FUERZA AEREA DEL PERU ESCUELA DE OFICIALES

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FUERZA AEREA DEL PERU ESCUELA DE OFICIALES

SILABO

HERRAMIENTAS PARA TOMA DE DECISIONES CODÍGO: 15990503

I. DATOS GENERALES:

1.1 Nivel de Estudios : Pre Grado

1.2 Especialidad : Ciencias Administrativas

1.3 Año : 2

1.4 Créditos : 3.5

1.5 Pre – requisito : Estadística y Probabilidad 1.6 Total horas : 85 Hrs.

1.7 Horas de clase semanal : 5 Hrs.

1.7.1 Teoría : 2 hrs.

1.7.2 Práctica : 3 hrs.

1.8 Profesor responsable : Lic. Carlos Eduardo Alcántara Ortega 1.9 Semestre académico : 2014- II

II. SUMILLA

La asignatura es teórico – práctica, cuyo propósito es proporcionar al cadete, herramientas cuantitativos que permitan la construcción de modelos matemáticos y probabilísticos necesarios para la toma decisiones en el ámbito organizacional y empresarial. Se muestran las bases teóricas de la toma de decisiones en los problemas que tienen que ver con la forma de conducir y coordinar óptimamente las operaciones o actividades dentro de una organización. En la asignatura se desarrollan los siguientes temas: Toma de decisiones y fases para el estudio de la Investigación de Operaciones. Programación Lineal, Método geométrico El Método Simplex, Dualidad .Transporte y asignación. Teoría de Decisiones, Modelos de Inventario y Administración de Proyectos: PERT/CPM

El aporte al perfil profesional de egreso del cadete de la EOFAP es su capacidad de interrelación e innovación, mediante el desarrollo de técnicas y métodos.

III. COMPETENCIAS GENÉRICAS

Competencias genéricas Tipo

1. Capacidad de análisis y síntesis Instrumental

2. Razonamiento critico Instrumental

3. Capacidad para resolver problemas Instrumental 4. Comunicación Oral y escrita en lengua materna Instrumental

5. Trabajo en equipo Instrumental

6. Capacidad de crítica y autocritica Instrumental 7. Capacidad de aprendizaje autónomo Sistémica

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IV. COMPETENCIA GENERAL DE LA ASIGNATURA

Reconoce, interpreta y resuelve los problemas utilizando técnicas de la investigación de operaciones siendo los conocimientos adquiridos; herramientas indispensables para el análisis, y la solución para el fortalecimiento de la toma de decisiones utilizando el sistema computarizado a través de paquetes informáticos: LINDO.

Al concluir la asignatura el alumno cadete podrá modelar matemáticamente con ayuda de software especializados la optimización productiva minimizando costos y maximizando beneficios.

V. VALORES

Vocación de servicio Integridad personal Excelencia profesional.

VI. CAPACIDADES

UNIDADES CAPACIDADES

UNIDAD I. El arte de la toma de decisiones usando la Investigación de Operaciones

Entiende los conceptos de los modelos matemáticos y el rol de los módulos de optimización en los sistemas de información con claridad y precisión.

UNIDAD II: Aplicaciones de Programación Lineal

Interpreta la forma general del modelo lineal de I.O

Representa situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística.

UNIDAD III: Problemas de transporte y asignación

Modela y formula los problemas de programación lineal de transporte y asignación Interpreta la forma general del modelo lineal de transporte dentro del enfoque de la investigación de operaciones ( I.O )

UNIDAD IV: Teoría de decisiones

Aplica métodos y criterios para la Toma de Decisiones en las organizaciones bajo condiciones de certeza, incertidumbre, riesgo y conflicto.

