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Términos Básicos para InvestigarClave primaria Clave candidata tupla Dependencias multivaluadas Dependencias parciales Dependencias transitivas Dependencias funcionales Dependencias triviales Dependencia parcial
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La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener. También se puede entender la normalización como una serie de reglas que sirven para ayudar a los diseñadores de bases de datos a desarrollar un esquema que minimice los problemas de lógica. Cada regla está basada en la que le antecede. La normalización se adoptó porque el viejo estilo de poner todos los datos en un solo lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos, era ineficiente y conducía a errores de lógica cuando se trataban de manipular los datos.
La normalización también hace las cosas fáciles de entender. Los seres humanos tenemos la tendencia de simplificar las cosas al máximo. Lo hacemos con casi todo, desde los animales hasta con los automóviles. Vemos una imagen de gran tamaño y la hacemos más simple agrupando cosas similares juntas. Las guías que la normalización provee crean el marco de referencia para simplificar una estructura de datos compleja.
Otra ventaja de la normalización de base de datos es el consumo de espacio. Una base de datos normalizada ocupa menos espacio en disco que una no normalizada. Hay menos repetición de datos, lo que tiene como consecuencia un mucho menor uso de espacio en disco. El proceso de normalización tiene un nombre y una serie de reglas para cada fase. Esto puede parecer un poco confuso al principio, pero poco a poco se va entendiendo el proceso, así como las razones para hacerlo de esta manera.
Existen seis niveles formas de normalización: Primera Forma Normal (1NF), Segunda Forma Normal (2NF), Tercera Forma Normal (3NF), Forma Normal Boyce-Codd, Cuarta Forma Normal (4NF), Quinta Forma Normal (5NF) o Forma Normal de Proyección-Unión, Forma Normal de Proyección-Unión Fuerte, Forma Normal de Proyección-Unión Extra Fuerte y Forma Normal de Clave de Dominio. Estas formas de normalización pueden llevar las cosas más allá de lo que necesitamos. Éstas existen para hacer una base de datos realmente relacional. Tienen que ver principalmente con dependencias múltiples y claves relacionales.
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La regla de la Primera Forma Normal establece que las columnas repetidas deben eliminarse y colocarse en tablas separadas.
Una tabla se encuentra en primera forma normal si impide que un atributo de una tupla pueda tomar más de un valor
Los Pasos a seguir son:
Tenemos que eliminar los grupos repetidos.
Tenemos que crear una nueva tabla con la clave de la tabla base y el grupo repetido.
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La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no dependen de la a primaria de la tabla para identificarlos.
Es decir, ocurre si una tabla está en primera forma normal y además cada atributo que no sea clave, depende de forma funcional completa respecto de cualquiera de las claves. Toda la clave principal debe hacer dependientes al resto de atributos, si hay atributos que depende sólo de parte de la clave, entonces esa parte de la clave y esos atributos formarán otra tabla.
Los Pasos a seguir son:
Determinar cuáles columnas que no son clave no dependen de la clave primaria de la tabla.
Eliminar esas columnas de la tabla base.
Crear una segunda tabla con esas columnas y la(s) columna(s) de la clave de la cual dependen
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Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son clave son funcionalmente dependientes por completo de la clave primaria y no hay dependencias transitivas. Una dependencia transitiva es aquella en la cual las columnas que no son clave son dependientes de otras columnas que tampoco son clave
Es decir, sucede cuando una tabla está en 2FN y además ningún atributo que no sea clave depende transitivamente de las claves de la tabla, es por ello que no ocurre cuando algún atributo depende funcionalmente de atributos que no son clave.
Los Pasos a seguir son:
Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no clave. Eliminar esas columnas de la tabla base.
Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no clave de la cual son dependientes
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Es una versión ligeramente más fuerte de la 3FN. La forma normal de Boyce-Codd requiere que no existan dependencias funcionales no triviales de los atributos que no sean un conjunto de la clave candidata. En una tabla en 3FN, todos los atributos dependen de una clave, de la clave completa y de ninguna otra cosa excepto de la clave (excluyendo dependencias triviales).
