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Tutellus.io Whitepaper v3.17 Es

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Academic year: 2021

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ÍNDICE 

 

Abstract​ ​(Visión)

1.​ ​Síntesis

2.​ ​Problemas

2.1.​ ​Pobreza​ ​y​ ​falta​ ​de​ ​oportunidades​ ​laborales 6 

2.2.​ ​Baja​ ​motivación​ ​de​ ​alumnos 6 

2.3.​ ​Baja​ ​motivación​ ​de​ ​profesores 7 

2.4.​ ​Baja​ ​conexión​ ​entre​ ​Formación​ ​y​ ​Empleo 8 

3.​ ​Solución

3.1.​ ​Visión​ ​global 9 

3.2.​ ​El​ ​esquema​ ​de​ ​Tokens 10 

3.3.​ ​Valor​ ​para​ ​el​ ​alumno 11 

3.4.​ ​Valor​ ​hacia​ ​el​ ​profesor 12 

3.5.​ ​Decisiones​ ​de​ ​canje 13 

3.6.​ ​Terceras​ ​Entidades 14 

3.7.​ ​Becas​ ​de​ ​estudio 15 

3.8.​ ​Programa​ ​de​ ​fidelización 15 

4.​ ​​ ​Tokenomics 16  4.1.​ ​Funcionalidad 16  4.2.​ ​Distribución 17  4.3.​ ​Gobernanza 21  4.4.​ ​Workflow​ ​completo 22  5.​ ​Mercado 24 

5.1.​ ​Empresas​ ​de​ ​EdTech 25 

5.2.​ ​Relación​ ​formación-empleo 27 

5.3.​ ​Los​ ​problemas​ ​en​ ​la​ ​búsqueda​ ​de​ ​candidatos 28 

6.​ ​Compañía 29 

6.1.​ ​Cifras​ ​y​ ​tracción 29 

6.2.​ ​Equipo 30 

6.3.​ ​Advisors 31 

6.4.​ ​Convenios 31 

7.​ ​Tecnología 32 

7.1.​ ​Capa​ ​de​ ​Aplicación​ ​Multiplataforma 32 

7.2.​ ​API​ ​de​ ​Microservicios​ ​(Tutellus.ai​ ​API) 33 

7.3.​ ​Capa​ ​de​ ​Token​ ​ERC20 33 

7.4.​ ​Capa​ ​de​ ​Blockchain 33 

8.​ ​Evolución​ ​de​ ​la​ ​plataforma​ ​y​ ​Roadmap 34 

8.1.​ ​Servicios​ ​a​ ​usuarios 34 

8.2.​ ​Servicios​ ​con​ ​terceras​ ​entidades 35 

(3)

9.1.​ ​Condiciones​ ​en​ ​la​ ​pre-venta​ ​(Pre​ ​Sale​ ​ICO) 36 

9.2.​ ​Condiciones​ ​en​ ​la​ ​venta​ ​(Token​ ​Sale) 36 

9.3.​ ​Bonus​ ​para​ ​grandes​ ​compradores 37 

9.4.​ ​Estructura​ ​de​ ​la​ ​ICO 37 

9.5.​ ​Distribución​ ​de​ ​tokens 37 

9.6.​ ​Budget 38 

9.7.​ ​Bounty​ ​program 38 

10.​ ​Legal 39 

11.​ ​Referencias 39 

Anexo​ ​I:​ ​Ampliación​ ​tokens​ ​STUT​ ​y​ ​TUT 41 

I.1.​ ​Los​ ​Tokens​ ​STUT 41 

I.2.​ ​Los​ ​Tokens​ ​TUT 42 

Anexo​ ​II:​ ​Tokenomics​ ​detallados 44 

II.1.​ ​Modelo​ ​de​ ​reparto​ ​de​ ​tokens​ ​de​ ​acuerdo​ ​a​ ​la​ ​relevancia 44 

II.2.​ ​Modelo​ ​de​ ​ganancias​ ​para​ ​los​ ​alumnos 46 

II.3.​ ​Modelo​ ​de​ ​ganancias​ ​para​ ​los​ ​profesores 51 

II.4.​ ​Balance​ ​del​ ​pool​ ​de​ ​STUT 56 

II.5.​ ​Reparto​ ​inicial​ ​de​ ​tokens​ ​STUT 59 

   

 

 

(4)

Abstract​ ​(Visión) 

 

La educación es el sector que menos ha evolucionado los últimos 1.000 años. El desarrollo reciente        de plataformas educativas ha mejorado el acceso a la formación, pero ni siquiera las plataformas        de aprendizaje P2P, el modelo educativo más innovador, han resuelto los principales problemas de        los sistemas tradicionales: ​baja retención, escasa motivación de alumnos y profesores y una falta de                              conexión​ ​con​ ​el​ ​mercado​ ​laboral​.  

 

Y más importante: ningún modelo          educativo  está  contribuyendo  directamente a que personas        desfavorecidas,  en  exclusión  social o en países en vías de        desarrollo puedan ganar dinero        con su educación: al contrario,          deben invertir dinero para formarse          y aspirar (aunque nadie se lo        asegure) a ganar más dinero en el        largo​ ​plazo. 

 

---​ ​Un​ ​nuevo​ ​paradigma​ ​---  

 

Tutellus viene a romper el ​status quo​, creando un nuevo paradigma en la relación profesor-alumno.              El elemento principal consiste en la creación​, mediante la descentralización, de un nuevo sistema de                        incentivos para fortalecer el compromiso de estudiantes y alumnos​. Tutellus se convierte en la                      primera plataforma que ​remunera a los alumnos por aprender y al mismo tiempo ​retribuye a los                            profesores​ ​en​ ​función​ ​de​ ​su​ ​impacto​ ​en​ ​el​ ​desarrollo​ ​educativo​ ​y​ ​profesional​ ​del​ ​alumno​. 

 

Con ello, Tutellus contribuye a solucionar uno de los grandes problemas de la humanidad: la                              pobreza. Cualquier persona desde países o entornos desfavorecidos podrá ganar dinero                      aprendiendo​ ​y​ ​ayudando​ ​a​ ​otros​ ​a​ ​aprender.​ ​Cuanto​ ​más​ ​aprenda​ ​y​ ​ayude,​ ​más​ ​dinero​ ​gana.   

(5)

​ ​---​ ​EdTech,​ ​Blockchain​ ​y​ ​nuestra​ ​ICO​ ​como​ ​herramientas​ ​para​ ​disminuir​ ​la 

pobreza​ ​y​ ​empoderar​ ​a​ ​los​ ​ciudadanos​ ​--- 

 

La tecnología blockchain -popularizada por ser la tecnología que sustenta bitcoin y otras        criptomonedas- permite implementar de manera eficiente el nuevo paradigma educativo propuesto,        mediante la creación de activos o ​tokens ​que serán la base de un nuevo sistema de incentivos a              usuarios. Estos tokens medirán el grado de compromiso con el aprendizaje, valorando su        aportación​ ​a​ ​la​ ​comunidad,​ ​y​ ​también​ ​servirán​ ​como​ ​moneda​ ​de​ ​cambio​ ​dentro​ ​de​ ​la​ ​plataforma.   

Tutellus aporta tres elementos diferenciadores: primero, una comunidad de más de un millón de                            usuarios; segundo, una aplicación de la tecnología blockchain que se ajusta perfectamente al                          mercado de la educación online; y tercero, la primera ICO que conecta al mundo de habla hispana                                  con​ ​una​ ​de​ ​las​ ​compañías​ ​líderes​ ​en​ ​el​ ​sector. 

 

La token Sale se estructurará de la siguiente forma, con un 60% de los tokens generados        disponibles para la venta, un Pool que asegurará la continuidad y los Tokenomics del modelo, y un        Hard​ ​cap​ ​fijado​ ​en​ ​60.000​ ​ETH​ ​destinados​ ​a​ ​convertir​ ​la​ ​plataforma​ ​en​ ​la​ ​referencia​ ​mundial. 

   

 

 

 

 

 

(6)

1.​ ​Síntesis 

El ​mercado de la educación online generó, durante 2016, más de 165b $. Sin embargo, es        altamente ineficiente. Mientras el mercado laboral genera cada año más de 1.000 millones de        contratos, más de 300 millones de jóvenes permanecen desempleados en busca de un trabajo.        Solo en Europa se prevé un déficit de puestos tecnológicos de +80% sobre la demanda disponible.        Hay una percepción cada vez más común de que la formación académica no se adapta a las        necesidades​ ​del​ ​mercado​ ​laboral. 

 

Desde el lado de los ​profesores no hay mecanismos que permitan el seguimiento de su actividad,        y por ello, hay nula o poca diferencia entre la remuneración recibida por buenos y malos        profesores. ​No existen mecanismos eficientes para reconocer el esfuerzo y dedicación de los                          mejores profesores​. Esto baja la motivación de los profesores, afectando a la calidad de los cursos        y​ ​con​ ​ello​ ​a​ ​la​ ​calidad​ ​de​ ​la​ ​formación​ ​recibida​ ​por​ ​los​ ​alumnos. 

