Prevalencia de riesgo de síndrome metabólico y su relación con el consumo de alimentos y patrones de actividad física en adolescentes 15 a 17 años de la unidad educativa “Julio Verne” de la cuidad Quito de julio a octubre año 2017

(1)

UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS, DE LA SALUD Y LA VIDA

ESCUELA DE NUTRIOLOGÍA

Trabajo para la obtención título de Nutriólogo

“Prevalencia de riesgo de síndrome metabólico y su relación

con el consumo de alimentos y patrones de actividad física en

adolescentes 15 a 17 años de la unidad educativa “Julio Verne”

de la cuidad Quito de julio a octubre año 2017”

Autores: Diego Francisco Suárez Rivadeneira

Tutor: Dra. Julieta Robles

(2)

i

Certificación

CERTIFICACIÓN

Yo, Diego Suárez, declaro bajo juramento, que el trabajo aquí

descrito es de mi autoría; que no ha sido presentado anteriormente

para ningún grado o calificación profesional y que se ha consultado

la bibliografía detallada.

Cedo mis derechos de propiedad intelectual a la Universidad

Internacional del Ecuador, para que sea publicado y divulgado en

internet, según lo establecido en la Ley de Propiedad Intelectual,

reglamento y leyes.

(3)

ii

Agradecimiento

A todos mis amigos, futuros colegas nutriólogos que han sido parte

de esta etapa de mi vida, hago mención por su por celebre

participación en mi vida universitaria y por entregarme su hermosa

amistad.

A dos grandes profesoras y amigas, Lorena e Ivette, que gracias a

sus consejos entendí que las caídas son parte de las grandes

(4)

iii

Dedicatoria

La culminación de esta carrera fue posible gracias a mi Dios que a lo largo del tiempo me ha colmado de bendiciones y pese a que han existido diferentes tribulaciones siempre he podido sentir y ver la gracia del padre en mi vida y los que me rodean.

Mis padres Jorge e Italia quienes han sido bases fundamentales y seguirán siendo para definir el ser humano que soy y en que me seguiré convirtiendo. Dedico este pequeño momento y seguiré honrado sus vidas con mis diferentes logros en mi vida.

(5)

iv

Tabla de contenido

Certificación ... i

Agradecimiento ... ii

Dedicatoria ... iii

Tabla de Contenidos ……….. iv

Índice de ilustraciones ... vi

Índice de tablas ... vii

Índice de figuras ... viii

Lista de abreviaturas y tabla de símbolos ... ix

Resumen ... 1

Abstract ... 3

Introducción ... 4

Problema ... 4

Formulación del problema ... 4

Planteamiento del problema ... 4

Justificación del problema: ... 7

Objetivos ... 10

General: ... 10

Específicos: ... 10

Capítulo 1 ... 10

Marco teórico ... 10

Factores de la obesidad ... 10

Factores Endógenos ... 11

Síndrome metabólico ... 15

MARCO CONCEPTUAL ... 19

Obesidad riesgo de síndrome metabólico ... 22

Capítulo 2 ... 24

Metodología... 24

Localización ... 24

Población y muestra ... 24

Criterio de inclusión ... 24

Criterio de exclusión ... 25

Fuente ... 25

Primaria... 25

Tipo de estudio ... 25

Variables ... 26

Plan de análisis ... 29

(6)

v

Instrumentos ... 31

Procedimiento ... 33

Capítulo 3 ... 37

Resultados ... 37

Capítulo 4 ... 69

Discusión ... 69

Conclusiones: ... 74

Recomendaciones ... 75

Bibliografía ... 76

(7)

vi

Índice de ilustraciones

Ilustración 1 Bacterias que influyen en la teoría de la obesidad ... 13

(8)

vii

Índice de tablas

Tabla 1 Punto de corte de obesidad central según ICT ... 22

Tabla 2 Punto de corte de sobrepeso según ICT ... 22

Tabla 3 Operalización de variables ... 27

Tabla 4 Riesgo de síndrome metabólico medido a través del indicador cintura talla .... 37

Tabla 5 Distribución de la grasa ectópica ... 38

Tabla 6 consumo diario de calorías ... 39

Tabla 7 Niveles de consumo diario de hidratos de carbono ... 39

Tabla 8 Niveles de consumo diario de proteínas ... 40

Tabla 9 Niveles de consumo diario de grasas ... 40

Tabla 10 Niveles de actividad física medida a través de METS ... 41

Tabla 11 Variables cuantitativas ... 42

Tabla 12 Estado nutricional (imc) * sexo ... 43

Tabla 13 Estado Nutricional (IMC) * EDAD ... 45

Tabla 14 Estado nutricional (IC/T) * Sexo ... 47

Tabla 15 Estado nutricional (IC/T) * edad ... 49

Tabla 16 Análisis calórico * Sexo ... 51

Tabla 17 Análisis calórico * edad ... 52

Tabla 18 Análisis consumo de carbohidratos * sexo ... 54

Tabla 19 Análisis consumo de carbohidratos * edad ... 55

Tabla 20 Análisis consumo de proteína * sexo ... 57

Tabla 21 Análisis consumo de proteína * Edad ... 59

Tabla 22 Análisis consumo de grasa * Sexo ... 60

Tabla 23 Análisis consumo de grasa * Edad ... 62

Tabla 24 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo ... 63

Tabla 25 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo ... 65

(9)

viii

Índice de figuras

Gráfico 1 Estado nutricional (imc) * sexo ... 44

Gráfico 2 Estado Nutricional (IMC) * EDAD ... 46

Gráfico 3 Estado nutricional (IC/T) * Sexo ... 48

Gráfico 4 Estado nutricional (IC/T) * edad ... 50

Gráfico 5 Análisis calórico * Sexo ... 52

Gráfico 6 Análisis calórico * Sexo ... 53

Gráfico 7 Análisis consumo de carbohidratos * sexo ... 54

Gráfico 8 Análisis consumo de carbohidratos * edad ... 56

Gráfico 9 Análisis consumo de proteína * sexo ... 58

Gráfico 10 Análisis consumo de proteína * Edad ... 59

Gráfico 11 Análisis consumo de grasa * Sexo ... 61

Gráfico 12 Análisis consumo de grasa * Edad... 63

Gráfico 13 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo ... 64

Gráfico 14 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo ... 65

(10)

ix

Lista de abreviaturas y tabla de símbolos

Abreviatura

Significado

SM

Síndrome metabólico

RSM

Riesgo de síndrome

metabólico

IC/T

Índice cintura sobre talla

IMC

Índice de masa corporal

OB

Obesidad

SP

Sobrepeso

DM2

Diabetes Mellitus tipo 2

(11)

1

Resumen

Introducción:

Los adolescentes con riesgo de síndrome metabólico, no siempre presentan todos los criterios que se han propuesto para diagnosticar síndrome metabólico en adultos, pero los estudios realizados, señalan que pueden acumular grandes volúmenes de grasa abdominal, lo que aumenta significativamente las probabilidades de presentar alteraciones metabólicas. El criterio propuesto actualmente para cuantificar este riesgo en adolescentes hace referencia a la relación del perímetro abdominal y talla dividido para la talla (IC/T) (Burrows A et al., 2005)

Objetivo:

Determinar la prevalencia del riesgo de síndrome metabólico y su relación con el consumo de alimentos y patrones de actividad física en adolescentes 15 – 17 años de la unidad educativa “Julio Verne” de la cuidad Quito año 2017.