Se dice que una tabla está en FNBC si y solo si está en 3FN y cada dependencia funcional no trivial tiene una clave candidata como determinante. En términos menos formales, una tabla está en FNBC si está en 3FN y los únicos determinantes son claves candidatas.
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Una tabla está en 4NF si y solo si esta en Tercera forma normal o en BCNF (Cualquiera de ambas) y no posee dependencias multivaluadas no triviales. Una dependencia multivaluada de una tabla con atributos X, Y, Z de X sobre Z (es decir X->>Z) ocurre cuando los posibles valores de Y sobre cualquier par de valores X y Z dependen sólo del valor de X y son independientes de Z. Se refiere a posibles valores (en plural) y se trata de que los valores de ese atributo siempre son los mismos según el valor de un atributo y no del otro
La definición de la 4NF confía en la noción de una dependencia multivaluada, para suprimir la redundancia de relaciones muchos a muchos.
Los Pasos a seguir son:
Para eliminar la redundancia de los datos, se deben eliminar las dependencias de valores múltiples.
Construir varias tablas, donde cada una almacena datos para solamente uno de los atributos de valores múltiples.
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La siguiente decisión es ¿qué tan lejos debe llevar la normalización? La normalización es una ciencia subjetiva. Determinar las necesidades de simplificación depende de nosotros. Si nuestra base de datos va a proveer información a un solo usuario para un propósito simple y existen pocas posibilidades de expansión, normalizar los datos hasta la 3FN quizá sea algo exagerado. Las reglas de normalización existen como guías para crear tablas que sean fáciles de manejar, así como flexibles y eficientes. A veces puede ocurrir que normalizar los datos hasta el nivel más alto no tenga sentido
¿Se están dividiendo tablas sólo para seguir las reglas o estas divisiones son en verdad prácticas? Éstas son el tipo de cosas que nosotros como diseñadores de la base de datos, necesitamos decidir, y la experiencia y el sentido común nos pueden auxiliar para tomar la decisión correcta. La normalización no es una ciencia exacta, más bien subjetiva.
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1º Ejemploordenes (id_orden, fecha, id_cliente, nom_cliente, estado, num_art, nom_art,
cant, precio) Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado Num_art nom_art cant Precio
2301 23/02/11 101 Martin Caracas 3786 4011 9132 Red Raqueta Paq-3 3 6 8 35,00 65,00 4,75 2302 25/02/11 107 Herman Coro 5794 Paq-6 4 5,00 2303 27/02/11 110 Pedro Maracay 4011 3141 Raqueta Funda 2 2 65,00 10,00
Al examinar estos registros, podemos darnos cuenta que contienen un grupo repetido para NUM_ITEM, DESC_ITEM, CANT y PRECIO. La 1FN prohibe los grupos repetidos, por lo tanto tenemos que convertir a la primera forma normal. Los pasos a seguir son:
» Tenemos que eliminar los grupos repetidos.
» Tenemos que crear una nueva tabla con la tabla base y el grupo repetido.
Los registros quedan ahora conformados en dos tablas que llamemos ORDENES y ARTICULOS_ORDENES
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado
2301 23/02/11 101 Martin Caracas
2302 25/02/11 107 Herman Coro
2303 27/02/11 110 Pedro Maracay
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art nom_art cant Precio
2301 3786 Red 3 35,00 2301 4011 Raqueta 6 65,00 2301 9132 Paq-3 8 4,75 2302 5794 Paq-6 4 5,00 2303 4011 Raqueta 2 65,00 2303 3141 Funda 2 10,00
Ahora procederemos a aplicar la 2FN, es decir, tenemos que eliminar cualquier columna no clave que no dependa de la clave primaria de la tabla
La tabla ORDENES está en 2FN. Cualquier valor único de ID_ORDEN determina un sólo valor para cada columna. Por lo tanto, todas las columnas son dependientes de la llave primaria ID_ORDEN.
Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no se encuentra en 2FN ya que las columnas PRECIO y DESC_ITEM son dependientes de NUM_ITEM, pero no son dependientes de ID_ORDEN. Lo que haremos a continuación es eliminar estas columnas de la tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla ARTICULOS con dichas columnas y la llave primaria de la que dependen.
Ordenes (id_orden, fecha, id_cliente, Nom_cliente, estado) Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente Nom_cliente Estado
2301 23/02/11 101 Martin Caracas
2302 25/02/11 107 Herman Coro
2303 27/02/11 110 Pedro Maracay
Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art cant
2301 3786 3 2301 4011 6 2301 9132 8 2302 5794 4 2303 4011 2 2303 3141 2
Articulos ( num_art, nom_art, precio)
Articulos
Num_art nom_art Precio
3786 Red 35,00
4011 Raqueta 65,00
9132 Paq-3 4,75
5794 Paq-6 5,00
3141 Funda 10,00
La 3FN nos dice que tenemos que eliminar cualquier columna no clave que sea dependiente de otra columna no clave.
Al observar las tablas que hemos creado, nos damos cuenta que tanto la tabla ARTICULOS, como la tabla ARTICULOS_ORDENES se encuentran en 3FN. Sin embargo la tabla ORDENES no lo está, ya que NOM_CLIENTE y ESTADO son dependientes de ID_CLIENTE, y esta columna no es la llave primaria.
Para normalizar esta tabla, moveremos las columnas no llave y la columna llave de la cual dependen dentro de una nueva tabla CLIENTES. Las nuevas tablas CLIENTES y ORDENES se muestran a continuación.
Articulos_ordenes (id_orden, num_art, cant)
Articulos_ordenes
Id_orden Num_art cant
2301 3786 3 2301 4011 6 2301 9132 8 2302 5794 4 2303 4011 2 2303 3141 2
Articulos ( num_art, nom_art, precio)
Articulos
Num_art nom_art Precio
3786 Red 35,00
4011 Raqueta 65,00
9132 Paq-3 4,75
5794 Paq-6 5,00
3141 Funda 10,00
ordenes (id_orden, fecha, id_cliente)
Ordenes
Id_orden Fecha Id_cliente 2301 23/02/11 101
2302 25/02/11 107 2303 27/02/11 110
Clientes (id_cliente, nom_cliente, estado)
Ordenes
Id_cliente Nom_cliente Estado
101 Martin Caracas
107 Herman Coro
110 Pedro Maracay
2º Ejemplo
Visualmente la 1º tabla no una tabla relacional (lo que en terminología de bases de datos relacionales se llama (Relación). No cumple la primera forma normal. Lo cumpliría si:
1FN
En la 2º tabla suponiendo que el DNI y el código de curso formen una clave principal para esta tabla, sólo la nota tiene dependencia funcional completa. El nombre y los apellidos dependen de forma completa del DNI. La tabla no es 2FN, para arreglarlo
2FN
La Provincia depende funcionalmente del código de provincia, lo que hace que no esté en 3FN. El arreglo sería
3º Ejemplo
A través del siguiente ejercicio se intenta afirmar los conocimientos de normalización con un ejemplo simplificado de una base de datos para una pequeña biblioteca.
CodLibro Titulo Autor Editorial NombreLector FechaDev
1001 Variable
compleja Murray Spiegel McGraw Hill
Pérez Gómez,
Juan 15/04/2005
1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán, Ana 17/04/2005 1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill Roca, René 16/04/2005 1006 Oracle University
Nancy
Greenberg y Priya Nathan
Oracle Corp. García Roque,
Luis 20/04/2005
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill Pérez Gómez,
Juan 18/04/2005
Esta tabla no cumple el requisito de la Primera Forma Normal (1NF) de sólo tener campos atómicos, pues el nombre del lector es un campo que puede (y conviene) descomponerse en apellido paterno, apellido materno y nombres. Tal como se muestra en la siguiente tabla.
