Gabriel Santos Hernández Gerente de Protección Civil Metro de Madrid

(1)

Evacuación en los Sistemas de

Transporte Subterráneo

Gabriel Santos Hernández

Gerente de Protección Civil

Metro de Madrid

Madrid, del 23 al 25 de febrero de 2010 / Madrid, 23rd to 25th of February of 2011 Madrid, del 23 al 25 de febrero de 2010 / Madrid, 23rd to 25th of February of 2011

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METRO DE MADRID S.A.

Evacuación en los sistemas de transporte subterráneo Evacuación en los sistemas de transporte subterráneo

Utilidad del uso de modelos computerizados

del movimiento de personas para el estudio

de la evacuación en el transporte

subterráneo.

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METRO DE MADRID S.A.

¿ Son fiables las simulaciones?

¿ Qué software es el apropiado ?

¿

p

Q é podemos esperar del mismo ?

¿ Qué podemos esperar del mismo ?

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METRO DE MADRID S.A.

Probabilístico

Tipos de modelos de movimiento

• No reproducen interacciones reales entre los individuos.

Probabilístico

• Requieren calibraciones para cada modelo y situación

Estadístico

• Requieren calibraciones para cada modelo y situación.

• Se producen bloqueos en situaciones no previstas.

• Requieren entidades con capacidad de decisión.

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METRO DE MADRID S.A.

Grados de libertad

BLOQUES

• Resultados estáticos.

Grados de libertad

• Los individuos se comportan siguiendo las mismas leyes . Equivalente a fluidos.

• No pondera interacción entre individuos.

CELDAS ( Autómatas programables )

• Limitado a los grados de libertad número y tamaño

d l ld

de las celdas.

• Bloqueos con altas densidades, mayores de 4 pers/m2 _{y existencia de puntos conflictivos.}

VECTORIALES

• No tiene limitaciones artificiales.

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METRO DE MADRID S.A.

Evacuación en los sistemas de transporte subterráneo

Tipos de modelos de movimiento

Basados en

reglas

Realísticos

s minístico s

Autómatas

Celulares

Capacidades

sociales

d elos deter Modelos probabilísticos Mo d

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METRO DE MADRID S.A.

Cómo sar el soft are ?

¿ Cómo usar el software ?

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METRO DE MADRID S.A.

Ejemplo de simulación de evacuación en un túnel carretero

D

i

l

i

(

i

)

l

i

t

Dos simulaciones (escenarios) para el mismo supuesto:

Fuego en túnel a 200m de la S.E.

Igual nª de vehículos

Igual distribución

Mismo nº de personas y distribución

(500pers.)

Mismo tiempo de inicio del suceso

Ejecutadas por la misma persona

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METRO DE MADRID S.A.

200

m

150 m

100 m

50 m

(10)

METRO DE MADRID S.A.

200

m

150 m

Velocidad de avance de la capa de humos

100 m

Velocidad de avance de la capa de humos

50 m

0 m

(11)

METRO DE MADRID S.A.

200

m

150 m

100 m

50 m

0 m

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METRO DE MADRID S.A.

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METRO DE MADRID S.A.

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METRO DE MADRID S.A.

¿ Cuando ?

¿ Qué ? / ¿Dónde? ¿ Qué ? / ¿Dónde?

¿

Tiempo que transcurre hasta el inicio de las primeras acciones

¿ Cómo / ¿Quién? ¿ Cómo / ¿Quién? Tiempo de reacción OPERADOR OPERADOR INICIO tiempo tiempo ¿ Qué ? / ¿Dónde? ¿ Qué ? / ¿Dónde?

Tiempo de detección Tiempo de actuación

¿ Cómo / ¿Quién? ¿ Cómo / ¿Quién?

Fuego declarado

Operador del puesto de control se percata del suceso El operador inicia el protocolo de emergencia Se produce el suceso Extensión del humo Altas temperaturas Tiempo ignición

Tiempo ignición Fuego confinadoFuego confinado Desarrollo del incedio Pleno desarrollo

VIAJEROS VIAJEROS tiempo tiempo Q é ? Q é ? T.Det. T. Reacción Có ? Có ? Tiempo evacuación Tiempo de evacuación ¿ Qué ?

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METRO DE MADRID S.A.

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METRO DE MADRID S.A.

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METRO DE MADRID S.A.

Ocupación 500 personas (2 p. / coche)

03:46 08:49 09:31 10:06 12:09

450 500

25 %

25 % 50 %50 % 100 %100 %

Opacidad (reducción de la velocidad)

3´46´´

350 400 450 200 250 300 Pe rs onas 50 100 150 0 50 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00

tie mpo (min.)

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METRO DE MADRID S.A.

03:46 08:49 09:31 10:06 12:09

450 500

25 %

25 % 50 %50 % 100 %100 %

3´46´´

_9´31´´

350 400 450

9 31

200 250 300 Pe rs

onas

¿ Cuál es la buena ?

Ambas

50 100 150 0 50 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00

tie mpo (min.)

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METRO DE MADRID S.A.

03:46 08:49 09:31 10:06 12:09

500

25 %

25 % 50 %50 % 100 %100 %

350 400 450 Disminución del flujo de salida por aumento de la opacidad

Area de evacuación segura Area de evacuación segura

Curva ideal teórica

200 250 300 Pe rs onas a opac dad Decisiones Decisiones colectivas(operador) colectivas(operador) 100 150 Decisiones individuales Decisiones individuales 0 50 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00

tie mpo (min.)

Decisiones individuales Decisiones individuales

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METRO DE MADRID S.A.

d

Pers. T Opacity Toxicity Salida segura Toxicity T3 PREVENCION Ignición T’1’ _T’2 T’3 T0 T’4 tiempotiempo S T T T

T_{pre burn.} _T _T_premov. _T_Evacuación. Spalling

recon

Salida segura

Fuego confinado Desarrollo del incedio Pleno desarrollo

E id i

Ignición

Evidencia

del fuego Extensión del _humo Se produce el suceso Alta emisión de gases y temperatura Afección de la estructura Spalling Extensión del fuego

al túnel

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METRO DE MADRID S.A.

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METRO DE MADRID S.A.

Clasificación de los túneles

Mét d

t

ti

i

t ll

t

l d

t

• Método constructivo: mina, pantallas, tuneladora, etc.

• Sección: circular, rectangular, abovedado, etc.

• Longitud: largos, medios, cortos, etc

• Tipo: simple, doble, con túnel de servicio, etc.

• Tráfico: número y densidad de vehículos, etc.

• Ubicación: terrestre marítimo mixtos etc

• Ubicación: terrestre, marítimo, mixtos etc

• Uso: carretero, ferroviario, metropolitano, etc.

• Actividad: tráfico, industria, servicios, etc

• Lugar: urbano, interurbano, etc.

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METRO DE MADRID S.A.

Correlación entre nivel de supervisión y número de usuarios

Muy alto. d el coductor o ll a la activid ad n n c ia profesiona l d en que de desarr o e l de suervi s ió n

Transporte subterraneo

Caracterización de los túneles:

urbanos v s interurbanos

Nivel de depende e specto del medio Niv e Carreteros interurbanos

Bajo número de usuarios Conducción individual Alta carga térmica

Caracterización de los túneles:

urbanos v. s. interurbanos

Tipo de túnel

Interurbanos Urbanos

re

Muy Bajo

(24)

METRO DE MADRID S.A.

Muy alto.

Mayor nivel de protección Regulaciones específicas Limitación del tráfico

d el coductor o ll a la activid ad

n Limitación del tráfico

n c ia profesiona l d en que de desarr o e l de suervi s ió n Carreteros interurbanos

Bajo número de usuarios Conducción individual Alta carga térmica

Nivel de depende e specto del medio Niv e Tipo de túnel Interurbanos Urbanos re Muy Bajo Nº de viajeros Pocos Muchos

(25)

METRO DE MADRID S.A.

Muy alto.

Metros

Alto número de usuarios Conducción profesional Baja carga térmica

d el coductor o ll a la activid ad

n _{Baja carga térmica}

n c ia profesiona l d en que de desarr o e l de suervi s ió n Carreteros interurbanos Nivel de depende e specto del medio Niv e Tipo de túnel Interurbanos Urbanos re Muy Bajo Nº de viajeros Pocos Muchos

(26)

METRO DE MADRID S.A.

Muy alto. d el coductor o ll a la activid ad n Metros

C

Túneles ferroviarios n c ia profesiona l d en que de desarr o e l de suervi s ió n Nivel de depende e specto del medio Niv e Carreteros interurbanos Tipo de túnel Interurbanos Urbanos re Muy Bajo Nº de viajeros Pocos Muchos

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METRO DE MADRID S.A.

Correlación entre el nivel de supervisión y el número de usuarios

Alta velocidad Muy alto. Metros Ferroviarios cercanías d el coductor o ll a la activid ad n

C

Ferroviarios Ferroviarios MM.PP. n c ia profesiona l d en que de desarr o e l de suervi s ió n Carreteros urbanos Carreteros interurbanos Nivel de depende e specto del medio Niv e Tipo de túnel Interurbanos Urbanos re Muy Bajo Ocupación ( Personas) Pocos Muchos

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METRO DE MADRID S.A.

Correlación entre factores de movilidad y factores de reacción

Predecibles e rsonas

D

é

d

l

id d d

D

é

d

l

id d d

c ión de las p e

¿ De qué va a depender la capacidad de

evacuación en túnel?

Reac c Al t i Aleatorias Decisiones Colectivas individuales

(29)

METRO DE MADRID S.A.

Predecibles e rsonas •Densidad FACTORES FISICOS c ión de las p e FACTORES DE REACCION •Velocidad •Flujo Reac c Decisiones FACTORES DE REACCION Al t i Aleatorias Decisiones Colectivas individuales

(30)

METRO DE MADRID S.A.

Predecibles

e

rsonas

FACTORES FISICOS

Predominacia de los factores físicos

•Densidad c ión de las p e FACTORES DE REACCION •Velocidad •Flujo Reac c Decisiones FACTORES DE REACCION

Al t i Predominacia de los factores de decisión del individuo Aleatorias

Decisiones

Colectivas individuales Predominacia de los factores de decisión del individuo

(31)

METRO DE MADRID S.A.

Predecibles UrbanosUrbanos

e

rsonas

Alta FACTORES FISICOS •Densidad c ión de las p e FACTORES DE REACCION •Velocidad •Flujo Ocupa c ión Reac c Decisiones FACTORES DE REACCION

Al t i Predominacia de los factores de decisión del individuo B

aja

Aleatorias Predominacia de los factores de decisión del individuo

Decisiones

Colectivas individuales

(32)

METRO DE MADRID S.A.

Predecibles UrbanosUrbanos InterurbanoInterurbano

e

rsonas

Alta FACTORES FISICOS •Densidad a l _erurb. n o c ión de las p e FACTORES DE REACCION •Velocidad •Flujo Ocupa c ión spuesta ide a a