Objetos de la Base de Datos

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Todos los datos de una base de datos de Microsoft® SQL Server™ 2005/8 están contenidos en objetos llamados tablas. Cada tabla representa algún tipo de objeto con significado para los usuarios. Por ejemplo, en una base de datos de una escuela podríamos encontrar una tabla de clases, una tabla de profesores y una tabla de alumnos.

Las tablas de SQL Server tienen dos componentes principales: • Columnas

Cada columna representa algún atributo del objeto representado por la tabla, por ejemplo, una tabla de piezas tendría columnas para Id., color y peso.

• Rows

Cada fila representa una única aparición del objeto representado por la tabla. Por ejemplo, la tabla de piezas tendría una fila por cada una de las piezas comercializadas por la empresa.

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Como cada columna representa un atributo de un objeto, los datos de cada aparición de la columna son similares.

Una de las propiedades de las columnas es su tipo de datos, que define el tipo de datos que la columna puede alojar.

SQL Server tiene varios tipos de datos base que se pueden especificar para las columnas: uniqueidentifier varchar varbinary tinyint timestamp Text sysname sql_variant smallmoney smallint smalldatetime Real Numérico nvarchar Ntext Nchar Money Ent image Float decimal datetime Char bit Bigint Binary

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Además, los usuarios pueden crear sus propios tipos de datos definidos por el usuario

ejemplo:

-- Crea un tipo de datos “Cumpleaños”que permite nulos

EXEC sp_addtype cumpleaños, datetime,'NULL' GO

-- Crea una tabla que utiliza el mismo tipo de datos

CREATE TABLE empleado ( emp_id char(5), emp_first_nameemp_first_name char(30), emp_last_nameemp_last_name char(40), emp_birthdayemp_birthday cumpleaños )

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Aquí se puede observar los valores del nuevo tipo generado, a continuación se insertan datos en esta nueva tabla:

insert into empleado values ('1','apellido1','apellido2','1776

insert into empleado values ('1','apellido1','apellido2','1776--77--4');4');

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Leemos los resultados:

SELECT TOP 1000 [emp_id]

,[emp_first_nameemp_first_name] ,[emp_last_nameemp_last_name] ,[emp_birthdayemp_birthday]

FROM [AdventureWorks].[dbo].[empleado]

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Ejemplo:

A la misma base de datos, se agregará otro tipo de datos, llamado imss, el cual debe ser tipo varchar y tener una longitud de 11 dígitos, la columna no puede ser NULL. Este tipo de dato después se agregará a la tabla empleado.

EXEC sp_addtype IMSS, 'varchar(11)', 'NOT NULL'; GO

Posteriormente agregaremos una columna llamada IMSS, la cual utilizará el mismo tipo de dato “IMSS”

ALTER TABLE empleado ADD IMSS IMSS GO

Finalmente se introducirán datos en la tabla “empleado” usando la columna IMSS: insert into empleado values('2','apellido1','apellido2','2-21-1923','12345678901') go

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Revisemos los valores insertados: Select * from empleado;

GO

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Ejercicio:

1.- Crear 2 tipos de datos nuevos:

•telefono: el cual debe ser de tipo INT y no puede ser NULL

•descripcion: Este tipo de dato debe ser de tipo varchar y con longitud de 54 caracteres y puede ser NULL.

2.- Agregar a la tabla “empleado” dos columnas nuevas llamadas TELEFONO y descripción, cada una de su tipo correspondiente:

descripcion Descripcion telefono TELEFONO Tipo_de_dato Tipo_de_dato Columna Columna

3.- Finalmente introducir 2 registros y mostrar la salida de la query: Select * from empleado;

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Los tipos de datos definidos por el usuario hacen que la estructura de las tablas tenga mayor significado para los programadores y contribuyen a asegurar que las columnas que almacenan clases de datos similares tengan el mismo tipo de datos base

Cuando se ha asignado un tipo de datos a una columna, todos los valores que se coloquen en la columna deben ser de ese tipo de datos.

Las instrucciones SQL pueden especificar que se utilicen valores de distintos tipos de datos como valor de origen sólo si SQL Server puede convertir implícitamente el tipo de datos del valor de origen al tipo de datos de la columna.

Por ejemplo, SQL Server admite la conversión implícita de valores int a

decimal; por tanto, las instrucciones SQL pueden especificar valores int como el valor que se va a asignar a una columna decimal.

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Entendiendo las Estadísticas en SQL SERVER

• Las estadísticas de SQL Server son información sobre la distribución de los datos existentes en las columnas de las tablas de nuestra base de datos.