1NF
CodLibro Titulo Autor Editorial Paterno Materno Nombres FechaDev
1001 Variable
compleja Murray Spiegel McGraw Hill Pérez Gómez Juan 15/04/2005 1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán Ana 17/04/2005 1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill Roca René 16/04/2005 1006 OracleUniversity NancyGreenberg Oracle Corp. García Roque Luis 20/04/2005 1006 OracleUniversity Priya Nathan Oracle Corp. García Roque Luis 20/04/2005 1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill Pérez Gómez Juan 18/04/2005 Como se puede ver, hay cierta redundancia característica de 1NF.
La Segunda Forma Normal (2NF) pide que no existan dependencias parciales o dicho de otra manera, todos los atributos no clave deben depender por completo de la clave primaria. Actualmente en nuestra tabla tenemos varias dependencias parciales si consideramos como atributo clave el código del libro.
Por ejemplo, el título es completamente identificado por el código del libro, pero el nombre del lector en realidad no tiene dependencia de este código, por tanto estos datos deben ser trasladados a otra tabla.
CodLibro Titulo Autor Editorial
1001 Variable
compleja Murray Spiegel McGraw Hill 1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya 1005 Estadística Murray Spiegel McGraw Hill 1006 Oracle University NancyGreenberg Oracle Corp. 1006 Oracle University Priya Nathan Oracle Corp.
1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw Hill
La nueva tabla sólo contendrá datos del lector. CodLector Paterno Materno Nombres
501 Pérez Gómez Juan
502 Ríos Terán Ana
503 Roca René
504 García Roque Luis
Hemos creado una tabla para contener los datos del lector y también tuvimos que crear la columna CodLector para identificar unívocamente a cada uno. Sin embargo, esta nueva disposición de la base de datos necesita que exista otra tabla para mantener la información de qué libros están prestados a qué lectores. Esta tabla se muestra a continuación:
CodLibro CodLector FechaDev
1001 501 15/04/2005
1004 502 17/04/2005
1005 503 16/04/2005
1006 504 20/04/2005
1007 501 18/04/2005
Para la Tercera Forma Normal (3NF) la relación debe estar en 2NF y además los atributos no clave deben ser mutuamente independientes y dependientes por completo de la clave primaria. También recordemos que dijimos que esto significa que las columnas en la tabla deben contener solamente información sobre la entidad definida por la clave primaria y, por tanto, las columnas en la tabla deben contener datos acerca de una sola cosa.
En nuestro ejemplo en 2NF, la primera tabla conserva información acerca del libro, los autores y editoriales, por lo que debemos crear nuevas tablas para satisfacer los requisitos de 3NF. 3NF CodLibro Titulo 1001 Variable compleja 1004 Visual Basic 5 1005 Estadística 1006 Oracle University 1007 Clipper 5.01 CodAutor Autor 801 Murray Spiegel 802 E. Petroustsos 803 Nancy Greenberg 804 Priya Nathan 806 Ramalho CodEditorial Editorial 901 McGraw Hill 902 Anaya 903 Oracle Corp.
Aunque hemos creado nuevas tablas para que cada una tenga sólo información acerca de una entidad, también hemos perdido la información acerca de qué autor ha escrito qué libro y las editoriales correspondientes, por lo que debemos crear otras tablas que relacionen cada libro con sus autores y editoriales.