 

Por último, existen millones de jóvenes desempleados en países en desarrollo y en el llamado        “​tercer mundo​”. Si estas personas pudieran acceder desde su móvil a una APP con la que        ganaran dinero simplemente aprendiendo, podría suponer una fuente de ingresos relevante con la        que salir adelante: sin inversión, simplemente estudiando y dedicándole tiempo a aprender en        comunidad. 

 

Dado que el actual modelo no es capaz de responder a los desafíos del sector, se necesita uno        nuevo,​ ​más​ ​alineado​ ​con​ ​el​ ​mercado​.  

  Con uno de los mayores ecosistemas de la educación online, más de un millón de alumnos y        120.000 video cursos, Tutellus se convierte en la primera plataforma EdTech colaborativa y        descentralizada con producto ya en el mercado y una fuerte base de usuarios, dando una        respuesta a los problemas del sector usando la tecnología blockchain. El uso de esta tecnología        permitirá la creación de activos digitales, o tokens, que permitirán construir un nuevo sistema de        incentivos​ ​para​ ​la​ ​comunidad. 

 

Habrá dos tipos de tokens. Uno de ellos, el        TUT, es un token ERC20 que servirá para        interactuar con otras monedas y plataformas,        ofreciendo liquidez en todo momento. El otro        (Smart TUT o STUT) no será comercializable, y       

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(=Relevancia)​ ​aportado​ ​por​ ​los​ ​usuarios​ ​de​ ​la​ ​plataforma.  

Internamente, los tokens STUT serán canjeables a tokens TUT, con restricciones, y existiendo        siempre la opción para el usuario de mantenerlos como medición de su relevancia en la plataforma,        lo​ ​que​ ​le​ ​generará​ ​beneficios​ ​indirectos.  

 

Distribuiremos, en una primera fase, tokens TUT y STUT entre nuestros usuarios para empezar a        generar liquidez y movimiento transaccional en la plataforma. ​Nuestros alumnos y profesores serán                los​ ​mejores​ ​embajadores​ ​del​ ​producto​. 

 

Con una inversión hasta la fecha de USD1,5 millones y con un sólido equipo trabajando unido        desde los inicios, Tutellus tiene como objetivo liderar el cambio de modelo educativo y convertirse        en la primera plataforma que integra blockchain para conseguirlo. De este modo, Tutellus pretende        revolucionar la educación y crear más oportunidades para estudiantes, profesores y compañías en        busca​ ​de​ ​trabajadores. 

 

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2.​ ​Problemas 

2.1.​ ​Pobreza​ ​y​ ​falta​ ​de​ ​oportunidades​ ​laborales 

 

Existen millones de personas en países en desarrollo y en el llamado tercer mundo (sobre todo        África y parte de Latinoamérica) en donde los las oportunidades de trabajos basados en servicios        profesionales escasean. Hay muchos jóvenes bien formados trabajando en modo precario o,        simplemente,​ ​por​ ​debajo​ ​del​ ​umbral​ ​de​ ​la​ ​pobreza. 

 

Sin embargo, la penetración del móvil en estos países es muy alta, casi tanto como en Europa o        USA.​ ​El​ ​teléfono​ ​móvil​ ​podría​ ​suponer​ ​un​ ​canal​ ​de​ ​acceso​ ​para,​ ​precisamente,​ ​salir​ ​de​ ​la​ ​pobreza.   

Todas estas personas estarían deseando poder ganar dinero a través de Internet, aplicando sus        conocimientos​ ​o​ ​simplemente​ ​aprendiendo​ ​de​ ​aquello​ ​que​ ​más​ ​les​ ​interese. 

   

   

 

2.2.​ ​Baja​ ​motivación​ ​de​ ​alumnos 

 

Aprender​ ​siempre​ ​requiere​ ​esfuerzo​ ​y​ ​dedicación.  

     

Cualquier plataforma de aprendizaje tiene problemas de conversión, recurrencia y retención de        usuarios. Por ejemplo, a diferencia de cualquier plataforma social a la que se accede por ocio o        negocio (ya sean verticales, redes sociales o plataformas de mensajería), la recurrencia (las veces        que el usuario medio accede a la aplicación a lo largo del tiempo) es muy distinta, de otro orden de        magnitud; mientras que las principales plataformas sociales tienen una recurrencia mensual muy        alta con cohortes superiores al 80%, las plataformas educativas no consiguen que los usuarios        estudien de manera continuada en el tiempo, por lo que la recurrencia baja enormemente y las        cohortes​ ​no​ ​superan​ ​el​ ​5-10%​ ​a​ ​largo​ ​plazo. 

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Medida​ ​de​ ​la​ ​recurrencia​ ​en​ ​distintas​ ​plataformas​ ​sociales​ ​y​ ​en​ ​EdTech.   

 

No es un problema de una compañía concreta o de un modelo de negocio, sino una característica        implícita al sector: la baja recurrencia provoca pocas interacciones sociales, lo que produce poco        uso del servicio, pocas compras repetitivas y, por lo tanto, un volumen muy grande de nuevos        alumnos​ ​para​ ​generar​ ​un​ ​negocio​ ​sostenible​ ​(ya​ ​que​ ​los​ ​actuales​ ​repiten​ ​poco). 

 

Estudiar, ya sea online o offline, requiere de una dosis adicional de dedicación, exclusividad y hasta        sacrificio, económico y vital. Es una inversión en tiempo y dinero, y si el objetivo del estudiante es        acceder al mercado laboral -como suele ser el caso- esta inversión a menudo no es recuperada.        Hay​ ​un​ ​problema​ ​generalizado​ ​en​ ​el​ ​sector​ ​a​ ​la​ ​hora​ ​de​ ​mantener​ ​al​ ​estudiante​ ​motivado. 

   

2.3.​ ​Baja​ ​motivación​ ​de​ ​profesores 

 

Desde la perspectiva del profesor,         

aprender siempre ha estado mal          remunerado​:  los  profesores  cobran menos de lo que se        merecen y los alumnos tienen que        pagar  por  aprender.  Más  importante aún: ​nunca, ningún        profesor, ha sido remunerado por          la excelencia generada en sus          alumnos​. El nivel de excelencia          alcanzado  y  la  dedicación  mostrada por los alumnos no se       

traduce en beneficios adicionales para el profesor. Un buen profesor y un mal profesor reciben igual        beneficio,​ ​y​ ​eso​ ​causa​ ​una​ ​pérdida​ ​de​ ​motivación​ ​entre​ ​el​ ​profesorado.  

 

Además, es injusto. En un mundo ideal los profesores deberían ser recompensados cuando los        alumnos consiguen demostrar un nivel de conocimientos suficientemente alto como para atraer la        atención​ ​del​ ​mercado​ ​laboral. 

       

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2.4.​ ​Baja​ ​conexión​ ​entre​ ​Formación​ ​y​ ​Empleo 

 

Otro problema asociado al sector educacional es el valor que se le da a las certificaciones: ​los        títulos, per sé, valen cada vez menos​. Un profesional será bueno por los proyectos y la experiencia                  que pueda demostrar, no por tener un título, independientemente de quién lo genere. Hay un        cambio​ ​dramático​ ​en​ ​la​ ​manera​ ​como​ ​el​ ​mercado​ ​laboral​ ​valora​ ​la​ ​formación. 

 

A pesar de ello, en muchos sectores,        como el tecnológico, hay una enorme       

necesidad  de  profesionales 

adecuadamente formados, con las        empresas teniendo grandes dificultades        para encontrar candidatos adecuados.        Un nuevo mercado de trabajo requiere        un nuevo modelo de formación para        llenar este hueco entre oferta y        demanda​ ​en​ ​el​ ​empleo.  

 

Las empresas no necesitan profesionales con títulos, sino profesionales con experiencia        demostrada en habilidades cada vez más concretas. Las plataformas EdTech no saben cómo        resolver este problema, y las empresas se sienten “perdidas” en la búsqueda de profesionales: por        eso la distancia entre ambos mundos es cada vez mayor, y el déficit de puestos de trabajo        aumenta​ ​a​ ​pesar​ ​de​ ​conocer,​ ​todo​ ​el​ ​mercado,​ ​la​ ​necesidad​ ​de​ ​cubrir​ ​dichos​ ​perfiles. 

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3.​ ​Solución 

 

3.1.​ ​Visión​ ​global 

 

Tutellus pretende descentralizar el negocio de la Educación online para solucionar, por primera vez,        los problemas endémicos del mercado y, paralelamente, crear un vínculo más estrecho entre        formación​ ​y​ ​empleo.  

 

Imaginemos ​una plataforma que pague a sus alumnos por aprender​. Cuanto mejor es la formación                        adquirida por el alumno mayor es el valor del usuario, tanto para la propia plataforma como para        terceras entidades que busquen personas con habilidades específicas, como plataformas de        empleo o empresas. Y es recompensado por ello. Tutellus se convierte en una plataforma donde el        estudiante​ ​tiene​ ​una​ ​motivación​ ​adicional:​ ​ganar​ ​dinero​ ​mientras​ ​aprende.  