Métodos:

Es un estudio descriptivo, transversal, exploratorio, no experimental, con muestra probabilística de 77 estudiantes de ambos sexos; determinándoles, circunferencia abdominal, peso, talla, porcentaje de grasa corporal, consumo alimentario al día y patrones de actividad física.

Resultados:

(12)

2 obesidad. En el consumo de macronutrientes, se encontró asociación estadísticamente significativa entre el sexo y consumo calórico; sexo y consumo de carbohidratos, los patrones de actividad física fueron los siguientes: 19,5 % alto, 40,3% moderado y 40,3% bajo, se encontró asociación estadísticamente significativa entre actividad física y sexo.

Conclusiones:

Se encontró una prevalencia elevada de riesgo de síndrome metabólico en los estudiantes de la unidad educativa Julio Verne, participantes del estudio; y se estableció que existe asociación entre el sexo de los estudiantes, el consumo calórico, consumo de carbohidratos y actividad física.

(13)

3

Abstract

Adolescents at risk of metabolic syndrome do not always have all the criteria that have been proposed to diagnose metabolic syndrome, but studies show that they can accumulate large volumes of abdominal fat, which significantly increases the likelihood of metabolic disorders. The criterion currently proposed to quantify this risk in adolescents refers to the ratio of the abdominal perimeter and divided felling to size (IC/T).

Objective:

Determinate the prevalence of risk of metabolic syndrome and its relationship with food consumption and patterns of physical activity in adolescents 15 - 17 years of the educational unit "Julio Verne" of the city Quito in 2017. Methods:

Descriptive, transversal, exploratory, non-experimental study with a probabilistic sample of 77 students of both sexes who were taken variables as abdominal circumference, weight, height, percentage of body fat, daily food consumption

and physical activity patterns.

Results:

22.1% of population studied, showed risk of metabolic syndrome, the nutritional diagnosis by (ICT) registered the following results: 64.9% normal, 13% overweight and 22.1% obesity. In macronutrient consumption, a statistically significant association was found between sex and caloric intake; sex and carbohydrate consumption, physical activity patterns were the following 19.5% high, 40.3% moderate and 40.3% low, we found a statistically significant

(14)

4 Conclusions:

We found a high prevalence of risk of metabolic syndrome in the students of the educational unit Julio Verne participants of the study; and it was established that there is an association between student sex, caloric intake, carbohydrate consumption and physical activity.

Introducción

Problema

Formulación del problema

 ¿Cuál es la prevalencia de riesgo de síndrome metabólico en adolescentes de 15 – 17 años, mediante el índice cintura/ talla y la relación de este con el consumo de alimentos y los patrones de actividad física en la unidad educativa “Julio Verne” de la cuidad Quito año 2017

Planteamiento del problema

(15)

5 La Encuesta de Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT-ECU 2011-2013), Registra que en Ecuador el 8,6% de niños menores de cinco años presentan un exceso de peso corporal, mientras que en edades que oscilan entre 5 a 11 años, se triplica su índice hasta alcanzar el 29,9% de la población infantil afectada; en los adolescentes su índice es del 26%, está encuesta no reporta datos sobre prevalencia de síndrome metabólico en niños y adolescentes (Ensanut, 2013).

Es importante considerar que el riesgo de padecer muerte súbita asociada a la obesidad es mayor en relación a quienes mantienen un rango de peso normal siendo 3 veces mayor; también se duplica el riesgo para desarrollar: “insuficiencia cardíaca congestiva (ICC), enfermedad cerebrovascular (ECV) y cardiopatía isquémica (CI); los estudios realizados señalan que existe un

riesgo 93 veces mayor de padecer de diabetes mellitus tipo 2 (DM2), cuando el

índice de masa corporal es mayor de 35”. La obesidad es uno de los principales desencadenantes para padecer de síndrome metabólico (SM) (Calle, Thun, Petrelli, Rodriguez y Heath, 1999).

El SM se define como la agrupación de diferentes factores que confluyen para aumentar el riesgo cardiovascular. Se calcula que el 20 -25 % de la población a nivel mundial padece de SM, estas personas aumentan 2 veces más su probabilidad de morir y 3 veces más el riesgo de presentar un infarto de miocardio o infarto cerebral; así mismo la probabilidad de padecer de DM2 es 5 veces mayor comparado con la población que no padece de SM (Rodríguez, 2003).

(16)

6 Mientras que el 29% de jóvenes diagnosticados con sobrepeso, reunieron los criterios modificados por la “ATP 3” para el diagnóstico de SM (Mellare., et al 2003).

(17)

7

Justificación del problema:

Datos de la OMS muestran que en 2014 existían 1900 millones de personas con sobrepeso y 600 millones con obesidad a nivel mundial. En los años 80 esto se consideraba como una epidemia de países desarrollados sin embargo al día de hoy se la considera como una pandemia que ya no es exclusiva de países desarrollados sino también de países en vías de desarrollo (OMS, 2016) Los procesos de globalización han originado cambios en los estilos de vida en donde los individuos se encuentran expuestos a diferentes patrones de consumo alimentario y actividad física originados por falta de tiempo. Estos cambios adaptativos acelerados terminan reflejándose en la actual epidemia de obesidad y el riesgo de desarrollar enfermedades crónicas no transmisibles de origen metabólico (Popkin, Adair & Ng, 2012).

Popkin describe este fenómeno dentro de la teoría de “Transición Nutricional” (TN), la cual sostiene que la disponibilidad de recursos económicos, vías de comunicación, accesibilidad a todos los grupos de macronutrientes y leyes que en conjunto protegen la seguridad alimentaria de las personas ha provocado un cambio en la elección de alimentos (Popkin, Adair & Ng, 2012).

La Encuesta nacional de salud y nutrición, realizada en el Ecuador en 2012, reporta cifras que indican una disminución de la desnutrición infantil (DI), del 40,2% en el año de 1986 a 25,3% en el año 2012, encontrándose una disminución de 12 puntos porcentuales (Ensanut, 2013).

(18)

8 duplicado estas cifras. La prevalencia de SP en jóvenes es de 26% a nivel nacional. Estos datos son aún más alarmantes cuando se divide por grupo de edades de 12 – 14 años presentan un 27% y los de 15 – 19 años 24,5% de SP (Ensanut, 2013) (OMS, 2015)

El aumento en la cifras de SP y OB según Ensanut están mediadas por la doble carga nutricional y la conveniencia de elección de diferentes tipos de alimentos procesados. Se puede inferir que Ecuador esté experimentando una fase de TN donde se va disminuyendo los porcentajes de DI pero las cifras de SP y OB siguen en aumento. Dando como resultado al sexo masculino como población más vulnerable de presentar SP con 23,4% frente al sexo femenino que presenta 19,7% (Ensanut, 2013).

No se puede desmerecer una patología que se asocia con varias comorbilidades como “las enfermedades cardiovasculares (principalmente las

cardiopatías y los accidentes cerebrovasculares), que fueron la principal causa

de muertes en 2012; la diabetes, los trastornos del aparato locomotor (en

especial la osteoartritis, una enfermedad degenerativa de las articulaciones

muy incapacitante) y, algunos cánceres (endometrio, mama, ovarios, próstata,

hígado, vesícula biliar, riñones y colon) muchas de estas ligadas a SM” (Calle, Thun, Petrelli, Rodriguez y Heath, 1999).

