• No se han encontrado resultados

Diferencias entre MDRD-4 y CG en la prevalencia de la insuficiencia renal y sus variables asociadas en pacientes diabéticos tipo2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Diferencias entre MDRD-4 y CG en la prevalencia de la insuficiencia renal y sus variables asociadas en pacientes diabéticos tipo2"

Copied!
8
0
0

Texto completo

(1)

www.elsevier.es/ap

Atención

Primaria

ORIGINAL

Diferencias

entre

MDRD-4

y

CG

en

la

prevalencia

de

la

insuficiencia

renal

y

sus

variables

asociadas

en

pacientes

diabéticos

tipo

2

Maria

Rosa

Dalmau

Llorca

a,b

,

Míriam

Boira

Costa

c

,

Carlos

López

Pablo

d,e

,

Josep

Maria

Pepió

Vilaubí

a

,

Carina

Aguilar

Martin

a

y

Emma

Forcadell

Drago

f,∗

aABSTortosa-Oest,InstitutCatalàdelaSalut(ICS),Tortosa,Tarragona,Espa˜na bABSTortosa-Est,InstitutCatalàdelaSalut(ICS),Tortosa,Tarragona,Espa˜na cABSFlix,InstitutCatalàdelaSalut(ICS),Flix,Tarragona,Espa˜na

dInstitutUniversitarid’InvestigacióenAtencióPrimària(IDIAP)JordiGol,UAB,Barcelona,Espa˜na eUnitatdeSuportalaRecercaTerresdel’EbreIISPV,URV,Tortosa,Tarragona,Espa˜na

fABSUlldecona-laSénia,InstitutCatalàdelaSalut(ICS),Ulldecona,Tarragona,Espa˜na

Recibidoel17deseptiembrede2015;aceptadoel5deenerode2016 DisponibleenInternetel15demarzode2016

PALABRASCLAVE

Diabetesmellitustipo 2; Insuficienciarenal; Fórmula; Filtradoglomerular; Creatinina; Atenciónprimaria Resumen

Objetivo:Estimarlaprevalenciadeinsuficienciarenal(IR)ocultaenDM2,comparando2 fórmu-lasdeestimacióndefiltradoglomerular(EFG):ModificationofDietinRenalDisease4(MDRD-4) yCrockcoft-Gault(CG)ylasvariablesclínicasasociadas.

Dise˜noAnalíticotransversalmulticéntrico.

Emplazamiento:DosáreasbásicasdeatenciónprimariaaTerresdel’Ebre.

Participantes: Untotalde493DM2conmédicoasignadoenlasáreasincluidasyedad>18a˜nos. Pérdidasde9y11casosencadafórmuladebidoafaltadevariablesnecesariasparaEFG.

Medicionesprincipales: Estimacióndelfiltradoglomerularmediantelas2fórmulas,valoresde creatininaplasmática,clasificacióndepacientesconIRestablecida,IRocultaysinIR,posibles variablesclinicopatológicasasociadasalaIR.

Resultados: Un45,2%fueronhombres,conunamediadeedad70,4a˜nosyuntiempode evolu-cióndediabetesde7,5a˜nos.LaprevalenciadeIRocultaconMDRD-4fuedel18%,ydel22,6% conCG.LoscasosdetectadosporCGynoporMDRD-4fueronmayoresyconpesomenor.En ambasfórmulas,lospacientesconIRocultapresentaronmáspatologíascrónicas,hipertensióny eventoscardiovasculares(CV)quelossinIR.LosfactoresderiesgoasociadosaIRocultafueron elsermujeryelincrementodelaedadydelcolesterolLDL.

Autorparacorrespondencia.

Correoelectrónico:eforcadellg.ebre.ics@gencat.cat(E.ForcadellDrago). http://dx.doi.org/10.1016/j.aprim.2016.01.004

0212-6567/©2016ElsevierEspa˜na,S.L.U.Esteesunart´ıculo OpenAccessbajolalicencia CCBY-NC-ND(http://creativecommons.org/ licenses/by-nc-nd/4.0/).

(2)

Conclusiones:La prevalenciadeIRoculta fuedel20%enDM2 e,independientemente dela fórmula, seobservóunpeorcontroldefactoresCV,loqueleshaceser ungrupodemayor riesgodesufrirunevento.

©2016ElsevierEspa˜na,S.L.U.Esteesunart´ıculoOpenAccessbajolalicenciaCCBY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). KEYWORDS Diabetesmellitus type2; Renalfailure; Formula; Glomerularfiltrate; Creatinine; Primarycare

DifferencesbetweenMDRD-4andCGintheprevalenceofrenalfailureandits

associatedvariablesintype2diabeticpatients

Abstract

Objective: Toestimatetheprevalenceofoccultrenalfailure(RF)inDM2,bycomparingtwo formulasforestimatingglomerularfiltrationrate(GFR):ModificationofDietinRenalDisease4 (MDRD-4)andCockcroft-Gault(CG),aswellastheirassociatedclinicalvariables.

Design:Multicentreanalyticalcross-sectional.

Location: TwobasicPrimaryCareareasinTerresdel’Ebre,inNorth-EasternSpain.

Participants:A totalof493DM2patients withage>18yearswithanassigneddoctorinthe areas studied. Therewas alossof9and11 cases ineach formuladue tolackofvariables necessaryfortheGFR.

