Imp l e me n ta n d o E v a l u a c i o n e s d e
Impacto
– IPA/J-PAL
Taller de Evaluaciones de Impacto SIEF L i m a , P e r ú M a r z o 1 7 , 2 0 1 5NUESTRA
MISIÓN
Descubrir y promover soluciones
efectivas para problemas de
NUESTRA VISIÓN
Más evidencia, menos
pobreza
Áreas
de trabajo
Investigación
Desarrollando
capacidades
Lecciones
de política
IPA y JPAL –
Enfoque
de Investigación
IPA generates insights on what works and what doesn’t through
randomized evaluations.
We aim to ensure that those findings will be useful to, and used by, practitioners and policymakers.
We canuse this approach to generate actionable insights on
Académicos
ej.. MIT, Harvard, Yale, Universidad del
Pacifico
Proveedores
de Servicios
ej.. CARE, Oxfam, ONGs y entidades
privadas locales
Agencias
Gubernamentales
ej.. Ministerio de Educación, Perú & Ministerio de
Donantes
e.g. BM, BID, Ford, Gates
Más de 500 Proyectos en 54
Países
Medición y
levantamiento de datos
Juan Manuel Agramonte Hernández Gerente de Políticas
Objetivos
Después de esta sesión los participantes serán
capaces de:
Distinguir distintas fuentes de datos para la
evaluación, y entre distintos modelos de
medición.
Conocer algunas de las dificultades que deben
considerarse al diseñar cuestionarios.
Conocer las principales etapas de la
planificación del proceso de recolección,
monitoreo y digitación de datos.
Desarrollar Términos de Referencia (TdRs) que
permitan contratar un levantamiento de datos
riguroso.
Esquema de presentación
1.
Datos primarios y datos secundarios
2.
Medición formativa y medición
reflectiva
3.
Diseño de cuestionarios
4.
Modos de aplicación
5.
Aseguramiento de calidad en el
levantamiento
6.
Consejos para subcontratar el
levantamiento de datos
Medición: Introducción
¿Qué queremos/necesitamos medir?
Un buen punto de partida: la Teoría de
Cambio.
Indicadores de procesos vs indicadores de
resultados.
Variables correlacionadas con el resultado.
¿De dónde obtenemos los datos?
¿Cómo medimos conceptos abstractos?
¿Cómo diseñar y testear cuestionarios?
1. Datos primarios vs
datos secundarios
Datos primarios vs secundarios
Datos secundarios: datos ya existentes
procedentes de encuestas de la DGEEC u otros
(Censo, encuestas nacionales…) o extraídos de
registros administrativos.
Datos primarios: recolecta tus propios datos
mediante encuestas, test académicos, mediciones
físicas o biológicas, observación directa, etc.
Datos secundarios
Registros administrativos:
Originalmente recolectados por gobiernos u otros, con
fines de focalización, gestión o rendición de cuentas.
• Registros educativos, médicos, electorales, de consumo eléctrico, de la seguridad social; datos de monitoreo de otros programas existentes…
Suelen cubrir a toda su población, pero pueden carecer
de información relevante.
Bajo costo, pero no siempre fiables, accesibles e
identificables.
• Si no podemos identificar a los individuos, no podremos saber qué datos corresponden al grupo de control y qué datos al grupo tratado.
Datos secundarios
Encuestas:
Datos obtenidos mediante grandes encuestas del Estado, con fines amplios de caracterización:
• Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
• Encuesta Continua de Empleo (ECE)
• Censo Económico Nacional (CEN)
Suelen recolectar información muy detallada sobre individuos que constituyen una muestra
representativa
• Pueden ser muy útiles para evaluar necesidades y contexto.
• Utilidad limitada para evaluación de impacto: tamaño muestral; relevancia de los indicadores; datos
Datos secundarios
¿Qué datos
secundarios podrían
ser útiles para mi
evaluación?
Datos primarios
Necesitaremos crear los datos nosotros mismos cuando:
No hay datos secundarios o estos no son fiables.
No proporcionan el tamaño muestral suficiente.
No contienen las variables necesarias o no permiten identificar a los beneficiarios.
El instrumento más frecuente para recolectar datos primarios es la encuesta.
Otros instrumentos: test educativos, test psicométricos, mediciones físicas o biológicas, datos de navegación web…
Operacionalización e Índices
Concepto Definición Dimensión Indicadores / Definición operacional Método de recogida de datos Posible índice Accesibilidad a los servicios de salud Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los servicios de salud para recibir asistencia Accesibilidad geográfica
Tiempo medido en horas y minutos que se demora una persona en trasladarse desde su domicilio al centro de atención
Datos administrativos del hospital: se emplea la dirección particular para calcular la distancia y el tiempo. Índice de accesibilidad a los servicios de salud que combina los indicadores de accesibilidad geográfica, económica y cultural. Accesibilidad económica
Nivel de ingresos del hogar Pregunta de
cuestionario: “En el último mes, ¿a cuánto ascendieron los
ingresos totales en su hogar? Incluya ingresos del trabajo, rentas de capital o ayudas”. Accesibilidad
cultural
Puntuación en una prueba de conocimiento sobre los
servicios de salud disponibles
Test estandarizado
Diseño de cuestionarios
Paso 1: Definición del contenido
Paso 2: Redacción y diseño del cuestionario
Paso 3: Evaluación del cuestionario
Paso 1: Contenido
Todas las preguntas deben estar
relacionadas con el estudio y debe estar
claro el porqué han sido incluidas:
Identificadores
Adhesión/cumplimiento del tratamiento
Resultados intermedios y finales
Efectos indirectos
Efectos heterogéneos
Variables de control
Paso 2: Diseño
Generalmente no diseñamos un
cuestionario entero desde cero:
Revisa estudios similares y sus cuestionarios
Revisa cuestionarios de instituciones públicas y multilaterales
Cuida el diseño gráfico.