(19)

9 comparado con las personas que no presentan el síndrome metabólico. Adicionalmente, las personas con síndrome metabólico tienen un riesgo 5 veces mayor de desarrollar diabetes tipo 2 (Alberti, Zimmet y Shaw, 2006).

En Ecuador no existen estudios que señalen el riesgo de SM en adolescentes, Por lo que es significativo determinar el riesgo de SM en este grupo

poblacional. Por las razones antes señaladas, se considera importante realizar

un estudio que determine la prevalencia del riesgo de SM y su relación con la ingesta y patrones de actividad física de los adolescentes 15 -17 año en el colegio “JULIO VERNE”, los resultados obtenidos contribuirán, acorde a lo

expresado en el objetivo 3 del “PLAN NACIONAL DEL BUEN VIVIR” que estipula: 3.2 “Promover la educación para la salud como principal estrategia

para lograr el autocuidado y la modificación de conductas hacia hábitos de vida

(20)

10

Objetivos

General:

 Determinar la prevalencia de riesgo de síndrome metabólico en adolescentes de 15 – 17 años, mediante el índice cintura/ talla y la relación de este con el consumo de alimentos y los patrones de actividad física en la unidad educativa “Julio Verne” de la cuidad Quito año 2017

Específicos:

 Determinar la prevalencia de sobre peso y obesidad en adolescentes de 15 A 17 años.

 Establecer los patrones de actividad física en adolescentes de 15 – 17 años y su asociación con el sobrepeso y la obesidad.

 Definir el consumo de macronutrientes en adolescentes de 15 – 17 años y su asociación con el sobrepeso y la obesidad.

Capítulo 1

Marco teórico

Factores de la obesidad

Profundizando en las teorías sobre las variables causantes de la OB/SP en jóvenes, se debe considerar las causas endógenas y exógenas al que cada individuo está expuesto (Rodríguez, 2003) (Hernández–Jiménez, 2014).

(21)

11 Factores Endógenos

1. “Gen Agoutí: se produce una sobreexpresión en varios tejidos de la proteína agoutí y su efecto se aprecia en la inhibición competitiva de la

hormona estimulante de melanocitos al receptor hipotalámico de

melanocortina 4 , la cual produce modulación del apetito” (Hernández-Jiménez, 2004).

2. Gen de leptina truncada: los estudios realizados en ratones los cuales fueron genéticamente modificados para presentar ob/ob “padecían de

hiperfagia, insulinoresistencia, hiperinsulinemia e infertilidad”

(Hernández-Jiménez, 2004).

3. Gen receptor de leptita: los ratones que fueron genéticamente modificados en el laboratorio con el fin de presentar DM, mostraron que sus receptores de leptina se encontraban alterados y no se lograba el efecto completo de la hormona, así mismo mantenían alteraciones similares a los ratones de leptina truncada(Hernández y Jiménez, 2004). 4. “Gen FAT: ausencia de carboxipeptidasa E provocando deficiencias

hormonales tales como proinsulina” (Hernández-Jiménez, 2004).

5. “Gen TUB: “alteración fosfatasa causante de daño hipotalámico y

(22)

12 6. Microbiota Intestinal: El tubo digestivo comprende un ecosistema de 100 trillones de microorganismos. Estos ejercen funciones nutricionales, metabólicas y protectoras. Por lo que se vuelven indispensables para el huésped. Por estas rozones se han realizado estudios en ratones donde se puede extrapolar los resultados hacia humanos, sus hallazgos se ven envueltos en el control del apetito; donde se podía observar que una dieta con un aumento del 10% de oligosacáridos sobre el requerimiento diario, reduce el deseo por el consumo de alimentos y la pérdida del de grasa corporal (Morales, Brignardello y Gotteland, 2010).

(23)

13 Ilustración 1 Bacterias que influyen en la teoría de la obesidad

Fuente: (Morales, Brignardello y Gotteland, 2010).

Adaptado por: Diego Suarez

Factores Exógenos

(24)

14 más que perjudicar al individuo (Olivares., et al 2006) (Brown, 2010) (Romero-Velarde., et al 2006) (López, 2008).

Producto de esto los patrones de alimentación en jóvenes tienen varias fluctuaciones según transcurra el desarrollo de esta etapa de vida y se los puede catalogar de la siguiente manera. Macrosistemas; modelos económicos y políticos que garanticen seguridad alimentaria mediada por la producción, distribución y accesibilidad de los alimentos y los medios masivos que influyan de manera temporal o permanente en la selección de los mismos. Medio Ambiente; se define como el ambiente social directo de la familia, amigos, establecimiento estudiantil y redes sociales que parcialicen de manera alguna al joven a decir sobre su selección de alimentos. Y por último, Personales; hace alusión a la conducta alimentaria, creencias, actitudes, eficacia propia y cambios biológicos (Olivares., et al 2006) (Brown, 2010) (Romero-Velarde., et al 2006) (López, 2008).

Prueba de que la carga ambiental y psicológica está más relacionada con el SP y OB sobresale el estudio realizado a los indios Pima de México residentes en Maycoba vs los indios Pima residentes en el sur de Arizona, aunque su pool genético muestra características similares (Tishkoff y Kidd, 2004) (Urquidez-Romero, Esparza-Romero y Valencia, 2004).

(25)

15 En el estudio realizado se demostró que la prevalencia de obesidad de los IPM es de 6,9 en relación a los IPAS que es 69%. Se puede inferir que estas variables son de carácter netamente ambiental y psicológico (Urquidez-Romero, Esparza-Romero y Valencia, 2004) (Tishkoff, 2004).

Síndrome metabólico

El SM es el conjunto de factores altamente peligrosos de riesgo cardiovascular. Sus componentes son: DM2 o glucosa plasmática en ayuno sobre los rangos de corte, obesidad abdominal, HTA, triglicéridos elevados y HDL – C bajo del rango de corte (Fonseca, 2005) (Alberti, Zimmet y Shaw, 2006) (Pineda, 2008).

Los ácidos grasos libres (AGLs) son el principal factor fisiopatológico del SM. Debido a que estos cuando manifiestan una sobreexpresión incrementan el tejido adiposo visceral (Fonseca, 2005) (Alberti, Zimmet y Shaw, 2006) (Pineda, 2008).

En periodos de tiempo sin alteraciones los AGLs no estratificados son libreados en el ayuno, posteriormente se provoca una anulación postprandial de la lipolisis. La hiperinsulinemia puede ser provocada por una sobrexpresión de AGLs. Estos disminuyen la captación de glucosa mediada por la insulina de los transportadores (GLUT4) en el musculo esquelético (Fonseca, 2005) (Alberti, Zimmet y Shaw, 2006) (Pineda, 2008).

(26)

16 Existe varios criterios para diagnosticar SM, uno de los más reconocidos son los criterios de la ATP 3, donde se debe mantener por lo menos 3 de los 5 factores que la ATP 3 presenta:

“ 1) Glucosa en ayunas ≥110 mg/dL

2) Obesidad abdominal, determinada por la circunferencia de cintura

Hombres >102 cm (>40 in) –Mujeres >88 cm (>35 in)

3) Triglicéridos ≥150 mg/dL

4) HDL-C ≤35 mg/dL (<0.9 mmol/L) en hombres o <39 mg/dL (<1.0

mmol/L) en mujeres

5) Presión sanguínea ≥130/≥85 mm Hg o medicación

antihipertensiva.”

(Pineda, 2008).

Sin embargo, diferentes estudios de prevalencia han demostrado que una de las maneras de menor coste para determinar el riesgo de padecer de SM. En jóvenes, es la medida antropométrica Índice de cintura/ talla, que ha demostrado alta sensibilidad (Rodríguez y Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013).

(27)

17 corte en 0,51 niños y 0,50 niñas. (Marrodán et al., 2013)

También manifestó su alta correlación con el porcentaje de masa magra corporal, por lo que se ha posicionado como el método de mejor eficacia para predecir SM, semejante al IMC como predictor de DM2 (Rodríguez y Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013).

La actividad física ha sido propuesta por cientos de estudios que muestran las ventajas de realizar ejercicio continuamente como un factor para disminuir el riesgo de presentar enfermedades crónico no transmisible. Se han realizado varias propuestas en diferentes países para reducir los niveles de sedentarismo. El “Cuestionario de actividad física internacional” nace partir de la necesidad de poder estandarizar los patrones de tiempo dedicado a la actividad fisca con el fin de simplificar esta variable para el estudio y creación de posibles soluciones al sedentarismo. El IPAQ fue adoptado por la OMS en la convención de Ginebra del 1998 y sigue estando vigente hasta el día de hoy (Tooloza, Gomez-Conesa, 2007) (Serón, Muñoz y Lanas, 2010).

“En América Latina existe una gran diversidad de patrones alimentarios en los

que aparecen en diversas proporciones los tres cultivos principales a nivel

mundial (trigo, arroz ,maíz) y los tubérculos y raíces en especial papa” (Mordon, 1997).

(28)

18 Los datos proporcionados por el estudio prospectivo de Morón, muestran que existe en Latinoamérica un consumo mayor de carbohidratos (alimentos refinados), proteínas (de origen animal) y grasas saturadas (provenientes de comida chatarra). La elección de estos alimentos es provocada por factores sociales: la influencia del círculo social cercano y medios de comunicación masivos, económicos; los alimentos que pueden ser adquiridos por los individuos con relativa facilidad y por último los servicios en la alimentación; diferentes empresas que brindan un servicio de adquisición de alimentos procesados (comida chatarra a costos relativamente bajos) (Morón, 1997).

La alimentación juega un rol importante en el desarrollo del individuo. Al considerar al alimento como un canalizador de recuerdos donde se involucran diferentes sentimientos y tradiciones que son heredados de generación a generación, se piensa entonces que la alimentación puede verse alterada por los diferentes factores culturales (Popkin, Adair & Ng, 2012).

Popkin, hace referencia en su estudio de transición nutricional, que la globalización provoca cambios socioculturales, la alimentación ha sido uno de estos cambios. Registrando mayor consumo en carbohidratos compuestos y simples seguido de mayor consumo de grasas saturadas (Popkin, Adair & Ng, 2012).

(29)

19 proteínas. Por lo que el consumo proteico era deficiente en la población ecuatoriana. Ensanut ecuador no registra un consumo promedio de proteínas (Ensanut, 2013).

Por su parte la FAO propone que el consumo mínimo para adolescentes debería ser del 15 – 20% de los requerimientos nutricionales diarios (Morón, 1997)

MARCO CONCEPTUAL

1. Peso: Es la medida de la masa corporal y se expresa en kilogramos (González-Gross et al., 2003).

2. Talla: Es la altura que tiene una persona en posición vertical desde los talones hasta el punto más alto de la cabeza y se mide en centímetros (González-Gross et al., 2003).

(30)

20 4. Puntaje z para IMC en adolecentes (z score)

Ilustración 2 interpretación de z score

Fuente: (OMS, 2017)

(31)

21 5. Porcentaje de grasa corporal por medio de bioimpedancia: Valora la

reserva calórica corporal (Portal et al., 2010).

Ilustración 3 Rangos de grasa acorde la edad

Fuente: (Portal et al., 2010).

Porcentaje de musculo valorado por medio de bioimpedancia: Valora el porcentaje de musculo esquelético (Portal et al., 2010).

6. Recordatorio de 24 horas: Técnica que recolecta datos sobre un día determinado de ingesta de todos los macros nutrientes a lo largo del día con el fin de estimar un porcentaje de ingesta calórica diaria (Ferreari, 2013).

(32)

22

hueso superior de la cadera para localizar la cresta ilíaca. Justo sobre el

borde lateral más alto de la cresta ilíaca derecha se deberá marcar una

línea horizontal que a su vez se cruzará con una línea vertical ubicada

en la línea axilar media. La cinta se colocara en un plano horizontal

alrededor del abdomen, a nivel de la marca echa al lado derecho del

tronco” (Rodríguez y Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013).

8. Índice cintura/ talla: método utilizado en niños y adolescentes como el mejor predictor para determinar riesgo de síndrome metabólico. Su fórmula es: perímetro abdominal (centímetros) / talla (centímetros). Y su punto de corte se mantiene en los siguientes rangos:

Obesidad riesgo de síndrome metabólico

Tabla 1 Punto de corte de obesidad central según ICT

Masculino Femenino

0,51 0,50

Fuente: (Rodríguez, Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013)

Elaborado por: Diego Suarez

Tabla 2 Punto de corte de sobrepeso según ICT

Masculino Femenino

0,48 0,47

Fuente: (Rodríguez y Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013)

(33)

23 resultados hacia las recomendaciones de la OMS. Se lo cataloga de la siguiente manera:

 Para caminar: 3,3 METs.

 Para la actividad física moderada: 4 METs.  Para la actividad física vigorosa: 8 METs. (Tooloza, Gomez-Conesa, 2007).

“Después de calcular el índice de actividad física, cuyo valor corresponde al

producto de la intensidad (en METs), por la frecuencia, por la duración de la

actividad, los sujetos se clasifican en 3 categorías, de acuerdo a ciertas

condiciones, así:

1. Baja, no registran actividad física o la registra pero no alcanza las categorías

media y alta.

2. Media, se considera los siguientes criterios:

 3 o más días de actividad física vigorosa por lo menos 20 min por día.

 5 o más días de actividad física de intensidad moderada o caminar por lo

menos 30 min.

 5 o más días de cualquier combinación de actividad física leve,

moderada o vigorosa que alcancen un registro de 600

METs-min/semana.

3. Alta, es una categoría alta y cumple los siguientes requerimientos:

 3 o más días de actividad física vigorosa o que acumulen 1.500

METs-min-semana.

 7 o más días de cualquier combinación de actividad física leve,

moderada o vigorosa que alcance un registro de 3.000

(34)

24

Capítulo 2

Metodología

Localización

Unidad Educativa Julio Verne, dirección: De los Nopales N 58 y los Helechos, Quito –

Ecuador.

Población y muestra

 Universo: jóvenes de 15 a 17 años pertenecientes a la unidad educativa “Julio Verne” cuyos padres accedan a que sus representados sean evaluados mediante la firma del consentimiento informado.

 Muestra: propositiva de 77 estudiantes

Criterio de inclusión

 Todos los adolescentes cuyos padres hayan accedido y firmado el consentimiento informado para que sean parte del estudio a realizarse.  Todos los estudiantes que una vez leído el disentimiento informado

hayan aceptado a participar en el estudio.

 Todos los adolescentes que hayan accedido y firmado el consentimiento informado para que sean parte del estudio a realizarse.

