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ROADMAP INGENIERO DE CALIDAD DE SOFTWARE DE PRIMER NIVEL

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ROADMAP INGENIERO DE CALIDAD DE SOFTWARE

DE PRIMER NIVEL

El siguiente documento contiene una serie de pasos a seguir para desarrollarte como

Ingeniero de Calidad de Software. La información ha sido recabada de distintas

fuentes y de nuestra experiencia en el área.

Sabemos que es posible profundizar en cada uno de los puntos detallados, pero

hemos optado por dejar los principales lineamientos que corresponden a cada área

de estudio.

Por último, no buscamos con esta Guía ser fuente indiscutible de programa a seguir,

simplemente les ofrecemos un panorama más claro de lo que pueden alcanzar cada

uno de ustedes.

I

NICIO

A

LGUNAS HABILIDADES REQUERIDAS

• Curiosidad

• Pensamiento lateral y creativo • Observación

• Comunicación oral y escrita • Pensamiento crítico

• Adaptación al cambio • Proactividad

• Trabajo en equipo

F

UNDAMENTOS DEL

T

ESTING

• Definición de Calidad • Qué es el Testing y QA

• Objetivos, ¿para qué testeamos? • Siete principios de las pruebas • Oráculo de prueba

• Escenarios o casos preliminares de prueba.

• Caso de pruebas y técnicas: Clases de equivalencia, Valores límite, Tabla de decisión, Transición de estados, etc

• Pruebas basadas en la experiencia: Pruebas exploratorias, heurísticas de pruebas • Priorización de pruebas

(2)

2

• Niveles de pruebas: Unitaria, Integración, de Sistema, UAT

• Tipos de prueba: Caja Negra, Caja Blanca, Pruebas funcionales y no funcionales, Pruebas asociadas al cambio (Regressión y Retesting), Testing negativo y positivo, Estático y Dinámico

• Documentación de Pruebas: Plan de pruebas, Casos de prueba, Mapas mentales, Cartas de prueba exploratoria, Resumen y avance de pruebas.

• Productos de trabajo: Requerimientos, Especificaciones, Casos de uso, Épicas, Historias de usuario, Diagramas de arquitectura, Diagrama de flujo de datos, Swagger

• Pruebas estáticas: Revisiones sobre productos de trabajo, Análisis estático sobre código, Tipos de revisiones.

• STLC: Planificación, Monitorización y Control, Análisis, Diseño, Implementación, Ejecución y Compleción de la prueba.

• Tipos de prueba no funcionales

• Ambientes y su gestión: Desarrollo, Testing, Stagging, Producción

F

UNDAMENTOS DEL

D

ESARROLLO

• Modelos de desarrollo de software históricos: Cascada, Model V, Espiral, Iterativo e incremental • Ventajas y desventajas de cada modelo.

• Niveles y actividades. • Roles y responsabilidades

• Agile flavors: Scrum, Kanban, Lean • Rol del QA en Agile

B

USCAR APOYO

/

CRECIMIENTO

• Blogs/sitios web • Podcast

• Canales de YouTube • Comunidades

• Seguir referentes en Twitter y LinkedIn

F

UNDAMENTOS DE

I

NTERNET Y APLICACIONES WEB

• Navegadores, motores de búsqueda

• Diferencia entre sitio web, página web, aplicación web • Aplicaciones web y lenguajes: Html, css, javascript • Web responsive vs reactive

• Seguridad, redes, arquitectura y protocolos • AJAX

• SPA, PWA • Cliente-servidor

(3)

3 • Frameworks: React, Angular, etc

• CMSs

F

UNDAMENTOS DE

C

IENCIAS COMPUTACIONALES

• Hardware

• Datos: Binarios, Json, Xml, Yaml

• Lenguajes de programación: Alto y bajo nivel, Compilados e interpretados, Funcional y procedural, Orientado a objetos.

• Compiladores, depuradores.

• Tipos de sistema: Estáticos y dinámicos, De tipado fuerte y débil • Estructura de datos

• Concurrency y Threading • Sistemas operativos

P

ROGRAMACIÓN

• Command-line (CLI) vs Shell: Bash, PowerShell • IDEs: VSCode, Sublime, PyCharm, Intellij

• Sintaxis del lenguaje de programación, operadores, flujo de control, estilos • Patrones de diseño

• Programación funcional: Función de orden superior, Función pura, Objetos inmutables • POO: Herencia, Abstracción, Polimorfismo, Acoplamiento, Cohesión Encapsulamiento • Aprender algún lenguaje: Javascript, TypeScript, Java, C#, Python, etc.

A

RQUITECTURA

• Arquitectura cloud: IaaS, PasS, SaaS • Servicios APIs, REST, GraphQL • Microservicios

• Serverless • Multitier

• Serialización: JSON, XML

• Comunicación sincrónica y asincrónica • Proxies

• Seguridad

• Logging y Monitoreo

• Proveedores cloud: AWS, GCP, Azure

• Base de datos: SQL vs NoSQL, Keys, SP, Views, Querys

(4)

4 • Pirámide de testing

• ROI Automation

• Tipos de automation: Unitarios, API´s, Web UI, Mobile, Desktop, Performance. • Gestión de datos de prueba

• Frameworks

• Mocking, Stubbing: WireMock, Mountebank • Low code vs no-code automation

• Record & Playback

• BDD/Gherkin: Cucumber, Speckflow • Visual regression: Applitools, Percy

M

ODELO

Á

GIL

• Scrum, Kanban, Lean • Técnicas de estimación

• Gestión de proyectos agiles: Jira, Rally, MS Project

• Ceremonias: Sprint planning, Daily, Sprint review, Sprint retrospective, Refinement • HU y CA

• Scrum Team

• Rol y responsabilidad del QA: Ejemplos de approaches, Quality Gates, QA vs QC • Objeciones al modelo ágil

U

NIT

T

ESTING

A

UTOMATION

• TDD

• Funcional y OO Unit • Mocking y Code isolation • Mutation Testing

• Frameworks según lenguaje de programación:

o Java: JUnit, TestNG, NUnit, Mockito, EasyMock o JavaScript: Jest, Jasmine, Mocha

o Python: PyTest

API

A

UTOMATION

• Frameworks: Postman, SoapUI, RestAssured, Karate, Katalon • Contract Testing: Pact.io, Swagger

W

EB

UI

A

UTOMATION

• Limitaciones de UI automation

• Codeless, Record Playbak, Web Automation: Ranorex, Katalon, TestComplete • Headless browsers

• Page Object Model, UI Patterns

(5)

5 o No Selenium: Cypress, Puppeteer o Basados en Selenium

o Diseño de frameworks o Selectors

o Protocolo Web Driver ▪ WebDriver.io ▪ Protactor ▪ Watir

CI/CD

• Estratégias de branching: Trunk, Feature, GitFlow, GitHubFlow • Collaboration, Pull request

• Hosting Platforms: GitHub, BitBucket, AWS CodeCommit • Configuration and Build

• Containers: Dockers, Kubernetes • Integration with Automation • Feature flags, Toggles • Deployment and Releases

• Remote execution / Device Farms: SauceLabs, BrowserStack, AWS Device farm • Orchestration: Jenkins, CircleCI, AWS CodePipeline, TeamCity

P

ERFORMANCE

T

ESTING

• Taxonomía: Carga, Estrés, Resiliencia, Resistencia, Pico • Performance en Pipeline

• Performance en Agil

• Herramientas: JMeter, Gatling, K6

M

OBILE

T

ESTING

• Apps Nativas, Híbridas, Mobile web • iOS

• Android

• Frameworks multiplataformas: Xamarin, React Native, Titanium • Device farms

• Emulador vs Simulador

• Herramientas Mobile automation: Appium, XCode, Calabash, Espresso, Robotium

• Tipos de pruebas: Configuración, Performance, Compatibilidad del dispositivo con los SO, Conexión, Securidad, etc.

(6)

6 • Estándares 508

• WCAG2

• Herramientas de escaneo: Chrome DevTools Audit, Wave, SortSite, Axe

S

ECURITY

T

ESTING

• Authentication vs Authorization • Attack Vectors • Surface Area • Penetration Testing • OWASP Top 10 • Vulnerability Scanners

Referencias

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