SÍLABO POR COMPETENCIAS - EPE-PROGRAMACI

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Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Universidad del Perú. Decana de América

FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS

ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA

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“AAññooddeellaalluucchhaaccoonnttrraallaaccoorrrruuppcciióónnyyllaaiimmppuunniiddaadd””

S Í L A B O

I. DATOS GENERALES

1.1 PLAN CURRICULAR : 2018

1.2 NOMBRE DE LA ASIGNATURA : Programación y Métodos

Numéricos

1.3 CÓDIGO DE LA ASIGNATURA :182043 1

1.4 CRÉDITOS : 4.0

1.5 TIPO DE ASIGNATURA : Obligatoria

1.6 ÁREA CURRICULAR : Estudios Específicos

1.7 HORAS : Teoría (2 Hrs), Laboratorio (4 Hrs)

1.8 ASIGNATURA (S) PRE-REQUISITO : Álgebra Lineal Aplicado a la Estadística

1.9 SEMESTRE ACÁDEMICO : 2019-II

1.10 CICLO : IV

1.11 NOMBRE DEL PROFESOR : Mg. Miguel Angel Cano Lengua

1.12 CORREO DEL PROFESOR : miguelangel.cano@unmsm.edu.pe

II. SUMILLA

La asignatura y es de carácter teórico práctico. Los contenidos se desarrolla en cuatro unidades temáticas: Introducción a la programación y software matemático, Resolución numérica de sistemas no lineales, Introducción a la teoría de interpolación e Integración numérica.

III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA

3.1 GENÉRICAS

CG1. CG1 Identificar los conocimientos básicos necesarios de cada unidad para desarrollar su trabajo de una forma profesional.

CG2. Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

CG3. Transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público especializado como no especializado.

CG4. Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

CG5. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.

CG6. Poseer habilidades y aptitudes que favorezcan el espíritu emprendedor en el ámbito de aplicación y desarrollo de su formación académica y profesional.

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CG8. Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos Humanos, a los principios de accesibilidad universal, igualdad, y no discriminación; y los valores democráticos, de la cultura de la paz y de igualdad de género.

3.2. ESPECÍFICAS

CE1.Conocer los fundamentos básicos del razonamiento lógico matemático en la solución de problemas.

CE2. Mostrar pensamiento lógico, razonamiento estructurado y capacidad de síntesis.

CE3. Conocer los conceptos y herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Estadística

C

CEE44.. Conocer y saber utilizar aplicaciones informáticas para el análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, bases de datos, visualización gráfica y optimización, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas.

CE5.Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico, como premisas que deben guiar la actividad profesional como futuros profesionales de la Estadística.

CE6. Tener un conocimiento amplio sobre la información estadística para la mejor toma de decisión.

IV. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE

R

RAA11. Conocer y saber usar algunos métodos directos e iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones no lineales.

R

RAA22.. Entender el concepto y conocer las técnicas habituales de interpolación y ajuste polinomial.

R

RAA33.. Saber obtener y aplicar las fórmulas elementales de integración numérica. R

RAA44..Saber resolver problemas simples con técnicas numéricas mediante software.

RA5. Expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.

RA6. Reconocer las ventajas e inconvenientes de las herramientas estudiadas en la asignatura.

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2. Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica. 3. Capacidad de análisis y síntesis.

4. Capacidad crítica y autocrítica. 5. Liderazgo.

6. Capacidad de trabajar con un equipo multidisciplinario. 7. Comunicación oral y escrita de la propia profesión. 8. Toma de decisiones.

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5

5..22 LALASS COCOMMPPEETTEENNCCIIAASS DEDELL GRGRAADDUUAADDOO DEDE LALA CCAARRRREERRAA PPRROOFFEESSIIOONNAALL DEDE E

ESSTTAADDÍÍSSTTIICCAA

C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS GGEENNÉÉRRIICCAASS

1. Propone, valida e interpreta modelos estadísticos que representen fenómenos y hechos reales, utilizando los métodos y técnicas estadísticas más adecuadas a los fines que se persigan.

2. Realiza propuestas innovadoras y competitivas en su actividad profesional y de investigación, con responsabilidad social, respetando la sostenibilidad ambiental. 3. Se comunica con soltura con especialistas de distintas disciplinas para la planificación

y desarrollo de proyectos de investigación científica y tecnológica, que contribuyan al desarrollo del país.

4. Manifiesta disposición para el autoaprendizaje e iniciativa personal para la búsqueda y actualización permanente de sus conocimientos.

5. Fomenta y garantiza el respeto a los Derechos Humanos, a los principios de accesibilidad universal, y no discriminación; así como los valores democráticos, de la cultura de la paz y de igualdad de género.

C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS EESSPPEECCÍÍFFIICCAASS

1. Aplica el razonamiento estadístico, en la planificación, recolección, procesamiento y análisis de datos y en la extracción y presentación de las conclusiones de estudios. 2. Aplica sus conocimientos sobre modelos y métodos estadísticos en el contexto de

investigaciones sobre hechos y fenómenos de la realidad en los diversos ámbitos del conocimiento.

3. Tiene sólidos conocimientos de matemática, probabilidad y estadística, lo que le permite actualizar sus conocimientos sobre nuevos métodos y procedimientos de análisis de datos

4. Utiliza las tecnologías de la información y la comunicación, y elabora códigos fuente para software estadístico.

5. Se comunica con soltura con especialistas de distintas disciplinas, en castellano y en inglés

6. Participa en equipos científicos y tecnológicos multidisciplinarios, para la planificación y desarrollo de proyectos tecnológicos o científicos que contribuyan al desarrollo del país.