CodLibro codAutor
1001 801
1004 802
CodLibro codAutor 1006 803 1006 804 1007 806 CodLibro codEditorial 1001 901 1004 902 1005 901 1006 903 1007 901
Y el resto de las tablas no necesitan modificación. CodLector Paterno Materno Nombres
501 Pérez Gómez Juan
502 Ríos Terán Ana
503 Roca René
504 García Roque Luis
CodLibro CodLector FechaDev
1001 501 15/04/2005 1004 502 17/04/2005 1005 503 16/04/2005 1006 504 20/04/2005 1007 501 18/04/2005 4º Ejemplo
Esa tabla está en tercera forma normal (no hay dependencias transitivas), pero no en forma de Boyce - Codd, ya que (DNI, Asignatura) →Tutor y Tutor→Asignatura. En este caso la redundancia ocurre por mala selección de clave. La redundancia de la asignatura es completamente evitable. La solución sería:
En las formas de Boyce-Codd hay que tener cuidado al descomponer ya que se podría perder información por una mala descomposición
5º Ejemplo Aplique la 4FN
Un teorema de Fagin indica cuando hay tres pares de conjuntos de atributos X, Y y Z si ocurre X->>Y|Z (Y y Z tienen dependencia multivaluada sobre X), entonces las tablas X,Y y X,Z reproducen sin perder información lo que poseía la tabla original. Este teorema marca la forma de dividir las tablas hacia una 4FN
6º Ejemplo
Consideremos una afinidad (tabla) llamada estudiante que contiene los siguientes atributos: Clave, Especialidad, Curso tal y como se demuestra en la siguiente figura:
Clave Especialidad Curso
S01 Sistemas Natación S01 Bioquímica Danza S01 Sistemas Natación B01 Bioquímica Guitarra C03 Civil Natación
En esta tabla existen dependencias de valores múltiples
Las dependencias de valores múltiples se definen de la siguiente manera: Clave ->->Especialidad y Clave->->Curso; Esto se lee "Clave multidetErmina a Especialidad, y clave multidetermina a Curso"
Para nuestro ejemplo, las tablas correspondientes son: Tabla Especialidad Clave Especialidad S01 Sistemas B01 Bioquímica C03 Civil Tabla Curso Clave Curso S01 Natación S01 Danza B01 Guitarra C03 Natación 7º Ejemplo
Y su solución se presentaría de la siguiente manera:
Un ejemplo de una tabla BCNF es la siguiente, teniendo en cuenta que cada estudiante puede tener más de un tutor:
Referencia cruzada de Tutor/Estudiante
El propósito de la tabla es mostrar qué tutores están asignados a qué estudiantes. Las claves candidatas de la tabla son:
• {ID Tutor, ID Estudiante}
• {Número de seguro social del tutor, ID Estudiante}
Por lo tanto los tres atributos de la tabla son atributos primarios, es decir, los tres atributos pertenecen a las claves candidatas.
La FNBC es más rigurosa que la 3NF en que no permite ninguna dependencia funcional en la cual el conjunto determinante de atributos no sea una clave candidato (o superconjunto de eso). La dependencia de ID Tutor en Número de seguro social del tutor es ese tipo de dependencia. Por consiguiente, la tabla de arriba no está en FNBC
Cualquier tabla que sea insuficiente en FNBC será vulnerable a inconsistencias lógicas. En la tabla de arriba podía ser representada una combinación inconsistente de ID Tutor y Número de seguro social del tutor.
En este caso, corregir el problema sería una simple cuestión de usar solo un esquema de identificación para los tutores: o el ID, o el número del seguro social, pero no ambos. ID TUTOR ID ESTUDIANTE 1078 31850 1078 37921 1293 46224 1480 31850
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1. FACTURA DE COMPRA VENTA: La empresa COLOMBIAN SYSTEMS lo ha contratado como el “Ingeniero Encargado” para sistematizar la facturación. En la siguiente FACTURA DE COMPRA VENTA, usted debe analizar toda la información disponible y aplique el proceso de normalización, hasta llegar a la Tercera Forma Normal.
Se pide realizar la respectiva justificación detallada de cada uno de los pasos que conduzcan al resultado final.
