 por Norman Storer. Este autor concluyó que el grado de cooperación varía significativamente en las diferentes áreas de conocimiento en función de sus características cognitivas y organizacionales, e identificó un mayor índice de cooperación en las Ciencias Básicas y las Ciencias Naturales, en relación con las Ciencias Aplicadas y las Ciencias Sociales (Storer, 1970), aspecto que confirmarían dos años más tarde Janice Lodahl y Gerald Gordon, y nueve años después Frame y Carpenter (Frame y Carpenter, 1979; Lodahl y Gordon, 1972).. A partir del concepto elaborado por Meadows y O´Connor, donde definen la cooperación científica como el conjunto de trabajos desarrollados entre dos o más investigadores e identificados por medio de artículos firmados en coautoría (Meadows y O'connor, 1971), los estudios métricos para determinar la variabilidad y la dinámica de las relaciones en las diferentes áreas del conocimiento comenzaron a ser muy frecuentes. La colaboración internacional fue estudiada con profundidad por Frame y Carpenter, quienes identificaron tres características principales de la misma: Es mayor en las ciencias “duras” como la Física y la Química, que en las ciencias aplicadas como la Medicina (distancia que en la década del 90 disminuiría notablemente)..

(23) El grado de colaboración internacional es inversamente proporcional a la dimensión científica del país. Factores extracientíficos como la proximidad geográfica, política y cultural, determinan quién colabora con quién en la comunidad internacional (Frame Y Carpenter, 1979).Otros autores pusieron su atención en la relación co-autoría-impacto como factor estimulante de la colaboración científica.. En este sentido, autores como Pravdic y Olvic-Vukovic mostraron la tendencia de los investigadores al colaborar para aumentar la visibilidad de sus investigaciones, entendiéndose la mayor visibilidad como el aumento de la cantidad de citas recibidas de otros colegas (Pravdic y Oluic-Vukovic, 1986). Este impacto científico fue estudiado en la década del 90 por Francis Narin y Edith S. Whitlow, quienes encontraron que los artículos realizados con co-autoría internacional, por regla general, eran citados dos veces más que los artículos realizados por autores de un mismo país (Narin et al., 1991).. En 1992, Kodama puso de manifiesto el aumento de los campos interdisciplinares como resultado de la colaboración científica, y afirmó que la fusión de disciplinas anteriormente separadas, había tenido como consecuencias importantes avances científicos, gracias precisamente a este conocimiento de la colaboración interdisciplinar (Kodama, 1992). Ese mismo año, Lukonen, Persson y Sivertsen agruparon los factores que impulsan la colaboración científica en tres grupos principales: factores cognitivos, factores económicos, y factores sociales. Tales factores podían explicar las diferencias entre las tasas de colaboración en los diferentes países y áreas del conocimiento (Luukkonen et al., 1992).. J. Sylvan Kats constituye uno de los autores que más atención puso en el estudio de las redes de colaboración científica durante la década del 90. Demostró que las colaboraciones decrecían exponencialmente con la distancia geográfica existente entre los investigadores (algo que cambiaría años más tarde con el surgimiento y desarrollo de un nuevo paradigma en materia de redes: la World Wide Web), y observó en la necesidad de compartir el uso de equipamientos cada vez más caros y complejos, y en los nuevos patrones de comportamiento adoptados por las agencias de financiamiento de proyectos científicos, dos nuevos factores que motivan el establecimiento de redes de colaboración (Katz, 1994). Ya en la segunda mitad de la década de 1990 y principios del nuevo milenio, el análisis de la cooperación en materia de Ciencia y Tecnología comenzó a realizarse a partir de la.