UNIDAD V: Modelos de Inventario

Maneja modelos de inventarios en los sistemas de inventarios, bajo condiciones deterministicos y probabilísticas

UNIDAD VI:

Administración de Proyectos: PERT/CPM

Utiliza los instrumentos CPM-PERT, como soporte en el planeamiento, programación y control de las actividades de un proyecto

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VII. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

UNIDAD DE APRENDIZAJE I: EL ARTE DE LA TOMA DE DECISIONES USANDO LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

CAPACIDAD: Entiende los conceptos de los modelos matemáticos y el rol de los módulos de optimización en los sistemas de información con claridad y precisión.

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Toma de decisiones

Investigación de operaciones Modelos y algoritmos

Recolección de datos

Explica la importancia de la investigación de operaciones en su vida profesional.

Idéntica y define las fases de un estudio de Investigación de operaciones.

Explica los tipos de modelos de investigación de operaciones.

Identifica e interpreta las estructuras de modelos matemáticos.

Explica los objetivos y el modelo de la programación lineal.

Contenidos actitudinales

Trabajo en equipo. Respeto. Solidaridad. Creatividad. Valora su trabajo y el de sus compañeros.

Participa con espontaneidad y creatividad en el proceso de aprendizaje. Valora el estudio como una actividad especial a lo largo de toda la vida. Valora la necesidad de aprender herramientas para la toma de decisiones.

SEMANA SESIÓN CONTENIDO

1ª.

(5 hrs.)

1ª.

(1 hr)

Introducción sobre el curso.

2ª (2 hrs)

Toma de decisiones. Elementos de la toma de decisiones Naturaleza de la Investigación de Operaciones

Impacto de la Investigación de Operaciones..

3ª

(2hrs) Metodología de la Investigación de Operaciones.

2ª (10hrs)

4ª

(3hrs) Estructura y proceso de construcción de modelos. Metodología. Validar el modelo

Algoritmos y paquetes de I.O

Clasificación de los modelos de investigación de operaciones 5ª

(2hrs)

Definición del problema y recolección de datos Formulación del modelo matemático

Prueba y aplicación del modelo..

Practica dirigida

EVALUACIÓN: Prueba Escrita, con lapicero, papel, calculadora, para determinar el logro de las competencias terminales.

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4

Bibliografía básica sugerida

1. Hamdy A. Taha (2004) : Introducción a la Investigación de Operaciones. Pretince Hall Hispanoamericna S.A,.

2. Hillier y Lieberman (2001) : Introducción a la Investigación de Operaciones . Edit. Mc, Graw Hill.

UNIDAD II. APLICACIONES DE PROGRAMACIÓN LINEAL

CAPACIDAD: Interpreta la forma general del modelo lineal de I.O Representa situaciones reales mediante modelos matemáticos lineales de sistemas de producción industrial con una visión holística

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Programación Lineal

Región de factibilidad Algoritmo simplex Dualidad

Mediante una lectura analiza e interpreta las

aplicaciones de las medidas de centralización y de posición y establece sus diferencias.

Valora la importancia de los modelo de de programación lineal. Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye a mejorar las relaciones entre los integrantes del grupo.

3a (15hrs)

6ª (2hrs)

Practica calificada No. 01

7ª

(3hrs) Introducción a la programación lineal

Tipos de soluciones factibles. Regiones de Factibilidad

Solución grafica de la programación lineal: Modelo de Maximización y minimización

Aplicaciones. Casos

Soluciones grafica con LINDO Practica dirigida.

4ª (20hrs)

8ª

(3hrs) Programación lineal método simplex Naturaleza iterativa del método simplex Calculo del algoritmo simplex

9ª

(2hrs) Aplicación es casos: maximización y minimización.

Guía de ejercicios 5ª

(25hrs)

10ª (3hrs)

Dualidad

Solución artificial. Método M Práctica dirigida

Guía de ejercicios

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5

11ª (2hr)

Practica Calificada No. 02

3. Espinoza Berriel Hector (2004): Programación Lineal. Aplica

UNIDAD III. PROBLEMAS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

CAPACIDAD: Modela y formula los problemas de programación lineal de transporte y asignación

Interpreta la forma general del modelo lineal de transporte dentro del enfoque de la investigación de operaciones ( I.O )

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Algoritmo de Transporte

Soluciones factibles Métodos Vogel, Russell Asignación

Formula problemas lineales como un modelo de transporte.

