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Revista Española de Geriatría y Gerontología

SOCIEDAD ESPAÑO LA

•DE

GE RIA

TRÍ A Y GERONTOLO•GÍA

w w w . e l s e v i e r . e s / r e g g

ORIGINAL

Inﬂuencia de la ocupación en el deterioro cognitivo libre de demencia en una muestra de sujetos mayores de 55 a ˜ nos de Zaragoza

Ana Cristina Gracia-Rebled

^a,∗

, Javier Santabárbara

^b,c

, Raul Lopez-Anton

^c,d

, Concepción Tomas

^a

, Elena Lobo

^b,c

, Guillermo Marcos

^b,c,e

y Antonio Lobo

^c,f,g

aDepartamentodeFisiatríayEnfermería,UniversidaddeZaragoza,Zaragoza,Espa˜na

bDepartamentodeMicrobiología,MedicinaPreventivaySaludPública,UniversidaddeZaragoza,Zaragoza,Espa˜na

cInstitutoUniversitariodeInvestigaciónSanitariadeAragón(IIS)

dDepartamentodePsicologíaySociología,UniversidaddeZaragoza,Zaragoza,Espa˜na

eHospitalClínicoUniversitario,Zaragoza,Espa˜na

fDepartamentodeMedicina,PsiquiatríayDermatología,UniversidaddeZaragoza,Zaragoza,Espa˜na

gCentrodeInvestigaciónBiomédicaenReddeSaludMental(CIBERSAM),MinisteriodeCienciaeInnovación,Madrid,Espa˜na

i n f o r m a c i ó n d e l a r t í c u l o

Historiadelartículo:

Recibidoel19deenerode2017 Aceptadoel14dejuliode2017 On-lineelxxx

Palabrasclave:

Ocupación Deteriorocognitivo Saludlaboral Saludmental

Análisisderegresiónlogística

re s um e n

Introducción:Laprevalenciadedeteriorocognitivolibrededemencia(DCLD)varíaentreel5,1yel35,9%, conunaumentoentrelos65ylos85a ˜nos.ElDCLDincrementaelriesgodedemencia.Factorescomonivel educativo,ocupaciónyactividadessocialesseasocianconelriesgodedeteriorocognitivo.Elobjetivo principaldeesteestudiofueanalizarlaasociaciónentrelaprincipalocupaciónalolargodelavidayel DCLDenunamuestradepoblacióngeneraldemayoresde55a ˜nos.

Materialymétodos:EnlafaseIdelproyectoZARADEMPseentrevistóaunamuestra(n=4.803)deper- sonasmayoresde55a ˜nos.LamedidadelDCLDseobtuvoatravésdelExamenCognoscitivoMiniMental.

Laactividadlaboralserecodiﬁcóencuelloblanco,cuelloazul,laboresdelhogaryagricultores.Seestimó laasociaciónentrelasvariablesocupaciónyDCLDatravésdeoddsratioeintervalosdeconﬁanzadel95%

medianteecuacionesderegresiónlogística.

Resultados: LaprevalenciadeDCLDenlamuestrafuedel28,2%.Conrespectoalostrabajadoresde cuelloblanco,laoddsratiodediagnósticodeDCLDfueun53%mayorparaaquellostrabajadoresde cuelloazul,un77%mayorparamujeresquedesempe ñaronlaboresdelhogarycasieldobleparalos agricultores,trascontrolarporvariablessociodemográficas,conductualesyclínicas.Todoslosresultados fueronestadísticamentesignificativos.

Conclusiones: LafrecuenciadeDCLDestáinﬂuidaporlaocupaciónlaboralpreviadelossujetos.Una ocupaciónconmayoresrequerimientosintelectualespuedeayudaramantenerlasfuncionescognitivas intactasdurantemástiempo.

Inﬂuenceofoccupationoncognitiveimpairmentwithnodementiainasample populationover55yearsfromZaragoza

Keywords:

Occupations Cognitiveimpairment Occupationalhealth Mentalhealth Logisticregression

a b s t r a c t

Introduction:Theprevalenceofcognitiveimpairmentwithnodementia(CIND)variesbetween5.1%and 35.9%,increasingbetween65and85years.TheCINDincreasestheriskofdementia.Factorssuchas education,occupation,andsocialactivitiesareassociatedwiththeriskofcognitiveimpairment.The mainobjectiveofthisstudywastoanalysetheassociationbetweenthemainoccupationdeveloped throughoutlifeandCINDinageneralpopulationsampleofover55years.

Methods:InwaveIoftheZARADEMPProject,asample(n=4803)ofpeopleover55yearswasinterviewed.