Mainmeasurements: Estimated GFR using the two formulas, plasma creatinine values, classificationofpatientswithestablishedRF,occultRFandwithoutRF,andpossible clinical-pathologicalvariablesassociatedwithRF.

Results:Of thetotal,45.2%weremen,themean agewas70.4years,andmeantimesince onsetofdiabetesof7.5years.TheprevalenceofoccultRFwithMDRD-4was18%,and22.6% withCG.ThecasesdetectedbyGCandnotbyMDRD-4werehigher,andwithlowerweight.In bothformulas,occultRFpatientshadmorechronicdiseases,hypertension,andcardiovascular events(CV)thanthosewithoutRF.RiskfactorsassociatedwithoccultRFwerefemale,increasing age,andLDLcholesterol.

Conclusions: TheprevalenceofoccultRFwas 20%inDM2,independently oftheformula.A poorercontrolofcardiovascularriskfactorswasobserved,whichmakesthemagroupathigher riskofsufferingaCVevent.

©2016ElsevierEspa˜na, S.L.U.ThisisanopenaccessarticleundertheCCBY-NC-NDlicense (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

Introducción

La diabetes mellitus (DM)es una enfermedad de elevada prevalenciaenEspa˜na,donde estudios recienteslasitúan cercadel 14%1. Almenosla mitadde losDMtipo2 (DM2) muerenporenfermedadcardiovascular(ECV)2.Elriesgoen estospacientesdesufrirunaECVesde2a5vecessuperior respectoalosnodiabéticos3,4,aunqueunbuencontrolde laglucemiapuedeprevenireventoscardiovasculares(CV)5.

Otro factor relacionado con la ECV es la excreción

urinaria de albúmina y la insuficiencia renal (IR) cró-nica,conocidascomoenfermedadesrenalescrónicas(ERC). Diferentesestudiosconcluyenquesonmarcadores indepen-dientesde riesgodemuerteyde eventosCVenpersonas conysinECVconocida6,7.

EnelestudioNHANESIIelpronósticoCVyvitalerapeor ensujetosconfiltradoglomerular(FG)<70ml/min/1,73m2

que en sujetos con FG ≥90. Además, en este grupo de

pacienteselriesgorelativo(RR)demuerteCVydemuerte porcualquiercausafuede1,68(IC95%:1,33-2,13)yde1,51 (IC95%: 1,19-1,91), respectivamente. El análisis del Car-diovascularHealthStudyenpacientesmayoresde65a˜nos

demostró que por cada 10ml/min/1,73m2 de descenso

del FG se observaba una elevación del 5% del riesgo de

eventosCV (RR ajustado=1,05 [IC95%: 1,02-1,09]), tanto

denovocomorecurrentes,dondeademáselRRajustadode muerteporcualquiercausafuede1,06(IC95%:1,00-1,12). Estarelaciónestámuydocumentadaenlapoblación gene-ral, existiendo menos estudios específicos para población diabética5,8,9.

Enlospacientesdiabéticossehademostradounaelevada prevalenciadeIR,másespecíficamente enDM2,dondela prevalenciaseencuentraentreel16-40%,mientrasqueen lapoblacióngeneralestáentreel5,1-7,9%10-13.

Actualmente se aconseja realizar como parte del pro-tocolo de seguimiento anual a los DM2 la determinación del FG. Con el fin de detectar la IR se están utilizando fórmulas parael cálculode la estimación defiltrado glo-merular(EFG)enlugardelacreatininaplasmática,porno serunmétodolosuficientementesensibleparaevaluarla funciónrenal.Esta falta desensibilidadserefleja enque existen pacientes con valores decreatinina normales con unFGinferiora60,loscualessonconocidoscomo pacien-tes con IRoculta12,14. Laimplementación delas fórmulas de EFG como la Modification of Diet in Renal Disease 4

(MDRD-4)9,10,15,laCrockcoft-Gault(CG)16 ylaChronic

Kid-neyDiseaseEpidemiologyCollaboration(CKD-EPI)17danuna fiabilidadyunavalidezampliamentedocumentadas.Estas

(3)

fórmulasestánaceptadas porlafacilidad de implementa-ciónenlosinformesdelaboratorioydesusensibilidaden la detección precoz de ERC, siendo recomendadas por la mayoríadesociedadescientíficas.Variosestudiosapuntan queconcretamente lafórmula MDRD-4parecemejorpara laestratificación de la ERC endiabéticos18,19, pero no en todos20,21. Aparentemente, parece que la fórmula MDRD-4 sobreestimaría el FG en pacientes mayores de 66a˜nos y la fórmula CG sobreestimaría el FG en pacientes con sobrepeso10.

Hastaun30%deDM2sinalbuminuriapuedenteneruna tasa de FG<60ml/min. Actualmente hay pocos estudios sobrelaIRocultaenpacientescondiabetes12,14.Elpresente trabajoserealizóenDM2atendidosenatenciónprimaria,y suobjetivofueevaluarquédiferenciasclínicasexisten uti-lizandolas fórmulasdeEFGMDRD-4yCGentreindividuos sinIR,pacientesconIRestablecidaeIRoculta.

