Ciclo Evolutivo - Fundamentos

(1)

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TECNOLOGIA DE RECURSOS EMPRESARIALES,

BUSINESS INTELLIGENCE Y DATAWAREHOUSE

Ciclo

(2)

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• 50-60 Cantidad Económica de Pedidos, Stock

Mínimo, Punto de Pedido, Lista de Materiales,

Gestión de Ordenes de Trabajo. Sistemas

tradicionales.

• 60 MRP Materials Requeriments Planning

• 70 MRP II Manufacturing Resources Planning.

• 90 ERP Integración Sistémica Modular

transaccional

• 00 ERM Enterprise Resource Management,

solución a la gestión global orientada a

procesos.

Evolución de los ERP - OLTP

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Tecnologías de la Información (TI) Sistemas de Información (SI)

Información (I)

Conocimiento

Plan Estratégico

Negocios

Conocimiento Poder - Influencia

OLTP

OLAP

DSS/EIS

KA

Arquitectura de la Información

•Rolap •Molap •Holap

(3)

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El Sistema de la Información

En las Empresas

SGBR

Sist.V/H Bo/Fo ERP

DSS

EIS

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El Sistema de la Información ERP

(4)

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Evolución de los sistemas de información

• •InformaciInformacióónn • •ConocimientoConocimiento Estatísdicas e informes (sistemas transaccionales)

Query & Datawarehouse Olap/Rolap Datamining KnowledgeAccess; I.A. • •DatosDatos www.e-cronia.com

Arquitectura Business Intelligence

RDBMS RDBMS RDBMS

OLTP

Datawarehouse

Datamarts

OLAP Data ming

KA

(5)

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Espectro de la Información

Datos: No hay asociatividad Información:

Asociatividad en un sólo Contexto

Sabiduría:

Asociatividad de varios Contextos. Creación de principios generalizados

basándose en el conocimiento procedente de distintas fuentes. Conocimiento:

Asociatividad entre contextos Múltiples.

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Business Intelligence

Visión Tecnológica:

(S.Melnick)

Corresponde a un conjunto de tecnologías de información y

metodologías, que establecen la arquitectura base para la

gestión y administración de los procesos de negocio.

Visión de Negocios:

(S.Melnick)

Es la doble capacidad de la empresa de:

a) Desarrollar conocimiento estratégico de la situación o

posición competitiva dinámica. Es el puzzle dinámico de

saber en forma organizada de los competidores, los clientes,

los cambios del mercado, Killer Apps., regulaciones, cambios

políticos, macro- economía, etc., y…

b) Administrar sistemas continuos y evolutivos de aprendizaje

que generen la base de conocimientos competitivos y

autorizables.

(6)

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Plataforma de Hardware y Conectividad

Procesadores, almacenamiento, comunicación, multimedia, robótica, etc.

Plataforma de Software Básico

Sistema Operativo, Software de Comunicación, etc

Sistemas Gestores de Bases de Datos

Oracle, DB2, Informix, SqlS, Sybase, otros OLTP

Ter cer izac ión E xt ern al iz aci ó

n Ofimática – Internet –Intranet -Extranet

Sistemas ERP Sistemas ERM Sistemas Workflow Sistemas CRM/SCM Sistemas Middlware

Sistemas de Minería de Datos, DataMart Datawarehouse (EIS/DSS)

Sistemas

Expertos Sistemas deRobótica

Inteligencia Artificial RNA

Agentes Inteligentes

OLAP (Rolap, Molap, Holap)

SGC

Inteligencia de Negocios

Integración y alta conectividad de Sistemas

SBRD Sistemas Legacy C o n ect iv id ad e In te g ra ció n S is tém ic a

+

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Niveles de Comprensión y Entendimiento

OLTP OLAP

(7)

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Ciclo del Business

Intelligence

Proceso Analítico

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Arquitectura Business Intelligence

Phone Support Phone Phone Support Support Field Service Field Field Service Service Web Self Service Web Self Web Self Service Service Spares Spares Spares Servicios Servicios Marketing Marketing Ventas Ventas Finanzas Finanzas Proyectos Proyectos Exchange Exchange Compras Compras Web Sales Web Web Sales

Sales TeleSalesTeleSalesTeleSales DirectSalesDirectSalesDirect_Sales PartnersPartnersPartners Comp.Comp.SalesSales_Comp.Sales

eMail Marketing eMail eMail Marketing Marketing Web Marketing Web Web Marketing Marketing Tele-Marketing Tele Tele- -Marketing Marketing Partner Marketing Partner Partner Marketing Marketing Direct Marketing Direct Direct Marketing Marketing Pedidos Pedidos Contracts Contracts Contracts Business Intelligence RRHH RRHH Manufac Manufac tura

tura PlanningPlanning

Dise Diseñoo Productos Productos Warehouse Warehouse Mgmt. Mgmt.