(24) identificación, visualización e interpretación de las diversas redes que se forman en los distintos niveles de colaboración. Los estudios de M. E. J. Newman, basados en técnicas de Análisis de Redes Sociales desarrolladas por autores como Wasserman y Faust, Steve Borgatti (1996) y Lázlo Barabási (1999), entre otros (Barabasi et al., 1999; Borgatti y Everett, 1997; Wasserman y Faust, 1998), permitieron concebir las redes como configuraciones de enlaces con alto grado de transitividad, y demostraron que la probabilidad de colaboración entre dos investigadores aumenta a medida que aumentan los colaboradores que ambos tienen en común (Newman, 2001a), y que la probabilidad que tiene un investigador de adquirir nuevos colaboradores aumenta en la medida en que es mayor el número de investigadores con los que colaboró en el pasado (Newman, 2001b). La combinación del estudio sociológico de las redes sociales, las investigaciones sobre redes científicas, y la unión de varias áreas de análisis para el entendimiento y la visualización de las redes de co-citación y colaboración (Boyack et al., 2005; Engels et al., 2005; Miguel et al. 2006), constituyen los pilares de una nueva etapa de investigación en el Siglo XXI, donde el Análisis de Redes Sociales, la Teoría de Grafos y la Ciencia de la Información, en conjunto con el desarrollo alcanzado por las Tecnologías de la Información y la Comunicación, han brindado nuevas respuestas a viejas interrogantes. 1.4.. Indicadores para el Análisis de Dominio.. La producción científica es uno de los indicadores claves a la hora de situar el grado de excelencia y desarrollo de la generación de conocimiento de un país. La bibliografía publicada, ya sea en términos absolutos o a nivel de áreas de investigación, instituciones o colaboración internacional, es una medida eficiente y necesaria para contrastar y contextualizar el impacto del conocimiento derivado de las actividades de I+D+i creado por un país.. La Cienciometría no es más que la aplicación de técnicas bibliométricas al estudio de la actividad científica. Su alcance va más allá de las técnicas bibliométricas, puesto que puede ser empleada para examinar el desarrollo de políticas científicas. Los análisis cuantitativos de la Cienciometría consideran a la ciencia como una disciplina o actividad económica, por lo que pueden establecerse comparaciones entre las políticas de.

(25) investigación, sus aspectos económicos y sociales, y la producción científica, ya sea entre países, sectores o instituciones (Spinak, 1996).. Los temáticas que abarca la Cienciometría incluyen el crecimiento cuantitativo de la ciencia, el desarrollo de las disciplinas y subdisciplinas, la relación entre ciencia y tecnología, la obsolescencia de los paradigmas científicos, la estructura de comunicación entre los científicos, la productividad y creatividad de los investigadores, las relaciones entre el desarrollo científico y el crecimiento económico, entre otras (Macías Chapula, 2001; Spinak, 1996). La Cienciometría usa técnicas matemáticas y el análisis estadístico para investigar las características de la investigación científica, y puede considerarse como un instrumento de la Sociología de la Ciencia.. Para percibir los matices que distinguen la estrecha relación Bibliometría-Cienciometría en el estudio de la actividad científica, Spinak plantea que la Bibliometría estudia la organización de los sectores científicos y tecnológicos a partir de las fuentes bibliográficas para identificar a los autores, sus relaciones, y sus tendencias; mientras que la cienciometría se encarga de la evaluación de la producción científica mediante indicadores numéricos de esas fuentes bibliográficas. La Bibliometría trata con las varias mediciones de la literatura, de los documentos y otros medios de comunicación, mientras que la cienciometría tiene que ver con la productividad y utilidad científica (Spinak, 2001).. La evaluación del desempeño de instituciones dedicadas a la investigación científica no puede limitarse al examen exclusivo de estadísticas económicas que miden el número de recursos humanos y la dimensión de las instituciones para compararlos con insumos o inversiones monetarias destinadas a la investigación, puesto que el objeto de una institución científica es precisamente la investigación, y la evaluación de la investigación requiere de indicadores de desempeño científico que permitan juzgar el valor de los resultados obtenidos, determinar el cumplimiento o no de los objetivos esenciales, e identificar los factores determinantes del éxito o el fracaso de la política científica.. En consecuencia, la evaluación del sistema de comunicación científica en una institución de investigación debe tener como referencia las metas de la política científica establecida.