CINDmeasurementwasobtainedthroughtheMiniMentalStateExamination.Occupationalactivity datawererecodedintowhitecollar,bluecollar,homemakers,andfarmers.Theassociationbetweenthe

∗ Autorparacorrespondencia.

Correoelectrónico:[email protected](A.C.Gracia-Rebled).

https://doi.org/10.1016/j.regg.2017.07.001

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occupationvariablesandCINDwasestimatedusingtheoddsratio,and95%conﬁdenceintervalsusing logisticregressionequations.

Results: TheprevalenceofCINDinthesamplewas28.2%.Asregardswhitecollarworkers,theCIND diagnosisoddswas53%higherforbluecollarworkers,77%higherforwomenwhowerehomemakers andalmosttwiceforfarmers,aftercontrollingforsocio-demographic,behaviouralandclinicalvariables.

Allresultswerestatisticallysigniﬁcant.

Conclusions:CINDfrequencyisinﬂuencedbythepreviousoccupationofthesubjects.Anoccupationwith higherintellectualrequirementscanhelpkeepcognitivefunctionsintactforlonger.

Introducción

Eldeteriorocognitivolibrededemencia(DCLD)sedefinepor unadisminucióndelrendimientocognitivoquenopuedeserconsi- deradonormalparalaedadyniveldeeducacióndelossujetos,pero quenoalcanzalaintensidadsuficientecomoparallegaraldiagnós- ticodedemencia¹.Suprevalenciavaríasegúnlosestudiosyladefi- niciónutilizada,ysesitúaentreel5,1yel35,9%^2-4,conunaumento deprevalenciaconlaedad entrelos 65ylos 85 a ños.ElDCLD incrementaencasi3veceselriesgodedemenciaalos3a ñosde seguimientoconrespectoalaspersonasconcogniciónnormal^5,6.

Conocerlosfactores deriesgoqueseasocianalDCLDpuede ayudara retrasar su aparición. Eneste sentido, se hanidenti- ficado algunos factores no modificables, como edad o sexo, y otrospotencialmente modificables,comolos asociadosal estilo devida olos conductualescomoconsumodetabaco,alcohol y sobrepeso/obesidadyvariablesclínicastalescomohipertensión, diabetes,enfermedadvascularydepresión^3,5,7.

Además,labibliografíarecogequediversosfactoresentrelos queseencuentranelniveleducativo,lacomplejidadocupacional yelcompromisosocialvaloradosegúnelcontactoconfamiliaresy vecinos,asícomolaasistenciaaeventossociales,seasociancon elriesgodepadecer deteriorocognitivo⁸. Estudiamoslaocupa- ciónporqueseconsideraqueaquellostrabajosenlosqueseexige mayorrendimientointelectualpuedenprotegerfrenteaproblemas cognitivos^9-11.Estudiostransversalesqueanalizanlaocupaciónen relaciónconeldeteriorocognitivoconcluyenquelostrabajado- resdecuelloazultienenmenorespuntuacionesmediasentests cognitivosquelostrabajadoresdecuelloblanco⁹,condiferencias cognitivassegúnla ocupacióndelossujetos¹⁰. Aunquealgunos autorespiensanqueelrendimientocognitivoestáinﬂuidoporla educaciónynoporlaocupación¹².

La mayoría de las publicaciones relacionan la ocupación laboral con el desarrollo de demencia^10,13-19, enfermedad de Alzheimer15,16,19-21 o deterioro cognitivo leve^8-11,22-25. Sin embargo,sonmenoslostrabajosquerelacionanlaocupaciónlabo- ralconelDCLD⁷.

Unestudiomásexhaustivodelascaracterísticasdelaocupa- ciónqueinﬂuyenenelincrementodelafrecuenciadeDCLDpodría mejorarelconocimientodelaasociación entreambasvariables, opodríaayudaraelaborarprogramasdeprevenciónprimariaen aquellosindividuosque,dadasuocupación,tienenmayorproba- bilidaddepadecerDCLD.

Porello,elobjetivoprincipaldeesteestudiofueanalizarlaaso- ciaciónentrelaprincipalocupacióndesarrolladaporlossujetosa lolargodelavidayelDCLDenunamuestradepoblacióngeneral depersonasmayoresde55a ˜nos.

Sujetosymétodos Dise˜nodelestudio

ElestudioZARADEMPesunestudiolongitudinal,dise ˜nadopara documentarlaprevalenciadedemenciaydepresiónenlapoblación

de55omása ñosdelaciudaddeZaragoza²⁶.Seutilizóundise ño epidemiológicodedeteccióndecasosdedemenciaen2fases,lle- vadoacaboentrelosa ños1994y1996.