Material

y

métodos

Dise˜nodelestudio,centroyseleccióndelos participantes

EstudioanalíticotransversalmulticéntricorealizadoenDM2 visitadosencentrosdeatenciónprimaria.Elestudiose rea-lizó en 2007, en las áreas básicas de salud de atención primariaTortosa-Oesty Amposta,delámbito dela región sanitariaTerresdel’Ebre (Catalu˜na). Seelaboróunabase dedatosAccesque sesuministró acadaunodelos inves-tigadores para que pudieran introducir los datos clínicos delospacientesparticipantes enel estudio.Serealizaron varias sesiones formativas atodos losinvestigadores para explicarcómorecogerlasvariablesdelestudio.Los partici-pantesfueron seleccionadosamedida queibanllegandoa laconsulta,cumplíanloscriteriosdeinclusiónyfirmabanel consentimientoinformado.

Criteriosdeinclusiónyexclusión

Los criterios de inclusión fueron tener el diagnóstico de DM2,tenerasignadounmédicodeatenciónprimariaenlas áreasbásicasincluidasyunaedad>18a˜nos.Seexcluyeron pacientescon diagnósticodeDMtipo1,diabetes gestacio-nal,pacientesquerechazaronparticiparocondiagnóstico previodepatologíacognitivaopsiquiátricaquedificultaba laparticipaciónenelestudio.

Variablesregistradas,técnicasdemediday seguimientodelosparticipantes

Encuantoavariablesclínicas,seregistrólaedad,elsexo, elpeso, latalla,elperímetrodelacintura(PC),el coles-teroltotal(CT),elcolesterolligadoalipoproteínasdealta densidad(cHDL),elcolesterolligadoalipoproteínasdebaja densidad(cLDL),lostriglicéridos,laglucosa,lahemoglobina glucosilada(HbA1c),elniveldecreatininaséricayla albu-minuria.Paralosdatosbioquímicosserealizóunaanalítica alpaciente,siemprequenosehubierarealizadounaenlos 6mesesprevios.

Otrasvariablesclínicasqueseevaluaronfueronelriesgo CV(RCV)segúnlaescalaREGICOR22,lapresiónarterial sis-tólicaydiastólica,eldiagnóstico dehipertensiónarterial, eltiempodeevolucióndeladiabetes,lapresenciadeECV yelnúmerodepatologíascrónicas.

ElcálculodelFGserealizómediantelafórmulade MDRD-4yladeCGcorregidaparalasuperficiecorporal.

- MDRD-4 (ml/min/1,73m2)=186 * creatinina(-1,154) *

edad(-0,203)*0,742(siesmujer).

- CG (ml/min/1,73m2)=[(140---edad) * peso * 0,85 (si

mujer)/ (72* creatinina(mg/dl)] *(1,73 /(0,007184 * peso0,425*talla0,725))].

Se consideró que un individuo tenía IR establecida

cuando suvalor decreatininaera≥1,3mg/dl enmujeres y≥1,4mg/dlenhombresyconunFG<60ml/min/1,73m2.

LospacientesconIRocultafueronaquellosquetenían valo-res de creatinina normal pero unFG<60ml/min/1,73m2.

Los pacientessinIRfueron losque teníanvaloresdeFGy creatininanormales.

Análisisestadístico

Enelestudioparticiparon493pacientesDM2.Serealizaron 3grupos:pacientessinIR,conIRestablecidayconIRoculta. Seanalizaronlasvariablesmedianteestadísticadescriptiva, secalculólamediaysudesviaciónestándar (DE)paralas variablescuantitativasyelporcentajeenlascategóricas.

Serealizaron3grupos decomparacionesdiferentes:no IRvs.IRestablecida,noIRvs.IRoculta,IRestablecidavs. IR oculta. Las diferencias entregrupos para las variables categóricasseevaluaronporlapruebade␹2yladiferencia

demediasenlasvariablescontinuasmediantelapruebade tdeStudentolaUdeMann-Whitneysegúncondicionesde aplicación.

Tabla1 Clasificacióndelospacientescondiabetesmellitustipo2segúnlasdiferentesfórmulasdeEFG

FórmulaEFG MDRD-4 CG

Frecuencia Porcentaje Frecuencia Porcentaje

SinIR 354 73,1(69,0-76,9) 331 68,7(64,4-72,7)

IRestablecida 43 8,9(6,7-11,8) 42 8,7(6,5-11,6)

IRoculta 87 18,0(14,8-21,6) 109 22,6(19,1-26,6)

Total 484 100 482 100

(4)

Serealizaron2modelosderegresiónlogística multivaria-bleporpasossucesivoscondicionaleshaciadelante,donde soloseintrodujeronlasvariablesqueenlaregresión univa-riablehabíanalcanzadounp<0,10.Elprimermodeloevaluó quévariablesseasociabanapadecerIRglobal(establecida másoculta)yenel segundoseevaluaron quévariablesse asociaban a la IRoculta. Se excluyeron las variables que podían aportarinformación redundante.Todoslos análisis estadísticosserealizaronconelIBMSPSSStatistics19.0.

493 pacientes 9 pacientes perdidos 11 pacientes perdidos 484 pacientes 482 pacientes MDRD-4 IRE 8,9%

Por falta de valores necesarios para el cálculo de la EFG

IRO 18% Pérdidas: SIR 71,1% IRE 8,7% IRO 22,6% SIR 68,7% CG

Esquemageneraldelestudio.