Cuida la redacción de preguntas y
respuestas.
Paso 2: Diseño
Evita conceptos ambiguos o técnicos:
¿Vive usted con algún adolescente?
Existe un medicamente antirretroviral disponible que puede disminuir la transmisión de HIV a neonatos. Verdadero o Falso?
Evita hacer varias preguntas en una:
¿Está de acuerdo con la decisión del gobierno de tomar medidas en contra de la delincuencia y aumentar el número de policías en las calles?
Cuidado con hacer supuestos erróneos:
Paso 2: Diseño
A veces es bueno empezar con preguntas
“interesantes” – no una lista de preguntas
sociodemográficas.
Hacer las preguntas delicadas una vez que el
encuestador haya logrado cierta confianza con
el encuestado.
Cuidado con la extensión: es más difícil
desarrollar un cuestionario corto y preciso, que
uno largo y pesado.
Paso 3: Evaluación
Comprueba que el cuestionario no presente problemas de redacción o planteamiento, que puedas detectar
incluso antes de levantar datos:
Question Appraisal System (QAS) = Sistema de Evaluación
de Preguntas.
Observa cómo funciona el cuestionario con unas
pocas personas, antes de realizar el piloto de encuesta o la encuesta final:
Entrevistas cognitivas: observa a una persona rellenando el
cuestionario, e indaga acerca de cómo lo procesa y responde.
Si tienes recursos, haz una encuesta piloto antes de realizar la encuesta final (para detectar problemas
logísticos y de implementación).
4. Modos de aplicación de
una encuesta
Modos de aplicación de Encuestas
Cara a cara
: el entrevistado y el
encuestador están físicamente presentes
durante la entrevista.
Telefónica
: la entrevista es conducida por
un encuestador mediante un aparato
telefónico.
Auto-administrada
(en papel o vía web):
se le entrega/envía el cuestionario al
encuestado, y este lo completa sin
acompañamiento.
Principios de la Calidad de Datos
• Definición: Datos completos levantados para la totalidad de la población de estudio.
• Violación: Encuestas con preguntas blancas .
Cabalidad
• Definición: Datos bien especificados capturan correctamente los parámetros de interés.
• Violación: Preguntas con lenguaje confuso.
Precisión
• Definición: Datos obtenidos según protocolos y procedimientos bien estructurados.
• Violación: Aplicación de preguntas en orden incorrecto.
Integridad
• Definición: Datos que expresan información verdadera de la población de estudio.
• Violación: Primado, falsificación de datos.
Veracidad
• Definición: Datos obtenidos mediante procesos estandarizados, iguales para toda la población.
Amenazas a la Calidad de Datos
Diseño: El diseño de evaluación cuenta con
supuestos incorrectos o instrumentos que no son ajustados al contexto.
Amenazas: Tasas de participación sub-óptimas,
Errores de medición.
Principios amenazados: Cabalidad, Precisión,
Integridad.
Implementación: Los equipos de levantamiento de
datos violan los protocolos de aplicación.
Amenazas: Procesos Heterogéneos, Falsificación de
datos.
Principios amenazados: Cabalidad, Integridad,
Precisión, Veracidad, Homogeneidad.
Amenazas a la Calidad de Datos
Eventos Exógenos:
Imprevistos que modifican, corrompen, o inhabilitan al diseño de evaluación (ej: desastres naturales, conflictos sociales)
Amenazas: Implementación
parcial de la intervención, cancelación del programa.
Principios amenazados:
Cabalidad, Integridad, Precisión, Homogeneidad.
Herramientas de Calidad: Diseño
Las amenazas de diseño NO son totalmente
evitables, pero se puede disminuir su efecto:
Revisando los supuestos del diseño y
determinando potenciales valores para
parámetros clave.
Testeando varias estimaciones de parámetros
clave.
Contando con un Plan de Recuperación y
Reemplazos (plan de contingencia).
Herramientas de Calidad: Diseño
Algunas herramientas prácticas para
implementar los pasos anteriores incluyen:
Hacer un Estudio Piloto!
Monitoreo y Medición para detectar
posibles distorsiones en los parámetros del
diseño.
Pre-testear los instrumentos de medición
(entrevistas cognitivas, grupos focales).