(35)

25 Criterio de exclusión

 Todos los adolescentes que no quieran participar en el estudio o sus padres no autorizaran su participación.

 Todos los estudiantes que no consideren ser parte del estudio y firmen el asentimiento informado rechazando su participación.

 Estudiantes que presenten alguna comorbilidad, que impida la medición adecuada de la antropometría

Fuente

Primaria

Recordatorio de 24 horas, antropometría, bioimpedancia, test IPAQ Tipo de estudio

(36)

26 Variables

 Edad  Sexo  Talla  Peso

 Índice de Masa Corporal (IMC)  Perímetro cintura

 Índice de talla / circunferencia de cintura  Riesgo de síndrome metabólico

 Porcentaje de grasa ectópica

(37)

27

Tabla 3 Operalización de variables

VARIABLE MEDIDA INDICADOR CATEGORIA O

RANGO

FUENTE

Sexo Cualitativa NA -Hombre -Mujer

Historia clínica

Talla Cuantitativa Altura en centímetros

128,00-180,0 cm Encuesta antropométrica Peso Cuantitativa Peso en kilogramos 29,5-86,3 Kg Encuesta

antropométrica IMC Cuantitativa Peso en kg/(talla en

metros)²

14,2-26,9 kg/m² Encuesta antropométrica Edad Cuantitativa Fecha encuesta

-Fecha nacimiento Unidad años cumplidos

15 -17 años Cuestionario información sociodemográfica

Estado nutricional según IMC

Categórica NA 0: normal -1: normal -2: emaciado -3: severamente emaciado 1: sobrepeso 2: obesidad Encuesta antropométrica Riesgo de síndrome metabólico

Categórica Talla en centímetros dividido para Cintura en Centímetros (Ferland)

Hombres: > 0,5 cm riesgo Mujeres: > 0,5cm riesgo

( Rodríguez,

Jimbo, 2015)

(38)

28

Antropometría (Remón, Gonzales, 2013)

Porcentaje

de grasa corporal

Cuantitativa Bioimpedancia Hombres: 15 – 18 límites normales. Mujeres: 18 – 22 límites normales. (Serra., 2006)

Encuesta antropométrica Sociedad Española de Nutrición Comunitaria

Ingesta carbohidrato

Cuantitativa Calorías y gramaje 256 + /- 51,22 gramos al día (Serra., 2006)

Recordatorio de 24 horas.

Sociedad Española de Nutrición Comunitaria

Ingesta de proteína

Cuantitativa Calorías y gramaje 99,47 + - 17,26 gramos al día (Serra., 2006)

Sociedad Española de Nutrición Comunitaria Ingesta de

grasas

Cuantitativa Calorías y gramaje 122,90 + - 21,43 gramos al día (Serra., 2006)

Sociedad Española de Nutrición Comunitaria Cuestionario

IPAQ

Categórico NA Bajo o inactivo Moderado Activo

(Toloza y Gómez-Conesa, 2007)

Encuesta sobre patrones de actividad física (IPAQ)

(39)

29 Plan de análisis

El índice de masa corporal, es considerado como el “Gold Estándar” para ser utilizado como indicador antropométrico en diagnóstico de sobrepeso y obesidad en personas de 2 -18 años (Silva, Martínez, Torres, 2008).

La recopilación de la información será mediante cuestionarios: 1. Información sociodemográfica

2. Patrones de actividad física (versión corta, Test IPAQ) 3. Recordatorio dietético de 24 horas

4. Mediciones antropométricas.

Para evitar sesgos de medición se estandarizaron los procedimientos y se emplearon cuestionarios validados en el país.

Se estructurará una base de datos, a partir de la operacionalización de las variables, las variables cualitativas serán codificadas con números cada categoría y para las cuantitativas se establecerán controles de rangos. Una vez ingresados los datos se depurarán en la medida de lo posible

Las características generales de los participantes se describirán: las variables categóricas mediante la tabla de distribución de frecuencias (absolutas y relativas) y las variables cuantitativas en tablas que contendrán los siguientes parámetros: los valores mínimo y máximo, media y desviación estándar.

(40)

30 Para determinar la asociación entre riesgo y factores como los patrones de actividad física, el consumo de macronutrientes con el estado nutricional se empleará la prueba chi cuadrado.

Consideraciones bioéticas

Debido a que la población que participará en al estudio de “Prevalencia del riesgo de síndrome metabólico y su relación con el consumo de alimentos y patrones de actividad física en adolescentes 15 – 17 años de la unidad educativa Julio Verne, de la cuidad Quito, año 2017” son menores de edad. Se ha establecido que solo aquellos cuyos padres fueron informados mediante un escrito sobre cómo serán recolectadas las variables y los beneficios que obtendrán al participar en el estudio, aceptan los términos y permitieron que sus representados participen, serán tomados en cuenta. Así también firmaron los alumnos un asentimiento informado donde acceden a participar de manera voluntaria. (Anexo 1)

Del mismo modo se precautelará el bienestar del participante garantizando que no se expondrá de ninguna manera su integridad física, ni emocional.

1. Se explicó a las autoridades del colegio sobre los beneficios de los estudios y que se guardará la más estricta confidencialidad sobre los resultados del examen físico y los cuestionarios aplicados, se contará con la supervisión del personal de salud del colegio para el examen de cada estudiante.

(41)

31 mismos y acerca de los cuestionarios que se aplicarán. Además, se comunicarán los beneficios del estudio para una futura intervención. 3. La recolección de los datos fue realizada en el consultorio médico de la

institución bajo la supervisión del rector o el médico del establecimiento. 4. Toda información recolectada fue codificada e ingresada a la base de

datos para posteriormente ser tabulada solamente por los colaboradores del estudio, manteniendo confidencialidad absoluta sobre los resultados de cada participante.

Instrumentos

 Consentimiento informado: Documento donde se respeta la voluntad

de la persona de participar o no ha dicho estudio, como el grupo a estudiarse son menores de edad la autorización será diligenciada a través de sus tutores legales. Anexo 1

 Asentimiento informado: Documento donde se respeta la voluntad de

la persona de participar o no ha dicho estudio. Anexo 1  Cuestionario de recolección de datos:

 Datos generales: sexo, edad, talla. Anexo 2

 Medidas antropométricas: peso (kg), Talla (mts), porcentaje de grasa ectópica. ANEXO 2

(42)

32  Índice de cintura – Talla: estudio realizado por Marrodán a

niños entre 6 -14 años demostró mayor sensibilidad para identificar a quienes tenían SP con un corte de 0,48 niños y 0,47 niñas, también encontró que quienes mantenían OB situaban su punto de corte en 0,51 niños y 0,50 niñas

(Marrodán et al., 2013). También manifestó su alta correlación con el porcentaje de masa magra corporal. Por lo que se ha posicionado como el método de mejor eficacia para predecir SM y semejante al IMC como predictor de DM2 (Rodríguez y Jimbo, 2015) (Remón y Gonzales, 2013). Anexo 2

 Recordatorio de 24 horas: ha demostrado su eficacia al momento de estimar la ingesta calórica y de macronutrientes en individuos. Como principales ventajas tiene que es

relativamente fácil de realizarlos, fácil comprensión entre diferentes edades y niveles socio económicos y se establece de gran utilidad en estudios de tipo descriptivo que busque estimar ingestas calóricas (Ferrari, 2013). Anexo 2

 Cuestionario de actividad física (IPAQ): recomendado por la OMS como el mejor cuestionario para medir la vigilancia epidemiológica a nivel poblacional de actividad física, ha sido evaluada su fiabilidad y validez en varios estudios a nivel internacional (Seron, Muñoz y Lanas, 2010). Anexo 2  Balanza Omron: HBF-514CLA de bioimpedancia con

(43)

33  Estadiómetro Seca: 2131 retráctil de pared de 0 – 200 cm de

uso profesional. (Seca, SF)

 Cinta métrica Seca: cinta métrica flexible no expansible de 0 a 100 cm de uso general para la toma de perímetros. (Seca, SF)

Procedimiento

Historia clínica nutricional:

 Se procedió a recolectar los datos tales como: edad, sexo, talla, peso, perímetro abdominal.