 

Imaginemos ​una plataforma donde los profesores consiguen beneficios adicionales por la                      excelencia probada de sus estudiantes, y cómo afectaría eso tanto a la calidad del producto final              como​ ​a​ ​la​ ​atención​ ​a​ ​los​ ​estudiantes. 

 

Esta es la visión de Tutellus: un modelo descentralizado donde los estudiantes son recompensados        mientras​ ​estudian. 

 

El desarrollo de blockchain, y en particular Ethereum, dota a esta visión de la infraestructura        tecnológica​ ​necesaria. 

 

    

Visión:​ ​un​ ​Ecosistema​ ​donde​ ​Profesores,​ ​Alumnos​ ​y​ ​Terceras​ ​entidades   generan​ ​y​ ​reciben​ ​valor​ ​como​ ​usuarios​ ​de​ ​un​ ​modelo​ ​descentralizado.   

 

El sistema de incentivos se construiría con activos digitales o ​tokens​, la “moneda” que serviría para        realizar las distintas transacciones en la plataforma. La reglas de funcionamiento de todo el sistema        se implementarían como ​smart contracts​, permitiendo una completa digitalización y operatividad              autónoma​ ​de​ ​la​ ​plataforma.  

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3.2.​ ​El​ ​esquema​ ​de​ ​Tokens 

     

Tutellus​ ​emitirá​ ​dos​ ​tipos​ ​de​ ​tokens:​ ​TUT​ ​y​ ​STUT​ ​(el​ ​Smart​ ​TUT).    

El token STUT, o “Smart TUT”, es un token interno que mide la Relevancia del usuario. Los STUT        tokens se usarán para cuantificar y recompensar cualquier actividad realizada en la plataforma que        aumenta su valor educacional. Será una medida de cuánto valor aporta el esfuerzo hecho por el        alumno. Cuantos más tokens STUT tenga el alumno, más relevante es en la plataforma, y mayor su        valor​ ​para​ ​terceras​ ​entidades.  

 

Un sistema de recompensas dará beneficios extras por tener altas cantidades de tokens STUT.        Adicionalmente, el usuario puede cambiar parte de estos tokens por tokens TUT, cambiando        Relevancia por liquidez. En ningún caso puede un usuario comprar STUT, debe ser ganado con el        esfuerzo​ ​mostrado​ ​al​ ​aprender.  

   

  TUT  STUT  ejemplo 

¿Qué​ ​mide?  dinero  relevancia  Un​ ​curso​ ​cuesta​ ​30​ ​€​ ​(ej.​ ​30,​ ​300,​ ​10000  TUT,​ ​según​ ​cotización​ ​del​ ​TUT)​ ​y​ ​tiene  una​ ​Relevancia​ ​de​ ​3.000​ ​STUT 

¿Dónde​ ​se​ ​consigue?  dentro​ ​/​ ​fuera  dentro  Los​ ​TUT​ ​los​ ​puedes​ ​tener​ ​como​ ​Beca,  en​ ​un​ ​Exchange​ ​o​ ​de​ ​otras​ ​maneras;​ ​los  STUT​ ​solo​ ​se​ ​ganan​ ​estudiando 

¿Para​ ​qué​ ​sirve?  comprar​ ​/ 

vender​ ​tokens  ganar​ ​relevancia  Los​ ​TUT​ ​son​ ​un​ ​token​ ​transaccional,​ ​con valor​ ​en​ ​el​ ​mercado.​ ​Los​ ​STUT​ ​dan  Relevancia 

¿Qué​ ​gano​ ​con​ ​él?  dinero  notoriedad​ ​(y 

con​ ​ella​ ​dinero)  Los​ ​TUT​ ​los​ ​cambias​ ​a​ ​dinero​ ​fiat.​ ​Los STUT​ ​te​ ​dan​ ​Relevancia​ ​(influencia)​ ​y  otros​ ​podrán​ ​pagar​ ​por​ ​ti​ ​(influencer) 

¿Qué​ ​precio​ ​tiene?  cotiza  1​ ​€​ ​=​ ​100​ ​STUT  El​ ​precio​ ​del​ ​TUT​ ​varía​ ​en​ ​función​ ​de​ ​la  oferta-demanda,​ ​mientras​ ​que​ ​el​ ​de​ ​el  STUT​ ​es​ ​fijo​ ​en​ ​relación​ ​al​ ​EURO   

 

El token TUT es la clave de la descentralización del modelo, conectando la plataforma con el        ecosistema Ethereum. Proporciona liquidez y es un token completamente transaccionable con el        que​ ​el​ ​usuario​ ​podrá,​ ​entre​ ​otras​ ​cosas: 

 

- Comprar​ ​productos​ ​en​ ​la​ ​plataforma. 

- Comprar servicios, de promoción y marketing (para profesores) o acceso a candidatos con        mayor​ ​relevancia​ ​(para​ ​terceras​ ​entidades) 

- Transferir​ ​dinero​ ​a​ ​otras​ ​personas,​ ​dentro​ ​o​ ​fuera​ ​de​ ​la​ ​plataforma.  - Intercambiarse​ ​por​ ​otros​ ​tokens​ ​ERC20 

 

Dentro de la plataforma los tokens TUT serán accesibles a estudiantes, profesores y terceras        entidades​ ​de​ ​distintas​ ​formas: 

 

- En​ ​el​ ​​ ​momento​ ​de​ ​la​ ​ICO. 

(13)

- Consiguiendo parte de los ingresos aportados por terceras entidades en la búsqueda de        los​ ​mejores​ ​perfiles. 

- A​ ​través​ ​del​ ​programa​ ​de​ ​fidelización. 

- A​ ​través​ ​de​ ​la​ ​conversión​ ​(50%)​ ​de​ ​los​ ​STUT​ ​conseguidos.  - En​ ​mercados​ ​donde​ ​el​ ​TUT​ ​esté​ ​listado. 

   

3.3.​ ​Valor​ ​para​ ​el​ ​alumno 

 

Cada curso tiene un número de tokens STUT asociados, dependiendo de su precio y duración. Los        usuarios que terminan con éxito un curso obtienen más o menos tokens STUT dependiendo del        valor​ ​de​ ​sus​ ​acciones​ ​para​ ​la​ ​comunidad.  

 

 

El sistema entero estará descentralizado, siendo los propios usuarios los que decidan cuánto valor        ha aportado cada uno de sus miembros. Un completo sistema de recompensas premiará a los        alumnos​ ​por​ ​hacer​ ​cosas​ ​que​ ​aportan​ ​valor,​ ​como:  

 

- Realizar​ ​preguntas​ ​relevantes. 

- Responder​ ​preguntas​ ​de​ ​manera​ ​válida. 

- Realización​ ​de​ ​proyectos,​ ​normalmente​ ​con​ ​aplicaciones​ ​prácticas​ ​de​ ​lo​ ​aprendido.  - Realización​ ​de​ ​exámenes. 

- Valoración​ ​de​ ​cursos,​ ​dando​ ​así​ ​feedback​ ​al​ ​profesor​ ​y​ ​a​ ​la​ ​comunidad.  - Participación​ ​en​ ​evaluaciones​ ​a​ ​otros​ ​alumnos​ ​(rúbricas). 

- Realización​ ​de​ ​tutorías​ ​con​ ​otros​ ​alumnos.   

Cada acción tiene asociado un número de tokens STUT, conocido por el alumno, siendo el número        final obtenido una medida del esfuerzo, dedicación y trabajo puestos por el usuario en el proceso        de aprendizaje. El máximo número de STUT que el usuario puede ganar al hacer un curso es cien        veces el coste en euros del curso, con estos tokens valiendo en su conjunto el 100% de dicho        coste. 

    

 

 

(14)

   

Dado que los tokens STUT existen principalmente para cuantificar la relevancia dentro de la        plataforma, no son directamente canjeables. Por ello, lo que se proporciona al usuario durante el        curso es el ​derecho a recibir esos tokens cuando el curso ha finalizado con éxito. Cuando el curso        está finalizado se le da al alumno la opción de cambiar hasta la mitad de estos tokens STUT a TUT,        y tras esta decisión el resultado final se almacena en la blockchain a través de un smart contract        (ver​ ​aptdo​ ​3.5). 

 

Para incentivar el uso de los tokens, cualquier producto que se quiera pagar en TUTs tendrá un        precio un 10% inferior al marcado en dinero fiat, lo que añade valor al alumno. Adicionalmente, el        programa​ ​de​ ​fidelización​ ​otorga​ ​un​ ​número​ ​de​ ​TUT​ ​al​ ​alumno​ ​al​ ​acceder​ ​al​ ​curso.  

 

3.4.​ ​Valor​ ​hacia​ ​el​ ​profesor

   

Como en cualquier plataforma educativa colaborativa el profesor es fundamental en el éxito de la        comunidad. A septiembre de 2017 Tutellus cuenta con más de 3.000 profesores, Universidades y        Escuelas​ ​de​ ​Negocio​ ​con​ ​contenido​ ​en​ ​la​ ​plataforma,​ ​conformando​ ​+120.000​ ​videocursos​ ​activos.   