• A través de las estadísticas, el servidor conoce

como es la información de una columna, como por ejemplo, si varía mucho, si todos los datos son

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• Esta información la utiliza cuando nosotros le

pedimos datos de ciertas tablas que cumplan

con ciertas condiciones (select.. from .. where).

• Las condiciones que especificamos en el

where de una consulta son analizadas por el

optimizador de consultas

para determinar cual

es la forma más rápida de obtener la

información requerida.

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• Suponiendo que tenemos una consulta con varias condiciones en el where, el servidor examina las estadísticas asociadas a las

columnas referenciadas en el where, como también los índices existentes en la tablas, y donde participan esas columnas.

• Para el caso de los índices, SQL Server maneja un conjunto de estadísticas de forma similar que para una columna de una tabla, independiente del tipo de índice (agrupado o no agrupado).

• Si hay un índice sobre la columna en que estamos buscando, en la mayoría de los casos lo usará (dependerá de las estadísticas y de otros factores) y en caso contrario, realizará un SCAN sobre la tabla o el índice agrupado (en caso de tener).

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¿Cómo se consultan los catálogos internos?

• Algunas de las tablas a las que hacemos referencia en las consultas no

necesariamente existen físicamente y muchas de ellas, o son vistas solamente o se construyen al momento de ejecutar

• Los objetos (tablas, procedimientos, etc.) rara vez están almacenados por el nombre que nosotros le damos, sino que por un identificador interno.

• Para obtener el identificador interno de un objeto, existe una función llamada object_id('objeto') que lo retorna, pudiendo usarse en una consulta o una

instrucción set.

• El catálogo donde se almacena la información de los índices y estadísticas de una tabla se llama sysindexes.

• Para consultarlo se debe entonces filtrar la información por el id de la tabla HumanResources.Employee, como se muestra en la siguiente consulta:

use AdventureWorks

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Como resultado de esta consulta se obtiene lo siguiente:

¿Cómo se consultan los catálogos internos?

El resultado indica que para esta consulta, se han creado 7 índices con diferentes tamaños (dpages)

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Estadísticas en SQL SERVER

EJEMPLO 1

Se creará la siguiente tabla dentro de la base de datos AdventureWorks: use AdventureWorks

CREATE TABLE [dbo].[Test] (

[identificador] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [nombre] [varchar] (50) NOT NULL ,

[apellido] [varchar] (50) NOT NULL , [direccion] [varchar] (50) NOT NULL ,

[fechanacimiento] [datetime] NOT NULL , [login] [varchar] (20) NOT NULL

) ON [PRIMARY] GO

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Insertemos algunos registros en la base tabla de prueba, copiándolos de la tabla HumanResources.Employee en la base de la misma base de datos.

use AdventureWorks

--SET IDENTITY_INSERT Test ON --GO

insert into Test (identificador, nombre, apellido, direccion, fechanacimiento)

(select EmployeeID,NationalIDNumber,LoginID, Title, BirthDate

from AdventureWorks.HumanResources.Employee) GO

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Estadísticas en SQL SERVER Verificando que la tabla se encuentre con datos:

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• Ahora tenemos nuestra tabla, con un índice agrupado

(cluster) en la columna de identidad, y con un cantidad de registros pequeña.

• Para el objetivo de nuestro ejemplo no es necesario tener gran cantidad de registros.

• Existen dos formas tradicionales de ver las estadísticas. Una de ellas es consultando el catálogo interno de SQL Server o la otra es a través de la interfaz gráfica asociada al plan de ejecución de una consulta.

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• Si realizamos ahora una consulta simple sobre la tabla buscando por la columna apellido, que sabemos no está considerada en ningún índice, se realizarán cambios sobre sysindexes.

• Por ejemplo, si la siguiente consulta retorna o no registros, las estadísticas serán creadas (por que nuestras base de datos está configurada para que las cree automáticamente).

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• Haciendo nuevamente la consulta sobre sysindexes, el

resultado cambia, obteniéndose un nuevo registro. Se sabe que es una estadística ya que la cantidad de paginas

(dpages = 0) y el grupo (groupid=0) son cero. Estadísticas en SQL SERVER

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• Ahora, si se quiere conocer que hay en la estadística, existe una instrucción de administración llamada dbcc showstatistics (tabla, indice|estadística) para hacerlo.

Estadísticas en SQL SERVER • El resultado de la ejecución de dbcc show_statistics (test, Nombre_de_la_estadistica) se despliega ahora. El nombre de la estadística se muestra a continuación

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El resultado se divide en tres grupos:

El primer grupo nos entrega información general de la estadística.