Talla:

 Se utilizara un estadiómetro de marca profesional Seca 2131 (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 No debe existir ningún tapete u objeto por debajo del estadiómetro (UIDE, 2015).

 Se indica al sujeto que se coloque sobre el estadiómetro de forma erecta, sin zapatos ni arreglos en el cabello (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

(44)

34 externo para se conserve de manera horizontal (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003)

 El entrevistador solicitara al individuo que contraiga los glúteos y manteniéndose de manera paralela al sujeto, pondrá sus manos en el maxilar inferior de la persona donde se ejercerá una leve presión hacia arriba “Maniobra de Fonner” (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero, Díaz y 2003).

 Se verificara que la plancha cefálica del aparato se encuentre sobre el mismo y se mantenga en un plano de 90 grados para la medición (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se realizara este procedimiento dos veces y se obtendrá un promedio el cual se procederá a registrar (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

Peso:

 Se solicitó al participante que no comiera nada en el desayuno antes de la toma de peso, se pidió también que haya realizado una evacuación matutina (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se pidió que se retire zapatos, chompa y todos los objetos que generen un peso adicional (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se ingresaron los valores requeridos por la balanza digital Omron (HBF-514CLA) tales como; edad y talla (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

(45)

35 sujetara las platinas de las manos, mientas la balanza digital de bioimpedancia determinara los valores respectivos (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se realizó la toma por veces y se tomó un promedio sobre los valores entregados por la balanza digital Omron (HBF-514CLA) (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se registraron los resultados obtenidos de la balanza: peso (kg), IMC (sin puntaje z score), grasa ectópica, grasa visceral (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se ubicó al IMC en el puntaje z score con el que se diagnosticó el estado nutricional (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

Perímetro abdominal:

 Se procedió a ubicar el punto medio axial (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se trazó una línea horizontal desde el punto medio axial hasta encontrar la ubicación anatómica de la cresta iliaca (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

 Se trazó un punto para tener una referencia sobre la ubicación y posteriormente con una cinta métrica se procede a medir el perímetro abdominal (Ávila y Tajero, 2012) (Caballero y Díaz, 2003).

(46)

36 Recordatorio de 24 horas

 Se estandarizo las medidas para realizar la indagación de consumo diario mediante el “Atlas fotográfico de porciones de alimentos para poblaciones rurales” (Tobar y 2014)

 Se procedió a explicar a cada participante el tamaño de porciones.

 Se realizó el cuestionario de consumo diario a cada participante de manera individual, mediante apoyo visual que permitió recolectar de la manera las clara posible el consumo alimentario.

 Se registró los datos de cada participante en la herramienta de recolección de datos.

Test IPAQ

 Se realizó el test de IPAQ, explicando a los participantes cual era la proporción de cada actividad física; actividad baja, moderada y alta.  Se realizó la encuesta.

(47)

37

Capítulo 3

Resultados

Mediante un estudio basado en un diseño epidemiológico analítico transversal se investigó la prevalencia de riesgo de síndrome metabólico en adolescentes de 15 – 17 años, mediante el índice cintura/ talla y la relación de este con el consumo de alimentos y los patrones de actividad física en la unidad educativa “Julio Verne” de la ciudad Quito durante el año 2017.

Se encontró que la prevalencia de riesgo de síndrome metabólico era del 22,1% de los participantes. Mediante el recordatorio de 24 horas se pudo cuantificar el consumo calórico y de macronutrientes. Se registró ingestas excesivas en 53% de los estudiantes y que el 39% de los participantes mantenían niveles bajos de actividad física acorde a sus sexo y edad.

Tabla 4 Riesgo de síndrome metabólico medido a través del indicador cintura talla

Riesgo de síndrome

metabólico Frecuencia Porcentaje

CON RIESGO 17 22,1

SIN RIESGO 860 77,9

Total 77 100

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne

Elaborado por: Diego Suárez

(48)

38 Tabla 5 Distribución de la grasa ectópica

Distribución de grasa ectópica

Frecuenci a

Porcentaj e

EXCESO 45 58,4

NORMAL 32 41,6

Total 77 100,0

(49)

39 Tabla 6 consumo diario de calorías

Consumo diario de

calorías Frecuencia Porcentaje

ADECUADO 33 42,9

ALTO 41 53,2

BAJO 3 3,9

Total 77 100,0

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne Elaborado por: Diego Suárez

Los niveles de consumo diarios de calorías muestran 42,9% adecuado, 53,2% alto y 3,9% bajo.

Tabla 7 Niveles de consumo diario de hidratos de carbono

Consumo diario de hidratos de

carbono Frecuencia Porcentaje

ADECUADO 22 28,6

ALTO 53 68,8

BAJO 2 2,6

Total 77 100,0

(50)

40 Tabla 8 Niveles de consumo diario de proteínas

Consumo diario de proteínas Frecuenci a

Porcentaj e

ADECUADO 11 14,3

ALTO 5 6,5

BAJO 61 79,2

Total 77 100,0

Los niveles de consumo diario de proteínas se demuestran de la siguiente forma 14,3% adecuado, 6,5% alto y 79,2% bajo.

Tabla 9 Niveles de consumo diario de grasas

Consumo diario de grasas Frecuenci a

Porcentaj e

ADECUADO 39 50,6

ALTO 32 41,6

BAJO 6 7,8

Total 77 100,0

(51)

41 Tabla 10 Niveles de actividad física medida a través de METS

Actividad física Frecuenci

a

Porcentaj e

ALTA 14 18,2

BAJA 30 39,0

MODERADA 33 42,9

Total 77 100,0

(52)

42 Tabla 11 Variables cuantitativas

Variable _N _Mínimo _Máximo _Media _Desviació

n estándar

EDAD (años) 77 15 18 16,32 ,86

GRASA ECTÓPICA 77 6,7 49,7 23,33 10,56

INDICE DE MASA CORPORAL (IMC)

77 16,1 32,8 21,46 3,33

RELACION CINTURA TALLA

77 ,39 ,61 ,45 ,047

CONSUMO CALORIAS/DIA

77 1552,3 0

10483,7 4

2741,49 1398,00

CONSUMO DE HIDRATOS DE

CARBONO/DIA (gramos)

77 206,87 1441,48 367,35 191,69

CONSUMO DE

PROTEÍNAS/DIA (gramos)

77 32,20 455,60 70,54 68,91

CONSUMO DE

GRASA/DIA (gramos)

77 11,36 326,71 83,97 44,17

METS POR DIAS 77 247 5527 1621,45 1459,87

(53)

43 Tabla 12 Estado nutricional (imc) * sexo

Tabla cruzada

SEXO

Total MASCULINO FEMENINO

IMC EMACIADO Frecuencia 13 5 18

% 32,5% 13,5% 23,4%

NORMAL Frecuencia 22 27 49

% 55,0% 73,0% 63,6%

SOBREPESO Frecuencia 1 4 5

% 2,5% 10,8% 6,5%

OBESIDAD Frecuencia 4 1 5

% 10,0% 2,7% 6,5%

Total Frecuencia 40 37 77

% 100,0% 100,0% 100,0%

(54)

44 Gráfico 1 Estado nutricional (imc) * sexo

Fuente: Unidad educativa Julio Verne

Masculino: el 32,5% esta emaciado, el 55,0% esta normal, el 2,5% esta con sobrepeso y el 10% esta con obesidad.

