1. Los Enfoques Cuantitativos y Cualitativos de la Investigación

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(1)M. A. Luis Fernando Hernández Jácquez.

(2) Los enfoques de investigación, son paradigmas de la investigación científica, pues ambos emplean procesos cuidadosos, sistemáticos y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento..

(3) Es un conjunto de procesos sistemáticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno..

(4) 1.. Es sumamente difícil y complicada.. La realidad es que cualquier ser humano puede hacer investigación y hacerla correctamente si aplica el proceso correspondiente. Lo importante es conocer los procesos existentes para realizar investigación y sus herramientas fundamentales..

(5) 2.. La investigación no está vinculada al mundo cotidiano o a la realidad.. Cabe recordar que la mayor parte de los inventos del mundo son producto de la investigación. En la actualidad no es posible concebir a una amplia gama de trabajos sin mencionar la investigación..

(6) Características. Proceso. Bondades. Mide fenómenos. Secuencial. Generalización. Utiliza estadística. Deductivo. Control sobre fenómenos. Experimentación. Probatorio. Precisión. Análisis causa efecto. Realidad objetiva. Réplica y predicción.

(7) Características. Proceso. Bondades. No busca la réplica. Inductivo. Profundidad de ideas. Ambientes naturales. Recurrente. Amplitud. Significados extraídos de datos. Análisis de realidad subjetiva. Riqueza interpretativa. No fundamentado en estadística. Secuencia no lineal. Contextualiza el fenómeno.

(8) a). Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos.. b). Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas.. c). Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamentos..

(9) d). Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis.. e). Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones o ideas, incluso para generar otras..

(10) Su riqueza y dificultad consiste en la combinación de los enfoques cuantitativo y cualitativo..

(11) Idea. Planteamiento del problema. Revisión de literatura y marco teórico. Visualización del alcance del estudio. Hipótesis y variables. Diseño de la investigación. Definición y selección de la muestra. Recolección de datos. Análisis de datos. Elaboración de reporte de resultados.

(12) Dimensión. Característica. Marco general de referencia. Positivismo, neopositivismo y post positivismo. Punto de partida. Existe una realidad que conocer. Realidad a estudiar. Existe una realidad objetiva. El mundo es concebido como externo al investigador. Naturaleza de la realidad. No cambia por las observaciones y mediciones realizadas.

(13) Dimensión. Característica. Objetividad. Busca ser objetivo. Lógica. Se aplica la lógica deductiva. De las leyes y teorías a los datos. Relación entre ciencias físicas / naturales y sociales. A las ciencias sociales pueden aplicárseles los principios de las ciencias naturales. Posición personal del investigador. Neutral, imparcial.

(14) Dimensión Interacción física entre el investigador y el fenómeno. Característica Distanciada, separada. Interacción psicológica entre Distanciada, lejana, sin involucramiento, el investigador y el neutral fenómeno Papel de los fenómenos estudiados. Pasivos. Planteamiento del problema. Delimitado, acotado, poco flexible, específico.

(15) Dimensión. Característica. Uso de la teoría. Para ajustar sus postulados al mundo empírico. Generación de teoría. A partir de la comparación la investigación previa con los resultados del estudio. Función de la revisión de la literatura. Función crucial, guía a la investigación. Fundamental para la definición de la teoría, las hipótesis, el diseño y en general, todo el proceso. Revisión de la literatura. De utilidad para buscar variables significativas que puedan ser medidas.

(16) Dimensión. Característica. Hipótesis. Se prueban hipótesis. Se establecen para aceptarlas o rechazarlas. Diseño de la investigación. Estructurado, predeterminado (precede a la recolección de los datos). Población – muestra. El objetivo es general datos de una muestra a una población. Muestra. Grande, ya que se pretende generalizar los resultados.

(17) Dimensión. Característica. Composición de la muestra. Casos estadísticamente representativos. Naturaleza de los datos. Cuantitativa, numéricos. Tipo de datos. Confiables y duros. Recolección de datos. Se basa en instrumentos estandarizados. Es uniforme para todos los casos..

