UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO
PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA
PRAXIS MES XXI
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005
6 3
3
HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( X ) APOBL ( ) APOPT ( )
ASIGNATURA INTEGRADORA ( ) CLAVE: 532603
ASIGNATURA ANTECEDENTE: __ NINGUNA CLAVE NOMBRE
CRÉDITOS: 5.6 TOTAL DE HORAS – CLASE POR ASIGNATURA: 90
OBJETIVO GENERAL
El estudiante aplicará los conocimientos de la probabilidad y estadística para resolver problemas de tipo económico – financiero, administrativo e industrial. ÍNDICE DE UNIDADES 1.-Estadística descriptiva. 2.-Probabilidad. 3.-Distribución de la probabilidad. 4.-Inferencia estadística. 5.-Pruebas de hipótesis.
NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD:
1.-Estadística descriptiva.
HORAS: (10/10) 20 OBJETIVO DE LA UNIDAD:
El estudiante conocerá las principales medidas estadísticas de acuerdo al tipo de datos con el fin de aplicarlas adecuadamente a la resolución de problemas.
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *
Con Docente Independientes**
1.1 ¿Qué es la Estadística? 1.2 Población y muestras
1.3 Importancia de las muestras en la Estadística
1.4 Tipos de datos
1.5 Distribución de frecuencias. Histogramas. Polígonos
1.6 Distribución de frecuencias acumulativas. Ojivas
1.7 Medidas de tendencia central 1.7.1 Media aritmética 1.7.2 Mediana
1.7.3 Moda 1.8 Sesgo
1.9 Medidas de variabilidad (dispersión)
1.10 Relaciones entre la media y la varianza. Reglas empíricas
• Exposición por parte del profesor (estrategia de recepción)
• Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal).
• Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de selección).
Construcción de mapas conceptuales para
reafirmar la importancia de los conceptos teóricos básicos (DD).
Exposición de los temas a través de ejercicios teóricos y de aplicación seleccionados como base de aprendizaje (CE). Solución dirigida de
ejercicios teóricos y de aplicación (el estudiante elegido realizará el ejerció en el pizarrón apoyado por el docente) (EM).
Solución de ejercicios de forma individualmente y en equipo (DI)
Solución de los ejercicios de las tareas (DD) Investigación de conceptos básicos y aplicaciones (EM) Resolución de ejercicios teóricos y de aplicación a distintas áreas, en forma individual y grupal (EL, DI)
ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE
• Aula • Laboratorio realizado en el aula.
• Examen. • Mapa
• Pizarrón
• Presentaciones en computadora o proyector de acetatos.
NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD:
2.-Probabilidad.
HORAS: (7.5/7.5) 15 OBJETIVO DE LA UNIDAD:
El estudiante aplicará los conceptos de probabilidad en la toma de decisiones.
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *
Con Docente Independientes**
2.1 Conjuntos
2.2 Experimentos no determinísticos 2.3 Espacio muestral y eventos
2.4 Definiciones y propiedades de probabilidad 2.5 Espacios muestrales finitos y equiprobables 2.6 Técnicas de conteo: permutaciones (con y sin repetición), combinaciones
2.7 Probabilidad condicional 2.8 Independencia
2.9 Probabilidad total 2.10 Teorema de Bayes
• Exposición por parte del profesor (estrategia de recepción)
• Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal).
• Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de selección).
• Construcción de mapas conceptuales para reafirmar la importancia de los conceptos teóricos básicos (DD).
• Exposición de los temas a través de ejercicios teóricos y de aplicación
seleccionados como base de aprendizaje (CE).
• Solución dirigida de ejercicios teóricos y de aplicación (el estudiante elegido realizará el ejerció en el pizarrón apoyado por el docente) (EM).
• Solución de ejercicios de forma individualmente y en equipo (DI)
• Solución de los ejercicios de las tareas (DD) • Investigación de conceptos básicos y aplicaciones (EM) • Resolución de ejercicios teóricos y de aplicación a distintas áreas, en forma individual y grupal (EL, DI)
ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE
• Aula • Laboratorio realizado en el aula.
• Examen. • Mapa conceptual.
• Pizarrón
• Presentaciones en computadora o proyector de acetatos.
NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD:
3.-Distribución de la probabilidad.
HORAS: (10/10) 20 OBJETIVO DE LA UNIDAD:
El estudiante aplicará las distribuciones de probabilidad en procesos de toma de decisiones a fin de resolver en problemas relacionados con su profesión.
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *
Con Docente Independientes**
3.1 Variable aleatoria
3.2 Variable aleatoria discreta 3.3 Esperanza y Varianza 3.4 Distribución Binomial 3.7 Distribución Poisson 3.8 Variable aleatoria continua 3.9 Esperanza y varianza 3.10 Distribución Uniforme 3.11 Distribución Exponencial 3.12 Distribución Normal
• Exposición por parte del profesor (estrategia de recepción)
• Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal). • Trabajo individual o grupal por
parte de los estudiantes (estrategia de selección).
• Construcción de mapas conceptuales para reafirmar la importancia de los conceptos teóricos básicos (DD). • Exposición de los temas a
través de ejercicios teóricos y de aplicación seleccionados como base de aprendizaje (CE).