Femenino: el 13,5% esta emaciado, el 73,0% esta normal, el 10,8% esta con sobrepeso y el 2,7% esta con obesidad.

32.50%

13.50% 55.00%

73.00%

2.50%

10.80% 10.00%

2.70%

MASCULINO FEMENINO

IMC * SEXO

(55)

45 Tabla 13 Estado Nutricional (IMC) * EDAD

Tabla cruzada

EDAD

Total 15 años 16 años 17 años 18 años

IMC EMACIADO Frecuenci

a 2 9 5 2 18

% 12,5% 37,5% 15,2% 50,0% 23,4% NORMAL Frecuenci

a 12 13 23 1 49

% 75,0% 54,2% 69,7% 25,0% 63,6% SOBREPESO Frecuenci

a 0 2 2 1 5

% 0,0% 8,3% 6,1% 25,0% 6,5% OBESIDAD Frecuenci

a 2 0 3 0 5

% 12,5% 0,0% 9,1% 0,0% 6,5% Total Frecuenci

a 16 24 33 4 77

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Fuente:

Elaborado por:

(56)

46 Gráfico 2 Estado Nutricional (IMC) * EDAD

15 años: el 12,5% esta emaciado, el 75,0% esta normal, el 0,0% esta con sobrepeso y el 12,5% esta con obesidad.

12.50%

37.50%

15.20%

50.00% 75.00%

54.20%

69.70%

25.00%

0.00%

8.30% _6.10%

25.00%

12.50%

0.00%

9.10%

0.00%

15 años 16 años 17 años 18 años

IMC * EDAD

(57)

47 Tabla 14 Estado nutricional (IC/T) * Sexo

Tabla cruzada

SEXO

CINTURA / TALLA

NORMAL Frecuenci

a 29 21 50

% 72,5% 56,8% 64,9%

SOBREPESO Frecuenci

a 4 6 10

% 10,0% 16,2% 13,0%

OBESIDAD / RIESGO DE SM

Frecuenci

a 7 10 17

% 17,5% 27,0% 22,1%

Total Frecuenci

a 40 37 77

% 100,0% 100,0% 100,0%

(58)

48 Gráfico 3 Estado nutricional (IC/T) * Sexo

Masculino: el 72,5% esta normal, el 10,0% esta con sobrepeso y el 17,5% esta con obesidad / riesgo de síndrome metabólico.

Femenino: el 56,8% esta normal, el 16,2% esta con sobrepeso y el 27,0% esta con obesidad / riesgo de síndrome metabólico

72.50%

56.80%

10.00%

16.20% 17.50%

27.00%

MASCULINO FEMENINO

CINTURA TALLA * SEXO

(59)

49 Tabla 15 Estado nutricional (IC/T) * edad

Tabla cruzada

EDAD Total

15 años 16 años 17 años 18 años CINTURA

TALLA

NORMAL Frecuenci

a 11 18 19 2 50

% 68,8% 75,0% 57,6% 50,0% 64,9% SOBREPESO Frecuenci

a 2 2 5 1 10

% 12,5% 8,3% 15,2% 25,0% 13,0% OBESIDAD /

RIESGO DE SM

Frecuenci

a 3 4 9 1 17

% 18,8% 16,7% 27,3% 25,0% 22,1%

Total Frecuenci

a 16 24 33 4 77

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne Elaborado por: Diego Suárez

(60)

50 Gráfico 4 Estado nutricional (IC/T) * edad

15 años: el 68,8% esta normal, el 12,5% esta con sobrepeso y el 18,8% esta con obesidad / riesgo de síndrome metabólico

18 años: el 50,0% esta normal, el 25,0% esta con sobrepeso y el 25,0% esta

con obesidad / riesgo de síndrome metabólico.

68.80%

75.00%

57.60%

50.00%

12.50%

8.30%

15.20%

25.00% 18.80% _16.70%

27.30% _25.00%

CINTURA TALLA * EDAD

(61)

51 Tabla 16 Análisis calórico * Sexo

Tabla cruzada

SEXO

ANÁLISIS CALÓRICO

ALTO Frecuenci

a 27 14 41

% 67,5% 37,8% 53,2%

ADECUADO Frecuenci

a 11 22 33

% 27,5% 59,5% 42,9%

BAJO Frecuenci

a 2 1 3

% 5,0% 2,7% 3,9%

Total Frecuenci

a 40 37 77

% 100,0% 100,0% 100,0%

(62)

52 Gráfico 5 Análisis calórico * Sexo

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne Elaborado por: Diego Suarez

Masculino: el 67,5% esta ALTO, el 27,5% esta ADECUADO y el 5,0% está BAJO.

Femenino: el 37,8% esta ALTO, el 59,5% esta ADECUADO y el 2,7% está BAJO

Tabla 17 Análisis calórico * edad

Tabla cruzada

EDAD

ANÁLISIS

CALÓRICO

ALTO Frecuencia 11 16 12 2 41

% 68,8% 66,7% 36,4% 50,0% 53,2%

ADECUADO Frecuencia 4 8 19 2 33

% 25,0% 33,3% 57,6% 50,0% 42,9%

BAJO Frecuencia 1 0 2 0 3

% 6,3% 0,0% 6,1% 0,0% 3,9%

67.50%

37.80%

27.50%

59.50%

5.00% _2.70%

MASCULINO FEMENINO

ANÁLISIS CALÓRICO * SEXO

(63)

53

Total Frecuencia 16 24 33 4 77

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne Elaborado por: Diego Suárez

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,208) es superior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre las edades son similares en el análisis calórico.

Gráfico 6 Análisis calórico * Sexo

15 años: el 68,8% esta alto, el 25,0% esta adecuado y el 6,3% está bajo. 16 años: el 66,7% esta alto, el 33,3% esta adecuado y el 0,0% está bajo 17 años: el 36,4% esta alto, el 57,6% esta adecuado y el 6,1% está bajo. 18 años: el 50,0% esta alto, el 50,0% esta adecuado y el 0,0% está bajo

68.80% _66.70%

36.40%

50.00%

25.00%

33.30%

57.60% 50.00%

6.30%

0.00%

6.10%

0.00%

ANÁLISIS CALÓRICO * EDAD

(64)

54 Tabla 18 Análisis consumo de carbohidratos * sexo

Tabla cruzada

SEXO

ANÁLISIS CONSUMO

DE CARBOHIDRATOS

ALTO Frecuencia 31 22 53

% 77,5% 59,5% 68,8%

ADECUADO Frecuencia 7 15 22

% 17,5% 40,5% 28,6%

BAJO Frecuencia 2 0 2

% 5,0% 0,0% 2,6%

% 100,0% 100,0% 100,0%

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,042) es inferior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre masculino y femenino no son similares en el análisis consumo de carbohidratos.