(18) Dimensión. Característica. Finalidad del análisis de datos. Describir las variables y explicar sus cambios y movimientos. Características del análisis de los datos. Sistemático, utilización intensiva de la estadística, basado en variables, impersonal, posterior a la recolección de los datos. Forma de los datos (para análisis). Numérica. Proceso de análisis de datos. Inicia con ideas pre concebidas, para después recolectar los daros y analizarlos estadísticamente.

(19) Dimensión. Característica. Criterios principales de evaluación en la recolección y análisis de datos. Objetividad, rigor, confiabilidad y validez. Presentación de resultados. Tablas, diagramas y modelos estadísticos. Reporte de resultados. Bajo un tono objetivo, impersonal, no emotivo.

(20) Planteamiento del problema Idea. Elaboración de reporte de resultados. Inmersión inicial en el campo. Diseño del estudio. Literatura (marco de referencia). Definición de muestra inicial, su estudio y acceso Interpretación de resultados Análisis de datos. Recolección de datos.

(21) Dimensión. Característica. Marco general de referencia. Fenomenología, constructivismo, naturalismo, interpretativismo. Punto de partida. Existe una realidad que descubrir, construir e interpretar. La realidad es la mente. Realidad a estudiar. Existen varias realidades subjetivas construidas en la investigación, las cuales varían en su forma y contenido entre personas, grupos y culturas. Naturaleza de la realidad. Cambia por las observaciones y la recolección de datos.

(22) Dimensión. Característica. Objetividad. Admite subjetividad. Lógica. Se aplica la teoría inductiva, de los datos a las generalizaciones (no estadísticas) y a la teoría. Relación entre ciencias físicas / naturales y sociales. Las ciencias físicas / naturales y las sociales son diferentes. Posición personal del investigador. Explícita. El investigador reconoce sus propios valores y creencia, que incluso son parte del estudio.

(23) Dimensión Interacción física entre el investigador y el fenómeno. Característica Próxima, suele haber contacto. Interacción psicológica entre Cercana, próxima, empática, con el investigador y el involucramiento fenómeno Papel de los fenómenos estudiados. Activos. Planteamiento del problema. Abierto, libre, no es delimitado o acotado. Muy flexible..

(24) Dimensión. Característica. Uso de la teoría. La teoría es un marco de referencia. Generación de teoría. La teoría no se fundamente en estudios anteriores, sino que se genera o construye a partir de los datos empíricos obtenidos y analizados. Función de la revisión de la literatura. Es importante en el desarrollo del proceso, más no en el inicio. Ayuda a justificar la necesidad de investigar un problema.

(25) Dimensión. Característica. Hipótesis. Se generan hipótesis durante el estudio o al final de este. Diseño de la investigación. Abierto, flexible, construido durante el trabajo de campo o realización del estudio. Población – muestra. No se pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a una población. Muestra. Se involucran a unos cuantos sujetos.

(26) Dimensión. Característica. Composición de la muestra. Casos individuales, no representativos desde el punto de vista estadístico. Naturaleza de los datos. Cualitativa (textos, narraciones, significados, etc.). Tipo de datos. Profundos y enriquecedores. Recolección de datos. El investigador comienza a aprender por observación y descripciones de los participantes y registra los datos de manera libre.

(27) Dimensión. Característica. Finalidad del análisis de datos. Comprender a las personas y sus contextos. Características del análisis de los datos. Fundamentado en la inducción analítica, uso moderado de la estadística, simultáneo a la recolección de datos. Forma de los datos (para análisis). Textos, imágenes, piezas audiovisuales, documentos y objetos personales. Proceso de análisis de datos. Ideas preconcebidas, descripción del fenómeno desde el punto de vista de sus actores, integración de las descripciones de las personas con las del investigador.

(28) Dimensión. Característica. Criterios principales de evaluación en la recolección y análisis de datos. Credibilidad, confirmación, valoración y transferencia. Presentación de resultados. Narraciones, fragmentos de textos, videos, audios, fotografías y mapas, modelos conceptuales; diagramas, matrices. Reporte de resultados. Utilizan un tono personal y emotivo.

(29) Hernández, S. R.; Fernández – Collado, C. & Baptista, L. P. (2006). Metodología de la Investigación. Cuarta Edición. McGraw Hill. México..

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