(26) para la institución, el sector, el país o la región evaluada, no necesariamente coincidentes con las pautas establecidas por la Ciencia en los países desarrollados (Spinak, 2001).. El proceso de recopilación, tabulación o mapeo de los indicadores cualitativos y cuantitativos, así como el monitoreo de las actividades, son fases iniciales de la evaluación, una vez que se han identificado los aspectos a evaluar, se han determinado los métodos para evaluarlos, y se han definido las razones para hacerlo. Los indicadores cienciométricos pueden dividirse en dos grandes grupos: los que miden la calidad y el impacto de las publicaciones científicas (indicadores de publicación), y aquellos que miden la cantidad y el impacto de las vinculaciones o relaciones entre las publicaciones científicas (indicadores de citación) (Spinak, 2001; Vinkler, 1987). Pueden medirse como índices simples, relativos o ponderados, según los criterios que se tomen en cuenta. De igual forma pueden medirse atendiendo a series cronológicas o comomedidas de istribución, y los estudios pueden realizarse a nivel micro (individuos, grupos de investigación o revistas individuales), o macro (países, regiones o toda una disciplina).. Otros autores los clasifican en indicadores de actividad e indicadores relacionales de primera, segunda y tercera generación. Mientras los indicadores de actividad proporcionan datos sobre el volumen y el impacto de las actividades de investigación mediante simples recuentos de elementos bibliográficos (tales como autores, artículos, palabras clave, patentes, citaciones, entre otros), los indicadores relacionales se proponen conocer los vínculos y las interacciones entre los diferentes elementos bibliográficos mediante los conceptos de cocitación y coocurrencia, intentando describir el contenido de las actividades y su evolución (Bailon-Moreno et al., 2005; Guzmán Sánchez y Sotolongo Aguilar, 2002).. Numerosos autores han aportado valiosos indicadores bibliométricos y cienciométricos, que permiten minimizar gran parte de los sesgos que se manifestaban en los estudios métricos de las décadas de 1980 y 1990. En aquel entonces, la excesiva preponderancia de indicadores cuantitativos, la poca integración de los especialistas dedicados a hacer estudios métricos, la influencia de los intereses de la política científica y los negocios en la investigación que se financia, y el mal uso de los indicadores, hicieron pensar a algunos que a pesar de su crecimiento vertiginoso y la proliferación de su uso, la Cienciometría comenzaba a experimentar un proceso de crisis (Glanzel y Schoepflin, 1994)..

(27) A finales de los años noventa y hasta el presente, el replanteamiento de los indicadores cienciométricos y la utilización de indicadores relativos más eficaces (Braun y Glanzel, 2000; Nagpaul, 1995; Persson et al., 2004; Vinkler, 1987), la utilización de nuevas técnicas de análisis y visualización de los mismos (Boyack y Borner, 2003; Chen, 2006; Chen et al., 2002b; De Moya-Anegon et al., 2006; KLAVANS y Boyack, 2006; Leydesdorff, 2004; MoyaAnegon et al., 2006; Nelson, 2006; Small, 1978), y la extensión de los estudios métricos a las patentes de invención (Altvater Mackensen et al., 2005; Atallah y Rodriguez, 2006; Baldini, 2006; Luukkonen et al., 1993; Meyer, 2006; Sen y Sharma, 2006; Verbeek y Debackere, 2006) y a los entornos web (Bjorneborn y Ingwersen, 2004; Egghe, 2000; Faba Perez et al., 2003; Polanco et al., 2005; Prime et al., 2002; Thelwall et al., 2005), han permitido enriquecer y ampliar el espectro de la perspectiva cienciométrica, y lograr que su aplicación como parte de las evaluaciones institucionales permita la implementación de políticas científicas más reflexivas (Rip, 1997).. Otros aspectos continúan bajo constante escrutinio de la comunidad científica, como el uso de los índices de citas para la evaluación de las Ciencias Sociales y Humanidades (Glanzel, 2003; Hemlin y Gustafsson, 1996; Hicks, 1999; Kavunenko et al., 2005; Lariviere et al., 2006b; Lindholmromantschuk y Warner, 1996; Narvaez-Berthelemot y Russell, 2001), donde las monografías científicas, que no están bajo la cobertura de las bases de datos del ISI, ejercen un papel protagónico en el comportamiento de la producción y hábitos de citación de los científicos; así como los efectos negativos de los rankings de científicos e instituciones sobre las políticas científicas (Van Raan, 2005; Weingart, 2005); y la mirada siempre atenta a la aplicabilidad de los indicadores basados en los índices de citación del ISI para la evaluación de la Ciencia en los países menos desarrollados (Cano, 1995; Gomez et al., 1999; Krauskopf et al., 1995; Vessuri, 1995; Zumelzu, 1997).. Este último aspecto ha de tenerse siempre en cuenta, pues las herramientas principales disponibles para la mayor parte de los estudios bibliométricos proceden de las bases de datos del Institute for Scientific Information (actualmente denominado Thomson Scientific), cuyos procedimientos de selección de revistas son parciales y no son adecuados ni suficientes para evaluar la C&T de los países en vías de desarrollo (Spinak, 2001), y donde aspectos como la identificación, recuperación y posterior normalización de los nombres de.