Resultados

Característicasdelamuestra

Comoseobservaenelesquemadelestudio,lamuestra ini-cialfue de493 pacientes, pero enla EFG por MDRD-4 se analizaron484casosyenCG482,debidoalafaltadealguna delas variables necesariasparasucálculo. Deforma glo-bal,un45,2%delospacientesfueronhombres,lamediade edadfuede70,4a˜nos(DE11,2),eltiempodeevoluciónde ladiabetesfuede7,5(8,1)a˜nos,lapresiónarterial sistó-licaydiastólicafueronde140,3(16,1)y75,5(9,3)mmHg, respectivamente, el peso fue de78,5 (16,1)kgyla crea-tinina fue de 1,2 (1,6) mg/dl. El 76,1% de los pacientes tomabantratamientoantihipertensivoyel59%,tratamiento hipolipemiante.

La prevalenciade individuos con IRglobal con MDRD-4 fuedel26,9%,ydel31,3%con CG.Latabla1muestralos resultadosdelaclasificacióndepacientessegúneltipode IRdiagnosticadaconlasdiferentesfórmulasdeEFGen com-paracióncon losvaloresdecreatinina. Seobservaque en las2fórmulashaymásdeldobledepacientesconIRoculta queestablecida,siendolaCGlaquemásporcentajedeIR ocultadetecta,loquereflejalaexistenciadeunporcentaje

depacientesenlosquenocoincideeldiagnósticoentrelas 2fórmulas.Secompararonenestoscasosnocoincidenteslas mediasdelasvariablesedad,creatinina,pesoytalla,por estarimplicadasenelcálculodelFG.Latabla2muestraque las únicasvariablesen las quese encontraron diferencias estadísticamentesignificativasentreestosgruposfueronla edadyelpeso.LoscasosdeIRocultadetectadosporCGy noporMDRD-4teníanunamediadeedadmayoryunamedia depesomenor.

Diferenciasintrafórmulas

Latabla3muestralasmediasylosporcentajesdelas dife-rentesvariablesclínicassegúnlaclasificacióndeltipodeIR paracadafórmuladeEFG,asícomolassignificaciones esta-dísticasdelascomparacionesrealizadasentrelos3tiposde clasificación.

En la EFG con MDRD-4 se observó que la mayoría de

pacientesconIRocultaeranmujeres,conunaedadmedia superiorrespectoalosotros2grupos.LosindividuosconIR establecidateníanvaloresmáselevadosdeCT,decLDLyde HbA1c.LospacientessinIRpresentabanunamediasuperior dea˜nosdeevolucióndediabetesyunporcentajemayorde individuos hipertensos, con ECV ycon 3 o más patologías crónicas.

Cuando hacemos las mismas comparaciones con la

fórmuladeCGenlosindividuosconIRocultarespectoalos otros2grupos,encontramosquepresentanunaedadmedia superioryunamediadePCeíndicedemasacorporal(IMC) menores.Respecto a los individuos con IRestablecida, el porcentaje de mujeres y los valores de CT y cLDL eran superiores.Respecto a lospacientes sinIR,el porcentaje

(5)

Tabla2 ComparativadelasvariablesimplicadasenelcálculodelaEFGentrelosindividuosconIRocultaquenocoincidenen eldiagnósticocuandoseutilizanlasdiferentesfórmulas

Variables Clasificación n Media DE p

Edad(a˜nos) CG+MDRD4− 37 80,9 5,5 <0,001

CG−MDRD4+ 15 66,7 9,9 Creatininaplasmática(mg/dl) CG+MDRD4 37 0,9 0,1 0,101 CG−MDRD4+ 15 1,1 0,1 Peso(kg) CG+MDRD4 37 68,6 9,8 <0,001 CG−MDRD4+ 15 88,3 13,7 Talla(cm) CG+MDRD4− 37 160,8 9,0 0,863 CG−MDRD4+ 15 160,5 7,8

DE:desviaciónestándar.

LacomparativaseharealizadomediantelapruebatdeStudentysehanconsideradodiferenciasestadísticamentesignificativaslasde p<0,05

patologías crónicas erasuperior, al igualque la mediade RCVylosa˜nosdeevolucióndeladiabetes.Encambio,los nivelesmediosdeglucosafueroninferiores.

Finalmente,seobservóque deltotaldeindividuosque habíansufridounaECV,alrededordeunodecada4padecía IRoculta,yafueraestimadaconMDRD-4(26,6%)oconCG (30,2%),yunodecada6padecíaIRestablecida(17,2%en MDRD-4y15,9%enCG).

Diferenciasentrefórmulas

Losindividuos conIRocultaclasificadosconlafórmulade CGteníanunmenorPCeIMCrespectoalosotros2grupos depacientesyunmayorRCVrespectoalosindividuos sin IR,siendoestasdiferenciasestadísticamentesignificativas, hechoquenoocurreconlafórmulaMDRD-4.

Factoresderiesgoasociados

Latabla4muestralasvariablesqueatravésdelmodelo mul-tivariablehanencontradoasociadasalriesgodesufrirIRcon lasdiferentesfórmulasdeEFG.Sepuedeobservarque utili-zandolas2fórmulassolocoincidecomofactorderiesgola edad.Encambio,enlatabla5semuestraelmodelo cons-truidoparaverlasvariablesasociadasapadecerIRoculta respectoa la IRestablecida,y sepuede observarque las variablesasociadasalriesgodetenerIRocultasonlas mis-masenlas2fórmulasdeEFG.