Todos los componentes diseñados para trabajar juntos Transactional Data Intelligence Data Una Base de Datos Sistemas Verticales Sistemas Verticales Sistemas Horizontales Arquitectura de Datos Integración de Datos CRM –DWH-Wflow Modelos de Conocimiento

(8)

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Base de datos

• Es el lugar donde se almacenan los datos

• RDBMS

(Relational database management system

)

– Archivo que permite guardar información en forma de tablas y mantiene relaciones entre las distintas tablas que constituyen la base de datos

• MDBMS

(Multidimensional database management system)

– Almacena información en función de atributos de datos que son una dimensión por separado

– Permite almacenar información en una forma eficiente y conveniente con el fin de extraer grandes volúmenes de datos

• Metadata

– Datos sobre datos

– Permite acceso mas eficiente a los datos por los usuarios de los datawarehouse

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Sistemas transaccionales

(OLTP)

• Sistemas que registran las operaciones

diarias de una empresa

• Almacenan datos según origen, aplicación

de la que provienen

• La información cambia con el tiempo

según se registran las transacciones

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R/3

Client

Client/ Server/ Server ABAP/4 ABAP/4 FI FI Contabilidad Contabilidad CO CO Contab. Contab. Analítica Analítica_AM_AM Manejo de Manejo de Activos Fijos Activos Fijos PS PS Sistema de Sistema de Proyectos Proyectos PS PS Sistema de Sistema de Proyectos Proyectos WF WF Workflow Workflow IS IS Industry Industry Solutions Solutions MM MM Gestión de Gestión de Materiales Materiales HR HR Recursos Recursos Humanos Humanos SD SD Vtas Vtasy y Distribución Distribución PP PP Planif.de Planif.de la Producción la Producción QM QM Control de Control de Calidad CalidadPM_PM Mantenimiento Mantenimiento de Planta de Planta

ERP

Enterprise resource planning

• Cubren total o parcialmente las

áreas funcionales de una

empresa

• Responden a las necesidades

de los usuarios en el entorno

operativo de una empresa:

– Área económica-financiera – Área logística-comercial – Área de producción

– Área de recursos humanos

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Idea fuerza

• Las soluciones están mas cerca de los usuarios y se van distanciando del departamento de informática, y utilizan a este como un administrador técnico de la solución

• Los usuarios han empezado no solo a participar, sino a liderar la definición de los procesos empresariales

• Los ERP se mantienen como una clave del negocio

• Dotan a la organización del dinamismo necesario del cual carecían y obligan a crecer

(10)

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Idea fuerza

• Cambio de mainframes hacia hardware

estándar

• Cambio de software, de sistemas

construidos a medida o desarrollos

propios a adquisición de software

estándar, pero flexibles (ERP)

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Idea fuerza

• Las organizaciones se vuelven mas competitivas

• Adoptan posiciones mas cercanas al cliente

• Integran distintos procesos de negocio, con lo cual se

convierte en una herramienta de ayuda estratégica y a

ganar competitividad

• Optimizan los recursos disponibles

• Comparten información en la organización

construyendo una BD que es un nodo central

• Los datos están integrados, y pueden ser usados por

múltiples usuarios, para múltiples propósitos y en

múltiples lugares de forma simultanea

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ERP

Enterprise Resource planning

• Expresión inseparable de negocio y tecnología

informática

• Elementos fundamentales en la

implementación de ERP

– La nueva era de computadores

– La llegada de la tecnología cliente/servidor

– La llegada de Internet

– Los sistemas escalables de BDR

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ERP

funcionalidad

• Back office

– Cubre las áreas básicas de una empresa – Económico-financiera

• Contabilidad núcleo de una empresa • Contabilidad • Tesorería • Activo fijos – Producción • Fabricación • Mantenimiento y servicios • Control de calidad • Gestión de proyectos – Comercial/Logística • Ventas y distribución • Facturación • Materiales y bodegas – Recursos humanos • Nómina • Planificación de recursos

(12)

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ERP

funcionalidad

• Front office

– Soluciones extendidas de un ERP, ayudan a la empresa

a vender, entender y satisfacer a los clientes

– CRM

• Call center • Fuerza de ventas • Marketing

• Gestión de servicios

• Aprovisionamiento o gestión electrónica de compras • Gestión de activos

• Comercio electrónico

• Supply Chain Management (SCM) gestión cadena suministro

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ERP: Costos

• Se deben precisar que existen tres tipos de costos asociados a la implementación de un ERP – Hardware • Adquisición • Instalación • Desarrollo • Pruebas – Software • Adquisición, licencias • Soporte • Actualización, licencias – Servicios • Consultoría de negocio • Parametrización • Interfaces • Carga de datos

(13)

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OLAP

(On line analytical processing)

• Maneja interrogantes complejas de base de

datos relacionales

• Proporciona un acceso multidimencional a los

datos

• Capacidades intensivas de cálculo

• Técnicas de indización especializadas

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Datawarehouse

• Tecnología que permite reunir y

organizar datos operacionales del

conjunto de la empresa a partir de los

sistemas transaccionales

MDBMS

RDBMS RDBMS RDBMS OLTP

Datawarehouse

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Procesos Fundamentales del DWH

• Extracción de Datos de Sistemas OLTP

• Depuración de Datos OLTP según

criterios

• Transformación de Datos a Cubos o

Reglas del DWH

• Carga de Datos al DWH

www.e-cronia.com Sistema Operacional Sistema Operacional Planillas Proceso de extracción, limpieza, transformación y cargado Proceso de extracción, limpieza, transformación y cargado Usuarios Acceso a la Información Base de Datos del Data Warehouse Base de Datos Base de Datos del Data del Data Warehouse Warehouse Metadatos Metadatos

Arquitectura de un Datawarehouse

(15)

Modelo de un Datawarehouse

Datawarehouse

Requerimientos

• Orientación temática

– Clasificados por tema o área de negocio – Clasificarse según necesidades del negocio

• Cliente • Empleado • Proveedores • etc.