7. Posee habilidades y conocimientos para realizar estudios de posgrado en el área de Estadística y afines.

8. Mantiene normas de ética profesional en todos los aspectos de su actividad profesional y en particular en las relacionadas a la protección de los datos y del secreto estadístico.

C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS PPEERRSSOONNAALLEESS

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C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS SSOOCCIIAALLEESS

1. Capacidad de comunicación 2. Flexibilidad

3. Empatía

4. Asumir riesgos y responsabilidades 5. Vocación de servicio

C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS DDEE AAPPRREENNDDIIZZAAJJEE

1. Aprendizaje autónomo

2. Adaptación a nuevas situaciones 3. Motivación por el trabajo bien hecho 4. Iniciativa y espíritu emprendedor 5. Creatividad

C

COOMMPPEETTEENNCCIIAASS DDEE EEMMPPRREENNDDIIMMIIEENNTTOO

1. Búsqueda de oportunidades e iniciativa 2. Persistencia

3. Cumplimiento con los compromisos adquiridos 4. Exigencia de calidad y eficiencia

5. Búsqueda de información 6. Planificación

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Unidad 1: Introducción a la programación y software matemático 1.1 Programación y software en MATLAB (opcional phyton).

1.2 Datos, tipos de datos y expresiones. Operaciones de entrada, salida y asignación. 1.3 Vectores y matrices: vectores. algoritmos de ordenación y búsqueda. matrices.

Unidas 2: Resolución numérica de sistemas no lineales. 2.1 Planteamiento del problema.

2.2 Métodos de iteración funcional. 2.3 Método de Newton-Raphson. 2.4 Método de Bisección y punto fijo

Unidad 3: Introducción a la teoría de interpolación. 3.1 Planteamiento del problema.

3.2 Problema de interpolación lineal finita y unisolvencia.

3.3 Interpolación polinomial: fórmula de Lagrange y forma de Newton. 3.4 Error en la interpolación polinomial.

3.5 Ventajas e inconvenientes de la interpolación polinomial.

Unidad 4: Integración numérica. 4.1 Planteamiento del problema.

4.2 Fórmulas de integración numérica de tipo interpolatorio y error. 4.3 Fórmulas usuales de integración numérica.

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El promedio Final de la asignatura es:

P F = 0.25 EP + 0.25 EF + 0.5 EC

Donde:

P.F. : Promedio Final

E.P. : Nota del Examen Parcial E.F. : Nota del Examen Final E.C. : Nota de evaluación continua

Los criterios principales para la evaluación continua son:

CRITERIOS PARA

EVALUACIÓN CONTINUA Pesos ¿QUÉ SE EVALÚA?

a) Trabajos / proyectos de

Investigación 30% Monografía, avances, sustentaciones

b) Participación 20% Intervención en clase

c) Desarrollo de Ejercicios 20%

Desarrollo de ejercicios en material de trabajo personal: prácticas,

laboratorios, etc.

d) Tareas / Trabajos en clase 15% Tareas asignadas en clase

e) Actitudinal 15% Puntualidad, respeto, normas de

convivencia

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X

X..

BIBLIOGRAFIA

TEXTOS BÁSICOS

1. Kennet, H. Rosen. Matemática Discreta y sus Aplicaciones. 7ma. Edición. España:

Mc. Graw Hill. (Junio 2011).

2. David Gries The Science of Programing Springer-Verlag. Springer-Verlag

3.Triola, M. (2013). Estadística. 11ª ed. México, D.F. Pearson.

LIBROS DE CONSULTA

1. García Merayo. Matemática Discreta. Paraninfo. 2015

2. David Gries The Science of Programing Springer-Verlag. Springer-Verlag

3. Kennet, H. Rosen. Matemática Discreta y sus Aplicaciones. 7ma. Edición. España:

Mc. Graw Hill. (Junio 2011).

4. Stanley I. Grossman “Älgebra Lineal” 4ta Ed Mc Graw Hill PÁG. 37-113

REFERENCIAS ELECTRONICAS

Página dedicada a los juegos de estrategia y lógica de tipo matemático.

1.http://www.dma.fi.upm.es/ctorres/11m.html

2.http://gaussianos.com/teoria-de-numeros-elemental-aritmetica-modular/ 3.http://gaussianos.com/teoria-de-numeros-elemental-aritmetica-modular/ 4.http://es.wikipedia.org/wiki/Aritmética_modular

5. http://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070105033326AAJ0tJ2&show=7

6. http://usuarios.lycos.es/teoriadenumeros/modular.html

7. http://www.wikilearning.com/caracteristicas_generales_del_pensamiento_inf

8. http://www.telefonica.net/web2/lasmatematicasdemario/Aritmetica/AritModu.htm

9. http://www.geocities.com/tapiamauricio/matrices/contmatrices.html

10. http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matrices/default.html

11. http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matr_dt/default.html

12. http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html

13. http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht

14. https://optimizandoelconocimiento.jimdo.com/

15. http://miguelangelcanol.jimdo.com

LIBROS PARA ALGEBRA MATRICIAL

1.http://das-www.harvard.edu/es/academics/courses/sc141/sc141.html 2.http://www.cs.cornell.edu/info/courses/spring-94/sc314/lec7/lec7.html 3. http://www.cs.stedwards.edu/~jsnowde/

4.http://www.bibliotecavirtual.com

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