Discusión

Enlosresultados se observa unaprevalencia deIR global (ocultamásestablecida)enDM2superioralosno diabéti-cos,convaloresdentrodelrangodeprevalenciaencontrada enestudiosprevios(16-40%)10-13 yunmayorporcentajede individuosconIRocultarespectoalaIRestablecida, tam-biényadescrito12,14.Llamalaatención queenlapráctica clínicahastael40%deDM2puedenpadecerIRglobal,yque deestos,lamayoríasonpacientesconIRoculta,esdecir, nodetectadaporvaloresdecreatinina.

Comparando las 2 fórmulas de EFG, se observa que

la fórmula CG detectaun 4% más de casos de IR global,

siendo a expensas de la detección de un mayor número

deindividuos con IRoculta.Lospacientes detectadoscon IRocultamedianteCGynocon MDRD-4tienenunamayor edadyunmenorIMC.Elloenpartepodríaserexplicadopor estudios previos que demuestran que la fórmula MDRD-4 sobreestima el FG en pacientes mayores de 66a˜nos y la fórmuladeCGlosobreestimaenpacientesconsobrepeso10. Estas observaciones abren una puertaa valorar la conve-niencia deutilizarlafórmula deCGenpacientesconIMC bajoyenpacientesdemayoredad.

Variosestudios apuntan que concretamente la fórmula MDRD-4 parece mejorpara la estratificaciónde la IRCen diabéticos18,19,peroenotrosnoparecetanclaro20,21.

Enambasfórmulas,lospacientesconIRocultapresentan máspatologíascrónicas,hipertensiónyECVquelos pacien-tessinIR.Cabedestacarquesetratadepacientesconuna mediadeedadsuperiorrespetoalospacientessinIR. Res-pectoalospacientesconIRestablecida,losindividuoscon IRocultasonelgrupoconedadmásavanzada,conunmayor porcentajedeindividuoshipertensos yunpeorcontroldel cLDL. Por contra,los individuos con IRestablecidatienen unmejorcontroldelcLDLydelosnivelesdeglucosa res-pectoalosindividuosconIRocultaysinIR.Estosresultados reflejanquelospacientesconIRocultapresentanunpeor controldefactoresdeRCV,enparteprobablementedebido aquelospacientesconIRocultatienenunamenor concien-ciadeenfermedadyunmenorseguimientomédicorespecto alosdeIRestablecida.

Tal y como sugieren otros estudios realizados previa-mente,alrededordeentreun25-30%delosindividuoscon ECVpadecenIRoculta23,loquerefuerzaaúnmásla impor-tanciadeevaluarlafunciónrenalatravésdelasfórmulasde estimacióndelFGynosoloatravésdelosvaloresde crea-tininaensangre,remarcandosupapelcomofactordeRCV. LosindividuosconIRocultasuelentenerunaIRmásleve, poresonoselespuedeidentificarsolamenteporlosvalores desucreatinina.Probablemente,siestosindividuos hubie-ransidodiagnosticadosdeIRdeunaformamásprecoz,se hubierapodidoincidir enellos haciéndolesunmejor con-troldelosfactoresdeRCVynefrológicos,pudiendoevitar efectosnefrotóxicosdeciertosmedicamentos24yun empeo-ramientodesufunciónrenal.Además,losindividuosconIR ocultaforman parte de ungrupo depacientes con mayor númerodeECVrespectoalosdeIRestablecida,confirmando laimportanciadeladetecciónprecozdeestetipodeIR.

(6)

entre MDRD-4 y CG en DM2 601

Tabla3 Medias(DE)yporcentajesdelasdiferentesvariablesclínicasdelosdiferentessubgruposdepacientesclasificadosconlasdiferentesfórmulasdeEFG

FórmulaEFG MDRD-4 CG Comparacióndegrupos

Variablesclínicas SinIR Establecida Oculta SinIR Establecida Oculta SinIRvs. Establecida SinIRvs. Oculta Establecida vs.Oculta Sexo(%varones) 45,8 69,8 32,2 42,6 69,0 45,0 *p=0,002 **p=0,001 pns=0,014 pp<=0,0010,006

Edad(a˜nos) 68,3(11,0) 73,7(10,8) 77,4(8,9) 66,9(10,5) 74,1(10,4) 80,0(6,5) *p=0,003 **p<0,001 p<0,001 p<0,001 p=0,039 p=0,001 Hipertensiónarterial(%) 76,0 83,7 89,7 75,5 83,3 89,0 *ns **ns p=0,003 p=0,001 ns ns PAS(mmHg) 139,5(15,6) 144,4(16,2) 141,3(18,3) 139,1(15,8) 144,0(16,1) 142,1(17,3) *ns **ns ns ns ns ns PAD(mmHg) 76,0(8,9) 75,0(10,9) 73,3(10,3) 76,6(9,3) 74,9(11,0) 72,4(8,2) *ns **ns p=0,015 p<0,001 ns ns Colesteroltotal(mg/dl) 188,9(41,5) 163,8(28,1) 187,5(42,1) 189,7(42,0) 163,7(28,5) 185,3(40,6) *p<0,001 **p<0,001 nsns pp==0,0010,002 cHDL(mg/dl) 45,6(13,9) 41,8(12,6) 45,1(13,5) 45,7(14,1) 42,1(12,6) 44,8(12,8) *ns **ns ns ns ns ns cLDL(mg/dl) 119,3(36,0) 99,0(30,8) 117,8(36,6) 119,2(36,3) 98,6(31,1) 118,4(35,5) *p=0,001 **p=0,001 ns ns p=0,006 p=0,002 Triglicéridos 119,9(85,8) 104,7(49,9) 122,0(70,4) 123,8(86,6) 104,9(50,6) 111,2(70,3) *ns **ns ns ns ns ns RCV(Regicor) 9,4(5,2) 11,3(6,1) 10,1(5,9) 9,0(5,0) 11,3(6,2) 11,0(6,2) *p=0,026 **p=0,023 ns p=0,003 ns ns IMC(kg/m2) 30,7 32,1 29,8 31,3 31,8 28,0 *ns **ns nsp<0,001 nsp<0,001 ECV(%) 10,2 25,6 19,5 10,3 23,8 17,4 *p=0,006 **p=0,015 p=0,016 p=0,037 ns ns Glucosa 151,2(43,1) 130,3(34,8) 142,8(50,9) 152,7(44,0) 130,2(35,2) 140,3(46,0) *p=0,002 **p=0,002 ns p=0,012 ns ns HbA1c 5,8(1,2) 5,5(0,9) 5,9(1,1) 5,9(1,1) 5,5(0,9) 5,8(1,2) *p=0,040 **p=0,040 ns ns p=0,031 ns Crsérica 0,82(0,16) 4,6(3,8) 1,1(0,1) 0,82(0,16) 4,7(3,8) 1,1(0,1) FG(ml/min/1,73m2) 82,5(15,8) 23,9(16,5) 51,2(6,9) 83,0(16,5) 23,6(16,5) 55,8(9,7) Albuminuria 18,9(36,9) 31,1(47,4) 23,5(38,7) 18,4(37,2) 27,4(41,8) 24,3(37,4) *ns **ns ns ns ns ns A˜nosevoluciónDM2 7,1(7,7) 8,2(8,8) 9,4(9,4) 6,7(7,3) 8,1(8,8) 9,9(9,6) *ns

**ns p=0,036 p=0,002 ns ns %≥3patologíascrónicas 13,8 32,6 25,3 13,0 33,3 25,7 *p=0,003 **p=0,001 p=0,009 p=0,002 ns ns PC(cm) 105,3(12,4) 108,2(16,1) 105,9(12,3) 106,2(12,5) 107,6(15,8) 103,0(11,6) *ns **ns nsp=0,017 nsp=0,05

CG:Cockcroft-Gault;cHDL:colesterolligadoalipoproteínasdealtadensidad;cLDL:colesterolligadoalipoproteínasdebajadensidad;Cr:creatinina;DM2:diabetesmellitustipo2; ECV:enfermedadcardiovascular;EFG:estimacióndefiltradoglomerular;FG:filtradoglomerular;HbA1c:hemoglobinaglucosilada;IMC:índicedemasacorporal;IR:insuficienciarenal; MDRD-4:ModificationofDietinRenalDisease4;PAD:presiónarterialdiastólica;PAS:presiónarterialsistólica;PC:perímetrodecintura;RCV:riesgocardiovascular.

* FGcalculadoconlafórmulaCG. **FGcalculadoconlafórmulaMDRD-4

(7)

Tabla 4 Variables del modelo multivariable mediante regresión logística asociadas con el riesgo de padecer IR segúnlasdiferentesfórmulasdeEFG

FórmulaEFG MDRD-4 CG

OR(ICdel95%) OR(ICdel95%) Edad 1,1(1,1-1,1) 1,15(1,0-1,1) ECV 1,9(1,05-3,47) ns

RCV ns 1,1(1,0-1,1)

PC ns 0,5(0,3-0,9)

CG: Cockcroft-Gault; ECV: enfermedad cardiovascular; EFG: estimacióndefiltrado glomerular;IC: intervalodeconfianza; MDRD-4:ModificationofDietinRenalDisease4;OR:oddsratio; PC:perímetrodecinturahombres≥102/mujeres≥88(%);RCV: riesgocardiovascular.

Tabla 5 Variables del modelo multivariable mediante regresiónlogísticaasociadasalriesgodepadecerIRoculta segúnlasdiferentesfórmulasdeEFG

FórmulaEFG MDRD-4 CG

OR(ICdel95%) OR(ICdel95%) Sexo(mujerfrente

varón)

6,9(2,6-18,6) 4,68(1,8-12,4) Edad 1,08(1,0-1,1) 1,1(1,1-1,2) cLDL 1,03(1,0-1,0) 1,03(1,0-1,1)

CG:Cockcroft-Gault;cLDL:colesterolligadoalipoproteínasde bajadensidad;EFG:estimacióndefiltradoglomerular;IC: inter-valodeconfianza;MDRD-4:ModificationofDietinRenalDisease 4;OR:oddsratio.

Respectoalas variablesasociadas alriesgodepadecer IRglobal,seobservandiferenciasentrelas2fórmulas.Con las2fórmulaslaedadesunfactorderiesgodepadecerIR; mediantelafórmulaMDRD-4tambiénloeselpadeceruna ECV,yconCG,tenerunelevadoRCVesfactorderiesgoy unPCelevadoesunfactor protector. Enestecaso, el PC noseríaunfactorprotector,yaqueprobablementeestosea debidoaqueelvalorobtenidodelaEFGenindividuoscon sobrepesotiendeasobreestimarseconlafórmulaCG10.La fórmulaCG enpacientescon sobrepesopodría conducira falsosnegativos.