• Integración

– Datos de distinto origen deben consolidarse

• Dimensión temporal

– Se almacena para guardar datos históricos

• Información estática

– La información capturada permanece invariable

– Definir los momentos específicos para recoger la información

• Información estructurada y fácil de usar

– Fácil de usar para el usuario, interfaz gráfica, menú y herramientas de ayuda

• Integridad, consistencia y estandarización

– Información libre de errores, completa y traducida a un formato común

• Orientada a la gestión

– Considerar las necesidades de gestión del negocio

• Análisis de información • Toma de decisiones

(16)

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Data mart

• Mercado de datos

• Repositorio de datos operacionales y de otras

fuentes

• Los datos pueden derivarse de las BD de la

empresa de una datawarehouse, o de otras

fuentes

• Su objetivo es satisfacer las demandas

específicas

de un grupo particular de usuarios en términos de

análisis, contenido, presentación y facilidad de uso

• Son generalmente datawarehouse

departamentales

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EIS- Executive information system

• Las herramientas EIS, facilitan la

elaboración de informes-resúmenes que

permiten analizar los resultados.

• Engloba a un conjunto de productos y

metodologías que facilitan el análisis de la

información de gestión.

(17)

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Metodología para Solución Retail

Validar Seleccionar Modelo de datos

Configurar Analytics Builder Workbook Crear la Aplicación

Cargar y Procesar los Datos

Implementar Configurar el Modelo de datos

Desarrollar Plan de Proyecto Requerimientos del Cliente

Seleccionar Herramientas de Cliente Configurar Vistas de Cliente

www.e-cronia.com www.eduardoleyton.com Fuente de Datos DTS BD Relacional DTS BD Temporal Interfaz Usuario ¾Datos en bruto ¾Incluye Dimensión Temporal

¾Estructura Copo de Nieve ¾Tablas de Hechos ¾Tablas de Dimensiones

¾Indicadores Clave del

Negocio ¾Particiones de Tiempo Preconfiguradas (opcional) ¾Informes Estándar ¾Soporta Múltiples Front-ends Cubos OLAP Analytics Builder Analytics Builder Workbook Workbook Analytics Builder Alcance Carga de Datos ETL ETL DTS

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Analytics Builder Workbook

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Metodología habitual para un proyecto de BI

Estudio Previo

Estudio Previo •Lanzamiento del Proyecto•Toma de Requerimientos •Estudio de la Arquitectura

Definici

Definicióón y Disen y Diseñño o

del Proyecto

•Análisis Funcional •Diseño Cubos OLAP •Diseño Front-end

Definici

Definicióón de n de

Interfaces

•Análisis de Fuentes de Datos •Definición de Interfaces •Diseño Flujo de Datos y DTS •Exposición de Alternativas y Aprobación •Definición y Diseño Completo

Desarrollo y

Construcci

Construccióónn

•Revisar Especificaciones de Funcionamiento •Programas de Carga y Transformación •Desarrollar Repositorio y Cubos OLAP •Desarrollar Front-end

•Obtener Aprobación •Desarrollo Completo

Pruebas e

(19)

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Metodología BI Accelerator

1. Identificar Requerimientos del Cliente

3. Crear el Modelo de Dimensiones

2. Configurar el Modelo de Datos

4. Crear la Arquitectura Física

5. Configurar vistas y escenarios

6. Cargar y Procesar Datos

7. Plan de Pruebas

8. Optimizar la Arquitectura Física

9. Implementar la Solución

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Impacto del Accelerator en el Ciclo de Proyecto

Codificación de las vistas para el análisis Diseño y carga de estructuras multidimensionales (Tiempo real) Extracción de datos y carga de BBDD intermedias (Datawarehouse) Análisis de aspectos a mejorar: Indicadores Estratégicos Quiero tomar mejores decisiones para mi negocio Identificación de fuentes de datos operacionales PROYECTO BUSINESS INTELLIGENCE Analytics Builder Workbook Analytics Builder Workbook Explotación con herramientas adecuadas al usuario

(20)

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BODEGA DE DATOS

Administraci

ó

n

de Metadatos

FUENTES PROCESO DE TRANSFORMACION BODEGA DE DATOS USUARIO FINAL INFLOW UPFLOW OUTFLOW DOWNFLOW METADATOS METAFLOW Modelo Técnico METAFLOW Modelo del Negocio

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