Factura(NUM_FAC, FECHA_FAC, NOM_CLIENTE, DIR_CLIENTE, RIF_CLIENTE, CIUDAD_CLIENTE, TELEF_CLIENTE, CATEGORIA, COD_PROD, DESP_PROD, VAL_UNIT, CANT_PROD)
Donde:
NUM_FAC: Número de la factura de compra venta FECHA_FAC: Fecha de la factura de compra venta NOM_CLIENTE: Nombre del cliente
DIR_CLIENTE: Dirección del cliente RIF_CLIENTE: Rif del cliente
CIUDAD_CLIENTE: Ciudad del cliente TELEF_CLIENTE: Teléfono del cliente CATEGORIA: Categoría del producto COD_PROD: Código del producto
DESCRIPCION: Descripción del producto VAL_UNIT: Valor unitario del producto
CANT_PROD: Cantidad de productos q compra el cliente La llave primaria es Número de Factura de venta: NUM_FAC
2. EMPRESA DE ENVIO DE MERCANCIA: a continuación se agrupan todos los atributos que hacen parte de la base de datos para aplicarle las reglas de normalización. Donde se incluyen los nombres de los atributos con su significado * GUIA_NO = Numero de Guia
* GUIA_FECHA= Fecha de la Guia * GUIA_HORA= Hora de la Guia
* ORGN_RIF = Identificacion de Empresa Origen * ORGN_NOM = Nombre de Empresa Origen
* ORGN_ACT = Actividad Comercial de Empresa Origen * ORGN_CIUDAD= Ciudad de Empresa Origen
* ORGN_DIR = Direccion de Empresa Origen * ORGN_TEL = Telefono de Empresa Origen
* ORGN_CEL = Celular de Empresa Origen * DEST_ID = Identificacion del destinatario * DEST_NOM = Nombre del destinatario
* DEST_COD_CIUDAD = Codigo de la ciudad del destinatario * DEST_CIUDAD= Ciudad del destinatario
* DEST_DIR = Direccion del destinatario * DEST_TEL = Telefono del destinatario
* DEST_KM = Distancia kilometraje de Ciudad origen a ciudad del destinatario * CODIGO = Codigo del paquete
* TIPO = Tipo de paquete
* NOMBRE = Nombre del paquete
* DESCRIPCION = Descripción del paquete * VALR_ FLETE = Valor del flete
3. Video club: En una tienda de video se necesita mantener información de alrededor de 3000 casetas cada uno de los casetes tiene asignado un número por cada `película se necesita conocer un titulo y categoría por ejemplo: comedia, suspenso, drama, acción, ciencia ficción, etc. Se mantienen algunas copias de muchas películas. Se le da a cada película una identificación y se mantiene seguimiento de lo que contiene cada casete.
Un casete puede venir en varios formatos y una película es grabada en un solo casete; frecuentemente las películas son pedidas de acuerdo a un actor especifico Tom Cruise y Demi More son los más populares es por esto que se debe mantener información de los actores que pertenecen a cada película.
No en todas las películas actúan artistas famosos, a los clientes de la tienda le gusta conocer datos como el nombre real del actor, y su fecha de nacimiento. En la tienda se mantienen información solo de los actores que aparecen en las películas y que se tiene a disposición. Solo se alquila videos a aquellos que pertenecen al club de videos. Para pertenecer al club se debe tener un buen crédito. Por cada miembro del club se mantiene una ficha con su nombre, teléfono y dirección, cada miembro del club tiene asignado un número de membresía. Se desea mantener información de todos los casetes que un cliente alquila, cuando un cliente alquila un casete se debería conocer el nombre de la película, la fecha en la que se alquila y la fecha de devolución.