(28) origen hispano o la filiación institucional, por poner dos ejemplos críticos, se convierte en uno de los más engorrosos pasajes de la labor bibliométrica (Sancho et al., 1993).. La presente investigación tuvo en cuenta todos los aspectos anteriormente expuestos, muy especialmente durante el proceso de recuperación de los artículos. Al analizar instituciones en un nivel de agregación meso, abarcar un período reducido de tiempo, y manejar datos de instituciones con poca producción científica, la omisión de la más mínima cantidad de artículos puede afectar de manera significativa el valor de los indicadores, y por tanto, la validez del estudio. En estos casos, la rigurosidad en cada una de las fases de la investigación es imprescindible. La exquisitez en la verificación de cada detalle que pueda significar un error, no siempre está en concordancia con el tiempo que se dispone para la realización del estudio. Es por esta razón fundamentalmente que los indicadores cienciométricos son más eficaces cuanto más alto sea el nivel de agregación analizado (Garfield, 1983).. 1.5. Conclusiones Parciales  El desarrollo de la Cienciometría, la bibliometría y la informetría abrió el camino hacia los análisis de dominio, herramienta multidisciplinares que se han convertido en instrumentos de modelación y desarrollo de la producción científica en diversos campos del saber  Se identifican en el estudio teórico las existencias de escuelas de análisis de dominio que retoman el paradigma social y matemático de la ciencia, sobre todo la escuela de Bélgica, la Norteamericanma y los ´postulados de la escuela Sueca de Cienciomtería, la cuales desarrollan el replanteamiento de los indicadores bibliomtericos  Los indicadores cienciométricos constituyen elementos eficaces para medir el desarrollo de una actividad, si bien las teorías filosóficas tildan a estos procederos de ciencia positivista y excluyente, no es menos cierto que las empresas comienzan a usarlos para identificar sus competidores y las posibles alianzas estratégicas...

(29)  El análisis dominio aunque es una materia joven, posee ya producción científuca en el país, autores de la talla de Arencibia, Setién y Gorbea Portal, son visibles en la Web de la Ciencia.

(30) Capítulo 2. Análisis del dominio selección de proveedores 2.1. Premisas para el Desarrollo del Análisis del Dominio Llevar a cabo la presente investigación, implicó la asunción de una serie de premisas que permitieron trazar pautas en la estrategia de análisis del dominio, y que son vitales para obtener interpretaciones objetivas de los fenómenos que se estudian (Moed, 2006; Rousseau, 2001). Siempre teniendo en cuenta el contexto y los objetivos de la investigación, el análisis se basó en las siguientes premisas: 1. El progreso se alcanza mediante el desarrollo científico. 2. Los trabajos se someten a la apreciación de pares expertos, y son publicados. 3. Las revistas científicas desempeñan un papel esencial en la comunicación entre colegas; razón por la que representan la actividad científica y la red de relaciones entre subcampos del conocimiento. 4. El número de publicaciones de una institución, puede considerarse un indicador de su producción científica. 5. El número de veces que los trabajos de una institución son citados por otras publicaciones, da la medida del impacto y la visibilidad internacional de esos trabajos. 6. En el sistema global de revistas, se puede distinguir un número reducido de revistas centrales (o de corriente principal), consideradas las más relevantes para la comunidad científica internacional, y un número mayor de revistas periféricas, que son de orientación más regional o local. 7. El número de artículos publicados en revistas centrales o de corriente principal, denota la visibilidad internacional de una institución, y el mayor o menor Factor de Impacto de las revistas donde se publiquen estos artículos, teniendo en cuenta las diferentes áreas temáticas, puede ser utilizado como un indicador relativo a la mayor o menor calidad de la investigación. 8. Los trabajos sin colaboraciones altamente citada o publicada en revistas de muy alto factor de impacto, pueden indicar la fortaleza de una institución en la materia que se investiga y su independencia de factores externos para su desarrollo. 9. Los indicadores bibliométricos y cienciométricos derivados de todos los procesos anteriormente expuestos, van a reflejar el perfil, la visibilidad y el impacto de la investigación científica..

