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PATRICIA ANGELICA ROJO DIAZ
Y APROBADAPOREL SIGUIENTE COMITE
Dr. CutlerComer
Director del ComitéM.C. Mark Gregory Hammann Kupperstein Dr. Helmut Maske Rubach
Miembro del Comité Miembro del Comité
ZA.bis[e
Linh
—M. G“Aleangh0 Hinojosa Corona M.C. Ignacio Kinder Gomez-Humaran
op del Comité Miembro del Comité
“DerGeol Castro M.C.Alberto AmadorBuenrostro
Jefe delDepartamento de Ecologia
Encargado delDespachode la
Direccién de Estudios de PosgradoY DE EDUCACION SUPERIOR DE ENSENADA.
DIVISION DE OCEANOLOGIA
DEPARTAMENTO DE ECOLOGIA
LA ASOCIACION ATUN-DELFIN Y SU RELACION CON LA
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR EN EL OCEANO PACIFICO
ORIENTAL DURANTE1992-1994.
TESIS
que para cubrir parcialmente los requisitos necesarios para obtenerel
grado de MAESTRO EN CIENCIAS presenta:
e
PATRICIA ANGELICA ROJO DIAZ
Ensenada Baja California, México, Junio de 1997.
La Asociacion Atun-Delfin y su Relacién con la Temperatura Superficial del Mar en el Océano Pacifico Oriental durante 1992-1994.
io ? /)f
Resumen aprobado por: Lb LY
Dr. Guillermo Compean=Jimenez.
En este trabajo se analizo la pesca del atin aleta amarilla (AAA) asociado a delfin en el Pacifico Oriental (OPO) durante 1992-1994. Esta asociacién ha provocado los mayores rendimientos de captura reportados en los Ultimos afios, y representa un recurso renovable que se vincula estrechamente a factores ambientales. En este estudio se incorporan el uso de imagenes porsatélite de temperatura superficial del mar (TSM) en combinacién con la base de datos del Programa de Aprovechamiento de Attn y Proteccién del Delfin (PNAAPD) con el objetivo de obtener informacién oceanografica relacionada con las fluctuaciones en la disponibilidad y vulnerabilidad de los cardimenes de atun. Asimismoporprimera vez se confirma la distribucién térmica de los lances sobre delfines mediante el empleo de los datos asentados en datos cientificos tomados por de los observadores del programa;esta relacion ha sido previamente reportado mediante el andlisis de las bitacoras de pesca. Los lances sobre delfines ocurrieron en zonas con TSM calida, presentando un promedio de TSM de 27.5 + 1.55 °C sin mostrar diferencias entre los tres afios. La TSM noinfluyé en el monto de la captura por lance de attin aleta amarilla. La captura anual de atin (T.C.) no difirid entre 1992 y 1994 pero en 1993 fue significativamente mayor. El numero de delfines que quedaron atrapadosen la red de cerco durante el lance solo explica el 7% la variabilidad de la captura en toneladascortas.
La TSM promedio semanal derivada de imagenesporsatélite con datos del sensor AVHRR (“Advanced Very High Resolution Radiometer”) del programa MCSST en 18 Km resolucién fue altamente correlacionada con los datos de TSM tomados a bordo de las embarcacionespor los observadores del PNAAPD. Esto establecié la posibilidad de utilizar imagenes globales para estudiar la TSM y la captura de atin en lances sobre delfin en toda su zona de operacién que es demasiado grande para emplear imagenesporsatélite de 1 Km de resolucién. El andlisis espacio-temporal con ayuda de imagenesporsatélite mostré un patron de distribucion paralelo y a lo largo de las zonas con gradientes (frentes) de TSM. La presencia y trayectoria de huracanes y/o tormentas tropicales evit6 la realizacién de lances en zonas potencialmente propicias para la captura. El andlisis para definir zonas de frentes oceanicos con imagenespor satélite mostraron que los lances ocurrieren cerca de frentes océanicos, y se encontré un incremento de agrupacion de lances atin-delfin en zonas correspondientes a frentes mas fuertes de TSM. Para estudiar la relacién entre frentes térmicos finos y la distribucién de atin, se debe seleccionar un regidn de prueba y emplear imagenes de 1 Km de resolucion.
TEMPERATURE IN THE EASTERN PACIFIC OCEAN BETWEEN 1992-1994.
Abstract
The relationship between the catch of the yellowfin tuna purse seine fishery and dolphin observation, dolphin during the years 1992-1994 for the Eastern Tropical Pacific Ocean was analyzed; the largest catches per effort of yellowfin tuna occur when schools of dolphins are presents. In this work,satellite images of sea surface temperature (SST) were combined with data from the National Tuna Exploitation and Dolphin Protection Program (PNAAPD), to study oceanographic variability and its effect on tuna presence and fishing effort distribution. Using the scientific data collected by the Program’s observers, the thermal distribution of sets casts over tuna-dolphins previously reported from fishing logbook data was confirmed. Successful casts over tuna in the presence of dolphins occur in warm water with a mean SST of 27.5 + 1.55 °C; no significant difference was found between years and SST had noeffect on the size of the catch. The annual catch from tuna sets on dolphins was the same during 1992 and 1994, but larger during 1993. The number of dolphins found with tuna catches explains only 7% of the variability in the yellowfin tuna purse seine fishery catch.
SST derived from global MCSST 18 Km satellite images of weekly average sea surface temperature (SST) was highly correlated with SST measured on-board the fishing vessels by scientific observers. This established the possibility of using these global images to study the relationship between SST distribution and the spatial pattern of tuna association with dolphins overthe entire area of the fleets operation in the Eastern Tropical Pacific Ocean;this area is too large to use full resolution 1 Km satellite images. In general, the dolphins association wasdistributed parallel to, and along thermal fronts. The presence of hurricanes and tropical storms prevented fishing even if favorable oceanographic conditions existed. A frontal slope analysis on the satellite images showed that most sets occurred near fronts, and higher than expected aggregation was foundnearlarger fronts. To study the relationship between fine-scale thermal fronts and tuna distribution, a test study area should be selected and full resolution 1 Km satellite images should be used.
A ese roble que medio la vida y la fuerza para seguir siempre adelante con su ejemplo.
Mi madre
Con todo mi amor y admiracién a mis hermanos Mario, Armando, Gaby, Lupita, Dany y Juan Carlos, que siempre fueron una luz muybrillante
en el cielo de Ensenada que me impulsaba a sonreir a la vida.
Con mi amory carifio a mi Padre Enrique.
Con mi admiraci6on especial, carifio y respeto a quien considero como un padre: Juan S.
Con el sabor de mi inmenso carifio a
Al Dr. Guillermo Compean-Jimemez por la proporcién de la informacio6n para realizar este trabajo, su direccién y conocimientos que permitieron darle un satisfactorio fin al trabajo, asi como su apoyo moral y econdomico.
Al MC Gregory Hammann por su apoyo ilimitado en la direccién del presenta trabajo, ademas de su basta experiencia en la interpretacién de imagenes por satélite y ecologia de recursos pesqueros, asi como en mi formacion académica.
Al MC Alejandro Hinojosa por su valiosa contribucién y orientacién en el manejo y uso de sistemas de informacién geogrdafica e imagenes por satélite, ademas de su paciencia y tiempo invertido durante este trabajo.
Al Dr. Helmut Maske por su siempre presentes y muy acertados comentarios que permitieron enriquecereste trabajo.
Al MC Ignacio Méndez-Gémez por su valioso apoyo y proporcién de conocimientos estadisticos que dieron solidez a este trabajo para su feliz fin.
A Carlos Famozo por sus valiosos conocimientos y excelente dominio en el 4rea computacional, ademas de su buena disposicién para la
asistencia técnica.
Al Programa Nacional de Aprovechamiento del Attn y de
Proteccion de los Delfines.
Al Centro de Investigacioén Cientifica y de Educacion Superior de
Ensenada.
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia.
LT. INTRODUCCION...ccccscsssssscscscsvsscsesscscsucscsssucscsssessacacsussescaasesssvavsvsucassssvavsresevens 1
IL. OBJETIVOS....cccccccscscscscscscscscscscscscsucssacavcecscscscscscsacevevesessssssasscasavacatscavacsvavavevacsees 7
TIL. ANTECEDENTEG...ccccccsssscscscssescssescsscscsvescscasssessacavcssscavavsseasavavsueacasasacseseaesens 8
Ill. 1. OCEANO PACIFICO ORIENTAL:caracterizacién fisica y
PROCUCIVIE scsncracenscesnsanennenn arms emcee meme EERE 13III. 2. Temperatura superficial del océano tomada por sensores infrarojos de avanzada tecnologia (AVHRR)...esesceeceeseeeseeseeeteeseeeseeees 17
TW. ETCODGA xcxsznsrecracrcernssornesaRssHesPCOSASRERISSLERRNESEES 19
IV. 1. Fuente de Informacion...0...ccc eeseeesseseeeeeeecseeseesesseeeseeeseseseeeseees [9
TY, 2. Analisis dé dats, w..scsecrvevcovennecsecnnsnnvesonencevsecsessenecennreevesenevenseeeroeenees 25
IV. 2.1. Relacién de la temperatura tomada in situ con la TSM AVHRR.25
IV. 2.2. DistribuciOn de Capturas ...cceceeeesessseseseeeeeceseeeeceseeceseeeseeeaeees 26
IV. 2.2. 1. Distribucion de frecuencias de lances por toneladascortas...26
IV. 2.2. 2. Relacién de las capturas con el nimerode delfines... 27
IV. 2.3. Distribucién de frecuencias de la temperaturas in Situ. ...0064 27
IV. 2.4. Relacién Captura de AAA con temperatura in Sitt. wo... eee 28
IV. 3. Analisis espacio-temporal. ...cc ccseseessecsseeseesseseseesesesseeeseesesenseens a
IV. 3.1. Temperatura Superficial del Mar via Satélite NOAA, AVHRR...29
IV. 3.2. Distribucién espacial mensual de capturas de AAA y
huracanes con imagenesporsatélite AVHRR de TSM. 30
IV. 3.4. Analisis de agrupamiento en basea frentes térmicos ensitios de lances de a través de la prueba de Ji-cuadrada...ccccsccessesseeseesecesseeseeees 36
¥. RESULTADOS vnseonsnenssreennany sec csmnernrcenprenerenyrecwesannoanavenanannunennanannensinavd tibiiibs 39
V. 1..Relacién de la temperatura tomadain situ con la TSM AVHRR. .... 38
V2 2. Distribucitn de captures. on.-c-ecennnnneeerenennsniiiisiia Ginnsacnenseasnsnnseness a0
V. 2.1. Distribucion frecuencia de los lances con respecto a la captura en toneladas métricas de AAA (Thunnusalbacares)...cceceseseeteereeseeseeeees 39
V. 2.2. Relacién de lances de AAA (T.C.) con el numero de delfines en
Ja MANAA. oo... eeeeeesesesssssssssscscccecccececessesssesesessssssnsssceseeceseececcsesececeseesceeseesecs 46
V. 2.3. Distribucién de frecuencia del nimero de lances de AAA con
respecte: @ la TSM G72 STG, cccecercscersrererceenenseorreonarnrnaveancensenaiad dasbaniniuaamncmavvess 47
V. 2.4. Efecto de la Temperatura superficial del mar in situ sobre la distribucion de las capturas de AAA... .cceccseescesecsecsscesecssecseceseeeeesseeeneeees 56
V. 3. Andlisis de la variacién espacio-temporal de las capturas y la temperatura superficial AVHRR en el OPO.wo. ee eeeseeeeeeeeeeteeeeeeeeeaeenees 61
V. 3.1. Analisis de incrementos térmicos a partir de imagenes de TSM por AVHRR en el OPO de 1992-1094...nssnssnnnasissiesiss cans si ninieatenemnuiencennannene 69
V. 3.2. Analisis de agrupamiento en base a incrementos en sitios de
lances de AAA a través de la Ji-cuadrada. .occcecececcsescccccccccccccceccccececceceseseeeecs 73
VI. DISCUSION,..ccscsescssessssesesecsesecsecscsucseserscersvcasseassesassesansucasssassesesavseavavsneeeaveees 78
FiSUYE see msceneranasmanrereenceinenenmanenty eccnennrmrerernereomemnemnrexncmamnennenmensensnnenencnnanPagina.
1 Océano Pacifico Oriental, corrientes y contracorrientes (a),
profundidad de la termoclina (b). 16
2 Representacion grafica del proceso de busqueda y captura de atin asociado a
delfin por los barcos atuneros mexicanos. 20
3. Relacién lineal entre el numero digital (DN) en celdas de las imagenes de
TSMMCconla temperatura (°C). 24
4. Representacién grafica del andlisis de zonas de frentes térmicos en la pesca
de atin asociado a delfin en el OPO durante 1992-1994. 34
5. Relacién temperatura superficial del mar in situ con temperatura superficial
del mar promedio semanal tomada por AVHRR de 1992-1994 en el OPO. 41
6 Distribucién de la frecuencia anual de las capturas en toneladas cortas de
AAA de 1992 a 1994 en el OPO. 42
7. Distribucién de la frecuencia mensualde las capturas en toneladas cortas de
AAAde 1992 (a), 1993 (b) y 1994 (c) en el OPO. 43-45
8. Correlacion del nimero de delfines encontrados en manada asociada a AAA
con la captura en toneladas cortas en el OPO de 1992-1994. 47
9. Distribucién anual de la frecuencia de TSM in situ de LANMAMde
10. Distribucién mensual de la frecuencia de TSM in situ de LANMAMdurante
11.
12.
13.
14.
15.
1992 (a), 1993 (b) y 1994 (c ).
51-53.
Distribucién de promedio y desviacién estandar anual (a) y mensual (b) de
la temperatura superficial del mar y toneladas cortas de los LANMAMde
1992-1993 en el OPO.
54-55
Relacién de la temperatura superficial del mar anual en lances
positivos y captura de atun sobre delfines de 1992-1994.
57
Relacién de la temperatura superficial del mar anual en lances
positivos y captura de atin sobre delfines en 1992 (a), 1993 (b)
y 1994 (c).
58-60
Distribucién Espacio-Temporal de lances de AAA asociado a
delfin con la temperatura superficial del mar de AVHRR y
trayectoria de huracanes durante los primeros seis meses de
1992.
63-68
Distribucion de la frecuencia de incrementos térmicos (pendientes) en
lances de atin con captura menor y mayor a 45 T.C. en 1992 (a), 1993 (b) y
16. Distribucién del promedio y desviacion estandar del incremento térmico
medido en gradospara capturas de cero T.C., menos de 45 y mas de 45 de
1992 a 1994 en lancesdeattin asociado a delfin en el OPO. 72.
17. Distribucion de valores de Ji-cuadrada como indice de agrupadoen lances
menores y mayores a 45 T.C. Menos agregados(I) y mas agregados(II)
durante 1992. 75
18. Distribucién de valores de Ji-cuadrada como indice de agrupado en lances
menores y mayores a 45 T.C. Menos agregados(I) y mas agregados(II)
durante 1993. 76
19. Distribucion de valores de Ji-cuadrada comoindice de agrupado en lances
menores y mayores a 45 T.C. Menos agregados(I) y mas agtregados(II)
I.
Il.
Registro semanal del numerode lances de atin asociado a delfin que
permitié seleccionar la imagen porsatélite durante 1992, 1993 y 1994, 93,
Tormentas tropicales y huracanes en el Océano Pacifico Oriental durante
1992.
94,
III. Tormentas tropicales y huracanes en el Océano Pacifico Oriental durante
1993, 95
IV. Tormentastropicales y huracanes en el Océano Pacifico Oriental durante
V.
VI.
1994. 96
Mamiferos marinos asociadosa capturas de attin aleta amarilla durante 1992’1994 registrados por el programa nacional de aprovechamiento del Attn y Proteccién de los Delfines en el Océano Pacifico Oriental. o7
Descripcién de cdédigos de los formatos del informe diario y el de
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR EN EL OCEANO
PACIFICO ORIENTAL DURANTE1992-1994
LINTRODUCCION.
La pesca del atin aleta amarilla (AAA) Thunnus albacares (Gibbs y
Collete, 1967) en el océano Pacifico oriental (OPO), es tnica en su
categoria, ya que una proporcién importante de su captura es de peces
encontrados en asociacién con una o mas especies de delfines (Anénimo,
1981), ademas se considera como una pesqueria donde de manera natural se
esta dando una administraci6n correcta del recurso (Compedan-Jiménez,
1994). Esto es debido a que la pesca de atunes asociados a delfines consiste
principalmente en tallas y edades de organismos adultos, que han
completado su ciclo reproductivo, y han contribuido con individuos
reclutados a la poblacién (Edwards, 1992). Este comportamiento de
asociacion ha provocado los mayores rendimientos de captura de atun
reportados en los ultimos afios (Méndez-Gémez, 1995).
En las ultimas décadas se ha observado que la pesqueria dirigida a
cardimenes asociados a delfines no ha causado impacto sobre el tamafio y
salud de la poblacién de AAA en el OPO (Wild, 1994). Esto contrasta con la
pesca sobre cardimenes libres, que se encuentran nadando o alimentandose
cerca de la superficie (brisas), asi como cardimenes que se asocian a
modalidades de pesca capturan principalmente atunes juveniles y otras
especies asociadas, como tiburones, tortugas y picudos entre otras, que no
son utilizadas por la flota atunera mexicana (Hall, 1992; Hall, et al.,1992).
Al intensificar los esfuerzos pesqueros para capturar atunes asociados
a delfin, se observaron capturas relativamente altas de tunidos (Punsly, et
al., 1994). Esto fue explicado por tres causas principales: primero, un
reclutamiento superior al promedio, segundo, una reduccion del esfuerzo en
las zonas de mayor abundancia de barrilete y atin aleta amarilla juvenil y
tercero, un incremento en la talla promedio capturada de AAA, que produjo
un rendimiento por recluta mas elevado (Hall, 1992; Punsly, et al., 1994;
Wild 1994). Se estima que la pesca no dirigida hacia cardimenes en
asociacion a delfines podria provocar una disminucién de cerca del 25% de
las capturas totales de AAA (Punsly, et al., 1994).
Con el creciente interés sobre el adecuado manejo de los recursos y el
embargo atunero, a partir de 1991 naciéd en México el Programa Nacional de
Aprovechamiento del Attn y de Proteccidn de Delfines (PNAAPD)
(Compean-Jiménez, 1993), con el que se formalizaron acciones que han ido
implementandose desde afios atras para realizar una pesca responsable. Entre
otras funciones, se estableciéd el monitoreo de las actividades de la flota
atunera mexicana en el OPO, se incrementé la presencia de observadores
de la década de 1960 se implementé la red de proteccién llamada pafio
Medina para evitar la mortandad incidental durante la liberacién de los
delfines; Posteriormente se desarrollaron otras ayudas como el uso de una
balsa, la alineacién de la red y el rescate manual. Estas acciones lograron
disminuir la mortalidad incidental de delfines en la flota que opera en el
OPO incluida la atunera mexicana, la cual de acuerdo a los registros
adquiridos por PNAAPD a partir de finales de 1991 y hasta 1995, registré
una disminucién de 95.8% de mortandad; alcanzando asi una parte de los
objetivos y razones por las que lucha dicho programa (Compean-Jiménez,
1994).
Es un hecho que no se ha logrado comprender cabalmente la
asociacion entre el delfin y el atin (Anénimo, 1981). Sin embargo se sabe
que el AAA se encuentra formando una fuerte asociaciédn con algunos
delfines principalmente manchado (Stenella attenuata), también se llegan a
asociar con el tornillo (S. Jongirostris), otras especies como el delfin comun
(Delphinus delphis) y el listado (S. coeruleoalba) en el OPO, lo que permite
y facilita la pesca, ya que por varias décadas los pescadores atuneros han
utilizado las manadas de delfines que son visibles y pueden agruparse mas
facilmente para poder localizar y capturar al cardumen de atutn. Esta
asociacion en si representa un recurso renovable que se_ vincula
estan asociadas con el esfuerzo pesquero y se observé que podrian aumentar
las capturas anuales sin afectar la poblacién de tinidos (Shimada y Shaefer,
1956); quienes sugieren que las variaciones en la captura por unidad de
esfuerzo (CPUE) se deben a cambios en la disponibilidad, causados
principalmente por las condiciones oceanograficas que afectan la
distribucién y abundancia de los organismos y (Shimada y Shaefer, 1956;
Edwards, 1992). El area de asociacién atin-delfin en el OPO es de
aproximadamente diez millones de Km” desde los 20°N hasta los 20°S y las
costas de América hasta 140°W, (Punsly, 1983).
Las corrientes y vientos ocednicos generan un tipico ambiente
pelagico, el cual permite la formacién de zonas de alta productividad. La
distribucién regional de estas zonas varia y muestra patrones complejos
(Edwards, 1992; Fiedler et al., 1990; Fiedler, 1992). La influencia de
factores ambientales en las poblaciones enfatiza la importancia del estudio
de variables fisicas que caracterizan las masas de agua en este macrohabitat.
La hidrografia determina las zonas de alta productividad, siendo el atun un
depredador este se encuentra en zonas regionales caracterizadas por las
altas temperaturas y poca profundidad de la capa de mezcla que favorecen la
presencia de frentes térmicos y la presencia de la asociacién atutn-delfin;
debido a que bioenergéticamente existe una fuerte dependencia a aguas
la temperatura superficial del mar (TSM) representa un factor importante
que limita y determina la presencia y disponibilidad del AAA en el momento
que se encuentra formando la asociacion con los delfines.(Wild, 1994).
Se observé en el OPO durante el periodo de 1985 a 1990 que las
temperaturas de captura de AAA-delfin fueron significativamente distintas a
las temperaturas de captura de brisas y objetos flotantes, los cuales difieren
significativamente; alrededor de 28 °C promedio se encontraron los lances
asociados a delfines con un promedio de 13 toneladas por lance, contra los
lances sobre brisas y objetos flotantes en 23 °C con un promedio de 9
toneladas por lance (GOmez-Mufioz, 1992). La concentracién de capturas de
AAAestuvo asociado a condiciones tropicales en areas donde se encontr6é
importantes gradientes de temperatura, una termoclina alta asi como unaalta
productividad en el mar Atlantico en 1977 (Bages y Fonteneau, 1980).
El ambiente ocednico es. altamente estructurado, con una
yuxtaposicidn de masas de agua formando zonas de frentes donde
importantes parametros como la salinidad, temperatura y concentracién de
nutrientes pueden cambiar rapidamente en cortas distancias horizontales
(Mann y Lazier, 1988). Como consecuencia el fitoplancton, zooplancton y el
necton pueden cambiar significativamente en estas regiones y favorecer
condiciones de alimento y agregar organismos pelagicos como el atutn
Es por lo anterior que el uso de los sensores por satélite pueden ahora
detectar color del océano o temperatura en una amplia zona geografica y ser
usados para apoyar las pesquerias de organismos comercialmente
importantes (Power y Nelson, 1991; Simpson, 1992; Laurs et al., 1984). El
esfuerzo para proveer la temperatura superficial del mar al estudio de las
pesquerias ha sido acompafiado por investigaciones cientificas para evaluar
la posible relacién entre la temperatura superficial a través del color del mar
y el éxito de la pesca (Laurset al., 1984; Fiedler y Bernard, 1987).
La investigacién con métodos alternativos como son las imagenes por
satélite para conocer la TSM en la cual se localiza y captura cardumenes de
AAA dentro de la captura incidental de delfines; por primera vez se
incorpora a las investigaciones por parte del PNAAPD en México durante
1.- Determinar la relacién entre las capturas de AAA (Thunnus albacares)
en lances sobre delfines con la temperatura superficial del mar.
2.- Determinar la relaciodn entre temperatura superficial del mar medida por
satélite sensor AVHRR con resoluciédn de 18 Km. con valores
tomados in situ por las embarcaciones pesqueras.
3.- Evaluar la distribuciédn de barcos cerqueros mexicanos en zonas
potencialmente productivas afectadas por procesos climaticos locales
como huracanes y/o tormentas tropicales.
4.- Establecer posibles patrones de distribuci6n espacial y temporal para
las capturas de atin asociado a delfines con relaciédn a zonas de
frentes observadas en imagenes porsatélite.
Hipotesis.
Las capturas de AAA realizadas en asociacién con delfines estan
relacionadas con factores fisicos como la temperatura superficial del mar y
frentes oceadnicos (regiones de rapidos cambios horizontales de factores
El desarrollo de la investigaciédn de asuntos criticos de caracter
internacional, asi como el identificar y proponer soluciones a problemas de
indole ambiental para mejorar y fortalecer las técnicas de pesca de tunidos,
ha generado diversa informacion. Estudios del crecimiento, reproducci6én,
distribucién, abundancia y comportamiento de especies de attn y delfines,
son algunos temas que se han reportado.
Las artes de pesca utilizados en la captura del atin en el OPO, son
principalmente tres: cafia , palangre y red de cerco. Esta ultima se usa de
tres modalidades diferentes: en las que se efectia el lance sobre atunes
asociados con objetos flotantes, lances sobre atunes no asociados y lances
asociados a delfines. De los artes de pesca en uso, sdélo el palangre y la
operacion de cerco sobre delfines, capturan el tamafio éptimo del AAA el
cual permite un mayor rendimiento por recluta (Ortega-Garcia y Muhlia
1991); La pesca con red de cerco en cardimenes asociados a delfines tiene
menor impacto en otras especies del sistema, mientras que la pesca sobre
objetos flotantes, produce una mortalidad incidental alta de la fauna
acompafiante como picudos, tiburones, dorados, petos etc. (Hall, 1992). La
pesca de palangre produce muy bajo volumen de pesca y para hacerla
rentable debe venderse a valores muy altos, por esta razon los mercados
objetos flotantes y sobre atunes no asociados capturan atin de tamafio muy
pequefio que, generalmente no ha completado su ciclo reproductivo (Hall y
Boyer, 1986).
El informe anual de “Dolphins and the Tuna Industry” (NRC, 1992)
reporta que desde 1940 los pescadores han tomado ventaja de la asociacién
atun-delfin para el aprovechamiento de este tunido. Este reporte considera
tres especies principales de delfines que se encuentran en afinidad con el
AAA en Océano Pacifico Oriental (OPO). El delfin manchado (Stenella
attenuata) que es el mas importante desde el punto de vista de la frecuencia
de asociacién con el atin (95%). El delfin listado (Stenella longirostris),
que en la mayoria de los lances en el OPO se presenta mezclado con el
delfin manchado, y con menor frecuencia, el delfin comin (Delphinus
delphis).
Wild (1994) en una revision de la biologia y pesqueria del AAA en el
OPO, sefialo que el AAA se distribuye en masas de agua tropicales y
subtropicales en el Océano Indico, Pacifico y Atlantico. La distribucién
dentro del OPO va desde Punta Concepcion, California a San Antonio 6
Talcahuan Chile; el sugiere que las latitudes limites del AAA en el OPO es
alrededor de 35°N y 35°S. Asi mismoreporta la existencia de dos grupos de
AAA; uno correspondiente al Norte en las costas de Baja California, en el
grupo que corresponde al sur que comprende desde las Islas Tres Marias
hasta el norte de Chile.
Dentro de los estudios para tratar de explicar el origen de la relacién
atun-delfin existen diversas hipétesis acerca de los posibles beneficios de
esta asociacién. Una de ellas plantea que dicho beneficio se da para la
poblacion de tunidos. Esto lo explican Hall et al. (1992) basados en que la
estructura social de los delfines esta definida y que estos organismos son
de una mayor longevidad, por lo que se les puede atribuir un mayor
“"aprendizaje’’ sobre el uso de recurso; lo que beneficia al atin a reducir
los tiempos de busqueda. No se sabe si es una atracciédn mutua o una
especie es atraida por la otra. Este punto es de atencién no sélo porque la
naturaleza de la relacién predice el curso de la acumulacion de la pesca,
sino también porque esto puede mejorar las técnicas utilizadas para la
pesca de attin. Algunas otras evidencias muestran que los delfines,
especialmente el manchado, es la especie nucleo de esta asociacion y no los
atunes (Anénimo, 1981). Este punto de vista prevalece por los pescadores y
lo apoyan porlas siguientes observaciones:
A. No hay evidencias que sugieran que el delfin proteja al atun; la
asociacion parece ser pasiva porparte de los delfines.
B. Durante la pesca de attn asociado a delfin utilizando carnada, si
el delfin se aleja del barco también el atin lo hace sin tomar en cuenta que
C. Observaciones submarinas han mostrado que los atunes siguen a
los delfines. (NRC, 1992).
Dentro del trabajo de “Dolphins and the tuna Industry” (NRC, 1992)
se report6 que una posible causa para la asociacién Atun-Delfin es que el
sistema de ecoubicacion de los delfines es superior para detectar alimento o
proteccién que el de los atunes (al menos de tres a cinco veces mas rapido) a
pesar de que los peces pueden utilizar otros mecanismos_ sensores,
(quimiorecepcion para encontrar bajas concentraciones de alimento dentro
de zonas oligotréficas).
El informe anual de la comisién internacional del atin tropical CIAT
(Anonimo, 1993) reportd que la asociacién atun-delfin en el OPO es
frecuentemente relacionada con cuestiones alimenticias, basado en las
siguientes causas:
A. Un estudio de 1970 que mostr6 un sobrelape en el contenido
estomacal del AAA y el delfin manchado (Perrin, 1972); pero este traslape
era menor con el delfin listado, lo cual también reportaron Olson y Galvan
(1995).
B. La mayoria (80% a 93%) de las manadas de delfines encontradas
se encuentran formadas por el delfin manchado (Stenella attenuata).
En un estudio que se llevaria a cabo por CIAT el servicio nacional
en atunes como en delfines de una misma agrupacién, sus resultados
sugirieron que existe separacién entre los nichos del AAA y el delfin
manchado. Esto indicd que ambas especies se alimentan a diferente
profundidad, en diferentes tiempos y de diferentes presas. Esto sugiere que
la alimentacion no es la causa principal por la cual estén asociados, y otras
causas deberian de ser exploradas.(Olson y Galvan, 1995).
Edwards (1992) realiz6 un estudio sobre la asociacién del AAA el
delfin manchado, que consideré la bioenergética de la asociacién y sugiridé
que la asociacién se base en una combinacion de efectos de una termoclina
poco profunda, sobrelape de tallas de AAA y delfines jdvenes, congruencia
en las dietas e hidrodinamica de coaccion sobre la velocidad de natacién de
las manadas de delfines. En su estudio construy6 y comparéd modelos de
bioenergética en la relacién atun-delfin, encontrando que es mas probable
que los atunes sigan a los delfines a que los delfines a los atunes y que la
solidez de la asociacién en areas dadas sea relacionada a condiciones
oceanograficas que afectan la distribucioén y abundancia de ambas especies.
Laurs et al. (1984) usaron informacion sobre el color del océano a
partir del Coastal Zone Color Scanner (CZCS), para relacionarse con la
captura de albacora (Thunnus alalunga) y con los frentes termales,
encontrando una clara asociacién con el cambio de color del océano y el
Maul ef al. (1984) utilizé imagenes por satélite para comparar la
temperatura superficial del mar con la captura de attin aleta azul (Thunnus
thynnus) en el Atlantico. Las capturas fueron consideradas altas en 1980
con respecto a 1979, y lo atribuyen a que las actividades pesqueras se
desarrollaron en las zonas de frentes oceanicos.
Fiedler y Bernard (1987) analizaron imagenes por satélite y
contenido estomacal de albacora (Thunnus alalunga) y _barrilete
(Katsuwonus pelamis) demostrando que la alimentacién de los ttnidos
estuvo relacionada con los organismos asociados a regiones de frentes
térmicos en las costas de California.
Gémez-Mufioz (1992) a partir de los resultados obtenidos en la pesca
durante 1985 a 1990 segtn las bitacoras de pesca en las cuales mas de la
mitad de los lances estuvieron asociados a delfines, sugirid una posible
relacién entre la temperatura superficial del mar y la frecuencia con que se
efectuan los maximos lances en las capturas de attn asociado a delfin.
1.1. OCEANO PACIFICO ORIENTAL:caracterizacion fisica y productividad.
El OPO forma una regién de aproximadamente 10 millones Km’, que
se extiende a lo largo de las costa oeste de América desde Baja California
México, 20°N y hasta 20°S en las costas de Peri y a los 140°W. (Edwards,
1992). El sistema de circulacién superficial en el OPO, se conforma por la
Surecuatorial (corriente de Humboldt). Entre los 3° a 10° N de latitud se
encuentra la contracorriente Ecuatorial, la cual presenta un intervalo de 5 a
100 m de profundidad, y corriendo a lo largo del Ecuador la subcorriente
ecuatorial, asociada a una débil termoclina superficial. Las aguas
superficiales presentan salinidades menores a 34 ppm y temperaturas
mayores a 25 °C, convergencias ecuatoriales y enfriamientos estacionales
influenciados por la corriente superficial del Peri. Al Norte y Sur de las
masas tropicales de agua superficial, se localizan las masas subtropicales de
agua superficial de transicién y las grandes masas de agua subartica y
subantartica (Svedrup et al., 1942; Fig. 1a).
La corriente de California tiene su rumbo a lo largo de la costa de
América del Norte, hacia el oeste en la parte Sur de la Peninsula de Baja
California, mientras que la corriente superficial del Pert’ corre de Sur a
Norte en las costas de Pert. La diferencia entre los limites de estas dos
corrientes se debe aparentemente a razones topograficas costeras. La
direccion en la cual corren la mayor parte de las corrientes de América del
Sur y Norte ocasiona que en las costas de Centroamérica y México sean
templadas ya que el agua fria no llega a dichas costas (Briggs, 1974).
El OPO esta caracterizado por una excepcional baja capa de mezcla, la
profundidad de la termoclina en el OPO se extiende de 50-100 m bajo la
superficie que contrasta con areas del Pacifico Ecuatorial donde la
temperatura en esta capa de mezcla es templada (25-30°C) y la concentracién
de oxigeno es alta (Wyrki, 1965; Sharp, 1978). Seguida de esta capa de
mezcla las temperaturas disminuyen rdpidamente (27 a 15 °C). La
concentracién de oxigeno decrece relativamente rapido por debajo de la
termoclina (Edwards, 1992). La baja salinidad que caracteriza al OPO esta
asociada, a una marcada estructura de dos capas, una que va
aproximadamente a 50 m de profundidad, la cual se localiza a 10 millas
fuera de la costa y a lo largo de las zonas de divergencia, que marcan
diferencias entre capas. Los cambios de densidad en la capa de transicién
abarcan areas con salinidades mas altas, justo por debajo de la termoclina
150 140 130 120 110 100 90 80
150 140 130 120 110 100 90 80
Figura 1a,b. Oceano Pacifico Oriental, corrientes que lo conforman (a) y
III.2. Temperatura superficial del océano tomadaporsatélite.
Los datos de imagenes por satélite fueron usados como soporte
experimental en los 1970’s. La informacién de los sensores remotos
actualmente es usada para conocer caracteristicas oceanograficas del mar y
pueden ser tomados por ejemplo del sensor AVHRR (Avanced very high
resolution radiometer) Radidmetros avanzados de muy alta resolucién de las
series de satélites de la NOAA (NOAA-6 a NOAA-12. El sensor AVHRR,
esta caracterizada por una alta sensibilidad en bandas de longitud de onda,
una superficie de resolucién de 1.1 Km. en nadir y un extenso archivo de
datos. Los cinco canales del AVHRR miden la radiancia por banda en la
siguiente forma: 0.58-0.68um, 0.725-1.1 um, 3.55-3.93 um, 10.5-11.5 um, y
11.5-12.5um. Los primeros dos canales corresponden a la region visible del
espectro de luz y pueden proveer informacién de cobertura de nubes y
radiacién solar durante el dia. Los ultimos tres canales son del infrarrojo.
Estos proveen informacion de la cobertura de nubes durante la noche y
permiten estimar la temperatura superficial del océano (Simpson, 1992).
Estos sensores proporcionan datos con suficiente exactitud y precisién para
las investigaciones pesqueras (Laurs et al... 1984; Power y Nelson, 1991).
La informacion que aportan las imagenes por satélite confirma que el
masas de agua formando zonas de frentes donde se detectan entre otras cosas
importantes gradientes de salinidad, nutrientes y temperatura (Raymond,
1962; Mann y Lazier, 1988). Estos factores antes mencionados pueden
cambiar rapidamente en cortas distancias horizontales que de cientos de
metros a kilémetros (Mann y Lazier, 1988). El fitoplancton, zooplancton y
necton puede cambiar significativamente y responder a condiciones
favorables de nutrientes y alimentacién que acumulan donde corrientes
divergen. Esto es determinante en la abundancia y disponibilidad de los
grandes peces pelagicos de interés comercial como es el AAA (Power y
Nelson, 1991) y puede determinar el éxito de capturabilidad de AAA, una
IV. METODOLOGIA
IV.1. Fuentes de Informacion.
IV.1.1. Datos de los barcos cerqueros mexicanos.
La fuente basica de informacién fue generada por el Programa
Nacional de Aprovechamiento del Atun y de Proteccidn de Delfines
(PNAAPD), que cuenta con una base de datos generada por aproximadamente
50% de los viajes pesqueros mexicanos. Los datos estan tomados a bordo de
las embarcaciones por personal especializado del PNAAPD que adquiere
informacién exacta, que permite estudios de biologia pesquera e industrial
en México (Compean-Jiménez, 1993; Figura 2).
Los formularios para la recopilacién de la informacién del PNAAPD
son nueve, de estos sélo se utilizaron el informe diario (ID) que contiene la
informacion relacionada con la actividad del barco y el registro de
avistamiento de mamiferos marinos (ROMMDL). Para ambos informes se
analizaron los afios de 1992, 1993, 1994, con una agregacién mensual, o
anual segtin lo requeria el andalisis.
El Informe Diario (ID) registra la actividad pesquera del barco, el esfuerzo de
busqueda y los sucesos de avistamiento. Se contd con un total de 305,550 datos en el
temperatura superficial por lance de AAA asociado a delfin. Los cédigos usados en
el estudio se describen a continuacion:
1. El No. del Crucero.
2. Fecha.
3. Suceso (ver apéndice de sucesos).
4. Hora.
5. Latitud y longitud.
6. La temperatura.
7. El nimero de lance.
oe) Captura (tonelaje cortas de atin aleta amarilla).
El Formato del Registro de Observaciones de Mamiferos Marinos y
Datos del Lance (ROMMDL) provee informacion sobre las observaciones de
mamiferos marinos (delfines y ballenas) vistos durante un viaje. Se conté
con 72,282 datos referentes a las caracteristicas de los lances, especies de
cetaceos y abundancia. Algunos cdédigos usados contienen la misma
informacion que en el ID, asi que solo se mencionaran; dentro de estos esta
la fecha, el numero de crucero, el numero de observacioén y el numero de
lance. El formato presenta cuatro diferentes estimaciones del nimero de
delfines y sus porcentajes involucrados en el lance: a) la estimacién del
denominada mejor estimacién (Compean-Jimenez, 1993). De ellas, se utilizé
la mejor estimacioén que contiene un promedio a partir de cuatro diferentes
mediciones de la manada y describe el numero y composicién por especie de
la manada entera (MENCEME; Manual de campo del observador, 1992).
Los cédigos sustraidos del ID y del ROMMDLpermitieron combinar
ambos formatos para posteriormente ser analizados. Los siguientes cédigos
sirvieron como liga para ubicar geograficamente las especies de cetaceos
involucrados en los lances de AAA (Thunnus albacares): el nimero de
crucero, numero de lance, fecha y el numero de observacién que para ambos
formatos coincidian. Solo los sucesos relacionados con lances de attn
asociado a delfin (LANMAM; Apéndice), y el suceso que registra
avistamientos de mamiferos marinos (MAMIF; Apéndice) fueron incluidos
en este trabajo. Con la informacion seleccionada se agruparon los datos en
forma semanal, mensual y anual de acuerdo al tipo de andalisis de interés.
IV.1.2. Imagenesporsatélite.
Se obtuvieron las imagenes por satélite del centro de archivos activos
distribuidos en Oceanografia Fisica (PO.DAAC Physical Oceanography
Distributed Archive Active Center) del Jet Propulsion Laboratory (JPL) de
la NASA, distribuye imagenes de temperatura superficial del mar multicanal
(TSMMC)~ derivados a partir del radidmetro avanzado de muy alta
resolucién (AVHRR) instalado abordo de la serie de satélites
multicanal) son generadas en la Escuela Rosenstiel de Ciencias Marinas y
Atmosféricas (RSMAS) de la Universidad de Miami y consisten en
promedios semanales de la temperatura superficial del mar tomada en pasos
ascendientes, arreglados en rejillas del globo terraqueo con celdas de igual
angulo tanto en latitud como en longitud (Smith, 1992).
Los datos estan accesibles via internet en la direccion:
http://podaac-www.jpl.nasa.gov/mcsst/
En esta direccién se explica el proceso de generacién de las imagenes
con los promedios semanales de temperatura superficial multicanal
(TSMMC), que en términos generales consiste en una serie de pruebas de
calidad de cada dato, georeferencia ,calibracién y calculo del promedio
semanal a partir de las imagenes capturadas por el sensor AVHRR. Para
cada celda de la rejilla, se calcula el promedio de todas las mediciones de
TSMMCdisponibles de la semana. Para las zonas con celdas que no se les
pudo calcular un valor, debido a la presencia permanente de nubes u
obscuridad, se interpola con una técnica iterativa Laplaciana de relajacién
hasta que todas estas areas son conectadas a celdas con observaciones
validas.
Las imagenes globales estan estructuradas en una rejilla de
igual angulo de 2048 columnas por 1024 renglones. Cada celda de la rejilla
representa un valor promedio semanal de temperatura superficial del mar. La
equivale a 360/2048 6 0.17 grados de arco (10.5 minutos) que equivale
aproximadamente a 19.5 km. en el ecuador . Las coordenadas son asignadas
para cada celda basdndose en el centro; cada celda adyacente es de 0.17
grados en latitud y longitud. Cada celda contiene un numero digital (DN)
que mantiene una relacién lineal con la TSMMC y esta dada porla siguiente
ecuacion (Smith, 1992).
Temperatura °C = 0.15 * DN -2.1 (Figura 3)
Temperatura (C)=0.15* DN -2.1
GRADOS
CENTIGRADO
0
14
28
42
56
70
84
98
112
3
126
140
154
168
182
196
210
224
238
252
Figura 3. Relacion lineal entre el ntmero digital (DN) en celdas de las imagenes de
TSMMCconla temperatura (°C).
La ventana geografica correspondiente al andalisis de este estudio
abarca en latitud de los 30° norte a los -20° sur y de los 140° longitud
latitud por 50° en longitud con 284 columnas y 284 renglones, con untotal
de 80656 celdas (Smith, 1992).
IV.2. Analisis de datos.
IV.2.1. Relacién de la temperatura tomadain situ con la SST AVHRR.
Dentro los trabajos realizados en el area pesquera donde se mostr6 el
potencial de los datos del AVHRRpara el estudio de organismos marinos,
las aplicaciones se han venido incrementado significativamente en calidad y
diversidad. Dentro de este estudio se determiné la relacién de datos de
TSMMCporsatélite de baja resolucién y la TSM in situ para su posible
manejo durante el presente trabajo. La metodologia se baséd en la
comparacion de datos de temperatura in situ en el momento del lance de
AAAasociado a delfin extraido del informe diario y fueron comparados con
imagenes por satélite promedio semanal de temperatura superficial.
Contando con el total de imagenes semanales para cada mes se calculo el
numero de lances por semana. El criterio utilizado para seleccionar la
imagen promedio semanal de TSMMCconsistiéd en escoger la semana que
contuviera el mayor numero de lances de AAA asociado a delfin y
preferentemente la segunda o tercer semana para disminuir el efecto de TSM
del mes anterior o posterior (Apéndice).
Los valores de temperatura superficial in situ y por AVHRR se les
la relacién entre ambas temperaturas, asi como también se obtuvo el
coeficiente de correlacién anual y diagramas de dispersion para 1992, 1993 y
1994.
IV.2.2. Distribucién de Capturas
IV.2.2.1.Distribucién de frecuencias de lances y captura por toneladas
cortas.
La obtencién de la distribucién de frecuencia de los lances de attin en
toneladas cortas (907 Kg.), permiti6 dividir los lances segtn la captura en
dos grupos: un grupo que correspondio al 90% de las capturas y el segundo
grupo correspondiente al 10% restante; esto con la finalidad de manejar los
lances segun la captura, tomando esto como capturas medias y grandes. Para
la obtenciédn de resultados se realizaron andlisis anual y mensual de
frecuencia de captura absoluta y acumulada. Las capturas de AAA (Thunnus
albacares) se dividieron en intervalos de 10 toneladas cortas, partiendo de
una tonelada y hasta alcanzar la maxima captura registrada en el formato del
ID. Para cada intervalo en toneladas cortas se calculé el numero de lances
ocurridos y el porcentaje acumulado de captura expresado en toneladas
cortas. Se realizaron histogramas de frecuencia mensuales, para observar si
existian diferencias mensuales, asi como también se realizé6 anualmente lo
IV.2.2.2. Relacién de las capturas con el nimerode delfines.
Para estudiar el efecto que tiene el numero total de mamiferos marinos
en la manada sobre la captura, el primer andlisis consistié en identificar la
relacién de la captura de AAA en T.C. con el numero total de delfines
confinados en la manada, a través de andlisis de regresion. El andalisis fue
anual considerando Unicamente capturas exitosas. Para cada afio se
realizaron diagramas de dispersiédn. Los coeficientes de correlacién
obtenidos se compararon con tablas de correlacién con un alfa de 95% de
confianza. Se realizaron andalisis anuales de varianza (ANOVA) con un
criterio de clasificacién con el fin de conocer la variabilidad entre la captura
en toneladas cortas y el numero de delfines utilizando el programa
STATISTICA.
Para definir la especie 0 especies mas frecuentemente asociadas a las
capturas del AAA (Thunnus albacares) se generdé una tabla de frecuencia
absoluta y porcentual de especies de mamiferos marinos asociados a capturas
de AAApara los tres afios. Las proporciones de ocurrencia de las diferentes
especies de cetdceos permitieron enfocar el estudio hacia la especie que
presentaba mayor importancia (Ver tabla en Apéndice).
IV.2.3. Distribucion de frecuencias de la temperaturasin situ.
Para observar la tendencia de distribucién temporal de lances de AAA
superficial, se realiz6 con un andlisis de los datos de temperatura superficial
tomados in situ para cada lance por el personal de PNAAPD a borde.
El intervalo de temperatura superficial in situ para los lances de attin,
se observo al realizar andlisis de frecuencia. El andlisis de distribucién de
frecuencias permitié identificar el intervalo de temperatura superficial donde
ocurrian los lances de AAA asociado a delfines. El intervalo de temperatura
superficial se dividid en categorias de un grado centigrado y para cada
categoria se obtuvo el numero de lances que ocurrieron y el porciento
acumulado de lances de AAA (Thunnus albacares) en cada afio y mes. Las
frecuencias absolutas y acumuladas para cada valor de temperatura
superficial in situ correspondientes a lances, se presentan en graficas de
barras con ayudade la hoja de calculo EXCEL.
IV.2.4. Relacién Captura de AAA con temperaturain situ.
Se estudid la relaciédn de la captura de AAA con la temperatura
superficial del mar tomada in situ, con el objetivo de conocerel efecto que
tenia la temperatura con la cantidad de toneladas cortas obtenidas. Para el
analisis se realizaron graficas de dispersiédn anual y mensual de la
temperatura superficial in situ contra la captura de AAA (Thunnus
albacares) en toneladas cortas. Se desarroll6 un andalisis de varianza
contra la TSM in situ con el objeto de conocer la variabilidad del modelo al
95% de confianza.
IV.3. Analisis espacio-temporal.
IV.3.1. Temperatura Superficial del Mar via Satélite NOAA, AVHRR.
Las variaciones en las condiciones fisicas juegan un papel importante
en la fluctuacién natural del stock de peces, asi como en la vulnerabilidad y
accesibilidad. Por lo que el efecto de variacién tanto espacial como temporal
en la temperatura superficial de las zonas donde se captura de AAA
(Thunnus albacares) sobre cetaceos se analizé con ayuda de imagenes por
satélite. Para el analisis se contd con el total de imagenes semanales para
cada afio (1992, 1993 y 1994), por lo cual solo se seleccioné la imagen
semanal que representara lo mejor posible al mes. El criterio de seleccién se
bas6 en la tabla de frecuencia de ocurrencia semanal de lances de AAA
(Thunnus albacares) sobre cetaceos. Tomando para cada mes una imagen
semanal de TSM la que contuviese el mayor nimero de lances, asi como
también se considerd para seleccionar la imagen que la influencia de los
meses anterior y posterior no afectara la temperatura del mes a estudiar;
para lo cual se tomaba de preferencia la segunda o tercer semana de cada
IV.3.2. Distribucién espacial mensual de capturas de AAA y huracanes con
imagenespor satélite AVHRR de TSM.
La imagen de temperatura superficial del mar multicanal (TSMMC)
tiene asociados colores (la gama de colores del arcoiris) que representan la
temperatura del mar, siendo los tonos rojizos las temperaturas mas calientes
y hacia los tonos azules estan las temperaturas frias. La interaccién entre los
colores y la ubicacién de las coordenadas de los lances de AAA asociado a
delfin facilit6 observar la tendencia de agregacién en zonas del océano
donde se efectuaron las capturas.
La informacién de posicién geografica para cada lance se obtuvo a
partir de la tablas ID y ROMMDL_ del PNAAPD. EI analisis previé de
frecuencia de captura de AAA (Thunnus albacares) en toneladas cortas
contra el numero de lances, permitid agrupar categorias de captura de
acuerdo a las toneladas cortas obtenidas. Siendo de 10 y 90% de la
frecuencia.
Los lances se dividieron por afio y mes; con la informacién
debidamente agrupada, las capturas de AAA (Thunnus albacares) fueron
sobrepuestas en la imagen de temperatura superficial promedio semanal
seleccionada con anterioridad. La sobreposicion de puntos para cada lance
Para determinar los efectos de procesos climaticos locales como
ciclones y tormentas tropicales sobre las zonas en las cuales opera la flota
atunera mexicana, fueron adquiridos datos de huracanes y tormentas
tropicales para buscar una posible causa de la ausencia de esfuerzo de pesca
en areas potencialmente productivas.
La imagen de TSMMMconlos sitios de captura de AAAse les agregé
la trayectoria de huracanes y/o tormentas tropicales en el caso de que
hubiesen estado presentes. La deteccién de huracanes fue proporcionada por
la base de datos (NHD) National Hurrican Commission del Pacifico Oriental.
La base de datos contiene la lista de los nombres de huracanes y/o tormentas
tropicales ocurridos de 1992 a 1994 incluyendo posicién geografica (latitud
y longitud), fecha, viento en nudos, presién en milibares y categoria segtn
Saffir-Simpson (Apéndice). La informacién se obtuvo via internet en esta
direccion:
http: // wxp. Atms. Purdue. Edu/hur_epacific
Con esta informacién se sobrepusieron los eventos climaticos locales
segun su aparicién y en la imagen contemporanea con la ubicacién de los
lances de AAAregistrados para su posterior observacion.
IV.3.3. Analisis de pendientes térmicos en el Océano Pacifico Oriental.
El] analisis de estimacién de incrementos de temperatura considerados
de importancia debido a que estas zonas de rapido cambio horizontal en el
tr6fica, que estimula la agregacién de organismos generdndose una zona
altamente productiva. La evaluacién de dichas zonas antes mencionadas
permitid conocer la relacién de los sitios de captura y las zonas de rapido
cambio horizontal de temperatura superficial. La imagen de TSMMCsirvié
de plano para obtener otra de gradientes de temperatura superficial a través
de incrementos angulares evaluados para cada celda.
La identificacién de incrementos térmicos acentuados conocidos como
frentes térmicos se realizé a través de la estimaciédn de pendientes que
sefialaron gradientes de temperatura en unidades de grados angulares (Figura
3). Aplicando a cada una de las celdas con informacién de temperatura
superficial la formula de Dozier y Strahler (1983); la cual calcula cambios
de temperatura horizontal entre distancia, con la siguiente formula:
tan (pendiente) = \ (az / 5x) + (6Zz ay dy)
Donde 6z / 6x y 6z / dy son las derivadas parciales en
direcciones oriente-poniente y norte-sur. Los métodos numéricos usados
[5, / Bi. ] y, x = (Zy -1,x-l + 2Zeyex-4 + Zy+1,x-17Zy-1,x ay 2 Ly 17Zy +1x+1)/8 Ax
[6, / dy ] y,x (Zy -l,x-l + 22y.4 x + Zy-1,xt+17Zy+1,x (> 2Zy41,¢°Zy +1,x+1)/8 Ay
Donde zy, X es el valor de la temperatura en el renglén y columna x,
Ax es la dimension de la celda en la direccién poniente-oriente (columna) y
Ay es el la dimensidén de la celda en la direccién norte-sur (renglén). Esta
forma de calcular puede ser realizada a través de convoluciones de la matriz
de temperaturas con matrices direccionales de coeficientes como se explica
adelante:
1 0 -1 1 2 1
5,/8,=
2
0
-2
6, /8, =
0
0
0
1 0 -1 -1 -2 -1
El analisis de zonas de frentes termales a través de pendientes angulares en las
celdas estuvieron dadaspor grados angulares, siendo el minimo valor 0 ° y el maximo 90 °.
Los valores angulares corresponden a incrementos de temperatura y estan dadosa través de
la siguiente formula:
TSM= 0.15+ DN -2.1
dtsO. DN
d, dy
dy
A TSM= Tan (Angulo) * 0.15.
El analisis de frentes térmicos se realizé para las 36 imagenes de
temperatura superficial promedio semanal (una imagen semanal por mes)
correspondientesa los tres afios de estudio.
Para cada imagen de frentes térmicos nuevamente se ubicaron
geograficamente los lances de AAA (Thunnus albacares) y se obtuvo6 el
valor de la pendiente para cada punto geografico correspondiente a un lance,
esto con el fin de conocerla distribucién acumulada de pendientes (grados
angulares) y frecuencia porcentual del nimero de lances. Se analizdé por
separado capturas de 1-45 T.C. y de 46 0 mas T.C. que fueron representadas
a través de histograma de frecuencia de los incrementos de temperatura
(valores angulares). El analisis anual (1992, 1993 y 1994) lo que dio lugar a
dos histogramas por afio correspondientes a capturas medias y grandes. Un
segundo andalisis consistid en agrupar capturas de acuerdo a las toneladas
toneladas cortas realizado en la seccién IV.2.2.1; incluyendo esta ocasién
lances con cero toneladas cortas de AAA (cabe mencionar que no es objetivo
de este estudio sefialar la causa por las que no se obtuvo el AAA durante la
maniobra de lance). Teniendo tres clases lances: clase 0 de cero T.M., clase
1 de 1-45 T.M. (90%) y clase 2 de 46 0 mas T.M. (10%).
Para conocer las tendencias de distribucién se realizé la prueba de
comparaciones multiples de Tukey para muestras con diferente nimero de
datos por grupos de capturas medias y grandes usando el paquete estadistico
STATISTICA. Se generd graficas de distribucié6n de medias, error y
desviacion estandar.
IV.3.4. Analisis de agregacion de distribucién en base a incrementos térmicos
en sitios de lances de a través de la prueba de Ji-cuadrada.
En las técnicas para estimar patrones de agregacion espacial, se han
recomendado aplicar modificaciones sobre la prueba de Ji-cuadrada
(Morista, 1962). En este estudio se empleé la magnitud de la diferencia entre
los lances esperados con los observados calculados por Ji-cuadrada para
cada pendiente calculada con captura, para valorar los sitios geograficos con
sucesos favorables de pesca. El conjunto de sitios positivos segtn este
método fue utilizado como un criterio de alta agregacion de atin en relacién
La ubicacion de las capturas de AAA (Thunnus albacares) asociada a
delfin para cada mes, en combinacién con las imagenes contemporaneas de
incrementos térmicos, se les aplicéd la prueba estadistica de Ji-cuadrada. El
analisis permitié identificar la distribucién de los sitios de lances, basandose
en la hipdtesis siguiente: las lances estan distribuidas azarosamente en el
Pacifico Oriental; mientras que la hipdtesis alternativa sefiala que la
distribucié6n de los lances esta influenciada por las caracteristicas
oceanograficas de los sitios. Las variables utilizadas para el analisis fueron:
la rejilla de 80656 celdas con su correspondiente valor de pendiente en
valores angulares y la lista de lances con su ubicacién geografica.
El analisis se realizé con ayuda del sistema de informacién geografico
GRASS 4.1, el cual genera una lista de informacién en forma de columnas.
Para cada valor de pendiente que va de cero a 90 grados angulares se le
asocia la siguiente informacion:
Cobertura de celdas: Describe el nimero de celdas en la regidén
(rejilla) las cuales tuvieron la categoria o valor en cuestidn (las celdas que
tuvieron la pendiente en cuesti6n).
Porciento de cobertura: Describe el porcentaje de celdas que tuvieron
el valor en cuestién con respecto al total de celdas.
Sitios esperados. Es el numero desitios en la regién del andlisis, que
cuestidn, con el supuesto de que todos los sitios fueran igualmente
distribuidas.
Sitios observados. Describe el numero de sitios en el andlisis de
region los cuales fueron ocurridos en celdas teniendo el valor de pendiente
en cuestion.
Ji-cuadrada. Prueba estadistica de hipétesis que supone que la
distribucién de las capturas estan distribuidos azarosamente. La prueba de
Ji-cuadrada debe rechazarse si se calcula que los sitios dependen de factores
ambientales para su distribucion.
Grados de libertad. Describe el numero de grados de libertad para la
prueba de Ji-cuadrada.
La prueba de Ji-cuadrada se realiz6 para cada clase de captura (lances
de 1-45 T.C., y lances de 46 0 mas T.C.), asi como para cada afio
V. RESULTADOS
V.1. Relacién TSM in situ y la MCSST porsatélite.
Para determinar el uso potencial de las imagenes por satélite con
resolucién de 324 Km’, se compararon las TSM in situ por lance con las
provenientes de los sensores infrarrojos del satélite. El andalisis de regresién
presenté una ecuacion lineal para 1992 del tipo TSMMC= 0.78 TSM + 5.99
con una r =0.41 la cual fue significativa a un 95% (para N=1000 y ? critica =
0.104). Asi mismo, se realizé el analisis para 1993 y 1994 de donde se
obtuvieron los modelos: TSMMC= 0.83 TSM + 5.132 y TSMMC= 0.6286
TSM +11.98 respectivamente para cada afio, con coeficientes de
determinacién r*7 = 0.60 y 0.50 (Fig. 5). Al igual que en 1992, las
‘ correlaciones fueron significativas, aun siendo de baja resolucién. Se
encontré una sobre estimacién por parte del satélite AVHRR hacia valores
altos.