Herramientas de Calidad: Implementación
A diferencia de las amenazas de diseño, las
amenazas de implementación son casi siempre
evitables. Algunas vías para combatir estas
amenazas son:
Control estricto sobre la planificación e
implementación del levantamiento de datos en terreno.
Capacitaciones rigurosas de los equipos de trabajo ¡Idealmente debe participar también el equipo evaluador!
Evaluación de Procesos del Levantamiento ¿Se están respetando los protocolos establecidos?
Monitoreo mediante Back-Check y Escrutinio.
Herramientas de Calidad: Implementación
Algunas herramientas prácticas para
implementar los pasos anteriores incluyen:
Actividades de Monitoreo del Levantamiento
de Datos en tiempo real.
Documentación del Levantamiento de Datos.
Términos de Referencia estrictos.
Herramientas de Calidad: Monitoreo
Actividades clave de Monitoreo
Back-Check:
• Re-aplicación de una sección de los instrumentos.
• Por lo general se escoge aleatoriamente a un 10-15% de los respondentes.
• No se re-aplica necesariamente todo el instrumento, sino que más bien se aplican
ciertas preguntas que no debiesen variar mucho en el mediano plazo.
• Por lo general, se realiza vía telefónica.
Herramientas de Calidad: Monitoreo
Actividades clave de Monitoreo
Escrutinio:
• Revisión de instrumentos ya aplicados (ex-post).
• Se examinan: Tasas de respuesta, Coherencia, etc.
• Es recomendable realizar escrutinio a un 100% de los instrumentos recibidos.
• Se realiza idealmente en el mismo momento en que se recibe el instrumento completado.
Evaluación de procesos:
• Observación y registro de procesos durante el levantamiento de datos.
Calidad de Datos
Los errores de calidad
son particularmente
graves cuando son
sistemáticos y/o no
distribuidos de igual
manera entre
tratamiento y control
6. Consejos prácticos para el
levantamiento de datos
¿Por qué trabajar con una empresa
encuestadora externa?
Contratar a una empresa encuestadora para
realizar el trabajo de campo de una
evaluación puede ser deseable por varias
razones:
Experiencia
Mayor Escala
Equipos de Trabajo
Redes de contacto
¿Qué aspectos son importantes considerar
cuando trabajamos con una empresa externa?
Aspectos claves a considerar:
Elaboración de Términos de Referencia
(TORs)
Construcción de un
presupuesto Interno (nuestra
base comparativa)
Análisis del presupuesto
presentado por la empresa.
Elaborando Términos de Referencia
TORs: Es un documento oficial que
describe y regula explícitamente las
obligaciones y compromisos contraídos
entre el mandante y la empresa
contratada.
Elaborando Términos de Referencia
Checklist para Términos de Referencia:
Protocolo de Confidencialidad: Acuerdo que estipula que
se resguardará la privacidad e integridad de los datos levantados, en especial de los datos con información sensible.
Protocolo de Muestreo: Estipula el Marco Muestral, las
tasas de participación requeridas por el estudio, Instructivos para la recuperación de muestra (si fuese necesario), etc.
Protocolo de Etapas: Listado de etapas del trabajo en
orden cronológico. Ej: Estudio Piloto -> Línea de Base -> Encuesta de Salida -> Encuesta de Seguimiento.
Selección y Capacitación del Personal: Especificaciones
para la búsqueda y selección de personal adecuado y la
Elaborando Términos de Referencia
Checklist para Términos de Referencia (continuación)
Protocolo de Aplicación: Instructivo completo para la aplicación de encuestas y otros instrumentos de medición.
Protocolo de Monitoreo: Instructivo de evaluación de procesos (qué procesos medir y cómo medirlos), tasas de Back-check requeridas (10-15%), tasas y procedimientos para el Escrutinio de instrumentos.
Protocolo de Entregas: Estipula plazos de entrega para las instancias más relevantes: Informes finales, informes parciales, bases de datos,
reportes de avance, reportes de monitoreo. Es preferible que vaya organizado por etapas.
Sanciones por Incumplimiento: Estipulación de sanciones que aplican cuando los plazos de entrega y metas de calidad no se cumplen dentro de los rangos pactados.
Digitación: Especificaciones de digitación: ¿Digitación doble o simple?, tasas de error de digitación aceptables (0,1-0,5%), instructivo para
Buenas Prácticas de Diseño de Presupuestos
Elaborar un presupuesto propio es útil aunque se quiera contratar a una empresa externa. Entre otras cosas, nos provee de una base comparativa.
Checklist de Consideraciones y Buenas Prácticas de Diseño de Presupuestos.
Etapas: Conformar el presupuesto de evaluación por etapas.
Considerar necesidad de cada etapa por separado.
Monitoreo: Considerar un monto para el monitoreo de procesos y
calidad, sobre todo si se va a trabajar con una empresa externa.
Escenarios: Conforme varios escenarios presupuestarios.
Considere potenciales cambios en: parámetros claves del
levantamiento (tasas de respuesta esperadas), estructuras del trabajo de campo (salarios, personal), número de etapas.