Previamente a la descentralización de la plataforma, un profesor podía recibir beneficios de dos        fuentes: por la creación y venta de cursos de pago, obteniendo entre un 70 y un 85% del precio        pagado por el estudiante dependiendo del tipo de venta, y por los servicios de suscripción, que        proveen un ingreso recurrente dependiendo del tiempo consumido por el alumno en el curso. Con        la tokenización de la plataforma aparecen dos nuevas fuentes, para recompensarles por la calidad        de​ ​su​ ​esfuerzo. 

 

● Tercera: por actividades adicionales en sus propios cursos que añaden valor educacional al        curso, como responder preguntas o evaluar proyectos; con ello los profesores obtendrán        una mayor Relevancia, medida de nuevo en tokens STUT. Estos STUT pueden ser        cambiados​ ​a​ ​TUT​ ​siguiendo​ ​el​ ​mismo​ ​proceso​ ​que​ ​para​ ​los​ ​alumnos. 

● Cuarta: por ingresos provenientes de terceras entidades. Un 20% de lo aportado por        terceras entidades en busca de los alumnos más dotados irá a los profesores de los cursos        que hicieron. A mayores ingresos por parte de terceras entidades, más beneficios para el        profesor. 

 

   

El​ ​profesor​ ​recibe​ ​ingresos​ ​por​ ​hasta​ ​4​ ​canales​ ​diferentes 

   

Ambas nuevas fuentes de ingresos aumentarán la motivación del profesor para aumentar la calidad        de​ ​la​ ​enseñanza.  

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De igual manera que con los alumnos, el sistema de recompensas para los profesores está        descentralizado, siendo los propios miembros de la comunidad los que determinen las        recompensas​ ​a​ ​obtener,​ ​en​ ​base​ ​al​ ​esfuerzo​ ​aportado​ ​y​ ​la​ ​calidad​ ​conseguida. 

 

Cobro​ ​inmediato​. 

Mientras que en el modelo actual se produce un cobro diferido (hasta 120 días en dinero fiat: 90        días de pago + 30 días en stand-by por posibles devoluciones), en el nuevo modelo el profesor        podrá decidir en todo momento si quiere anticipar su beneficio cobrando inmediatamente en        tokens. Este modelo provoca una ​disrupción absoluta en el mercado​, ya que no existe otra                    plataforma​ ​colaborativa​ ​con​ ​la​ ​capacidad​ ​de​ ​pagar​ ​a​ ​sus​ ​profesores​ ​al​ ​instante. 

 

3.5.​ ​Decisiones​ ​de​ ​canje 

 

Cuando el alumno termina un curso se produce la decisión de canje: es entonces cuando decide si        mostrar Relevancia (manteniendo el 100% de los STUT) o monetizar hasta un 50% los STUT        ganados (transformándolos a TUT) y retirarlos de su wallet, pudiendo hacerlos líquidos en el        mercado. El canje contrario, de TUT a STUT, no puede hacerse, pues la relevancia en la plataforma        sólo​ ​puede​ ​conseguirse​ ​durante​ ​el​ ​aprendizaje. 

 

Los tokens STUT -o Relevancia- aportan una cuantificación de la excelencia del alumno, con        múltiples beneficios indirectos. ​Tanto los fondos de becas de Tutellus como las cantidades                          provenientes de terceras entidades en la búsqueda de los mejores candidatos se distribuyen entre                            los alumnos más relevantes​. Y además un alto nivel de Relevancia aumenta las posibilidades de            conseguir​ ​un​ ​trabajo​ ​en​ ​la​ ​skill​ ​buscada.  

 

Es en este momento, tras la decisión de canje, cuando se almacena en la blockchain el número y        tipo​ ​de​ ​tokens​ ​que​ ​ha​ ​conseguido​ ​el​ ​usuario​ ​por​ ​la​ ​realización​ ​de​ ​dicho​ ​curso. 

 

Con​ ​esta​ ​visión​ ​tendremos​ ​2​ ​patrones​ ​de​ ​comportamiento​ ​en​ ​la​ ​tipología​ ​de​ ​alumnos:   

1) Los que decidan ganar dinero en el corto plazo consiguiendo STUT y provocando las        decisiones​ ​de​ ​canje​ ​a​ ​dinero​ ​líquido,​ ​y 

2) Los que decidan apostar más por el largo plazo, buscando Relevancia con el objetivo que        terceras​ ​entidades​ ​paguen​ ​por​ ​acceder​ ​a​ ​sus​ ​perfiles. 

   

 

   

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Durante el canje, el precio del STUT no depende de las fluctuaciones del mercado. El número total        de STUT asociado a un curso es cien veces el precio en EUR del curso, con los tokens        representando el 100% de ese valor. Lo que implica que hay un cambio fijo de 1:100 entre EUR y        STUT.​ ​Por​ ​otro​ ​lado,​ ​el​ ​TUT​ ​es​ ​un​ ​ERC20​ ​cuyo​ ​valor​ ​dependerá​ ​del​ ​mercado.  

 

El mismo proceso aplica a los profesores que reciben tokens STUT en recompensa a esfuerzos        adicionales,​ ​y​ ​quieren​ ​cambiarlos​ ​por​ ​tokens​ ​TUT. 

 

3.6.​ ​Terceras​ ​Entidades 

 

Los alumnos con más relevancia (medida en STUT) estarán certificados y formados en habilidades        muy específicas, y habrá empresas interesadas en contactar con ellos, tanto a nivel de empleo        como plataformas de proyectos y trabajos puntuales, marcas o cualquier otro tipo de negocios;        hablamos de alumnos que son influencers con reconocimiento contrastado en skills concretas y        actualizadas.  

 

Mediante la compra de tokens TUT estas entidades tendrán acceso a dichos perfiles, que se        repartirán​ ​mediante​ ​smart​ ​contract​ ​en​ ​la​ ​siguiente​ ​proporción: 

 

- 30%​ ​alumno​ ​/​ ​perfil​ ​objetivo.  - 20%​ ​profesores​ ​asociados.  - 50%​ ​Tutellus. 

 

Los precios que tendrán que abonar dichas entidades para acceder a los perfiles de mayor        reputación vendrán marcados por la oferta-demanda en cada momento; por ejemplo, acceder a un        perfil de programador-Solidity, en el momento actual, tendría mayor precio que acceder a un perfil        genérico​ ​de​ ​Marketing​ ​o​ ​experto​ ​en​ ​Excel. 

 

   

Reparto​ ​de​ ​ingresos​ ​proveniente​ ​de​ ​servicios​ ​contratables​ ​por​ ​Terceras​ ​Entidades:  un​ ​Smart​ ​Contract​ ​asigna​ ​el​ ​%​ ​correspondiente​ ​a​ ​los​ ​participantes. 

           

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3.7.​ ​Becas​ ​de​ ​estudio

   

Tutellus se guardará un pool de tokens TUT para asignar a usuarios en función del status de la        oferta-demanda de empleo y cursos de cada temática; por ejemplo, si detectamos gran demanda        de empleo en “Desarrolladores Blockchain”, podremos ofrecer Becas (un cierto nº de tokens TUT) a        usuarios para que se formen sin pagar en esta disciplina, a la vez que terceras entidades publican        ofertas​ ​de​ ​empleo​ ​asociadas. 

 

El pool de becas se alimenta con entradas de tokens desde profesores comprando servicios extra,        terceras​ ​entidades​ ​en​ ​busca​ ​de​ ​empleo​ ​y​ ​alumnos​ ​que​ ​paguen​ ​en​ ​criptomoneda. 

   

   

Pool​ ​de​ ​Becas​ ​TUT​ ​de​ ​Tutellus,​ ​entrando​ ​tokens​ ​de​ ​alumnos,​ ​terceras​ ​entidades​ ​y​ ​profesores​ ​que​ ​contratan  servicios,​ ​y​ ​saliendo​ ​TUT​ ​tanto​ ​por​ ​Becas​ ​como​ ​por​ ​decisiones​ ​de​ ​Canje. 

 

 

El número de tokens STUT que tiene un alumno en el momento del reparto es el factor crítico a la        hora de calcular cuánto va a recibir. De esta manera se recompensa a los alumnos que mantengan        altos niveles de relevancia, en vez de cambiarla por liquidez. Así se promueve la fidelidad a la        plataforma​ ​a​ ​largo​ ​plazo​ ​contra​ ​los​ ​beneficios​ ​a​ ​corto​ ​plazo.  

 

Otro factor crítico en el reparto es el país de procedencia, siendo más beneficiados usuarios del        tercer​ ​mundo​ ​o​ ​latinoamérica​ ​que​ ​de​ ​países​ ​desarrollados. 

   

3.8.​ ​Programa​ ​de​ ​fidelización

   

Para recompensar la lealtad y recurrencia a la plataforma un cierto número de tokens TUT se        recibirán al adquirir un curso de pago, entre el 5 y el 10% del precio del curso. La cantidad        específica​ ​será​ ​determinada,​ ​de​ ​nuevo,​ ​según​ ​la​ ​Relevancia​ ​del​ ​alumno. 