• Solución dirigida de ejercicios teóricos y de aplicación (el estudiante elegido realizará el ejerció en el pizarrón apoyado por el docente) (EM).
• Solución de ejercicios de forma individualmente y en equipo (DI)
• Solución de los ejercicios de las tareas (DD) • Investigación de conceptos básicos y aplicaciones (EM) • Resolución de ejercicios teóricos y de aplicación a distintas áreas, en forma individual y grupal (EL DI)
ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE
• Aula • Laboratorio realizado en el aula. • Examen.
• Mapa conceptual.
• Pizarrón
• Presentaciones en computadora o proyector de acetatos.
NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD:
4.-Inferencia estadística.
HORAS: (10/10) 20 OBJETIVO DE LA UNIDAD:
El estudiante aplicará los principales métodos de inferencia estadística para comprender el funcionamiento de los modelos de predicción.
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *
Con Docente Independientes**
4.1 Inferencia Estadística con Muestras Grandes.
4.2 Concepto de intervalo de confianza (IC). 4.3 Interpretación de IC.
4.3 ¿Cómo se construye un IC (método pivotal)?
4.4 IC para la media. 4.5 IC para la proporción.
4.6 IC para la diferencia de medias. 4.7 IC para la diferencia de proporciones.
• Exposición por parte del profesor (estrategia de recepción)
• Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal). • Trabajo individual o grupal por
parte de los estudiantes (estrategia de selección).
• Construcción de mapas conceptuales para reafirmar la importancia de los conceptos teóricos básicos (DD). • Exposición de los temas a
través de ejercicios teóricos y de aplicación seleccionados como base de aprendizaje (CE).
• Solución dirigida de ejercicios teóricos y de aplicación (el estudiante elegido realizará el ejerció en el pizarrón apoyado por el docente) (EM).
• Solución de ejercicios de forma individualmente y en equipo (DI)
• Solución de los ejercicios de las tareas (DD) • Investigación de conceptos básicos y aplicaciones (EM) • Resolución de ejercicios teóricos y de aplicación a distintas áreas, en forma individual y grupal (EL, DI)
ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE
• Aula • Laboratorio realizado en el aula.
• Examen. • Mapa conceptual.
• Pizarrón
• Presentaciones en computadora o proyector de acetatos.
NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD:
5.-Pruebas de hipótesis.
HORAS: (7.5/7.5) 15
OBJETIVO DE LA UNIDAD:
El estudiante conocerá la metodología para el diseño de pruebas de hipótesis con el fin de aplicarla en la toma de decisiones sobre problemas inherentes a su profesión.
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE TEMAS Y SUBTEMAS ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *
Con Docente Independientes**
5.1 Conceptos
5.1.1 Hipótesis nula e Hipótesis alternativa.
5.1.2 Estadística de prueba. 5.1.3 Región de rechazo. 5.1.4 Error tipo I y error tipo II. 5.1.5 Nivel de Significancia. 5.1.6 Valor P.
5.2 PH para la media. 5.3 PH para la proporción. 5.4 Comparación de dos medias.
5.4.1 Muestras independientes. 5.4.2 Muestras dependientes. 5.5 Comparación de dos proporciones.
• Exposición por parte del profesor (estrategia de recepción)
• Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal).
• Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de selección).
• Construcción de mapas conceptuales para reafirmar la importancia de los conceptos teóricos básicos (DD).
• Exposición de los temas a través de ejercicios teóricos y de aplicación seleccionados como base de aprendizaje (CE). • Solución dirigida de
ejercicios teóricos y de aplicación (el estudiante elegido realizará el ejerció en el pizarrón apoyado por el docente) (EM).
• Solución de ejercicios de forma individualmente y en equipo (DI)
• Solución de los ejercicios de las tareas (DD) • Investigación de conceptos básicos y aplicaciones (EM) • Resolución de ejercicios teóricos y de aplicación a distintas áreas, en forma individual y grupal (EL, DI)
ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE
• Aula • Laboratorio realizado en el aula.
• Examen.
• Pizarrón
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BÁSICA:
Anderson, David R. Dennis J. Sweeney & Thomas A. Williams. (1999). Estadística para Administración y Economía. México: Internacional Thomson.
Berenson. (2000). Estadística para administración. México: Pearson. Levin. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson.
COMPLEMENTARIA:
Hildebrand. (1997). Estadística aplicada a la administración y a la economía. Pearson.
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PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA
PRAXIS MES XXI
ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS CLAVE: 532603
PERFIL DOCENTE
EXPERIENCIA PROFESIONAL EXPERIENCIA DOCENTE NIVEL DE
ESCOLARIDAD PROFESIÓN
ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL
EDUCATIVO ASIGNATURAS
AÑOS Y/O SEMESTRES
Maestría Lic. En Física y Matemáticas o áreas afines Control de calidad Muestreo Ingeniería en Sistemas o en Informática Investigación de Operaciones Investigador, Diseño de experimentos Apoyo a áreas de investigación de operaciones, Desarrollo de sistemas del sector público o privado 3 ó más Licenciatura Probabilidad y estadística Diseño de experimentos Muestreo Investigación de Operaciones Métodos Numéricos 3 ó más
OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES:
Contar con al menos 6 cursos de una Maestría y / o Doctorado en el área de la asignatura. Lenguajes de programación, modelación matemática, matemática educativa.