(65)

55

Masculino: el 77,5% esta alto, el 17,5% esta adecuado y el 5,0% está bajo. Femenino: el 59,5% esta alto, el 40,5% esta adecuado y el 0,0% está bajo

Tabla 19 Análisis consumo de carbohidratos * edad

Tabla cruzada

EDAD

ANÁLISIS CONSUMO

DE CARBOHIDRATOS

% 87,5% 83,3% 48,5% 75,0% 68,8%

% 12,5% 16,7% 45,5% 25,0% 28,6%

% 0,0% 0,0% 6,1% 0,0% 2,6%

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Fuente: Unidad Educativa Julio Verne 77.50%

59.50%

17.50%

40.50%

5.00%

0.00%

MASCULINO FEMENINO

ANÁLISIS CONSUMO DE CARBOHIDRATOS * SEXO

(66)

56

Elaborado por: Diego Suárez

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,058) es apenas superior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre las edades son similares en el análisis consumo de carbohidratos.

Gráfico 8 Análisis consumo de carbohidratos * edad

15 años: el 87,5% esta alto, el 12,5% esta adecuado y el 0,0% está bajo. 16 años: el 83,3% esta alto, el 16,7% esta adecuado y el 0,0% está bajo 17 años: el 48,5% esta alto, el 45,5% esta adecuado y el 6,1% está bajo. 18 años: el 75,0% esta alto, el 25,0% esta adecuado y el 0,0% está bajo

87.50%

83.30%

48.50%

75.00%

12.50% 16.70%

45.50%

25.00%

0.00% 0.00%

6.10%

0.00%

ANÁLISIS CONSUMO DE CARBOHIDRATOS * EDAD

(67)

57 Tabla 20 Análisis consumo de proteína * sexo

Tabla cruzada

SEXO

ANÁLISIS CONSUMO

DE PROTEINAS

% 2,5% 10,8% 6,6

% 15% 13,5% 14,5

% 82,5% 75,7% 79,1

% 100,0% 100,0% 100,0%

(68)

58

Gráfico 9 Análisis consumo de proteína * sexo

Masculino: el 2,5% esta alto, 15% esta adecuado y el 82,5% está bajo. Femenino: el 10,8% esta alto, el 13,5% esta adecuado y el 75,7% está bajo

2.5

10.8 15 _13.5

82.5

75.7

Masculino Femenino

Analisis Calorico * Sexo

(69)

59 Tabla 21 Análisis consumo de proteína * Edad

Tabla cruzada

EDAD

ANÁLISIS

CONSUMO DE

PROTEÍNA

% 12,5% 4,2% 6,1% 0,0% 5,7%

% 12,5% 4,2% 18,2% 50% 21,25%

% 75% 91,7% 75,8% 50% 72,95%

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0, 0,236) es superior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre las edades son similares en análisis consumo de proteína.

(70)

60

15 años: el 12,5% esta alto, el 12,5% esta adecuado y el 75% está bajo. 16 años: el 4,2% esta alto, el 4,2% esta adecuado y el 91,7% está bajo. 17 años: el 18,2% esta alto, el 6,1% esta adecuado y el 75,8% está bajo. 18 años: el 50% esta alto, el 0,0% esta adecuado y el 50% está bajo.

Tabla 22 Análisis consumo de grasa * Sexo

Tabla cruzada

SEXO

ANÁLISIS CONSUMO DE GRASA

% 50,0% 32,4% 41,6%

% 35,0% 67,6% 50,6%

% 15,0% 0,0% 7,8%

12.5

4.2

18.2

50

12.5

4.2 6.1

0 75

91.7

75.8

50

15 AÑOS 16 AÑOS 17 AÑOS 18 AÑOS

Consumo de proteina * Edad

(71)

61

% 100,0% 100,0% 100,0%

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,004) es inferior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre masculino y femenino no son similares en el análisis consumo de grasa.

(72)

62

Masculino: el 50,0% esta alto, el 35,0% esta adecuado y el 15,0% está bajo. Femenino: el 32,4% esta alto, el 67,6% esta adecuado y el 0,0% está bajo

Tabla 23 Análisis consumo de grasa * Edad

Tabla cruzada

EDAD

ANÁLISIS

CONSUMO DE

GRASA

% 50,0% 50,0% 33,3% 25,0% 41,6%

% 50,0% 50,0% 48,5% 75,0% 50,6%

% 0,0% 0,0% 18,2% 0,0% 7,8%

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

50.00%

32.40% 35.00%

67.60%

15.00%

0.00%

MASCULINO FEMENINO

ANÁLISIS CONSUMO DE GRASA * SEXO

(73)

63 Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,125) es superior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre las edades son similares en el análisis consumo de grasa.

Gráfico 12 Análisis consumo de grasa * Edad

15 años: el 50,0% esta alto, el 50,0% esta adecuado y el 0,0% está bajo. 16 años: el 50,0% esta alto, el 50,0% esta adecuado y el 0,0% está bajo. 17 años: el 33,3% esta alto, el 48,5% esta adecuado y el 18,2% está bajo. 18 años: el 25,0% esta alto, el 75,0% esta adecuado y el 0,0% está bajo.

Tabla 24 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo

Tabla cruzada

SEXO

METS ALTO Frecuencia 12 3 15

% 30,0% 8,1% 19,5%

MODERADO Frecuencia 17 14 31

% 42,5% 37,8% 40,3%

50.00% 50.00%

33.30%

25.00% 50.00% _50.00%

48.50%

75.00%

0.00% 0.00%

18.20%

0.00%

ANÁLISIS CONSUMO DE GRASA * EDAD

(74)

64

BAJO O INACTIVO Frecuencia 11 20 31

% 27,5% 54,1% 40,3%

% 100,0% 100,0% 100,0%

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,017) es inferior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre masculino y femenino no son similares, existe asociación estadísticamente significativas entre sexos. Existe asociación estadísticamente significativa.

Gráfico 13 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo

Masculino: el 30,0% esta alto, el 42,5% esta moderado y el 27,5% está bajo. Femenino: el 8,1% esta alto, el 37,8% esta moderado y el 54,1% está bajo.

30.00%

8.10% 42.50%

37.80%

27.50%

54.10%

MASCULINO FEMENINO

METS * SEXO

(75)

65 Tabla 25 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo

Tabla cruzada

EDAD

METS ALTO Frecuencia 4 8 3 0 15

% 25,0% 33,3% 9,1% 0,0% 19,5%

MODERADO Frecuencia 5 8 15 3 31

% 31,3% 33,3% 45,5% 75,0% 40,3%

BAJO O INACTIVO Frecuencia 7 8 15 1 31

% 43,8% 33,3% 45,5% 25,0% 40,3%

% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Prueba Chi cuadrado de Pearson, el valor del nivel de significación (Sig. asintótica (2 caras) = 0,235) es superior a 0,05 (95% de confiabilidad), luego los porcentajes entre las edades son similares en el METS.

Gráfico 14 Tasa energética metabólica (METS) * Sexo

25.00% 33.30% 9.10% 0.00% 31.30% 33.30% 45.50% 75.00% 43.80% 33.30% 45.50% 25.00%

METS * EDAD

(76)

66