 

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4.​ ​​ ​Tokenomics 

4.1.​ ​Funcionalidad 

 

Esta​ ​sección​ ​da​ ​un​ ​mayor​ ​detalle​ ​del​ ​flujo​ ​de​ ​tokens​ ​dentro​ ​de​ ​la​ ​plataforma:   

Alumno 

● Un estudiante compra un producto en la plataforma. Por un curso de pago, el programa de        fidelización​ ​le​ ​asigna​ ​un​ ​número​ ​de​ ​tokens​ ​TUT. 

● Mientras hace el curso -y al añadir valor educacional- el estudiante obtiene un cierto        número de tokens STUT. Al acabar el curso, puede cambiar hasta el 50% de ellos por        tokens​ ​TUT. 

Un​ ​estudiante​ ​obtiene​ ​una​ ​Beca​ ​(tokens​ ​TUT)​ ​para​ ​estudiar​ ​gratis​ ​o​ ​a​ ​menor​ ​precio. 

● Un estudiante obtiene una parte del dinero que proviene de terceras entidades en busca de        los​ ​mejores​ ​alumnos. 

 

Profesor 

● Un profesor crea un curso y contribuye con un aporte adicional, lo que le da un número de        tokens STUT. El profesor puede cambiar hasta la mitad de ellos a TUT (misma decisión de        canje​ ​que​ ​un​ ​alumno). 

Un​ ​profesor​ ​recibe​ ​un​ ​porcentaje​ ​por​ ​la​ ​venta​ ​de​ ​sus​ ​cursos​ ​(fiat​ ​or​ ​TUT). 

Un​ ​profesor​ ​recibe​ ​tokens​ ​TUT​ ​por​ ​los​ ​servicios​ ​contratados​ ​por​ ​terceras​ ​entidades. Un​ ​profesor​ ​entrega​ ​tokens​ ​TUT​ ​al​ ​pool​ ​de​ ​Tutellus​ ​por​ ​servicios​ ​de​ ​promoción.     

Terceras​ ​entidades 

Una​ ​entidad​ ​compra​ ​servicios​ ​(cierto​ ​nº​ ​de​ ​tokens​ ​TUT)​ ​buscando​ ​los​ ​mejores​ ​alumnos.   ● El 30% se distribuye entre los alumnos encontrados, el 20% entre los profesores que les       

dieron​ ​los​ ​cursos​ ​en​ ​las​ ​habilidades​ ​deseadas​ ​y​ ​el​ ​50%​ ​pasa​ ​al​ ​pool​ ​de​ ​Tutellus.   

Tutellus 

Da​ ​tokens​ ​TUT​ ​a​ ​estudiantes​ ​por​ ​becas​ ​e​ ​ingresos​ ​por​ ​terceras​ ​entidades. 

Da​ ​tokens​ ​STUT​ ​a​ ​estudiantes​ ​y​ ​profesores​ ​para​ ​recompensar​ ​su​ ​valor​ ​extra​ ​aportado. Da​ ​tokens​ ​TUT​ ​a​ ​estudiantes​ ​y​ ​profesores​ ​por​ ​el​ ​canje​ ​de​ ​tokens​ ​STUT. 

● Da​ ​tokens​ ​TUT​ ​a​ ​estudiantes​ ​por​ ​el​ ​programa​ ​de​ ​fidelización. 

Recibe​ ​Tokens​ ​TUT​ ​de​ ​estudiantes​ ​que​ ​compren​ ​productos​ ​en​ ​criptomoneda. Recibe​ ​tokens​ ​TUT​ ​de​ ​los​ ​profesores​ ​por​ ​servicios​ ​adicionales​ ​en​ ​la​ ​plataforma. Recibe​ ​tokens​ ​TUT​ ​de​ ​terceras​ ​entidades​ ​buscando​ ​los​ ​mejores​ ​alumnos. Recibe​ ​parte​ ​del​ ​beneficio​ ​de​ ​las​ ​ventas​ ​de​ ​un​ ​profesor,​ ​ya​ ​sea​ ​fiat​ ​o​ ​TUT.   

En cualquier momento cualquier participante puede cambiar los tokens TUT fuera de la plataforma.        Los tokens STUT no pueden ser transaccionados, excepto dentro de la plataforma y con las        restricciones​ ​ya​ ​descritas. 

         

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4.2.​ ​Distribución 

 

La distribución inicial de tokens, detallada en el aptdo. 9.2 de la ICO, reservará una parte para que        el mayor número de usuarios potenciales (alumnos y profesores) reciban tokens y empiecen a        transaccionar​ ​con​ ​ellos,​ ​a​ ​partir​ ​del​ ​momento​ ​de​ ​cierre​ ​de​ ​la​ ​ICO.  

 

● 60 millones de tokens saldrán en la Token Sale (cifra flexible en función del Bonus al que        compren​ ​los​ ​contribuyentes). 

20​ ​millones​ ​de​ ​tokens​ ​para​ ​equipo,​ ​advisors,​ ​PR​ ​y​ ​gastos​ ​de​ ​gestión​ ​de​ ​la​ ​ICO. 

● 20 millones de tokens permanecerán en la fundación, siendo estos últimos los que        utilizaremos​ ​para​ ​dinamizar​ ​el​ ​ecosistema​ ​mediante​ ​la​ ​concesión​ ​de​ ​becas. 

   

4.2.1.​ ​Modelo​ ​de​ ​concesión​ ​de​ ​Becas. 

 

Asignamos inicialmente becas a los usuarios que más actividad han generado en la plataforma.        Para ello usaremos métricas ya calculadas y medidas en la plataforma durante los últimos tres        años. Habrá un reparto inicial de tokens STUT, detallado en el Anexo II, y una concesión inicial de        becas​ ​de​ ​tokens​ ​TUT,​ ​de​ ​acuerdo​ ​a​ ​la​ ​relevancia​ ​de​ ​los​ ​usuarios. 

 

 

4.2.2.​ ​Modelo​ ​de​ ​Estado​ ​y​ ​Origen​ ​de​ ​Aplicación​ ​de​ ​Tokens 

 

Realizando una aproximación financiera al modelo tradicional de análisis de Flujos de Caja (el        conocido como “Estado de Origen y Aplicación de Fondos o EOAF”), proyectamos un modelo de        entradas​ ​y​ ​salidas​ ​de​ ​tokens​ ​desde​ ​el​ ​Pool. 

 

Inicialmente se asignan muchas Becas (tokens TUT) a alumnos para que estudien “gratis” (pagando        con estos tokens), de manera que a medida que dichos alumnos generen actividad y repercusión        (directa e indirecta) en otros, empecemos a recuperar tokens hacia el pool, tanto por entradas de        estos otros alumnos como por entradas de tokens por contratación de servicios de Profesores y        Empresas. 

 

Se​ ​priorizarán​ ​estudiantes​ ​de​ ​países​ ​donde​ ​esas​ ​becas​ ​puedan​ ​marcar​ ​una​ ​diferencia.   

Token​ ​outputs​​ ​(mecanismos​ ​de​ ​salida​ ​de​ ​tokens​ ​del​ ​pool): 

 

● Becas a alumnos: hasta un 12% de los alumnos activos serán becados, inicialmente en        función de métricas de actividad y tipo de usuario, y con posterioridad en base a su        Relevancia. 

Pago​ ​por​ ​canje​ ​STUT​ ​por​ ​TUT 

○ Los alumnos ganarán tokens tanto en cursos gratis como de pago. Diferenciamos        entre alumnos que se apuntan y finalizan cursos gratis (5-30%) y los equivalentes        en cursos de pago (30-100%), aunque en estos últimos mantenemos el umbral        mínimo​ ​del​ ​30%​ ​para​ ​realizar​ ​las​ ​proyecciones.  

○ En ambos casos, la decisión de canje a tokens TUT la aplicarán del 70→30% de        los alumnos, progresivamente, conforme se produzcan ingresos con empresas. El        hecho de que existan potenciales ingresos con terceras entidades será un aliciente        importante para que el alumno decida mantener la Relevancia y no provocar la        decisión​ ​de​ ​canje,​ ​al​ ​ver​ ​el​ ​producto​ ​como​ ​más​ ​útil​ ​para​ ​su​ ​formación. 

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● Las acciones anteriores producirán, progresivamente, un aumento de los usuarios activos        (QAU),​ ​de​ ​la​ ​conversión,​ ​y​ ​de​ ​las​ ​transacciones​ ​generadas. 

● Programa de fidelización: al comprar un curso, entre un 5 y 10% del coste del curso se        entrega​ ​al​ ​alumno​ ​en​ ​tokens​ ​TUT,​ ​para​ ​incentivar​ ​futuras​ ​compras. 

 

Token​ ​inputs​​ ​(mecanismos​ ​de​ ​entrada​ ​de​ ​tokens​ ​del​ ​pool): 

 

Compra​ ​de​ ​cursos​ ​u​ ​otros​ ​productos​ ​en​ ​tokens​ ​TUT. 