Aplica métodos que conducen a obtener una solución básica inicial y su optimización en problemas de transporte y transbordo.

Utiliza los programas INVOP, WinQSB y TORA para resolver problemas de transporte y asignación.

Muestra una actitud de cooperación en el trabajo individual y en equipo. Manifiesta confianza y seguridad en la resolución de problemas

6ª (30hrs)

12ª

(3hrs) Modelo de transporte. Algoritmo de transporte Métodos para encontrar soluciones factibles Método de la esquina noreste

13ª

(2hrs) Método de aproximación de Vogel Casos y aplicaciones.

Práctica dirigida

7ª (35hrs)

14ª

(3 hrs) Método de aproximación de Russell

Guía de ejercicios Formulación del modelo de asignación Método Húngaro para la solución de problemas de asignación.

Practica dirigida

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6

15ª

(2hr) Practica Calificada No.3

3. Espinoza Berriel Hector (2004): Programación Lineal. Aplica

UNIDAD IV. TEORÍA DE DECISIONES

CAPACIDAD: Aplica métodos y criterios para la Toma de Decisiones en las organizaciones bajo condiciones de certeza, incertidumbre, riesgo y conflicto

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Parámetros de decisión

Decisiones de extrema incertidumbre Árbol de decisiones

Teoría de preferencias

Participa el mayor tiempo posible en el tratamiento del

tema aportando información. .Discute y expone sus puntos

de vista cuando se promueva el trabajo en equipo con

criterio crítico. Resuelve los problemas y ejercicios propuestos

presentándolos para su discusión posterior.

1. Reflexiona en torno a los problemas empresariales y su entorno

2. Promueve el compromiso personal en el trabajo grupal para mejorar la eficacia del grupo en la resolución de problemas.

8ª (40hrs)

16ª

(3hrs) Fases generales de una toma de decisiones Los parámetros de la decisión

Decisiones ante una extrema incertidumbre 17ª

(2hrs) Criterio pesimista: el maximinimo Criterio optimista: el maximmaximo

Criterio de la correspondencia mínima o minimax Practica dirigida

(7)

7

9ª (45hrs)

18ª (3hrs)

Decisiones ante el riesgo; El criterio de Bayes. Aplicaciones La información perfecta

Práctica dirigida Guía de ejercicios

19ª

(2hrs) Examen parcial 10ª

(50hrs)

20ª (3hrs)

Los árbol de decisiones : Elaboración del árbol de decisiones Perfil del riesgo de una decisión

21ª

(2hrs) Toma de decisiones y preferencias

Teoría de preferencia y toma de decisiones

3. Calude Rameau (1990): La Toma de decisión: Acto de Management- Editores técnicos asociados S.A. Barcelona

UNIDAD V : MODELOS DE INVENTARIO

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales Inventario

Deterministico Probabilístico .

Prefiere la aplicación de los modelos de inventarios para los sistemas de inventarios.

Valora la utilidad de los Modelos de inventario y su aplicación en el campo empresarial.

SEMANA SESIÓN CONTENIDO

22ª

Objetivo de los Inventarios

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11ª (55hrs)

(3hrs) 23ª (2hrs)

Costos de los Inventarios Casos aplicaciones

12ª (60hrs)

24ª (3hrs)

Modelos de Inventario con Aleatoriedad Políticas de Gestión

Casos aplicaciones Practica dirigida 25ª

(2hrs)

Practica Calificada No. 4

13ª (65hrs)

26ª (3hrs)

Características y eventos en los sistemas de inventarios

- Simulación de Sistemas de Inventarios Guía de ejercicios 27ª

(2hrs)

Modelos de inventarios. Modelos probabilísticas. Sistemas de periodos fijos.

Análisis marginal. Aplicaciones 14ª

(70hrs) 28ª (3hrs)

Trabajo de Campo.

Presentación y exposición 29ª

(2hrs)

Practica Calificada 5

2. Hillier y Lieberman (2001) : Introducción a la Investigación de Operaciones . Edit. Mc, Graw Hill

UNIDAD VI: ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS: PERT/CPM

CAPACIDAD: Utiliza los instrumentos CPM-PERT, como soporte en el planeamiento, programación y

control de las actividades de un proyecto.

Contenidos conceptuales Contenidos procedimentales PERT/CPM

Duración de actividad Ruta critica

Aplica y confronta los aspectos conceptuales para el estudio de la administración de proyectos.

Aplicación de Pert y Cpm y los medios para

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determinar la ruta critica.

Muestra interés en su aprendizaje formulando preguntas, sobre PERT/CPM como herramientas de la administración de proyectos, expresando sus opiniones, entregando sus trabajos en los plazos establecidos.

15ª (75hrs)

30ª

(3hrs) Técnicas de revisión y evaluación de proyectos y ruta critica (PERT y CPM)

Introducción- PERT/CPM

Terminología. Duración de una actividad 31ª

(2hrs)

Desarrollo de una RED

Ruta Critica. Notación de una red Guía de ejercicios

16ª (80hrs)

32ª

(3hrs) PERT Tiempo y PERT Costo.

Aplicaciones 33ª

(2hrs) Estimación de la duración y terminación de una actividad e incertidumbre

Guía de ejercicios Practica dirigida.

17ª (85hrs)

34ª

(3hrs) Determinación de la probabilidad de terminación de un proyecto o la actividad en el suceso. Uso del Software MS Project

Práctica dirigida 35ª

(2hr)

Examen final No. 2

2. Hillier y Lieberman (2001) : Introducción a la Investigación de Operaciones . Edit. Mc, Graw Hill

VIII. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS

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El Docente conducirá el aprendizaje de los temas consignados en el silabo, con activa y constante participación del Discente, asumiendo como metodología general de enseñanza, el aprendizaje significativo y colaborativo.

El desarrollo de los contenidos específicos se hará a través de actividades en las que los Discentes son los protagonistas de sus aprendizajes, siendo el Docente un facilitador educativo.

Técnicas:

Se aplicarán las siguientes técnicas: Portafolio, el aprendizaje basado en problemas (ABP) ,

Organizadores visuales (mapa conceptual, semántico, árbol representaciones, red somática) estudio de casos, cooperación guiada, el método basado en preguntas,

Instrumentos:

Se aplicarán los siguientes instrumentos: Fichas de Coevaluación, , autoevaluación rubricas, tanto para portafolio, ABP, y organizadores visuales, trabajo cooperativo.

IX EVALUACION:

Cada Unidad Didáctica será evaluada atendiendo a los criterios e indicadores que se presentan en las tablas que siguen a continuación

UNIDAD CRITERIOS DE EVALUACIÓN

INDICADORES TÉCNICAS INSTRUMENTOS

I

Conoce los distintos conceptos que utilizan la

Investigación de Operaciones como herramienta para la toma de decisiones empresariales.

1.1 Identifica los conceptos de la Teoría de la

investigación de operaciones y su

aplicación en el campo de la organización.

Participación grupal.

Ficha de

coevaluación de trabajo grupal

II

Reconoce e Interpreta la forma general del modelo lineal de I.O para su aplicación en las diversas áreas administrativas y de la empresa.

2.1 Identifica los modelo de Programación lineal para su

aplicación en las áreas de la

Economía e industria.

Portafolio Rubrica

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III

Explica e interpreta los Modela y formula los problemas de programación lineal de transporte y asignación

Interpreta la forma general del modelo lineal de transporte dentro del enfoque de la investigación de operaciones ( I.O )

3.1 Distingue con claridad los tipos

de modelos , y su empleo

en la distribución de unidades

producidas desde su centro de

producción al centro de consumo

.

3.2 Describe los principales Modelos lineales para su implantación y

asignación

adecuada de recursos y costos de

transportación.

Participación del trabajo en aula

Ficha de

coevaluación de trabajo grupal

IV

Explica los métodos y criterios para la Toma de Decisiones en las organizaciones bajo condiciones de certeza,

incertidumbre, riesgo y conflicto

4.1 Analiza y explica los conceptos básicos de la toma de decisiones bajo las condiciones de incertidumbre, riesgo y conflicto..

ABP Rubrica para

calificar las practicas

V

Explica los modelos de sistema de inventario bajo condiciones de incertidumbre

5.1 Describe los principales Modelos de Inventario en su

forma deterministico y probabilístico para su implantación y

asignación

adecuada de recursos

Organizador visual

Lista de cotejo

VI

Explica los instrumentos CPM- PERT, como soporte en el planeamiento, programación y

Analiza y explica la importancia

Los instrumentos de la administración de proyectos para

lograr una adecuada planificación

de recursos necesarios para la

organización.

Participación del trabajo en aula

Practicas calificadas

En cada sesión de clases se realizará evaluación formativa de competencias: cognoscitivas, procedimentales y actitudinales, con retroalimentación inmediata y permanente motivación.

En este aspecto ser recogerá información relevante sobre su proceso de aprendizaje en relación con las capacidades propuestas. Mediante las técnicas y estrategias para propiciar el

inter-aprendizaje.

El puntaje en esta asignatura se obtendrá como sigue:

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PROMEDIO FINAL:

PF = (3PP + 3 EP + 4 EF) / 10 PP = (P1+ P2 + P3 + P4 +P5) / 5

Leyenda:

PF= Promedio Final del Curso

PP= Promedio de Controles de lectura EP = Examen Parcial

EF = Examen Final

Nota: ( P5), es el promedio de las notas obtenidas en las tareas semanales, intervenciones orales y trabajo de exposición

P5 = (T + TG + I + 2E)/5 Donde PT : promedio de tareas

TG : promedio de trabajos grupales I : Nota de intervenciones.

E : Nota del trabajo de exposición.

X REFERENCIAS

HAMDY A TAHA. (2004) Investigación de Operaciones. 7ma. ed. Edit. Pearson.

HILLER. LIEBERMAN. (2001) Investigación de Operaciones. 7ma ed., Mc Graw Hill Editado , México

WAYNE L. WINSTON, (2005) Cuarta. Investigación de Operaciones. Edit. Thomson.

Editado México.

Álvarez Jorge (1995) : Investigación de Operaciones. Univ. Nacional de Ingeniería G.D.Eppen, F.J. Gould y otros (2000) : Investigación de Operaciones en la

ciencia

Administrativa. Pretince Hall

Ackoff, Russell, Sasieni ( 1973) :Fundamentos de Investigación de Operaciones.

Ed. Limusa – México

Kamiesh Mathur, Daniel Solow (1996) : Investigación de Operaciones – Hall Hispanoamericana. S.A. Edit.

Investigación de Operaciones y Turismo.

Autores: José G. Hernández R., María J. García G..(2006) Revista: Revista de Matemática.

Edición: Volumen 14, Número 2 (Julio - Diciembre 2007).

Reseña de Investigación de operaciones. Aplicaciones algoritmo de Wayne L Winston Universidad de Talca – Chile- María Teresa Bull (2005)

www.ciberconta.unizar.es/docencia/invesope/

www.invop.frcu.utn.edu.ar

www.investigacion-operaciones.com www.geocities.com/jairo_marin

www.agapea.com/investigación-de-operaciones-cn571p1i.htmLevin,y .Richard ( 1996 ) Estadística Para Administradores. Edit. Prentice Han Inter National. Colombia 1991. Segunda Edición.