La Gestión de Datos de Investigación
Marisa Pérez Aliende
Universidad Autónoma de Madrid [email protected]
Sevilla, 13 de Junio 2017
Política de gestión de datos de investigación
En la época en la que la tecnología permite almacenar peta-bytes de información y compartirla como datos abiertos. El intercambio de datos es revolucionario para los investigadores: evita costosas duplicaciones al recolectar datos y hace posible la colaboración científica a nivel mundial.
El proyecto LEARN tiene como objetivo “tomar como base la Hoja de Ruta LERU de Datos de Investigación (LERU Roadmap for Research Data) elaborada por la League of European Research Universities (LERU) como punto de partida para construir una infraestructura coordinada en Europa, Latinoamérica y el Caribe.
LEARN alienta a las instituciones a crear su propia política para la gestión de datos de investigación.
Ha desarrollado un modelo de política con el objetivo de servir de ayuda y orientación, conteniendo los puntos que debieran tenerse en cuenta en su redacción.
14 June, 2017
La Gestión de Datos de Investigación
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https://doi.org/10.14324/000.learn.26
Así como dentro del RDM Toolkit elaborado por LEARN
Entre los apartados que debe contener:
Preámbulo
Jurisdicción
Propiedad Intelectual
Manejo de los datos de investigación
Responsabilidades: Derechos y obligaciones
Responsabilidades de los investigadores
Responsabilidades de la institución
Validez
Política de gestión de datos de investigación
14 June, 2017 5
La Gestión de Datos de Investigación
Marisa Pérez Aliende
Universidad Autónoma de Madrid