Se pide aplicar las reglas de normalización hasta la tercera forma normal, teniendo las siguientes entidades con sus respectivos atributos:
Alquiler (cod_alquiler, num_membresia, cod_cliente, nom_cliente, dir_cliente, telef_cliente, cod_cassette, fecha_alquiler, fecha_dev, valor_alquiler, cantidad)
Cassettte (cod_cassette, num_copias, formato, cod_pelicula, titulo, categoría, cod_actor, nom_actor, fechanac_actor, cod_tipo)
Donde:
cod_alquiler = Codigo del alquiler
num_membresia = Numero de membresia cod_cliente = código del cliente
nom_cliente = nombre del cliente dir_cliente = dirección del cliente telef_cliente = teléfono del cliente cod_cassette = código del cassette
fecha_alquiler = fecha del alquiler del al película fecha_dev = fecha de devolución de la pelicula valor_alquiler = valor del alquiler de la película cantidad = cantidad de película alquilada num_copias = números de copias de cassette formato = formato del cassette
titulo = nombre de la película
categoría = categoría de la película cod_actor = código del actor
nom_actor = nombre del actor
fechanac_actor = fecha de nacimiento del actor cod_tipo = código del tipo de película.
4. Dada la siguiente relación PRESTAMO_LIBROS (Colegio, profesor, asignatura_habilidad, aula, curso, libro, editorial, fecha_prestamo) que contiene información relativa a los prestamos que realizan las editoriales a los profesores de primaria de los colegios para su evaluación en alguna de las asignaturas/habilidades que imparten. Se pide aplicar las reglas de normalización y obtener su modelo relacional, indicar sus claves, atributos principales.
Colegio Profesor Asignatura/
habilidad Aula Curs o Libro Editoria l Fecha_prestam o C.P Cervante s Juan Pérez Pensamient o Lógico 1.A0 1 1er Grado Aprender y enseñar en educación infantil Graó 09/09/2010 C.P Cervante s Juan Pérez Escritura 1.A0 1 1er Grado Preescola r Rubio,N56 Técnica s Rubio 05/05/2010 C.P Cervante s Juan Pérez Pensamient o Numérico 1.A0 1 1er Grado Aprender y Enseñar en Graó 05/05/2010
educación infantil C.P Cervante s Alicia García Pensamient o Espacial, Temporal y causal 1.B0 1 1er Grado Educación Infantil N9 Prentice Hall 06/05/2010 C.P Cervante s Alicia García Pensamient o Numérico 1.B0 1 1er Grado Aprender y enseñar en educación infantil Graó 06/05/2010 C.P Cervante s Andrés Fernánde z Escritura 1.A0 1 2do Grado Aprender y enseñar en educación infantil Graó 09/09/2010 C.P Cervante s Andrés Fernánde z Ingles 1.A0 1 2do Grado Saber educar: guía para Padres y Profesore s Temas de Hoy 05/05/2010 C.P Quevedo Juan Méndez Pensamient o Lógico 2.B0 1 1er Grado Saber educar: guía para Padres y Profesore s Temas de Hoy 18/12/2010 C.P Quevedo Juan Méndez Pensamient o Numérico 2.B0 1 1er Grado Aprender y enseñar en educación infantil Graó 06/05/2010
5. Se tiene una relación del REPORTE_MATRICULA (código_alumno, nombre_alumno, especialidad, código_curso, nombre_curso, nombre_docente, oficina, sección) se pide aplicar las reglas de normalización llegando hasta las 3FN Código/ alumno Nombre/ alumno Especialid ad Código/ curso Nombre_curs o Nombre/ docente Oficina curs o 382145 A Luis
Zuloaga Industrial MA123 Matemática 2
Carlos
Arambulo CB-214 U 382145
A
Luis
Zuloaga Industrial QU514 Física Química
Petra
Rondinel CB-110 U 382145
A
Luis
Zuloaga Industrial AU521 Descriptiva
Víctor
Moncada CB-120 W 360247k Raúl Rojas Sistemas PA714 Investigación 1 Cesar
Fernadez SC-220 V 360247k Raúl Rojas Sistemas MA123 Matemática 2 Carlos
Arambulo CB-214 V 360247k Raúl Rojas Sistemas AU511 Dibujo Víctor CB-120 U
Moncada
6. Se presenta una base de datos de una biblioteca, aplicar las reglas de normalización simplificando hasta la tercera forma normal.