ElComitédeÉticadelaUniversidaddeZaragozayelFondode InvestigaciónSanitariaaprobaron elproyectodeacuerdoconla legislaciónespa ˜nolavigenteytodoslosindividuosdieronsucon- sentimientoinformadoporescrito;semantuvieronlaintimidady laconﬁdencialidadalolargodelproyecto.

Muestradelestudio

Inicialmente,seseleccionóunamuestraaleatoria,estratificada poredadysexo,depersonasmayoresde55a ños,tomandocomo referencialainformaciónoficialdelpadrónmunicipalderesidentes delaciudaddeZaragozaenelcensodela ño1991,incluyendotanto apersonasinstitucionalizadascomoanoinstitucionalizadas.

Enlaentrevistainicial,faseI,entrevistadoresbienentrenados ysupervisadosregularmenterealizaronlaentrevistaZARADEMP (entre25y90mindeduración)enellugarderesidenciadelos sujetos.Lamuestrainicialdepersonas entrevistadasascendió a 4.803.

EnlafaseII,psiquiatrasinvestigadoresdelequiporeevaluaron, usandolosmismosinstrumentosqueenlafaseIyquesedetallan enelsiguienteapartado,aaquellosindividuosqueseconsideraban

«probablescasosdedemencia»(especialmentealaspersonascon dificultadescognitivas),enocasiones,enpresenciadeloscuidado- rescuandoalentrevistadoseloconsiderabapocofiable.Alfinalde lafaseII,unpaneldepsiquiatrasdiagnosticóloscasosdedemencia utilizandoloscriteriosdelDSM-IV-TR.Nuestrosestudiosanteriores apoyanlavalidezdeesteprocedimiento²⁷enladeteccióndecasos.

Paraesteestudio,loscasosidentiﬁcadosdedemencia(n=223)fue- ronexcluidosyquedóunamuestrade4.580sujetosparaelanálisis.

Variablesdeestudioeinstrumentos

Todaslasvariablesempleadasparaesteestudiofueroncodifica- dasapartirdelainformaciónrecogidaenlaentrevistaZARADEMP, que incluyeversiones estandarizadas enespa ñol de laGeriatric Mental State-History and Aetiology Schedule-Automated Geriatric ExaminationforComputerAssistedTaxonomypackage(GMS-HAS- AGECAT)²⁸ y del European Community Concerted Action on the EpidemiologyandPreventionofDementia(EURODEM)RiskFactors Questionnaire²⁹,coninformaciónrelacionadaconlahistoriamédica ypsiquiátrica.Eldise ñoyprincipalesobjetivosdeZARADEMPhan sidopublicadosconantelación²⁶.

Deteriorocognitivolibrededemencia

LamedidadelDCLDseobtuvoatravésdelExamenCognoscitivo MiniMental(ECMM)³⁰,versiónespa ˜nolaestandarizadadelMini- MentalStatusExaminationdeFolstein(MMSE)³¹comounindicador ﬁableyválidodelafuncióncognitiva.

Losgrados dedeterioro cognitivo basadosenlaspuntuacio- nes del MMSE validados por Perneczky et al.³² son: «normal»

(30), «cuestionable» (puntuaciones26-29), «leve» (puntuaciones

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21-25),«moderado»(11-20)y«grave» (puntuaciones0-10).Para los propósitos del presente trabajo, el punto de corte del ECMMparadetectar uncasodeDCLDfueestablecidoen25/26 puntos.

Ocupación

Laocupaciónseconsiderócomolaprincipalactividadquerea- lizaronlossujetosalolargodesuvida,yafueraestaremunerada ono.LaentrevistaZARADEMPrecogiódatosdelaactividadlabo- ralyseclasificaronen18grupos(Anexo1).Paralacodificación posteriorsetuvieronencuentatantolaClasificaciónNacionalde OcupacionescomolaClasificaciónInternacionalUniformedeOcu- paciones,utilizamoslasversionesactualizadasde2011(CNO-11)³³ yde2008(CIUO-08)³⁴,loqueposibilitólacomparaciónconotros estudiosnacionaleseinternacionales(Anexo2).

Asuvez,siguiendoelmodelo delEstudioToledodeEnveje- cimientoSaludable¹⁵ seagruparon enel nivelcuello blancolos grupos1a5delCNO-11,exceptolosserviciosdeprotección.En el nivel de cuello azul seincluyeron los grupos 7, 8, parte del 9 y los servicios de protección y militares. Elnivel correspon- dientea laboresdelhogarformóparte delgrupo9(01y10de laentrevista).Por último,dentro delacategoríaagricultoresse incluyeron elgrupo 6de laCNO-11 yel grupo04 dela entrevista,incluidodentrodelasocupacioneselementalesdelaCNO-11 (Anexo3).