Finalmente,respectoalriesgodepadecerIRoculta,los resultadosobtenidosconambasfórmulassoncoincidentes. LosfactoresderiesgodepadecerIRocultasonelsermujer (sehadetectadodeformareiteradaenestudiospreviosque lasmujerestienenmayor prevalenciadeIRocultaque los hombres11,25)yel incrementodelaedad ydelcLDL. Esta últimavariableaparececomounfactorderiesgo probable-menteporlamismarazónexplicadaanteriormente,yaque losindividuosconIRocultatienenunpeorcontroldeciertas variablesclínicas,entreellaselcLDL.

Losresultadosdenuestroestudiopodríanser extrapola-blesalapoblacióngeneral,yaquesetratadeunamuestra extraídadelaatenciónprimaria,niveldesdedondese con-trolanlamayorpartedeDM2.

Podemosconcluir quelaprevalenciade laIRglobalde DM2eselevada,ylamayoríaloesaexpensasdeteneruna IRoculta.Deberíatenerseencuenta,alahoradeevaluarla

funciónrenaldelosDM2,eltipodefórmuladeEFGautilizar enfunción delas variablesclínicas delpaciente, como la obesidadylaedad.LospacientesconIRocultapresentanun peorperfilCV,loquerealzalaimportanciadelautilización delasfórmulasdeEFGparamejorarsudetecciónyconla finalidaddeoptimizarelmanejodelaIRyelcontroldelos otrosfactoresderiesgoCV.

Lo

conocido

sobre

el

tema

• LaprevalenciadeIRocultaenDM2esdealrededor del20%.

• LafórmulaMDRD-4sobreestimaelFGenpacientes mayoresde66a˜nos,ylafórmuladeCGlo sobrees-timaenpacientesconsobrepeso.

• Alrededordeentreun25-30%delosindividuos con ECVpadecenIRoculta.

Qué

aporta

este

estudio

• LafórmulaCGdetectaun4%másdecasosdeIR glo-bal,siendoaexpensasdeladeteccióndeunmayor númerodeindividuosconIRocultaenDM2.

• LosDM2conIRocultapresentanpeorcontroldelos factoresdeRCV.

• LosfactoresderiesgodepadecerIRocultaenDM2 coincidenenambasfórmulas ysonel sermujer,el incrementodelaedadyelincrementodelcLDL.

Financiación

Ninguna.

Conflicto

de

intereses

Losautoresdeclarannotenerningúnconflictodeintereses.

Agradecimientos

AlagerenciaterritorialdeTerresdel’EbredelICSyalIDIAP JordiGol.

Bibliografía

1.SoriguerF,GodayA,Bosch-ComasA,BordiuE,Calle-PascualA, CarmenaR,etal.Prevalenceofdiabetesmellitusandimpaired glucoseregulationinSpain:TheDi@bet.esStudy.Diabetologia. 2012;55:88---93.

2.LibbyP,NathanDM,AbrahamK,BrunzellJD,FradkinJE, Haff-nerSM,etal.ReportoftheNationalHeart,Lung, andBlood Institute-NationalInstituteofDiabetesandDigestiveand Kid-neyDiseasesWorkingGrouponCardiovascularComplicationsof Type1DiabetesMellitus.Circulation.2005;111:3489---93. 3.EckelRH,KahnR,RobertsonRM,RizzaRA.Preventing

(8)

DiabetesAssociationandtheAmericanHeartAssociation. Cir-culation.2006;113:2943---6.

4.Lobos JM, Royo-Bordonada MA, Brotons C, Alvarez-Sala L, ArmarioP,MaiquesA,etal.Guíaeuropeadeprevención cardio-vascularenlaprácticaclínica:Adaptaciónespa˜noladelCEIPC 2008.RevEspSaludPublica.2008;82:581---616.

5.RydenL,StandlE,BartnikM,vandenBergheG,BetteridgeJ, deBoerMJ,etal.,TheTaskForceonDiabetesand Cardiovascu-larDiseasesoftheEuropeanSocietyofCardiology(ESC)andof theEuropeanAssociationfortheStudyofDiabetes(EASD). Gui-delinesondiabetes,pre-diabetes,andcardiovasculardiseases: Executivesummary.EurHeartJ.2007;28:88---136.

6.GoAS,ChertowGM,FanD,McCullochCE,HsuCY.Chronic kid-neydiseaseandtherisksofdeath,cardiovascularevents,and hospitalization.NEnglJMed.2004;351:1296---305.

7.UchinoS.Theepidemiologyofacuterenalfailureintheworld. CurrOpinCritCare.2006;12:538---43.

8.MannJF,GersteinHC,PogueJ,BoschJ,YusufS.Renal insuf-ficiency as a predictor of cardiovascular outcomes and the impactoframipril:TheHOPErandomizedtrial.AnnInternMed. 2001;134:629---36.

9.GraciaS,MontanesR,BoverJ,CasesA,DeulofeuR,Martinde FranciscoAL, etal.Recomendacionessobrelautilizaciónde ecuacionesparalaestimaciondelfiltradoglomerularen adul-tos.Nefrologia.2006;26:658---65.