(31) 2.2. Caracterización del dominio El proceso de selección de proveedores es una de las decisiones más importantes en una compañía para mantener la competitividad, especialmente en la actualidad, donde el mercado está cambiando continuamente.. La actividad de compras determina una parte importante del costo final del producto, por esta razón esta selección es una de las decisiones que determina la viabilidad a largo plazo de la compañía. Gencer and Gürpinar (2006) señalan que el costo de los bienes y servicios representan más del 60% del costo de ventas y que más del 50% de los defectos de calidad son debidos a la compra del material.. La selección de proveedores es un problema. multi-criterio, el cual incluye. factores. cuantitativos y cualitativos. Para seleccionar al mejor proveedor es necesario hacer una compensación entre estos factores tangibles e intangibles entre los que puede haber conflicto. No es fácil tomar la decisión sobre cuál es el mejor proveedor y por ello se han desarrollado métodos que ayuden en este proceso.. Este proceso de selección está cambiando desde que las necesidades del mercado han evolucionado. En el mercado, la búsqueda de nuevos proveedores es una actividad prioritaria con el fin de optimizar los costos y mejorar la variedad de su gama de productos para satisfacer las necesidades del consumidor (Vírseda, 2011).. El enfoque tradicional de compras utiliza el precio como criterio de decisión y, con el fin de promover la competencia y disminuir el riesgo de comportamientos oportunistas de los proveedores, suele establecer políticas de asignar a varios proveedores para un mismo artículo sin ordenar a uno más del 15 al 25% de las necesidades de un producto, lo cual da a la compañía más poder de negociación y la protege contra la incertidumbre que representa la dependencia de un proveedor único. Solo en casos en que no hay otra alternativa (mercado monopolista) o cuando no se dispone del tiempo o recursos para buscar y negociar con alternativos proveedores, se suele asignar el 100% de los artículos a un único proveedor. De esta manera, el principal esfuerzo es encontrar proveedores que sean capaces de cumplir todas las restricciones y se selecciona el proveedor basado en el precio (el único criterio de selección). Si hay errores en esta decisión, se puede resolver.

(32) cambiando de proveedor (algo factible en un mercado abierto plenamente competitivo), puesto que este cambio es relativamente bajo.. Conforme se reduce el número de proveedores también aumenta la dependencia de ellos y el proceso de selección es más complejo y, por lo tanto, no es suficiente con desarrollar una lista estándar de criterios y aplicarla independientemente del proceso. Todo ello hace que aumente el costo asociado a la búsqueda de proveedor.. 2.2.1. Proceso de selección de proveedores. El proceso de selección de proveedores tiene cuatro pasos importantes (Vírseda, 2011), los cuales están representados en la Figura 2.1.. Figura 2.1. Pasos importantes en el Proceso de Selección de Proveedores. Fuente: Vírseda Gallego. El primer paso es evaluar las necesidades de la compañía y los requisitos correspondientes para contactar con los proveedores adecuados. Después se crea una lista con los criterios de selección que se tienen en cuenta para evaluar a los proveedores, incluyendo la forma de puntuar cada uno de esos criterios.. El segundo paso es reunir a un grupo de proveedores los cuales son contactados a través de una “solicitud. de. información” (RFI) para. conocer. más. sobre. estas. compañías. Aquellas compañías que tienen las características buscadas son contactados a través de una “solicitud de presupuesto”. (RFQ), por. lo que estas compañías, si. finalmente están interesadas, mandan sus ofertas. Una vez recibidas todas las propuestas de los proveedores, el departamento de compras hace una evaluación técnica y comercial. Cada compañía utiliza una forma diferente de evaluar y seleccionar a los proveedores. Finalmente, un proveedor es seleccionado y las condiciones de entrega y de servicio son negociadas (Vírseda, 2011)..

(33) 2.2.2. Criterios de evaluación de proveedores Seleccionar a los proveedores en una decisión difícil en la que hay que considerar varios criterios. El análisis de estos criterios ha sido un tema tratado por muchos autores desde 1960. La mayoría de los autores que tratan este tema mencionan el estudio de Dickson, el cual describe la importancia de 23 criterios clasificados con respecto a su importancia observada a comienzos de los sesenta. En ese momento, los criterios más significativos son calidad, entrega a tiempo,. rendimiento y garantía y políticas de demanda. En la. siguiente tabla se pueden apreciar los criterios de selección según Dickson.. Tabla 2.1 Lista de criterios de Dickson. Fuente: Janerik Lundquist. Los 23 criterios presentados por Dickson todavía cubren la mayoría de los criterios propuestos en la literatura actual, pero el ambiente industrial ha modificado la importancia. de. algunos. criterios. y. ha. importantes también (Alfonso Llanes, 2009).. añadido. otros. que. son. considerados.