Posteriormente,parasuposiblecomparaciónconotrosestudios, seagruparonestas4categoríasen2:manual,dondeseincluyeron lostrabajadoresdecuelloazul,laboresdelhogaryagricultores,e intelectual,conlostrabajadoresdecuelloblanco.

Otrascovariables

Otrospotencialesfactoresdeconfusiónfueronevaluadosalini- ciodelestudioeincluíanvariablessociodemográﬁcascomo:edad, sexoyescolarización;estilosdevida:consumodealcohol,tabaco, eíndicedemasacorporal(IMC)yfactoresderiesgocardiovascular:

hipertensión,diabetesyenfermedadvascularydepresión.

Laescolarizaciónsecategorizóen3niveles:analfabeto,queno sabenleeryescribir,omenosde2a ˜nosdeescolarizaciónformal;

primariacompletaoincompletayestudiosmediososuperiores.

Elconsumodealcoholenelmomentodelaentrevista,agru- padoenabstemios,queincluíanlosconsumidoresmuyocasionales demuypeque ˜nascantidadesdealcohol;exbebedoresybebedores habituales.

Elconsumodetabacofueregistradocomonofumador;exfumador;fumador.

ElIMCsecalculócomoelpesoenkilogramosdivididoporla alturaenmetrosalcuadradoyseclasiﬁcócomonormopesoentre 20y24,99kg/m²,sobrepesoentre25y29,99kg/m²yobesidadun IMC³⁵igualosuperiora30kg/m².

La presión arterial (PA) se midió durante la realización de la entrevista mediante un tensiómetro manual estándar, utili- zandoelpromediode2lecturas;seconsideróhipertensióncuando PA>140/90mmHgosielparticipanteinformóqueestabasiendo tratadodehipertensión,loquefueveriﬁcadoporelentrevistador porlosfármacosqueestabaconsumiendo.

Lapresenciadefactoresderiesgovascularydiabetessebasóen lahistoriamédicaobtenidautilizandoelCuestionariodeFactores deRiesgoEURODEM²⁹ylosfármacosconsumidos.

Lahistoriadeenfermedadvascularseconsiderócomovariable dicotómica,distinguiendoentrepresenciayausenciadeantece- dentespersonales.

Ladiabetestambiénseconsiderócomounavariabledicotómica quedistingueentrepersonasconundiagnósticoprevioountra- tamientomédicoparaladiabetesyausenciadeantecedentesde diabetes.

Paraeldiagnósticode«casodedepresión»seutilizóelsistema computarizadoAGECAT,elcualemiteundiagnósticojerárquicoa partirdelosdatosdelaentrevistarecogidosconelinstrumento GMS.

Análisisestadístico

Lacomparacióndeproporcionesdelasvariables cualitativas segúnlacategoríalaboralserealizómedianteelcontrastedechi- cuadradoylacomparacióndemediasenlasvariablescontinuasse realizómedianteelcontrasteANOVA.

Enunprimerpasodelanálisisderegresión,unavezexcluidos los sujetosdiagnosticados dedemencia,seestimó laasociación transversalentrelasvariablesocupaciónyDCLDaliniciodelestu- dioatravésdelaoddsratio(OR)ysusintervalosdeconfianzadel 95%(IC)calculadosmedianteecuacionesderegresiónlogística.Con elfindeexplorarlosmecanismosqueexplicanlaasociación,se utilizaron3modelosenlosquesecontrolarongradualmenteposi- blesfactoresdeconfusión/modificadoresdelefecto.Elmodelo1 incluyóelestatusocupacionalylascaracterísticassociodemográfi- cas(edad,sexoyescolarización).Elmodelo2incluyólostérminos delmodelo 1máslosfactoresderiesgoconductuales(consumo detabaco,consumodealcoholyobesidad),factoresderiesgoclí- nico(hipertensión,diabetesyenfermedadvascular)ycondiciones psiquiátricas(depresión).Seevaluaronlasinteraccionesentrelas covariablesyelestatusocupacionalantesdecalcularelmodelo deregresiónmultivariante,ynoseencontrósignificaciónestadís- ticaenningúncaso.Enelmodelo3seeliminólacategoríalaboral paraverenquémedidaafectabaalasignificacióndelrestodelas variablesyalvalorpredictivodelmodelo.

Enunsegundopasodelanálisisderegresión,seestudiólaaso- ciaciónentreeltipodeactividadlaboral(manualvs.intelectual)yel DCLDajustandoporlasmismascovariablesqueenelpasoanterior.

Se evaluóla bondad delajuste de cadauno de los modelos medianteelcontrastedeHosmer-Lemeshow³⁶,exigiendounvalor p>0,05.

Elporcentajedevariabilidaddeldiagnósticoexplicadaporlas variablesindependientesdecadamodeloderegresiónfueevaluado medianteelcoeﬁcientededeterminacióndeNagelkerke³⁷.

Elanálisisdelosdatosfuellevadoacaboconelpaqueteesta- dísticoSPSSv19(IBMCorp,NY,EE.UU.).

Resultados

De los 4.580 sujetos libres de demencia que componían la muestrainicial,4.389sujetos(91,3%)fueronclasiﬁcadossegúnla ocupaciónlaboralprincipaldesarrolladaalolargodelavida.De ellos,1.001(22,8%)individuospertenecíanalacategoríadecuello blanco,1.354(30,8%)aladecuelloazul,1.665(37,9%)mujeresse dedicabanalaboresdelhogary369(8,4%)eranagricultores.

Latabla1muestraladistribucióndelascaracterísticassociode- mográficas,deestilodevidaysaluddelossujetosdelamuestra segúnlacategoríalaboraldesarrollada.Entrelosagricultoresse encontróunmenorporcentajedemujeres,asícomounmayorpor- centajedesujetosmayoresde80a ñosyanalfabetos.Lasmujeres quedesempe ñabanlaboresdelhogartuvieronmenorfrecuencia deconsumo detabacoyalcohol yde padecerenfermedad car- diovascular,asícomounamayorfrecuenciadepadecerobesidad, hipertensión,diabetesydepresión.

Con relación a la evaluaciónde las puntuaciones cognitivas recogidasconelECMM,delos4.389sujetosclasiﬁcadossegúnla ocupaciónlaboralprincipal desarrolladaa lolargodelavidase observóque1.238(28,2%)teníanresultadoscompatiblesconDCLD.

Delossujetosconocupacióndecuelloblanco,120(12,0%)obtuvie- ronpuntuacionespordebajodelpuntodecorte;enelgrupode

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Tabla1

Distribucióndelossujetosdelamuestrasegúnlacategoríalaboraldesarrollada

Cuelloblanco(n=1.001) Cuelloazul(n=1.354) Laboresdelhogar(n=1.665) Agricultores(n=369) p

Sexo <0,001

Hombres,n(%) 682(68,1) 900(66,5) 0 280(75,9)

Mujeres,n(%) 319(31,9) 454(33,5) 1.665(100) 89(24,1)

Edadmedia(DE) 71,4(9,2) 72,4(9,3) 73,5(9,6) 76,9(9,5) <0,001

≤64,n(%) 288(28,8) 346(25,6) 356(21,4) 40(10,8)

65-79,n(%) 500(50,0) 662(48,9) 844(50,7) 184(49,9)

≥80,n(%) 213(21,3) 346(25,6) 465(27,9) 145(39,3)

A˜nosdeestudio,media(DE) 10,1(4,7) 6,5(2,9) 6,1(3,0) 5,2(2,8) <0,001

Analfabeto,n(%) 23(2,3) 124(9,2) 236(14,3) 74(20,2)

Primarios,n(%) 549(55,3) 1.112(82,7) 1.303(78,9) 283(77,3)

Mediososuperiores,n(%) 421(42,4) 109(8,1) 112(6,8) 9(2,5)

Consumodealcohol <0,001

Abstemio,n(%) 487(52,0) 652(51,5) 1.441(89,7) 154(44,3)

Exbebedor,n(%) 122(13,0) 243(19,2) 65(4,0) 101(29,0)

Consumidor,n(%) 327(34,9) 372(9,4) 100(6,2) 93(26,7)

Consumodetabaco <0,001

Nofumador,n(%) 451(52,0) 653(55,3) 1.571(95,2) 207(64,1)

Exfumador,n(%) 220(25,4) 267(22,6) 36(2,2) 68(21,1)

Fumador,n(%) 196(22,6) 261(22,1) 43(2,6) 48(14,9)

Índicedemasacorporal <0,001

Normopeso,n(%) 373(37,4) 404(29,8) 461(27,9) 100(27,1)

Sobrepeso,n(%) 517(51,9) 741(54,7) 901(54,5) 215(58,3)

Obesidad,n(%) 107(10,7) 209(15,4) 292(17,7) 54(14,6)

Hipertensiónarterial,n(%) 650(65,1) 918(67,9) 1.189(71,4) 249(67,7) 0,029

Diabetes,n(%) 105(10,5) 186(13,9) 236(14,3) 38(10,4) 0,014

Historiadeenfermedadcardiovascular,n(%) 46(4,8) 102(7,9) 45(2,8) 27(7,8) <0,001

Depresión,n(%) 82(8,2) 142(10,5) 281(16,9) 27(7,3) <0,001

PuntuaciónenelECMM,media(DE) 27,8(2,7) 26,5(3,4) 25,7(3,9) 25,0(4,4) <0,001

DeteriorocognitivosegúnelECMM,n(%) 120(12,0) 349(25,8) 605(36,3) 164(44,4) <0,001

trabajadoresdecuelloazul,fueron349(25,8%)losquepuntuaron bajo;lasmujeresquesehabíandedicadoalaboresdelhogarcon DCLDfueron605(36,3%)yenlacategoríadelosagricultores,164 (44,4%).

Regresiónlogísticabinaria

Enunprimerpaso,seestimólaasociaciónentrelacategoría laboralyeldeteriorocognitivoenlamuestradesujetoslibresde demenciaatravés deORysusIC del95% calculadosmediante ecuacionesderegresiónlogística.

Enelmodelo1(tabla2)seobservóunaasociaciónestadística- mentesigniﬁcativaentrelacategoríalaboralyeldiagnósticode DCLD(p<0,001),unavezeliminadoelefectodelascaracterísticas sociodemográﬁcas.Así,conrespectoalacategoríadetrabajado- resdecuelloblanco,laoddsdediagnósticodeDCLDfueun61%

mayorparaaquellostrabajadoresdecuello azul,un91%mayor paraaquellasmujeresquedesempe ñaronlaboresdelhogary2,6 vecesmayorparalosagricultores.Unavezajustadoporelresto depotencialesyvariablesdeconfusiónomodificadoresdelefecto (modelo2),lamagnituddelaasociaciónentrelacategoríalaboral yelDCLDpersistió.Enelmodelo3(tabla2),seeliminólavariable categoríalaboralyseobservóunlevedescensodelvalorpredictivo delmodelo,conunR² deNagelkerkeinferioraldelmodelocon ocupación.Seobservóquelasignificacióndelavariabledecon- sumodealcoholdesaparecióenelmodeloqueincluyelacategoría laboral.

Enunsegundopaso,seestimóqueaquellosquedesempe ˜naron actividades manuales tuvieron una probabilidad de DCLD un 80% mayor que aquellos que desempe ˜naron actividades intelectuales.

Discusión

Enesteestudio,losanálisisrevelaronqueexisteasociaciónesta- dísticamentesigniﬁcativaentrelaprincipalocupacióndesarrollada yelDCLD.

Estarelaciónpersistióinclusodespuésdecontrolarporvariables sociodemográﬁcasyantecedentespersonales,talescomoelsexo, laedad,escolarización,hipertensión,diabetes,enfermedadcardiovascular,elconsumodealcoholydetabaco,obesidadydiagnóstico dedepresión.Talcomosepreveía,losindividuosconocupaciones manualesobtuvieronpeoresresultadosy,portanto,presentaron mayorfrecuenciadedeteriorocognitivoqueaquellosquesehabían dedicadoaactividadesconmayorrequerimientointelectual;lafre- cuenciafuesuperiorparalosquehabíanrealizadotareasagrícolas encomparaciónconaquellosquesehabíandedicadoaactividades categorizadascomodecuelloblanco.

Los resultados encontrados por Cimadevila en Santiago de Compostela¹¹ponendemaniﬁestoquelosagricultoresylasmuje- resdedicadasalaboresdomésticaspresentanunporcentajemayor desujetosconsíntomasdedeterioro,el41,0yel32,7%respectivamente,frenteal10,9yel13,6%delossujetosdeprofesionesde cuadrossuperioresomedios,proporcionessuperioresalasencon- tradasennuestroestudio,quizáporqueenelestudiogallegono eliminaronalossujetoscondiagnósticodedemencia:concluyeron queprofesiónydeteriorocognitivo,enelMMSE,estánrelacionadas.

EnelestudioPaquid⁹,elriesgodedeteriorocognitivofue6veces mayorenlostrabajadoresagrícolasqueenelrestodelasprofe- siones(OR=6,1conrespectoaocupacionesintelectuales;IC95%:

3,3-11,4),mayorqueelhalladoennuestroestudio.