○ Arrancamos Q1 de 2018 con 350.000 alumnos en países con difícil o nulo acceso a        dinero fiat para realizar compras online, por lo que consideramos una mínima        conversión​ ​del​ ​0,5%→6%​ ​a​ ​venta.​ ​La​ ​conversión​ ​actual​ ​ronda​ ​el​ ​2,40%. 

Servicios​ ​a​ ​Profesores. 

○ Entre un 5 y 20% de profesores (atendiendo al principio de Pareto) estarán        interesados en promocionar sus cursos en diferentes productos (Destacados,        Home,​ ​Campañas​ ​de​ ​email​ ​marketing,​ ​Campañas​ ​móviles,​ ​push​ ​APPs,​ ​etc). 

○ Consideramos un ticket medio trimestral de 200→500 USD. Solo será contratable        con​ ​tokens​ ​TUT. 

Servicios​ ​a​ ​Empresas. 

○ Entre 10 y 400 empresas por trimestre (en base al volumen inicial de alumnos        geolocalizados previsto y al déficit de trabajos relacionados) estarán interesadas en        contratar servicios para identificar perfiles (ofertas de empleo, acceso a leads,        influencers,​ ​etc). 

○ Consideramos un ticket medio trimestral de 2.000USD por empresa. Considerando        que el coste de contratar a alguien suele rondar el 20% del salario bruto del primer        año,​ ​este​ ​ticket​ ​parece​ ​muy​ ​razonable.  

Estos​ ​servicios​ ​solo​ ​serán​ ​contratables​ ​con​ ​tokens​ ​TUT.   

Como observamos en la tabla, la distribución de tokens consigue producir un “efecto cascada” y el        pool se empieza a recuperar al cabo del primer año de funcionamiento; el objetivo es tener el pool        estable en unos 100 millones de tokens, y si aumenta (como en el ejemplo descrito) aumentar el        reparto de becas o la compra de tokens como mecanismos internos de aumentar el valor en el        ecosistema. 

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Evolución​ ​del​ ​EOAF​ ​de​ ​tokens​ ​en​ ​circulación​ ​a​ ​través​ ​del​ ​Pool​ ​(cifras​ ​en​ ​miles​ ​de​ ​tokens) 

     

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Estado​ ​del​ ​pool​ ​a​ ​lo​ ​largo​ ​del​ ​tiempo 

 

Glosario​ ​de​ ​términos. 

 

1. Output​ ​tokens:  Tokens​ ​que​ ​salen​ ​del​ ​pool. 

2. Active​ ​Students​ ​(QAU) Alumnos​ ​activos​ ​dentro​ ​de​ ​la​ ​dAPP​ ​trimestrales  

3. Free​ ​transactions:  Transacciones​ ​gratuitas​ ​que​ ​producen​ ​los​ ​alumnos​ ​activos.  4. %​ ​free​ ​courses​ ​completed:  %​ ​de​ ​cursos​ ​gratis​ ​que​ ​se​ ​terminan​ ​en​ ​el​ ​período. 

5. Paid​ ​fiat​ ​transactions:  Cursos​ ​de​ ​pago​ ​comprados​ ​en​ ​dinero​ ​fiat​ ​(€,​ ​USD,​ ​MXN,​ ​etc).  6. %​ ​conversion: %​ ​de​ ​alumnos​ ​que​ ​terminan​ ​comprando​ ​cursos​ ​de​ ​pago.  7. Free​ ​-​ ​token​ ​transactions:  Tokens​ ​que​ ​ganan​ ​los​ ​alumnos​ ​en​ ​cursos​ ​gratis. 

8. %​ ​students​ ​w​ ​Scholarships:  %​ ​alumnos​ ​con​ ​becas. 

9. Scholarship​ ​tokens: Tokens​ ​que​ ​damos​ ​a​ ​alumnos​ ​a​ ​través​ ​del​ ​pool​ ​(Becas).  10. Scholarship​ ​value​ ​(USD):  Valor​ ​de​ ​las​ ​Becas​ ​(USD). 

11. Tokens-trade​ ​choice: Tokens​ ​que​ ​se​ ​hacen​ ​líquidos​ ​tras​ ​la​ ​decisión​ ​de​ ​canje.  12. %​ ​Students​ ​w​ ​trade-choice:  %​ ​alumnos​ ​que​ ​quieren​ ​hacer​ ​líquidos​ ​sus​ ​tokens.   

13. Input​ ​tokens: Tokens​ ​que​ ​entran​ ​al​ ​pool. 

14. Paid​ ​-​ ​token​ ​transactions: Transacciones​ ​de​ ​cursos​ ​de​ ​pago​ ​pagados​ ​en​ ​tokens.  15. Users​ ​in​ ​no-fiat: Usuarios​ ​que​ ​compran​ ​cursos​ ​pagando​ ​en​ ​tokens. 

16. %​ ​Students​ ​buying: %​ ​de​ ​alumnos​ ​activos​ ​que​ ​compran​ ​en​ ​“países​ ​complejos​ ​en​ ​fiat”  17. Tokens​ ​traded: Tokens​ ​canjeados​ ​al​ ​comprar​ ​cursos​ ​de​ ​pago. 

18. Teachers: Nº​ ​profesores​ ​activos​ ​en​ ​la​ ​plataforma. 

19. %​ ​Teachers​ ​w​ ​promotions: % profesores que contratan servicios de promoción y        marketing. 

20. Courses: Nº​ ​cursos​ ​activos​ ​en​ ​la​ ​plataforma. 

21. Average​ ​ticket​ ​(USD): Gasto​ ​medio​ ​por​ ​profesor​ ​y​ ​trimestre​ ​en​ ​servicios​ ​de​ ​promoción.  22. Tokens​ ​traded: Tokens​ ​canjeados​ ​para​ ​comprar​ ​dichos​ ​servicios. 

23. Companies: Nº compañías que contratan los servicios descritos cada        trimestre. 

24. Average​ ​ticket​ ​(USD): Valor​ ​de​ ​los​ ​servicios​ ​anteriores. 

25. Tokens​ ​traded: Tokens​ ​canjeados​ ​para​ ​comprar​ ​dichos​ ​servicios.   

26. Net​ ​Status​ ​tokens: Estado​ ​neto​ ​de​ ​tokens​ ​(entradas​ ​-​ ​salidas).   

27. Pool​ ​status: Balance​ ​del​ ​pool​ ​de​ ​tokens​ ​(anterior​ ​+​ ​entradas​ ​-​ ​salidas).   

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4.2.3.​ ​Fondo​ ​de​ ​Reserva 

 

El pool de tokens formará parte también de un fondo de reserva por valor de aproximadamente el        20% de los tokens en circulación, constituido con un mix entre ETH (procedentes del fundraising) y        tokens TUT (procedentes del pool), para estabilizar el precio del mismo, con el objetivo de evitar        cambios importantes en su cotización. Con este fin, esta reserva puede usarse para comprar o        vender tokens TUT en el mercado, o quemar (destruir permanentemente) un pequeño porcentaje de        tokens. 

 

4.3.​ ​Gobernanza 

 

Los mecanismos que planteamos y que regirán la gobernanza de tokens obedecen a las siguientes        reglas​ ​de​ ​negocio: 

 

4.3.1.​ ​Mecanismos​ ​relacionados​ ​con​ ​la​ ​Relevancia. 

 

● La relevancia (=tokens STUT) se acumula por micro-habilidades predefinidas a través de        árboles​ ​de​ ​etiquetado. 

● El precio del token TUT oscila en función de la oferta-demanda, mientras que el precio del        token​ ​STUT​ ​está​ ​fijado​ ​en​ ​relación​ ​al​ ​EURO:​ ​1​ ​€​ ​=​ ​100​ ​STUT. 

● Partimos de un pool de tokens STUT de 10 veces el tamaño de tokens TUT (1000 millones        STUT), repartiendo inicialmente un 10% entre alumnos con actividad de acuerdo a una        distribución de Zipf/Pareto (ver Anexo II.5) y retirando STUT progresivamente conforme se        “enfríe”​ ​la​ ​relevancia​ ​del​ ​usuario,​ ​proceso​ ​ampliamente​ ​descrito​ ​en​ ​el​ ​Anexo​ ​I.1. 

● El modelo de gobernanza de la política monetaria de los tokens TUT y STUT está        ampliamente​ ​detallado​ ​desde​ ​un​ ​punto​ ​de​ ​vista​ ​econométrico​ ​en​ ​los​ ​anexos. 

 

4.3.2.​ ​Mecanismos​ ​relacionados​ ​con​ ​los​ ​Cursos. 

 

● La duración y precio de los cursos será un factor determinante para la asignación de tokens        STUT.​ ​A​ ​mayor​ ​precio​ ​y​ ​duración,​ ​más​ ​tokens. 

● Los cursos gratis tendrán asignados una Relevancia máxima (tokens STUT) en relación a la        duración que tengan para cursos de pago de la misma subcategoría y en un factor de 1/10        respecto a cursos de pago; por ejemplo, si el promedio de los cursos de pago en la        subcategoría “Bases de Datos” es 60€ y 3h (6.000 STUT), un curso gratis de 1h tendrá        asociado​ ​un​ ​máximo​ ​de​ ​200​ ​STUT. 

● Sea el curso gratis o de pago, tan solo el alumno de mayor Relevancia en relación al resto        de alumnos cursando el mismo curso podrá conseguir el número máximo de STUT        asignados, siendo menor para el resto. El detalle de la distribución se encuentra recogido        en​ ​los​ ​anexos. 

● Siguiendo un modelo descentralizado, la validación de acciones funcionará a modo de        rúbricas entre usuarios: un alumno necesitará N validaciones de otros para verificar que la        respuesta​ ​a​ ​una​ ​pregunta,​ ​por​ ​ejemplo,​ ​es​ ​válida. 

 

 

 

 

 

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4.3.3.​ ​Mecanismos​ ​relacionados​ ​con​ ​las​ ​decisiones​ ​de​ ​canje. 

 

● Cualquier alumno aplicará la decisión de canje al terminar un curso, y no podrá modificarla        (ya​ ​que​ ​se​ ​enviarán​ ​los​ ​tokens​ ​a​ ​la​ ​blockchain). 

● Las acciones que vaya realizando y los tokens que vaya consiguiendo a lo largo del curso        quedarán guardados en su wallet en la aplicación, pero no dispondrá de ellos hasta la        decisión de canje. Debido a cuestiones obvias de coste de gas y ejecución de smart        contracts,​ ​esta​ ​decisión​ ​se​ ​realiza​ ​solo​ ​una​ ​vez. 

● Al implementar un mecanismo de canje de tokens por curso, el alumno podrá decidir en        todo momento qué cursos / tokens puede utilizar para mantener Relevancia y cuáles para        canjear a dinero, pudiendo así aumentar la Relevancia solo en las categorías que le        interese. 

 

4.4.​ ​Workflow​ ​completo 

 

Un​ ​ejemplo​ ​del​ ​flujo​ ​de​ ​tokens​ ​en​ ​la​ ​plataforma​ ​sería​ ​el​ ​siguiente:   

● Un alumno compra un curso de 30€ (1), pagando en su divisa correspondiente. Dicho        alumno también puede apuntarse al curso becado al 100%, con tokens asignados desde el        pool.​ ​Si​ ​el​ ​pago​ ​se​ ​realiza​ ​en​ ​tokens​ ​TUT,​ ​obtiene​ ​un​ ​10%​ ​de​ ​descuento. 

● Por el programa de fidelización (2), el alumno recibe entre un 5 y un 10% del precio del        curso en tokens TUT. Se genera un wallet de manera transparente para él. El wallet también        contendrá los STUT que se le vayan vinculando, aunque los STUT se generan realmente        tras​ ​la​ ​decisión​ ​de​ ​canje​ ​(6),​ ​al​ ​consolidar​ ​el​ ​bloque. 

● El alumno accede al curso, y como resultado de sus actividades en el curso (3) adquiere un        cierto número de STUT (4), que salen del pool de tokens de Tutellus, hasta un máximo de        100 veces el valor del curso en euros, en este caso 3000 STUT, correspondientes a una        relevancia​ ​X. 

● Al terminar el curso (5), se produce la decisión de canje (6): o bien mantiene los STUT como        relevancia o hace líquidos (TUT) hasta un 50% de ellos, con el STUT manteniendo una tasa        de cambio fija con el euro de 100 a 1, consiguiendo así hasta 15 euros en tokens TUT. Es        en este momento cuando se actualiza la transacción en el wallet y se envía la información        correspondiente a la blockchain de Ethereum, ganando el alumno, si ha hecho el canje        completo, un número de tokens TUT por valor de 15€ y los 1500 STUT no canjeados. De no        haber hecho este canje, el usuario tendría una relevancia de 3000 STUT, por lo que su        decisión​ ​disminuye​ ​las​ ​posibilidades​ ​de​ ​recibir​ ​ingresos​ ​de​ ​otras​ ​fuentes. 

● Por otro lado, una empresa quiere contactar (7) con los mejores usuarios de ciertos perfiles        para mostrarles sus ofertas de empleo. En este caso la empresa deberá adquirir tokens        TUT en cualquier Exchange asociado. Si el usuario que compró el curso es uno de los más        relevantes en la skill, lo que depende de sus tokens STUT, el alumno es elegido como        candidato,​ ​y​ ​recibe​ ​una​ ​parte​ ​de​ ​lo​ ​pagado​ ​por​ ​la​ ​empresa. 

● El reparto de este ingreso irá 50% a la plataforma, 30% a distribuir entre los alumnos        elegidos como potenciales candidatos, de acuerdo a su relevancia en las skills deseadas, y        20% a los profesores vinculados a los cursos donde los alumnos adquirieron esas        habilidades. 

● El profesor de dicho curso recibirá la comisión correspondiente de la compra del curso (8)        por el sistema habitual de Tutellus, en fiat o tokens TUT. Al mismo tiempo, el profesor       

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valor extra al curso (9). Estos tokens los podrá guardar como relevancia o canjear a tokens        TUT,​ ​de​ ​manera​ ​similar​ ​a​ ​las​ ​recompensas​ ​de​ ​los​ ​alumnos​ ​(10).  

● Además, recibirá una parte de los ingresos de la tercera entidad que encontró al alumno        como candidato (7), teniendo así una motivación extra para conseguir que sus alumnos        estén​ ​mejor​ ​cualificados. 

● Por otro lado, el profesor puede contratar productos o servicios en la plataforma dirigidos a        profesores (promoción, distribución, marketing…), orientados a aumentar ventas o ganar        visibilidad (11). Al igual que ocurre con las terceras entidades, los servicios se contratan        con​ ​tokens​ ​TUT. 

 

Con​ ​ello​ ​el​ ​círculo​ ​queda​ ​cerrado​ ​y​ ​generamos​ ​un​ ​ecosistema​ ​donde​ ​todos​ ​los​ ​participantes​ ​ganan.   

Cualquier participante puede canjear los tokens TUT en cualquier Exchange en cualquier momento.        Los​ ​tokens​ ​STUT​ ​sólo​ ​pueden​ ​canjearse​ ​dentro​ ​de​ ​la​ ​plataforma​ ​y​ ​en​ ​condiciones​ ​especiales.               

Flujo​ ​de​ ​tokens​ ​TUT​ ​y​ ​STUT​ ​en​ ​la​ ​plataforma 

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5.​ ​Mercado 

Según ​ Forbes​, el mercado de la educación online movió en 2016 más de 165mil MM$, la mayor        parte en mercados de habla inglesa (USA, UK e India). Se espera que continúe creciendo y        sobrepase​ ​los​ ​240mil​ ​MM​ ​$​ ​en​ ​2023​ ​(fuente:​ ​​Docebo​)  

   

 

Fuente:​ ​Ambient​ ​Insight​ ​Research 

   

El submercado que nos ocupa, descrito en detalle más adelante, movió solo en 2016 más de        33.000 millones $, concentrado al 90% en Norteamérica, Asia y Europa, y representando        Latinoamérica​ ​tan​ ​solo​ ​el​ ​4%​ ​del​ ​total.​ ​El​ ​potencial​ ​de​ ​crecimiento​ ​es​ ​enorme. 

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Distribución​ ​del​ ​negocio​ ​de​ ​“Learning​ ​Content​ ​Management​ ​System”.​ ​Fuente:​ ​Ambient​ ​Insight​ ​Research 

   

5.1.​ ​Empresas​ ​de​ ​EdTech 

 

Dentro del submercado de “Learning Content Management System”, donde englobamos las        plataformas de videoformación centradas en B2C y que provén de servicio a usuarios finales, se        distinguen​ ​a​ ​su​ ​vez​ ​múltiples​ ​submercados.  

 

Plataformas MOOC​. Coursera, Edx, Miriadax. El contenido se consume solo en un plazo de        tiempo​ ​y​ ​es​ ​producido​ ​por​ ​Universidades.​ ​Sin​ ​relación​ ​con​ ​empleo. 

 

Modelos de suscripción​. Lynda, Pluralsight, Platzi y otras. Se dirigen a mercados verticales        y su contenido va más dirigido a encontrar empleo, aunque no contienen lazos directos con        él. 

 

Marketplaces​. Udemy, Skillshare y otros. Se alejan de las Universidades y se centran en el        producto​ ​de​ ​menor​ ​valor​ ​añadido​ ​(cursos).​ ​Sin​ ​relación​ ​con​ ​empleo. 

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Plataformas especializadas​. Udacity como pionera. Videoformación para crear        profesionales en un breve plazo de tiempo (4-6 meses). Más relación con empleo pero de        forma​ ​discrecional. 

 

Proyectos nacidos en Blockchain​: hemos identificado 3 startups arrancando, pero sin        producto en el mercado, ni base de alumnos, ni cursos, ni track-record en el sector: beOne,        DLS​ ​academy​ ​y​ ​BitDegree.​ ​De​ ​ellas,​ ​solo​ ​la​ ​última​ ​parece​ ​tener​ ​un​ ​modelo​ ​más​ ​trabajado.   

Si ponemos todos los players en una misma tabla ponderando sus distintas características,        ventajas​ ​e​ ​inconvenientes,​ ​obtenemos​ ​el​ ​siguiente​ ​resultado: 

 

   

*​ ​Valoración:​ ​ambos:​ ​2;​ ​pago:​ ​1;​ ​gratis:​ ​0;​ ​sí:​ ​1;​ ​no:​ ​0. 

   

Las grandes plataformas forman parte de estructuras con cientos o miles de empleados, y es muy        complicado que migren servicios y tecnología hacia Blockchain. Tan solo Tutellus es una        plataforma con tecnología Blockchain, experiencia en EdTech y modelo de negocio ya creado y        probado​ ​como​ ​para​ ​que​ ​todos​ ​los​ ​intervinientes​ ​en​ ​el​ ​ecosistema​ ​salgan​ ​ganando. 

     

 

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5.2.​ ​Relación​ ​formación-empleo 

 

La demanda de profesionales especializados en entornos digitales va a crecer tanto en Europa        como el resto del mundo de manera continuada los próximos años: hacen falta personas formadas        para​ ​satisfacer​ ​esa​ ​necesidad. 

   

   

Demanda​ ​de​ ​profesionales​ ​IT​ ​durante​ ​los​ ​próximos​ ​años​ ​en​ ​Europa.  

Fuente:​ ​IT​ ​professional​ ​and​ ​Innovation​ ​leadership​ ​labour​ ​market​ ​data​ ​and​ ​forecast​ ​for​ ​EU28)  

   

De igual manera el mercado ha identificado claras oportunidades de formación en materias        específicas; desde Tutellus promocionaremos la formación en dichas habilidades y abriremos        servicios​ ​con​ ​terceras​ ​entidades​ ​a​ ​empresas​ ​que​ ​los​ ​demanden. 

   

 

 

Gap​ ​de​ ​demanda​ ​de​ ​puestos​ ​técnicos​ ​durante​ ​los​ ​próximos​ ​años.​ ​Fuente:​ ​BCG  

   

Existe un verdadero “dolor” de mercado y habrá miles de empresas, los próximos años, luchando        por​ ​conseguir​ ​a​ ​las​ ​personas​ ​mejor​ ​cualificadas​ ​para​ ​sus​ ​puestos​ ​vacantes. 

   

 

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5.3.​ ​Los​ ​problemas​ ​en​ ​la​ ​búsqueda​ ​de​ ​candidatos 

 

Las plataformas de empleo, head hunters y empresas de trabajo temporal tienen graves problemas        para ofrecer productos de búsqueda y selección de personal óptimos para las empresas de ahora:        mantienen​ ​los​ ​mismos​ ​procesos​ ​que​ ​en​ ​el​ ​siglo​ ​XX. 

 

Las experiencias con las empresas contactadas (de todos los tamaños y en todo tipo de sectores)        suelen​ ​ser​ ​negativas,​ ​porque: 

 

Los​ ​candidatos​ ​no​ ​se​ ​ajustan​ ​a​ ​lo​ ​que​ ​las​ ​empresas​ ​demandan. 

Las​ ​formaciones​ ​que​ ​dicen​ ​tener​ ​no​ ​son​ ​las​ ​que​ ​realmente​ ​demuestran. 

Los​ ​presupuestos​ ​por​ ​personal​ ​contratado​ ​son​ ​caros​ ​(20%​ ​del​ ​sueldo​ ​del​ ​primer​ ​año).   

Con nuestro modelo descentralizado seremos capaces de segmentar mucho más a los candidatos        y de ofrecer los perfiles más óptimos, pudiendo hacer un “descremado” por habilidad con una        profundidad​ ​desconocida​ ​hasta​ ​la​ ​fecha. 

 

Por ejemplo, podremos saber sobre candidatos que sepan Javascript qué porcentaje de su        conocimiento en JS se corresponde con NodeJS, cuánto con JQuery y cuánto con JQuery Mobile;        todo​ ​ello​ ​segmentado​ ​por​ ​tantas​ ​micro-habilidades​ ​como​ ​se​ ​quiera. 

 

 

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6.​ ​Compañía 

6.1.​ ​Cifras​ ​y​ ​tracción 

 

Tutellus es la plataforma colaborativa de Educación online más grande del mundo hispano.        Arrancamos en mayo 2013 y 4 años después tenemos clientes en 160 países, formamos una        Comunidad de 1 millón de alumnos y contamos con más de 120.000 videocursos, posicionándonos        como​ ​la​ ​plataforma​ ​líder​ ​en​ ​mercados​ ​latinos. 

 

Mantenemos acuerdos con más de 80 Universidades y Escuelas de Negocio para la difusión de su        contenido, y 4 joint-ventures para la emisión de títulos universitarios oficiales con contenido en        exclusiva​ ​de​ ​Tutellus. 

 

Nuestro producto base es el Videocurso: paquetes formativos compuestos por videos + servicios        añadidos que refuerzan la experiencia de aprender. Sobre este elemento base desarrollamos        productos​ ​de​ ​más​ ​valor​ ​añadido​ ​(y​ ​precio),​ ​como​ ​la​ ​Suscripción​ ​o​ ​los​ ​Títulos​ ​Universitarios. 

   

   

 

Tras 4 años de crecimiento hemos generado más de 2 millones de transacciones en la plataforma,        un volumen transaccional de más de 10 millones $ y con más de mil millones de minutos        consumidos en formación online, con un conocimiento muy profundo del comportamiento del        usuario​ ​en​ ​cuanto​ ​a​ ​necesidades​ ​y​ ​oportunidades​ ​formativas.  

 

No contentos con ello, queremos llegar a ser la plataforma descentralizada de educación online        líder del mundo, con una ventaja sobre el resto: ​Tutellus es la única plataforma que te paga por                        aprender​, por lo que la tracción que generaremos alrededor de este concepto será como un polo        magnético​ ​de​ ​acercamiento​ ​de​ ​nueva​ ​oferta​ ​y​ ​demanda,​ ​y​ ​en​ ​cualquier​ ​idioma. 

 

   

La compañía ha invertido hasta la fecha 1,5 MM $ desarrollando la plataforma, el mercado y la        propuesta​ ​de​ ​valor. 

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6.2.​ ​Equipo 

 

Recogemos los perfiles técnicos más relevantes de la compañía. Estamos ubicados en Madrid,        España. 

 

Miguel​ ​Caballero​,​ ​​CEO,​ ​co-founder 

20 años en Management y Dirección de empresas. Miguel es Ingeniero        Industrial, MBA por el Instituto de Empresa (1999) y emprendedor en serie. En        2000 fundó Quoba (adquirida por IBM), en 2002 Neomedia (cerrada en 2010) y        MET (spin-off de la anterior, vendida a Vectalia). Desde 2012 Miguel está        centrado​ ​al​ ​100%​ ​en​ ​Tutellus. 

   

Javier​ ​Ortiz,​ ​​CTO​,​ ​​co-founder​ ​&​ ​main​ ​developer 

25 años en Programación. Evangelizador de Java desde 1999 y contribuidor de        proyectos OpenSource. Ingeniero Informático y emprendedor. Fundó Sokartec y        ha trabajado para Apple y Telefónica en proyectos I+D de 2002 a 2011.        Coincidió con Miguel en la Universidad y a nivel profesional desarrollaron        proyectos​ ​conjuntos​ ​desde​ ​2007. 

   

 

Carlos​ ​López​,​ ​​Backend​ ​&​ ​blockchain​ ​developer 

15 años en Programación. Ingeniero informático, ha desarrollado la        infraestructura y servicios de Tutellus desde 2014. Experto en Docker,        microservicios y NodeJS. Minero, fan de Blockchain, Bitcoin y Ethereum desde        2010. 

   

 

Javier​ ​Calvo​,​ ​​Engineer,​ ​Mathematician​ ​&​ ​Tokenomics​ ​Mgr 

25 años de experiencia, Licenciado en Matemáticas e Ingeniero informático.        Responsable de los proyectos de Deep Learning en la compañía y de los        aspectos matemáticos detrás de la tokenización. Diseñador de los algoritmos        que​ ​estabilizan​ ​el​ ​flujo​ ​de​ ​Tokenomics​ ​en​ ​el​ ​largo​ ​plazo. 

   

   

Karol​ ​Szymańczak​,​ ​​Diseñadora​ ​&​ ​UX 

10 años de experiencia, con formación en Diseño y con track-record        diseñando APPs en BQ y proyectos varios. Karol se ha encargado, desde        2014,​ ​de​ ​todo​ ​el​ ​diseño​ ​de​ ​interfaces​ ​y​ ​aplicaciones​ ​alrededor​ ​de​ ​la​ ​plataforma.   

   

Referencias

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