10.GimenoJA,LouLM,MolineroE,CamposB,BonedB,Sanchez VanoR.ConcordanciaentrelasfórmulasdeCockcroftGaulty delestudioMDRDparaestimarlatasadefiltacionglomerular enpacientescondiabetestipo2.Nefrologia.2006;26:615---8. 11.DeFranciscoAL,delaCruzJJ,CasesA,delaFigueraM,

Ego-cheagaMI,GorrizJI,etal.Prevalenciadeinsuficienciarenal enCentrosdeAtenciónPrimariaenEspa˜na:EstudioEROCAP. Nefrologia.2007;27:300---12.

12.Rodriguez-PoncelasA,QuesadaSabateM,ColldeTueroG,Caula Ros J, Gelada-Batlle E, Gomez-Marcos MA, et al. Prevalen-ciadeinsuficienciarenal ocultayvariablesasociadasenuna poblacionde pacientescondiabetestipo2.MedClin(Barc). 2010;134:239---45.

13.Coll-de-TueroG,Mata-CasesM,Rodriguez-PoncelasA,PepioJM, RouraP, Benito B,et al. Chronickidneydisease inthe type 2diabeticpatients:Prevalenceand associatedvariablesina randomsampleof2642patientsofaMediterraneanarea.BMC Nephrology.2012;13:87.

14.TrancheIparraguirreS,RiesgoGarciaA,Marin IranzoR,Diaz GonzalezG,GarciaFernandezA.Prevalenciadeinsuficiencia

renal oculta en población diabética tipo 2. Aten Primaria. 2005;35:359---64.

15.Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D, Modification of Diet in Renal Disease Study Group. A more accuratemethod toestimate glomerularfiltration rate from serumcreatinine:Anewpredictionequation.AnnInternMed. 1999;130:461---70.

16.Cockcroft DW, Gault MH. Prediction of creatinine clearance fromserumcreatinine.Nephron.1976;16:31---41.

17.LeveyAS,StevensLA,SchmidCH,ZhangYL,CastroAF3rd, Feld-manHI,etal.Anewequationtoestimateglomerularfiltration rate.AnnInternMed.2009;150:604---12.

18.HallanS,AsbergA,LindbergM,JohnsenH.Validation ofthe ModificationofDietinRenalDiseaseformulaforestimatingGFR withspecialemphasisoncalibrationoftheserum creatinine assay.AmJKidneyDis.2004;44:84---93.

19.Rigalleau V, Lasseur C, Perlemoine C, Barthe N, Raffaitin C, Liu C, et al. Estimation of glomerular filtration rate in diabeticsubjects: Cockcroft formulaor modificationof Diet in Renal Disease study equation? Diabetes Care. 2005;28: 838---43.

20.VervoortG,WillemsHL,WetzelsJF.Assessmentofglomerular filtrationrate inhealthysubjectsand normoalbuminuric dia-beticpatients:Validityofanew(MDRD)predictionequation. NephrolDialTransplant.2002;17:1909---13.

21.Lamb EJ, Webb MC, Simpson DE, Coakley AJ, Newman DJ, O’RiordanSE.Estimationofglomerularfiltrationrateinolder patientswithchronicrenalinsufficiency:Isthemodificationof dietinrenaldiseaseformulaanimprovement?JAmGeriatrSoc. 2003;51:1012---7.

22.MarrugatJ,SubiranaI,CominE,CabezasC,VilaJ,ElosuaR, etal.ValidityofanadaptationoftheFramingham cardiovascu-larriskfunction:TheVERIFICAStudy.JEpidemiolCommunity Health.2007;61:40---7.

23.Lahoz C, Mostaza JM, Mantilla MT, Taboada M, Tranche S, Martin-JadraqueR,etal.Insuficienciarenalcrónicaocultaen pacientesconenfermedadcoronariaestable.MedClin(Barc). 2008;131:241---4.

24.Pena PortaJM,BlascoOlieteM,de VeraFloristanCV. Insufi-ciencia renal oculta y prescripciónde fármacosen atención primaria.AtenPrimaria.2009;41:600---6.

25.RodrigoMP,AndresMR.Deteccióndeinsuficienciarenaloculta enconsultadeatenciónprimariamediantelaaplicacióndela ecuaciónMDRD-abreviada:análisisde1.000pacientes. Nefro-logia.2006;26:339---43.

Referencias

Documento similar

d) que haya «identidad de órgano» (con identidad de Sala y Sección); e) que haya alteridad, es decir, que las sentencias aportadas sean de persona distinta a la recurrente, e) que

La siguiente y última ampliación en la Sala de Millones fue a finales de los años sesenta cuando Carlos III habilitó la sexta plaza para las ciudades con voto en Cortes de

Ciaurriz quien, durante su primer arlo de estancia en Loyola 40 , catalogó sus fondos siguiendo la división previa a la que nos hemos referido; y si esta labor fue de

grupos de interés ... La información sobre las actuaciones administrativas automatizadas y los algoritmos utilizados por las Ad- ministraciones públicas ... Fortalecer la calidad

El nuevo Decreto reforzaba el poder militar al asumir el Comandante General del Reino Tserclaes de Tilly todos los poderes –militar, político, económico y gubernativo–; ampliaba

En suma, la búsqueda de la máxima expansión de la libertad de enseñanza y la eliminación del monopolio estatal para convertir a la educación en una función de la

Pero la realidad se impone por encima de todo; la misma Isidora es consciente del cambio: «Yo misma conozco que soy otra, porque cuando perdí la idea que me hacía ser señora, me

6 Para la pervivencia de la tradición clásica y la mitología en la poesía machadiana, véase: Lasso de la Vega, José, “El mito clásico en la literatura española