Unalimitacióndeestetrabajoparasuextrapolaciónalmomento actual,aunquenoasusconclusiones,puedeserquelosdatosreco- gidosenlasentrevistasdatandeprincipiosdelosa ˜nos90,porlo

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Tabla2

AsociaciónentreDCLDycategoríalaboral.Modelosderegresiónlogísticabinaria Modelo1

(R²deNagelkerke0,29)

Modelo2

Modelo3

OR IC95% p OR IC95% p OR IC95% p

Categoríalaboral(referencia:cuelloblanco) <0,001 <0,001

Cuelloazul 1,61 1,25-2,08 <0,001 1,53 1,13-2,06 0,005

Laboresdelhogar 1,91 1,45-2,52 <0,001 1,78 1,30-2,42 <0,001

Agricultores 2,60 1,90-3,56 <0,001 2,98 2,05-4,34 <0,001

Sexomujer 1,48 1,19-1,83 <0,001 1,69 1,24-2,30 0,001 1,71 1,32-2,22 <0,001

Edad 1,09 1,08-1,10 <0,001 1,10 1,09-1,11 <0,001 1,10 1,09-1,11 <0,001

Escolarización(referencia:estudiosmediososuperiores) <0,001 <0,001 <0,001

Analfabetos 15,34 9,88-23,81 <0,001 14,86 8,76-25,22 <0,001 15,88 9,95-25,33 <0,001

Estudiosprimarios 5,76 3,88-8,54 <0,001 6,22 3,84-10,07 <0,001 6,35 4,18-9,64 <0,001

Hipertensiónarterial 1,10 0,91-1,33 0,310 1,08 0,90-1,30 0,388

Diabetes 0,66 0,52-0,84 0,001 0,67 0,53-0,84 0,001

Enfermedadvascular 1,23 0,82-1,83 0,317 1,18 0,80-1,75 0,399

Consumodetabaco(referencia:nofumador) 0,078 0,069

Exfumador 0,72 0,51-1,03 0,069 0,79 0,57-1,10 0,169

Fumador 0,66 0,45-0,97 0,033 0,64 0,44-0,94 0,021

Índicedemasacorporal(referencia:normopeso) 0,231 0,103

Sobrepeso 0,90 0,68-1,19 0,467 0,88 0,67-1,15 0,359

Obesidad 1,07 0,84-1,37 0,572 1,09 0,85-1,38 0,497

Depresión 0,56 0,44-0,71 <0,001 0,58 0,46-0,73 <0,001

Consumodealcohol(referencia:abstemio) 0,054 0,008

Exbebedor 1,22 0,91-1,64 0,180 1,29 0,97-1,71 0,078

Bebedorhabitual 0,81 0,61-1,07 0,144 0,78 0,59-1,02 0,068

Modelo1:categoríalaboral,sexo,edad,escolarización.

Modelo2:modelo1+hipertensión,diabetes,enfermedadcardiovascular,consumodetabaco,índicedemasacorporal,depresiónyconsumodealcohol.

Modelo3:sexo,edad,escolarización,hipertensión,diabetes,enfermedadcardiovascular,consumodetabaco,índicedemasacorporal,depresiónyconsumodealcohol.

quelascaracterísticasdelamuestraseleccionadasondiferentesde lasdelapoblaciónactualdeZaragoza.Noobstante,esteestudio esnecesariocomopuntodepartidaparapoderrealizarunanáli- sislongitudinal.Otralimitaciónradicaenquelosdatosrecogidos delasocupacionesnosecorrespondenconlascategorías dela actualClasiﬁcaciónNacionaldeOcupacionesyhasidonecesario hacerlaspertinentesconversionesyagrupacionesparaadaptar- los,porloquepuededarsealgúnsesgoenlaclasiﬁcacióndelos sujetos.

Enlaheterogeneidaddeldise ñodelosestudiospublicadosy delaclasificacióndelasocupacionesdesarrolladasporlossujetos, radicaunadelasfortalezasdenuestroestudio,yaqueparacodi- ficarlascategoríaslaboralesnoshemosbasadoeninstrumentos estandarizadoscomolaCNO-11ylaCIUO-08.Deestamanerase posibilitalacomparaciónconotrosestudiosnacionaleseinterna- cionales,respectivamente.

Enotrasvariables, comolaescolarización,tambiénsepuede sospecharquese haproducidouncambioen lascaracterísticas delcensoactual,alreducirseconsiderablementelaproporciónde personassinestudiosentodoslosgruposdeedadysexo.Elren- dimientoenelECMMseafectaporlaescolarizacióny,puestoque losagricultorestienensigniﬁcativamenorescolarizaciónenesta muestra,estopuedehaberafectadoalosresultados, apesarde habercontroladoporestavariableenlosanálisisderegresión.En elmomentodeldise ˜nodelestudio,elECMMeraelinstrumento másadecuadoparaelcribadodedeteriorocognitivoy,ajuzgar porsuusointernacionalhastaelmomentoactual,siguesiendo uninstrumentoútilyválidoparacomparacionesinternacionales.