Acá encontramos el nombre, fecha de actualización, la cantidad de filas de la tabla (Rows = 290), la cantidad de filas que se consideraron para obtener la muestra (Rows Sampled = 290), la cantidad de pasos (steps = 188) (explicado más adelante), la densidad y el largo promedio de los datos de la columna en el caso de una estadística o el largo promedio de los datos del índice en caso de ser un índice.

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• El segundo grupo muestra datos específicos asociados a la columna.

– En este caso, la densidad (0.003448276), el largo promedio y la columna. Para el caso de un índice, presenta varias líneas con información y densidades para las columnas del índice, mostrando desde la primera columna hasta todas las columnas juntas. – La densidad se obtiene de calcular la siguiente

ecuación:

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La cardinalidad de la llave corresponde a la cantidad de datos únicos de la columna o columnas.

Lo importante es que la densidad sea el valor más chico

posible. Mientras más pequeño, SQL Server obtendrá mejores resultados en las búsquedas.

Por ejemplo, si la densidad de un índice es 0,3, significa que sólo se puede filtrar hasta un 30% de los datos con ese índice, resultado que puede considerarse muy malo.

Un buen valor debe estar por debajo del 5%. En nuestro

ejemplo, un densidad de 0.003448276 (3%) significa que en la tabla hay 1/0.0034 valores diferentes, o bien 294.11. La consulta select count(distinct(apellido)) from test confirma el

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Recordemos que Distinct devuelve el número de valores diferentes dentro de una tabla

• El tercer bloque corresponde a la distribución de los datos de la columna en la tabla.

• Para un índice de varias columnas se considera sólo al valor de la primera columna.

• La información se segmenta por rangos (los pasos = 188), donde en cada línea se encuentran los valores

correspondientes a los datos que están entre el RANGE_HI_KEY de esa línea y son menores a RANGE_HI_KEY de la línea de más abajo.

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En el resultado desplegado antes, se obtiene que entre

adventure-works\alan0 y adventure-works\alex0, no hay más valores (RANGE_ROWS = 0), hay 1 valor igual

(EQ_ROWS = 1), no hay valores diferentes en el rango sin considerar el mismo valor administrador

(DISTINCT_RANGE_ROWS = 0), y para finalizar, el

promedio de filas (cantidad) por cada valor distinto en el rango es uno (AVG_RANGE_ROWS = 1).

Corresponde notar que DISTINCT_RANGE_ROWS no

incluye las filas que son iguales a RANGE_HI_KEY ya que estas están incluidas en EQ_ROWS.

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• Toda esta información le permite saber al optimizador de consultas como es la información de la columna o índice, sin necesidad de "tocar" los datos.

• Y por el mismo motivo, si queremos que el analizador siempre encuentre la mejor opción y el servidor

responda al máximo, debemos proveer a éste de las estadísticas actualizadas.

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• Por lo tanto, podemos decir que las estadísticas pueden actualizarse o eliminarse manualmente a través de la interfaz gráfica o de consultas sql (drop statistics).

• Para borrar las estadísticas se utiliza el siguiente comando:

use AdventureWorks

DROP STATISTICS dbo.Test._WA_Sys_00000002_7ABC33CD

• Además, conviene saber que SQL Server se encarga de actualizarlas y eliminarlas cuando estima que es

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Observemos el comportamiento de las estadísticas gráficamente

Al final de la consulta se puede Observar la creación de nuevas estadísticas

Se realiza la siguiente consulta:

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De la misma manera se pueden generar estadísticas a la

medida:

create statistics Stats_apellido on dbo.Test(apellido)

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Se muestran los resultados:

DBCC SHOW_statistics('dbo.Test','Stats_apellido') with histogram

La configuración de las estadísticas

automáticas se

realizan de la siguiente manera:

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Set Statistics IO, con esta opción podemos observar, cuantos scans fueron realizados, cuantas lecturas lógicas y físicas fueron realizadas y cuantas páginas fueron colocadas en cache anticipadamente:

use AdventureWorks

SET STATISTICS IO ON GO

select COUNT(*) From dbo.Test GO

SET STATISTICS IO OFF Resultados:

Table 'Test'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical

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Set Statistics Time: Regresa tiempos concernientes a la query ejecutada:

use AdventureWorks

SET STATISTICS TIME ON GO

select COUNT(*) From dbo.Test GO

SET STATISTICS TIME OFF

Resultados

SQL Server parse and compile time: CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms. (1 row(s) affected)

SQL Server Execution Times:

CPU time = 0 ms, elapsed time = 11 ms. SQL Server parse and compile time: