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Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

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Academic year: 2021

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Experto en Data Warehouse con Herramientas

BI (Business Intelligence)

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Modalidad:

Online

Duración:

200 horas

Experto en Data Warehouse con

Herramientas BI (Business Intelligence)

Precio:

189 € *

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Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

Descripción

La importancia del Business Intelligence aumenta cada día más por la necesidad empresarial de mejorar las gestiones y para ello se necesita un uso óptimo de las bases de datos para facilitar la toma de decisiones en este aspecto. Con Data Warehouse podrás obtener los datos de entrada, procesarlos a través de actividades de extracción, transformación y cargarlos en el DWH ( Data Warehouse) con el objetivo que los usuarios tengan información de calidad para realizar actividades de BI.

Euroinnova Business School

Euroinnova Business School, es una escuela de negocios avalada por 5 universidades y múltiples

instituciones a nivel internacional. En el siguiente enlace puede ver los cursos Homologados

Además Euroinnova cuenta con más de 10.000 cursos online

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A quién va dirigido

El curso de Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence) va dirigido a aquellas personas que quieran ser expertas en la Base de Datos y poder utilizar los conocimientos obtenidos para la toma de decisiones en Business Intelligence.

Objetivos

- Conocer los conceptos de Data Warehousing.

- Conocer métodos y herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). - Conocer los conceptos de OLAP y Datamining.

- Entender los conceptos fundamentales de Business Intelligence, conocer sus plataformas y herramientas.

Para que te prepara

El presente curso de Data Warehouse con Herramientas BI te prepara para poder aplicar los conocimientos obtenidos para una mayor optimización de las bases de datos para utilizarlas en Business Intelligence (BI).

Salidas laborales

Administración de base de datos, Programación, Informática, Expertos en Business Intelligence, Analistas.

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Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

Titulación

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de Euroinnova Formación vía correo postal, la titulación que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo.

Esta titulación incluirá el nombre del curso/master, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Euroinnova Formación, Instituto Europeo de Estudios Empresariales y Comisión Internacional para la Formación a Distancia de la UNESCO).

Forma de financiación

- Contrarrembolso.

- Transferencia. - Tarjeta de crédito.

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Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder

consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Materiales didácticos

- Maletín porta documentos

- Manual teórico 'Data Warehouse con herramientas BI (Business Intelligence)' - Subcarpeta portafolios

- Dossier completo Oferta Formativa - Carta de presentación

- Guía del alumno

- Sobre a franquear en destino - Bolígrafos

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Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

Profesorado y servicio de tutorías

Nuestro centro tiene su sede en el "Centro de Empresas Granada", un moderno complejo

empresarial situado en uno de los centros de negocios con mayor proyección de Andalucía Oriental . Contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas,

con una amplia experiencia en el ámbito docente.

El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional.

Podrá hacerlo de las siguientes formas:

- Por e-mail: El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta en un plazo máximo de 48 horas.

- Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar directamente con su tutor.

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Plazo de finalización

El alumno tendrá la posibilidad de incluir su currículum en nuestra bolsa de empleo y prácticas, participando así en los distintos procesos de selección y empleo gestionados por más de 2000 empresas y organismos públicos colaboradores, en todo el territorio nacional.

Bolsa de empleo

Servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para

aprender idiomas...

Club de alumnos

El alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia, artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la

Revista digital

El alumno cuenta con un período máximo de 6 meses para la finalización del curso, a contar desde la fecha de recepción de las materiales del mismo.

Si una vez cumplido el plazo no se han cumplido los objetivos mínimos exigidos (entrega de ejercicios y evaluaciones correspondientes), el alumno podrá solicitar una prórroga con causa justificada de 3 meses.

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Experto en Data Warehouse con Herramientas BI (Business Intelligence)

Programa formativo

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN

Nociones básicas - Minería de datos

- Minería de datos y aprendizaje automático - Data Mining y Machine learning ¿Por qué? Concepto de DataWareHouse

- Características de Datawarehouse - Característica adicional

- Principales aportaciones de un DataWareHouse

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA WAREHOUSE

Aplicación.

- Principales aportaciones de un data warehouse Elementos.

- Definición de los objetivos - Implementación

- Características

Data Warehouse en la nube

- Los beneficios de la cloud data integration

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART

Datamart

DataMart: Componentes - Fuentes de Datos

- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) - Data Warehouse

- Herramientas de Explotación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASE DE DATOS CENTRAL

Base de datos central

- Productos comerciales para BI - Productos Open Source para BI - Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN DE CUBOS 75

Creación de Cubos. - Plataformas OLAP - Visores OLAP

Transformación, extracción y carga. - Fases de un proceso ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS OLAP

Discoverer Administrador. MOLAP, ROLAP & HOLAP

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- Sistemas MOLAP - Sistemas ROLAP - Sistemas HOLAP

Sistema de Soporte a la Desición (DSS)

- Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence - Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones.

Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) Cliente y Servidor

Discoverer Desktop

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS

Minería de datos

¿Qué podemos hacer con data Mining? ¿Qué usos puede tener el data Mining? Metodología de la minería de datos

Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining - Redes neuronales artificiales

Árboles de decisión

- Representación de un árbol de decisión

- Problemas apropiados para los árboles de decisión Reglas de inducción

Redes Bayesanas Algoritmos Genéticos

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CICLO DATA MINING

Ciclo data mining.

Minería de Textos y Web Mining - Web Mining

Data mining y marketing - Proceso de Data Mining

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Referencias

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