No obstante, el hecho de no disponer de una medida alterna- tivadeDCLDpuedeserconsideradounalimitaciónenelcontexto actual.

Como conclusión, los resultados obtenidosavalan la hipóte- sisinicialdequelafrecuenciadeDCLDestáinﬂuidaporeltipo

de ocupaciónlaboral previa de los sujetos. Unaocupación con mayoresrequerimientosintelectualespuedeayudaraquesefavo- rezcaelmantenimientodelasfuncionescognitivasintactasdurante mástiempoyretrasareliniciodelaenfermedad.Estosresultados podríanservircomobasesobrelaquedesarrollarfuturosestudios longitudinalesdestinadosamedirlarelaciónentrelaocupación laboraldesarrolladayeldeteriorocognitivoalolargodeltiempo enadultosmayoresde55a ˜nosyparaeldise ˜nodeintervenciones preventivasanivelpoblacional.

Conﬂictodeintereses

A.LoborecibióhonorariosoayudadeviajedeLundbeck,aunque estaactividadnoestárelacionadaconelproyectoactual.Paralos autoresrestantes,nosedeclararonconﬂictosdeintereses.

Agradecimientos

Losautoresreconocenla contribucióndelosentrevistadores legos,estudiantesdemedicinaymiembrosdelgrupodetrabajo ZARADEMPqueparticiparonenelestudio.

Elproyectocontó conel apoyodedonaciones delFondode InvestigaciónSanitariadelInstitutodeSaludCarlosIII,delMinis- teriode EconomíayCompetitividad deMadrid(Becas94/1562, 97/1321E, 98/0103, 01/0255, 03/0815, 06/0617, G03/128), del GobiernodeAragónydelFondoSocialEuropeo.

AppendixA. Anexo1

Categoríaslaboralesrecogidasenlaentrevista

(6)

Situaciónlaboralprincipaldesarrollada 01.-Amadecasa

02.-Desempleado 03.-Capatazagropecuario 04.-Peónagropecuario 05.-Propietarioagropecuario

06.-Trabajadormanualnocualificadoniespecializado 07.-Trabajadormanualcualificadooespecializado 08.-Peque ñonegociante

09.-Encargadodealmacén,negocio 10.-Serviciodoméstico

11.-Trabajadornoespecializadodelsectorservicios 12.-Auxiliaradministrativo

13.-Oﬁcinista/empleadodenivelmedio 14.-Oﬁcinista/empleadodealtonivel

15.-Profesionalmedio(profesordeinstituto,cargodirectivoen sucursalbancariauotraempresamenor,etc.)

16.-Profesionalalto(liberal,profesordeuniversidad,ejecutivoen empresa,etc.)

17.-Militar,policía,cuerposdeseguridad 18.-Invalidez,incapacidadlaboral 19.-Otros.Especiﬁcar:

88.-Nosabe/sindatos 99.-Nopreguntado

AppendixB. Anexo2

CorrespondenciaentrecódigosCIUO-08,CNO-11ylosutilizados enlaentrevistaZARADEMP

CIUO-08 CNO-11 ZARADEMP

1 Directoresygerentes Directoresygerentes 16 2 Profesionalescientíﬁcose

intelectuales

Técnicosyprofesionales cientíﬁcoseintelectuales

14,15

3 Técnicosyprofesionalesde nivelmedio

Técnicos;profesionalesde apoyo

13

4 Personaldeapoyo administrativo

Empleadoscontables, administrativosyotros empleadosdeoﬁcina

12

5 Trabajadoresdelos serviciosyvendedoresde comerciosymercados

Trabajadoresdelos serviciosderestauración, personales,proteccióny vendedores

08,09,11

6 Agricultoresytrabajadores caliﬁcadosagropecuarios, forestalesypesqueros

Trabajadorescualiﬁcados enelsectoragrícola, ganadero,forestaly pesquero

03,05

7 Oﬁciales,operariosy artesanosdeartes mecánicasydeotros oﬁcios

Artesanosytrabajadores cualiﬁcadosdelas industriasmanufactureras ylaconstrucción(excepto operadoresde

instalacionesymaquinaria) 07

8 Operadoresde

instalacionesymáquinasy ensambladores

Operadoresde

instalacionesymaquinaria, ymontadores

06

9 Ocupacioneselementales Ocupacioneselementales 01,04,10 0 Ocupacionesmilitares Ocupacionesmilitares 17

AppendixC. Anexo3

Resumendecorrespondenciaentrecódigos

Grupos CódigosentrevistaZARADEMP

Cuelloblanco 08,09,11,12,13,14,15,16

Cuelloazul 06,07,17

Laboresdelhogar 01,10

Agricultores 03,04,05

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