V.2. _ Distribucién de capturas.
V.2.1.Distribucién de frecuencia de los lances con respecto a la captura en
toneladas cortas de AAA (Thunnusalbacares).
Para este estudio se consideré la frecuencia de toneladas de AAA por
El analisis tanto anual como mensual de la curva acumulada de captura
mostré que el 90% de las capturas fueron menores a 45 toneladas cortas.
Este patrén se confirmé cuando se obtuvo la distribucién anual de
1992-1994, donde la curva de probabilidad del porcentaje acumulado mostré el un
patron similar de distribucién de toneladas cortas por lance y entre afios
(Fig. 6). Dicha distribuciodn fue consistente para los 12 meses de los tres
afios de andalisis (Fig. 7 a, byc).
La prueba de Tukey para desigual numero de valores mostré que el
promedio de captura anual de 1992 y 1994 no tuvieron diferencias
significativas mientras que en 1993 fue significativamente diferente a 1992
y 1994 a una p < 0.05 (promedio 1992=15.37 T.C., 1993=21.94 T.C. y
1992
> &
dos) 3 y = 0.7845x + 5.99
R? = 0.4122
Temperatura por Satelite(centigra
sN
BPRS
BS
be tp pt tt|
|
|
|
|
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
Temperatura in situ (centigrados)
1993
wo
w
o
a
y = 0.8353x + 5.1329 R? = 0.601
wo =
nN o Ny nN nN nN = 8 a AJ ft tt Temperatura por satélite (centigrados) o
h +— +t t — 4t t t
= N +
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
= “Ni
Temperatura in situ (centigrados)
35. 1994
33. 31. +
— y = 0.6286x + 11.989 Oo
= R? = 0.505 sg SC oO
fear
08
@ oO29. + 27. + 25. ~ 23. 21. 19. Temperatura por satelite (centigrados) ++ +--+
n 1t t + t, 1
20 «21 22 23 24 25 26 27 28 29 30031 32 33
17.
= “NI = oo = o
Temperaturain situ (centigrados)
n 3 Cc a cy Uv ° 3 € s Zz
1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
AAA (Toneladascortas) 1400 1200 1000 B o
é 800 4
@o uv ° & 600 J
E S
z
. 400
200 4
o4 : :
1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
AAA (toneladascortas)
1400 —@——G—100%
+ 90%
1200 + 1994
N=4137 80%
1000 { | 70%
ao
8 | 60%2
8 800 5 a
3 3
:
@ 600} Sone
3§
40%
z
400 + 30%
20% 200
+ 10%
04 - + 0%
1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
AAA (toneladascortas).
Toneladascortas
rT" A ZMaanmnrnns 200 1
|
| Enero 108
150 N=103 |
| +06 100 | 2114 T.M.
i +0.4 oT 40.2
pie.
4 200 150 + Satis 100 + 50 + 200 + 150 + 100 + 50 + 200 5 150 + 200 150 100 50- O09 OOo 8G0 8B GAG 900 9 r NO TY YD Oo &-& DO DD
Febrero i N=458 | 5814 T.M. 106
100
71 Marzo 10.8 N=396 14929 T.M. + 0.6
100
=f Abril 40.8 N=357
11527 T.c, + 0-6
100 Mayo N=313 10913 T.M.
100 } | +0.8 0.6 0.4 0.2 Junio N=194 8093 T.M.
1 10 20 30 40 50 60 70 80
Septiembre N=141 5621 T.M. Octubre N=340 11923 T.M.
| 0.8 + 0.6 | 0.4
200 — 1
Noviembre
150 - N=317 o.8
7926 T.M. 0.6
100 — |
0.4
50; 0.2
0 : 0
~-2eags2882888
200 — vw we 4 1
Diciembre | o8
150 N=166
3862 T.M. + 0.6
oo9o06€d~«CwrmWwWUCUOUCUCUCD Tr oOo Oo ~ DB DD - oO CFS
- N oOoO 100
Figura 7a. Distribucién de frecuencia mensualde las capturas en toneladas cortas de
AAAdurante 1992 en el OPO.
=
OuUrrdaczk
0
OFPMZGZ
AMmMaAaZY>oO200 ~ v1
Enero 08
150 +ai N=207 os.
£0.
400 4723 T.M.
+04
50 |t 0.2
0 Lo
~ 2a 8F¢8BSBR BSE 8
200 - 1
Febrero [0.8
= N=196 |
4329 T.M. 0.6
100 {
+04
50 02
0 0
~2aee828 BL BB 8
200 ] 1
Marzo 0.8
180 + N=182
5325 T.M. 0.6
100 +
0.4
50 + a
0 0
- Oo oO o oO oa Q Oo o o Qo
— N oe rT wy oO ~ @ a 2
200 -- 1
Abril
150 + neass °°
11643 T.M. a6
joo 4
0.4
50 4 a9
o+ 0
“2a BFR SR BSB 8
Junio N=73 2024 T.M. 1 + 0.6
- OO=
100
oo0CC08082~CO=20hrC—CNDCOTCUDOCD
Nn Oo FT YOY O KY DO DD
200 - a4 Julio | 150 ~ ne14g 7 08
4792 T.M. +. 0.6
100 + i +04
|
50 + +02
O+ + 0
=. o oO oO oo So oS oO So Qo So
- NN Oo FT YD Oo FY DO DW ss)
200 + 71
Agosto | a
150 + Neve TO
| 2508 T.M. | og
100 + '
+04
| {
50 | 4 02
|
0 : +0
- O90 09 O90 G00 0 840 2A 9
- nN Oo FTF YO O ~~ DO OD S
200 T 1
| Septiembre 0.8
= N=87
0.
90 100
Noviembre 0.8 N=210
4312 T.M. ( 0.6
| 0.4 0.2 160 |
an a
—
0 + : 0
- Oo 8 92 9O0 oo69Oo°m6UCUMDWUUCUCODUUUCODWW
- N OO ro OF O DD OD
200 + 4
{
| Diciembre | es
180-7 N=169 os
100 + 5834 T.M. :
| +04
50 | loo
0 + 0
~-e2egs¢88e28288
Figura 7b. Distribucion de la frecuencia mensual de lances de AAA de acuerdo a las toneladas métricas (T.M./lance) durante 1993 en el OPO.
x
>-~O2Z2mMcoOm ANT
200 150 100 50
0 -
-~2aese?288R 88 8
200 o—o—_0_9_0_0—-0, 1
Febrero
150 N=256 y 08
+ 0.6 100
L 0.4
50 loo
0 + + Lo
- oO o o oa Oo oO Oo o °o °o
= N o vT wo oO ~ @o oa oS
200 , 4
Marzo + 0.8
150 + N=239
6013 T.M. + 0.6 100
| 0.4
50 L 0.2
04 ' oa, ' Lo
~288¢¢88R 8 8 8
200 o—o—9— 90-1
Abril
150 + N=141 P08
4450 T.M. 7 9.6
100
L 0.4
50 los
0! : Lo
er Oo o So o o Oo ooo oO
= N oO v wo oO ~~ oO oa o
200 1
Mayo | 0.8
150 N=238
7258 T.M. + 0.6 100
L 0.4
a0 L 0.2
0 Lo
- Oo Ff
- N aooO SovT Oowo oQo
70 oO XR o @o ao @o So 98
a oOo=
Oo 9
no oOo
200 | Julio 0.8 150 N=226 3290T.M. 410.6 100 | 0.4 £0 Loz
04 - LO
r2egs82882 888
200 5 r 1
Agosto + 0.8
150 + N=92
1989T.M. +406
100 +
| 0.4
50 + | 0.2
0 ki. 0
200 ; 150 + 100 + 200 5 150 + 100 4 50 4 ee
10 20 30
100 Septiembre N=135 ea
4564 T.M. | 0.6
+ 0.4
- 0.2
: : + O
So So So
o o S
r 1 Octubre log N=139 4573T.M 406 + 0.4 + 0.2 ae)
Noviembre 1 0.8
N=339
8675 T.M. + 0.6
+ 0.4 + 0.2 LO 90 100
Diciembre l 0.8
N=177
3987 T.M. + 0.6
+ 0.4 + 0.2 + 0
Figura 7c. Distribucion dela frecuencia mensual de lances de AAA de acuerdo a las toneladas métricas (T.M./lance) durante 1994 en el OPO.
3s