Prestamos_libro (codLibro, Titulo, Autor, Editorial, NombreLector, Fechadev)
codLibro Titulo Autor Editorial nombreLector Fechadev
1001 Variable compleja
Murray Spiegel McGraw Hill
Pérez Gómez, Juan
15/04/2005 1004 Visual Basic 5 E. Petroustsos Anaya Ríos Terán, Ana 17/04/2005 1005 Estadística Murray Spiegel McGraw
Hill Roca, René 16/04/2005 1006 Oracle University Nancy Greenberg y Priya Nathan Oracle Corp. García Roque, Luis 20/04/2005 1007 Clipper 5.01 Ramalho McGraw
Hill
Pérez Gómez, Juan
18/04/2005
7. UTILIZACIÓN DE RECURSOS DE LA UNIVERSIDAD: Dada la siguiente relación UTILIZACIÓN (DNI_Prof, Nombre_Prof, Despacho_Prof, Recurso, Ubicación, Fecha_inicio, Fecha_fin,) que contiene información relativa a la utilización de los recursos de la universidad por parte de los profesores en periodos de tiempo
DNI_Prof Nombre_Prof Despacho_Prof Recurso Descripción Fecha_inicio Fecha_fin
33456456 P. Martínez 2.2.B05 R122 Tablet PC 1-1-2007 15-1-2007 44556689 L. Moreno 2.2.A10 R100 Impresora 1-1-2007 15-1-2007 33456456 P. Martínez 2.2.B05 R200 Portátil 12-1-2007 22-1-2007 11223344 E. Castro 2.2.B23 R122 Tablet PC 16-1-2007 31-1-2007 99771122 D. Cuadra 2.1.B23 R200 Portátil 23-1-2007 26-1-2007 33456456 P. Martínez 2.2.B05 R300 Scaner 1-1-2007 15-1-2007 99887766 F. Calle 2.1.C11 R300 Scaner 1-2-2007 6-2-2007 33456456 P. Martínez 2.2.B05 R122 Tablet PC 1-2-2007 6-2-2007
8. TURNOS DE TRABAJO: Dada la siguiente relación ASIGNACIÓN (DNI, Nombre, Código_Tienda, Dirección_Tienda, Fecha, Turno) que contiene información relativa a la asignación de los turnos de trabajo de los empleados de los distintos centros de una cadena de tiendas de moda:
DNI Nombre Código_Tienda Dirección _Tienda Turno Fecha
33456456 P. Martín 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 2/9/06 44556689 L. Sanz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 2/9/06 99771122 D. Díaz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón T 2/9/06 33456456 P. Martín 200B C/ Sur 13, Alcorcón T 3/9/06 11223344 E. López 300C Pl. Central, Getafe M 3/9/06 99887766 F. Monte 200B C/ Sur 13, Alcorcón M 3/9/06 11223344 E. López 300C Pl. Central, Getafe M 4/9/06 99887766 F. Monte 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón M 4/9/06
44556689 L. Sanz 100A Avd. Mayor, 23, Alcorcón T 4/9/06 33456456 P. Martín 200B C/ Sur 13, Alcorcón M 5/9/06
9. ACTIVIDADES DEPORTIVAS: Dada la siguiente relación SE REALIZA(Cod_Actividad, Nombre_Actividad, DNI_Monitor, Nombre_monitor, Sala, Fecha, Hora_I, Hora_F) utilizada para almacenar información sobre la fecha y duración de las actividades deportivas que se organizan en un colegio Se pide:
