Determinación de mermas por limpieza y secado de granos

Determinación de mermas

por limpieza

y

secado de granos

UNA HERRAMIENTA PARA

FACILITAR EL CALCULO.

Ricardo Muñoz C.

1 ngeniero Agrónomo Mg. \.A.

IPA la Platina NO 52, 1989

grano, una vez cosechado, debe ser so-metido a operaciones de limpieza y secado a objeto de extraer las materias extrañas y

el exceso de humedad para aumentar asi' su potencial de conservación y almacenaje. Tanto las disminuciones de peso (mermas), ocurridas durante estas operaciones, como las pérdidas que se originan posteriormente, durante el manejo que recibe el grano en el proceso de almacenamiento y peri'odo de almacenaje (pérdidas de postcosecha), de-ben ser evaluadas a fin de ajustar los inven-tarios de la cantidad de grano existente, tanto a nivel de productor como de centro acopiador.

El presente arti'culo indica un procedimien-to de cálculo para cuantificar sólo las mer-mas por limpieza y secado.

Las mermas originadas por la eliminación de materias extrañas al grano, pueden calcu-larse por d.i,ferencia entre el peso de los gra-nos con impurezas y el peso de los granos una vez eliminadas las impurezas, o median-te un cálculo mamedian-temático que se mostrará más adelante.

PERDIDAS DE POSTCOSECHA

Una vez descontadas las mermas por limpieza y secado, la dis-minución al término de un periodo de almacenaje son atribui-ble al mane¡o y a la acción de factores bióticos y abióticos. Las d1sm1nuc1ones de peso por manejo se originan durante: las operaciones de carga, transporte y descarga; en los equipos de transporte, en las operaciones de transilaje que aumentan la cantidad de grano partido y polvo y el secado en condicio-nes extremas, entre otros

Las pérdidas producidas por factores bióticos (microorganis-mos, insectos, roedores, pájaros) y abióticos (temperatura, humedad) originan pérdidas en cantidad y calidad si no se aplican las tecnologfas de conservación en forma adecuada y oportuna,

Es necesario aclarar que este tipo de pérdidas es complejo de calcular ya que en nuestro país, en general, a nivel de produc-tor y de centros de acopio existen di·ferencias en cuanto a: las operaciones de manejo del grano; las características, con-dición y manejo de los equipos; el volumen de granos y las condiciones locales existentes. Por consiguiente, dentro de cada nivel existirán factores de pérdidas de peso y calidad, cuya magnitud dependerá del buen o mal manejo de las varia-bles señaladas. Sin duda, la <]etección y cuantificación de di-chos factores permitirá el desarrollo de una estrategia, ten-diente a minimizar la pérdida, determinando con ello, un aumento del retorno económico.

La determ1nac1ón de mermas por l1mp1eza y secado, por medio de un proced1m1ento matemático, exige, en forma prioritaria, un correcto y representativo muestreo de los granos ( 1 PA La Platina Nº 38, 1986), para ser analizados en laboratorios que determ1 nan el contenido de 1mpureLas y el conte-nido de humedad del grano

CALCULO MATEMATICO

El proced1m1ento de calculo considera el uso de las s1gU1entes formulas

donde ML= GI 11 lf = donde (1) ML = GI ·

I1 -

If

100 -

If

merma por l1mp1eza (kg)

cantidad de granos a l1mp1ar (kg) porcentaje de impureza 1n1c1al porcentaje de impurezas final

(2) MS

GS • H1 - Hf

100 -

If

MS

= merma por secado ( kg)

GS = cantidad de granos a secar (kg) H1 contenido de humedad in1c1al del

grano ( % base húmeda)

Hf = contenido de humedad final del gra-no ( % base húmeda)

lPA La Platina Nº 52 1989

EJEMPLOS

,.

~;¡-'~•1f·' """N' • ,

Se tienen

1 O 000

kg de granos con un con tenido de impurezas 1nic1al de 5 por ciento

y un contenido de humedad 1nic1al de 18

por ciento Estos granos se someten a l1m-p1eza hasta un contenido final de impure-zas de

1

por ciento y posteriormente se secan hasta un

14

por ciento de humedad As1, reemplazando los datos en fórmula (1)

se calcula la merma por l1mp1eza

ML =

10000 · (

5 -ll

100- 1

ML =

404,04 (kg)

Por cons1gu1ente, la cantidad de granos con

1

por ciento de impurezas es

1 O

000 - 404,04

=

9 595,96

kg, que serán sometidos a secado

Luego reemplazando los datos en formula (2), se calcula la merma por secado,

MS

=

9 595,96 · (l 8 - 14)

100 - 14

MS

446,32 kg

Por lo tanto, la cantidad final de granos con 14 por ciento de humedad es

9 595,96 - 446,32 = 9 149,64 kg En consecuencia el porcenta1e de merma por l 1mp1eza y secado es

(404,04 + 446,32) X

1 OO S ,% 5 10 000

EMPLEO DE TABLAS

Con el propos1to de s1mpl1f1car los calculos, se confeccionaron las Tablas 1 y 2, que muestran los factores para estimar las mer mas por l1mp1eza y secado, respectivamen-te Los valores inrespectivamen-termedios podrán inrespectivamen-terpo- interpo-larse o también a partir de los datos de ta-blas ser graf1cados

1 lustrando el modo de empleo de las tablas, se tiene para los datos del e1emplo anterior, lo s1gu 1ente

• En la Tabla 1 se lee en la columna impu-rezas 1n1c1al el valor 5%, esta 1 (nea se 1n-tersecta con la columna impurezas final 1 % y se observa el factor 0,95960

• Luego el factor 0,95960 se mult1pl1ca por la cantidad de granos 1 O 000 kg y da 9 596 kg que corresponden a la cantidad de granos con 1 % de impureza y que

se-rán sometidos a secado

• De igual forma en la Tabla 2, se lee en la columna humedad m1c1al 18% y en la misma 1 (nea ba10 la columna humedad fi-nal 14% se lee el factor 0,95349

• Posteriormente el factor 0,95349 se mul-t1pl1ca por la cantidad de granos a secar (9 596 kg) y se tiene como resultado 9 149,6 kg, que es la cantidad final de granos con 14% de humedad provenien-tes de los 1 O 000 kg, a los cuales se les descontó la merma por l1mp1eza y por secado

La m(n1ma d1ferenc1a entre los valores de-terminados por fórmula y los estimados de tablas es atribuible a las cifras decimales ut1l1zadas

Ambos proced1m1entos, uso de fórmulas o de tablas, pueden ser aplicados en forma in-dependiente, ya sea en la determinación de mermas por limpieza o por secado, o en forma relacionada como lo e1empl1f1cado en este caso

TABLA 1. Factores para calcular mermas por limpieza en granos u otros. Impurezas final (0_/o)

Impurezas inicial (o¡¡,) 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 1,0

o

99498

o

-

-

- -1,5

o

98995

o

99495

o

- - -2,0

o

98493

o

98989

o

99492

o

-

-2,5

o

97990

o

98485

o

98985

o

99490

o

-3,0

o

97487

o

97980

o

98477

o

98980

o

99487

o

3,5

o

96985

o

97475

o

97970

o

98469

o

98974

o

99485 4,0

o

96482

o

96970

o

97462

o

97959

o

98462

o

98969 4,5

o

95980

o

96465

o

96954

o

97449

o

97949

o

98454 5,0

o

95477

o

95960

o

96447

o

96939

o

97436

o

97938 5,5

o

94975

o

95455

o

95939

o

96429

o

96923

o

97423 6,0

o

94472

o

94950

o

95431

o

95918

o

96410

o

96907 6,5

o

93970

o

94444

o

94924

o

95408

o

95897

o

96392 7,0

o

93467

o

93940

o

94416

o

94898

o

95385

o

95876 7,5

o

92965

o

93434

o

93909

o

94388

o

94872

o

95361 8,0

o

92462

o

92930

o

93401

o

93878

o

94359

o

94845 8,5

o

91960

o

92424 092893

o

93367

o

93846

o

94330 9,0

o

91457

o

91920

o

92386

o

92857

o

93333

o

93814 9,5

o

90955

o

91414

o

91878

o

92347

o

92821

o

93299 10,0 0,90452

o

9091

o

091371

o

91837

o

92308

o

92784

42

IPA La Platina Nº 52, 1989

Humedad inicial 0_/o base humedad 12,5 13,0 13,5 14,0 14,5 15,0 15,5 16,0 16,5 17,0 17,5 18,0 18,5 19,0 19,5 20.0 20,5 21,0 21,5 22,0 22,5 23,0 23,5 24,0 24,5 25,0

TABLA 2. Factores para calcular mermas por secado en granos u otros.

12,0 0.99432

o

98864 0.98296 0.97727 0.97159 0.96591 0.96023 0.95455 0.94886 0.94318

o

93750 0.93182 0.92614 0.92046 0.91477 0.90909 '0.90341 0.89773 0.89205 0.88364 0.88068 0.87500

o

86932 0.86364 0.85796 0.85227

Humedad final º/o base humedad

12,5 13,0 13,5 14,0 14,5 15,0

o

-

-

-

-

-0.99429

o

-

-

- -0.98857 0.99425

o

-

- -0.98286 0.98851 0.99422

o

-

-0.97714 0.98276 0.98844 0.99419

o

-0.97143 0.97701 0.98266 0.98837 0.99415

o

0.96571 0.97126 0.97688 0.98256 0.98830 0.99412 0.96000 0.96552 0.9711

o

0.97674 0.98246 0.98824 0.95429 0.95977 0.96532 0.97903 0.97661 0.98235 0.94857 0.95402 0.95954 0.96512 0.97076 0.97647 0.94286 0.94828 0.95376 0.95930 0.96491 0.97059 0.93714 0.94253 0.94798

o

95349

o

95906 0.96471 0.93143 0.93678 0.94220 0.94767 0.95322 0.95882 0.92571 0.93103 0.93642 0.94186 0.94737 0.95294 0.92000 0.92529 0.93064 0.93605 0.94152 0.94706 0.91429 0.91954 0.92486 0.93023 0.93567 0.94118 0.90857 0.91379 0.91908 0.92442 0.92983 0.93529 0.90286 0.90805 0.91329 0.91861 0.92398 0.92941 0.89714 0.90230 0.90752 0.91279 0.91813 0.92353 0.89143 0.89655 0.90173 0.90698 0.91228 0.91765 0.88571 0.89081 0.89595 0.90116 0.90643 0.91177 0.88000 0.88506 0.89017 0.89535 0.90059 0.90588 0.87429 0.87931 0.88439 0.88954 0.89474 0.90000 0.86857 0.87356

o

87861 0.88372 0.88889 0.89412 0.86286 0.86782 0.87282 0.87791 0.88304 0.88824 0.85714 0.86207 0.86705 0.87209 0.87719 0.88235 CHILE L TOA.

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